6自由度机器人梯形速度控制直线插补算法研究

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一类六自由度串联机器人路径规划与模型仿真

一类六自由度串联机器人路径规划与模型仿真

图2 机器人作业空间及常用坐标系示意图
3 机器人控制流程框架
机器人的控制算法流程框架如图3所示。首先根据
给定的起始位置、终点位置、最大速度、最大加速度、
最大加加速度、仿真步长等信息,计算插补过程中每一
仿真步长的位移,然后分别映射到笛卡尔坐标系中的
XYZ坐标上[7],即:
X= x0 + △X
(1)
Y= y0 + △Y
2 作业空间及常用坐标系
机器人作业空间是指末端执行器运动描述参考点所 能达到的空间点的集合,一般用水平面和垂直面的投影
收稿日期:2018-05-07 作者简介:李凯悦(1992 -),女,山东聊城人,硕士研究生,研究方向为机器人系统设计与应用。
【86】 第41卷 第2期 2019-02
表示[6]。每个机器人的作业空间范围都与其特性指标密 切相关,作业空间描述的是机器人各个关节之间的约束 关系。每个机器人都有其特定的作业空间范围,所以在 使用机器人的时候必须研究其作业空间,以确保机器人 末端执行器能够到达要求的点完成加工任务。本文研究 的工业型机器人能达到的作业空间如图2所示。
一类六自由度串联机器人
路径规划与模型仿真
Path planning and model simulation for a class
of six degrees of freedom series robots
李凯悦,徐 威
LI Kai-yue, XU Wei
(青岛大学 自动化与电气工程学院,青岛 266071)
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《2024年六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》范文

《2024年六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》范文

《六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》篇一一、引言随着现代工业的快速发展,六自由度串联机器人在制造业、物流、医疗等多个领域得到了广泛应用。

为了实现更高效、更精确的运动控制和轨迹跟踪,对六自由度串联机器人的运动优化与轨迹跟踪控制研究显得尤为重要。

本文将探讨六自由度串联机器人的运动学建模、优化算法设计以及轨迹跟踪控制策略等关键问题,旨在提高机器人的运动性能和精度。

二、六自由度串联机器人运动学建模六自由度串联机器人是一种典型的机器人结构,具有六个独立的关节,可以完成复杂的空间运动。

首先,需要对机器人进行运动学建模,以描述其空间运动状态。

建模过程中,需要考虑到机器人的关节角度、速度、加速度等参数,以及各个关节之间的耦合关系。

通过建立合理的运动学模型,可以为后续的优化和轨迹跟踪控制提供基础。

三、运动优化算法设计为了优化六自由度串联机器人的运动性能,需要设计合理的优化算法。

优化算法的目标是在满足一定约束条件下,使机器人的运动轨迹尽可能地接近理想轨迹,同时减小运动过程中的能耗。

常用的优化算法包括遗传算法、粒子群算法、动态规划等。

本文将重点研究遗传算法在六自由度串联机器人运动优化中的应用,通过仿真实验验证其有效性。

四、轨迹跟踪控制策略轨迹跟踪控制是六自由度串联机器人控制的核心问题之一。

为了实现精确的轨迹跟踪,需要设计合理的控制策略。

常用的轨迹跟踪控制策略包括基于PID控制的策略、基于模糊控制的策略、基于神经网络的策略等。

本文将研究基于PID控制和模糊控制的轨迹跟踪控制策略,并针对六自由度串联机器人的特点进行改进和优化。

五、实验与分析为了验证本文所提出的运动优化与轨迹跟踪控制策略的有效性,需要进行实验验证。

首先,搭建六自由度串联机器人的实验平台,包括硬件系统和软件系统。

然后,分别对不同工况下的机器人进行运动优化和轨迹跟踪控制实验。

通过对比实验结果和仿真结果,分析所提出策略的优越性和不足。

六、结论与展望通过对六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制的研究,本文得出以下结论:合理的运动学建模为后续的优化和轨迹跟踪控制提供了基础;遗传算法等优化算法可以有效提高机器人的运动性能;基于PID控制和模糊控制的轨迹跟踪控制策略具有较高的精度和鲁棒性;实验结果验证了所提出策略的有效性。

六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究的开题报告

六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究的开题报告

六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究的开题报告一、研究背景与意义六自由度串联机器人是一种重要的机器人类型,其广泛应用于工业生产线、医疗设备等领域。

该机器人具有良好的灵活性和准确性,能够完成复杂的任务,并且可以在难以到达的空间中操作。

因此,对六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制的研究具有重要意义。

该研究可以提高六自由度串联机器人的工作效率和精度,使其在生产线和医疗设备中更加稳定,具有更高的生产效率和产品质量,达到更好的经济效益和社会效益。

二、研究内容1.六自由度串联机器人建模对六自由度串联机器人进行建模,分析其运动学和动力学特征,并进行数学建模。

通过建立机器人动力学方程,分析其在不同情况下的运动规律,并为后续的运动优化和轨迹跟踪控制打下基础。

2.六自由度串联机器人的运动优化从机器人的实际应用出发,针对不同的任务,设计相应的运动规划方案,通过优化机器人的运动轨迹,提高机器人的运动效率和精度。

采用六自由度机械臂的优化方法,考虑运动中的多种约束条件,如机器人的运动规划、工件位置与工具跟踪控制等,综合多个因素进行优化。

3.六自由度串联机器人的轨迹跟踪控制提出一种最优控制算法,建立机械臂运动追踪模型,对六自由度串联机器人的运动进行轨迹跟踪控制。

利用PID控制等算法设计控制器,对机器人的速度、位置等参数进行控制,使其更加准确地完成特定位置的运动。

三、研究方法本研究采用系统分析和优化控制方法,将机器人建模和运动优化相结合。

主要研究方法包括机器人建模,数学分析,优化算法设计,控制器设计等。

其中,机器人建模核心是对机器人的运动学特性和动力学特性进行分析和建模,优化算法设计将考虑多种约束条件,通过寻求最优化算法来增强机器人运动规划的效果,同时针对机器人的具体应用场景,构建控制器设计方案应对不同的任务。

