基于Origin软件的多峰实验曲线拟合与数据处理
origin拟合曲线参数调整
origin拟合曲线参数调整Origin拟合曲线参数调整一、概述Origin是一款常用的数据分析和绘图软件，其拟合曲线功能可以对实验数据进行拟合，得到相应的拟合曲线方程和参数。
在实际应用中，经常需要对拟合曲线的参数进行调整以达到最优的拟合效果。
本文将介绍如何使用Origin对拟合曲线参数进行调整。
二、基本步骤1. 打开数据文件并选择要进行拟合的数据列。
2. 在菜单栏中选择"Analysis"->"Fitting"->"Nonlinear Curve Fit"，打开非线性拟合对话框。
3. 在非线性拟合对话框中选择要使用的函数类型，并设置初值。
4. 点击"Fit"按钮进行拟合，并查看结果。
5. 如果需要调整参数，可以在非线性拟合对话框中手动修改参数值，并重新进行拟合。
6. 最终确定最优的参数值后，可以将结果保存为一个新的工作簿或者导出为其他格式文件。
三、具体操作1. 打开数据文件并选择要进行拟合的数据列。
在Origin中打开需要处理的数据文件，并选择需要进行非线性拟合的数据列。
可以通过双击相应列名或者选中列名后点击右键打开菜单栏来实现。
2. 在菜单栏中选择"Analysis"->"Fitting"->"Nonlinear Curve Fit"，打开非线性拟合对话框。
在菜单栏中选择"Analysis"->"Fitting"->"Nonlinear Curve Fit"，打开非线性拟合对话框。
在对话框中可以选择需要使用的函数类型，并设置初值。
3. 在非线性拟合对话框中选择要使用的函数类型，并设置初值。
在非线性拟合对话框中可以选择要使用的函数类型，并设置相应的初值。
Origin提供了多种常用的函数类型，如高斯函数、指数函数、多项式函数等，用户可以根据实际情况进行选择。
origin多点拟合曲线
origin多点拟合曲线
Origin多点拟合曲线是一种基于Origin软件进行数据分析的方法，通过将多个数据点拟合为一条曲线来描述数据的整体趋势。
在使用Origin软件进行多点拟合时，首先需要将数据点导入软件中，并选择适当的拟合函数。
Origin提供了多种拟合函数，如线性拟合、二次拟合、指数拟合等，用户可以根据数据的特点选择最适合的函数。
在选择拟合函数后，用户需要设置拟合参数，并进行拟合操作。
Origin会自动计算拟合曲线的参数和拟合误差，并将结果显示在图表中。
用户可以根据需要对拟合参数进行调整，以获得更好的拟合效果。
使用Origin多点拟合曲线的好处在于可以快速准确地描述数据的整体趋势，同时可以避免数据点之间的噪声和误差对分析结果的影响。
此外，Origin软件还提供了多种数据可视化和分析工具，可以帮助用户更好地理解数据并进行深入分析。
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origin 峰值 拟合 曲线
origin 峰值拟合曲线在数学和统计学领域中，拟合曲线是指通过一系列数据点，在尽量保持数据特征的基础上，找到一个数学模型来近似描述这些数据点的趋势。
其中一个常见的拟合曲线类型是峰值型曲线拟合。
本文将探讨峰值拟合曲线的起源、相关概念和拟合方法。
一、起源峰值拟合曲线的概念起源于在实际问题中需要对数据进行合理的描述和预测的需求。
无论在工程、医学、经济学还是其他领域，我们常常需要找到峰值点，并对其进行分析。
通过对峰值拟合曲线的研究，我们可以更好地理解数据的特性和趋势，为问题的解决和预测提供有力支持。
二、峰值拟合曲线的概念峰值拟合曲线是通过一系列数据点得到的数学模型，它能够近似地描述数据的高点或极大值。
这种拟合可以用于寻找数据的峰值，进而对数据进行分析和预测。
峰值拟合曲线通常是一个对称的曲线，其顶点即为峰值点，可以通过某种算法或优化方法来确定最佳拟合曲线的参数。
三、峰值拟合曲线的拟合方法在实际问题中，对峰值数据进行拟合曲线常常需要选取适当的数学模型。
常见的峰值拟合曲线模型包括高斯分布曲线、洛伦兹曲线和Pearson VII曲线等。
下面以高斯分布曲线为例介绍拟合方法。
