供应链管理在国内外应用的现状与趋势
国内外供应链管理的现状
国内外供应链管理的现状随着全球化的不断发展，供应链管理在企业运营中的重要性越来越突出，成为生产企业、零售商、物流企业等各个行业不可或缺的一部分。
国内外的供应链管理都面临着各自的挑战和机遇。
首先，国内供应链管理的现状是：生产企业普遍存在生产能力不足、产品质量不可靠、生产工艺落后、缺乏创新等问题。
这些问题直接影响了供应链的运营效率和整体质量。
同时，国内物流企业的服务水平和效率仍有待提高，例如仓储配送、物流配送等环节的流程设计和技术手段还有很大提升空间。
在外部环境方面，一些外部因素（如政策调整、社会事件等）可能对供应链的稳定性造成影响，这需要企业有应变能力和管理水平。
同时，供应链中线上线下融合、跨境业务发展、海外市场拓展等趋势在不断加速，这给企业带来了挑战和机遇。
与此同时，国外供应链管理也在不断发展。
例如，欧美等发达国家的制造业已经逐渐转向服务型制造，注重合作共赢、物流协同等方面。
这种趋势推动了供应链向智能化、数字化方向发展，例如利用物联网、大数据等先进技术实现供应链信息的透明化和实时化。
此外，国外物流企业注重提高服务质量和效率、降低成本、创新发展等方面，通过不断优化仓储布局、物流流程、对接供应链等方式来提高整体运作效率。
对于企业而言，优秀的供应链管理可以带来一系列的益处。
例如，在需求预测、库存控制、成本管控、服务质量等方面都有明显的提升，有效的供应链管理还可以提高企业竞争力、降低成本、提高速度、保证服务质量。
因此，企业要在供应链管理方面加强技术投入和团队建设，通过与物流企业的合作、技术应用和管理经验的积累等手段不断提高自身运营效能。
综上所述，国内外的供应链管理都在不断发展之中，企业要根据自身情况与实际需求，在优化供应链流程的同时，不断提高管理水平、把握市场机遇、应对挑战，从而获得更好的发展机会。
物流与供应链管理的新技术与趋势
物流与供应链管理的新技术与趋势在当今全球化的商业环境中，物流与供应链管理是企业成功的关键因素之一。
随着科技的不断进步与创新，新技术正不断地改变和塑造着物流与供应链管理的方式。
本文将探讨物流与供应链管理领域的新技术以及当前的趋势，并分析它们对于企业的意义和影响。
一、物联网技术的应用物联网技术是近年来物流与供应链管理领域的关键创新之一。
通过物联网技术，物流企业能够将不同的物体、设备和系统连接起来，实现信息的实时共享和交流。
这种技术的应用能够提高物流的可追踪性和透明度，提升供应链的运作效率和准确性。
例如，通过物联网技术，物流企业能够实时监控货物的位置和状态，准确预测到货物的交付时间和运输过程中可能出现的问题。
同时，物联网技术还能够实现仓库设备的自动化控制，提高库存管理的效率和准确性。
这些应用能够帮助企业降低成本、提高客户满意度，并加强供应链的可持续发展。
二、人工智能的应用人工智能是另一个正在改变物流与供应链管理的颠覆性技术。
通过利用大数据和机器学习算法，人工智能能够帮助企业进行更精确的需求预测和供应链规划，从而优化供应链的运作和资源配置。
例如，利用人工智能技术，企业可以分析历史数据和市场趋势，准确预测需求的季节性变化和产品的销售趋势，从而更好地进行库存管理和生产计划。
此外，人工智能还可以通过自动化和优化路线规划，提高运输效率和交付时间，降低成本并减少运输过程中的风险。
三、大数据分析的应用在物流与供应链管理领域，海量的数据可以通过大数据分析技术进行挖掘和利用。
通过收集、整理和分析各种数据，企业可以更好地了解市场需求、优化运输路线和管理供应链中的风险。
例如，通过大数据分析，企业可以确定产品的最佳销售渠道和目标市场，并制定相应的营销策略。
此外，大数据分析还可以帮助企业识别供应链中存在的潜在问题和瓶颈，以及采取相应的措施来减少供应链的风险。
四、可持续发展的趋势随着社会对于环境保护和可持续发展的重视，物流与供应链管理领域也面临着从传统模式向可持续发展的转变。
中国的供应链管理现状与趋势
中国的供应链管理现状与趋势中国的供应链管理现状与趋势随着全球化的不断发展，供应链管理已经成为企业竞争力的重要组成部分。
中国作为世界制造业和商品贸易的重镇，其供应链管理的现状与趋势备受关注。
一、供应链管理现状1、供应链协同程度有待提高在供应链管理中，协同是提高供应链管理效率的关键。
但是，在实践中，中国企业协同能力较弱。
原因主要在于中小企业管理水平不高，信息不对称，供应商间缺乏信任等。
另外，优秀的供应链管理信息系统的缺乏也限制了企业供应链协同的发展。
2、供应链中存在质量问题在中国，中小企业制造业占据绝大部分，它们的产品质量差异大，品质不稳定，导致供应链质量不稳定。
即使一些大企业有比较严格的质量管理体系，但是由于供应链中的中小企业质量监管不到位，致使供应链流程不畅。
3、供应链金融风险高由于很多中小企业都面临融资难题，导致供应链中常出现资金周转紧张的问题。
供应商与客户之间的账期甚至长达数月，企业间财务风险高，这也给供应链管理带来一定的难度。
4、缺乏信息的透明度和可追溯性缺乏信息透明度和可追溯性已成为制约中国供应链管理效率和品质提升的瓶颈。
一方面，供应链中的产品信息和物流信息没有足够的透明度，使得企业难以准确掌握供应链的各环节；另一方面，存储和管理供应链信息的体系也比较混乱，很难追溯信息。
这样就很难在供应链管理中对问题进行溯源和追踪。
二、供应链管理趋势1、加强供应链协同和风险管控针对供应链管理中存在的问题，加强信息共享和合作可以提高供应链协同效率，从而优化供应链管理。
在融资链上，通过加强对中小企业的金融支持和监管，降低融资风险，促进贸易和产业链的合作，实现互惠双赢。
2、利用物联网技术提升管理效率采用物联网技术可以实现供应链信息实时传输和控制，提高供应链管理效率。
通过物联网传感器，企业可以实时监控温度、湿度、包装、存储、运输等环节的信息，全面掌握供应链中的物流和库存等信息。
3、利用大数据和人工智能分析提高供应链管理精细化水平随着大数据和人工智能的发展，它们在供应链管理中的应用也越来越广泛。
供应商管理的现状与发展趋势
供应商管理的现状与发展趋势一、供应商管理的概述供应商管理是企业与其供应商之间的一个关系。
无论是企业还是供应商，合理的合作可以为双方带来最大化的利益。