四、预期目标1.建立六自由度串联机器人的运动优化模型,在理论基础上提高机器人运动的效率和精度。

2.针对机器人的实际应用场景,设计相应的机器人运动优化算法,来达到最优的机器人运动轨迹。

六自由度机器人总结

六自由度机器人总结

2.3 安全限位设计
PMAC为每个电机提供了两个输入作为行程 开关控制。在电机运行时它们必须为低电平以允 许电机移动。
+5V
R1 220
D1
T1 R2
100
TP805
PMAC限位信号 T2
Thanks for your attention!
然后进入规则PID调节,手动PID Interactive tuning
首先更改Ix30(Kp)加快系统的快速性
其次更改Ix33(Ki)使系统无静差
最后调节Ix31(Kd)改善系统的阻尼,但更改幅度不 要太大,以免闭环时电机严重震荡,参数更改应时 结合系统在阶跃模式下的曲线响应修改
输入闭环命令J+/J-使电机正/反转,输入J/使电机停 止。
&1
设置坐标系
#1->X
将1号电机设为X轴
i100=1 1号电机使能
i125=$2C000 软件设置限位无效
O10 开环输出I169中设置值得10%
PEWIN的编码器位置窗口应有脉冲反馈信息, 此时必须确定伺服反馈与输出极性匹配。
如果在指令电压为0时,电机还可能低速运 转,调节零漂功能纠正零漂(驱动器的Pr52参数 和PMAC的Ix29) 。
给定位置
-
PMAC
速度模拟量
位置控制器 输出
-
伺服放大器
电流
位置反馈
速度反馈
光电编码器
伺服控制原理图
位置闭环由PMAC运动控制卡来完成,PMAC 对于位置闭环采取了PID控制的方式,位置环的参 数可以通过PMAC的I变量来调节,根据系统的不 同伺服要求可在一定范围内由用户设定。
位置控制器位置反馈给定位置速度模拟量输出伺服放大器速度反馈电流反馈pmac光电编码器伺服控制原理图速度调节器电流调节器电流2调试过程总结硬件安装接口及接线连结检查e跳线软件设置和定义1pmac与上位机通讯pcomm322各变量的设置定义系统编程1坐标系定义2设计程序结构运动plcs编写和调试用户程序pid参数设定系统调试上位软件开发链接库控件hmi开发21主要参数设置驱动器与pmac之间必须经过适当的设置才能在给定的系统下正常工作

《2024年六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》范文

《2024年六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》范文

《六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》篇一一、引言随着科技的飞速发展,六自由度串联机器人(以下简称六轴机器人)在制造业、医疗、航空等领域的应用日益广泛。

然而,要实现六轴机器人的高效、稳定、精准工作,必须对运动优化与轨迹跟踪控制进行深入研究。

本文旨在探讨六轴机器人的运动优化和轨迹跟踪控制策略,以提高机器人的工作效率和精度。

二、六自由度串联机器人概述六轴机器人是一种具有六个旋转关节的串联机器人,通过各关节的协同运动实现末端执行器的空间位置和姿态调整。

其结构紧凑、运动灵活,可广泛应用于各种复杂环境的作业。

然而,由于多关节的协同运动,使得机器人的运动控制和轨迹跟踪面临诸多挑战。

三、运动优化研究(一)优化目标运动优化的主要目标是提高机器人的工作效率和运动精度。

通过优化机器人的运动轨迹,减少关节运动的冗余和震荡,从而提高机器人的工作效率。

同时,优化机器人的运动精度,使得末端执行器能够精确地达到目标位置和姿态。

(二)优化方法针对六轴机器人的运动优化,可采用多种方法。

其中,基于遗传算法的优化方法是一种有效的策略。

该方法通过模拟自然进化过程,寻找最优的关节运动轨迹。

此外,还可以采用基于动态规划、模糊控制等方法的优化策略。

四、轨迹跟踪控制研究(一)控制策略轨迹跟踪控制是六轴机器人控制的核心问题。

为了实现精确的轨迹跟踪,可采用基于PID控制、模糊控制、自适应控制等策略。

其中,PID控制是一种经典的控策略,可通过调整比例、积分和微分参数,实现精确的轨迹跟踪。

(二)控制器设计针对六轴机器人的轨迹跟踪控制,需要设计合适的控制器。

控制器应具备高精度、高稳定性的特点,能够实时调整机器人的运动状态,实现精确的轨迹跟踪。

此外,控制器还应具备自适应能力,能够根据外部环境的变化,自动调整机器人的运动参数。

五、实验与分析为验证六轴机器人运动优化与轨迹跟踪控制策略的有效性,进行了大量实验。

实验结果表明,采用优化后的运动轨迹,机器人的工作效率和运动精度得到了显著提高。

六自由度机器人控制算法与实验样机研究的开题报告

六自由度机器人控制算法与实验样机研究的开题报告

六自由度机器人控制算法与实验样机研究的开题报告一、选题背景与意义随着机器人技术的发展和应用,六自由度机器人因其灵活自由的运动方式,被广泛用于自动化生产、教育培训、医疗服务、空间探索等领域。

机器人的运动控制技术是保证机器人能够准确、稳定、安全地完成任务的核心技术之一。

机器人的运动方向由六个自由度决定,因此如何在运动控制上取得效果成为机器人研究的关键问题。

近年来,各种机器人运动控制算法被不断提出和改进,如PID控制、模型预测控制、神经网络控制等。

在实现机器人运动控制中,还需要考虑到机器人的动力学和运动学问题,使得机器人能够精确达到所需位置和姿态,完成复杂的任务。

本论文的研究目的是探究六自由度机器人控制算法,研究基于机器人动力学和运动学模型的控制策略,并采用实验样机对控制算法进行验证,以提高机器人运动控制的精度和效率,为机器人的应用提供技术支持。

二、研究内容与方案本论文的研究内容主要包括以下方面:1. 六自由度机器人运动学模型建立通过建立六自由度机器人的运动学模型,分析机器人的运动学特性,为后续的运动控制算法奠定基础。

