我们的大数据时代(2015-2016)
Chapter1-林子雨-大数据技术原理与应用-大数据概述(2016年2月17日版本)
典型的大数据应用实例
Kevin Spacey
大数据分析 David Fincher 风靡全球的美剧《纸牌屋》 英国同名小说《纸牌屋》
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@
典型的大数据应用实例
从谷歌流感趋势看大数据的 应用价值
“谷歌流感趋势”，通过跟踪 搜索词相关数据来判断全美地区 的流感情况
《大数据技术原理与应用》
厦门大学计算机科学系
林子雨
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1.4大数据的应用
• 大数据无处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、 医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹
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厦门大学计算机科学系
林子雨
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《大数据技术原理与应用》
厦门大学计算机科学系
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1.2.3处理速度快
从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少 1秒定律：这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同
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厦门大学计算机科学系
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流计算
图计算 查询分析计算
《大数据技术原理与应用》
厦门大学计算机科学系
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1.7大数据产业
• 大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经 济活动的集合
产业链环节 IT基础设施层 包含内容 包括提供硬件、软件、网络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务的企业，比如，提供数 据中心解决方案的IBM、惠普和戴尔等，提供存储解决方案的EMC，提供虚拟化管理软件的微软、 思杰、SUN、Redhat等 大数据生态圈里的数据提供者，是生物大数据（生物信息学领域的各类研究机构）、交通大数据（ 交通主管部门）、医疗大数据（各大医院、体检机构）、政务大数据（政府部门）、电商大数据（ 淘宝、天猫、苏宁云商、京东等电商）、社交网络大数据（微、转换、存储和管理等服务的各类企业或产品，比如分布式文件系统（如Hadoop的 HDFS和谷歌的GFS）、ETL工具（Informatica、Datastage、Kettle等）、数据库和数据仓库（Oracle 、MySQL、SQL Server、HBase、GreenPlum等） 包括提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业或产品，比如，分布式计算框架 MapReduce、统计分析软件SPSS和SAS、数据挖掘工具Weka、数据可视化工具Tableau、BI工具（ MicroStrategy、Cognos、BO）等等 包括提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业能电网等行业应用的企业、机构或政府部门，比如交通主 管部门、各大医疗机构、菜鸟网络、国家电网等
“大数据”时代背景论文计算机信息处理论文
“大数据”时代背景论文计算机信息处理论文摘要：在这个大数据的背景时代下，大数据在计算机信息处理技术中的应用可以有效的提高计算信息处理工作质量与效率，满足计算机用户的使用需求。
前言随着社会不断的发展，联网信息技术的快速发展，大数据的背景时代已经到来，并给人们的日常生活带来了巨大的变化。
并在各个领域中得到了广泛的应用，我们平时所应用的技术软件都于大数据有着重要的关系。
大数据可以做好网络计算机信息的处理与管理工作，只为人们提供一个全新的计算机网络环境，保证计算机信息的处理工作可以顺利进行下去，提高计算机的安全性与稳定性。
一、大数据与计算机信息处理技术的概述随着社会不断的发展，我国互联网技术水平逐渐提高，实现了全球化的发展，互联网信息技术在各个领域中得到了广泛的应用，已经成为了人们日常生活中中要组成部分。
随着互联网信息技术的普及，网络信息数量也逐渐增加，大数据时代已经到来，这对于各行各业的发展管理来说产生了巨大的影响，对于社会的发展更是有着非常重要的意义[1]。
大数据主要以计算机技术为主对一些大规模的数据信息进行处理、分析、存储、使用，满足计算机用户的使用需求。
