实验数据误差分析和数据处理
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•2.1 测量值的准确度和精密度2.2
•2.3 有效数字及其运算规则•2.4 有限量测量数据的统计处理2.5
§2.1 测量值的准确度和精密度
1
2
3
•系统误差•随机误差
系统误差与随机误差的比较项目系统误差随机误差
产生原因固定因素,有时不存在不定因素,总是存在
分类方法误差、仪器与试剂
误差、主观误差
环境的变化因素、主
观的变化因素等
性质重现性、单向性(或周
期性)、可测性
服从概率统计规律、
不可测性
影响准确度精密度
消除或减
小的方法
校正增加测定的次数
系统误差的校正
•方法系统误差——方法校正
•主观系统误差——对照实验校正(外检)•仪器系统误差——对照实验校正
•试剂系统误差——空白实验校正
如何判断是否存在系统误差?
E a = x –x T 相对误差x <x T 为负误差,说明测定结果偏低
x >x T 为正误差,说明测定结果偏高误差越小,分析结果越接近真实值,准确度也越高x -x T x T x T E r = ——= ————常用%表示
Ea 绝对误差
123T
x i -T
x E a -=%100⨯=T
E E a r
偏差(deviation): 单次测量值与测量平均值之差。偏差的表示有:d 极差R
标准偏差S
相对标准偏差(变异系数)CV
平均偏差 偏差与偏差的表示:
绝对偏差d i
绝对偏差d i 是个别测定值x i 与算术平均值之差设n 次测定结果为:x 1、x 2、……x n ,算术平均值为
∑==++=n
i i n x n n x x x x 1211 (有正、负;常用%)
相对偏差d r :平均偏差: d n d n d d d d n i i
n
∑==+⋅⋅⋅++=121x d d i
r =x
x d i i -=(有正、负)
相对平均偏差:dr 平均偏差和相对平均偏差:用来表示一组测定值的离散趋势。
一组数据越分散,平均偏差和相对平均偏差越大,精密度越低.
平均偏差和相对平均偏差可衡量精密度高低,但有时不能充分反映测定结果的精密度,引入标准偏差。
dr =d x
标准偏差也称均方根偏差,它和相对标准偏差是用统计方法处理分析数据的结果,二者均可反映一组平行测定数据的精密度。标准偏差越小,精密度越高。
标准偏差S
对有限测定次
数(n <20)1
1)(1212
-=--=∑∑==n d n x x S n i i
n i i n -1称为自由度,以f 表示,表示独立变化的偏差数目相对标准偏差:
(变异系数) %100⨯=x
S CV
•准确度与精密度的关系
例:A 、B 、C 、D 四个分析工作者对同一铁标样(W F e = 37.40%) 中的铁含量进行测量,得结果如图示,比较其准确度与精密度。36.00 36.50 37.00 37.50 38.00测量点平均值真值
D
C
B
A 表观准确度高,精密度低准确度高,精密度高准确度低,精密度高
准确度低,精密度低
(不可靠)
1 2
误差的传递
1.◎用万分之一分析天平称取试样质量1.3056g ,为5位有效数字,用滴定管量取体积应记录为28.07mL ,有效数字四位,而相同体积改用50mL 量筒量取,记为28mL,有效数字2位。
特点:不仅表示数值的大小,而且反映测量仪器的精密程度以及数字的可靠程度。如
8
2.2
称量
记录误差真实值分析
天平
1g 1.0000g 0.0001g 0.9999—1.0001g 台秤
1g 1.0g 0.1g 0.9—1.1g 移液管
滴定管
容量瓶
25mL 25.00mL 0.01mL 24.99—25.01mL 50mL 量筒25mL 25mL 1mL 24—26mL
±±±±
2.
1
2数字“0”具有双重意义,
1.30600
0.0010
1.010-330
定位作用0.001202
1.008非
零数字之后
1.003
3
指数形式3600
3.600103 3.60103 3.6103
4
10-12-1 6.30910-12-1
1010
6)有效数字位数不因换算单位而改变。如101kg ,
101000g ,而应写为101×103g 或1.01×105g 。
5
无限多位有效数字;如式量、原子量
2SO 4)=98,R 等。1.3060
16.5755位(有效数字位数)2.000
32.96%4位0.00281
4.38×10-93位1.50.00102位
0.06
5×1051位3600100位数含糊
例题下列数字是几位有效数字?
3.2050×104 0.002810 12.96%5pH=1.20lgK=11.61
25002
44
位数含糊2