土壤墒情监测预报方法解析
浅谈增墒退墒的预报方法
装置 是否会爆炸等 因素 。
２６ 事 故前 期处 置不 当 。没有及 时遏 制事 态 的发展 ．
这主 要发 生在化学 品的燃烧爆炸 事故 ， 发生情况后现场操 作人员或厂 方技术人 员未能采取有效措施进行控制 ； 责任区中 队到场 后，仍然控制不 了灾情 ；有的指挥 员年纪轻，业务知识 不 全 面 ， 织 指 挥 能 力 弱 ， 时 把 握 不 住 控 制 火 势 发 展 的 关键 组 一 环节 ，出现火场侦察后第一手资料掌握不全面、灭火剂使 用不 正确 、水枪阵地布置不合理 、力量部署不统一等情况 ，也容易 造成参战人员 的伤亡 。
［ 收稿 日期 ］ ２ １ ８０ ０ ００ —２
式中 ：一土壤含水量消退系数 ；， ｔ Ｏ 日后土壤含水量（ ； － ％） 时段初土壤含水量（ ；『 ％） ＿间隔 日数（ 。 天） 选择 两测 次中无降水且退墒较 明显 的时段 ， 摘取 不同土深 及垂线 平均 时段初土壤 含水量（ 和 时段 末土壤含 水量（ 以 ） ） 及 时 段 初 与 时段 末 的 问 隔 天 数 （ ，并 计 算 消 退 系 数 （ ｆ ） Ｄ。在 退 墒 资料 的选取 中同样也应本着去伪存真 的原则 ， 所选资料进 对 行筛选 ，最终确定应采用资料。最 后建立 以月份为参数 ，以前 （ 下转第 ９ ０页）
Ｋｅ ｗ ｏ ｄ ： ｎ ｒａ ｉｇ ｅ ｔｏ ｙ； ｂ ｃ ｎｔ ｐ ｙ ｒ ｓ ｉ ｃ ｅ ｓ ｎ ｒ ｐ ｎ ａ ｋｅ ｒ ｙ； ｆ ｒ ｃ ｓ ｏ ｏｅ ａｔ
增墒和退墒是 土壤墒情变化 的一个重要环 。 在农业生产 中， 要掌握好这一环节 ， 靠对 １壤墒情 的观测是不够的 ，很 仅 ： 有 必 要做 好 土 壤 墒 情 的预 报 工 作 。 壤 墒 情 预 报 工 作主 要包 括 上 增墒退墒 两个 方面 。 增墒 即土壤含水量 的增长过程 ， 退墒 即土 壤含 水量 的消退过程 。 土壤墒情通常指土壤含水量状况。 增墒 退墒 预 报 即通 过 对 前 期 的土 壤 墒 情 监 测 资 料 进 行 整 理 、 计 算 、 分析 ， 而 对 本 地 区未 来 一 定 时 问 内 的土 壤 墒 情 做 出 预 测 。 从 增 墒退墒过程 的主要影 响因素有降雨、灌溉、地面蒸发及植物 散 发（ 腾 ） 。要 做 好 增 墒 退 墒 预 报 首 先 要 弄 清 降 雨 对 增墒 的 影 蒸 等 响和 地 面 蒸 发 、植 物 散 发 （ 腾 ） 退 墒 的影 响 。 蒸 对
衡水市土壤墒情变化规律及预报分析
衡水市土壤墒情变化规律及预报分析陈晓;赵悦华;安国庆【摘要】According to the observation data of soil moisture content of the Hengshui hydrological station in 2010 ~ 2012, analyzing of soil moisture characteristics of Hengshui, researching on the change law of soil moisture of the representative area. Using actual observation data, analyzing and calculating the value of soil recession coefficient K, and fitting the in-crease quantity into calculating the empirical formula, established the forecast plan of refund quantity and increase quanti-ty, and using the data of 2013 verified it. According to the evaluation?of both plans, the prediction accuracy is 100%, and reaching grade A standard. It has a vital significance for guiding reasonable implementation of crop irrigation and ensuring agricultural production.%依据衡水水文实验站2010～2012年土壤含水率观测资料，分析衡水地区土壤墒情特点，研究代表区域的土壤墒情变化规律。
土壤墒情预报方案分析研究工作经验简介
２ 试 验 站 概 况
沧州市捷地旱情试验 站位 于河北 省 中东部平 原区 ， 沧州市 正南约 ７５ｋ ． ｍ沧县捷地村南 。该试验站是 国家水文站 ，０２年 ２０ 底 由河北省水文水资源勘测局 负责设立 为平 原区旱情试 验站 ， 观测项 目有土壤含水率 、 气温 、 风速 、 水面蒸 发量 、 地下水埋深 等 项 目， 该站技术 力量雄厚 ， 观测 场地 宽敞， 场地土质 为砂壤土 ， 每 年种植冬小麦和夏玉米作物 ， 为水浇作物地 。