因此，供应商管理成为企业发展中不可或缺的一环。
供应商管理不仅仅是一个管理问题，同时也是一个战略问题。
合理的供应商管理能够为企业提供优质的物资和服务，稳定企业的生产，确保企业的运作效果和效率。
为了合理有效的管理供应商，企业需要制定相关的政策，调整对接工作，必要时监督审核。
至此，供应商管理已经成为了企业竞争优势的关键之一。
二、供应商管理的现状供应商管理的现状主要表现在三个方面：1. 供应商数量与质量呈山寨化随着市场经济的发展，新的供应商如雨后春笋般的涌现。
不少的企业需要不断地寻找新的供应商合作，今天寻找一个新供应商，明天就有可能被某一个新的供应商替换掉。
为了不让自己的业务被替代，不少人将精力集中在了增加供应商数量之上。
而对于质量方面的把控与审核等问题并没有给予足够关注。
对供应商的审核难度与成本进一步加剧。
该情况导致企业不知道该如何对供应商进行筛选评估，不能让品质问题减少而经常出现混乱。
2. 供应链管理方式略显陈旧在当前的市场环境下，仅仅简单的关注关键节点关键回到点处的问题以及规避风险等问题恰恰会忽略了供应链上下游的关联因素，而这些因素恰恰是供应商体系最重要的。
供应链管理需要关联到企业的战略及生产中，以确保企业最大化的利益。
供应链管理需要关注企业在生产中的整个生产链，调整管理方案以便让企业在整个供应链中保持优势。
3. 供应商管理的依赖程度较高在很多大型企业中，供应商管理的依赖程度非常的高。
这种依赖使得企业缺乏一定的自由度，无法自主调整业务及方针。
只有合理有效地将供应商管理的职责分担给企业自身，合理的提高自身的技能水平和信息化程度，才可能使企业在使用供应商品的同时，满足自身需求，并坚实地保持自身竞争力。
三、供应商管理的发展趋势从以上现状可以看出，供应商管理仍有许多问题需要解决。
医疗供应链管理的现状与发展趋势分析
医疗供应链管理的现状与发展趋势分析一、前言随着科技进步和人口老龄化，全球医疗领域呈现出快速发展的趋势。
医疗供应链管理是医疗行业中不可或缺的一部分。
在正确管理医疗供应链的基础上，可以增强医疗行业的效率和效益，提高医疗服务的质量和可靠性。
本文将从医疗供应链管理的现状和发展趋势两个方面对其进行分析和探讨。
二、现状分析1. 供应链管理基础上缺乏标准化目前，医疗供应链管理缺乏标准化。
全球医疗行业中的供应商、客户、产品、流程、技术等，不同的国家和地区存在差异，难以互通和相互协作。
此外，医疗行业涉及到知识产权和专利，所以规范起来是相对困难的。
这导致医疗供应链管理的效率和效益难以得到最大化的提升。
2. 供应链风险管理意识落后医疗供应链管理涉及到风险管理。
但是，在全球医疗行业中，对于供应链风险管理意识的提高，在一定程度上跟不上供应链速度的加快。
随着医疗领域中涉及到的供应商和产品数量的增加，风险管理和控制的难度也越来越大。
3. 供应链技术应用不足医疗供应链管理过程中应用的技术仍然比较落后。
目前，医疗行业中大部分的采购管理、库存管理、物流管理等，仍然是手工操作和纸质管理。
这不仅效率低下，而且容易出现错误和遗漏。
同时，在安全和质量控制方面，也面临着巨大的挑战。
三、发展趋势分析1. 人工智能技术的应用人工智能技术在医疗供应链管理中将扮演越来越重要的角色。
例如，利用人工智能技术能够帮助企业更加高效地分类厂家、产品、客户群体，并为企业提供更精准的营销策略。
此外，人工智能技术也能够协助企业实现自动化采购、库存管理、物流管理等。
2. 医疗供应链数字化转型医疗供应链数字化转型是行业变革的必然趋势，数字化转型可以提供更为高效和便捷的服务。
通过数字化信息技术的应用，可以更好地管理物流、物品借还、病患跟踪、病案管理、药品追溯等信息。
这将有助于提高供应链的透明度和可追溯性，协助企业更快地响应市场需求和减少营销管理成本。
3. 合作共赢成为行业共识随着医疗供应链业务的复杂性和互联互通性的增加，合作共赢的价值被更多企业认可。
供应链管理的发展现状及未来趋势
供应链管理的发展现状及未来趋势近年来，随着全球贸易的快速发展，供应链管理在企业运营中扮演着越来越重要的角色。
供应链管理是一种管理方法和理念，旨在优化物流、供货和销售环节，以提高效率、降低成本并满足客户需求。
本文将探讨供应链管理的发展现状以及未来的趋势。
一、供应链管理的发展现状1.数字化转型随着信息技术的迅猛发展，供应链管理正在经历数字化转型。
企业越来越意识到通过数字化技术，可以实时监控产品流动、优化库存和质量控制，并提高物流效率。
智能物联网、大数据分析和人工智能等先进技术被广泛应用于供应链管理，从而实现全程可视化、智能化和高效化。
2.供应链可持续性可持续发展已成为全球议程的重要一环，供应链管理也不例外。
企业逐渐意识到，只有在供应链上实施可持续的经营策略，才能降低环境风险、提高社会责任感并增加经济效益。
因此，循环经济、绿色供应链和社会责任等概念正在逐渐渗透到供应链管理实践中。
3.供应链风险管理供应链风险管理已经成为供应链管理的重要议题。
自然灾害、政治动荡和经济波动等不可预测因素，可能对供应链造成严重影响。
企业开始加强对供应链风险的识别、评估和应对，并建立灵活的供应网络，以减少潜在风险对企业的冲击。
供应链的稳定性和弹性正在成为企业竞争力的重要组成部分。
二、供应链管理未来的发展趋势1.人工智能在供应链管理中的应用人工智能技术在供应链管理中的应用将愈发广泛。
通过机器学习和自动化，人工智能可以提供实时预测、优化调度和智能决策支持。
例如，在需求预测方面，人工智能可以通过分析大数据，并结合外部环境因素，有效预测未来的需求趋势，从而提前做出调整。
2.物联网的普及物联网技术将进一步改变供应链管理的方式。
通过传感器和智能设备的连接，企业可以实时监控整个供应链中的每一个环节，包括原材料采购、生产过程和交付。
物联网可以提供更准确的供应链数据，以便更精确地预测需求、控制库存和管理风险。
3.供应链可视化的增强随着信息技术的发展，供应链可视化将进一步增强。
供应链管理的现状与发展趋势
供应链管理的现状与发展趋势随着全球化的推进，供应链管理的重要性日益凸显，成为企业竞争力的重要因素。
供应链是指从原料供应到产品销售的整个过程，包括采购、生产、库存、物流、销售等各个环节。
