水文分析
水文分析报告
水文分析报告
水文分析报告是对某一地区或流域的水资源状况进行分析和评估的报告。
水文分析报告主要包括以下几个方面的内容：
1. 水资源调查：对该地区的水资源进行调查和收集相关数据，包括地表水、地下水和降水等方面的数据。
2. 水文特征分析：通过对水文数据的统计与分析，分析该地区的水文特征，包括年际变化、季节变化、空间分布等方面。
3. 水循环分析：分析该地区的水循环过程，包括蒸发、降水、径流、入渗等方面的水循环情况。
4. 水资源评价：根据水资源状况和需求情况，对该地区的水资源进行评价，如水源地的水质评价、水量供需平衡分析等。
5. 水资源利用规划：根据水资源评价结果和未来水资源需求趋势，制定合理的水资源利用规划，包括水源保护、水资源调度、水利工程建设等方面。
6. 水环境保护建议：对于水资源状况较差的地区，提出相应的水环境保护建议，包括水污染治理、节约用水、环境修复等方面。
通过水文分析报告，可以更全面地了解某一地区的水资源状况，为水资源的合理利用和保护提供科学依据，促进可持续发展。
水文分析实验报告精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版水文分析实验报告一、实验目的1.理解基于DEM 数据进行水文分析的基本原理。
2.掌握利用ArcGIS 的提供的水文分析工具进行水文分析的基本方法和步骤。
3．利用DEM首先尝试计算水流方向，判别洼地并进行填充。
4．计算水流方向，然后计算累计流量。
二、实验原理1.水文分析使用DEM 数据派生其它水文特征2.提取河流网络、自动划分流域。
这些是描述某一地区水文特征的重要因素。
3.数据基础：无洼地的DEM，被较高高程区域围绕的洼地是进行水文分析的一大障碍，因此在确定水流方向以前，必须先将洼地填充。
4.通过填充洼地(Fill Sinks)得到无洼地的DEM三、实验内容运用水文分析工具(Hydrology Modeling)，对实验数据：某地区1:5 万DEM 数据进行水文分析，其实验内容为：1. 获取数据基础：无洼地的DEM2. 关键步骤：流向分析3. 计算流水累积量4. 提取河流网络5．盆域分析四、实验步骤1. 获取数据基础：无洼地的DEM在ArcMap 中加载DEM 数据，2. 关键步骤：流向分析在上一步的基础上进行，执行工具条[ arc tool book]中的菜单命令[ 水文分析]>>[ 流向]，在出现的对话框中将参数指定为“Fill dem2”确定后得到流向栅格，了解流向栅格单元的数值表示的含义是什么3. 计算流水累积量在上一步的基础上进行，执行工具条中的菜单命令，在出现的对话框中将参数指定为确定后得到流水累积量栅格4. 提取河流网络(1) 提取河流网络栅格：在上一步的基础上进行，打开，运行工具在中输入公式说明：通过此操作将流水累积量栅格中栅格单元值（流水累积量）大于800 的栅格赋值为1，从而得到河流网络栅格得到的的河流网络栅格：rastercalc关闭除[rastercalc]之外的其它图层(2) 提取河流网络矢量数据在上一步的基础上进行，执行工具条[Hydrology Modeling] 中的菜单命令[ Hydrology ]>>[ Stream Network As Feature ]，在出现的对话框中将[Direction Raster]参数指定为“Flow Dir-fill 1”，[Accumulation Raster]参数指定为“rastercalc”，确定后得到河流网络矢量数据(3) 平滑处理河流网络打开[编辑器]工具栏，执行工具栏中的命令[编辑器]>>[开始编辑]，确保目标图层为河流网络图层[Shape1], 通过打开[Shape1 属性表，并选择属性表的所有行选择图层[Shape1]中的所有要素，也可以通过要素选择按钮选择图层中所有要素执行[编辑器]工具栏中的命令[编辑器]>>[更多的编辑工具]>>[高级编辑]打开工具条：[高级编辑]，点击其上的[平滑]按钮（下图中前头所指）：在[平滑]处理对话框中输入参数[允许最大偏移]：3得到平滑后的河流网络矢量图层，执行命令: [编辑器]>>[停止编辑]，保存所做修改。
水利部工作人员的水文观测与水情分析方法
水利部工作人员的水文观测与水情分析方法水文观测和水情分析对于水利部工作人员来说是非常重要的任务。
