影响我国居民消费性支出的因素

影响我国居民消费性支出的因素

一、问题的描述

随着改革开放的不断深入以及社会经济水平的不断发展，我国每年的GDP在以较快的速度增长，2014年国内生产总值首次突破60亿元，比上年增长7.4%。随着经济的发展，人民的生活水平也发生了很大变化，国民收入在不断增加，消费性支出也随之增加，同时消费结构也在不断发生变化。而人民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展，正确处理好内需和外需的关系至关重要。

消费支出是推动国民经济增长的重要组成部分，因而探究其影响因素也就显得尤为重要。消费性支出受到许多因素的影响，根据宏观经济学的相关知识:用支出法计算的国民收入Y=C+I+G+XN，我们猜想，消费性支出会受到国民（GDP）,税收，进出口，投资等因素的影响。除此之外，物价水平（CPI），消费者偏好，利率水平，收入分配状况，风俗习惯等因素也会影响到居民的消费性支出。下面我们暂且以GDP，CPI，税收，进出口和投资这五个因素作为考虑对象，探究他们对居民消费性支出的影响。

二、模型的建立与求解

1、多元回归分析

下面我们以消费性支出作为被解释变量（即因变量）Y，以国内生产总值X1，物价指数X2，税收X3，进出口差额X4和固定资产投资X5作为解释变量（即自变量）来构建多元线性回归模型来探究这几个因素对我国居民消费性支出的影响关系。

选择了时间序列数据而没有采用横截面数据是为了避免各个不同地区发展水平的差异。每个地区的地理位置和自然资源都是决定产业结构的重要因素，且非人力和经济发展所能解决的，这就决定了各个地区的经济发展轨迹都不相同。

下表是我国从1994年到2008年这15年间与各变量有关的原始相关数据，数据来源于（中国统计局）。

年份消费支出

国内生产总

值居民消费价

格指数

(1978=100

)

各项税收(亿

元)

进出口差

全社会固

定资产投

资(亿元)

1994 27216 61129.80 396.90 6038.04 1403.70 20019.30 1995 34962 71572.30 429.90 6909.82 1019.00 22913.50 1996 41040 79429.50 441.90 8234.04 3354.20 24941.10 1997 44768 84883.70 438.40 9262.80 3597.50 28406.20 1998 46406 90187.70 432.20 10682.58 2423.40 29854.70 1999 49685 99776.30 434.00 12581.51 1995.60 32917.73

2000 54617 110270.40 437.00 15301.38 1865.20 37213.49 2001 58953 121002.00 433.50 17636.45 2517.60 43499.91 2002 62798.5 136564.60 438.70 20017.31 2092.30 55566.61 2003 67493.5 160714.40 455.80 24165.68 2667.50 70477.40 2004 75439.7 185895.80 464.00 28778.54 8374.40 88773.62

109998.2 2005 97822.7 217656.60 471.00 34804.35 14220.30

137323.9 2006 110413.2 268019.40 493.60 45621.97 20263.50

4

172828.4 2007 128793.8 316751.70 522.70 54223.79 20868.41

224598.7 2008 149112.6 345629.20 519.00 59521.59 13411.32

7

设回归模型总体回归函数为

Y=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+ɛ

其中β0为常数项，β1、β2、β3、β4和β5分别为X1，X2，X3，X4，X5的回归系数，ɛ为随机误差项。

将数据导入SPSS后，得到模型输出结果如下表所示

Model Summary

.998

a

.997

.9952458.07547

Model 1

R R Sq uare

Adjusted R Sq uare

Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), 税收, CPI, 进出口差, 固定资产投资投资, GDP

a.

ANOVA b

2E+01053603540044596.402

.000a

5437921596042135.011

2E+010

14

Reg ression Residual Total

Model 1

Sum of Squares df

Mean Square F Sig.Predictors: (Constant), 税收, CPI, 进出口差, 固定资产投资投资, GDP a. Dependent Variable: 消费支出

b.

Coefficients a

31709.70821281.484

1.490.170-1643

2.35479851.770

1.489.510 3.274

2.920.017.335 2.642.997

.697.053-141.82091.103

-.163-1.557.154-347.91164.270.876-.461-.028.759.365.146 2.078.067-.067 1.584.941.569.038-.438.251-.580-1.744.115-1.007.130.991-.502-.032-4.065 2.051

-1.698

-1.982.079

-8.704.574

.995

-.551

-.036

(Constant)GDP CPI 进出口差固定资产投资投资税收

Model 1

B Std. Error Unstandardized

Coefficients Beta

Standardized

Coefficients t

Sig.Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for B Zero-order Partial

Part Correlations

Dependent Variable: 消费支出

a.

C o e f f i c i e n t C o

r r e l a t i o n s a 1.000.891-.335.521-.969.8911.000-.428.706-.943-.335-.4281.000-.667.428.521.706-.6671.000-.710-.969-.943.428-.7101.0004.205166.399-.251.268-1.013166.3998299.83-14.24616.152-43.822-.251-14.246.133-.061.080.26816.152-.061.063-.091-1.013-43.822.080-.091.260

税收

C P I 进出口差

固定资产投资投资G D P

税收

C P I 进出口差

固定资产投资投资G D P C o r r e l a t i o C o v a r i a n c M o d e l 1税收C P I 进出口差固定资产

投资投资G D P D e p e n d e n t V a r i a b l e :

消费支出a .

因此得到的回归方程为