水资源勘测局领导对此项 工作非常重视 ， 即组织有关技 术人 立 员进行研究 ， 时安排主要技术人员进行实施 。 自２０ 及 ０７年 ２月 开始进行工作 ， ２０ ３月 ８日完成 了沧州市捷地旱情试 验 至 ０ ７年 站资料 的搜集整理 及土壤水增 、 退墒资料 的摘录 ， 并初步作 了退 墒分析工作。２０ ０７年 ３月 ９日会同保定 、 衡水水 文水资源 勘测 局在河北省水文水资源 勘测局参加 了土壤墒情预报汇商会 。尔 后我们对此项工作逐步进行 了深入 细致 的分 析研 究 ， 至 ２０ 截 ０７ 年５ 月底 ， 完成 了全部分 析任务 ， 同时编写 了《 沧州 市捷地旱情 试验站土壤墒情 预报分析研究报告》 。
收 稿 日期 ：０８ ０ —１ ２０ — ２ ４
０ ８ｍ） ． 及垂线平均 的 ０ ～Ｋ相关 图， 果点据太 少而且分布散 结
乱， 无法定线 。又采用 分季节 （ 季 ： 、 、 ； 春 ３ ４ ５月 夏季 ： 、 、 ； ６ ７ ８月
秋 季 ： 、 、１ ） 别 建 立各 土深 （ ． 、． 、 ． 、． 及 垂 线 ９１ １ 月 分 ０ ０ １０ ２ ０ ５０ ８ｍ）
浅谈土壤墒情的及时监测预报对农业生产的意义
浅谈土壤墒情的及时监测预报对农业生产的意义1. 引言1.1 土壤墒情监测预报的定义土壤墒情监测预报是指通过对土壤中的水分含量、土壤湿度、土壤温度等参数进行监测和预测，以及对未来的土壤水分情况进行预测和分析的过程。
通过使用各种现代监测技术和手段，可以实时监测到土壤中的水分情况，从而可以及时进行调控和管理，以保证农作物的正常生长和发育。
土壤墒情监测预报是农业生产中的重要一环，可以帮助农民提前了解土壤中的水分情况，及时采取措施来保证作物的生长。
通过准确的监测和预报，可以避免由于土壤水分不足或者过多导致的作物减产甚至歉收的情况。
土壤墒情监测预报对于农业生产来说具有重要的意义，可以提高农作物的产量和质量，减少生产上的损失，推动农业生产的可持续发展。
通过不断加强监测预报技术的研究和推广应用，可以更好地发挥土壤墒情监测预报在农业生产中的作用，为农民提供更多的帮助和支持。
1.2 土壤墒情对农业生产的重要性土壤墒情是指土壤中的水分含量和水分状态。
土壤墒情对农业生产具有非常重要的意义。
土壤墒情直接影响着作物的生长和发育。
水分是植物生长的必需因素之一，土壤墒情不足或过多都会导致植物生长受限，甚至死亡。
及时监测和预报土壤墒情情况能够有针对性地进行灌溉管理，保证作物的正常生长。
土壤墒情也影响着土壤中的养分运输和生物活动。
合理的土壤墒情能够促进养分的吸收和转运，提高作物的产量和质量。
土壤墒情还与土壤的物理性质密切相关，包括土壤结构、渗透性等。
良好的土壤墒情能够维持土壤的健康，有利于土壤生态系统的平衡和农业可持续发展。
对土壤墒情的监测和预报不仅对农业生产有重要意义，也是保障粮食安全和农业可持续发展的重要环节。
2. 正文2.1 土壤墒情监测预报的方法1. 土壤墒情监测站：通过在农田或固定位置设置土壤墒情监测站，可以实时监测土壤墒情变化情况。
这些监测站可以采集土壤的湿度、温度等数据，通过传感器传输到数据中心进行分析和预报。
2. 遥感技术：利用遥感技术可以获取大范围土壤墒情信息，通过卫星等设备获取土壤湿度数据并进行分析，实现对土壤墒情的远程监测和预报。
对于土壤墒情监测系统的研究分析
对于土壤墒情监测系统的研究分析土壤墒情的发展水是生命之源，是国民经济和社会发展的命脉，更是农业的命脉。
但我国是个水资源短缺的国家，总体上年降水量偏低，且降水量年内分布不均匀，特别是西北大部分地区处于干旱、半干旱地带，农作物生长所需水分主要靠灌溉供给，农业发展对灌溉的依赖性十分明显。
因此需要在加强灌区节水改造的同时，科学地分配灌溉水量，实现节水灌溉，以提高农业用水效率。
农业灌溉近年来，我国农业用水在全国总用水量中呈下降趋势，而农业灌溉的规模却在不断扩大。
历史和事实都证明，我国农业的发展在很大程度上依赖于灌溉的发展，灌溉是农业高产、优质、高效的基础条件，灌区是农业发展的最好基地。
要使灌区农业生产持续稳定的发展，首先必须发展节水农业，提高天然降水和灌溉水的利用率；其次还要对灌区实时科学的灌溉管理，而实现农业可持续发展将对灌溉管理提出越来越高的要求，节水农业必然要求灌区的灌溉管理向决策科学、运行高效、节约资源的管理模式发展，而提高灌区的灌溉管理与决策水平将是今后农业节水的重要方面。
几十年来虽然我国灌区工程建设取得了巨大成就，但灌区用水管理与发达国家相比仍有显著差距，也与国家、有关管理部门要求及农民的需求不相匹配。
灌溉管理系统的建设灌溉管理系统的建设是合理利用水资源和发展现代高效节水农业的重要手段，墒情预报技术是支撑灌溉管理系统运行的核心技术之一。
墒情预报可以有效的提高农业用水的效率，为制定技术简单的农业节水灌溉方案提供依据。
通过土壤水分监测和墒情预报，可以严格按照墒情浇关键水，使灌溉水得到有效利用，以达到节水高产的目的。
因此区域内墒情监测、预测、预报的研究是建立灌溉决策系统的重要内容。
土壤墒情监测土壤墒情监测对农作物播种、产量预测和节水灌溉等都有重要的指导意义，是灌区生产决策不可缺少的依据。
实践证明，在作物增产灌溉和适时适量节水技术应用与研究中，都离不开田间墒情的监测和预报。
监测墒情并与当时当地的作物的需水量相结合，是精确管理田间用水量最直接的方法。
土壤墒情监测与
土壤墒情监测与土壤墒情监测与农业生产随着农业生产的不断发展和现代化的进步，土壤墒情监测在农业领域中具有重要的作用。