准确地了解并分析地区的水文情况，有助于科学调度水资源，保护生态环境，确保水资源的合理利用。
本文将介绍水利部工作人员在水文观测和水情分析方面所使用的方法和技术。
一、水文观测方法水文观测是通过对水体特征和变化进行实地测量和监测，以获得水文数据的过程。
常用的水文观测方法包括以下几种：1. 水位观测水位观测是指通过测量水体的垂直高度来反映水位变化情况。
常见的水位观测仪器有测流计、测量杆等。
水利部工作人员通过在不同水域设置测量点，并定期测量水位，获得水位数据，进而分析水体的涨落情况。
2. 流量观测流量观测是通过测量单位时间内通过河流或河道的水量来反映水体流动的情况。
常用的流量观测方法包括测流仪器、流速测量器等。
水利部工作人员会在关键位置布设流量观测站点，并定期进行流量观测，以掌握水体流动的信息。
3. 降雨观测降雨观测是通过测量和记录降水量来反映气候条件和降雨变化。
常见的降雨观测方法包括雨量计、气象站等。
水利部工作人员会根据地区特点，在重要的水文观测站点设置降雨观测设备，实时监测降水情况，为后续的水情分析提供数据参考。
二、水情分析方法水情分析是基于水文观测数据的处理和分析，以揭示水文过程和水资源的状态与变化。
水利部工作人员有多种水情分析方法可以选择，以下是其中几种常用的方法：1. 统计分析统计分析是通过对水文数据进行统计和分析，揭示水文要素的分布规律和变化趋势。
常用的统计分析方法包括均值、极值、频率分析等。
水利部工作人员根据观测到的水位、流量和降雨数据，利用统计学方法计算各项水文指标，了解水资源的利用情况。
2. 模型模拟模型模拟是利用数学模型对水文过程进行模拟和预测的方法。
常用的水文模型包括水文循环模型、径流模型等。
水利部工作人员可以借助这些模型，分析未来水文情景，预测水资源的供需平衡情况，从而做出科学决策。
3. 空间分析空间分析是通过对水文数据进行空间统计和分析，研究不同地区的水文特征和差异。
如何进行水文数据的采集与分析
如何进行水文数据的采集与分析水文数据的采集与分析是水文学中非常重要的一环。
水文学主要研究地表水和地下水的形成、分布、运动和利用，掌握水文数据是开展水文研究和水资源管理的基础。
本文将介绍如何进行水文数据的采集与分析，并探讨其在水资源管理中的应用。
一、水文数据的采集1.1 参考站点选择：选择参考站点是进行水文数据采集的首要步骤。
参考站点应具有代表性，反映所研究区域的水文特征。
在选择参考站点时，应考虑以下因素：站点的地理位置、流域面积、水文条件和数据的可获得性等。
1.2 观测设备安装：观测设备的安装直接影响到数据采集的质量和准确性。
根据需要采集的水文数据类型，选择合适的观测设备，如水位计、雨量计、径流计等。
安装设备时应格外注意设备的稳定性和准确度，确保数据采集的可靠性。
1.3 数据采集频率：水文数据采集的频率应根据研究需要进行规划。
对于重要的水文要素，如水位、雨量等，建议以小时、日、月为单位进行数据采集，以全面了解水文过程的变化和特征。
二、水文数据的分析2.1 数据清洗：水文数据的采集过程中常常会受到各种干扰，如仪器故障、人为误操作等，导致数据质量的下降。
因此，在进行水文数据分析之前，需要对数据进行清洗，剔除异常值和错误数据，确保数据的准确性和完整性。
2.2 数据统计与描述：通过对水文数据进行统计和描述，可以揭示数据的分布规律和变化趋势，为后续的数据分析提供基础。
常用的统计指标包括平均值、中位数、极值、变异系数等。
此外，还可以利用图表等方式将数据进行可视化展示，更直观地反映数据变化的趋势。
2.3 数据分析方法：水文数据的分析方法多种多样，具体选择何种方法应根据研究目的和数据特征来确定。
常用的数据分析方法包括回归分析、频率分析、时空插值等。
回归分析可以用于分析水文要素之间的关系，频率分析可以用于分析洪水和枯水的概率分布，时空插值可以用于推断未观测点的水文特征。
三、水文数据的应用3.1 水资源管理：水资源管理是合理利用和保护水资源的一种手段，水文数据在水资源管理中起到了至关重要的作用。
水利工程的水文观测和水文分析
水利工程的水文观测和水文分析随着科技的进步和水资源匮乏的问题日益突出，对水文观测和水文分析的重视程度也越来越高。
水文观测是指对水文要素进行实时、定量的测量和监测，以获得水文数据；水文分析则是基于这些数据进行统计分析、模型计算和预测预警的过程。
