抽样检验研究方法及进行步骤

N1 N2 ...
(d) Stratified Sampling:
Nh
* as homogeneous as possible within
* as different as possible between
N1 N2 ...
(e) Cluster Sampling:
* as heterogeneous as possible within
The Surface Areas and Specified Measuring Points of the Test Part
(1) Surface Areas:
A1 = 14784.2 mm 2; A4 = 2000.8 mm2;
A2 = 16894.6 mm2 ;
A5
2
= 1819.4 mm ;
Nh
* as alike as possible between
Fra Baidu bibliotek
(f) Latin Hypercube Sampling: * generate n random number in n-by-n grids * order them into pi for i=1 to n * pick the (i, pi) grid and select a random point
(4) The Neyman Allocation Algorithm:
21
01
(h) Hammersley Sequence:
Y 1.0 0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
0.0 0.2
0.4
0.6
0.8
1.0 X
Distribution of N=10 Hammersley points
參、研究方法及進行步驟
抽樣策略之系列探討(一)
•在任何的量測過程中，抽樣策略的 選擇可能是產生量測不確定性或誤 差的主要來源，因為過程中模式或 演算法內所使用的分析資料，只是 抽到的樣本部分，而任何存在於未 抽到的樣本之有價值的訊息便無法 被反映出來。
(g) Up/downsampling: * downsampling lattice represents separable by
three in both dimensions * upsampling one is “quincunx”
63 03
Downsampling
30 03
Upsampling
內容大綱
壹、緣由與目的 貳、文獻探討 參、研究方法及進行步驟 肆、結果與討論 伍、計畫成果自評 陸、結語
壹、緣由與目的
•對事理或物項的認知通常係透過檢驗 （含量測、調查）的方式，以獲得有 關的特徵質或量。
•理想的方式是全數檢驗（total inspection），或稱為100%檢驗。
•實用的方式是抽樣檢驗，係以少數的 樣本（sample）來探討整個母體 （population）的特性。
參、研究方法及進行步驟
抽樣策略之系列探討(二)
•本研究的目的即在運用有系統的規 劃方式，以數值模擬為驗證工具， 希望對不同的問題形態，各找出其 最佳或最適當的抽樣方式，以增進 抽樣檢驗應用上的精度與準度。
A1
A2
Multiple
Surface
A3
A4
A5
A6
part zero
Y X
Z
specified measuring point
(a) Simple Random Sampling: Every possible sample of size n has the same chance of being selected.
(b) Uniform Sampling: Sample of size n are uniformly selected.
Multiple
Surface A3 = 20071.2 mm 2;
A6
2
= 9120.7 mm ;
(2) The Ratio of Standard Deviations: s1 : s2 : s3 : s4 : s5 : s6 = 1 : 1.2 : 1 : 1.1 : 1.1 : 1.8
(3) The Total Sample Size: n = 60
(二)隨機抽樣法（random sampling）：簡單隨機抽樣 （simple random sampling）
(三)混合抽樣法（mixed sampling）：分層隨機抽樣 （stratified random sampling）與群集抽樣（cluster sampling）
(四) 其他抽樣法（other sampling）：漢默斯里序列抽 樣法（Hammersley’s sampling method）、升降抽 樣法（up/downsampling method）、拉丁高立方抽 樣法（Latin hypercube sampling method）
壹、緣由與目的
• 如何針對問題找到適用的抽樣策略， 實關係著對母體認知的準確或可靠 與否
•本研究的目的即在運用有系統的規 劃方式，以數值模擬為驗證工具， 希望對不同的問題形態，各找出其 最佳或最適當的抽樣方式，以增進 抽樣檢驗應用上的精度與準度。
貳、文獻探討
• 抽樣方法的分類：
(一)立意抽樣法（purposive sampling）：均勻抽樣 （uniform sampling）與規律性抽樣（systematic sampling）
...
(c) Systematic Sampling: Randomly select one element from the first k elements, then every kth element thereafter (1-in-k systematic sample with a random start).
貳、文獻探討
SAMPLING STRATEGY DESIGN
•General Sampling Strategies •Hammersley Sequence •Feature-based Sample Distribution •Multiple surface feature’s sample distribution •Randomization of the Hammersley Sequence