土壤墒情监测是指通过使用现代化的仪器设备，对土壤的湿度和水分含量进行实时监测和分析，以便合理调控土壤水分，提高农业生产的效益。
本文将从土壤墒情监测的意义、监测方法和应用案例三个方面进行介绍。
一、土壤墒情监测的意义土壤墒情监测在农业生产中的意义重大。
首先，通过监测土壤墒情，能够及时了解土壤的水分状况，避免过度灌溉或缺水的问题，从而提高水资源的利用效率。
其次，通过实时监测土壤墒情，农民可以合理安排灌溉和施肥的时间和量，提高农作物的抗旱能力和产量。
最后，土壤墒情监测可以帮助农民掌握土壤中养分的含量，为科学施肥提供依据，并减少化肥的使用，实现绿色农业的发展。
二、土壤墒情监测的方法目前，土壤墒情监测主要采用以下几种方法。
首先，常用的方法是使用土壤墒情传感器，通过将传感器埋入地下，测量土壤中的水分含量和温度，从而判断土壤的湿度。
其次，利用遥感技术和卫星影像可以对大范围的土壤湿度进行监测和分析，为农业生产提供数据支持。
再次，可以借助气象站的数据，结合土壤墒情传感器的监测结果，对土壤墒情进行预测和分析。
此外，还可以结合地理信息系统（GIS）等技术手段，实现对土壤墒情的动态管理和可视化展示。
三、土壤墒情监测的应用案例土壤墒情监测在农业生产中已经得到了广泛应用。
例如，某地区的农民使用土壤墒情传感器进行实时监测，并结合气象数据，实现了智能化的灌溉系统。
这种系统可以根据土壤墒情的实时变化和作物的需水量，自动调节灌溉水量和灌溉时间，从而实现了准确的灌溉和节水节能。
另外，某农场使用遥感技术监测土壤湿度，并通过地理信息系统进行动态管理，可以及时发现土壤干旱或过湿等问题，采取相应的措施进行调控，保证农作物的正常生长。
这些应用案例表明，土壤墒情监测在提高农业生产效益和节约水资源方面具有巨大的潜力和价值。
综上所述，土壤墒情监测在农业生产中具有重要的意义和应用价值。
神经网络法在土壤墒情预测中的应用
摘要：影响土壤的生长条件有很多种，例如气候、土壤的特性以及农作物的生长状况等，这些因素都对土壤的墒情预测产生一定的影响。
因此，在进行土壤墒情预测工作时，可以应用神经网络的方法，建立神经网络预测模型。
在对目前的土壤墒情预测模型的比较分析的基础上，可以使用创新的神经网络法建立土壤墒情预测的模型，通过对数据的分析总结，了解神经网络法在土壤墒情预测中起到的重要作用，并在不同地区的土壤墒情预测中都有广泛应用。
本文主要对神经网络法在土壤墒情预测中的应用进行了详细分析。
关键词：神经网络法；土壤墒情；预测；应用探析中图分类号：S152.7文献标识码：ADOI 编号：10.14025/ki.jlny.2017.18.029吴敬东（吉林省墒情监测中心，吉林长春130033）神经网络法在土壤墒情预测中的应用对土壤墒情进行预测不仅是平衡农田水分，实现土壤、植物、大气三者的水分转化的核心内容，也是农业生产的质量和效率的重点研究部分。
旱灾是主要的自然灾害之一，旱灾具有频率快、时间长等特点。
对于干旱的地区，通过对土壤的水分进行预测对比，使用有效的土壤水分预测方法，对于合理利用农业天气预报，解决干旱问题的意义十分重大。
1土壤墒情预测神经网络模型的建立1.1神经网络模型的概述在传统的土壤墒情预测模型中，如果只提供简单的参数，那么模型则很难得到应用，而且许多墒情预测模型都比较复杂，在实际应用中很不方便，也存在一定的误差。
因此，可以采用神经网络方法，通过建立神经网络预测模型，对土壤墒情进行准确的预测工作。
神经网络就是模拟人类思维的第二种方式。
在神经网络模型中，BP 网络是应用最为广泛的模型之一。
BP 网络是一种按照误差逆传播算法训练的多层前馈网络，可以学习和存储许多输入、输出模式的映射关系，在各个领域都得到了广泛的应用。
1.2神经网络模型的建立BP 网络模型是一种前向多层网络，主要由输入层、多个隐含层以及输出层构成。
每一层都有多个神经元，同一层的各个神经元之间没有相互关联，而相邻的神经元之间由权来连接。
土壤墒情 指标-概述说明以及解释
土壤墒情指标-概述说明以及解释1.引言1.1 概述土壤墒情是指土壤中水分含量的状况，是土壤中土壤颗粒间隙中充满水的程度。
土壤墒情对植物生长发育，土壤养分的转化和利用，土壤微生物的生长繁殖等都起着至关重要的作用。
随着气候变化和人类活动的影响，土壤墒情也受到了一定的影响，这也使得研究土壤墒情指标变得尤为重要。
本文将探讨土壤墒情的定义、重要性以及影响因素，希望为读者提供更深入的了解和认识。
1.2 文章结构本文将分为三个部分来探讨土壤墒情指标。
首先，我们将介绍土壤墒情的定义，包括其概念和特点。
然后，我们将讨论土壤墒情在农业生产和生态环境中的重要性，探讨其在土壤水分管理中的作用及意义。
最后，我们将详细分析影响土壤墒情的因素，包括土壤类型、气候条件、植被覆盖和人为活动等因素。
通过对这些内容的深入阐述，我们旨在全面了解土壤墒情的指标，为更好地利用土壤资源和保护生态环境提供理论支持和实践指导。
文章1.3 目的部分的内容：本文旨在探讨土壤墒情这一重要的指标，分析其定义、重要性以及受到的影响因素，以增进我们对土壤墒情的认识，为土壤管理和农业生产提供科学依据。
通过深入研究土壤墒情，可以更好地了解土壤水分状况，为合理施肥、灌溉和作物生长提供支持，提高土壤利用效率，保护生态环境。