供应链管理是通过对这些环节进行有效的协调和管理，来提高生产效率，降低成本，提升客户满意度，增强市场竞争力的一种管理方式。
一、供应链管理的现状1. 历史发展供应链管理起源于20世纪70年代末和80年代初的日本汽车工业，其主要目的是通过协调供应商、制造商和销售商之间的关系，来提高整个产业链的效率和质量。
近年来，随着互联网技术的兴起和信息化水平的提高，供应链管理迎来了新的发展机遇。
2. 现状分析在当前全球化和信息化的背景下，供应链管理已经成为企业的重要管理手段。
越来越多的企业意识到供应链管理的重要性，积极采用先进的信息技术和管理工具来加强对供应链的管理。
同时，一些新兴的供应链管理模式，如共享经济、物联网等也开始应用于供应链管理中，为提高供应链的效率和质量打下了基础。
二、供应链管理的发展趋势1. 物联网技术的应用物联网技术将各个环节的物品、设备、人员等连接起来，实现信息在供应链各环节之间的智能化流动和交换，从而提高供应链的可视化和效率，降低成本和风险。
例如，一些物流公司已经开始应用物联网技术，通过智能化的传感器和路由器来监测和控制物流运输的全过程。
2. 大数据分析工具的使用通过收集供应链中各环节的大量数据，利用大数据分析工具和人工智能算法来挖掘数据背后的信息和价值，可以优化生产计划、降低库存成本、提高运输效率等。
例如，国际航空运输协会正在研究并应用大数据分析技术来预测航空货运行业的未来走势，提供数据支持和决策依据。
3. 共享经济的引入在共享经济的背景下，供应链管理也面临着新的变革。
通过搭建共享平台和资源共享机制，可以实现供应链中各环节之间的合作共赢，提高供应链的效率和效益。
例如，Uber、滴滴等平台为供应链带来了新的物流配送模式，提高了物流配送的灵活性和效率。
供应链管理的现状与优化趋势
供应链管理的现状与优化趋势随着全球经济的不断发展，越来越多的公司开始注重供应链管理。
供应链管理 (Supply Chain Management，SCM) 是指对企业物品、资金、信息、能量等进行统一协调和合理配备，实现资源的最优利用。
它是现代企业发展的重要策略，直接影响到企业的竞争力和发展速度。
一、供应链管理的现状作为现代企业管理的重要组成部分，供应链管理在全球范围内得到了广泛的推广和应用。
在当今全球化的背景下，供应链的跨国化程度越来越高，公司之间的合作也越来越紧密。
但是，随着供应链越来越复杂，管理也越来越困难，在管理方面出现了一些问题：1.信息不对称：在整个供应链中，涉及的公司和环节众多，信息的交换变得非常复杂，甚至形成了信息不对称的现象。
这会导致信息流畅性低下、协调性难以实现。
2.质量问题：供应链中的环节都相互依赖，若其中一个环节出现问题，就会导致整个供应链的质量问题，这对于业务的发展和企业形象都有重要的影响。
3.效率低下：在供应链中，中间环节需要花费大量的时间和金钱去进行物流、运输，这对于整个供应链的效率造成了很大的影响。
二、供应链管理的优化趋势虽然在供应链管理的实际运行中存在着一些问题和困难，但它也是一个不断发展和优化的过程，随着科技的发展和市场环境的变化，供应链管理的优化也日趋完善。
下面列举了一些优化趋势：1.即时化：随着信息技术的发展，即时化已经成为供应链管理的趋势之一。
通过实时收集物流信息和交流交易信息，可以有效地解决信息不对称问题，并且大大提高供应链的效率和灵活性。
2.数字化：数字化的趋势已经成为企业管理的新生态。
通过建立数字化的供应链网络，企业可以更加有效地协调管理供应链。
数据是未来的石油，数字化供应链的数据累积和分析能够帮助企业深入洞察消费者需求，提供更个性化的方案。
3.智能化：智能化的趋势让供应链管理具有了更高的效率和智能化。
比如说，供应链机器人可以被用来处理重复性的工作，如自动检测产品质量或自动完成订单的拆分。
全链条供应链管理的现状和发展趋势
全链条供应链管理的现状和发展趋势随着经济全球化和信息化的发展，供应链已经成为企业竞争力的重要组成部分。
全链条供应链管理已越来越受到各企业的关注和重视。
本文将从全链条供应链管理现状、发展趋势以及未来发展方向等方面来进行阐述。
一、全链条供应链管理现状现在的供应链已经由传统的一条线性供应链向多条线性、互联互通的供应链升级。
随着供应链的复杂化，企业的单一部门难以应对这样的挑战。
因此企业将总体、战略性的角度来考虑供应链管理，要从更大范围来了解整个供应链，包括供应商、装配和包装商、供货商、客户和物流公司等各个环节。
整个供应链可以分为几个环节：原材料、零部件的采购、生产和装配、物流运输、库存管理和零售等。
整个供应链如果单个环节出问题，就会对整个供应链产生影响，导致整个供应链的瘫痪，严重时还会影响企业形象和信誉度。
因此，企业要注重全链条供应链管理，加强各环节之间的联通和协调，保证整个供应链的协同性和顺畅性。
与此同时，企业还需要关注自身的能力提升，比如生产及成本控制能力的提升、质量控制能力的提升等，这些能力对于实现全链条管理非常关键。
目前，国内外企业对全链条供应链管理的实践与探索较为活跃。
华为、阿里巴巴、腾讯等国内企业在供应链管理上进行了积极的探索。
而国外企业，尤其是欧美日等发达国家的企业对全链条供应链管理的实践经验交流尤其丰富。
二、全链条供应链管理发展趋势全链条供应链管理的发展趋势主要体现在“数字化”、“智能化”和“可视化”三个重要方面。
数字化方面：随着数字技术的不断更新升级，供应链管理也正在经历数字化转型。
企业可以通过数字技术有效地管理供应链信息，包括供应商信息、采购信息、库存信息、运输信息、交付信息等。
企业通过数字化的供应链管理，可以通过数据的收集、分析和建模等手段，快速、准确地获取供应链的信息，及时调整自身策略、应对市场变化。
智能化方面：随着智能技术的发展，这些技术应用到供应链管理中，可以实现供应链的智能化管理。
制造业供应链的发展现状与未来发展趋势
制造业供应链的发展现状与未来发展趋势随着全球经济的快速发展和科技的日新月异，制造业供应链也在不断发展和变革。
供应链是指将供应商、制造商、分销商和客户有机地连接在一起，通过有效的物流、信息流和资金流，实现产品从原材料采购到最终销售的全过程管理。
本文将分析制造业供应链的现状和未来发展趋势，旨在提供思考和指导，帮助企业做出明智的决策。
