视觉传感器在包装机械上的应用
自动化包装 方案
自动化包装方案引言自动化包装是在现代工业生产中极为重要的环节之一。
通过引入自动化包装方案,可以大大提高生产效率、减少人工成本,并且具有更高的稳定性和精确性。
本文将介绍一个基于机器视觉识别和自动控制技术的自动化包装方案,讨论其工作原理、实现过程以及应用前景。
一、方案概述该自动化包装方案主要由以下四个部分组成: - 传感器和识别装置:通过摄像头等传感器获取待包装物品的信息,并进行图像处理和识别。
- 控制器:接收传感器传来的数据,并根据预设的包装规则生成相应的指令。
- 机械装置:根据控制器生成的指令,自动完成包装物品的取放、封装等动作。
- 操作界面:提供设备的操作和监控界面,用于设置包装规则和实时监测包装过程。
二、方案实现1. 传感器和识别装置方案中使用的传感器主要是摄像头,通过摄像头可以获取待包装物品的图像。
对于不同的包装物品,可根据实际情况选择不同类型的摄像头。
通过图像处理和识别算法,可以对待包装物品进行识别,提取出关键特征,如大小、形状等,为后续的包装操作提供依据。
2. 控制器控制器是整个方案的核心部分,它接收传感器传来的数据,经过分析和计算,生成相应的指令。
控制器可以采用嵌入式系统或单片机等硬件来实现,也可以使用计算机来完成。
根据待包装物品的特征和预设的包装规则,控制器可以判断何时进行包装操作、采取何种包装方式等。
3. 机械装置机械装置是实现自动化包装的关键组成部分。
根据传感器和控制器的指令,机械装置可以自动完成包装物品的取放、封装等动作。
具体的机械装置的构造和工作方式可以根据不同的包装需求进行设计和定制。
例如,对于小件物品的包装,可以采用流水线式的装置,实现高速稳定的包装操作;对于大件物品的包装,可以采用机械臂等设备,实现精确而灵活的包装操作。
4. 操作界面操作界面是方案的用户接口,通过操作界面可以设置包装规则、监控包装过程和获取相关统计信息。
操作界面可以使用电脑、手机等设备,并通过网络与控制器进行通信。
包装机械设计原理与应用考核试卷
C.灌装机
D.发电机
2.包装机械设计的主要原则是什么?()
A.确保生产效率
B.确保产品质量
C.确保操作安全
D.所有以上选项
3.在包装机械设计中,下列哪个因素最为重要?()
A.材料的选用
B.结构的设计
C.电气控制系统的设计
D.外观设计
4.下列哪种包装方式不属于常见的包装方式?()
A.真空包装
9.包装机械的设计过程中,不需要考虑环保和节能等因素。()
10.传感器技术在包装机械中主要用于检测和反馈执行机构的状态。()
五、主观题(本题共4小题,每题5分,共20分)
1.请简述包装机械设计的基本原则,并说明这些原则在实际设计中的应用。
2.描述包装机械中常用的传动系统类型及其特点,并说明不同类型的传动系统适用于哪些类型的包装机械。
B.控制系统
C.执行机构
D.辅助设备
3.下列哪些材料常用于制造包装机械的机械结构?()
A.铸铁
B.不锈钢
C.铝合金
D.塑料
4.以下哪些是包装机械电气控制系统的功能?()
A.逻辑控制
B.速度调节
C.故障诊断
D.能源管理
5.下列哪些类型的包装适用于粉末状产品?()
A.真空包装
B.袋装包装
C.瓶装包装
D.桶装包装
18. ABCD
. ABCD
20. ABCD
三、填空题
1.效率、质量、安全
2.对包装容器进行封口,确保内容物不泄漏
3. PLC、变频器、传感器
4.灌装机、封口机
5.电动机、气缸、电磁阀
6.高质量材料、优化设计
7.灌装、封口、贴标
8.塑料、纸质、玻璃、金属
机器视觉在农产品品质检测和采收包装中的应用
要 : 机 器 视 觉 技术 代 替 人 工视 觉 不 仅 可 以提 高 工 作 效 率 和 自动 化 程 度 , 且 可 以适 应 一 些 复 杂 环 境 , 免 而 避
人 工 作 业 中 由 于主 观 因 素影 响 出现 的误 差 。为 此 , 农 产 品 的 表 面 缺 陷 和 损 伤 、 寸 与 形 状 和 颜 色 识 别 3个 方 从 尺 面介 绍 了机器 视 觉 技 术 在农 产 品品质 检 测 中的应 用 现 状 , 以及 机器 视 觉 技 术 在 农 产 品 采 收 和 产后 包装 过 程 中 国
破损 给 出 了一 套 完 整 算 法 , 损 检 测 正 确 率 达 到 破
10 , 损 程 度 检 测 准 确 率 达 到 9 % 。2 1 0% 破 5 0 0年 , 杨 万利 等 针对 苹 果 淤伤 问题 , 出 了应 用 红 外 图像 处 提 理技术 , 根据 红 外 图 像 形 成 原 理 以及 特 点 , 用 红 外 利 摄 像 机 在风 扇 加 热 和 冷 却 两 种 情 况 下 获 得 苹 果 的 红 外 图像 , 用红 外 图像 处 理 方 法识 别 早 期 淤 伤 。结 果 选 表明, 应用 红 外 图像 技 术 检 测 苹 果 早 期 淤 伤 , 功 率 成 达到 9 % 以上 。 同年 , 丹 婷 等 ¨ 6 赵 提 出 了利 用 图像 处理 和 神 经 网 络技 术 , 大 豆 灰 斑 病 进 行 检 测 , 标 对 在 准 豆粒 与 灰斑 病 豆 混 合 的 条 件 下 计 算 出 病 粒 的 百 分
品 的品 质检 测 以及 农 产 品 的 采 收 和 包 装 过程 中 , 在 存 很 大 的人为 和 自然 因素 , 果 应 用 传 统 的 人 工 作 业 , 如 不仅耗时、 费力 , 且效 率 也 比较 低 , 业 过 程 的 精 度 而 作 也 在 很 大程 度 上 受 到 主 观 因素 的 影 响 。机 器 视 觉 技 术 不 仅是 人 眼 的延 伸 , 且 在 一 定 程 度 上 具 有 人脑 的 而 功 能 , 用机 器 视觉 系 统 代 替 人 工 作 , 但是 当时的分级参数
全自动包装机器人技术应用推广方案
全自动包装技术应用推广方案第1章绪论 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 全自动包装技术概述 (3)第2章全自动包装技术发展现状 (4)2.1 国内外研究现状 (4)2.1.1 国外研究现状 (4)2.1.2 国内研究现状 (4)2.2 技术发展趋势 (4)第3章全自动包装系统设计 (5)3.1 系统总体设计 (5)3.1.1 设计原则 (5)3.1.2 系统架构 (5)3.1.3 功能模块划分 (5)3.2 本体设计 (5)3.2.1 机械结构设计 (5)3.2.2 传动系统设计 (6)3.2.3 传感器配置 (6)3.3 控制系统设计 (6)3.3.1 控制策略 (6)3.3.2 控制系统硬件设计 (6)3.3.3 控制系统软件设计 (6)3.3.4 通讯与联网 (6)第4章关键技术与创新点 (6)4.1 智能识别技术 (6)4.2 路径规划 (7)4.3 高精度包装执行机构 (7)第5章视觉系统 (7)5.1 