另外，大数据具有规模较大结构多样化，可以对视频、文字等相关数据信息进行处理，并将其中的信息以一个全新的形式呈现出来，供给计算机用户使用。
在这个大数据的背景时代下在计算机信息处理技术中的应用将原有的处理方式创新、完善，提高信息处理工作质量与效率。
计算机信息处理技术在各个领域中得到了广泛的应用，可以做好数据的收集、传输、分析、应用工作，保证数据信息的科学性与合理性，并通过统一的形式对数据信息进行管理。
而计算机信息处理技术是现代化科学技术中重要组成部分，在现代社会中得到了广泛的应用，主要体现在各个企业的办公管理中，可以满足计算机用户的使用需求，并提高信息处理工作质量与效率，促进企业快速发展[2]。
二、大数据时代下的计算机信息处理技术在这个大数据的背景时代下，大数据是计算机信息处理技术中的应用可以有效的保证数据信息的使用安全，并数据信息中真正的价值体现出来。
浅论国家大数据战略实施的背景和意义
浅论国家大数据战略实施的背景和意义中共大兴安岭地委党校 165300大数据是一场关乎中国前途未来，涉及格局深刻调整的革命。
幸运的是，这场革命才刚刚开始，面对机遇与挑战，中国已经有了大思路、大举措。
那就是完善国家顶层设计，全面实施“国家大数据”战略。
2014年3月，“大数据”首次写进了政府工作报告，大数据正式作为一种新兴产业，得到了国家层面的大力支持。
2015年10月29日，党的十八届五中全会通过的“十三五”规规划建议提出，要“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。
大数据第一次写入党的全会决议，标志着大数据战略正式上升为一项国家战略。
1月17日，工信部与发改委联合发布的《信息产业发展指南》（下称指南）提出，“十三五”时期，中国的信息产业收入将达到26.2万亿。
同在1月17日，工信部印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。
一、实施大数据战略的背景大数据时代的到来，让“数据驱动”成为新的全球大趋势。
世界各国纷纷利用大数据提升国家治理能力，“得数据者得天下”已经成为全球的普遍共识。
美国是世界上最早对大数据技术革命做出战略反应的国家。
2012年3月，奥巴马政府宣布了“大数据研发计划”，并设立了2亿美元的启动资金，认为这事关美国的国家安全和未来竞争力。
迄今为止，美国在大数据方面实施了三轮政策，开放了50多个门类的政府数据确保商业创新。
为促进大数据相关研发，美国政府还在斯坦福、伯克利等大学开设全新的大数据课程，为大数据时代储备“数据科学家”。
欧盟正在力推《数据价值链战略计划》，用大数据改造传统治理模式，试图大幅降低公共部门成本，并促进经济增长和就业增长。
预计，到2020年大数据技术将为欧盟创造9570亿欧元GDP，（2016年中国gdp总量74.4万亿元，合10.1万亿欧元）增加就业人数380万。
日本颁布了“面向2020年的ICT（信息Information、通信Communication、技术Technology）综合战略”，积极谋划利用大数据改造国家治理体系，提升国家竞争力。
关于大数据的参考文献
关于大数据的参考文献以下是关于大数据的一些参考文献，这些文献涵盖了大数据的基本概念、技术、应用以及相关研究领域。
请注意，由于知识截至日期为2022年，可能有新的文献发表，建议查阅最新的学术数据库获取最新信息。
1.《大数据时代》作者：维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克斯著，李智译。
出版社：中信出版社，2014年。
2.《大数据驱动》作者：马克·范·雷尔、肖恩·吉福瑞、乔治·德雷皮译。
出版社：人民邮电出版社，2015年。
3.《大数据基础》作者：刘鑫、沈超、潘卫国编著。
出版社：清华大学出版社，2016年。
4.《Hadoop权威指南》作者：Tom White著，陈涛译。
出版社：机械工业出版社，2013年。
5.《大数据：互联网大规模数据管理与实时分析》作者：斯图尔特·赫哈特、乔·赖赫特、阿什拉夫·阿比瑞克著，侯旭翔译。
出版社：电子工业出版社，2014年。
6.《Spark快速大数据分析》作者：Holden Karau、Andy Konwinski、Patrick Wendell、Matei Zaharia著，贾晓义译。
出版社：电子工业出版社，2015年。
7.《大数据时代的商业价值》作者：维克托·迈尔-舍恩伯格著，朱正源、马小明译。
出版社：中国人民大学出版社，2016年。
8.《数据密集型应用系统设计》作者：Martin Kleppmann著，张宏译。
出版社：电子工业出版社，2018年。
9.《大数据：互联网金融大数据风控模型与实证》作者：李晓娟、程志强、陈令章著。
出版社：机械工业出版社，2017年。
10.《数据科学家讲数据科学》作者：杰夫·希尔曼著，林巍巍译。
出版社：中信出版社，2013年。
这些参考文献覆盖了大数据领域的多个方面，包括理论基础、技术实践、应用案例等。
你可以根据具体的兴趣和需求选择阅读。
大数据资讯简编
大数据时代（IT行业又称为巨量信息）转自/百度文科最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
进入21世纪，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。