一、制造业供应链的现状（1）全球化趋势不可逆转随着全球贸易的自由化和物流技术的进步，制造业供应链的国际化发展已成为不可逆转的趋势。
企业通过全球资源配置、多元化采购和多地生产，实现成本优势和效率提升。
同时，全球化也带来了更大的市场竞争和供应链风险，企业需要更加灵活和敏捷地应对。
（2）数字化技术的应用数字化技术对制造业供应链的影响日益凸显。
物联网、大数据、人工智能等技术的应用，使得供应链能够更好地管理物流、预测需求、优化生产计划等。
同时，电子商务的兴起也为企业提供了新的销售渠道和供应链管理方式。
（3）供应链可持续发展的重要性随着社会对环境保护和社会责任的关注日益增强，供应链可持续发展成为制造业企业必须面对的重要课题。
企业需要考虑原材料的可再生性和可回收利用、生产过程的环保性以及产品的生命周期管理，以实现经济效益、社会责任和环保需求的平衡。
二、制造业供应链的未来发展趋势（1）智能化供应链管理随着技术的不断进步，智能化供应链管理将成为未来发展的主要趋势。
通过引入物联网、机器学习、人工智能等技术，供应链可以实现实时监控、预测分析、自动化操作等功能，提高供应链的响应速度、运作效率和管理水平。
（2）供应链可视化和透明化供应链可视化和透明化是指通过信息技术手段，实现对供应链各环节的实时监控和追踪。
通过共享信息和数据，企业可以及时了解供应链的运作情况和问题，做出相应的决策和优化措施。
可视化和透明化还有助于减少供应链中的信息不对称和风险，提高供应链的安全性和可靠性。
（3）供应链伙伴关系的深化和合作模式的创新在供应链的发展中，企业需要与供应商、制造商和分销商建立起紧密的合作关系和伙伴关系。
供应链管理软件的发展趋势与未来展望
供应链管理软件的发展趋势与未来展望随着全球化的快速发展和电子商务的兴起，供应链管理日益成为企业成功的关键。
供应链管理软件在整个供应链中起到了至关重要的作用。
它不仅可以提高企业的效率和透明度，还可以降低成本和风险。
目前，供应链管理软件市场正处于快速发展的阶段，不断出现新的技术和解决方案。
本文将探讨供应链管理软件的发展趋势，并展望未来的发展方向。
一、人工智能的应用人工智能在各个行业中的应用越来越广泛，供应链管理也不例外。
人工智能可以通过分析大量的供应链数据，自动识别模式和趋势，并提供有针对性的建议和决策支持。
例如，人工智能可以通过预测需求和优化库存管理来帮助企业减少库存成本，并确保产品的及时交付。
未来，随着人工智能技术的不断发展和普及，供应链管理软件将更加智能化，并能够自动化执行供应链各个环节的任务。
二、物联网的应用物联网技术的发展将深刻影响供应链管理软件的未来。
物联网可以通过连接各个供应链环节的传感器和设备，实时监测和跟踪物流信息。
企业可以准确了解物流的状态、位置和温度等信息，及时调整计划并解决问题。
此外，物联网还可以通过传感器和机器学习算法分析供应链中的数据，提供预测性维护和自动化处理。
随着物联网技术的成熟，供应链管理软件将更加可靠、高效和智能。
三、区块链的应用区块链技术作为一种分布式账本技术，可以改善供应链管理软件的透明度和安全性。
利用区块链技术，供应链中的每个环节都可以实时记录和共享交易信息，从而确保信息的准确性和可信度。
区块链还可以通过智能合约自动执行交易和合作协议，减少纠纷和人工干预。
未来，随着区块链技术的成熟和广泛应用，供应链管理软件将更加安全、透明和高效。
四、云计算的应用云计算为企业提供了灵活、可扩展和经济高效的供应链管理解决方案。
传统的供应链管理软件需要大量的硬件设备和维护成本，而云计算可以通过将数据和应用程序存储在云端，让企业能够随时随地访问和共享供应链信息。
此外，云计算还可以提供强大的数据处理和分析能力，帮助企业更好地理解和优化供应链。
供应链中的新兴技术应用与发展趋势
供应链中的新兴技术应用与发展趋势随着科技的不断发展，新兴技术在各个领域得到广泛应用，供应链管理也不例外。
新兴技术的应用为供应链管理带来了许多机遇和挑战，同时也推动了供应链管理的发展。
本文将介绍供应链中的几种新兴技术应用，并探讨其发展趋势。
一、物联网技术在供应链中的应用物联网技术是指通过互联网连接和传感器技术，将物理世界与数字世界相互连接的技术。
在供应链管理中，物联网技术可以实现对物流环节的实时监控和管理。
通过在货物包装中嵌入传感器，可以实时追踪货物的位置和状态，提高物流的可视性和透明度。
同时，物联网技术还可以通过智能设备和传感器的连接，实现供应链中各个环节的自动化和智能化。
物联网技术的应用在供应链管理中带来了许多好处。
首先，它可以提高供应链的效率和准确性。
通过实时监控和追踪货物的位置和状态，可以及时发现和解决物流环节中的问题，提高物流的运作效率。
其次，物联网技术可以提高供应链的可靠性和安全性。
通过实时监控和管理，可以减少货物的损失和盗窃，保证供应链的安全和可靠性。
最后，物联网技术还可以提高供应链的灵活性和响应能力。
通过实时监控和管理，可以及时调整供应链中的各个环节，以适应市场需求的变化。
物联网技术在供应链管理中的应用还有许多潜力待发掘。
例如，通过与人工智能技术的结合，可以实现供应链中的智能预测和优化。
通过分析大数据和历史数据，可以预测市场需求的变化，并及时调整供应链中的生产和物流计划，以提高供应链的效率和灵活性。
此外，物联网技术还可以与区块链技术结合，实现供应链中的信任和透明。
通过区块链技术的应用，可以实现供应链中各个环节的信息共享和验证，提高供应链的可信度和透明度。
二、人工智能技术在供应链中的应用人工智能技术是指通过模拟人类智能的方法和技术，使计算机系统能够具备某种程度的智能和学习能力。
在供应链管理中，人工智能技术可以应用于供应链规划、预测和优化等方面。
通过分析大数据和历史数据，人工智能技术可以预测市场需求的变化，并优化供应链中的生产和物流计划，以提高供应链的效率和灵活性。
供应链金融国内外发展现状
供应链金融国内外发展现状随着经济的高速发展，供应链金融作为一种金融服务手段越来越受到重视，其在金融环境中发挥着越来越重要的作用。
本文就从国内外发展现状来分析供应链金融及其发展趋势。