视觉系统原理 (7)5.2 图像处理算法 (7)5.3 视觉系统在包装中的应用 (8)第6章控制策略 (8)6.1 控制策略概述 (8)6.1.1 控制策略基本概念 (8)6.1.2 控制策略分类 (8)6.1.3 控制策略发展趋势 (9)6.2 模糊控制策略 (9)6.2.1 模糊控制基本原理 (9)6.2.2 模糊控制策略设计 (9)6.3 神经网络控制策略 (10)6.3.1 神经网络控制基本原理 (10)6.3.2 神经网络控制策略设计 (10)第7章系统集成与调试 (10)7.1 系统集成技术 (10)7.1.1 硬件系统集成 (10)7.1.2 软件系统集成 (11)7.2 系统调试与优化 (11)7.2.1 系统调试 (11)7.2.2 系统优化 (11)7.3 调试过程中常见问题及解决方案 (11)7.3.1 硬件设备问题 (11)7.3.2 软件问题 (11)7.3.3 系统功能问题 (12)第8章全自动包装应用案例 (12)8.1 食品包装行业应用 (12)8.1.1 立式包装机 (12)8.1.2 横式包装机 (12)8.1.3 真空包装机 (12)8.2 医药包装行业应用 (12)8.2.1 针剂包装机 (13)8.2.2 药片包装机 (13)8.2.3 医疗器械包装机 (13)8.3 其他行业应用 (13)8.3.1 日用品包装 (13)8.3.2 工业产品包装 (13)8.3.3 农业产品包装 (13)第9章经济效益分析 (13)9.1 投资成本分析 (13)9.1.1 设备购置成本 (14)9.1.2 运营成本 (14)9.1.3 技术升级与改造成本 (14)9.2 生产效率提升 (14)9.2.1 增加生产速度 (14)9.2.2 提高包装质量 (14)9.2.3 灵活适应生产需求 (14)9.3 运营成本降低 (14)9.3.1 劳动力成本 (14)9.3.2 能耗成本 (15)9.3.3 空间利用率 (15)9.3.4 减少物料浪费 (15)第10章全自动包装技术推广与展望 (15)10.1 市场推广策略 (15)10.1.1 市场细分 (15)10.1.2 品牌建设 (15)10.1.3 合作伙伴关系 (15)10.1.4 营销渠道拓展 (15)10.1.5 政策支持与补贴 (15)10.2 技术发展趋势 (15)10.2.1 智能化 (15)10.2.2 网络化 (15)10.2.3 一体化 (15)10.2.4 安全性 (16)10.2.5 绿色环保 (16)10.3 前景与挑战展望 (16)10.3.1 市场前景 (16)10.3.2 技术挑战 (16)10.3.3 竞争态势 (16)10.3.4 法规与标准 (16)10.3.5 人才培养与交流 (16)第1章绪论1.1 背景与意义我国经济的快速发展,制造业的规模不断扩大,劳动力成本逐年上升,对自动化生产设备的需求日益迫切。
视觉识别系统的应用技术
视觉识别系统的应用技术摘要:视觉识别是一个已经迅速发展的领域,该技术在现代工业中的发展应用极为广阔,涉及零件产品的无损检测、焊缝及内部的缺陷检查、流水线零件的自动检测识别、邮件自动分拣、包裹分拣识别、印制板质量、缺陷检查、生产过程监控、交通管制、机场监控、金相分析、地质数据自动检测、密封件内部检查过程车辆监控、车牌识别、车辆跟踪等领域。
本文将从应用角度上,介绍相关技术在实际项目中的应用。
关键词:视觉识别;系统调试;1 引言视觉识别系统相对于人工或传统机械方式而言,具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。
随着工业现代化的发展,视觉识别系统已经广泛应用于各大领域,为企业及用户提供更先进的生产和更优的产品品质。
视觉识别系统作为一种自动化配套装备,与工业机械手结合在一起使用可以实现更为复杂的自动化控制,更能体现现代制造的现代化水平。
2 概述视觉识别系统的原理是将对象产品或区域进行成像,然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理,根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息,并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断,输出其判断信息给执行机构。
视觉识别系统主要具有三类功能:定位功能,能够自动判断感兴趣的物体、产品在什么位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出,此功能多用于全自动装配和生产,如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂,配合自动执行机构(机械手、焊枪、喷嘴等)。
测量功能是能够自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等测量。
缺陷检测功能可以检测产品表面的相关信息,如:包装正误,包装是否正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、灰尘、塑料件有无穿孔、雨雾注塑不良等。
3 视觉识别系统的调试典型的工业机器视觉识别系统包括:光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯输入输出单元等。
视觉系统的调试方法如下:将CCD摄像机与图像采集卡连接后,将图像采集卡连接至工控机上,CCD驱动器与工控机连接。
在线智能视觉检测系统在小包装食盐装箱中的应用
图 3 装 箱 机 工 作 原 理
Fi. W o kng p i i e d a rm fpa ki a hne g3 r i rncpl i ga o c ngm c i
图机 触发
1 电机; . . 2 平橡胶带 ;. 3 反射传感器 ; 6 传 送带从动轮 ; . 4— . 7 回缩
滑 块 ;. 8 回缩 带从 动 轮 ;. 9 回缩 导 杆 ;0 伺服 电机 . 1.
图 4 视 频 检 测 系 统 原 理
保 证拍 摄 区 内照明度 足够 , 确保 每张 图 片拍摄 质量 ; 工控 机承 担 图片存 储 系 统 功能 , 成 海 量 缺 陷 图 片 完 存储 , 同时作 为 V B交 互式 界 面载 体 ; 外设 系统 完 成 缺 陷发生 时停 机 、 警 功能. 报
灯光 照 明 系统
( 京工 商大 学 材 料 与机械 工程 学院 ,北 京 北 104 ) 0 0 8
摘 要 : 箱 计数精 度 直接 关 系到装 箱数 量 , 最 终产 品质 量指标 之 一 , 装 是 是影 响企 业形 象的 关键 因 素 . 目前 多 由过 程 装备调 整 和现 场人 工 检 测加 以调 整 , 法 确保 最终 装 箱 计 数精 度 .通 过 智 能视 无
V0. 9 No 5 12 .
