棉花产量性状与纤维品质性状的关联度及典型相关分析

比强度
麦克隆值
纺纱均 匀指数
0. 747 4 0. 677 3 0. 760 6
整齐度
0. 688 7
1
0. 656 2 0. 647 9 0. 716 6
比强度
0. 747 4 0. 659 1
1
0. 583 4 0. 824 4
麦克隆值 0. 677 3 0. 650 7 0. 583 4
1 0. 589 7
收稿日期: 2007 01 08 基金项目: 河南省重点科技攻关项目( 04220100) 作者简介: 陈荣江( 1962 ) , 男 , 河南辉县人, 副教授, 主要从事多元统计分析研究。
相差甚远, 不易形成优质烟叶。相对而言, 在大于等 于 80% 全 光 照 [ 即 光 照 度 为 770 ~ 1 125 m ol/ ( m2 s) ] 下, 烟叶品质指标适合不同的卷烟 工业需 要。所以在此光照强度下, 适合优质烟叶的生产。
纺纱均匀指数 0. 760 6 0. 719 1 0. 824 4 0. 589 7 1
2. 1. 2 产量因素性状间的关联度分析 从表 2 可 以看出, 株铃数与铃重、衣分、子指、衣指的关联序依 次为: 铃重> 子指> 衣指> 衣分; 铃重与其他性状的 关联序为: 衣指> 子指> 株铃> 衣分; 衣分与其他性 状的关联序为: 衣指> 子指> 铃重> 株铃数; 子指 与其他性状的关联序为: 衣指> 衣分> 铃重> 株铃 数。衣指与其他性状的关联序为: 子指> 衣分> 铃 重> 株铃数。从而得出, 铃重是制约株铃数的主导 因素, 衣指是制约铃重、衣分及子指的主导因素, 子 指是制约衣指的主导因素。
0. 598 6 0. 684 2 0. 708 3
1
0. 786 1
0. 588 2 0. 728 3 0. 751 5 0. 786 1
1
河南农业科学
2. 1. 3 纤维品质性状与子、皮棉产量的关联度分析 从表 3 可知, 子棉产量与 2. 5% 跨长、比强度、麦
克隆值、纺纱均匀性指数的关联序为: 纺纱均匀性指 数> 整齐度> 比强度> 2. 5% 跨长> 麦克隆值; 皮棉 产量与上述 5 个纤维品质性状的关联序依次为: 纺
积累及矿 质营养分配的影响[ J] . 华 北农学报, 2006, 21 ( 3) : 121- 124. [ 4] T so T C. Pr oductio n, phy siolog y and bio chemistr y o f tobacco plant[ M ] . I DEAL S Inc U SA , 1990. [ 5] 韩锦峰. 烟 草栽 培生 理 [ M ] . 北京: 中国 农业 出 版社, 2 00 3. [ 6] 戴冕. 我国主产 烟区若 干气象 因素与烟 叶化学 成分 关 系的研究[ J] . 中国烟草学报, 2000, 6( 1) : 27- 34. [ 7] 王瑞新. 烟草化学[ M ] . 北京: 中国农业出版社, 2003.
定委员会审定通过的 SGK791, 系河南省新 乡市锦 科棉花研究所提供。试验于 2003 年、2004 年在河 南新乡、商丘、尉氏、安阳、淮阳、南阳、西华 7 个试验 基地进行。土壤肥力中等, 4 月 23 日播种, 密度为 4. 5 万株/ hm2, 采用随机区组 排列, 4 次重复, 4 行 区, 小区面 积 20 m2。田间管理 同一般棉田常 规管 理。考察的产量性状包括株铃数( x1 ) 、铃重( x 2) 、衣 分( x 3 ) 、子指( x4 ) 、衣指( x5 ) 、籽棉产量( y1 ) 、皮棉产 量( y 2) ; 纤维品质性状包括 2. 5% 跨长( x 6) 、整齐度 ( x7 ) 、比强度( x 8 ) 、麦克隆值( x9 ) 、纺纱均匀性指数 ( x10 ) 。 1. 2 分析方法 1. 2. 1 关联度分析 将不同生态环境的所有产量 性状和纤维品质性状视为一个灰色系统, 每一性状 视为系统中的一个因素, 计算系统中各因素的关联 度。关联度越大说明性状间变化趋势基本一致, 反 之, 则变化趋势差距较大。 1. 2. 2 通径分析 通径分析是将各因素与产量的 相关系数分解为直接通径系数和间接通径系数。直 接通径系数反映各性状对产量 在遗传上的直 接效 应, 间接通径系数为一性状的直接通径系数与它同 另一性状的相关系数的乘积, 它表明某一性状对产 量影响在遗传上的间接效应。 1. 2. 3 典型相关分析 典型相关分析是对包含不 同数量指标的 2 组变量进行相关关系研究。它把 2 组变量的相关变为 2 个综合变 量之间的相关 来讨 论, 而又不抛弃原变量的相关信息, 即在每一组性状 中各选出一个变量的线性组合, 并使这 2 个线性组 合形成最大相关的新变量, 它具有信息量大、综合性 强及指标明确等特点。
试 验 数 据 的 统 计 分 析 是 在 M atlab 7. 0 和 SA S 9. 0软件包完成。
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2 结果与分析
2. 1 纤维品质性状间与产量性状间的关联度分析 2. 1. 1 纤维品质性状之间的关联度分析 从表 1
可知, 2. 5% 跨长与其他性状的关联序为: 纺纱均匀
