项目决策分析与评价总结

第二章总结一.市场调查方法的分类：二、市场预测的基本方法（一）预测方法分类1.可根据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等因素，选择适当的方法。

在实践中，多采用定性预测与定量预测方法进行组合。

2.不同预测方法的比较三、一元线性回归分析（P34） （一）基本原理一元线形回归分析就是通过建立一元线性模型来模拟两个变量之间的线性关系，并利用最小二乘法和已知的历史数据求出模型中的未知参数，使得模型计算得出的拟合值与实际值的误差最小，然后将自变量代入模型对因变量进行预测的方法。

（二）预测流程（P35图2－3示）图2－3 一元线性回归预测流程第一步：输入历史统计数据，建立一元线性回归模型bx a y += 第二步：计算回归参数a 和b2i i iiix y x y b x x x-=-∑∑∑∑ ixx n=∑---=x b y a iyy n=∑小技巧：（如何记住公式） bx a y +=公式（1）y na b x =+∑∑公式（2）2xy ax bx =+公式（3）2xy a x b x=+∑∑∑公式（4）公式（2）和（4）联立方程求解：2i i iiix y x y b x x x-=-∑∑∑∑第三步：回归检验 1.方差分析（1）基本公式：∑∑∑---+-=-222)'()'()(y y y y y y ii i i TSS ESS RSS =+偏差平方和 = 残差平方和 + 回归平方和总变差 = 未解释变差 + 可解释变差在进行检验时，通常先进行方差分析，主要有两方面原因：一方面可以检验在计算上有无错误；另一方面，也可以提供其它检验所需要的基本数据。

（2）可决系数2R定义可决系数2R ：TSS RSS R /2=2R 的大小表明了y 的变化中可以用x 来解释的百分比，因此，2R 是评价两个变量之间线性关系强弱的指标。

21R ≤，越接近1，x 对y 的线性影响就越强，拟合方程的误差就越小。

2．相关系数检验 （1）计算相关系数R（2）将计算得出的R 值与R （α，n －2）进行比较R （α，n －2）是自由度（n －2）和显著性水平α（一般取α=0.05）的临界值，可以查相关系数检验表得到：(2)R R n α-，；则变量x 和y 之间的线性关系成立；(2)R R n α≤-，；变量x 和y 之间的线性关系不成立。

3．t 检验t 检验是回归系数的显著性检验，以判定预测模型变量X 和Y 之间线性假设是否合理。

根据一元线性回归模型的特点，e bx a y ++=，a 是常数，通常只检验参数b 。

（1）计算t bb bbt S ==（2）将计算得出的t b 值与t （α/2,n-2)进行比较t （α/2,n-2)是显著性水平为α，自由度为n －2的t 值，可通过t 分布表查得。

(/22)b t t n α-，；回归系数显著性不为0，t 检验通过，变量X 和Y 之间线性假设合理。

(/22)b t t n α≤-，；回归系数为0的可能性较大，未通过t 检验，回归系数不显著，说明变量x和y 之间线性假设不合理。

第四步：计算——点预测和区间预测 1.点预测00'bx a y +=2.区间预测① 当样本量n 小于30，置信水平为)%1(100α-的预测区间为：0)2,2/('s n t y o -±α其中：)2,/2(-n t α可以查t 检验表得出。

通常取显著性水平α＝0.05。

o S S =②当样本n 很大时,在置信度为68.2%，95.4％, 99.7%的条件下，预测区间分别为： （概率论中的3α原则）)','(00y y s y s y +-)2',2'(00y y s y s y +- )3',3'(00y y s y s y +-第五步：预测结果分析 第六步：输出预测结果分析四、弹性系数分析 （一）概述 1.弹性系数2.弹性分析方法的特点优点：简单易行，计算方便，计算成本低；需要的数据少，应用灵活广泛。

缺点：①分析带有一定的局部性和片面性。

只考虑两个变量间的关系，忽略了其他相关变量的影响； ②结果比较粗糙，很多时候要根据弹性系数的变动趋势对弹性系数进行修正。

3.主要内容：收入弹性、价格弹性、能源需求弹性 （一）收入弹性 1.概念： 2.基本公式：收入弹性=购买量变化率/收入变化率3.特点：收入弹性一般为正数，也就是收入增加，需求量上升；收入减少，需求量下降。

（二）价格弹性 1.概念： 2.基本公式：价格弹性=购买量变化率/价格变化率3.特点：价格弹性一般为负数，价格的变动方向与需求量反向变动，价格上升，需求量就会下降；价格下降，需求量就会上升。

（三）能源需求弹性 1.概念： 2.基本公式：能源的国内生产总值弹性=能源消费量变化率/国内生产总值变化率五、消费系数法 1.概念：消费系数：某种产品在各个行业（或部门、地区、人口、群体等）的单位消费量。

消费系数=某部门产品消费量/该部门的产量2.具体程序(1)分析产品x 的所有消费部门或行业，包括现存的和潜在的市场。

如果产品涉及的消费部门过多，需要筛选出主要的消费部门；(2)分析确定产品x 在各部门或行业的消费系数；(3)确定各部门或行业的规划产量，预测各部门或行业的消费需求量； (4)汇总各部门的消费需求量。