Se . 2 1 p 01 6i
文 章 编 号 :6 1 1 1 ( 0 1 0 - 6 —4 17 — 3 2 1 )50 1 5 0 0
视觉传感技术在卷接包设备上的应用
检测装置的安装位置也将是在R S T 通道中。
横 烟 检 测 装 置 安 装 在 图 1 示 位 置A,当 烟 支 所 从 翻 盘机 构进 入 R S T ,经 过装 有 传 感器 的横 烟检 测
装置时,传感器将 自动监测是否有横烟产生 ,判断 的依据 则是颜 色 。
检测是否有横烟出现的传感器是颜色视觉传感 器 ,通 过七个 初 始参数 的设 定 ,完 成不 同鉴 定任 务
理 图 , 当开 始 生 产 时 ,P C L
20 0 ,此 外 加 T 2o 示 器 ,用 来 控 制 设 定 延 时 时 D 0显
间等。传感器采用2 V 4 供电 ,当检测到横烟时 ,输 出一 个2 V 4 的信 号 。 C S 的工作方式有上升沿 、下降沿 、高电平 、 V1
理。
… ( 卷烟 与包 装机 连接 通道 j
r
提供外部颜色的选择性存储等 ,它可以提供八种颜
色记忆 功 能 。在 烟厂 的应 用 中则更 为简 单 ,由于面 对 的只是 烟丝 ,一般 情况 下并 不需 要进行 产品之 间 的转换 。
一
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置安 装位 置 )
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维普资讯
改造与更新 文章编号 :17— 7 2 0)0— 0 3 0 6 10 1 1(08 7 0 5— 3
技术 交 流
高压 异步 电机软启 动改造
杨 博 ,陈福军 ,毕秋 洪 ,朱海云
(武 汉钢铁 ( 团)公司炼铁厂 ;2 汉钢铁 ( 1 集 武 集团)公司设 备管理部 ,湖北 武汉 40 8) 3 0 3
维普资讯
技 术交 流
文章编 号 :1 7 — 7 (0 8 7 0 5 — 2 6 1 0 1 2 0 )0 — 0 2 0 l
视觉传感器
视觉传感器视觉传感器是指通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理,来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等),并输出数据和判断结果的传感器。
目录∙视觉传感器在包装机械中的应用∙视觉传感器的工作原理∙全功能视觉传感器应用解答∙视觉传感器在包装机械中的应用o在不久之前,设计质量控制系统的工程师还不得不在若干种检验选项中做出选择,没有一种完全令人满意。
这些选项包括昂贵的单用途视觉系统,多阵列低功能光电传感器,以及易受疲劳和精力不集中影响的人眼检验。
然而,如今最先进的视觉传感器正将传统方法的最佳性能与史无前例的速度、精确度、尺寸及成本优势相结合。
本文将比较各类传感选项的功能,并证明为什么视觉传感成为工业传感器市场中增长最快的领域。
视觉传感的基本原理光电传感器包含一个光传感元件,而视觉传感器具有从一整幅图像捕获光线的数以千计的。
图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡量,以像素数量表示。
Banner 工程公司提供的部分视觉传感器能够捕获130 万像素。
因此,无论距离目标数米或数厘米远,传感器都能“看到”十分细腻的目标图像。
在捕获图像之后,视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进行比较,以做出分析。
例如,若视觉传感器被设定为辨别正确地插有八颗螺栓的机器部件,则传感器知道应该拒收只有七颗螺栓的部件,或者螺栓未对准的部件。
此外,无论该机器部件位于视场中的哪个位置,无论该部件是否在360 度范围内旋转,视觉传感器都能做出判断。
视觉传感器的优势在可用的检验备选方案中,即视觉系统、光电传感器、人工检验,以及视觉传感器,视觉传感器通常因其精确性、易用性、丰富功能及合理成本而成为最佳选择。
随着各行业竞争越来越激烈,利润率逐渐变小,制造商无法承受因瑕疵产品造成的高废品率。
因此,为在产生高昂成本之前检测出问题,制造商正将检验工作融入整个制造过程。
◆视觉系统与视觉传感器之比较复杂的视觉系统是一项成熟的技术,可执行细致的自动检验。
但是,复杂性和高成本妨碍了其在许多行业中的应用,其价格通常从5000 美元至50000 美元以上。
自动包装机的工作原理
自动包装机的工作原理自动包装机是一种用于将产品进行自动包装的设备。
它能够高效地完成包装过程,提高生产效率,并确保包装质量的一致性。
下面将详细介绍自动包装机的工作原理。
1. 产品进料自动包装机首先需要将待包装的产品送入机器。
这可以通过传送带、震动盘或其他进料装置来实现。
进料装置会将产品按照一定的间隔送入到包装机的工作区域。
2. 包装材料供给自动包装机需要使用适当的包装材料来包裹产品。
常见的包装材料包括塑料薄膜、纸张等。
这些包装材料通常以卷筒的形式供给给自动包装机。
包装机会通过一系列的传动装置将包装材料从卷筒上拉出并传送到工作区域。
3. 产品定位在包装过程中,需要确保产品的位置和方向是正确的。
自动包装机通常会使用传感器或视觉系统来检测产品的位置和方向,并进行相应的调整。
这可以通过气动装置、电动装置或机械装置来实现。
4. 包装过程一旦产品定位正确,自动包装机会开始进行包装过程。
这通常包括以下几个步骤:- 封口:将包装材料的两侧进行热封或冷封,确保产品包装的密封性。
- 切割:根据产品的尺寸和包装要求,将多余的包装材料切割掉,使包装更加整齐。
- 折叠:对于某些产品,需要将包装材料进行折叠,以便更好地包裹产品。
- 压缩:对于某些产品,需要将包装材料进行压缩,以减少包装的体积。
- 标记:在包装上打印或贴上标签,以标识产品的信息,如批次号、生产日期等。
5. 包装完成一旦包装过程完成,自动包装机会将包装好的产品送出机器。
这可以通过传送带、抓取装置或其他出料装置来实现。
自动包装机的工作原理基于精确的机械控制和自动化技术。
通过合理的设计和优化的工艺流程,自动包装机能够实现高效、准确和稳定的包装过程。
它在各种行业中广泛应用,如食品、医药、化妆品等。
通过自动包装机的使用,企业可以提高生产效率,降低人工成本,并提升产品的包装质量和一致性。