性指数> 比强度> 整齐度> 麦克隆值; 整齐度与其
整齐度> 麦克隆值。说明不同生态环境纤维品质 性状中, 纺纱均匀性指数为制约 2. 5% 跨长、整齐度
与比强度的主导因素, 2. 5% 跨长是制约麦克隆值的
主导因素。比强度是制 约纺纱均匀性 指数的主导
因素。
表 1 纤维品质性状之间的关联矩阵
性状 2. 5% 跨长
2. he Grey Relat ional Grade and Canonical Cor relat ion Betw een Yield Com ponent s and Fiber Quality of Cot t on
CH EN Rong jiang, WAN G Qing lian, ZH U M ing zhe
趋势基本一致, 其次是整齐度与比强度, 而 2. 5% 跨 长、麦克隆值与子、皮棉产量的变化趋势差距较大。 2. 2 纤维品质性状与产量性状的通径分析 2. 2. 1 产量性状对皮棉产量影响的通径分析 从 表 4 可知, 株铃数、铃重、衣分及子指的直接通径系 数分别为 0. 455, 0. 342, 2. 084, 2. 035, 均为正值, 说 明这 4 个性状处于较适生态环境, 在生产实践中促 使它们达到最优化时, 对促进皮棉产量的提高非常 有利; 衣指对皮棉产量的直接通径系数为 2. 528, 负 向作用很显著, 但它通过子指和衣分强烈的间接正 向作用, 从而抵消了其负效应, 这可能是导致衣指出 现负值的主要原因。说明选择高衣指的品种并不能 完全肯定会对各生态点的产量有严重不利影响。
河南农业科学
棉花产量性状与纤维品质性状的关联度 及典型相关分析
陈荣江, 王清连, 朱明哲
( 河南科技学院, 河南 新乡 453003)
摘要: 关联度分析表明: 棉花纤维品质性状中, 纺纱均匀性指数是制约 2. 5% 跨长、整齐度与比强度 的主导因素, 2. 5% 跨长是制约麦克隆值的主导因素, 比强度是制约纺纱均匀性指数的主导因素; 产 量性状中, 铃重是制约株铃数的主导因素, 衣指是制约铃重、衣分及子指的主导因素, 子指是制约衣指 的主导因素。通径分析结果显示, 整齐度与衣分对皮棉产量的综合直接作用最大。经典型相关分析 可知, 增加株铃数有利于提高产量和改善纤维品质, 但要注意优化成铃时间与部位, 争取多结优质铃。 关键词: 棉花; 产量性状; 纤维品质性状 中图分类号: S562 文献标识码: A 文章编号: 1004 3268( 2007) 05 0043 04
( H enan Institute of Science and T echno log y, Xinx iang 453003, China)
Abstract: T he Grey interrelat ive analysis show ed that, among t he tr ait s o f f iber qualit y, t he index of spinning unif orm ity is a leading fact or t hat af fect s 2. 5% - span lengt h, unif orm and st rengt h; 2. 5% - span leng th is a leading f act or af fecting M icro naire; and st rengt h is a leading facto r aff ect ing t he index of spinning unif orm ity . Am ong t he y ield char act er s, bo ll w eig ht is a leading facto r af f ecting bo ll num bers; lint index is a leading f act or af fect ing boll w eight , lint percent ag e and seed index ; and seed index is a leading f act or af fecting lint index. T he rest or ing menst rual analysis in dicat ed t hat unif orm ity and lint percentag e play t he most com prehensiv e and direct ro le in t he lint yield. T he canonical co rrelation analysis show ed t hat increasing boll num bers per plant co uld im prov e yield and f iber qualit y, but more at t ent io n should be paid to bet t er bo ll set t ing t ime and po sition in order to g et as m ore as hig her qualit y bolls. Key words: Cot t on; Yield charact er s; Fiber quality characters