2. 六自由度机器人动力学模型建立通过建立六自由度机器人的动力学模型,分析机器人的动力学特性,为后续的控制算法提供理论支持。

3. 六自由度机器人PID控制算法研究通过探究PID控制算法,在机器人运动控制中实现位置控制、速度控制和姿态控制,并分析PID控制算法的优缺点。

4. 六自由度机器人模型预测控制算法研究通过探究模型预测控制算法,在机器人运动控制中实现位置控制、速度控制和姿态控制,并分析模型预测控制算法的优缺点。

5. 六自由度机器人神经网络控制算法研究通过探究神经网络控制算法,在机器人运动控制中实现位置控制、速度控制和姿态控制,并分析神经网络控制算法的优缺点。

6. 六自由度机器人控制算法实验验证通过实验样机,对控制算法进行实验验证,验证其在位置控制、速度控制和姿态控制上的效果和性能指标,以验证算法的正确性和可行性。

六自由度协作机器人控制系统设计研究

六自由度协作机器人控制系统设计研究

六自由度协作机器人控制系统设计研究摘要:随着工业自动化的发展,协作机器人在生产领域中的应用越来越广泛。

本文以六自由度协作机器人的控制系统设计为研究对象,通过分析其结构和特点,提出了一种基于视觉传感器的控制系统设计方案。

该方案利用视觉传感器获取环境信息,通过算法处理并生成控制指令,实现机器人的精确定位和协同工作。

通过实验验证,该控制系统设计方案具有良好的性能和可行性,可以满足六自由度协作机器人在实际生产中的需求。

关键词:六自由度协作机器人;控制系统;视觉传感器;定位;协同工作引言:六自由度协作机器人是一种具有多关节和灵活运动能力的机器人,能够实现与人类工作人员的安全协作。

然而,六自由度协作机器人的控制系统设计是一个复杂的问题,涉及到机器人的感知、决策和执行等多个方面。

因此,研究六自由度协作机器人的控制系统设计具有重要的理论和实际意义。

一、六自由度协作机器人的结构和特点六自由度协作机器人由机械臂和控制系统组成,机械臂具有六个自由度,能够实现多方向的运动和灵活的操作。

六自由度协作机器人的特点包括:高精度、高速度、高灵活性和高安全性等。

二、基于视觉传感器的控制系统设计方案为了实现六自由度协作机器人的精确定位和协同工作,本文提出了一种基于视觉传感器的控制系统设计方案。

该方案主要包括以下几个步骤:1. 视觉传感器获取环境信息:利用视觉传感器对机器人周围的环境进行感知,获取目标物体的位置和姿态信息。

2. 算法处理并生成控制指令:通过算法对获取的环境信息进行处理,计算出机器人的运动轨迹和控制指令。

3. 机器人执行控制指令:将生成的控制指令传输给机器人控制系统,机器人根据指令进行相应的动作,实现精确定位和协同工作。

三、实验验证与性能评估为了验证该控制系统设计方案的性能和可行性,进行了一系列实验。

实验结果表明,该控制系统设计方案能够实现六自由度协作机器人的精确定位和协同工作,具有良好的性能和可靠性。

结论:本文通过对六自由度协作机器人的控制系统设计进行研究,提出了一种基于视觉传感器的控制系统设计方案。

6自由度算法

6自由度算法

6自由度算法
6自由度算法是一个在机器人学中常用的概念,它指的是描述机器人在三维空间中的运动的六个自由度。

这六个自由度分别是:平移自由度(x、y、z轴方向上的移动)和旋转自由度(绕x、y、z轴的旋转)。

在机器人的运动控制中,六自由度算法被广泛应用于路径规划、逆运动学求解以及姿态控制等方面。

路径规划是机器人在给定起点和终点的情况下,通过计算合适的路径来实现从起点到终点的移动。

在使用六自由度算法进行路径规划时,机器人需要考虑到其在三维空间中的运动限制,例如避免碰撞障碍物或者避免出现关节超过其可行动范围的情况。

通过合理地选择路径规划算法和使用六自由度算法,机器人可以更加高效地完成路径规划任务。

逆运动学求解是指根据给定的机器人末端执行器的位置和姿态,计算机器人各关节的角度以实现末端执行器的准确位置控制。

在实际应用中,通过使用六自由度算法,机器人可以根据末端执行器的位置和姿态,逆向计算出各关节的角度,并将其应用于机器人的控制系统中,实现精确的位置控制。

姿态控制是指机器人在执行任务过程中,保持特定的末端执行器姿态。

通过使用六自由度算法,机器人可以根据任务要求,计算出合适的关节角度,使得末端执行器保持所需的姿态。

这对于需要精确控制姿态的应用场景,如装配、焊接等任务非常重要。

总的来说,六自由度算法在机器人的运动控制中起到了至关重要的作用。

它能够帮助机器人实现路径规划、逆运动学求解和姿态控制等任务,提高机器人的运动精度和效率。

未来随着机器人技术的不断发展,六自由度算法也将进一步完善和应用于更多的机器人应用场景中,为人们的生产和生活带来更多的便利和效益。

六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究

六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究

六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究一、本文概述随着工业自动化和智能制造的快速发展,六自由度串联机器人在许多领域,如汽车制造、航空航天、医疗手术等,都发挥着越来越重要的作用。

这类机器人具有高度的灵活性和精确的运动控制能力,能够完成复杂的空间轨迹跟踪任务。

然而,随着对机器人性能要求的不断提高,如何实现运动优化和轨迹跟踪控制成为了当前研究的热点问题。

本文旨在深入研究六自由度串联机器人的运动优化与轨迹跟踪控制问题。

文章将介绍六自由度串联机器人的基本结构和运动学模型,为后续的研究奠定理论基础。

然后,通过分析机器人的运动特性,研究如何优化其运动性能,以提高机器人的工作效率和稳定性。

在此基础上,文章将深入探讨轨迹跟踪控制算法的设计和实现,包括传统的控制方法和现代的控制策略,以期实现更精确的轨迹跟踪和更高的控制性能。

通过本文的研究,旨在为六自由度串联机器人的运动优化和轨迹跟踪控制提供理论指导和实际应用参考,推动机器人在工业自动化和智能制造领域的更广泛应用。

二、六自由度串联机器人运动学建模在探讨六自由度串联机器人的运动优化与轨迹跟踪控制之前,首先需要对机器人的运动学特性进行深入了解。

运动学建模是分析机器人运动的基础,它涉及机器人各关节之间的相对位置和姿态关系,以及末端执行器在三维空间中的运动轨迹。

六自由度串联机器人通常由多个刚体通过旋转或移动关节串联而成。

每个关节都具有一个或多个自由度,允许机器人在各个方向上移动或旋转。

为了建立机器人的运动学模型,需要确定各关节的几何参数和相对位置关系。

在建模过程中,通常采用D-H参数法(Denavit-Hartenberg参数法)来描述机器人的连杆和关节。

D-H参数包括连杆长度、连杆扭角、关节角度和关节偏距,通过这些参数可以唯一确定机器人的结构和姿态。

基于D-H参数,可以建立机器人的正运动学方程,该方程描述了机器人各关节变量与末端执行器位置和姿态之间的关系。

正运动学方程的求解通常涉及矩阵运算和坐标变换,通过这些计算可以得到末端执行器在基坐标系中的位置和姿态。

《2024年六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》范文

《2024年六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》范文

《六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》篇一一、引言随着科技的发展和人工智能的兴起,六自由度串联机器人在自动化生产线、空间探测、精密装配等复杂作业环境中扮演着越来越重要的角色。