”大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。
A.不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制);B.不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;C.不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
期末试题精选2015-2016学年湖南省长沙市长郡中学高二上学期期末考试语文试题
2015-2016学年湖南省长沙市长郡中学高二上学期期末考试语文试题语文时量：120分钟满分：100分第I卷（阅读题）甲必考题一、现代文阅读（6分，每小题2分）大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
19世纪以来，当面临大量数据时，社会都依赖于采样分析。
但是采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物。
如今，高性能数字技术的流行让我们意识到，这其实是一种人为的限制。
与局限在小数据范围相比，使用一切数据为我们带来了更高的精确性，也让我们看到了一些以前无法发现的细节——大数据让我们更清楚地看到了样本无法揭示的细节信息。
第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
当我们测量事物的能力受限时，关注最重要的事情和获取最精确的结果是可取的。
如果购买者不知道牛群里有80头牛还是100头牛，那么交易就无法进行。
直到今天，我们的数字技术依然建立在精准的基础上。
我们假设只要电子数据表格把数据排序．数据库引擎就可以找出和我们检索的内容完全一致的检索记录。
这种思维方式适用于掌握‚小数据量‛的情况，因为需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精准地量化我们的记录。
在某些方面，我们已经意识到了差别。
例如，一个小商店在晚上打烊的时候要把收银台里的每分钱都数清楚，但是我们不会、也不可能用‚分‛这个单位去精确计算国民生产总值。
随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱。
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
寻找因果关系是人类长久以来的习惯。
相反，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点。
相关关系也许不能准确地告知我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
名词解释 大数据
名词解释大数据以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，最早应用于IT行业，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
大数据必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘，因此必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
形成和发展2012年，《大数据时代》出版，作者V.迈尔-舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”。
2013年，IBM公司提出大数据的5V特征，即Volume（数据量巨大），Velocity（高速及时有效分析），Variety（种类和来源的多样化），Value（价值密度低，商业价值高），Veracity（数据的真实有效性）。
2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出建设政府数据资源共享开放、国家大数据资源统筹发展、大数据关键技术及产品研发与产业化、大数据产业支撑能力提升、网络和大数据安全保障、政府治理、公共服务、工业和新兴产业、现代农业、万众创新等10个大数据工程，加快建设数据强国。
2016年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》提出，实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。
意义：大数据技术的战略意义在于对庞大的、含有意义的数据进行专业化处理，是实时交互式的查询效率和分析能力。
国务院总理李克强2016年5月25日在出席中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会时表示：“我们坚持创新驱动发展战略，制定实施网络强国战略、国家大数据战略、‘互联网+’行动计划、《中国制造2025》等，出台了一系列重大举措，在促进创新和更好发挥人力资源优势方面的效应正在显现。
以大数据为代表的创新意识和传统产业长期孕育的工匠精神相结合，使新旧动能融合发展，并带动改造和提升传统产业，有力推动虚拟世界和现实世界融合发展，打造中国经济发展的‘双引擎’。