这两个方面对于水利工程建设和水资源管理来说至关重要。
一、水文观测的重要性水文观测是水文学中不可或缺的一环。
通过对降雨、径流、水位、蒸发、渗透等水文要素进行实时、定量的测量和监测，可以获得关于水文过程和水资源状况的真实、全面、准确的数据，为水利工程的设计、运行、管理提供依据。
1. 降雨降雨是水循环的一个重要环节，对于水文过程和水资源的状况有着重要的影响。
水文观测中可以通过雨量计和雷达等设备实时、定量地监测降雨量及时进行预警，并可进行统计分析得到降水量的分布规律和季节性变化、降雨的频率、强度等数据，从而提供可靠的数据支持。
2. 径流径流是指水源地、河流、湖泊或水库中的水流出处所含的水量。
对于径流的观测，可以通过小流域实验站或水文自动站采用流量计等设备对径流量进行实时、定量的监测，以掌握不同时段的径流量、洪峰流量、洪水过程的变化规律和水文量的变化趋势，为水利工程的设计和运行提供依据。
3. 水位水位的变化对于水资源的利用和管理至关重要。
可以通过水文站和较大的水文控制站采用液压传感器、超声波监测仪等设备进行实时、定量的监测，以获得不同时段的水位、波高等数据，并可以掌握水位的变化规律和趋势，为宏观水文循环和工程设计提供依据。
二、水文分析的重要性水文观测仅仅是收集了水文要素的数据，如果不进行分析和研究，这些数据就没有太大的价值。
水文分析是对水文过程进行统计分析和模型计算，并依据统计分析和模型计算结果进行预测、预警和决策的过程。
1. 统计分析统计分析是对大量数据进行处理和综合评价的一种方法。
可以基于降雨量、径流量、水位等水文要素的历史数据进行统计分析，得到不同要素之间的关系，如用径流量和雨量之间的关系可以得到流域的时变转移函数，提高了水文学数据分析的精度和可靠性。
水文分析报告
水文分析报告1. 简介水文分析是一种通过收集和分析水文数据来评估水资源的可用性、水文过程和水文系统的研究方法。
本报告将介绍水文分析的步骤和一些常用的水文分析方法。
2. 数据收集水文分析的第一步是收集相关的水文数据。
这些数据可以包括降雨量、蒸发量、径流量等。
数据的收集可以通过气象站、水文站、遥感等方式进行。
3. 数据处理一旦数据收集完毕，接下来需要对数据进行处理。
处理的目的是为了清洗数据、填补缺失值，并进行必要的数据转换和计算。
常用的数据处理方法包括数据插值、异常值检测和曲线拟合等。
4. 数据分析在数据处理完成后，可以进行水文数据的分析。
水文分析的目的是了解水文过程和水文系统的特征。
常用的水文分析方法包括频率分析、时序分析和空间分析等。
4.1 频率分析频率分析是根据一系列水文数据的频率分布来评估特定事件的概率。
常用的频率分析方法包括概率密度函数、频率分布函数和重现期分析等。
4.2 时序分析时序分析是分析水文数据的时间变化规律。
常用的时序分析方法包括趋势分析、周期分析和相关性分析等。
4.3 空间分析空间分析是研究水文数据在空间上的分布和变化规律。
常用的空间分析方法包括插值分析、空间关联分析和空间聚类分析等。
5. 结果解释水文分析的最后一步是解释分析结果。
根据分析结果，可以评估水资源的可持续利用性、制定水资源管理策略和预测未来的水文变化趋势等。
6. 总结本报告介绍了水文分析的步骤和常用方法。
水文分析是评估水资源、水文过程和水文系统的重要工具。
通过收集和分析水文数据，可以更好地了解水文特征，为水资源管理和决策提供依据。
注：本文所述水文分析方法仅供参考，请根据具体情况选择合适的方法进行分析。
河道水文数据分析及模型
河道水文数据分析及模型一、引言河道水文数据的分析和建模是水资源管理和水灾预测等领域中至关重要的一环。
通过对河道水文数据的系统分析和合理建模，可以更好地了解河流的水文特征，为水资源利用和调控提供科学依据。
本文将讨论河道水文数据分析的方法和建模技术，并介绍一种常用的河道水文数据分析模型。
二、河道水文数据分析方法1. 数据采集与整理在开始分析河道水文数据之前，需要进行数据的采集和整理工作。
数据采集可以通过水文观测站点、遥感技术或数值模拟等方法进行。
将采集到的数据按照时间顺序整理，包括水位、流量、降雨量等指标。
2. 数据质量检验河道水文数据质量的准确性对于后续分析工作至关重要。