为了提高其工作性能,六自由度串联机器人的运动优化和轨迹跟踪控制技术已成为研究的重要方向。

本文将对六自由度串联机器人的运动优化和轨迹跟踪控制技术进行深入探讨,为实际应用提供理论依据和技术支持。

二、六自由度串联机器人概述六自由度串联机器人是一种具有六个关节的机械装置,通过这些关节的协同运动,实现复杂空间作业的精确执行。

其结构紧凑、灵活度高、应用范围广,广泛应用于工业生产、医疗康复、航空航天等领域。

三、运动优化研究1. 数学模型建立为优化六自由度串联机器人的运动性能,需建立精确的数学模型。

通过分析机器人各关节的转动范围、力矩、速度等参数,构建动力学模型和运动学模型,为后续优化工作提供理论支持。

2. 优化算法设计针对六自由度串联机器人的运动特性,设计合适的优化算法。

如基于遗传算法、粒子群算法等智能优化算法,对机器人的运动轨迹进行优化,提高工作效率和精度。

同时,考虑能源消耗、关节磨损等因素,实现节能降耗的目标。

四、轨迹跟踪控制研究1. 控制器设计为实现对六自由度串联机器人精确的轨迹跟踪控制,需设计合适的控制器。

如基于PID控制、模糊控制等控制策略,根据机器人的运动状态和目标轨迹,实时调整控制参数,确保机器人准确、稳定地完成作业任务。

2. 误差分析与补偿在轨迹跟踪过程中,由于各种因素的影响,机器人可能会产生误差。

为减小误差,需对误差进行分析和补偿。

通过分析误差来源,如传感器噪声、关节摩擦等,设计相应的补偿策略,提高轨迹跟踪的精度。

五、实验与结果分析为验证六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制技术的有效性,进行了一系列实验。

实验结果表明,经过优化后的机器人运动性能得到显著提升,轨迹跟踪精度得到明显改善。

同时,通过对误差进行分析和补偿,进一步提高了机器人的作业效率。

基于FPGA的六自由度机器人机械手臂的插补控制系统研究

基于FPGA的六自由度机器人机械手臂的插补控制系统研究

基于FPGA的六自由度机器人机械手臂的插补控制系统研究基于FPGA的六自由度机器人机械手臂的插补控制系统研究摘要:机器人技术的发展日新月异,提高工作效率和精度成为了人们的共同追求。

本文旨在研究基于FPGA的六自由度机器人机械手臂的插补控制系统,通过对机械手臂的建模和控制方法的研究,实现机械手臂在多个点之间的高效连续运动。

利用FPGA技术的高速并行计算能力,插补控制系统能够实时生成流畅的插补路径,并通过驱动电机控制机械手臂的关节运动,使机械手臂完成复杂的工作任务。

关键词:FPGA;机器人;插补控制系统;六自由度;机械手臂1.引言机器人技术是现代科技的重要组成部分,广泛应用于工业生产、医疗保健、军事等领域。

机器人的关键组成部分之一是机械手臂,它具备多个自由度的关节,通过控制这些关节的运动,实现对物体的抓取、搬运等功能。

插补控制系统是机械手臂控制的关键,能够实现机械手臂在空间中的任意位置之间的连续运动。

2.六自由度机械手臂建模六自由度机械手臂是指机械手臂具备6个自由度的关节,分别控制机械手臂在空间中的位移和姿态。

将机械手臂建模为刚体链,并通过欧拉角描述机械手臂的姿态,可以得到机械手臂的运动学和动力学方程。

通过研究和分析机械手臂的运动学和动力学特性,可以为插补控制系统的设计和实现提供依据。

3.FPGA在机械手臂控制中的应用FPGA是一种集成电路芯片,具备高速并行计算和可编程性的特点。

在机械手臂控制中,FPGA可以实现插补算法的高效计算,并通过驱动电机控制机械手臂的关节运动。

FPGA的可编程性使得插补控制系统具有良好的灵活性和可拓展性,能够在不同场景下实现机械手臂的准确控制。

4.插补控制系统设计插补控制系统设计是机械手臂控制的核心,它包括插补算法的设计和实现。

在机械手臂的连续运动中,插补算法可以根据起点和终点之间的插补路径,实时生成下一时刻机械手臂的位置和速度指令。

常用的插补算法有线性插补算法、样条曲线插补算法等。

《2024年六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》范文

《2024年六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》范文

《六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究》篇一一、引言六自由度串联机器人(Serial Robot with 6 Degrees of Freedom, 6R机器人)是现代工业自动化领域中重要的设备之一。