总结:自动包装机的工作原理是通过产品进料、包装材料供给、产品定位、包装过程和包装完成等步骤来实现产品的自动包装。
自动装箱机发展现状
自动装箱机发展现状自动装箱机(Automatic Case Erector)是一种广泛应用于物流包装行业的自动化设备,用于快速、准确地将纸箱自动展开并整形。
随着物流行业的发展和对包装效率的要求不断提高,自动装箱机得到了广泛的应用和发展。
自动装箱机的发展始于上世纪80年代,最初是手动操作的半自动设备。
随着科技的进步和自动化技术的成熟,自动装箱机开始实现全自动化操作。
现在的自动装箱机不仅可以自动展开纸箱,还可以进行封底和封口操作,大大提高了包装效率和生产效益。
自动装箱机在现代物流包装行业的应用越来越广泛。
它可以适应各种规格的纸箱,并能快速调整和更换纸箱尺寸,满足不同产品的包装需求。
自动装箱机的尺寸可以根据生产线的空间和布局进行调整,使其适应各种生产环境。
自动装箱机的发展有以下几个主要趋势:1.智能化:随着人工智能技术的发展,自动装箱机越来越智能化。
它可以通过激光、视觉传感器等技术实现自动识别纸箱尺寸和形状,并自动调整装箱参数,提高装箱效率和准确性。
2.灵活性:现代物流包装行业对产品的包装需求多样化,自动装箱机需要具备较强的灵活性。
可以根据不同产品的包装需求进行调整,并能适应多种规格的纸箱。
3.自适应:自动装箱机需要能够自动调整和适应不同纸箱尺寸和形状,减少人工操作的时间和成本。
目前一些自适应装箱机已经实现了通过计算机控制和机械传感器的自动调整。
4.高效性:自动装箱机的高效性是其发展的重要方向之一。
通过不断优化设计和技术创新,提高装箱速度和准确性,降低包装成本和人力投入。
总的来说,自动装箱机的发展现状是整体呈现出智能化、灵活性、自适应和高效性的趋势。
随着科技的进步和物流行业的发展,自动装箱机将会在未来继续发展和应用,并持续提升包装效率和物流运输的质量。
传感器技术在智能制造中的应用案例研究探讨
传感器技术在智能制造中的应用案例研究探讨在当今的制造业领域,智能制造正以前所未有的速度改变着生产方式和产业格局。
而传感器技术作为智能制造的关键支撑,发挥着至关重要的作用。
它就像智能制造系统的“眼睛”和“耳朵”,能够实时感知、采集和传递各种生产数据,为智能化决策和精确控制提供了坚实的基础。
传感器技术在智能制造中的应用范围极为广泛,涵盖了从生产设备的状态监测到产品质量的检测,从生产流程的优化到供应链的管理等多个环节。
下面我们将通过几个具体的案例来深入探讨传感器技术在智能制造中的应用。
首先,让我们来看一个在汽车制造领域的应用案例。
在汽车生产线上,每一个零部件的安装和组装都需要极高的精度和可靠性。
为了确保发动机的组装质量,生产线上采用了压力传感器和扭矩传感器。
压力传感器被安装在发动机缸体的紧固装置上,能够实时监测紧固过程中的压力变化。
一旦压力超出预设的范围,系统会立即发出警报并停止生产,避免因压力不足或过大导致的零部件损坏或连接不牢固。
扭矩传感器则用于监测螺丝拧紧的扭矩,确保每个螺丝都达到规定的扭矩值,从而保证发动机的整体性能和可靠性。
通过这些传感器的应用,汽车制造商不仅提高了产品质量,还降低了废品率和召回风险。
在电子设备制造中,传感器技术也发挥着重要作用。
以智能手机的生产为例,为了确保屏幕的显示质量和触摸灵敏度,生产过程中采用了光学传感器和电容传感器。
光学传感器可以检测屏幕的亮度、色彩和对比度等参数,确保每一块屏幕都符合高品质的显示标准。
电容传感器则用于检测屏幕的触摸响应,确保用户在操作手机时能够获得流畅和准确的体验。
此外,在手机内部的电路板组装过程中,温度传感器和湿度传感器被用于监测生产环境的温湿度变化,防止因环境因素导致的电路板短路或元件损坏。
通过这些传感器的应用,电子设备制造商能够提高产品的一致性和稳定性,提升品牌形象和市场竞争力。
在机械加工领域,传感器技术同样有着广泛的应用。
例如,在数控机床的加工过程中,刀具的磨损和断裂是影响加工精度和效率的重要因素。
视觉检测系统在卷烟条盒外观质量检测上的应用
视觉检测系统在卷烟条盒外观质量检测上的应用本文通过对视觉检测系统和以往传统的外观质量检测进行对比,得出视觉检测系统优于以往传统的外观检测方式。
通过对视觉系统在卷烟条包外观质量检测上的使用案例介绍,希望能和大家共同探讨。
1.传统的外观质量检测的种类据调查,传统质量检测有以下几类:①机械探针式检测,即条盒玻璃纸检测利用玻璃纸破损后会离开条盒表面接触到探针从而产生机械形变的原理来检测玻璃纸是否破损,这是一种机械接触式检测方式,其缺点是检测精度低。
②各类传感器式检测(包括电感,电容,光纤,色差,颜色等传感器检测),主要用于检测条盒纸反盒?条盒纸翘边等缺陷,但是对条盒破损?包装错位?条盒拉线错牙?玻璃纸无等缺陷难以识别检测。
③视觉传感器式检测,这属于智能相机式检测方式,特点是体积小?功耗小?系统设置简单,利用“傻瓜式”设置界面来设定几个参数,从而达到检测的目的,其缺点是:由于相机处理单元能力低,无法执行复杂的图像算法,所以检测能力有限。
④“相机+板卡+工控机方式”利用了工控机具有高速CPU处理速度、大容量内存和软件可扩展性等优点,使系统可以满足更高端的检测需求,能够检测出更多产品种类及各种更微小的缺陷。
而且检测软件是自主开发,扩展性非常强,可以加入很多针对烟条某一类缺陷的检测算法,升级和技术更新的空间非常大。
2.硬件结构在四种传统的外观质量检测中,“相机+板卡+工控机”检测系统是利用现代机器仿生技术来完成的。
该检测可以有效地检测出条盒包装中常见的条盒纸无、条盒纸错牌、条盒纸翘边、条盒纸破损、玻璃纸错牙、玻璃纸缺失等缺陷,并将外观质量不合格的烟条从生产线上剔除,从而有效避免不合格条盒烟包流入市场B下面是设计的过程:2.1系统原理本系统是一个包括计算机的机器视觉系统,工作原理如下:2.1.1条烟通过条烟收集器收集后,输送到分烟机构,分烟机构对紧邻的条包进行分离,使条烟的侧面检测位暴露出来,有利于进行视觉检测。
码垛搬运机器人机构设计与仿真
码垛搬运机器人机构设计与仿真随着现代化制造业的快速发展,码垛搬运机器人在工业生产中的应用越来越广泛。
这种自动化设备能够极大地提高生产效率,减少人力成本,并提高码垛搬运的精确度。
本文将详细介绍码垛搬运机器人的机构设计及其仿真分析,旨在为相关领域的研究提供参考。