同时，本文也旨在为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴，促进土壤墒情监测、管理和利用的进一步发展。
2.正文2.1 土壤墒情的定义:土壤墒情是指土壤中水分的含量和分布情况，是描述土壤湿润程度和水分状态的一个重要指标。
土壤墒情可以通过土壤含水量、土壤含水率或土壤水势等参数来反映。
通俗来说，土壤墒情就是土壤中水分的多少和分布的均匀程度。
在土壤生态系统中，土壤墒情对于植物生长、微生物活动、土壤结构稳定等都起着重要的作用。
适当的土壤墒情有助于植物充分吸水和养分，促进植物健康生长。
而过高或过低的土壤墒情则会导致土壤生态系统失衡，影响土壤中的生物多样性和养分循环。
墒情监测与预测预报方法研究进展
我 国地域辽 阔 ，地形复 杂 ，地 区分 布不均 ，水 土 资源不相 匹配。长江流域及其 以南地 区国土面积 只 占 全 国的 ３ ． ６５ ％。其水资源 量 占全 国 的 ８％；淮 河流域 １
及 其 以北 地 区 的 国 土 面 积 占全 国 的 ６ ． ，其 水 资 源 ３％ ５ 量 仅 占全 国水 资源 总 量 的 １％。南 北 方 巨 大 的 水 资 源 ９
３ ． 县水 利技 术推 广 中心站 ，彰 武 １３０ ） 彰武 ２２０
摘
要 ：就 墒 情监 测 与预测 预 报方 法研 究进 行 了阐述 ，分 析 了墒 情监 测 的意 义 以及 国 内外 在 墒情 监测 方 面 的研 究动 态 ，
重 点分 析 了土壤 墒情 预测 预报模 型 和各 自适 用 的条件 以及 各模 型应 用 的不足 ， 同时也分 析 了土 壤墒 情 监测 与预 测 预报 方
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｈ ｍｏｓｕ ｅ ｏ ｅ ｔ ｓｒｃ： ｅ ｉｔｒ ｃ ｎｔｎ ｍｏ ｉｏｉ ａ ｄ ｈ ｆ ｒｃ ｓ ｍｅｈ ｄ ｎｔｒｎｇ ｎ ｔ ｅ ｏｅ ａ ｔ ｔｏ ｗｅ ｅ ｔｄ ｅ ａ ｄ ｈ ｓｇ ｉ ｃ ｎｃ ｏ ｍｏｓｕ ｅ ｏ ｅ ｔ ｒ ｓｕ ｉｄ ｎ ｔｅ ｉｎｆ ａ ｅ ｆ ｉ ｉｔ ｒ ｃ ｎｔｎ ｍｏ ｉ ｒｎ ｓｗｅｌａ ｈ ｒ ｎ ｎ ｓｕ ｆｔｅ ｍｏｓｕ ｅｃ ｎｅ ｔｍｏ ｔｒｎ ｏｈ ａ ｏ ｎ ｂｒａ ｒ ａｙ ｅ Ｔｈ ｏｌｓａｅ ｎｔｉ ｇ ａ ｌ ｓ ｔｅ ｔｅ ｄ ｉ ｔｄｙｏ ｈ ｉｔ ｒ ｏ ｔｎ ｎｉ ｉ ｇ ｂ ｔ ｔｈ ｍｅａ ｄ ａ ｏ ｄ ｗｅ ｅ ａ ｌｚ ｄ． ｅ ｓ ｉ ｔｔ ｏ ｏ ｎ ｏ ｉｔｒ ｅｅ ｔ ｎ ｆｒ ｃ ｓ ｄｅ ｎ ｈ ｅ ｐ ｃｉｅ ｓ ｔｂ ｅｃ ｎ ｉｉｎ ｓｗｅｌａ ａｉｕ ｄｅｓａ ｌｃ ｔｏ ｎ ｕ ｆｃｅ ｙ ｗｅ ｅ ｆｍｏｓｕ ｅ ｒ ｔｎｉ ｏｅ ａｔｍｏ ｌａ ｄ ｔｅ ｒ ｓ ｅ ｔｖ ｕｉａ ｌ ｏ ｄｔｏ ｓａ ｌ ｓｖ ｒｏ ｓ ｍｏ ｌ ｐｐｉａ ｉｎ ｉｓ ｆ ｉｎｃ ｒ ｏ ｉ ａ ｌｚ ｄ ｐ ｒｉｕ ａｌ Ｔｈ ｉｎ ｆ ａ ｃ ｆｓｉ ｉｔ ｅｃ ｎｅ ｔｍｏ ｉｏ ｎ ｎ ｈｅｆｒ ｃ ｓ ｔ ｏ ｅ ｅ ｒｈ ｏ ｒｍｏｉｎ ｏ ｉｈｙ ｎａｙ ｅ ａ ｔｃ ｌｒｙ． ｅ ｓｇ ｉ ｃ ｎ ｅｏ ｏｌｍｏｓｕｒ ｏ ｔｎ ｎ ｔｒ ｇ ａ ｄ ｔ ｏ ｅ ａ ｔｍｅｈ ｄ ｒｓ ａ ｃ ｎ ｐ ｏ ｔｏ ｆｈｇ ｌ ｉ ｉ ｅｆｃ ｉｅ ｓ ｏ ｉ ａ’ ａ ｒｃ ｌｕ ａ ｒｉａｉｎ ｆｅ ｔｖ ｕ ｅ ｆ Ｃｈ ｎ Ｓ ｇｉｕ ｔｒ ｌｉｒｇ ｔｏ ｗａｅ ｅｏ ｒ ｅ ｗａ ａ ａｙ ｅ ，ｔ ｓ ｐ ｏ ｉ ｉｇ ａ ｃ ｒａｎ ｔ ｅ ｒ ｔ ａ ｅｅ ｅ ｅ ｆｒ ｔｒ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ ｓ ｎ ｌ ｚ ｄ ｈｕ ｒ ｖｄｎ ｅ ｔｉ ｈ ｏ ｅｉ ｌｒ ｆｒｎｃ ｏ ｃ
土壤墒情预报研究
土壤墒情预报研究作者：刘卓刘仁亮来源：《山西农经》2018年第03期摘要：研究土壤墒情预报，确定未来旱涝发展趋势，对农业生产服务有重要意义。
统计与土壤墒情变化相关的气象要素，计算各要素与土壤墒情的算相关系数，建立简便易行的土壤墒情预报方法，为更好地服务农业生产提供技术支撑。
关键词：土壤墒情；相关分析；墒情预报文章编号：1004-7026（2018）03-0057-01 中国图书分类号：S152.7 文献标志码：A墒就是耕作层土壤含水量，反应作物在各个生长期土壤水分的供给状况，并直接关系到作物的生长与产量。
因此，研究分析墒情变化规律，开展墒情预报，对防旱、排涝、保证农业高产稳产具有十分重要的意义。
1 土壤墒情预报方法目前，国内外土壤墒情预报研究所采用的方法概括起来可大致分为经验公式法、水量平衡法、消退指数法、土壤水动力学法、时间序列法、神经网络模型法、遥感监测法等几类[1]。
本文用经验公式法开展研究。
土壤含水量与降水、气温、风速、蒸发量等有着密切的关系。
通过对辽宁省昌图县气象站近22年4月中下旬土壤墒情、降水量、平均气温、平均风速、蒸发量等资料分析计算，得出如下结果：昌图县4月28日10cm的土壤墒情与4月中下旬的合计降水量相关最显著，相关系数为0.72。
昌图县土壤含水量与气温为负相关，相关系数为-0.43，10cm土壤含水量与时段内平均风速为负相关，相关系数为-0.26。