高斯分布曲线是一种常见的峰值拟合曲线模型，其数学表达式为：f(x) = A * exp(-(x - B)^2 / (2 * C^2))其中，A是峰值的幅度因子，B是峰值的位置参数，C是峰值的宽度参数。
通过选择合适的参数A、B和C，可以得到最佳的拟合曲线。
峰值拟合曲线的拟合方法可以通过最小二乘法来实现。
最小二乘法是一种常见的优化算法，通过最小化拟合曲线与数据点之间的误差来确定拟合曲线的参数。
在拟合过程中，可以通过调整参数的初始值，然后迭代求解，得到最优的拟合曲线。
四、应用示例峰值拟合曲线的应用非常广泛。
以化学分析为例，峰值拟合曲线常被用于分析样品中不同成分的含量。
通过对样品进行测量，我们可以得到一系列的数据点，然后利用峰值拟合曲线，从中提取出各成分的峰值位置和峰值高度，进而计算出它们的含量。
origin多峰拟合
单峰拟合单峰拟合实际上就是非线性曲线拟合（NLFit）中的峰拟合，其对话框与非线性拟合完全一样。
（1）导入origin\samples\Curve Fitting\lorentzian.dat 数据文件，用工作表中A(X）和D(Y)绘制线图。
（2）选择菜单命令Analysi s→Peaks and Baseline→Fit single Peaks ，打开NLFit对话框，选择lorentz拟合函数，见下图。
（3）单击Fit按钮，完成拟合，拟合曲线与原始曲线如下图。
多峰拟合多峰拟合是采用Guassian或lorentzian峰函数对数据进行拟合。
用户在对话框中确定峰的数量，在图形中的峰中心处双击进行峰的拟合，完成拟合后会自动生成拟合数据报告。
该多峰仅能采用Guassian或lorentzian两种峰函数，若需完成更复杂的拟合，请参考谱线分析（Peak Analyzer）向导。
（1）导入origin\samples\Curve Fitting\Multiple Peaks.dat 数据文件，用工作表中A(X)和B(Y)绘制线图。
（2）选择菜单命令Analysis→Peaks and Baseline→Fit Multiple Peaks，打开Spectroscopy：fitpeaks 对话框，在峰数量选择（Number of Peaks）选择3，如下图。
（3）在图中3个峰处用鼠标双击，进行确认完成曲线拟合，如下图。
完成拟合后，自动生成拟合数据报告。
采用该方法对更复杂的峰（如隐含峰）进行拟合，有时会产生错误的结果。
下面采用该方法对隐含峰的曲线进行拟合。
导入origin\samples\ Spectroscopy \HiddenPeaks.dat 文件，进行绘图。
根据图形选择峰数量为5进行拟合，拟合结果见下图（绿线为5个单峰，红线为5个单峰的叠加），叠加曲线与实际曲线在A和B等处有较大的误差。
重叠峰的分离几个单独的峰由于靠的很近，会导致形成一个重叠峰的形成。
Origin软件在实验数据拟合中的应用
Origin软件在实验数据拟合中的应用吕东灿;袁帅;赵仲麟;顿文涛;李建伟;袁志华;袁超【摘要】本文介绍了Origin软件线性拟合和非线性拟合处理实验数据的方法,并以恒压过滤常数的测定实验为例,详细介绍了如何使用Origin软件进行线性拟合.以溶解热的测定实验为例,说明了Origin软件非线性拟合求得实验曲线的方法.结果表明,Origin软件能够快速、精确、客观地处理实验数据,将其应用于实验教学中,能够激发学生的学习积极性,培养学生良好的科研素养,提高学生的综合应用能力.【期刊名称】《农业网络信息》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】3页(P38-40)【关键词】Origin软件;数据处理;线性拟合;非线性拟合;教学【作者】吕东灿;袁帅;赵仲麟;顿文涛;李建伟;袁志华;袁超【作者单位】河南农业大学理学院,河南郑州 450002;四川农业大学机电学院,四川雅安 625014;河南农业大学理学院,河南郑州 450002;河南农业大学信息化管理处,河南郑州 450002;河南农业大学机电工程学院,河南郑州 450002;河南农业大学机电工程学院,河南郑州 450002;河南农业大学理学院,河南郑州 450002【正文语种】中文【中图分类】TP315大学理科专业教师和学生都离不开科学研究实验，在实验过程中必然会涉及数据的处理，如找出变量之间的关系[1]、吸附过程的重要参数和吸附类型的判断[2]等。