码垛搬运机器人的机构设计是实现其功能的关键。
其主要组成部分包括机械结构、控制系统和传感器等。
机械结构:码垛搬运机器人的机械结构主要包括基座、立柱、手臂和末端执行器等部分。
基座负责机器人的稳定站立;立柱承载手臂,实现三维移动;手臂设计有多关节结构,可实现大范围的空间移动;末端执行器则负责执行具体的抓取和放置动作。
控制系统:控制系统是码垛搬运机器人的核心,它负责协调各个部分的工作,确保机器人能够准确、高效地完成任务。
控制系统主要采用嵌入式硬件和软件实现,通过算法优化,可以实现更精确的轨迹规划和力控制。
传感器:传感器是实现机器人感知外界的重要部件,主要包括视觉传感器、距离传感器和力传感器等。
视觉传感器可帮助机器人识别目标物体的位置和姿态;距离传感器能够检测物体与机器人之间的距离;力传感器则可以反馈抓取物体的力度。
为了验证码垛搬运机器人机构的可行性和优越性,我们利用仿真软件对其进行仿真分析。
通过设置不同的工况,分析机器人的运动情况和响应特征。
在仿真过程中,我们发现机器人在多种工况下均表现出良好的稳定性和灵活性。
即使在复杂的环境中,机器人也能够准确地识别目标物体,并完成抓取和放置动作。
通过对比仿真结果与实际情况,我们发现误差较小,说明该机构设计具有一定的可靠性。
为了进一步提高码垛搬运机器人的工作效率和精确度,我们对其机构进行优化。
机械结构优化:考虑到实际应用中可能出现的各种复杂情况,我们可以优化机械结构,提高机器人的承载能力、稳定性和灵活性。
例如,对立柱进行加重加固,使机器人在运行过程中更加稳定;对手臂关节进行改进,使其适应更多种抓取姿势。
控制系统优化:通过改进控制算法和提高硬件性能,可以进一步提高机器人的响应速度和精确度。
包装生产线搬运机械手设计
包装生产线搬运机械手设计一、设计背景在现代的工业生产中,包装生产线上通常需要大量的物料搬运和包装操作。
传统的人工搬运存在效率低下、产能受限等问题,因此需要引入机械手进行自动化搬运操作,以提高生产效率和质量。
二、设计目标设计一种具有高效、稳定、灵活性好的包装生产线搬运机械手,以满足以下要求:1.能够准确、稳定地抓取和放置各种形状、大小的物体。
2.能够适应不同速度和位置的自动包装生产线。
3.具备较高的自动化程度,减少人工干预。
4.结构紧凑,易于安装和维修。
5.具备安全保护功能,避免人员和设备的伤害。
三、机械手结构设计1.控制系统:采用PLC程序控制机械手的各项动作,保证操作的稳定性和准确性。
2.运动系统:采用直线导轨和伺服电机控制机械手的升降、伸缩、旋转运动,并结合测距传感器实现自适应调整和位置精准定位。
3.夹持系统:采用气动夹具和电磁吸盘,根据不同物体的特点,实现不同的夹持方式,确保抓取和放置物体的稳定性和安全性。
4.增强视觉系统:配备高精度视觉传感器和图像处理系统,能够实时识别和跟踪物体,并根据物体的位置和形状进行相应的搬运动作。
5.安全保护系统:设置紧急停止按钮、安全围栏和传感器,确保机械手在操作过程中不会对人员和设备造成伤害。
四、工作流程设计1.启动机械手:通过控制系统将机械手从待机状态切换到工作状态。
2.目标识别:通过视觉系统对待搬运的物体进行识别和跟踪,并获取物体的位置和形状信息。
3.抓取物体:根据识别到的物体信息,控制机械手进行夹持动作,确保将物体稳定抓取。
4.运动调整:根据物体的位置信息,控制机械手进行升降、伸缩、旋转等运动调整,以适应不同的搬运需求。
5.物体搬运:将抓取到的物体准确地放置到目标位置上。
6.循环工作:机械手根据设定的程序,在包装生产线上进行循环的搬运任务,直到所有物体搬运完毕。
7.停止机械手:完成搬运任务后,机械手返回待机状态,等待下一次工作任务。
五、结构优化设计根据实际使用情况和需要1.调整夹具和吸盘的形状和大小,以适应不同物体特点的搬运。
传感器的原理及其应用
定义:
•
国家标准GB7665-87对传感器下的定义是:“能感受
规定的被测量件并按照一定的规律(数学函数法则)转换成
可用信号的器件或装置,通常由敏感元件和转换元件组
成”。
•
中国物联网校企联盟认为,传感器的存在和发展,让
物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官,让物体慢慢变得活了
起来。”
•
“传感器”在新韦式大词典中定义为:“从一个系统
发展前景
• 在开发利用新材料同时,由于微电子技术和微机械加工技术发展,传 感器正向微型化、多功能化,智能化方向发展。微型化传感器利用微 机械的加工技术将微米级的敏感元件、信号调理器、数据处理装置集 成封装在一块芯片上。由于体积小、价格便宜、便于集成等特点,可 以提高系统测试精度,例如把微型压力传感器和微型温度传感器集成 在一起,同时测出压力和温度,便可通过芯片内运算消去压力测量中 的温度影响
应用: 在新加坡,利用声音传感器声波来确定密闭集装箱内的材料化学组成,
以此加强港口的安全。 此外,声音传感器在汽车防盗及航空探测等方面都有涉及,声音传感器
的对声纳系统的改进也贡献不小。
气敏(嗅觉)传感器
概述: 气味检测是半导体气敏传感器扩大应用的主流方向之一,最有潜力的应
用领域是食品工业和医学,还有家住环境和舒适度的调节系统等。在 开发味敏传感器方面取得的主要成就是在改进提高敏感材料的灵敏度 和选择性方面,针对气味的特征成分,使用了各种掺杂剂,以适应不 同的需要。 应用: 常见的有酒精浓度传感器。 此外,在有些场合还需要分别鉴别出混合气体中的各个成分。
传感器的分类:
常将传感器的功能与人类5大感觉器官相比拟: • 光敏传感器——视觉 • 声敏传感器——听觉 • 气敏传感器——嗅觉 • 化学传感器——味觉 • 压敏、温敏、流体传感器——触觉
自动打包机工作原理
自动打包机工作原理
自动打包机工作原理如下:
1. 数据输入:首先,操作人员将待打包的物品放入自动打包机的输送带或者装填区域。
通常,这些物品是相同类型或尺寸的,例如纸箱、纸板等。
2. 包装规格设置:根据需要,操作人员会设定自动打包机的包装规格,包括包装材料的长度、宽度和高度等。
3. 自动检测物体尺寸:自动打包机配备了传感器和测量装置,用于检测物体的尺寸。
这些数据将作为后续打包过程的参考依据。
4. 材料供给:根据设定的包装规格,自动打包机会按需提供所需的包装材料,通常是聚丙烯带或其他适用于打包的材料。