蒸发量是一个综合因子，如果气温高、风速大、日照多、地温高、时间长，则蒸发量大；反之蒸发量小。
经统计得到：蒸发量与土壤墒情负相关明显，昌图县4月28日10cm的土壤墒情与4月中下旬蒸发量的相关系数为-0.51。
在没明显透雨的情况下，可使用土壤墒情预报经验公式计算。
在春旱期间，10mm以上的降水，一般每增加1mm降水，10cm土壤墒情可增加0.7个百分点左右。
如果春季一般降水达40mm以上时，土壤含水量会达到饱和，此种情况不用计算，可直接预报某日大雨后，土壤墒情可达25%以上。
土壤墒情监测方案
土壤墒情监测方案土壤墒情监测站是一款集土壤温湿度采集、存储、传输和管理于一体的土壤墒情自动监测系统。
整机由多通道数据采集仪、土壤水分传感器、土壤温度传感器等气象传感器和软件平台组成。
多通道数据采集仪配置4层土壤温度或土壤温湿度传感器，可连续测量不同土层的土壤温湿度情况；配备的土壤水分传感器便于土壤现场标定测量；土壤温度和湿度传感器采用高精度进口传感器芯片，测量精度高、稳定性好；功能强大的土壤墒情计算机中心软件可同步处理多个墒情站点的数据，轻松实现墒情站点之间的组网管理。
三、系统配置：1、墒情自动监测系统主要是针对土壤水分含量和土壤温度进行监测，通过墒情传感器和温度传感器测量土壤的体积含水量（VWC）和温度值。
同时，可以根据用户的需求，该系统可以扩展配置空气温湿度、土壤电导率、太阳辐射、二氧化碳，降雨量，紫外线等气象传感器。
2、监测数据统一由自动监测站发送到网络数据平台，数据按照统一的格式进行存储，通过图表格式直观展现给用户。
3、可扩展开发旱情预测预报、灌区优化配水、节水灌溉等功能，更大程度挖掘墒情数据信息价值；4.带GPS功能：通过GPS可知道设备及数据采集点具体的地理位置，防盗防位移。
四、系统配置：五、管理云平台功能1、自带仪器云管理平台包含B/S架构，可将所有便携式设备及在线设备数据进行汇总分析，数据永不丢失，查看操作方式包括网页端及手机端（安卓及苹果系统均可用））。
2、显示每种参数过程曲线趋势，最大值、最小值、平均值显示查看，放大、缩小功能。
3、数据可上传至管理云平台。
平台内数据可下载，数据对比分析，打印。
4、用户可为设备配置传感器报警条件，预置若干常用的农作物的报警配置。
5、平台支持设备数据云端存储，提供足够容量可永久保存。
6、平台为设备数据提供曲线与表格等报表形式，且数据可导出与导入。
7、数据评价：可以设置最低最高超限值，可自动进行数据预警分析。
8、软件可在线升级。
六、选址原则1、测站位置1、墒情监测站（点）应具有代表性，能够代表主要作物和所在区域的典型土壤，采集的指标能够反映当地实际情况。
土壤墒情监测实施方案
土壤墒情监测实施方案一、背景。
土壤墒情监测是指对土壤中水分含量和渗透性进行监测和分析，以便更好地了解土壤的湿润程度和水分变化情况。
土壤墒情监测在农业生产、水资源管理、环境保护等方面具有重要意义，因此制定科学合理的实施方案对于保障土壤水分利用和保护生态环境至关重要。
二、监测目的。
1. 了解土壤水分含量和分布情况，为农作物的生长发育提供科学依据；2. 监测土壤墒情变化，为灌溉和排水提供数据支持；3. 提高土壤水分的有效利用率，减少水资源浪费；4. 为防治土壤干旱、盐碱化等问题提供科学依据。
三、监测内容。
1. 选择监测点位，根据土地利用类型、地形地貌、土壤类型等因素，选择代表性的监测点位进行监测；2. 测定土壤水分含量，采用土壤水分传感器、水分计等设备，定期对监测点位进行土壤水分含量的测定；3. 分析土壤渗透性，通过土壤质地、土壤结构等因素，分析土壤的渗透性情况；4. 数据记录和分析，对监测得到的数据进行记录和分析，形成监测报告，为农业生产和水资源管理提供科学依据。
四、监测方法。
1. 土壤水分传感器监测法，利用土壤水分传感器对土壤水分进行实时监测，可以实现自动化监测；2. 土壤水分计测定法，采用土壤水分计对土壤水分进行定量测定，可以得到较为准确的水分含量数据；3. 土壤剖面取样法，对监测点位进行土壤剖面取样，分析土壤渗透性和水分分布情况。
五、监测周期。
1. 季节性监测，根据农作物生长季节和气候变化情况，进行春、夏、秋、冬四季的土壤墒情监测；2. 定期监测，每月定期对监测点位进行土壤墒情监测，及时掌握土壤水分变化情况。
六、监测报告。
1. 报告内容，监测报告应包括监测点位、监测数据、分析结果等内容；2. 报告形式，可以采用文字、图表、统计数据等形式进行呈现，直观清晰；3. 报告用途，监测报告可用于农业生产指导、水资源管理决策、环境保护评估等方面。
七、监测质量控制。
1. 设备校准，定期对土壤水分传感器、水分计等设备进行校准，确保监测数据的准确性；2. 监测人员培训，对监测人员进行专业培训，提高监测操作技能和数据处理能力；3. 质量评估，定期对监测数据进行质量评估，发现问题及时纠正，确保监测数据的可靠性和准确性。
沧州市土壤墒情预报方法研究
资源与环境科学现代农业科技2014年第7期近年来,沧州市十年九旱,干旱已成为影响沧州市农业生产的主要气象灾害。
旱灾的频繁发生严重制约了沧州区域的农业经济发展,防旱和抗旱工作任重而道远。
结合沧州市主要农作物种植特点,分析沧州区域土壤墒情变化规律,探讨适合的土壤墒情预报方法[1-3],对于做好高效防旱抗旱和农业增收有重要意义。