大数据理论总结报告范文(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据作为一种新兴的资源，具有数据规模大、类型多、价值高、处理速度快等特点。
大数据理论的研究和应用，对于推动我国经济社会发展具有重要意义。
本报告旨在对大数据理论进行总结，分析其发展现状、应用领域以及面临的挑战。
二、大数据理论概述1. 大数据定义大数据是指规模巨大、类型多样、价值高、处理速度快的数据集合。
它具有以下四个基本特征：大量性、多样性、价值密度低和高速性。
2. 大数据来源大数据来源广泛，主要包括以下几类：（1）政府机构：如国家统计局、工信部等。
（2）企业：如阿里巴巴、腾讯等。
（3）科研机构：如中国科学院、清华大学等。
（4）社会公众：如社交媒体、在线论坛等。
3. 大数据技术大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面。
以下列举几种关键技术：（1）数据采集：Hadoop、Spark等。
（2）数据存储：HBase、Cassandra等。
（3）数据处理：MapReduce、Spark等。
（4）数据分析：机器学习、数据挖掘等。
（5）数据可视化：ECharts、Tableau等。
三、大数据理论发展现状1. 应用领域不断拓展大数据技术在各个领域得到广泛应用，如金融、医疗、教育、交通、环保等。
例如，在金融领域，大数据技术可以用于风险评估、欺诈检测等；在医疗领域，大数据技术可以用于疾病预测、治疗方案优化等。
2. 技术不断创新大数据技术不断创新发展，如分布式计算、深度学习、云计算等。
这些技术的发展为大数据应用提供了强大的技术支撑。
3. 政策支持力度加大我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持大数据技术研发和应用。
例如，《“十三五”国家信息化规划》明确提出要大力发展大数据产业。
四、大数据理论应用领域1. 金融领域大数据技术在金融领域的应用主要体现在以下几个方面：（1）风险评估：通过对客户的历史交易数据、社交网络信息等进行分析，评估客户信用风险。
大数据时代,800字心得体会
篇一:《大数据时代书面记录与心得体会》大数据时代书面记录与心得体会2015年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。
每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。
大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。
大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。
与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。
事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。
而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。
一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。
例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。
未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个"思想者"），就是国民幸福。
一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。
大数据技术技术专业开设可行性分析报告(2)
大数据技术技术专业开设可行性分析报告一、开设大数据技术技术的必要性1、什么是大数据？1、大数据（Big Data）1.大数据（Big Data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）——数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜的信息；Velocity（高速）——指获得数据的速度；Variety（多样）——指数据类型的多样性；Value（价值）——合理运用大数据，以低成本创造高价值；Veracity（真实性）——数据的质量；2、大数据的意义现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT 就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。
煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。
与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。
价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值1、调研基本情况1.政府发展规划与政策动态。
推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