一、国内供应链金融发展现状从国内的发展来看，供应链金融的发展现状主要有以下几个方面： 1、金融机构的重视近年来，中国各大金融机构纷纷加大对供应链金融的重视，越来越多的金融机构开始提供供应链金融的服务，并积极探索新模式，以满足供应链管理中不同企业的金融需求，形成一种新型供应链金融体系。
2、资本市场发展现状近年来，资本市场的发展也为供应链金融发展提供了条件，有了优势资源及强大的资本市场支持，供应链金融更好地运作，有利于企业的发展和供应链管理。
二、国外供应链金融发展现状国外供应链金融发展现状如下：1、技术与数据随着科技发展，技术应用与数据分析使得供应链金融得到了更大的发展。
为了更好地管理供应链，国外金融机构也都加大了技术与数据分析的应用，使其可以更及时有效地预测出供应链中的风险，以满足企业的金融需求。
2、多重金融服务供应链金融的发展也使得金融机构可以提供更加多样化的金融服务。
从存货管理到账款管理，从物流金融到库存金融，金融机构可以提供多重金融服务来满足企业的资金需求。
三、供应链金融发展趋势2018年以来，供应链金融的发展也受到了更多的关注，主要表现在以下几个方面：1、技术发展技术的发展为供应链金融提供了更大的条件，金融机构可以借助互联网技术数据对企业的供应链资源进行更精准的掌控，有效地预警供应链风险。
2、业务创新供应链金融的发展同时也引发了金融机构业务模式的变革，金融机构不仅要提供传统的金融产品，还要不断创新，提供更灵活的金融服务。
3、建立服务网络支持供应链金融发展的基础条件之一就是要建立起一个覆盖各方企业的有效服务网络，金融机构要不断优化自身服务，提升服务网络的覆盖率和服务水平，以满足企业的供应链管理要求。
综上所述，供应链金融的发展前景一片光明，伴随着金融机构的不断发展，供应链金融及其服务范围将越来越宽泛，并且会提供更多的金融产品和服务，以满足不同企业的金融需求，为企业及其供应链管理提供支持。
制造业供应链的现状与未来发展趋势
制造业供应链的现状与未来发展趋势随着全球化的深入发展和信息技术的快速进步，制造业供应链管理变得越来越重要。
供应链是指从原材料采购到最终产品交付给客户的整个流程，涉及到原材料供应商、生产商、分销商和最终用户等各个环节。
制造业供应链的现状和未来发展趋势备受关注，本文将对此进行探讨。
## 现状分析### 1. 全球化趋势随着全球化的发展，制造业供应链变得越来越复杂。
许多企业在全球范围内设立生产基地，原材料和零部件的采购也涉及多个国家和地区。
全球化使得供应链更加脆弱，一旦出现问题，影响范围将更加广泛。
### 2. 信息技术的应用信息技术在制造业供应链中的应用越来越广泛。
通过物联网、大数据分析、人工智能等技术，企业可以实时监控供应链的各个环节，提高生产效率和产品质量，降低成本。
信息技术的发展为供应链管理带来了巨大的便利。
### 3. 环境保护和可持续发展环境保护和可持续发展已经成为全球关注的焦点。
制造业供应链需要更加注重环保和可持续性，减少能源消耗和排放，推动绿色制造。
一些企业开始采用循环经济的理念，实现资源的最大化利用和再生利用。
### 4. 供应链风险管理供应链风险管理变得越来越重要。
自然灾害、政治动荡、市场波动等因素都可能对供应链造成影响。
企业需要建立健全的风险管理体系，及时应对各种突发情况，保障供应链的稳定运行。
## 未来发展趋势### 1. 智能制造未来，智能制造将成为制造业供应链发展的主要趋势。
通过人工智能、机器学习、自动化技术等手段，实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和产品质量。
智能制造将为供应链管理带来革命性的变革。
### 2. 供应链数字化转型供应链数字化转型将是未来的发展方向。
通过数字化技术，实现供应链各个环节的信息共享和实时监控，提高供应链的透明度和灵活性。
数字化转型将帮助企业更好地应对市场变化和客户需求。
### 3. 绿色供应链绿色供应链将成为未来的发展趋势。
企业需要更加注重环保和可持续性，推动绿色制造和循环经济。
绿色供应链管理的现状与发展趋势
绿色供应链管理的现状与发展趋势绿色供应链管理是企业在实现经济目标的同时，以环保为导向，秉持可持续性发展理念，从而实现资源利用的最优化，减少能耗的同时减轻环境负担。
在当今这个高度物质消费的时代，绿色供应链管理不仅为企业实现可持续发展，也为社会和环境保护做出了贡献。
目前，全球绿色供应链已经成为各行各业共同关注的焦点。
企业纷纷开始意识到绿色供应链的重要性，通过引入先进技术和理念，积极推动管理方式和流程转变，努力实现可持续发展。
以下是对绿色供应链管理现状与发展趋势的总结。
一、现状1. 宏观环境政策逐步加强。
在经济快速发展的同时，人们环保意识逐渐增强，政策和环保规定也日益严格。
国家对环保问题的高度关注，为企业绿色供应链管理提供了政策保障。
在政策的驱动下，越来越多的企业开始注重绿色供应链管理。
2. 企业内部绿色意识逐渐普及。
近年来，企业社会责任意识逐渐加强，越来越多企业开始听到消费者对环境友好产品和服务的需求，通过加强绿色供应链管理实现可持续发展。
同时，企业内部对环保问题的重视也逐渐落实，这在企业管理和运营中显得越来越重要。
3. 绿色供应链管理在实现减排目标中发挥着越来越重要的作用。
对于大批量生产的企业来说，消费者不仅需要产品的质量和价格，还要求产品在开发、制造、销售、回收等全生命周期中环保，绿色供应链管理就为解决这个问题提供了一个可行的方案。
4. 终端消费者对环保问题的关注度逐渐提高。
人们的消费习惯愈加关注环保问题，尤其是年轻一代，他们喜欢用环保产品，并且愿意为之支付价格溢价。
绿色供应链管理可以帮助企业开发及时回应市场变化的环保产品，在市场竞争中占据优势。
二、发展趋势1. 专业化、精细化。
绿色供应链管理必须是专业化的，而且要精细化。
企业需要与环保认证机构合作，了解新技术和认证要求，建立专业的环保体系，以满足消费者和政策要求。
同时，绿色供应链规划的方向和目标需要根据企业的实际情况量身定制，达到精细化管理。
2. 数据化、智能化。
绿色供应链国内外研究综述
绿色供应链国内外研究综述绿色供应链是指以提高供应链效率和降低对环境造成的影响为核心目标，在各种角度搭建起绿色供应链网络的系统性管理模式。
随着全球可持续发展越来越受到重视，绿色供应链已经成为构建一个全球可持续发展环境的重要因素，也是企业可持续发展的重要组成部分。