1资料来源与研究方法1.1区域概况沧州市地处河北省东南部,位于北纬37°28′~38°57′,东经115°42′~117°50′,下辖17个县(市区),总面积14056km 2。
沧州市属暖温带半湿润大陆性季风气候,四季分明,冬夏长、春秋短。
春季干燥多风,夏季炎热多雨,秋季气候凉爽,冬季寒冷少雪。
全市多年平均降水量551.1mm ,年际变化较大,年内分配不均,80%的降水量集中在6—9月,地区分布自西向东逐渐增大,多年平均蒸发量1264mm 。
全市耕地面积76.362万hm 2,农作物有小麦、玉米、棉花、豆类、谷类、高粱、花生、油料、甘薯等,冬春季主要作物为小麦,夏秋季主要作物为玉米。
区域内土壤质地大部分为壤土,10、20、50cm 等3个土层土壤干容重在1.35~1.55g/cm 3,凋萎系数随深度变化不明显,10~50cm 土层在6%~7%,土壤重量田间持水量一般在24%~30%。
1.2资料来源资料采用沧州旱情监测中心部分旱情监测站资料及捷地试验站、衡水试验站土壤墒情及气象监测成果。
旱情监测站监测周期为上半年的3—6月和下半年的9—11月,每旬监测1次,即1日、11日、21日于8:00进行监测,若次降水量超过10mm 进行加测。
试验站封冻期停测,其他时间正常监测,每5d 监测1次,即每月1日、6日、11日、16日、21日、26日的8:00进行监测。
汛期(6—9月),当次降水大于25mm 时,进行土壤含水率变化过程监测直至稳定为止。
非汛期(10月至翌年5月),当次降水量大于10mm 时,进行土壤含水率变化过程监测直至稳定为止。
土壤墒情监测施工方案
土壤墒情监测施工方案1. 引言土壤墒情监测是农业生产中的重要环节，通过监测土壤湿度、水分含量等指标，可以为农民提供准确的灌溉和施肥建议，提高农业生产效益。
本文档将介绍土壤墒情监测的施工方案，包括设备选择、安装布局、数据采集与处理等内容。
2. 设备选择2.1 土壤墒情传感器土壤墒情传感器是进行土壤墒情监测的核心设备，其选择应考虑以下因素： -测量范围：传感器测量范围需要覆盖实际应用中的土壤湿度变化。
根据具体需求选择传感器的测量范围，常见的有0-100%的VWC（容积含水量）测量范围。
- 精度：传感器的精度影响监测结果的准确性，通常以百分比或者毫伏( mV)表示。
一般而言，精度越高，测量结果越可靠。
- 可靠性：选择经过实际验证具有一定可靠性的传感器品牌和型号，以确保长时间稳定运行。
- 兼容性：传感器需兼容数据采集与处理设备，因此在选择传感器时需考虑与采集设备的兼容性。
2.2 数据采集与处理设备土壤墒情数据采集与处理设备负责接收传感器的数据并进行处理和分析，其选择应考虑以下因素： - 通信方式：选用符合实际应用需求的通信方式，常见的有有线和无线方式。
无线通信方式具有安装方便、灵活性高的优点，但其稳定性和传输距离要受到环境和障碍物的影响。
- 数据存储和传输：选择具备足够存储容量和数据传输能力的设备，以适应不同的数据处理需求。
- 可靠性和稳定性：选择经过实际验证具有稳定性和可靠性的设备，以确保数据采集与处理过程的准确性和稳定性。
3. 安装布局3.1 传感器布置传感器的布置应根据实际需求，通常布置在农田中的不同深度和位置，以获取土壤墒情的整体分布情况。
具体布置方式应满足以下原则： - 采样点密度：根据农田的大小和形状，确定传感器的布置密度，以尽可能准确地反映农田的墒情变化情况。
- 采样深度：根据植物生长特点和根系分布情况，选择合适的采样深度，通常在10cm和30cm之间。
- 布点方式：传感器可以采用线性布点、面阵布点等方式，具体根据农田的形状和要求来确定。
土壤墒情监测规范
土壤墒情监测规范TZS-I型土壤墒情监测是水循环规律研究、农牧业灌溉、水资源合理利用、及抗旱救灾基本信息收集的基础工作。
一直以来，国内缺乏一套完整的土壤墒情监测规范系统，对土壤墒情的理解存在局限性，对它的监测只理解为土壤含水量的监测。
事实上，从03年开始，国内对其开始重视，并且已提出了初稿，土壤墒情监测规范包括墒情和旱情检测要素、墒情检测站网及站网的布设、墒情和旱情监测点和代表区域的查勘、土壤含水量的测定方法、土壤测报制度与报送方法。
本文主要针对其中的第一部分即土壤墒情监测要素进行详细分析，通过这篇文章的分析，希望能够纠正一直以来大家对土壤墒情的狭隘理解。
土壤墒情监测要素是同气象条件、土壤、土壤的水分状态，作物种类及其生长发育状况密切相关的，因此可以认为气象条件、土壤的物理特性、土壤的水分状态，作物种类及生长发育状况是土壤墒情监测的四大要素。
气象要素:气象观测要素主要有降水量、气温、气压、湿度、风速、水面蒸发量、低温、日照等。
气象要素资料可由墒情检测区域内或邻近的国家气象站、水文站及农业管理站的气象的观测资料取得。
墒情检测区域内及邻近地区无气象、水文站时需建立气象观测场。
气象观测场的建设应符合气象观测场的规范要求。
自设气象场需记录每日的降水量、日平均气温、最高气温、最低气温、日平均湿度、日最高、最低相对湿度、日平均气压、日平均低温、最高地温、最低地温、日平均风速、日水面蒸发量、日照时数等。
自设气象站的仪器和设备应按气象部门的要求配置，并按气象部门的观测规范来进行气象要素的观测、记录和资料的整编。
墒情监测站点除收集气象资料外还应收集当地气象部门的未来天气趋势的预报，以了解墒情监测区域的未来天气变化。