一些实验可以直接判断出变量间的关系，但在一些创新的探索实验中，实验数据不能简单地用线性或非线性来描述。
例如，实验曲线出现多个峰时，确定必要的数据非常繁琐。
在一些工程性特点显著的实验中，需要解决一些实际的工程问题[3]，采用传统手工计算方法分析大量数据，存在费时费力、数据处理误差大等问题。
若能够借助专业技术软件进行数据处理、图形绘制等工作，在工作效率和实验误差方面都有了很大的进步。
Origin是一款操作灵活、结果直观、功能强大的图形绘制和数据分析处理软件[4]。
Origin8.0实验数据处理与曲线拟合详解
1.1 Origin的一些变化
1、新增了“X－Functions”技术 自1991年Origin问世以来，版本从4.0、5.0、
6.0、7.0、7.5到2007年推出的8.0版，软件不断完 善。与7.5版相比，Origin8.0在菜单设计、具体操 作等很多方面都有显著改进，特别是采用了X－ Functions技术，更是把“模块化”和“对象化” 发挥到了淋漓尽致的程度。
6、非线性曲线拟合
(1) 导入Gaussian.dat数据文件，选中C(Y)列数据，将 其坐标属性改为C(yEr?)栏，选中B(Y)和C(yEr?)栏，选择 菜单命令[Plot]→[Symbol]→[Scatter],绘制散点图如下：
6、非线性曲线拟合
选择菜单命令[Analysis]→[Fitting]→[Nonlinear Curve Fit],打开[NLFit]对话框如下图
•设定级数为3
3、多项式拟合
点击“OK”后画出的拟合曲线事下图，从图中可以看 出，拟合曲线与数 据点吻合的非常好， 而且它的相关系数 也很好，达到了 0.99767。
3、多项式拟合
因此，这组数据的变化规律可以用一元三次多项式来描述：
3、多项式拟合
如果把拟合多项式的级数进一步增大，比如增大到6， 拟合结果又会是怎样的呢？请同学们自己立刻拟合一次！
5、指数拟合
可以看出，拟 合曲线与散点 变化规律非常 吻合
5、指数拟合
6、非线性曲线拟合
非线性曲线拟合(Nonlinear Curve Fit , NLFit)是Origin 所提供的功能最强大、使用也最复杂的数据拟合工具。有 多达200多个数据表达式，用于曲线拟合函数，这些数学表 达式选自不同的学科领域的数据模型，能满足绝大多数科 技工程中的曲线拟合需求。Origin的非线性曲线拟合是通 过[NLFit]对话框实现的。下面以Samples\Curve Fitting\Gaussian.dat数据进行非线性曲线拟合演示。
origin数据拟合成曲线
origin数据拟合成曲线摘要：I.简介- 引入origin 软件- 介绍数据拟合成曲线的重要性II.origin 数据拟合成曲线的步骤- 准备数据- 选择合适的拟合模型- 输入数据并设置参数- 分析拟合结果III.数据拟合成曲线的应用- 在科学研究中的应用- 在工程实践中的应用- 在经济学和管理学中的应用IV.结论- 总结数据拟合成曲线的重要性- 强调origin 软件在数据拟合中的优势正文：I.简介在科学研究、工程实践以及经济学和管理学等领域，数据分析是必不可少的。
origin 是一款功能强大的数据处理软件，可以方便地进行数据拟合成曲线。
在开始之前，让我们先了解一下origin 软件以及数据拟合成曲线的重要性。
II.origin 数据拟合成曲线的步骤1.准备数据：首先，需要收集和整理相关的数据，这些数据可以来自于实验、观测或者调查等。
确保数据的准确性和完整性对于后续的分析至关重要。
2.选择合适的拟合模型：根据数据的特征和需求，选择合适的拟合模型。
origin 提供了多种拟合模型供用户选择，如线性拟合、多项式拟合、指数拟合等。
选择合适的拟合模型可以更好地反映数据的内在规律。
3.输入数据并设置参数：在origin 软件中，输入收集到的数据，并根据需要设置拟合参数。