其具有高度的灵活性和适应性,能够完成复杂且精确的任务。

然而,随着应用需求的不断提高,对机器人的运动性能和轨迹跟踪控制提出了更高的要求。

因此,对六自由度串联机器人的运动优化与轨迹跟踪控制进行研究具有重要的理论意义和实际应用价值。

二、六自由度串联机器人概述六自由度串联机器人是一种由多个连杆通过关节连接而成的机械系统,具有六个独立的运动轴。

其运动学模型复杂,涉及多个关节的协同运动。

此外,由于受到外界干扰、模型误差等因素的影响,机器人的轨迹跟踪控制存在一定难度。

因此,需要对机器人的运动性能进行优化,并设计有效的轨迹跟踪控制策略。

三、运动优化研究针对六自由度串联机器人的运动优化问题,可以从以下几个方面展开研究:1. 动力学模型建立:建立精确的动力学模型是进行运动优化的基础。

通过分析机器人的结构、关节特性等因素,建立动力学方程,为后续的优化提供依据。

2. 优化算法设计:针对机器人的运动性能指标(如速度、加速度、能耗等),设计合适的优化算法。

例如,可以采用基于梯度的优化算法、遗传算法、模拟退火算法等,对机器人的运动轨迹进行优化。

3. 约束条件处理:在实际应用中,机器人需要满足一定的约束条件(如关节角度范围、速度限制等)。

在优化过程中,需要充分考虑这些约束条件,确保机器人的运动在安全范围内。

四、轨迹跟踪控制研究对于六自由度串联机器人的轨迹跟踪控制问题,可以从以下几个方面进行探讨:1. 控制器设计:设计有效的控制器是实现轨迹跟踪控制的关键。

常用的控制器包括PID控制器、模糊控制器、神经网络控制器等。

针对六自由度串联机器人的特点,可以选择合适的控制器进行设计。

2. 反馈机制:通过引入传感器等设备,实时获取机器人的位置、速度等信息,形成反馈机制。

基于FPGA的六自由度机器人机械手臂的插补控制系统研究

基于FPGA的六自由度机器人机械手臂的插补控制系统研究

基于FPGA的六自由度机器人机械手臂的插补控制系统研究随着工业自动化的不断发展,机器人技术的应用越来越广泛。

六自由度机器人机械手臂作为一种重要的工业机器人,可以实现复杂的任务,因此在工业生产线上得到了广泛的应用。

然而,如何精确控制机械手臂的运动仍然是一个具有挑战性的问题。

本文将基于FPGA的插补控制系统进行研究。

FPGA(Field Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,它具有高度的可编程性和并行处理能力。

由于其性能优越和适应性强的特点,FPGA在控制系统中得到了广泛的应用。

在此基础上,本文将设计一种基于FPGA的六自由度机械手臂插补控制系统,以实现机械手臂运动的精确控制。

首先,本文将对六自由度机械手臂进行建模分析。

通过对机械手臂的结构和动力学特性进行研究,可以得到机械手臂的正运动学和逆运动学方程。

然后,通过数学计算和仿真验证,可以得到机械手臂的运动轨迹和插补算法。

接下来,本文将设计FPGA的硬件系统架构。

基于六自由度机器人的控制需求,可以确定FPGA系统的输入输出接口以及时钟频率和精度等参数。

然后,本文将设计FPGA的逻辑电路,并进行系统仿真和验证,确保其功能和性能满足需求。

在硬件系统架构设计完成后,本文将进行软件系统的开发。

通过对插补算法的优化和实现,可以实现机械手臂的精确控制。

在软件系统的开发过程中,本文将使用高级编程语言,并结合FPGA的低级编程指令进行开发,以实现对FPGA硬件系统的控制。

最后,本文将对系统进行测试和评估。

通过对插补控制系统的功能和性能进行测试,可以评估其实际应用的效果。

通过与其他控制系统的比较,可以验证本文提出的插补控制系统的优势和特点。

综上所述,本文基于FPGA的六自由度机器人机械手臂插补控制系统的研究,将从机械手臂的建模分析开始,设计系统的硬件和软件架构,并最终完成系统的测试和评估。

相信通过本文研究的工作,可以为六自由度机器人机械手臂的控制提供一种新的解决方案,推动机器人技术的发展和应用。

一种直线插补算法及其在机器人中的应用研究

一种直线插补算法及其在机器人中的应用研究

c o n s t a n t t i m e i n t e r v ls( a n a m e l y i s c o n s t a n t t i me p e r i o d m e t h o d )w a s p r o p o s e d .T h e i n t e po r l a t i o n p e i r o d w a s u s e d t o a d j u s t t h e i n t e po r l a t i o n
Li n e a r i n t e r p o l a t i o n a l g o r i t hm a n d i t s a p p l i c a t i o n i n r o b o t
L I J i n — we n,HE S u — me i ,W U Ha i — b i n
无插补指令 的 P L C上运行 , 并 满足直线插补精度 的要求 , 这 对降低机器人的开发成本具有重要意义 。 关键词 : 机器人 ; 等 时间间隔 ; 直线插补 ; P L C; 误差 分析
中 图分 类 号 : T H 3 9 ; T P 2 4 文 献标 志 码 : A 文章编 号 : 1 0 0 1 —4 5 5 1 ( 2 0 1 5 ) 0 7— 0 9 6 6— 0 5
第3 2卷 第 7期 2 0 1 5年 7月
机 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ



V0 1 . 3 2 No . 7
J o u r n a l o f Me c h a n i c l &E a l e c t i r c l a E n g i n e e r i n g
J u 1 .2 0 1 5

六足机器人的控制算法优化

六足机器人的控制算法优化

六足机器人的控制算法优化作者:张于军操长茂柯宇史悦博来源:《现代信息科技》2023年第19期摘要:六足机器人的控制相对来说更为复杂,需要的算法和技术也更加多元化。

基于传统PID控制的六足机器人速度变化不稳定且速度提升缓慢,实际应用中六足机器人的非线性影响过大,结构之间不可避免的摩擦过多,研究采用优化的模糊自适应PID控制,将误差E及误差E的变化率模糊化处理,并根据PID控制器特性设计模糊化规则,经模糊推理得到PID参数的模糊输出值,利用加权平均法解模糊化得到实时更新的Kp、Ki、Kd的增量值。

旨在保证机器人行驶稳定的前提下,对复杂地形能够做到自适应调整PID参数,提升PID控制的精度和机器人行走速度,达到理想的控制行走效果。

关键词:六足机器人;模糊PID控制;模糊推理;MATLAB仿真中图分类号:TP273+.4;TP242 文献标识码:A 文章編号:2096-4706(2023)19-0075-04Optimization of Control Algorithm for Hexapod RobotZHANG Yujun, CAO Changmao, KE Yu, SHI Yuebo(School of Artificial Intelligence, Jianghan University, Wuhan 430056, China)Abstract: The control of hexapod robots is relatively more complex, and the algorithms and technologies needed are more diversified. The speed change of hexapod robot based on traditional PID control is unstable and the speed increasing is slow. In practical application, the nonlinear influence of hexapod robot is too large, and there is too much inevitable friction among structures. The optimized fuzzy adaptive PID control is used to fuzzify the error E and the change rate of the error E, and the fuzzification rules are designed according to the characteristics of the PID controller. The fuzzy output value of the PID parameters is obtained by fuzzy reasoning, and the weighted average method is used to defuzzify the incremental values of Kp, Ki and Kd updated in real time. Under the premise of ensuring the stability of the robot driving, the PID parameters can be adjustedadaptively for the complex terrain, and the accuracy of the PID control and the walking speed of the robot can be improved to achieve the ideal control walking effect.Keywords: hexapod robot; fuzzy PID control; fuzzy reasoning; MATLAB simulation0 引言随着科技的不断发展,各种应用领域对复杂环境下具有自主移动能力的机器人的需求日益广泛和深入。