5. 自动包裹物体:自动打包机使用机械臂、传送带或其他包装装置将包装材料绕物体进行包裹。
这一过程中,自动打包机将通过热封或其他方式将包装材料固定在一起,形成完整的包装。
6. 包装效果检测:自动打包机可能配备有视觉传感器或其他检测装置,用于检测包装的质量和完整性。
这些数据可以帮助自动打包机调整操作参数,以提高包装效果。
7. 包装物品输出:打包完成后,自动打包机会将包装好的物品从装填区域或输送带移出,通常是通过机械臂或其他装置将物
品转移到下一个处理环节,如储存区域或运输装置中。
总的来说,自动打包机通过自动化的方式实现物品的包装,从而提高生产效率和包装质量。
它能够根据设定的规格要求,将包装材料精确地绕物体进行包裹,同时具备检测功能来保证包装的质量和完整性。
机器视觉技术在智能化生产制造中的应用
机器视觉技术在智能化生产制造中的应用随着科技的不断发展,人们对生产制造的要求越来越高,智能化制造逐渐成为产业升级的重要方向。
而机器视觉技术正是智能化制造领域中的重要组成部分。
机器视觉技术可以被理解为将人类视觉能力仿真到计算机系统中的过程。
通过对图像信号的处理和分析,实现对视觉信息的自动化提取和识别,从而实现人机交互、自动控制和智能决策等功能。
在智能化制造中,机器视觉技术通过视觉传感器、计算机图像处理和模式识别技术等手段,能够快速、准确地完成对生产中各种物料、产品、工具和设备等的检测、测量、识别、分类、定位和追踪等工作,进而实现自动化控制和智能化管理。
在现代生产制造中,机器视觉技术被广泛应用于自动化生产线、工业机器人、智能仓储、无人驾驶、智能安防等领域。
下面就具体探讨一下机器视觉技术在智能化生产制造中的应用。
1.质量检测在制造过程中,产品的质量是一个重要的指标。
传统的质量检测往往需要人工操作,测量效率和准确性受到很大的限制。
通过机器视觉技术,可以实现对复杂零部件的自动检测和分类,例如对图案、尺寸、缺陷等进行识别和分析,大大提高了产品的质量和生产效率。
2.物料检测传统的物料检测主要依赖于手工操作或机械装置,这些方法存在误差和低效率等问题。
借助机器视觉技术,在生产线上进行物料检测,可以实现对物料的分类、定位、检测和追踪等工作,特别是对印刷标识、二维码等进行自动读取和识别,从而提高了生产效率和物料管理的准确性。
3.工具检测在生产制造中,各种工具的应用往往是生产效率和质量的关键因素。
借助机器视觉技术,可以实现工具刀片的自动检测和磨损分析,对工具和产品的匹配情况进行实时判断和反馈。
这不仅可以提高生产线的质量和效率,还可以有效降低成本和人工干预的工作量。
4.品牌鉴别在现代生产制造中,很多商品会面临品牌冒充和山寨现象。
通过机器视觉技术,可以对商品的包装进行拍照和分析,对品牌、型号和批次等信息进行自动识别和校验,从而实现产品的溯源和真伪鉴别。
基于机器视觉的智能物流包装与装载系统设计
基于机器视觉的智能物流包装与装载系统设计随着物流行业的不断发展,智能化的物流包装与装载系统成为提高物流效率的重要手段。
基于机器视觉的智能物流包装与装载系统能够通过自动化技术,提高物流包装和装载的准确性和效率,降低劳动力成本,实现物流行业的数字化转型和智能化升级。
一、智能物流包装系统设计1. 机器视觉技术在包装过程中的应用:机器视觉技术可通过摄像头和图像识别算法,准确地识别货物的形状、尺寸和表面状况,根据不同的包装要求自动选择合适的包装材料、包装容器和包装方法。
2. 自动化包装流程设计:智能物流包装系统应包括自动化的分拣、计量、包装和封箱等功能。
分拣功能可通过机器视觉技术和机械臂实现,自动将货物按照指定的规则分拣到不同的包装区域;计量功能可通过传感器和称重装置实现,准确测量货物的重量和体积;包装功能可根据货物的尺寸和包装要求,自动选择合适的包装材料和包装机械进行包装;封箱功能可通过自动封箱机实现,提高封箱操作的效率和质量。
3. 数据化管理与追溯:智能物流包装系统应具备数据化管理与追溯的功能,记录每个包装过程的关键参数和信息,包括包装材料、封箱方式、包装时间等,以便实现产线数据分析和质量管理,提升包装效率和质量。
二、智能物流装载系统设计1. 机器视觉技术在装载过程中的应用:机器视觉技术可通过摄像头和图像识别算法,准确地识别货物的形状、尺寸和重量,根据装载区域的规则和约束条件,智能地安排货物的装载顺序和位置。
2. 自动化装载流程设计:智能物流装载系统应包括自动化的货物摆放、码垛和封箱等功能。
货物摆放功能可通过机械臂和传感器实现,根据装载区域的规则和约束条件,智能地将货物摆放到指定位置;码垛功能可通过机器视觉技术和机械臂实现,根据货物的形状和尺寸,智能地将货物按照规定的码垛方式进行堆叠;封箱功能可通过自动封箱机实现,提高封箱操作的效率和质量。
3. 数据化管理与追溯:智能物流装载系统应具备数据化管理与追溯的功能,记录每个装载过程的关键参数和信息,包括装载时间、货物摆放顺序、码垛方式等,以便实现装载过程的数据分析和质量管理,提升装载效率和质量。
计算机视党在包装行业中的应用
器视 觉应 用 系统 包 括 图像 捕捉 系统 、光 照 系统 、 图像 数字 化模 块 、数字 图像 处理 模块 、智 能判 断决策模
块和 机械 控制 执行 模块 。
图 1机器 视 觉系 统组 成原理 机 器视 觉 系统 的构 成 ,就是 由镜 头 、像机 和 控制 器 构成 的机 器视 觉替 代 人工 ,根 据物 体 在 一定环境 下 得 到的画 面进 行 尺寸 、缺 陷 、种 类 、 匹配 、文 字等 各种 参 数 的i 量 和判 别 ,帮助 客 户提 高生 产效 率 , 贝 9 减 少人 工这 一 自动化领 域 的不确定 因素对产 品品质 的影 响 。 二 机 器视 觉 的发 展与应 用 机 器视 觉 已成 为 当代 计算 机技 术 的研 究热 点 Байду номын сангаас应 用领 域 十分 广 阔 ,包 括 : 图像 数 据库 、人 机 界面 、 医学 图像 处理 、机 器人 等 。【 j
2 7
维普资讯
邢 台职业技术 学院学报
20 0 8年 第 3期
节 能。3 .基 于机 器视觉 的火灾监测 系统 。
( )农业 三
1 .应用 于大 米外观 质量 的分 级系统 ; 2 .应 用于智 能喷 洒系 统 ,保 护农作 物质 量和环 境 安全 。 机器 视觉 的最 大优 点是 与被测 对 象无接 触 , 因此 对观 测 与被 观测 者都 无损伤 ,这是其 他 测量方 式无 法 比拟 的。理论 上机 器视 觉 在人 眼观 察不 到 的范 围,机器 视觉 也 可 以观 察 到 ,例 如超 声波 、 红外 、微波