本文对国内外绿色供应链研究现状作一综述，为全球可持续发展提供参考。
一、国内外绿色供应链研究现状绿色供应链方面的研究始于上世纪八十年代，从上世纪八十年代把可持续发展理念带入到供应链管理理论以来，国内外学者以供应链绿色化的理论和实践研究，立足于不同的绿色供应链实施历程，逐步形成了分析、设计、审查、推进绿色供应链的方案体系。
在理论方面，绿色供应链广泛应用了经济学、计算科学、运筹学、管理科学等多学科的理论，不仅研究了自身的有效构建、运营和管理，更将可持续发展理念融入到供应链管理中，推进绿色供应链在实现全球可持续发展、节约资源和减少污染方面发挥的作用。
在运用实践中，绿色供应链研究得到了很大的发展，已经普遍应用于各类行业。
研究者们开发了多种绿色供应链模型来支持绿色供应链管理，用以应对不同行业的不同问题，比如多元环境决策模型和投资决策模型，以及基于价值共创的供应链管理模式等。
二、绿色供应链实施和管理在绿色供应链实施和实施过程中，企业应该着力于完善要素，提高绿色供应链的可持续性，实现全球可持续发展。
首先，企业应该综合评估自身的可持续性，提出实施绿色供应链的目标，依据实施绿色供应链的目标，分析其可行性和投入，以便把握绿色供应链的实施方向。
其次，企业在实施绿色供应链过程中，要注重从内部管理的文化、制度建设、人员培训、信息化等方面开展评估，发挥全员参与的作用，强化管理、持续改进，以提高供应链效率和减少可持续发展成本。
最后，企业可与外部绿色供应链合作伙伴共同约定行为准则，以建立良好的供应链网络和联结，提升供应链绿化水平及节能减排效果。
三、发展趋势绿色供应链管理在发展过程中存在着许多艰巨的挑战，但近几年来，随着社会可持续发展理念的进一步深入，以及政府政策的推动，绿色供应链管理已经成为全球可持续发展的重要因素，为企业可持续发展提供了新的发展机遇。
供应链管理的现状与发展趋势
供应链管理的现状与发展趋势第一章：概览供应链是指涉及到物流、采购、生产、运输等多个环节的供应商、生产商和消费者之间的关系网络。
供应链管理则是通过协调企业内外部资源的分配和运用，实现供应链中信息、物流、金融、服务等一系列要素的协调、优化、管理，达到企业的战略性目标。
本文旨在深入分析全球供应链管理的现状及未来发展趋势。
第二章：全球供应链管理现状1. 供应链管理的发展历程20世纪70年代中期以来，随着全球化浪潮的不断加深，供应链管理也开始进入人们的视线。
80年代初期，随着信息技术的崛起，供应链管理进一步得以发展。
21世纪之后，全球化、信息化、绿色经济等新形势不断出现，推动了供应链管理的持续发展。
2. 全球供应链管理市场现状根据市场研究数据，全球供应链管理市场规模在2018年达到了1240亿美元，预计到2027年将达到3280亿美元。
目前，这一市场的主要驱动因素是信息技术、物联网、云计算、5G等技术的快速发展和供应链网络的日益加深。
3. 全球供应链管理现状的主要特点全球供应链管理现状主要呈现以下几个特点：（1）全球供应链管理领域竞争激烈，市场份额多样化，多个供应链服务提供商一同竞争。
（2）在全球化的背景下，供应链的多样化需求逐渐增加。
（3）人工智能和物联网技术的出现，使供应链管理地图、物流车的运作等得到进一步发展。
（4）绿色经济发展的趋势明显，环保、可持续性等要求不断提高，对供应链管理的标准也提高了要求。
（5）跨行业的竞争变得日益激烈，且范围越来越广泛。
第三章：全球供应链管理发展趋势1. 供应链网络的可持续性未来的供应链网络将越来越注重可持续性的成本效益和生产能力。
在过去几年中，许多公司已经采取了多种节能、环保和减少浪费的措施，以提高其可持续性。
2. 数字化供应链管理数字化供应链管理将成为未来供应链管理的一个重要方向。
由于数据收集、分析和管理的技术已经得到了广泛应用，供应链的每一个阶段都将被大量数字化。
物流与供应链管理技术的全球发展现状与未来趋势
物流与供应链管理技术的全球发展现状与未来趋势随着全球化的发展，物流与供应链管理成为各国企业在国内外市场竞争中不可或缺的重要环节。
为了提高效率、降低成本并满足客户需求，物流与供应链管理技术得到了广泛的关注和应用。
本文将就物流与供应链管理技术的全球发展现状与未来趋势进行探讨。
一、全球物流与供应链技术的发展现状1.1 数据化与可视化技术的应用在全球物流与供应链管理中，数据化与可视化技术的应用越来越普及。
通过物联网、云计算和人工智能等技术，企业可以实时监控、跟踪和分析货物在供应链中的流动情况，从而提高物流运输的可靠性和可预测性。
此外，通过大数据分析，企业还可以优化仓储、配送和运输过程，提高仓储容量利用率和交付准时率。
1.2 自动化与智能化技术的应用随着自动化与智能化技术的不断进步，物流与供应链管理方式正在发生革命性的变化。
自动化仓储系统、机器人和自动驾驶车辆等技术的应用，不仅提高了物流操作的效率和准确性，还减少了人为错误和劳动力成本。
尤其是在电子商务和快递行业领域，无人机和机器人等技术的应用已经实现了自动配送和最后一公里的解决方案。
1.3 区块链技术的应用区块链技术作为一种分布式账本技术，可以确保物流与供应链管理过程的透明性、安全性和可信度。
通过区块链技术，企业可以追溯物流运输环节中每一个环节的信息，从而实现从物流源头到末端用户的全程可追溯。
此外，区块链技术还可以加强供应链合作伙伴之间的信任，实现供应链的高效协同运作。
二、全球物流与供应链技术的未来趋势2.1 人工智能的应用随着人工智能技术的快速发展，它将在物流与供应链管理中发挥更加重要的作用。
通过人工智能技术，企业可以实现自动化的需求预测、货物匹配和运输路线优化，从而提高物流运输的效率和灵活性。
此外，人工智能还可以通过数据分析和模式识别提供智能的供应链决策支持，帮助企业在竞争激烈的市场中保持竞争优势。
2.2 无人机和无人车的应用无人机和无人车作为物流配送领域的新兴技术，将在未来大规模应用于物流和供应链管理中。
供应链管理研究现状及展望
组建供应链的首要任务是选择供应链成员，这在
供应链上的多余库存。目前供应链库存技术主要有面
很大程度上决定了供应链运行的平稳程度和运行效
向供应链库存管理设计、供应商管理库存 （ＶＭＩ） 等；