大数据发展概述及关键技术
大数据发展概述及关键技术随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
近年来，我国政府、企业、科研机构都投入了大量的精力开展大数据相关的研究工作，大数据在政策、技术、产业、应用等方面均获得了长足发展。
1、大数据概述大数据是信息化发展的新阶段。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
近年来大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面都取得了显著进展。
在政策层面，大数据的重要性进一步得到巩固。
党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，深刻分析了我国大数据发展的现状和趋势，对我国实施国家大数据战略提出了更高的要求。
在技术层面，以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速的发展。
以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构体系已经初步形成。
大数据技术的计算性能进一步提升，处理时延不断降低，硬件能力得到充分挖掘，与各种数据库的融合能力继续增强。
在产业层面，我国大数据产业继续保持高速发展。
权威咨询机构Wikibon 的预测表示，大数据在2018 年将深入渗透到各行各业。
在应用层面，大数据在各行业的融合应用继续深化。
大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。
利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。
随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。
在利用大数据提升政府治理能力方面，我国在2017 年出台了《政务信息系统整合共享实施方案》、《政务信息资源目录编制指南（试行）》等多项政策文件推进政府数据汇聚、共享、开放，取得了诸多进展。
2015-2016中国电商行业发展现状分析
2015-2016中国电商行业发展现状分析2015年电商市场不断增长，电商营销规模不断扩大，程序化购买营销方式越来越受到广告主的认可。
一方面，电商市场蓬勃发展，市场规模不断增加、行业发展环境不断规范和利好，各电商企业不断加大促销活动的投放力度。
另一方面，电商营销行业投放方式多元，创新技术的不断发力，促使程序化购买成为电商广告主越来越认可的广告投放方式。
另外，电商营销走向以人为核心，程序化购买利用创新技术能够完美解决访客找回及新客覆盖难题。
由此，为大家全面解析电商营销市场现状，发现电商营销市场中存在的问题与不足，挖掘程序化购买在电商营销行业中的价值，更好的为电商广告主广告投放提供有价值的建议和服务。
1、电商市场发展迅猛，多因素助力电商行业发展2015年全球网购用户渗透率高，中国网购渗透率达56%，与发达国家相比发展空间大。
电商市场规模不断增加，多种因素促进在线音乐市场发展：政策方面，国家今年颁布多项电商法案，包括《促进电子商务应用的实施意见》、《关于加快发展农村电子商务意见》、海关保税制度等，规范电商市场环境；行业方面：电商企业纷纷加快电商行业布局，尤其在于渠道、物流及二三线城市的发展；用户方面：网购用户逐年增加，网络购物在社会零售消费总额中的占比逐渐增高等。
基于良好的发展环境，2015年电商市场发展将更加激烈，更好的触达用户及完善购物体验成为各家布局的重点。
2、电商营销方式走向以人为核心，电商营销效果成关键电商营销逐渐改变以往的一刀切式广告投放，而转变为根据场景实现用户定位式的投放方式。
随着电商营销主体的多样化，电商营销效果的影响因素也更加复杂，因而确定营销KPI指标时更应该明确营销主题和营销目标。
3、程序化购买完美解决访客找回和新客覆盖，创新技术推动程序化购买发展程序化购买在访客找回及新客覆盖方面，营销效果明显高于传统投放方式。
移动深度链接技术使移动端触达用户，实现更优转化效果成为可能，ROI效果提升3倍。
大数据时代
为什么叫
未来的世界可能会划分为大数据、
小数据、无数据三个世界。
大数据是怎么工作的
3.1解释：数据、信息与知识 1.85--------------------------------------数据 奥巴马身高1.85m---------------------- 信息 大多数黑人男性身高超过1.85m----- 知识
作用计算机记录下来。比如，你平时培训
学习的时间是多久？学习进度如何？等等 这些数据都可以记录下来形成你的“勤奋 镜像”；再加上你最近与客户联系过多少 次，客户对你的反映如何等等。这不仅能 够知道员工的真实表现，而且可以提前干 预，避免绩效下降。
大数据的时代特点
（7）洞察客户诚信。众所周知，银行利润的一个重 要来源就是贷款。但是，贷款有风险，最大的风险就是
为什么叫
测社会与自然的“仪表盘”，引领世界新
的经济发展与繁荣。
大数据时代
信息时代的三大定律
徐继华等人在他们的著作中指出，要想理 解大数据，必须弄清信息时代的三大定律。
为什么叫
第一定律：摩尔定律
1965年，英特尔创始人之一戈登.