对采集到的数据进行质量检验，排除异常值和缺失值，并进行插补或调整，以确保数据的完整性和准确性。
3. 数据分析通过数据分析可以揭示河道水文的规律和特征，并为后续的水文模型提供依据。
常用的数据分析方法包括基本统计分析、时间序列分析、频域分析等。
通过这些方法，可以获得河流水位和流量的平均值、极值、波动性等指标，以及降雨和径流之间的关系等。
三、河道水文数据建模技术1. 统计模型统计模型是常用的河道水文数据建模技术之一。
通过对历史水文数据的统计分析，可以将未来的水文变化预测出来。
常见的统计模型包括回归模型、自回归移动平均模型（ARMA）、自回归积分滑动平均模型（ARIMA）、指数平滑模型等。
2. 神经网络模型神经网络模型是一种模拟人类神经系统工作方式的建模方法。
通过对大量的河道水文数据进行训练，神经网络模型可以学习到数据之间的复杂关系，并用于未来的预测。
常用的神经网络模型包括多层感知机（MLP）、循环神经网络（RNN）等。
3. 物理模型物理模型是根据河道水文的物理原理建立的数学模型。
通过模拟河道水文过程中的各种因素和关系，可以预测河流的水位和流量变化。
常见的物理模型包括水文水资源模型、水动力模型等。
四、实例分析以某河流的水位数据为例，使用自回归积分滑动平均模型（ARIMA）进行建模和预测。
水文分析与计算知识重点
水文分析与计算知识重点水文分析是指通过对水文资料、水文过程和水文工程的研究，分析水文系统的组成、演变和变化规律，从而对水文问题进行预测、评估和解决的过程。
在进行水文分析时，需要重点掌握以下几个知识重点：1.水文资料的收集和处理：水文资料是水文分析的基础，包括雨量、径流、蒸发量、蓄水量等数据。
在水文分析中，需要掌握收集、整理和处理水文资料的方法和技巧，如资料的存档和检索、数据的质量控制和校正等。
2.水文过程的理论和模型：水文过程是指雨水和蒸发等自然过程对水文系统的影响和作用。
要进行水文分析，需要了解常见的水文过程理论，如降雨产流机理、蒸发过程、水文循环等，并能应用数学模型对水文过程进行模拟和推断。
3.水文特征的提取和描述：水文特征是指描述水文系统状态和变量的指标，如流量、水位、径流系数等。
在水文分析中，需要掌握提取和描述水文特征的方法和技巧，如频率分析、趋势分析、周期性分析等。
4.水文统计和概率理论：水文分析中经常用到统计和概率理论的方法，如概率密度函数、频率分布、参数估计等。
掌握水文统计和概率理论的基本原理和方法，对于进行水文分析和预测非常重要。
5.水文模型和模拟：水文模型是指将水文过程和水文特征用数学方程表示的模型，可以用来模拟和预测水文系统的变化。
掌握常用的水文模型，如水文平衡模型、单位线模型、概念性模型等，并了解模型的参数优化和校验方法。
6.水文工程设计和规划：水文分析为水文工程设计和规划提供了科学依据。
了解水文工程的基本原理和方法，如水库调度、泥沙运移、排水设计等，可以更好地进行水文分析和模拟，为工程设计和规划提供可靠性评估和效益分析。
7.水文预报和预警：水文分析还包括对水文灾害的预报和预警。
掌握水文预报和预警的方法和技术，如流域响应模型、水文灾害风险评估等，可以提高对水文灾害的预测和应对能力。
以上所述只是水文分析的一些知识重点，水文分析还涉及到很多细节和实际应用，需要不断学习和实践。
随着科学技术的进步和水文分析方法的更新，水文分析的知识体系也在不断发展和完善。
港口航道设计中的水文分析
港口航道设计中的水文分析港口航道作为水运交通的重要基础设施，其设计的合理性和安全性直接关系到船舶的通航效率和航行安全。
而水文条件是港口航道设计中至关重要的因素之一，对港口航道的选址、布局、尺度以及通航能力等方面都有着重要的影响。
因此，在港口航道设计过程中，进行全面、深入的水文分析是必不可少的环节。
一、港口航道设计中水文分析的重要性水文条件的复杂性和多变性使得其对港口航道的影响十分显著。
首先，水流的速度、流向和流量直接决定了船舶在航道内的航行阻力和操纵难度。
过大的水流速度可能导致船舶失控，过小的流量则可能影响航道的水深和通航能力。
其次，水位的变化会影响港口码头的装卸作业和船舶的靠泊安全。
极端高水位可能使码头被淹没，极端低水位则可能导致船舶搁浅。
此外，波浪的大小和周期也会对港口设施和船舶造成冲击和损坏。