六自由度喷涂机器人插补算法的研究

六自由度喷涂机器人插补算法的研究

(1)根据文献中先求出圆心 p (x , y , z ) 及半径 r;
(2)然后进行坐标变换,建立 OR- UVW 坐标系(如图 3),使
ÂÁÁÃÂÁÂÁÂ圆弧曲线在U?o?V平面上。1)取圆心p0为坐标原点OR,
取 p p 方向为 U 轴方向,其单位方向向量为
;2)取垂
直于 p p 和 p p 所决定的平段位移、时间、加速度分
ÁÂÁÁÂÁ 别归一化处理:
便可得出 ? 的计算公式:
(2)
式中,t =(i/N),i=0,1,2,…,N。0≤λ≤1,=0 时,对应于起点; λ=1 时,对应于终点。λ 是关于时间 t 的离散函数,λ 和 t 均无量
纲。0≤t ≤T 和 1- T < t ≤1 段是对称的抛物线,也就是电
[1]张晓超,张立勋,赵凌燕.一种下肢康复训练机器人足底力检测 1986.
方法[J].哈尔滨工程大学学报.2007
[7]John J.Craig. 机器人学导论 [M].3rd.北京 :机 械 工 业 出 版 社 .
[2]童长飞. C8051F 系列单片机开发与 C 语言编程.北京:北京航 2006.
研究。 2.1 喷涂机器人的运动控制系统设计 在本文中,喷涂机器人是采用 PC-Based 的控制系统架构。
工控机负责系统人机交互、系统调度和协调、运动学正逆解及 运动轨迹规划等等。PMAC 是美国 Delta Tau 公司遵循开放式系 统体系结构标准开发的开放式可编程多轴运动控制器,这采用 Motolora DSP56001 数字信号处理器作为 CPU,利用 DSP 的强 大运算功能实现 1-8 轴的实时伺服控制[8]。PMAC 卡在伺服运 动控制系统中主要执行运动程序、执行 PLC 程序、伺服环的调 节、与主机的通信等等。因为 PMAC 卡未具有针对六自由度垂 直关节机器人模型的运动轨迹规划算法,因此我们采用如下的 策略实现运动控制程序设计:工控机根据用户的设定完成轨迹 规划、运动学正逆解等;PMAC 卡根据执行机构的运动状况,向 工控机发出中断请求,要求提供运动相关数据。如图 1 喷涂机 器人运动控制系统。

基于梯形速度控制的直线插补算法的三轴联动控制++

基于梯形速度控制的直线插补算法的三轴联动控制++

A、C联动回转轴设计
• 五轴数控机床的3个直线运动轴和两个 回转运动 • 轴联动使铣刀始终垂直于工件曲面, 从而实现复杂曲面的高精度加工。五 轴数控机床有立式与卧式两种类型。 立式数控机床的5个运动轴为 、y、z 3 个直线轴和A、C两个回转轴
• 由于卧式机床的主轴在径向有自重力, 轴承高速运转时径向受力不均,因而 主轴转速不宜过高,一般限制在2 000 r/min以下。而立式机床主轴不 存在自身重力影响,最高转速可达到 40 000 r/rain 。对于模具复 杂曲面的加工常用小直径铣刀,而小 直径铣刀必须有很高的转速才能达到 高精度要求。因而该机床采用立式结 构
所谓三轴加工这里是指 在一台机床上至少有五个坐 标轴(三个直线坐标和两个旋 转坐标),而且可在计算机数 控(CNC)系统的控制下同时 协调运动进行加工。
ห้องสมุดไป่ตู้
三轴机床类型
主轴头旋转类型
• • • • • • • 立式结构的两个回转轴是A、C轴。 该机床将A 、C回转轴 设置在主轴上。 铣头绕z轴旋转360度,形 成c轴,绕X 轴旋转90度 形成A轴。这样的结构形式 工作台上无旋转轴。
• 沿3个直线轴的运动分别由3个伺服电机通过滚 珠丝杠完成。绕两个回转轴的运动分别由两个伺 服电机通过可消隙的蜗轮蜗杆装置完成。 、y向 导轨采用直线滚动导轨,刚性好、摩擦系数小、 运动灵敏度高;Z向采用矩形贴塑导轨,承载能 力强,精度高。 • 采用自动供油方式,定时润滑机床的摩擦面。进 给电机均设有过载、过热电器保护功能。三向进 给机构设有限位控制装置,机床工作安全可靠。
进给系统的设计
数控机床的进给系统用于接受数控系统发出的脉冲指令, 放大和转换后驱动机床运动执行件,以实现预期的运动。因 此进给系统的性能在一定程度上决定了数控机床的性能, 直接影响了加工工件的精度。 为了保证数控机床的加工精度,进给系统必须具有响 应速度快、稳定性好、传动精度高、构件刚度大、低 摩擦并能消除传动间隙的特点。考虑到以上因素,该 机床的 、y、z 3个直线轴方向的进给运动均采用高 精度的滚珠丝杠副,并采取了消隙、螺距误差补偿等 措施;3个方向的伺服驱动装置均采用制造成本低、 转子惯量小、动态响应好,质量小、转速高、输出功 率大的交流伺服电动机,从而满足了五轴联动数控机 床的定位精度要求。