摩尔提出。该定律认为，同一面积的集成
电路上，可容纳的晶体管数目每18个月 翻一番，同时，性能提升一倍。也就是说， 全世界对数据的储存与处理越来越快，越 来越方便，越来越便宜。
届时还不回来。因此，中央一再要求要帮助中小企业解
决贷款困难，实际上谁都知道为什么总解决不了这个问 题。问题就卡在银行无法知道哪家企业到底经营状况如 何。连报表都真假难说。现在，有的银行开始与大数据 联合，与电商联手。通过第三方电商获取的大数据，提 升了贷款准确性，避免了赔本风险。 （8）洞察合适人选。利用大数据找人，已经有成熟
促进大数据发展行动纲要》解读
促进大数据发展行动纲要》解读发布时间：2015-09-10 来源：信息化和软件服务业司工信微报【大中小】2015年9月10日，工业和信息化部组织召开《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《行动纲要》）媒体通气会，部信息化和软件服务业司司长陈伟对《行动纲要》进行了解读。
工业和信息化部信息化和软件服务业司司长陈伟：党中央国务院高瞻远瞩、高度重视我国大数据发展。
2015年8月31日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，这是指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署。
按照国务院分工，工业和信息化部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。
借此机会，我向各位媒体朋友从大数据产业发展的视角，介绍下《行动纲要》的背景和意义、大数据产业发展的重点，以及工业和信息化部下一步落实工作考虑。
一、《行动纲要》出台的背景和意义新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合，引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。
据统计，全球所掌握的数据，每两年就会翻倍。
到2020年，全球的数据量将达到40ZB，其中我国所掌握的数据将占20%。
大数据的广泛深入应用，使人类社会逐渐走向数据经济时代。
据国际知名咨询公司Gartner预测，2016年全球大数据相关产业规模将达到2320亿美元。
利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值，推动新一代信息技术与各行业的深度耦合、交叉创新。
大数据的发展将对经济社会发展乃至人们的思维观念带来革命性的影响，同时也能够为国家发展提供战略性的机遇。
因此，从出现伊始，大数据就受到各方的热切关注。
有关发达国家相继制定出台大数据发展的战略性指导文件，大力推动大数据的发展和应用。
我国发展大数据拥有丰富的数据资源和巨大的应用市场优势。
近年来，经过各方的共同努力，我国大数据得到了快速发展。
产业规模不断扩大，在部分关键技术上实现突破，涌现出一批骨干企业，在各行业中的应用也得到了深入推广，形成了一大批典型的示范案例。
近年来中国大数据时代运营现状与不足
构建大安全体系
118.1
金融行业
中国金融行业仍处于良好的发展时期，我国金融行业大数据具有广阔的发展
56.力，统计数据显示，2015年金融行业大数据市场规模为18.5亿元，预计 2020年将超过100亿元。
大数据市场现状分析
“十三五”四大战略之
国家大数据战略
20 16
“大数据”时代来临
大数据市场规模
2015年，中国大数据市场规模为115.9亿元，增速达53.10%。 预计2016年全年将达162.3亿元。
开源成为技术创新主要模式
大数据相关的多个基础性技术领域已经取得较大的突破，整体 技术体系已构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中 在非结构化数据的价值提取方面。
162.3
大数据聚集资源能力更加明显
大数据技术已经在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了 应用，大数据产业正成为社会各类资源的聚集地。
115.9
84
数据和应用将成为驱动创新的主动力
34.3
大数据技术的开源模式有效降低了产业技术的壁垒，基础技术 的重要性将逐步降低，大数据创新将更多地依赖于数据驱动和 应用驱动。
2018年
2019年