二、港口航道设计中需要考虑的水文要素（一）潮位潮位是指海面在天体引潮力作用下产生的周期性升降运动所达到的水位。
在港口航道设计中，需要准确掌握当地的潮位特征，包括平均潮位、最高潮位、最低潮位、潮差以及潮型等。
这些参数对于确定航道的底高程、码头的前沿水深以及防波堤的高度等具有重要意义。
（二）波浪波浪是由风引起的海面起伏现象。
波浪的要素包括波高、波长、波周期和波向等。
在港口航道设计中，需要考虑波浪对港口水域的影响，如波浪对码头结构的冲击、对船舶靠泊和系泊的影响等。
同时，还需要根据波浪情况合理设计防波堤，以减少波浪对港口的影响。
（三）水流水流是港口航道中水体的运动形式，包括潮流、径流和风生流等。
水流的速度和流向对船舶的航行和操纵有着重要影响。
在设计航道时，需要根据水流情况确定航道的走向和宽度，以减少水流对船舶的阻力和提高通航安全性。
（四）泥沙运动泥沙运动是指在水流、波浪等动力作用下，泥沙的输移和沉积过程。
港口航道附近的泥沙运动可能导致航道淤积，影响通航水深。
因此，在设计过程中需要对泥沙的来源、输移路径和沉积规律进行分析，采取相应的防淤措施，如合理布置导堤、疏浚等。
如何进行水文测量与数据分析
如何进行水文测量与数据分析水文测量与数据分析是水资源管理和环境保护的重要组成部分。
它们可以帮助我们了解水文过程，预测洪水和干旱，以及为水资源规划提供数据支持。
在本文中，我们将探讨如何进行水文测量与数据分析的方法和技巧。
一、水文测量的方法水文测量是指测量和记录水文要素的过程，如河流流量、降雨量和蒸发量。
以下是几种常用的水文测量方法：1. 流量测量：测量河流或水道中水流通过的量。
最常见的方法是使用流速仪和测流船，将流速和横截面积结合起来计算流量。
2. 降雨量测量：测量降水的数量和强度。
常用的方法包括雨量计和雷达测量。
雨量计是一种简单的装置，用于测量降水量，而雷达测量可以提供更广泛的资料。
3. 蒸发量测量：测量水体表面上蒸发的水量。
常用的方法包括蒸发皿法和蒸发计法。
蒸发皿法是将水放置在平底容器中，通过测量水位下降来计算蒸发量。
蒸发计法是使用蒸发计仪器测量空气中的蒸发。
二、数据分析方法完成水文测量后，我们需要对数据进行分析和解释。
以下是几种常用的数据分析方法：1. 趋势分析：通过分析长期的数据序列，确定水文要素的变化趋势。
常用的方法包括线性回归和滑动平均法。
线性回归可以确定变量之间的线性关系，并预测未来的变化。
滑动平均法可以平滑数据序列，以识别潜在的趋势。
2. 频率分析：通过计算不同频率的事件发生概率来评估极端水文事件的可能性。
常用的方法包括频率分布函数和极值分布函数。
频率分布函数可以根据观测值的频率来估计概率。
极值分布函数可以估计罕见事件的概率。
3. 空间分析：通过分析不同地点的水文要素数据，了解不同地区的水文特征。
常用的方法包括地理信息系统（GIS）和空间插值法。
GIS可以将不同地点的数据集成在一起，并提供地图和空间分析工具。
空间插值法可以通过已知的测量点估算未知点的数值，以生成连续的空间分布。
三、数据质量控制在进行水文测量和数据分析时，数据质量控制非常重要。
以下是几种常用的数据质量控制方法：1. 数据验证：将测量数据与其他可靠数据进行比对，以确保其准确性和一致性。
水文测绘中的水文观测与数据分析方法
水文测绘中的水文观测与数据分析方法水文测绘是一项广泛应用于水资源管理和环境保护领域的重要技术。
水文观测与数据分析方法是水文测绘中的关键环节，它们对于准确了解水文状况、预测水文变化以及制定科学水资源管理政策具有至关重要的作用。
本文将介绍一些常用的水文观测与数据分析方法，以帮助读者更好地理解和应用这些技术。
首先，我们来讨论水文观测中的一项重要任务：水位监测。
水位监测是评估水文状况的重要指标，常用方法包括水位测量和水位记录。
水位测量常用的仪器有浮子式水位计和压力式水位计。
前者通过固定在测站位置的浮子测量水位的变化，后者则是利用压力传感器测量水位对应的压力值，进而计算出水位的高度。
水位记录则通过在测站位置安装自动记录仪，实时记录水位的变化情况，以获取更准确和连续的数据。
其次，我们来探讨水文观测中的另一项重要内容：流量测量。
流量是衡量河流、水库、湖泊等水体输送水量的指标，正确测量流量对于水资源管理至关重要。
目前常用的流量测量方法包括流速测量和断面积积分法。