梯形速度控制变插补周期的实时插补算法研究

梯形速度控制变插补周期的实时插补算法研究
△z=JI‘刎z=詈(t:一㈧=詈㈠1-1)㈠弘o
(13) 将 t(七)=£^一£}一.,£^=八后)/。,f&一l=八南一1)/o 代入式(10),可以得到加速段的各插补周期的 大小:
驰)=而筹面
(14)
并且,通过改变插补周期的办法,可以用多轴同
步计算代替单轴计算,增加的其它轴并不影响速度图
的形状。以平面两轴运动为例,在求得的插补周期
这样虽然在任何情况下均满足了联动各轴的加速能
力,但多数情况下没有发挥各轴的最大能力。
2梯形速度指令的生成算法
2.1插补步数计算
在一段数控代码中,进给速度.,。由数控编程人员
给定,数控系统的插补周期,是系统固有的一个定 值,它通常等于采样周期或是采样周期的整数倍。对
给定的,和r,则插补的轮廓步长为¨。:
1 传统插补算法和线性加减速控制算法中存在的
问题‘5·6] (1)加工精度不易控制。时间分割法是根据系
统设定的采样周期及设定的运动轨迹切向速度,确定 每步所走距离,再分别计算每个单元时间内两轴进给 量。进给速度越快,插补周期内所走的轮廓步长越 长。这会导致加工曲线时加工精度不易控制在精度范 围内。若根据所要求的加工精度,确定固定步长,则 可有效地控制精度。
(2)理论减速点和实际减速点不重合,造成定 位时间较长。在进行轮廓轨迹的插补加工时,进给伺 服系统一般要经过加速、匀速、减速定位几个过程。 系统进入减速区前要预测减速点,但由于伺服系统性 能和控制算法等原因,理论减速点和实际减速点不一 致。实际应用中为避免到达定位点时仍有较高速度, 强行停止造成冲击,一般采用理论减速点超前于实际 减速点,但按预期减速规律结束时,实际未达到定位 点;必须继续运行一段时间才能到达定位点,造成定 位时间较长。
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4 自动化升级后的实际应用的情况
作为与多家糖厂的合作项目,我们对多款手动 型上悬式离心机进行了自动化技术升级。经反复试 验,及多榨季的运行,改造后的离心机手动及自动 模式运行时均相当稳定,显著提高了产品质量及生 产效率,且操作简单,大大降低了操作工的劳动强 度,取得很好的经济和社会效益。
参考文献:
本文对 RBT-6T/S02S 机器人进行了研究,通过 对其运动学分析,根据机器人参数得到其数学模型, 根据插补算法,完成位移增量及加、减速度段速度 速度值,通过运动学及雅可比逆运算,将末端位移 和速度转换成各关节的角度值和速度值。通过仿真 和实验结果表明算法可行。
参考文献:
[1] 蔡自兴.机器人学[M].北京:清华大学出版社,2000.
(4)
插补的总步数 N 为
N=N1+N2+ N3 (N1、N2、N3 为加速段、匀速段 和减速段的插补步数)
在加速段距离 L1 为
(15)
于是可以实时计算各轴插补点坐标值
加速段的插补步数 N92】 第 31 卷 第 9 期 2009-09
在 6 自由度机器人中利用 A1,A2,A3,A4,A5,A6 根据 各连杆的变化即可求出雅可比矩阵。
当 q 已知时,根据雅可比矩阵可推算出操作空 间的速度矢量x。当机器人末端速度给定,可以根据 逆雅可比矩阵,求出各个关节速度。
2 机器人直线实时插补算法
[1] 韦建军.TF-1350 全自动离心机气动系统设计[J].液压与气 动杂志,2001.
[2] 韦建军. 一款高可靠性的蔗糖离心机进料量测控器[J].机 械设计与制造杂志 2001,4.
【上接第 94 页】
从机器人仿真结果和实际运行可以看出,实 际直线与仿真的直线吻合。直线插补算法满足要求。
4 结束语
工业大学学报,2005,28(7):760-763. [7] 石炜,程原野,李强.六连杆机器人运动学分析[J].包头钢铁
学院学报,2006,25(4):360-364. [8] 陈则仕,张秋菊.一种五轴联动机器人运动学建模与仿真
研究[J].制造业自动化,2005,(27)12:36-39. [9] 郑金兴,张铭钧.梯形速度控制便插补周期的实时插补算
图 9 机器人喷枪画出直线插补运动轨迹 【下转第 134 页】
探测板 3 靠近吊蓝 4 内壁,吊蓝随轴 1 转动,使进入 的糖膏因离心力作用均布在吊蓝内,随进料增多糖 膏增厚,糖膏线不断外移,最后与探测板接触,推 动探测板绕转轴转动,带动感应块运动,触发接近 开关 2,发出料满信号,PLC 输出关闸信号,进料闸 门在气缸驱动下关闭。调节探测板与吊蓝内壁之间 的距离可以控制进入的吊蓝的糖膏量。测量仪的检 测状态置位与复位由内部小气缸驱动完成。
(6) ent 为取整数部分减速段的插补步数为
(7)
匀速段的插补步数为
N =N-N -N (8) 2
1 3
图 4 机器人轨迹控制过程
位置。通过连续的运动,实现要求的轨迹。 空间直线插补是机器人系统中不可缺少的基本
插补算法,在已知该直线始末两点的位置和姿态, 求各轨迹中间点(插补点)的位置和姿态。由于大 多数情况下机器人沿直线运动时,其姿态不变,因 此不需姿态插补。
当给定直线始末两点的坐标值 p0(X0,Y0,Z0)、 pE(XE,YE,ZE),如图 5 所示。机器人从点 p0(X0,Y0,Z0) 经过加速、匀速、减速达到 pE(XE,YE,ZE)。在固定插 补步长 ∆l 的条件下,依据直线加减速算法,确定出 加速段、匀速段和减速段的插补次数,进而生成变 化的进给速度和相应的插补周期,最后形成各坐标 轴的运动增量。与通用固定插补周期的方法相比, 可以有效的控制精度,充分发挥各关节的加速能力, 缩短加减速时间。
置零、停止、仿真、运动模块。程序界面如图 7 所示。
图 7 平面内直线插补界面
给定直线始末两点的坐标值 p0(430,-50,600)、pE (430,50,670)及插补步长 1mm,速度v=10mm·s-1,加 速段 α 为 100mm·s-1 其中 X0=XE,运行仿真模块得 到仿真结果如图 8 所示,图中的直线表示经过直线 插补算法后的运行轨迹。在仿真验证正确后点击 “运行”按钮,得到机器人实际运动轨迹如图9所示。