能。通常伙伴选择要根据一定的准则，采用定性和／
研究的热点是多层库存问题［４１］ 。
或定量的方法从候选企业中确定合作对象，在供应链 运行过程中，对伙伴的绩效进行实时评价，及时调整 伙伴群体，做到动态选择，是供应链管理研究的一个 重点。众多学者主要对供应商的评价和选择提出并构 建了大量的评价模型及选择方法：最常用的方法是权 重点计划 （ 或线性权重） 法 （Ｗｉｎｄ ａｎｄ Ｒｏｂｉｎｓｏｎ， １９６８；Ｇｒｅｇｏｒｙ，１９８６） ，该方法给出评价的标准，并 给每个标准分配一个权重，各供应商的定量结果为各 项标准的得分与其权重乘积之和，Ｗｅｂｅｒ （１９９１） 给出 了供应商评价的标准［ １ ９ ，２ ０ ］ ；另一常用的评价方法是 ＡＨＰ 法（Ｎａｒｓｉｍｈａｎ ，１９８３） ，它解决了定性指标的量 化问题［２１］。目前，大多学者主要围绕这两个方法来研 究两个问题：评价标准和权重的选择。Ｔ ａ ｌ ｌ ｕ ｒ ｉ ａ ｎ ｄ Ｂａｋｅｒ（１９９６） 提出供应商选择的两阶段模型，构建定 量评价标准［２２］；Ｍａｒｒｙ Ｊｏｈｎｓｏｎ ｅｔ ａｌ．（１９９５） 提出供应 商选择的 ６ 个维度模型［２３］；Ｋ．Ｃ．Ｔａｎ（２００１） 提出 ＩＳＯ９０００ 标准［２４］；马士华 （２０００） 提出 ３ 层次综合评 价指标体系等［ ２ ５ ］ 。权重的分配传统的方法是德尔非 法，当前主要有模糊理论与 Ａ Ｈ Ｐ 法相结合的方法来 解决［２６，２７］，Ｓｏｕｋｏｕｐ 提出用仿真的方法来处理供应商 选择过程中的一些不确定的因素［２８］ ，神经网络法［２９］
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----------------------------精选资料供视点 专家观点 聚焦ERP供应链管理在国内外应用的现状与趋势■ 张志檩供应链管理概述应链管理是一种新的经营运作模式。
强调供应链条上的 核心企业与其他最杰出的企业建立鲜 明的合作关系，并委托其完成部分业 务工作，而自己则集中核心优势和资 源，通过重组业务流程，做好本企业创 造特殊价值而且比竞争对手更擅长的 关键性业务，不仅提高本企业的核心 竞争力，也让供应链上的其他合作企 业受益。
供应链管理是跨国企业范围的比物料管理更广的管理，包括从原材料 到最终用户的所有活动，是从供应商 的供应商到用户的用户的整个链条的 全部环节所构成的全过程管理。
它从 战略层次上把握最终用户的需求，通 过企业之间的有效合作，获得从成本、 时间和柔性等方面的最佳效果。
供应链管理大致分两类。
一类是 集团公司内部跨地区、跨国界经营的 供应链管理，另一类是关联企业之间 的协作管理。
前者又称内部供应链，指 企业内部产品生产和流通过程中所涉 及的采购部门、生产部门、仓储部门、 销售部门共同组成的供需网络。
即把 集团公司内部的分（子）公司、生产基 地、分销中心、中心仓库、配送中心、 零售网络由业务的内在关联关系连接 成供应链。
第二种方式在互联网出现 后，将汽车、服装、建材、医药等行业 上、中、下游企业连接在一起，形成了产业链和虚拟企业、扩展企业或者敏捷供应，又称外部供应链，即指企业外 部与本企业相关的产品生产和流通过 程中涉及的原材料供应商、生产商、储 运商、零售商以及终端消费者组成的 供需网络。
虚拟企业是 1991 年由美国 学者罗杰·内格尔首先提出，指对企业 内部资源与外部企业之间的资源进行 整合和重组，以企业联盟体的方式共 同应对市场的竞争与挑战。
这也是美 国硅谷约瑟·戴拉博士提出的业务外 包理念的具体体现。
内部供应链与外部供应链共同形 成了企业从原材料到成品再到消费者 的完整供应链。
广义供应链管理包括供应链规划 （SCP ）、供应链执行（SCE ）和传统的 进、销、存管理；狭义供应链管理包括 供应链执行和传统的进、销、存管理。
供应链管理的原则是以客户为中 心，贸易伙伴之间密切合作，共享利 益，共担风险。
供应链管理的目标是向客户提供 最优的产品和服务，伙伴之间实现完 整的最佳产品组合，最大限度地缩短 从采购、生产到消费的周期，缩短从供 应市场到需求市场的空间距离，降低 整个物流过程的成本和费用，降低库 存，节约和优化各种资源。
供应链的运作管理载体是网络和 供应链管理信息系统。
与供应链及供应链管理相近、相 关的概念还有物流管理、后勤管理、物 资配送管理、物料管理、库存管理、采购与供应管理等，如图 1 所示。
物流贯穿供应链的各个环节，连 接供应链上的各个相关企业，是企业 之间相互合作的纽带。
物流管理是供 应链管理的重要课题和任务，也是供 应链管理的起源。
物流活动又是由配 送与后勤管理演变而成的。
1935年，美 国销售协会最早提出了物流（配送）定 义（Physical Distribution ），指销售 物资及服务从生产地到消费地之间的 流动过程及其相关的经济活动。
狭义 的物流管理是指物资的采购、储备、运 输、配送等活动，是企业之间的一种物 资流通活动，也就是采购与供应管理。
广义的物流管理还包括生产过程中的 物料转化过程，即现在定义的供应链 管理中的物流，所以又可以说供应链 管理是物流管理的延伸和扩展。
图1 供应链及其相关概念的关系 后勤管理是指经过分销渠道达到最终用户的物料管理和信息管理。
起 源于战时物资的供应管理，产生于第 二次世界大战时期的美国。
后来发展 为后勤工程、后勤管理和后勤分配。
----------------------------精选资料物资配送管理（Physical Distri- bution Management ）指处理与企业 最直接的用户之间的物流业务，把产 品销售给用户，这里指一级用户，不涉 及二级用户等非直接用户。
近几年，物 流配送管理很少使用，而通用后勤管 理作为物流管理。
美国物流管理协会（NCPDM ）也将 p hysical distribu- tion 改为Logistics 而更名为Council of Logistics Management (CLM)。
最近几年，后勤管理基本上泛指物流 管理。
物料管理 （ M a t e r i a l s Management ）指供应链中间部分的物 流和信息流。