例如，可以设置拟合的精度、迭代次数等。
4.分析拟合结果：origin 软件会自动根据设定的参数进行数据拟合，并生成拟合曲线。
通过分析拟合结果，可以了解数据的趋势、周期性等信息，为进一步的数据分析和实际应用提供依据。
III.数据拟合成曲线的应用数据拟合成曲线在各个领域有着广泛的应用。
在科学研究中，可以揭示数据之间的内在联系，为理论研究和实验设计提供依据；在工程实践中，可以优化设计方案、提高生产效率；在经济学和管理学中，可以预测市场趋势、指导企业决策等。
IV.结论总之，数据拟合成曲线是数据分析的重要环节，origin 软件为用户提供了方便快捷的数据拟合功能。
Origin曲线拟合和具体操作
3、Title & Format选项卡
Title & Format选项卡设置说明
Show Axis & Ticks，选中该复选框，显示坐 标轴及刻度。 在Title文本框中键入坐标轴标题。 分别从Color，Thickness (pts)和Major Tick Length下拉列表中选择坐标轴的颜色，宽带 和刻度的长度。 Major和Minor下拉列表选项控制主/次刻度 的显示方式，包括里、外、无、里外。
Graph窗口介绍
3、框架：（1）框架是个长方形的方框， 将绘图区框在里面，对于二维图形就是坐 标轴的位置；（2）对于Graph来说，框 架是独立于坐标轴之外的元素，坐标轴可 以设置为隐藏，但框架仍然存在，可以通 过选择菜单命令：View | Show | Frame 来 显示/隐藏框架
不同位置鼠标的右击快捷菜单
彩色映射图 泡沫图
Color Mapped Graph （彩色映射图）
两个Y列，每一行 的两个Y值决定了数 据点的显示状态。 左边Y值表示数据 点的位置，右边Y值 表示数据点的颜色 Plot－Bubble/ Color Mapped-Color Mapped
Bubble Graph（泡沫图）
坐标轴刻度的类型
Linear为标准线性刻度； Log10为对数刻度，X‘=lg(X)，该方式有 利于显示不同数量级之间的数据， Origin7.0不同于以前的版本，如果数据 处于同一数量级，则以线性刻度显示； Logit，logit=ln[Y/(100-Y)]； ln，自然对数坐标。 log2，以2为底的对数坐标。 ……
Format下拉列表调整字体的格式，Type的 类型不同，该下拉列表选项也不同。 Font, Color, Bold, Point是用来调整字体、颜 色、加粗、大小的 标签数字被Divide By文本框中的数字去除， 将结果显示在标签处。
Origin软件中多峰拟合
Origin软件中多峰拟合在化学化工领域的应用摘要：Origin是一款国际通用的具有超强功能的数据分析处理和科学绘图软件,特别适合于绘制一些数据繁多计算复杂的图形。
本文主要介绍了Origin多峰拟合在以化学化工实验数据为基础的数据处理中的具体应用。
体现出Origin强大的图形绘制与数据分析能力。
关键词：Origin软件；多峰拟合1．概述Origin是美国Origin Lab公司(其前身为Microcal公司)开发的图形可视化和数据分析处理软件，该软件主要体现二大功能——数据分析和图形绘制。
Origin的数据分析主要包括数理统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。
准备好数据后，进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择相应的菜单命令即可。
Origin的图形绘制则是基于模板，Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板，而且允许用户自己定制模板。
绘图时，只要选择所需要的模板就行。
用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板，可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的连接。
在化学化工领域的实验数据处理中，经常需要根据两个量的一批测量值来找出这两个量之间所满足的一个关系。