流速测量通过在水体截面上安装流速仪器，如流速仪或流速梳，测量水流通过的速度，再与截面面积相乘，得到流体在单位时间内通过截面的体积。
断面积积积分法则是通过测量截面横断面的面积，并记录相应的水位变化，然后根据流量计算公式计算流量。
在水文数据分析方面，常用的方法之一是时序分析。
时序分析方法通过对水文数据进行统计和分析，研究其时间变化规律和趋势预测。
常用的时序分析方法包括趋势分析、周期分析和平稳性检验等。
趋势分析是研究水文数据长期变化趋势的方法，常用的统计指标包括线性回归分析、曲线拟合和指数平滑等；周期分析则是研究水文数据周期性变化的方法，常用的方法有频谱分析和小波分析等；平稳性检验则是判断水文数据是否具有平稳性的方法，常用的检验方法有A-D检验、KPSS检验和单位根检验等。
另外，空间分析也是水文测绘中的重要内容之一。
空间分析方法通过对水文要素在空间上的分布和变化进行研究，为水资源管理和环境保护提供空间数据支持。
如何进行水文测绘和水文分析
如何进行水文测绘和水文分析水文测绘和水文分析是一项重要的工作，对于水资源的合理利用和环境保护至关重要。
本文将介绍水文测绘和水文分析的基本方法和流程，以帮助读者更好地了解和应用相关知识。
一、水文测绘的基本方法水文测绘是指对某一特定区域的水文情况进行详细的观测、测量和记录，以获取相关水文数据的过程。
下面将介绍水文测绘的基本方法。
1.1 地形测量地形测量是水文测绘的重要环节之一，它可以获取地表地貌的信息，为后续的水文分析打下基础。
地形测量可以使用专业的测绘仪器进行，如全站仪、GPS等，也可以通过卫星遥感技术进行。
1.2 水流测量水流测量是水文测绘中的核心环节，它可以获取河流、湖泊等水体的流量信息，为水文分析提供数据支持。
常用的水流测量方法有：流速测量法、激波测量法、浮标追踪法等。
1.3 降水观测降水观测是水文测绘中的重要内容之一，它可以获取某一地区的降水情况，为水文分析提供降水数据。
常用的降水观测方法有：雨量计观测法、气象雷达观测法等。
二、水文分析的基本流程水文分析是指对水文数据进行整理、分析和解释的过程，以获取水文特征和规律的过程。
下面将介绍水文分析的基本流程。
2.1 数据整理数据整理是水文分析的第一步，它包括水文数据的收集、整理和清洗。
收集到的水文数据需要按照一定的格式进行整理，以便后续的分析和应用。
2.2 数据分析数据分析是水文分析的核心环节，它可以通过统计分析、图表分析等方法对水文数据进行分析。
常用的数据分析方法有：频率分析、时间序列分析等。
2.3 结果解释结果解释是水文分析的最后一步，它将水文分析的结果解释为对水文问题的科学解释和预测。
结果解释需要根据实际情况进行合理的解释，以便为相关决策和应对措施提供依据。
三、水文测绘与水文分析的应用水文测绘和水文分析的应用非常广泛，涉及到水资源管理、水灾预防、水环境保护等领域。
下面将介绍水文测绘与水文分析的主要应用。
3.1 水资源管理水资源管理是水文测绘与水文分析的主要应用之一，它可以通过对水文数据的收集和分析，帮助管理者更好地了解水资源状况，制定合理的水资源管理方案。
关于我国水文水资源的分析
关于我国水文水资源的分析我国是一个水资源丰富的国家，拥有丰富的淡水资源和广阔的河流湖泊。
随着工业化和城市化的加速发展，我国的水资源正面临日益严重的污染和短缺问题。
本文将从水文水资源的角度对我国水资源问题进行分析，并探讨未来的发展方向和解决途径。
我们来分析我国的水文情况。
我国水文特点主要表现在以下几个方面：一是水资源分布不均衡。
我国东部地区水资源丰富，而西部地区水资源相对匮乏。
这种分布不均导致了东部地区的水资源过剩，而西部地区却常年面临水资源短缺的困境。
二是水文周期性变化大。
由于我国地处亚洲大陆东部，受季风影响较大，水文周期变化较为显著。
东部地区夏季雨水充沛，而冬季干旱少雨，而西部地区则呈现相反的情况。
三是水资源利用效率低。
尽管我国拥有大量的水资源，但由于长期以来的粗放开发和利用方式，水资源利用效率低下。
许多地区的水资源管理仍然停留在传统的管理模式，缺乏科学、合理的规划和管理手段。
我国水资源面临的主要问题是水污染。
随着工业化和城市化的快速发展，工业废水、城市污水等各种污染源大量排放，导致我国许多河流湖泊受到不同程度的污染。
