一些基于matlab的图像处理简单算法

完成图像的灰度化处理：
function W=hdbh(f)
%f=imread('house.jpg');
[M N Z]=size(f);
g=im2double(f);
W=zeros(M,N);
for x=1:M
for y=1:N
W(x,y)=0.299*g(x,y,1)+0.587*g(x,y,2)+0.114*g(x,y,3);
end
end
figure,imshow(W),title('灰度处理后的图像')
end
完成图像的亮度调整的模块编写
function y=high()
f=imread('house.jpg');
g=im2double(f);
g1=g+0.3;
imshow(g1)
2.完成图像的平移操作
function y=py()
f=imread('house.jpg');
g=im2double(f);
N=size(f)
M=zeros(N(1),N(2));
for x=1:N(1)-100
for y=1:N(2)-100
M(x,y)=g(x+100,y+100);
end
end
imshow(M)
完成对加噪图像的去噪操作（去噪模板任意，模板n*n大小，n值可调）function h=qz(a)
f=imread('Desert.jpg'); %读入图片；
g=im2double(f); %进行灰度化处理；
N=size(f); %求出此图片的大小；
M1=zeros(N(1),N(2)); %建立一个元素全为0的二维矩阵；
for x=1:N(1)
for y=1:N(2)
M1(x,y)=0.299*g(x,y,1)+0.587*g(x,y,2)+0.114*g(x,y,3); %把彩色图像的所有像素点灰度处理；
end %关闭for循环；
end %关闭for循环；
figure,imshow(M1); %显示处理图像；
M=imnoise(M1,'salt & pepper',0.05);
figure,imshow(M);
b=zeros(N(1),N(2));
for x=fix(a/2)+1:N(1)-fix(a/2)
for y=fix(a/2)+1:N(2)-fix(a/2)
Sum=0;
for i=-fix(a/2):fix(a/2)
for j=-fix(a/2):fix(a/2)
Sum=Sum+M(x+i,y+j);
end
end
b(x,y)=Sum/(a*a);
end
end
figure,imshow(b);
完成对图像的锐化处理（锐化模板任意，突出图像边缘，保留图像背景区域）function y=ruihua(f,x)
g=im2double(f);
figure;
imshow(g);
title('原图')
[M N]=size(g);
for i=2:M-1
for j=2:N-1
L(i,j)=g(i,j)+x*(4*g(i,j)-g(i-1,j)-g(i+1,j)-g(i,j-1)-g(i,j+1));
end
end
figure;
imshow(L);
title('锐化后的图像')
完成对图像放大（或缩小）n倍的操作。

function A=fd(f,a,b)
g=im2double(f);
[M,N]=size(g);
A=zeros(a*M,b*N);
for i=1:fix(a*(M-1))
for j=1:fix(b*(N-1))
A(i,j)=g(ceil(i/a),ceil(j/b));
end
end
figure,imshow(A); title('放大后的图像')
缩小处理的代码：
function A=sx(f,a,b)
g=im2double(f);
[M,N]=size(g);
A=zeros(fix(M*a),fix(N*b));
for i=2:M-1
for j=2:N-1
A(fix(a*i),fix(b*j))=g(i,j);
end
end
figure,imshow(A);title('缩小后的图像')
完成一个对图像显示效果变换的操作（如：马赛克，浮雕效果、伪彩色效果、曝光效果等等）
阳刻
function M=fudiaoyang(f)
[m n]=size(f);
M=zeros(m,n);
c=128/255;
for i=1:m-1
for j=1:n-1
M(i,j)=f(i,j)-f(i+1,j+1)+c;
end
end
figure,imshow(M)
阴刻
function M=fudiaoyin(f)
g=im2double(f);
[m n]=size(g);
M=zeros(m,n);
c=128/255;
for i=2:m
for j=2:n
M(i,j)=f(i,j)-f(i-1,j-1)+c;
end
end
figure,imshow(M)
伪彩色
function M=weicaise(f)
g=im2double(f);
[m n]=size(g);
M=zeros(m,n,3);
for i=1:m
for j=1:n
if 0<g(i,j)<1/4
M(i,j,1)=0;
M(i,j,2)=4*g(i,j);
M(i,j,3)=1;
else if 1/4<g(i,j)<1/2
M(i,j,1)=0;
M(i,j,2)=1;
M(i,j,3)=-4*g(i,j)+2;
else if 1/2<g(i,j)<3/4
M(i,j,1)=4*g(i,j)-2;
M(i,j,2)=1;
M(i,j,3)=0;
else if 3/4<g(i,j)<1
M(i,j,1)=1;
M(i,j,2)=-4*g(i,j)+3;
M(i,j,3)=0;
end
end
end
end
end
end
figure,imshow(M)
图像的形态学处理完成一个对图像的形态学处理方法。

二值操作
function L=erzhi(W)
L=M>=0.5;
figure,imshow(L),title('二值化处理后的图像')
end
膨胀（3*3全一模版）
function g=pengz(f)
[m n]=size(f);
g=zeros(m,n);
g=im2double(g);
for x=2:m-1
for y=2:n-1
if f(x,y)==1
for i=-1:1
for j=-1:1
g(x+i,y+j)=1;
end
end
end
end
end
图像的边缘提取完成对图像边缘提取二值化的操作。

二值操作
function L=erzhi(W)
L=M>=0.5;
figure,imshow(L),title('二值化处理后的图像')
end
腐蚀的代码：
function Y=fushi(f)
[m n]=size(f);
f=im2double(f)
Y=zeros(m,n);
Y=im2double(Y);
for x=2:m-1
for y=2:n-1
flag=0;
for i=-1:1
for j=-1:1
if f(x+i,y+j)==1
flag=flag+1;
end
end
end
if flag==9
Y(x,y)=1;
end
end
end
figure,imshow(Y)
title(‘腐蚀后的图像')
主函数：
clc
clear
L=erzhi(f);
g=fushi(L);
y=L-g;
figure,imshow(y);
title('边缘提取后的图像')
end。