土壤的物理特性及土壤含水量:土壤的物理特性由土壤的质地、土壤的结构、土壤的比重、土壤干容重、土壤孔隙度来表达土壤质地由当地的土壤颗粒级配情况来决定，土壤质地的判别方法采用国际标准分类方法来进行。
土壤垂向分布有层次结构时，需分析不同层次的土壤质地和其他的土壤物理特性。
土壤墒情预报模型构建及应用
墒预报，这 次 研 究 主 要 以 辽 宁 省 营 口 市 的 墒 情 站 为主。
２ 退墒模型
２１ 退墒预报
２１１ 退墒曲线原理பைடு நூலகம்
根据蒸发原理，在前期无雨天气状况情况下，土
壤耕作层的 水 分 逐 渐 向 蒸 发 蒸 腾 消 退，蒸 发 蒸 腾 与
土壤含水量 成 正 比 关 系，基 本 符 合 早 期 土 壤 水 分 指
数的 ＡＰＩ水分计算方法，可以借用 ＡＰＩ模型，根据前
期影响降雨量的来计算土壤含水率，其计算公式为：
θｔ＋ｎ ＋（αｔ＋１αｔ＋２…αｔ＋ｎ）θｔ
（１）
式中：θｔ为第 ｔ天土壤含水率；θｔ＋ｎ为第 ｔ＋ｎ天土壤
含水率；αｔ＋１ －αｔ＋ｎ为 ｔ＋１至 ｔ＋ｎ天的衰减系数。
在分析过 程 中，可 以 假 设 在 两 次 连 续 监 测 水 含
系数 槡ｎθ２／θ１ ，比如 ６月 ２６日至 ７月 １日的折算成
每天的衰减系数 槡６１５３／１７３＝０９７９７。 ３）类似计算各相邻日期间的衰减系数，见表 １。 表 １ 熊岳站衰减系数结果表
日期 ６月 ２６日 ７月 ０１日 ７月 ０６日 ７月 １１日 ７月 １６日 ７月 ２１日 ７月 ２６日 ８月 ０１日 ８月 ０５日 ８月 ０７日 ８月 １１日 ８月 １６日 ８月 １９日 ８月 ２１日 ８月 ２６日 ９月 ０１日 ９月 ０６日 ９月 １１日 ９月 １６日
２０２０年 第 １期 （第 ４８卷）
黑 龙 江 水 利 科 技 ＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇＨｙｄｒａｕｌｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
文章编号：１００７－７５９６（２０２０）０１－０１７７－０５
土壤墒情预报模型构建及应用
Ｎｏ１２０２０ （ＴｏｔａｌＮｏ４８）
土壤墒情监测原理
土壤墒情监测原理
土壤墒情监测是指通过监测土壤中的墒情参数，如土壤湿度、土壤含水量等，来了解土壤的湿润程度和水分状况。
土壤墒情监测的原理包括以下几个方面：
1. 电阻法原理：电阻法是通过测量土壤中的电阻值来确定土壤湿度的方法。
当土壤湿度较高时，土壤中含有较多的水分，水分是良好的导电体，电阻值较小；当土壤湿度较低时，土壤中的水分较少，电阻值较大。
通过测量两个电极之间的电阻值的变化，可以推算出土壤的湿度。
2. 容量法原理：容量法通过测量土壤中的电容值来确定土壤湿度。
当土壤湿度较高时，土壤中含有较多的水分，水分可以增加电容值；当土壤湿度较低时，电容值较小。
通过测量电容器中嵌入的两个电极之间的电容值的变化，可以推算出土壤的湿度。
3. 红外法原理：红外法通过测量土壤对红外辐射的吸收能力来确定土壤的含水量。
当土壤含水量较高时，土壤对红外辐射的吸收能力较强，反射能力较弱；当土壤含水量较低时，反射能力较强。
通过测量红外传感器接收到的反射能力的变化，可以推算出土壤的含水量。
4. 声速法原理：声速法通过测量土壤中声波的传播速度来确定土壤的湿度。
当土壤湿度较高时，土壤中含有较多的水分，声波在水分中传播速度快；当土壤湿度较低时，传播速度较慢。
通过测量声波在土壤中传播的时间和距离，可以推算出土壤的湿度。
《基于农田环境监测与天气预报的土壤墒情预测研究》
《基于农田环境监测与天气预报的土壤墒情预测研究》篇一一、引言农田环境监测是农业科学研究的重要组成部分，对指导农作物生产具有重要意义。
土壤墒情预测是农田环境监测的重要内容之一，通过精准掌握土壤的含水状况，能够有效地进行灌溉管理和农作物生长的优化。
而结合天气预报，我们能够预测并优化未来的土壤墒情变化，进一步提高农业生产效率和农作物的产量。
本文将就基于农田环境监测与天气预报的土壤墒情预测研究进行深入探讨。
二、农田环境监测系统农田环境监测系统主要对农田的土壤、气候、生物等环境因素进行实时监测和记录。
其中，土壤墒情监测是该系统的重要部分。
通过安装土壤湿度传感器，我们可以实时获取土壤的湿度信息，进而判断土壤的含水状况。
此外，系统还能够结合气象数据，对未来的土壤墒情进行预测。
三、天气预报与土壤墒情的关系天气状况对土壤墒情有着直接的影响。
例如，降雨、蒸发等气象因素都会导致土壤湿度的变化。
因此，我们可以通过天气预报来预测未来一段时间内的降雨量和蒸发量，进而对未来的土壤墒情进行预测。
同时，我们还需要考虑其他因素，如温度、风速等对土壤墒情的影响。
四、基于农田环境监测与天气预报的土壤墒情预测模型为了更准确地预测土壤墒情，我们建立了一个基于农田环境监测与天气预报的预测模型。
该模型首先收集农田环境监测系统提供的土壤湿度数据和气象数据，然后通过数据分析技术，如时间序列分析、机器学习等，建立土壤墒情与气象因素的关系模型。
接着，通过输入未来的气象数据，我们可以预测未来的土壤墒情。
五、研究方法与结果我们采用了多种研究方法，包括文献综述、实地观测、数据分析等。
首先，我们通过文献综述了解了国内外在土壤墒情预测方面的研究现状和进展。
然后，我们在农田进行了实地观测，收集了大量的土壤湿度数据和气象数据。