据统计，我国有超过三分之一的河流水质不达标，大量的地下水资源也受到严重的污染。
我国水资源面临的另一个问题是供水短缺。
由于工业用水和城市居民用水增长迅速，一些地区的供水能力已经严重不足，造成了严重的供水短缺问题。
特别是在北方地区，由于地下水资源开采过度，地下水位下降，导致一些地区的地下水资源枯竭。
除了上述问题之外，我国还面临着水资源管理体制不健全、水资源利用效率低等诸多问题。
这些问题制约着我国水资源的可持续利用和发展。
我们需要采取一系列的措施来解决这些问题。
建立健全的水资源管理体制。
加强对水资源的监测和调查，建立完善的水资源数据库，强化水资源管理和保护法律法规的执行，提高水资源管理的科学化、精细化水平，推动水资源管理体制的改革和完善。
加大水污染治理力度。
加强对工业废水、城市污水等各类污染源的治理，推行生态环境补偿机制，鼓励企业加强污水治理和减排工作，提高水环境质量。
水文数据分析的方法
水文数据分析的方法
前言
水文数据在水资源管理和应对水灾方面起着至关重要的作用。
因此，对水文数据进行分析和处理非常重要。
在本文中，我将介绍一些用于水文数据分析的常用方法。
数据处理
在水文数据分析前，必须先进行数据处理。
数据处理包括数据质量控制和填补缺失值等。
对于异常值，应进行过滤或校正。
对于缺失值，可以通过插值处理填补。
基本统计分析
基本统计分析包括描述性统计分析和频率分析。
描述性统计分析可以帮助我们对水文数据的分布和趋势有更深入的了解。
频率分析可以帮助我们建立概率分布模型，预测未来的水文情况。
回归分析
回归分析可以用于分析两个或多个变量之间的关系。
对于水文数据，我们可以使用回归分析来分析降雨量和径流量之间的关系。
时间序列分析
时间序列分析用于分析随时间而变化的数据序列。
对于水文数据，我们可以使用时间序列分析来检测流量的趋势和周期性。
空间分析
空间分析用于分析在空间上相邻的地理位置之间的关系。
对于水文数据，我们可以使用空间分析来研究不同地点之间水文变量的关系。
结论
以上是一些常用于水文数据分析的方法。
需要指出的是，每种方法都有其优缺点和局限性，我们应选择最适合我们研究的具体问题的方法。
最后，我们需要注意，数据的来源和质量对分析结果的影响也非常重要。
水文分析与计算的名词解释
水文分析与计算的名词解释水文分析与计算是一门研究自然水文过程的学科，旨在通过对水文数据的收集、整理、分析和计算来揭示水文规律、解决水文问题以及提供水资源管理、水灾防治等方面的决策支持。
本文将对水文分析与计算中涉及的一些关键名词进行解释。
一、降雨分析降雨分析是水文分析的基础工作，指对降雨量进行统计和分析的过程。
主要包括以下几个方面的内容：1. 降雨特征分析：通过统计降雨量、降雨持续时间、降雨频率等指标，得出不同降雨类型的特征，如暴雨、大暴雨、特大暴雨等。
2. 降雨频率分析：利用统计理论和方法，确定特定降雨量在特定频率下的发生概率，从而为水资源规划和水工程设计提供依据。
3. 降雨时空分析：研究降雨的时空分布特征，探究降雨的时空变化规律，并进行空间插值、时序对比等分析，以便更好地理解降雨的形成和分布。
二、径流分析径流是指雨水流经地表、河道、地下水等途径形成的地表水和地下水的总和。
径流分析是研究流域内径流过程及其规律的重要内容，包括以下几个方面：1. 单位线理论：利用单位线理论，通过推导和分析过去的降雨-径流过程，找出流域的水文响应特征，并为未来的洪水预报和设计提供依据。
2. 洪水频率分析：通过对历史洪水事件的统计和分析，确定一定重现期下的洪峰流量，为防洪工程的设计提供依据。
3. 水文模型：利用数学和计算机技术，建立水文模型，模拟流域内的水文过程，预测洪峰流量、径流深度和洪水演变过程等，为水资源管理和防洪预警提供支持。
三、水文计算水文计算是对水文数据进行整理和计算的过程，主要包括以下几个方面：1. 区域化降雨计算：根据降雨观测数据和相关资料，采用插值方法将点降雨数据转化为区域降雨数据，以提供流域径流计算的输入。
2. 时序分析与计算：通过对流量观测数据的分析和计算，研究流域内的径流变化规律、季节性变化、长期趋势等，并利用统计模型对未来流量进行预测。
3. 水文要素计算：对流域面积、壤土水分持有量、植被覆盖率等水文要素进行测算和计算，为水文过程模拟和方案评估提供基础数据。
水文分析及计算知识重点