六、简单移动平均法1.概念：简单移动平均法是以过去某一段时期的数据平均值作为将来某时期预测值的一种方法。

该方法按对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后时期的预测值。

2.简单移动平均公式简单移动平均可以表述为：∑+-=+=tn t i i t X n F 111 (2－23)3.n 的选择n 的选择是移动平均的难点，不同n 的选择对所计算的平均数有较大影响的。

n 值越小，对近期观测值预测的作用越重视，预测值对数据变化的反应速度也越快，但预测的修匀程度较低，估计值的精度也降低。

n 值越大，预测值的修匀程度越高，但对数据变化的反映程度较慢。

n 值的选择应视具体情况来决定，不存在一个确定时期n 值的规则。

n 一般在3－200之间，要根据序列长度和预测目标情况来确定。

（1）水平型数据：n 值的选取较为随意，如果历史序列的基本发展趋势变化不大，n 值取大一点。

（2）具有趋势性或阶跃型特点的数据：n 值取较小一些，主要是为了提高预测值对数据变化的反应速度，减少预测误差。

（3）预测目标的趋势正在不断发生变化的数据为了使移动平均值更能反映目前的发展变化趋势，n 应选小一点。

4.简单移动平均法的优缺点主要优点：简单易行，容易掌握。

缺点：只是处理水平型历史数据有效，每计算一次需要最近的n 个观测值。

实际经济生活中历史数据的类型远比水平型复杂，大大限制了移动平均法的应用范围。

5.简单移动平均法的应用范围移动平均法只适用于短期预测，在大多数情况下只用于以月度或周为单位的近期预测。

简单移动平均法的另一个主要用途：对原始数据进行预处理，以消除数据中的异常因素或除去数据中的周期变动成分。

七、指数平滑法 （一）基本原理指数平滑法是一种加权移动平均法，选取递减指数数列作为各时期的权重进行加权移动平均计算。

（二）分类1.一次指数平滑法：2.一次指数平滑法预测模型t t F x =+'13.一次指数平滑法与简单移动平均法的区别与联系：联系：都能够提供简单适时的预测； 区别：简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。

4.一次指数平滑法适用范围：适用于市场观测呈水平波动，无明显上升或下降趋势情况下的预测。

（三）指数平滑法的程序（P48图2－4）图2－4指数平滑法工作流程图第一步：输入历史统计序列不合理第二步：选择平滑模型1)1(-++=t t t F x F αα第三步：选择平滑系数平滑系数α的选择：通常按下列情况选择：①观测值呈较稳定的水平发展，α值取0.1－0.3之间； ②观测值波动较大时，α值取0.3－0.5之间； ③观测值呈波动很大时，α值取0.5－0.8之间。

第四步：确定初始值实践中，一般采用的方法处理是：①时间序列期数20个以上：F 0=x 1即用第一期的观测值代替；②时间序列期数20个以下：F 0=（x 1＋x 2＋x 3）/3或F 0=（x 1＋x 2＋x 3＋x 4＋x 5）/5。

可取前3~5个观测值的平均值代替。

第五步：计算：依次迭代计算，知道得出预测期数据 第六步：预测结果分析 第七步：预测结果八、德尔菲法德尔菲法(Delphi)是在专家个人判断法和专家会议法的基础上发展起来的一种专家调查法，广泛应用在市场预测、技术预测、方案比选、社会评价等众多领域。

（一）德尔菲法程序 1．建立预测工作组 2．选择专家 3．设计调查表 4．组织调查实施 5．汇总处理调查结果 （二）德尔菲法的利弊 1.德尔菲法的特点：匿名性、反馈性、收敛性、广泛性 2.德尔菲法的优点： （1）便于独立思考和判断。

（2）低成本实现集思广益 （3）有利于探索性解决问题。

（4）应用范围广泛。

3.德尔菲法的缺点： （1）缺少思想沟通交流。

（2）易忽视少数人的意见。

（3）存在组织者主观影响。

（三）德尔菲法的运用范围1．缺乏足够的资料。

如新产品的市场预测。

2．长远规划或大趋势预测。

3．影响预测事件的因素太多。

4．主观因素对预测事件的影响较大。

九、产品生命周期四个阶段的主要特点（P54）表产品生命周期各个阶段的主要特点十、市场战略类型十一、波士顿矩阵第五章环境影响评价1.环境价值评估方法目前全部的环境价值评估方法可分为三组十二种方法2.几组评估方法的特点（1）第I组评估方法的特点：第I组评估方法都有完善的理论基础，是对环境价值（支付意愿衡量）的正确度量，可以称为标准的环境价值评估方法。

已广泛应用于对非市场物品的价值评估。

（2）第II组评估方法的特点：第II组评估方法都是基于费用或价格的。

他们虽然不等于价值，但据此得到的评价结果，通常可作为环境影响价值的低限值。

优点：所依据的费用或价格数据比较容易获得、数据变异小、易被管理者理解。

缺陷：理论上该组方法评估出的并不是以支付意愿衡量的环境价值。

3.三组方法的优先顺序在可能情况下三组环境价值评估方法的选择优先顺序为：首选：第I组评估方法，因其理论基础完善，是标准的环境价值评估方法。

再选：第II组评估方法，可作为低限值，但有时具有不确定性。

后选：第III组评估方法，有助于项目决策。

第六章1、项目总投资2、投资估算方法4、工程建设其他费用构成土地使用权出让（转让）金 ①土地补偿费 ②安置补助费③地上附着物和青苗补偿费 ④征地动迁费 ⑤其他税费建设期租地费用，及临时用地补偿费三、建设投资分类估算法建设投资分类估算法是对构成建设投资的各类投资，即工程费用、工程建设其他费用和预备费分类进行估算。