最后，我们利用数据分析技术建立了土壤墒情预测模型，并进行了验证。
研究结果显示，我们的预测模型能够较为准确地预测未来的土壤墒情。
通过与实际观测数据的对比，我们发现模型的预测结果与实际观测结果具有较高的吻合度。
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土壤墒情监测预报方法解析
发表时间：2019-05-13T16:35:00.610Z 来源：《科技研究》2019年2期作者：崔晓宇王娜刘阳
[导读] 本文通过对土壤墒情的含义、监测的意义，监测的方法以及墒情预报等进行全面解析，为农业生产提供科学有力的指导依据，同时也对合理灌溉，合理开展施肥、排水等工作具有重要的意义。
（阿城区气象局黑龙江哈尔滨 150300）
摘要：土壤墒情监测预报以及服务是气象部门农业气象服务的一部分，对农业生产有着十分重要的意义。
本文通过对土壤墒情的含义、监测的意义，监测的方法以及墒情预报等进行全面解析，为农业生产提供科学有力的指导依据，同时也对合理灌溉，合理开展施肥、排水等工作具有重要的意义。
关键词：土壤墒情；监测；墒情预报
1.背景
2018年5月20日，哈尔滨市出现了历史上几十年一遇的春旱，干土层厚度达50公分以上，部分县市区大田作物出苗率不足二成，各级领导干部和农民朋友心急如焚，盼一场透雨的心情可想而知，为了及时掌握旱情的发展，气象部门紧急启动土壤加密测墒，进行土壤墒情分析，为抗旱工作提供气象服务。
通过这次紧急突发状况，更让我们意识到，土壤墒情监测预报质量，提前预报预测土壤墒情，对抓住有利时机进行人工增雨对有效缓解旱情，保证农业增产增收的重要性。
2.土壤墒情检测的意义
2.1土壤墒情的含义
墒，指土壤事宜植物生长发育的湿度。
墒情，指土壤湿度的情况。
土壤湿度是土壤的干湿程度，即土壤的含水量，可用土壤含水量占烘干土壤的百分比表示，土壤含水量=水分重/烘干土重*100%。
也可以土壤含水量相当于田间持水量的百分比，或相对于饱和水量的百分比等相对含水量表示即相对湿度。
2.2土壤墒情监测的意义
耕作层土壤墒情，反映作物的各个生长期土壤水分的供给情况，并直接关系到作物的生长与收获。
因此开展土壤墒情监测，分析其变化规律，开展墒情预报，对农业防旱、排水防涝，调节土壤湿度合理利用水资源保证农业高产量产具有十分重要的意义。
3.土壤墒情的监测方法：
3.1 恒温箱烘干法
用土钻从观测样地取回各要求层次的土壤样，称重后放入烘箱烘至恒重后再次称重，两次重量之差即土样中含水量，含水量与干土重之比即为土壤重量含水率。
重量含水率与田间持水量的百分比称为土壤相对湿度。
商情分析一般用它作为指标，这也是目前气象部门常用墒情监测的方法之一。
3.2 负压法
以前在田间地头经常看见，农民时常在地里抓一把土，握一下再散开，看土壤散开程度，判断土壤墒情好坏。
这就是负压计法，也是最简洁、最原始的测墒方法。
土壤中水处于饱和状态时，水在土壤孔隙中形成不同曲率的弯曲面。
由于土粒是浸润物质，其弯曲面呈凹型，致使土壤产生了负压力。
这种负压力随着土壤含水量的增加而减小，他们之间有一定的相关关系，因此测定了土壤负压力后，便可反演出土壤含水量。
3.3 中子仪法
通过用中子仪记录中子数量，反演土壤含水量。
3.4 遥感监测土壤墒情
利用星载或机载从高空中探测地面土壤湿度的方法归入此类。
利用这些方法监测土壤墒情，首先要根据各地的光谱特性和地面探测的物理原理，选出适合于土壤湿度监测的通道，通过组合的方式形成土壤湿度指标，建立指标与土壤湿度之间的模型，利用遥感监测反演土壤墒情。
4.土壤墒情报预报
4.1常用的土壤墒情系数方法
多从探求土壤含水量的变化规律及其影响因素之间的关系入手，呈报单站或区域未来土壤水分的增减情况及其对作物成长的影响。
4.2单站墒情预报
单站墒情呈报是一个具有代表性的墒情测报站的墒情，代表本地区类似条件下多处墒情的平均情况进行上报。
例如：建立以单站初始土壤含水量为参数，降水量与土壤含水量增值得指示图。
或用前期土壤含水量加上降水量与后期土壤含水量建立关系曲线。
分析单站各月土壤含水量消退与土壤含水量建立关系曲线。
还有分别不同作物绘制的降水量和月份前后期土壤含水量相关因素。
对比寒冷地区，还要加入气象要素的气温，风速等，考虑土壤冻结和蒸发的影响。
4.3区域墒情预报
区域墒情预报主要采用单站综合方法。
如气候区内作物土壤和地貌特征相近时，各单站土壤含水量关系相当接近，加以综合即可进行区域墒情上报。
也可以对同一地区单站消退的关系曲线进行综合。
若同一地区下垫面土壤植被，地形，地质条件不同，单站综合法就有一定的局限性。
为及时指导防旱抗旱，也可将实测或上报的各站点墒情点绘一条直线图，用以判断各地区的适墒程度。
5.结论与讨论
本文系统详细的分析了土壤墒情的监测预报方法，同时详细介绍了旱涝程度分析以及大田播种最佳时期土壤墒情预报产品的呈报。
只有在了解土壤墒情的情况下,才能更加合理地进行节水灌溉,保证科学用水,并且实现灌溉的自动化。
而且快速测定出农田土壤中的水分,可以给相关人员一定的指导,为地方各级领导在抗旱决策中提供科学支持。
所以,监测土壤墒情对于农业水土工程管理、灌溉等具有很重要的意
义。
参考文献：
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