2020年
105.9
零售行业 3
中国零售行业市场巨大，预 计2016年全年零售行业大数 据市场规模将达22.6亿元
16.1 22.6 31.6 68.8 47.5
2015年
2016年
2017年
2018年
2019年
2020年
行业发展的不足之处
大数据时代
大数据时代
“大数据”来敲门 大数据时代的商业变革
大数据时代的科学变革 大数据的战略地位 大数据面临的挑战 大数据的应用 大数据的发展趋势
16
大数据时代的科学变革
数据价值 大数据带来的颠覆性影响的根源就是越来越多的事物被数据化 了。这些不同的数据可以归结为几类相似的数学模型，从而使 得“数据科学”成为一门具备普遍适用性的学科。 数据也给我们提供了一个绕开理论直接走向应用的新途径。像 这种数据并没有给出某种严谨的理论或给出任何理论解释，但 是通过海量数据分析得到的这些研究结果已经可以应用于实际 了。
5
“大数据”来敲门
大数据的特点 海量的数据规模（Volume） ：根据互联网数据中心的《数据 宇宙》报告显示：2008 年全球数据量为0.5ZB，2010 年为 1.2ZB，人类正式进入ZB 时代。更为惊人的是，2020 年以 前全球数据量仍将保持每年大约40%的高速增长，也就是说每 两年数据量就要翻一倍，预计2015 年全球数据量将达到 7.9ZB，2020 年将突破35ZB，是2008 年的70 倍、2011 年的29 倍。
大数据时代
计算中心 2016年5月28日
大数据时代
“大数据”来敲门 大数据时代的商业变革
大数据时代的科学变革 大数据的战略地位 大数据面临的挑战 大数据的应用 大数据的发展趋势
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“大数据”来敲门
什么是大数据？ “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！数据化最核心的 理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”，它带来了两个 重大的变化：一是数据量的爆炸性剧增，根据互联网数据中心 的监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB(1.8ZB相 当于18亿个1TB的移动硬盘)，而这个数值还在以每两年翻一 番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有40ZB的数据量， 增长20倍。二是数据来源的不断丰富，形成了多源异构的数据 形态，其中非结构化数据包括全文文本、图象、声音、影视、 超媒体等信息所占比例逐年增大。
大数据时代信息安全面临的问题与措施
大数据时代信息安全面临的问题与措施计算机网络技术的发展和应用改善了人们的工作、生活环境，大数据已经成为当今社会科技发展以及产业化发展的融合体，随着大数据技术的不断发展，信息安全隐患也越来越大，尤其是在信息网络中很容易出现信息泄露、信息数据被盗、黑客入侵等问题，降低信息网络系统的整体应用效率。
信息系统安全问题直接影响到各个行业和领域的发展。
在大数据时代背景下，研究信息安全管理技术对于信息网络安全有十分重要的意义，同时要加强对信息网络系统运行管理体系的研究，进一步提升信息网络系统的可靠性和安全性。
大数据时代信息安全管理具有其独特的特点，必须要对大数据时代的发展趋势进行分析，探讨信息安全管理的要求和特点，才能不断提高大数据时代信息安全水平。
标签：大数据;信息安全;防范措施大数据时代背景下，计算机网络技术快速发展，新的技术和事物在人们的生活中出现，借助计算机网络技术使得人们的生活更加便利。
大数据时代在给人们带来便利的同时，计算机信息安全受到了威胁，各种类型的网络犯罪出现，数据传输过程中出现丢失等，给相关的人员和结构带来很大的损失。
因此，应当加强计算机网络信息安全防护工作，树立网络安全防护意识，促进计算机网络的发展。
1大数据的定义与特点大数据是信息时代快速发展的产物，现代社会是一个高速发展的社会，科技发达、信息流通很快，人们在交流过程中也越来越密切，生活变得越来越方便，大数据就是信息时代的产物。
在大数据时代，最重要的资源是信息数据，因此也需要更加可靠的数据处理技术，同时要建立一个更加高效的信息处理网络，实现对各种信息数据的快速处理。
大数据在很多领域中都有广泛应用，数据成为当前时代最有价值的资源，通过对各种数据信息进行分析，可以了解用户的需求和爱好，从而给用户提供更加优质的服务。