在大多数实验中，两相关变量间的关系满足线性或非线性函数关系。
但是，有些实验数据不能简单地用线性或非线性函数关系来拟合或描述，例如，实验曲线出现多峰情况时。
在这种情形下，采集或确定必要的实验参数和数据往往是很烦琐的事情。
此时可以借助于准确性较高及操作简便的Origin软件的多峰实验曲线数据采集和数据处理的方法。
2．Origin软件中多峰拟合的应用Origin软件中的多峰拟合是采用Guassian或lorentzian峰函数对数据进行拟合。
用户在对话框中确定峰的数量，在图形中的峰中心处双击进行峰的拟合，完成拟合后会自动生成拟合数据报告。
2.1.多峰拟合用于烷基葡萄糖苷临界胶束浓度测量张建华[1]等将高斯多峰拟合用于烷基葡萄糖苷临界胶束浓度测量。
Origin9.0全峰拟合教程
Origin9.0中全峰拟合过程教程（以Li3N|含有LiOH杂相|样品衍射图谱为例）：1.将XRD数据导入Origin 9.0中（此过程很简单，不再赘述），并画出其衍射图谱。
结果如下2.选择Analysis→Peaks and Baseline→Peak Analyzer→Open Dialog…打开峰分析导航器。
3.打开Peak Analyzer之后，在下方目标选择中选择Fit Peaks(Pro)，然后选择Next。
4.在基线模式中选择User Defined5.在基线锚点中将Window Size的值设置成5-15之间的数值，Threshold的值设置默认不变。
Number ofPoints to Find的值设置为15-20之间，最后点击Find。
一般来讲，Window Size的值控制的是局部平均法的步长（每次求平均所取的点数），可以目测基线的起伏程度，起伏越大，该值应越小，起伏越小，该值应越大。
总体来说，取10-20之间即可。
Threshold是控制基线的起伏阈值。
该值越大，基线锚点起伏越严重，该值越小，基线锚点的起伏程度越小，一般默认的0.05即可。
Number of Points to Find是锚点数，10°-80°的范围内，一般15-20点即可，平均起来也就是4-6°一个锚点。
自动查找的锚点不宜过多，因为无论你如何控制这些参数，最终还是需要手动去修改添加锚点。
6.在Enable Auto Find的方框中把勾去掉，然后下方的Add（添加）Modify/Del （修改/删除）Clear All（清除所有点）三个按钮即可释放。
7.选择origin中的放大按钮，将基线放大来观察。
基线放大不宜过大，应该使得锚点大小相对于噪声信号来说很小，同时能明显得目测出基线位置为宜。
放大按钮和缩小按钮是独立的，当不进行锚点修改的时候，可以对图像进行基线区域放大缩小或者局部放大缩小，这对于局部基线的锚点微调十分有利。
origin数据拟合曲线
origin数据拟合曲线如果你想要拟合曲线到一组原始数据上，可以使用一些数学库或数据处理库来实现。
以下是一种常见的方法，使用 Python 和 NumPy 库进行多项式拟合：```pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 原始数据x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])y = np.array([2, 7, 6, 11, 18])# 多项式拟合degree = 2 # 拟合多项式的次数coefficients = np.polyfit(x, y, degree)poly = np.poly1d(coefficients)# 绘制原始数据和拟合曲线plt.scatter(x, y, label='Original Data')plt.plot(x, poly(x), label='Fitted Curve')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend()plt.show()```在上述代码中，我们首先定义了一组原始数据 `x` 和 `y`。