机 器视 觉 的定义及 组成 机 器 视觉 又称 计算 机视 觉 ,是 用 计算 机来 模 拟人 或再 现 与人类 视 觉有 关 的某些 智 能行 为 的技术 ,从
包装机械的物联网应用考核试卷
B.工业以太网
C.人工智能
D.数据库管理
11.在包装机械物联网中,以下哪些设备可以用于实现自动化控制?()
A. PLC
B.工业机器人
C.执行器
D.传感器
12.以下哪些是包装机械物联网应用中的智能分析技术?()
A.大数据分析
B.机器学习
C.深度学习
D.数据挖掘
13.以下哪些设备可以在包装机械物联网系统中用于数据存储和展示?()
A.数据库
B.工业显示屏
C.网关
D.控制器
14.物联网在包装机械领域中的应用场景包括以下哪些?()
A.生产过程监控
B.设备维护
C.能源管理
D.供应链管理
15.以下哪些技术可以提升包装机械物联网的实时性和可靠性?()
A.工业以太网
B. 5G通信
C. OPC UA
D.时间同步
16.在包装机械物联网系统中,以下哪些设备可以用于实现精确的位置跟踪?()
A.提高生产灵活性
B.支持个性化定制
C.促进产业链整合
D.降低劳动强度
20.在包装机械物联网系统中,以下哪些措施可以提升数据安全?()
A.定期更新安全补丁
B.对敏感数据进行加密
C.实施访问控制策略
D.定期进行安全审计
三、填空题(本题共10小题,每小题2分,共20分,请将正确答案填到题目空白处)
1.在包装机械物联网中,传感器的作用是收集__________信息。
A. PLC
B.工业PC
C.机器人
D.考勤机
8.以下哪个环节不属于包装机械物联网的架构层次?()
A.感知层
B.网络层
C.应用层
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视觉传感器在包装机械上的应用作者:余舒彤指导老师:江庆(安徽农业大学工学院 2007级机械设计制造及其自动化专业合肥 230036)摘要:工业自动化生产技术的飞速发展,对现代生产的检测技术提出了新的要求,现在生产同时提出实时,在线,非接触检测以控制生产过程,提高生产效率及产品的合格率,这是许多传统的检测方法无法提供的。
现代工业生产的制造精度也大大提高,需要相应的高精度的检测方法,传统的检测手段早已经无法满足现在化生产检测的要求,需要新型产品检测技术来适应现代生产的要求,视觉传感器的检测技术是近年来发展的一门新兴检测技术,采用自动化与智能化,通过计算机识别和控制,测量过程只需要很少的人工干预就可以完成,视觉传感器的检测技术具有非接触,测量速度快,自动化程度高,精度高等优点,很适合现在花先进制造业高度自动化的要求。
而我们知道绝大多数的产品,包装都是必不可少的最后一道工序,对产品的质量起着至关重要的影响。
包装不仅直接对产品的安全起了保护作用,而却在一定程度上对企业进行了宣传,更代表着公司的形象。
所以包装是非常重要的一道工序。
关键词:视觉传感器包装检测1 绪论现代工业生产技术的不断发展,加快了现代化工业大生产的节拍,为了使视觉检测系统满足于现代大生产的告诉生产节拍,视觉检测系统在检测速度方面还有待进一步的提高,传统的视觉检测系统中,由图像传感器将图像数据传送到计算机,由计算机中的图像采集卡对图像进行采集,并利用高级语言编写的程序对图像进行处理,这种方法除了成本高,开发周期长以外,还不利于集成化设计,而随着微电子技术和集成电路制造技术的发展,这种视觉检测系统也发生了一定的变化,由主要依托计算机视觉检测系统转变为将图像的采集,处理与通信功能集成与单一相机内的视觉传感器,其具有多功能,模块化,搞可靠性,易于实现的特点。
同时,由于应用了最新的DSP,FPGA以及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,使其可以完成大多数的视觉检测任务。
2 视觉传感器的工作原理视觉传感器具有从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素能力,它的主要部件就是照相机或者摄像机,通过镜头图像传感器(一般是CCD和CMOS类型)采集图像,然后将该图像传送至处理单元(基于PC的系统,处理单元通常就是P C的CPU,而只能摄像头的处理单元一般是DSP),通过数字化吃力,运用不同的算法来提高对结论有重要影响的图像要素,根据像素分布,亮度,颜色等信息进行尺寸,形状,颜色等得测量和判断,进而经纪判别的结果来控制现在设备的动作,其功能主要包括物体定位,特征检测,缺陷判断,目标识别,计数和运动跟踪。
视觉传感器通常因为其精确性,易用性,丰富功能以及合理的成本而成为各大厂家的最佳选择。
例如,若视觉传感器被设定为辨别正确地插有八颗螺栓的机器部件,则传感器知道应该拒收只有七颗螺栓的部件,或者螺栓未对准的部件。
此外,无论该机器部件位于视场中的哪个位置,无论该部件是否在 360 度范围内旋转,视觉传感器都能做出判断。
3视觉传感器的优势目前企业在检测的备选方案中,一般有视觉系统,光电传感器,人工检验,以及视觉传感器,由于具有准确性,易用性,低成本,视觉传感器成为了最好的选择。
3.1 视觉传感器与视觉系统的比较:众所周知,视觉系统作为一种复杂,成熟的技术,是可以进行各项精细的自动检测的,但是正是由于其复杂性和高成本,妨碍了它在许多行业中的推广,这就好比一句俗语“杀鸡焉用牛刀”,其价格一般在几万人民币以上,而却这些复杂的视觉系统系要一个或者多个摄像头,定制的软件以及一台计算机,并且需要聘请外部视觉顾问来设计,集成,安装系统,鉴于此类系统的专用性和成本,很难将他们轻松的改作他用,这些复杂的系统需要持续的专业支持。
尽管对复杂视觉系统的需求仍然存在,但是由于更廉价,共容易使用的视觉传感器的推出,因其具有较高的性价比,所以企业会采用这种视觉传感器来解决各类问题,因此,视觉传感器在工厂自动化的品质提高及生产效率的改进方面功不可没。