第 31 卷 第 9 期 2009-09 【93】
使用齐次变换矩阵及雅可比逆矩阵求出各关节 的角度及相关速度段速度,完成控制。
3 直线插补程序设计及控制实现
根据直线插补原理设计机器人直线插补控制程 序,流程图如图 6 所示,为了简便,我们讨论机器 人平面运动情况,将 X 轴坐标固定,使用坐标 Y-Z。
1 RBT-6T/S02S 机器人运动学分析 及速度分解
本文所研究的机器人为 6 自由度串联关节式机 器人 RBT-6T/S02S,由两块运动控制卡控制六个轴 运动,其结构如图 1 所示,技术参数和连杆参数见 表 1、表 2。
表 1 RBT-6T/S02S 机器人技术参数
表 2 RBT-6T/S02S 机器人连杆参数
[2] 刘极峰.机器人技术基础[M].北京:高等教育出版社,2006. [3] 何广平.关节型机器人[M].北京:化学工业出版社,2003. [4] 孙迪生.机器人控制技术[M].北京:机械工业出版社,2006. [5] 丁恭学.机器人控制研究[M].杭州:浙江大学出版社,2006. [6] 钱朋安,蔡济民.机器人运动学仿真教学软件研究[J].合肥
方向矢量 o 和接近矢量 a 的 3 个分量;(px,py,pz)是手 中心的位置矢量 p 的分量。规定顺时针为正,逆时
针为负,ci=cosθi,si=sinθi 相邻两连杆相对位姿的 A 与关节角变量 θi 及连杆参数间关系分别为:
(2)
图 2 RBT-6T/S02S 机器人运动结构简图
控制器通过屏蔽缆线与外部输入元件(传感 器)、输出元件(如气阀、水阀、汽阀线圈)相联。
图 2 自动模式下甲糖分离工艺与控制流程图
完成电气控制与机械部分的改造后,即可进行 试机。离心机在自动模式下甲糖分离工艺与控制流 程如图 2 所示。
循环开始时,PLC 接受现场主令信号、速度检 测单元、位置传感器等送来的信号,经逻辑判断,然 后按编制好的工艺程序发出指令,控制电机的转速 及各执行机构。其中,洗网时间长短视筛网堵塞情 况调节;洗水阀通电时,PLC 同时输出信号给蜜水 分离机构气阀,将机构从“原蜜”转换到“洗蜜”状 态;分离时间到后,根据速度来控制电机减档档位 的切换时刻,以免造成电机过热。运行时一般先进 行手动操作,机器运转正常后,在一个循环内在线 切入自动模式,进行全自动循环操作。
电机速度的检测:电机速度是控制过程中一个 重要参量,在自动模式运行时需要根据电机的转速 大小来控制速度档位及工序的切换。可采用脉冲计 数的方法测量。在多速电机顶部转轴处安装两块随 转轴转动的铁质感应块,接近开关发出感应信号, 由 PLC 根据输入的脉冲计算出电机转速。
刹车的检测:卸料必须保证在可靠刹车后进 行。是否可靠刹车的检测方法是,刹车气缸动作信 号输出后,如果测速装置 10 秒(可调)内测量数值 不为零,则系统认定刹车失败。
(12) (13)
图 5 平面直线插补
其中 p0、pE 是相对于基础坐标系的坐标值。设 α 为要求的机器人的加减速度值;v 为要求的速度。 需插补直线长度为
各轴速度增量为
(14)
结合式(1),可由 θi 计算出末端连杆的位姿,实 现运动学正解。反之,若给定末端连杆的位姿(n,o,
a,p)可求出各关节变量 θi,实现运动学逆解。 机器人末端速度向量 x 与关节角速度向量 q 之
间的关系 X=J(q)q ,J(q)为雅可比矩阵。使用微分变
换法推出雅可比矩阵的第 i 列 Jli 为
图 8 直线插补仿真轨迹
图 6 直线插补程序流程图
RBT-6T/S02S 机器人的实际运动由运动控制卡 控制。在 VC6.0 环境下,将运动控制卡动态连接库 文件 s6s1v100.dll链接在 VC中,通过调用相关函数, 以对话框面向对象的方式编制系统数据输入、复位、
【94】 第 31 卷 第 9 期 2009-09
(大连民族学院 机电信息工程学院,大连 116023) 摘 要:本文通过对 6 自由度关节机器人的运动学分析,设计了机器人梯形速度控制在空间内的直线
插补算法,通过固定一个坐标轴的方法设计了平面内 6 自由度机器人直线插补流程,用 VC++ 语言编写了机器人直线插补程序,并通过仿真和实验进行验证,结果证明运动学算法是可行的。 关键词:关节机器人;运动学;直线插补 中图分类号:TP24 文献标识码:A 文章编号:1009-0134(2009)09-0091-04
图 1 关节机器人 RBT-6T/S02S 结构图
收稿日期:2009-01-13 作者简介:刘长宏(1968 -),男,河南林州人,工程师 ,主要从事机电一体化研究。
第 31 卷 第 9 期 2009-09 【91】
据表 2 建立 RBT-6T/S02S 机器人运动结构简图 如图 2 所示,用 D-H 方法建立的坐标系[4,5]如图 3 所 示,其中 y 轴按右手法则确定。
(3)
图 3 D-H 方法坐标系的建立
在该坐标系下机器人末端装置(手)在坐标系 中的位置[6 ̄8]为
(1)
式中,A 为描述一个连杆与相领下一个连杆间 相对位置的齐次变换矩阵,(nx,ny,nz)、(ox,oy,oz)、(ax,ay, az)表示机器人末端装置在基坐标系中的法线矢量n、
目前,机器人基本操作方式是示教再现的,即 首先教机器人如何做,机器人就记住了这个过程, 于是它可以根据需要重复这个动作。为了保证运动 的平稳,在示教点之间采用插值或插补算法,插入 中间点,再用机器人逆运动学算法算出各个关节的 角度对机器人控制。具体流程如图 4 所示。
从图 4 所示的轨迹控制过程可以得知,每隔一 个时间间隔 Ts,插补出一轨迹点的坐标值,转换成 相应的关节角度值,加到位置伺服系统以实现这个
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