然后，通过使用 `np.polyfit` 函数进行多项式拟合，指定拟合多项式的次数为 `degree`。
该函数返回了拟合的系数，然后使用这些系数创建一个多项式对象 `poly`。
最后，我们使用Matplotlib 库绘制了原始数据和拟合曲线的散点图和折线图，并添加了相应的标签和图例。
你可以根据需要调整`degree` 的值来改变多项式的次数，从而得到更高阶的拟合曲线。
origin拟合曲线方程
origin拟合曲线方程近年来，随着科技的迅猛发展，数据分析技术已成为了许多人眼中的“热门技能”，其中“曲线拟合”技术更是数据分析的重点。
而今天我们主要来探讨数据中，如何围绕“origin拟合曲线方程”。
一、安装Origin软件要进行曲线拟合，还需要一个数据处理软件，这里我们以常用的Origin软件为例进行介绍。
下载安装好Origin软件后，就可以愉快的开始了！二、导入数据在开始拟合曲线之前，首先需要准备好数据。
将需要拟合的数据整理成表格形式，可以将数据保存到txt、xls等格式中，然后在Origin软件中选择"File" --"Open" --选择数据文件，即可将数据导入Origin软件中。
三、创建工作表在导入数据后，需要打开Origin的工作表，在统计菜单中单击“工作表”-“新建工作表”创建一张新的工作表，将用来存储处理后的数据。
四、绘制散点图在创建好工作表后，就可以开始绘制散点图了。
将需要拟合的数据在工作表中选中，然后在顶部的菜单栏中选择“Graphs” –“Scatter” –“Simple Scatter”，即可绘制出当前数据的散点图。
五、拟合曲线方程在绘制散点图之后，可以通过相应的拟合方式来得到曲线拟合的结果。
在Origin中，包括线性拟合、非线性拟合、多项式拟合、指数拟合等多种方式。
通过选择相应的拟合方式，然后对进行拟合参数进行调整，最后点击“OK”按钮，即可得到拟合的曲线方程。
六、曲线拟合结果在拟合曲线完成之后，便可得到相应的曲线拟合方程，该方程可以用于后续的数据预测和预处理等。
综上所述，在使用Origin拟合曲线方程时，需要注意的是：首先，需要保证选取的数据是合理性的，能够准确地显示出数据的变化趋势，其次，拟合曲线的方式需要根据具体的数据情况进行选择，避免选择错误或不合适的拟合方式导致预测误差较大。
最后，要认真检查拟合参数是否恰当，以保证拟合结果的准确性和可靠性。
Origin软件中多峰拟合
Origin软件中多峰拟合在化学化工领域的应用摘要：Origin是一款国际通用的具有超强功能的数据分析处理和科学绘图软件,特别适合于绘制一些数据繁多计算复杂的图形。
本文主要介绍了Origin多峰拟合在以化学化工实验数据为基础的数据处理中的具体应用。
体现出Origin强大的图形绘制与数据分析能力。
关键词：Origin软件；多峰拟合1．概述Origin是美国Origin Lab公司(其前身为Microcal公司)开发的图形可视化和数据分析处理软件，该软件主要体现二大功能——数据分析和图形绘制。
Origin的数据分析主要包括数理统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。
准备好数据后，进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择相应的菜单命令即可。
Origin的图形绘制则是基于模板，Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板，而且允许用户自己定制模板。
绘图时，只要选择所需要的模板就行。
用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板，可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的连接。
在化学化工领域的实验数据处理中，经常需要根据两个量的一批测量值来找出这两个量之间所满足的一个关系。
在大多数实验中，两相关变量间的关系满足线性或非线性函数关系。
但是，有些实验数据不能简单地用线性或非线性函数关系来拟合或描述，例如，实验曲线出现多峰情况时。