3.2视觉传感器与光电传感器的比较:与光电传感器相比,视觉传感器赋予机器设计者更大的灵活性.以往需要多个光电传感器的应用,现在可以用一个视觉传感器来检验多项特征.视觉传感器能够检验大得多的面积,并实现了更佳的目标位置和方向灵活性.这使视觉传感器在某些原先只有依靠光电传感器才能解决的应用中受到广泛欢迎.在传统上,这些应用还需要昂贵的配件,以及能够确保目标物体始终以同一位置和姿态出现的精确运动控制.此外,由于一个基本视觉传感器的成本仅相当于数个具有较贵配件的光电传感器,因此价格已不再是问题.视觉传感器为应用的切换提供了无与伦比的灵活性.例如,生产工序的切换(从单份装酸奶切换成冰淇淋桶)可能仅需数秒钟,并且可遥控完成.附加的检验条件可轻松地添加到此应用中。
3.3视觉传感器与人工检测的比较:人工检测既是一件费时费工,同时,又不能较好的保证产品质量的一种选择,较之于视觉传感器,他的种种弊端也就显露无余,在这个科技日与发达的社会,人工检测所运用的范围也越来越狭窄。
4部分代表产品4.1邦纳视觉传感器:邦纳视觉传感器具有紧凑的外形尺寸,适合安装在空间有限的场合,而且他是两件式设计,可以提高性能的视觉检测,他的每种信号都具有灰度视觉工具,包括定位,图形查找和计数,CEO查找和计数,边缘工具,二值化,平均灰度和测量,他还可以提供带条码的读取功能的信号,并支持九种语言的软件设置界面,可以通过以太网,可编程I/O和串行口通讯,还可以通过远程视教功能进行检测程序的切换,无需PC即可设定,支持10到30V的直流电压,输入输出I/O 的类型(NPN或PNP)和功能可以通过设置软件进行设置。
无需通过PC,可直接与监视器相连进行监测,而却有多种安装支架,镜头和官员可以选择。
现在运用较多的有Presence PLUS P4传感器,其特点有:1. 能进行360°视场范围内进行细节,标签检测,部件识别和装配确认,无需考虑部件方位,省略了常规视觉传感器的严格定位要求。
2. 采用128*100CMOS成像器件,可实现高达6000件/分钟的可靠检测,满足现代高速生产的要求。
3. 集成式传感器与控制器一体,结构简单紧凑。
4.2欧姆龙智能视觉传感器:欧姆龙智能视觉传感器保持着“Smart Recipe”智能化视觉理念,仅需要“选择最优画面”→“目标检索”→“位置补偿”这三步设置就可使用户完成对样品的检验,他性能卓越,包含了Patten(图形检索),Defect(缺陷检测),Region(区域面积),Bright(明暗检测),Position(位置检测),Width(宽度检测),Count(计数)等视觉传感器的所有基础功能,兵附带位置修正,高速检测,测量值定标,画面预处理,HUE彩色/黑白建设,128设定区域等功能。
而可以检测出细微却别的(原来图像匹配难以检测出来)“Sensitive Search”,不容易受噪音和背景影响的“Graphic Search”,以及可吸收对象物形状误差而防止错误判断的“Flexible Search”等高端功能改传感器也具有。
一般来说欧姆龙视觉传感器具有如下特点:1.几乎可以满足所有领域的检测需要,在测量之下还可以进行细致的辅助测量,如定标,位置补偿,表达式等。
2.在没有使用存储卡的情况下,可以设置32个工件画面。
这32个工件画面隶属于工件组0,是存储在控制器的闪存中的。
在使用了128兆存储卡后,最多可以存储32个工件组,1024个工件画面。
3共有4中可选的通讯方式:并口用于与外部设备以数字I/O的方式通信;串行接口菜单操作用于通过个人电脑的键盘代替小控制器完成对F160菜单的设置操作;普通串行接口用于以无协议方式于外部设备(PC)通信;上位链接串行接口,与PLC等带有串行接口的外部设备以发送或接收指令码的方式通信。
后两种通讯方式只有专家菜单支持。
4可以设置视觉系统启动后自动进入的状态。
在显示的屏幕上定制个性显示。
智能照明或普通照明可选。
随时检查系统信息。
密码保护放置无关人员随意更改设置。
4.3康耐视视觉传感器(Checker 3G):康耐视视觉传感器(3G)型号包含一流的Checker视觉传感器系列的所有能共,最重要的是另外额外的软件传感器,他可以核查物体得高度,宽度,直径,并为高速运转的生产线提供可靠的合格/不合格的判断能力。
其特点有:1 可配置为有无检测传感器或者尺寸测量传感器。
2 无需电脑安装。
3 高速高清配置。
4.4 SICK Inspector I40:拥有VGA分辨率(640 x 480)的高速检查功能功能强大的模版匹配算法用于定位物体,就算物体的位置变化、存在旋转或产生缩放都不受影响,强大的细节检查工具---“模版检查” ,通过FTP可以不受限制地保存图像,只要通过简单的设置就可以实现PLC通信控制,拥有非常丰富的附件,配置灵活,增加了参考物体的数量,简单易用的PC配置功能,同时支持离线仿真分析功能。
其特点有:1.更大的检测范围,更长的工作距离,给您更多选择!2.具有更宽的视场和更长的工作距离。
它通过计算颜色象素来判断一个物体的好与坏。
集成的设置按钮和显示屏使您的应用解决方案可以快速且容易地得以实现。
3紧凑而坚固的塑料外壳和独特的塑料前面板(非玻璃材料),可以使用于食品生产行业。
IP67的防护等级,使它适用于各种苛刻的工业环境。
5 视觉传感器的运用领域还在几年之前,针对产品的包装,以往工厂大多采用人工的形式进行检测,然而,随着社会的不断发展,科技的日新月异,企业生产水平的提高,这种落后陈旧的方式也就很难满足企业连续地,大批量的产品需求。
在国内的一些生产企业里,一般都要还几名工人去完成产品最后的检测工序。
随着各行业竞争越来越激烈,利润率逐渐变小,制造商无法承受因瑕疵产品造成的高废品率。
但是,由于视觉传感器的运用,不仅可以逐步的代替人工去完成这项复杂繁重的检修工作,而却其高效的可靠性,以及低成本的优势,在越来越多的企业里得到了推广。
利用视觉传感器,企业可以高效的完成对产品的包装检测,还可以正确的读取产品的包装信息,从而对产品进行有效的追踪。
视觉传感器的低成本和易用性使其进入各个领域,那些曾经需要人工,观点传感器或者根本不需要检测的环节,现在都可以插入视觉传感器来检测其质量。
视觉传感器在工业上的运用包括检验,计量,测量,定向,瑕疵检测和分验。
而在包装生产线上,则有大量的运用。
以下只是一些应用范例:◆在汽车组装厂,检验由机器人涂抹到车门边框的胶珠是否连续,是否有正确的宽度。
◆在瓶装厂,校验瓶盖是否正确密封、装灌液位是否正确,以及在封盖之前没有异物掉入瓶中◆在包装生产线,确保在正确的位置粘贴正确的包装标签◆在药品包装生产线,检验阿斯匹林药片的泡罩式包装中是否有破损或缺失的药片。