大数据具有独特的优势：第一，信息量大;第二，信息数据的生成、整合、处理速度较快，可以在秒级内完成数据的整理;第三，信息多样化，指的是信息数据来源丰富，借助数据传感器的监测功能，几乎可以涵盖生活中的方方面面;第四，信息价值变低，由于信息数量较多，数据量繁杂，有价值的信息数据所占的比重反而变小。
大数据的意义
33电器2016/1大数据，已经成为互联网时代的重要标签之一。
大数据的意义，对国家战略以及家电产业而言已经变得非常重大。
12月22日，由工业和信息化部和中国电子信息联合会指导，奥维云网（AVC）主办的“2015智慧家庭大数据年会暨奥维大数据产品发布会”在北京召开。
此次会议以“大数据驱动产业变革”为主题，旨在搭建行业交流平台，解析大数据在智慧家庭领域的应用，研判智慧家庭大数据发展趋势，助力智慧家庭产业发展。
技术、产业、国家战略的递进大数据技术，自诞生以来就成为引爆各个行业的话题，看似每个行业都在热议，但是又仿佛谁也说不清楚。
“首先，回答什么是大数据。
我们可以先说一下盲人摸象。
理解一个事物需要从不同的角度获取数据，这些数据结合起来则可以得到更好的理解，获得画像，基于此可以做出更好的判断或者预测。
这就是典型的大数据应用。
”清华数据创新基地（清数D-Lab）主任邱东晓表示，大数据不是一个像听上去那样炫的技术，需要大量、繁琐的基础数据搜集为基础，能够扩大人们在宏观和微观上的思考，帮助企业提升业务。
某种程度上讲，大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
由此，大数据技术已经演化为一种产业。
奥维云网（AVC）总裁文建平表示，大数据是一个新生事物，现在已经被定义为新的生产力要素，其战略意义毋庸置疑。
“大数据的兴起，成为奥维云网转型大数据技术和应用类企业的一个重大契机。
”在更高角度上来看，大数据已经上升到国家战略层面。
9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》正式发布，明确了大数据作为国家基础性战略资源的重要性。
大数据对于国家信息化发展的战略意义凸显。
《促进大数据发展行动纲要》明确提出，大数据已成为推动经济转型发展的新动力、重塑国家竞争优势的新机遇、提升政府治理能力的新途径。
助力家电行业发展大数据在垂直领域的落地和应用，对于家电行业智能制造升级、渠道变革转型的推动作用同样巨大。
在“互联网+”时代下煤矿大数据应用
在“互联网+”时代下煤矿大数据应用本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！为充分发挥“互联网+”的优势，在2015年的人大会议上，李克强总理在政府的工作报告中首次提出了“互联网+”的概念。
为此，国务院也正式印发了《关于积极推进“互联网+”的指导意见》。
那么随着“互联网+”的不断提出与深化，越来越多的关于互联网的产品应运而生。
这为此给许多传统行业和生产厂商带来了新的机遇与挑战。
如果懂得按照国家的发展趋势的大力发展互联网络，那么其市场就会是一片光明。
若错过了此时机，那就是与这个“互联网+”的时代脱轨。
比如煤矿行业，是一个具有高危险系数的行业。
既要懂得抓住科技的利器组成“互联网+煤矿”的发展格局，也要顺势而为。
一、“互联网+”到底是什么(一)概念今天这个世界上所有的传统服务和应用都在被互联网颠覆和改变。
我们已经能显而易见的看见的就是传统市集加上互联网摇身一变就是现在的淘宝，传统的百货商场加上互联网就是现在的京东，传统的银行业加上互联网就是现在的支付宝，而传统的红娘加上现在的互联网则成就了百合网、世纪佳缘这样的网站。
所以你可以看到，每一种传统行业加上互联网都是改变了一个模样。
具体来讲，就是原有的传统行业加上互联网时，改变了原有的思维模式，变得更具前沿性。
再原有的基础销售渠道和服务上，增加了互联网的概念，实现了线上线下的大融合。
首先有一点是需要我们明确的，虽然在今天的中国“互联网+”和互联网思维仍然都很火，但实质上二者之间的调性是不相同的。
“互联网+”是政府部门提出来的政府概念，而互联网思维是一些像小米等互联网科技公司逐渐宣传与传播处理的一种概念。
“互联网+”是通过互联网把我们生活所需要应用的各方面的事物结合在一切，形成一个局域网一样的系统，应用到的我们的生活、交通、医疗等等一切与我们密切相关的地方。