在这种情形下，采集或确定必要的实验参数和数据往往是很烦琐的事情。
此时可以借助于准确性较高及操作简便的Origin软件的多峰实验曲线数据采集和数据处理的方法。
2．Origin软件中多峰拟合的应用Origin软件中的多峰拟合是采用Guassian或lorentzian峰函数对数据进行拟合。
用户在对话框中确定峰的数量，在图形中的峰中心处双击进行峰的拟合，完成拟合后会自动生成拟合数据报告。
2.1.多峰拟合用于烷基葡萄糖苷临界胶束浓度测量张建华[1]等将高斯多峰拟合用于烷基葡萄糖苷临界胶束浓度测量。
用Origin软件的线性拟合和非线性曲线拟合功能处理实验数据
１２．５０
１．３６５
１２．７５
１．４６３
１３．００
１．５４８
１３．２５
１．６８２
１３．５０
１．７６７
１３．７５
１．８３６
１４．００
１．９１８
测定 次序
２７ ２８ ２９ ３０ ３１ ３２ ３３ ３４ ３５ ３６ ３７ ３８ ３９ ４０ ４１ ４２ ４３ ４４
苯甲酸
ｔ ／ｍｉｎ
Ｔ ／℃
１４．２５
２．０３６
图 １ 体系吸热的雷诺温度校正图 Ｆｉｇ．１ Ｒｅｎｏｌｄｓ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｅｍｅｎｄａｔｏｒｙ ｆｉｇｕｒｅ ｏｆ
ｓｙｓｔｅｍ ｈｅａｔ－ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ
图 ２ 体系散热的雷诺温度校正图 Ｆｉｇ．２ Ｒｅｎｏｌｄｓ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｅｍｅｎｄａｔｏｒｙ ｆｉｇｕｒｅ ｏｆ
ｓｙｓｔｅｍ ｈｅａｔ－ ｄｉｓｐｅｒｓｅ
２５．００
２．０６９
２６．００
２．０５６
萘
ｔ／ｍｉｎ
Ｔ ／℃
１４．２５
１．９７８
１４．７５
２．０７６
１５．００
２．１２４
１５．２５
２．１５１
１５．５０
２．１７４
１５．７５
２．１９６
１６．００
２．２０９
１６．２５
２．２２６
１６．５０
２．２３６
１６．７５
２．２５８
１７．００
２．２６８
１７．２５
２．２７４
&$０．１１１＋０．００８ ７３ｔ，
ｔ∈［１，１０］，Ｒ＝０．９９６ ９５；
$
$
$
Ｔ２＝
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１＋ｅｘｐ［－
如何用Origin进行数据处理
如何用Origin进行数据处理1. 数据点的横坐标不是等间距时的曲线绘制用实验数据作图时，会遇到数据点的横坐标不是等间距的情况，比如：X：1，3，4，8，9，12，...Y：10.2，10.5，11.4，11.8，10.9，10.2，...如果只有一组实验数据，则按照普通的方法在Worksheet中分别输入X，Y的值，然后用“线+符号”的方式绘图即可。
但是，当有多组此种情况的数据需要绘制在一个图中时，例如：X1：1，3，4，8，9，12，...Y1：10.2，10.5，11.4，11.8，10.9，10.2，...X2：2，5，9，10，11，13，...Y2：13.2，13.5，14.4，13.8，13.9，13.2，...这时如果将两组数据的X值放在一列里，则Y1和Y2会出现不连续的情况，绘出的曲线发生间断。
解决的办法是：每组数据的X值都放在各自的X列中，绘出的每条曲线就都是连续的了。
具体的操作如图1所示。
图1 改变数据列的坐标轴属性2. 多图层下的绘图——图层的使用1）两组数据的横坐标相差小，纵坐标相差大的情况2）横坐标相差大，纵坐标相差小的情况3）横坐标和纵坐标相差都大图层的建立如图2所示图2 新图层的建立过程3. 移动坐标轴及在一个图中出现多个坐标轴增加两个新图层的方法设置三个纵坐标，在想要移动的y坐标轴上点右键打开坐标轴对话框，然后选“title&format---axis”下拉框选“at position=”然后在下面的框里输入想要移动多远就可以了4. 如何输入σ，±这样的符号添加文本，然后点击Ctrl+M，选择你所需的字符，插入就行了。