即采购、库存管理、仓储 管理、生产作业计划控制、分销配送管 理等。
包括从原料的采购进厂、入库、 生产再到产品交付给一级用户。
“库存”在英语中有两种表达方 式：Inventory 和 S tock ，表示用于将 来目的的资源暂时处于闲置或等待状 态。
设置库存的目的是防止物资短缺、 保持生产连续性、分摊订货费用、快速 满足用户订货需求等。
根据物资需求 的重复程度分为单周期库存和多周期 库存。
单周期库存需求又称一次性订 货。
多周期需求库存又分为独立需求 库存和相关需求库存两种。
供应链管理的形成与演变早在 1982 年，著名的管理大师 Oliver 和 W ebber 就应用了供应链管 理（Supply ChainMana gemen t ， SCM ））这一术语。
其后，通过相关领 域的研究和实践，对其理论和实践进 行了扩展和完善。
供应链是由美国人波特（Michael Porter ）在20世纪80年代末首先提出 的价值链（Value Chain ）理论发展 而来。
波特指出，任何一个组织均可看作是由一系列相关的基本活动组成，这些活动对应于从供应商到消费商的 物流、信息流和资金流的统一流动。
这 个价值链是面向职能部门的，资源在 企业组织流动的过程就是企业各部门 对其增加价值的过程。
由于部门业务的分工，有可能各 部门关注的单个任务或工作，并不创 造价值。
因此，哈佛大学的哈默博士在1990 年提出了企业流程再造（重组）（B P R ），指出能够为顾客创造价值的 是企业流程。
在波特提出的“价值链”理论的基 础上，后来于20 世纪90 年代形成为比 较完整的供应链理论。
随着世纪之交 全球制造的出现，供应链管理理论得 到了普遍重视和应用，成为新时期的一种管理模式。
其实，供应链管理的内容从 20 世 纪中期开始出现。
对制造业来说，从早 期的 M RPII 、到 ERP ，就是它的起源。
由 M R P 和 M R P Ⅱ到 S C M ，从企业内 部延伸到外部，都体现了供应链管理 的产生和发展进程。
它在 ERP 的基础 上，把企业内部经营过程的所有业务 系统如订单、采购、库存、计划、生产、 质量、运输、市场、销售、服务等，以 及财务、人事管理均纳入一条供应链 进行统筹管理。
从 20 世纪60 年代开始，制造业相 继推行MRP 和 M RP-II ，一直到 90 年----------------------------精选资料代初演变为 E R P 。
M R P 、M R P I I 和 E R P 在企业资源计划方面发挥了重要 作用。
但是，从 80 年代后期，一些重 要的公司如 B AS F 、D O W 、Du po n t 发 现，单靠企业自身生产过程优化和经 营管理改善所获得的效益越来越小， 因此开始考虑由“眼睛向内”转到“眼 睛向外”，分析上下游企业的供需关 系。
到 90 年代，这些企业不得不把管 理的视点转移到与自己相关的但却是 独立的企业之间的协调和企业外部的 物流、资金流和信息流的集成和优化 上。
ERP 尽管在 90 年代增加了与客户 和供应商的交互，但仍然不具有协调 多个企业间资源的观念和能力，仍旧 是面向企业内部的事务处理系统。
另 外，E R P 的计划管理模型基本上是继 承 M R P -I I ，存在着严重的弱点和不 足。
另外，特别是 E R P 缺少决策支持 能力。
只在事后反映企业做了什么，做 得怎样？并不能在事前告诉企业要做 什么，怎样做好。
因此，发展、扩展ERP 是势在必行。
到90年代中期有了成果， 即高级计划与排产技术的实用化和供 应链管理理论的真正的提出。
高级计划与排产计划(APS)可以对 总体资源和产品族进行长达数年的预 测，可以完成 E R P 的主生产计划、物 料需求计划、能力计划和年度进度编 制的工作。
APS 着眼点是整个供应链， 其计划范围已扩展到企业外部，并采 用线形规划、约束优化、模拟、OLAP 等决策技术解决许多复杂问题。
因此， 现在 E R P 一般同时作为 A P S 的信息 源，并接收 AP S 计划、决策、预测的 结果。
现在的 ERP 有用 A PS 引擎取代 M R P 模块或把 A P S 作为 E R P 套件之 一的趋势。
如 S A P 有了 S A PA P O（A d v a n c e d p l a n n i n ga n doptimization ），Baan 有了Baan SCS（Supply Chain Solutions ），Oracle 、----------------------------精选资料People soft 、J · D · Edwards 都有 了相应产品。
这就是扩展的 E R P （Extende d E RP ）概念。
在供应链管理的发展过程中，供 应链协会（Supply Chain Council, SCC ）发挥了规范、指导和推动的重要 作用。
在 1996 年春，两个位于美国波 士顿的咨询公司 P R T M (P i t t i g l i o R a b i n T o d d & M c g r a t h )和 (A d v a n c e d M a n u f a c t u r i n g R e s e a r c h ，A M R ) 牵头，以及与 CompaqComputer、TexasInstru- ments 等 69 个企业一起倡导，成立了 供应链协会（S u p p l y C h a i n Council, SCC ），目前已发展了 700 多个成员单位，世界上主要的制造、分 销、零售企业，以及 E R P 、S C M 软件 商都是其成员，而且快速增长。
1996年11月供应链协会发布了供应链业务参 考模型（SCOR ，Supply chain op- eration Reference-model ），2002年10 月又升级为 4.0 版。
1997 年，symix 计算机系统公司 率先提出了与客户同步的资源计划（Customer Synchronized Resource Planning ,CSRP ）的理念和模式，要 求企业将客户纳入核心运作，并针对 不同客户的细分，实施新的运行模式。