5. Origin中中文间距不一的问题升级到7.5以上版本，问题解决6. 添加误差棒（1）计算标准偏差，将所有数据输入Excel, 分别计算每组数据的平均值（2）将所有数据输入Excel，用公式“stdev”计算每组数据的标准偏差（3）将X轴数据，平均值，标准偏差输入origin，然后选中标准偏差所在列--colomn--setas Y error , 然后选中所有数据--plot--specialline/symbol--Y error注：在Origin中计算平均值和标准差的方法，右键单击选中需要统计的数据列，在弹出菜单中选择“statistics on column(s)/row(s)”即可得到平均值（Mean）和标准差（Sd）7. 设置数据列的值（1）用系统自带函数设置单击鼠标右键选中需要设置新值的数据列，从弹出菜单中选择“set column values...”命令，在弹出的对话框中设置需要用到的函数和数据列（选择了函数和列后别忘了单击后面的add function 和add column），最后单击OK，新计算出的数据出现在先前选中的数据列中。
origin曲线拟合报告
解：（1）作草图：如图所示。
（2）确定拟合曲线的形式。由图所示， 可用抛物线拟合这组实验数据，令
y＝a＋bx+cx2
y
10
8
6
4
2
0
0
2
4
6
第15页，共27页。
Fit Gaussian 高斯拟合
第16页，共27页。
Fit Lorentzian 洛仑兹拟合
第11页，共27页。
多项式的形式是：
y＝A＋B1x＋B2x2＋B3x3＋…+Bnxn
单击OK按钮拟合后，生成Worksheet文件， 在Graph中制图并在Results Log窗口中显示 参数。
第12页，共27页。
例：设从某一实验中测得两个x和y一组数据 如下表所示。求一代数多项式，使其最好地 拟合这组给定的数据。
fitmultipeaks多峰拟合按照峰值分段拟合每一段采用gaussion或lorentzian方法50100150200position因为对于资金过剩引发的需求而言最终都是要通过变现来实现的变现就得经过交易环节这个税简单可行最具威力是从源头上来控制市场交投行为的
Origin的数据处理和分析
曲线拟合：
线性拟合；
多项式拟合；
非线性拟合； 自定义函数拟合
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线性拟合
曲线拟合
多项式拟合
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线性拟合
线性回归拟合将选中的 数据点拟合为直线，选择 Analysis－Fit linear，那 么Origin将曲线拟合为直 线，以X 为自变量，Y 为 因变量，回归拟合的函数 形式为：Y＝A＋BX，其 中 A，B为参数，由最小 二乘法确定。
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万方数据
万方数据
万方数据
基于Origin软件的多峰实验曲线拟合与数据处理
作者：金哲， 朱哲松， JIN Zhe， ZHU Zhe-song
作者单位：金哲,JIN Zhe(延边大学理学院,物理系)， 朱哲松,ZHU Zhe-song(延吉市广播电视管理局,吉林,延吉,133002)
刊名：
延边大学学报(自然科学版)
英文刊名：JOURNAL OF YANBIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
年，卷(期)：2008，34(3)
被引用次数：0次
1.金哲Origin在实验数据处理和分析中的应用[期刊论文]-延边大学学报(自然科学版) 2002(04)
2.郝红伟Origin6.0实例教程 2000
3.高立模近代物理实验 2006
4.沙振舜新编近代物理实验 2002
本文链接：/Periodical_ybdxxb-zrkxb200803013.aspx
授权使用：西北大学(xaxbdx)，授权号：3b1be19f-f703-4f2c-898a-9f0900de6103
下载时间：2011年6月21日。