水文分析及计算知识重点水文分析是指对水资源、水文过程进行分析、计算和预测的一种方法。
它是水文学的重要组成部分，对于合理利用和保护水资源具有重要意义。
本文将从水文分析的概念、方法和应用等方面进行分析和计算知识的重点介绍。
一、水文分析的概念和目的水文分析是指利用数学和统计方法对水文数据（如降雨量、流量等）进行分析，探索水文过程的规律性和变化趋势，以便进行水资源的合理利用和管理。
其目的主要有以下几点：1.揭示水文过程的规律性和变化趋势，为水资源管理和规划提供依据；2.预测未来的水文变化，以便制定适当的水资源调控措施；3.为水文工程设计和水灾防治提供科学依据。
二、水文分析的方法水文分析的方法包括统计分析、模型分析和实验分析等。
1.统计分析：通过对水文数据进行描述性统计和概率统计，揭示降雨和径流的规律性和变化趋势。
其中包括频率分析、时序分析、相关分析等方法。
2.模型分析：利用数学模型来模拟和预测水文过程，如水文循环模型和水量平衡模型等。
该方法可以通过数学计算来揭示水文过程的内在机理。
3.实验分析：通过野外观测和实验研究，收集原始数据，并进行分析和计算。
如通过监测降雨和径流的数据来分析水文过程的特点和变化规律。
三、水文分析的重点内容水文分析的重点内容主要包括以下几个方面：1.降雨分析：分析降雨过程的特点和规律性，如降雨量、频率、强度等。
通过降雨分析可以确定设计洪水等水文参数，为水资源规划和水灾防治提供依据。
2.地表径流分析：分析地表径流过程的特点和规律性，包括径流量、泥沙含量、径流过程的持续时间等。
通过地表径流分析可以估算流域的径流产量和泥沙输移情况。
3.地下水分析：分析地下水位的变化和水质的状况，研究地下水的补给、排泄和利用情况。
通过地下水分析可以评估地下水资源的量和质。
4.水文循环分析：分析降雨、蒸发、径流等水文过程之间的相互关系和平衡情况。
通过水文循环分析可以了解水资源的供需状况，为水资源管理和规划提供依据。
水利部工作人员在水文监测和数据分析中的方法和技巧
水利部工作人员在水文监测和数据分析中的方法和技巧1.监测方法水文监测是对水文数据进行采集和记录的过程，通常使用以下几种方法：-传感器监测：利用传感器对各种水文要素（如水位、流量、水质等）进行实时监测。
-人工监测：人工向水体投放测量器具，通过观测、记录等方式获取水文数据。
-遥感监测：利用卫星、飞机等遥感技术获取大范围内的水文信息，如水面积、浸润深度等。
2.数据采集技巧水文数据采集是水文监测的重要环节，需要注意以下技巧：-选择合适的采样点：根据研究目的选择采样点，考虑到水文要素分布特点、水文过程相互影响等因素。
-选择合适的采集时间：考虑到水文要素的季节变化、日变化和潮汐等因素，选择合适的采集时间，能够更准确地反映水资源的状况。
-采集方法准确：对于水位、流量、水质等要素，要选择准确可靠的采集设备和方法，确保数据的真实性和可比性。
3.数据分析技巧水文数据的分析是理解水资源状况和进行决策的基础，以下是一些常用的数据分析技巧：-统计分析：通过统计学方法对水文数据进行分析，如计算平均值、方差、相关系数等，帮助理解和揭示水文过程的规律。
-建立模型：利用经验模型、物理模型等建立水文过程的模型，预测未来水资源状况，为决策提供依据。
-空间分析：通过GIS等空间分析工具，将水文数据与空间数据相结合，分析水文过程的空间分布规律，优化水资源配置。
4.信息共享与协作技巧在水文监测和数据分析中，信息共享与协作是关键的，以下是一些技巧：-建立数据共享平台：建立统一的数据共享平台，方便各部门、学术机构和企业之间交流和共享水文数据。
-数据标准化：制定统一的数据格式和标准，确保数据的可比性和一致性，提高数据的共享和利用效率。
-多元化数据共享方式：除了传统的会议、报告和论文等方式外，还可以通过互联网、社交媒体等多种方式共享数据和交流信息，促进协作和合作。
总之，水利部工作人员在水文监测和数据分析中需要掌握多种方法和技巧，以确保水资源的科学管理和合理利用。
水利部工作人员在水文监测和数据分析中的方法和技巧
水利部工作人员在水文监测和数据分析中的方法和技巧水文监测和数据分析是水利部工作人员在水资源管理和水灾预防中至关重要的环节。
有效的方法和技巧对于准确判断水情、预测水灾、保障水资源供应具有重要作用。
本文将介绍一些水利部工作人员在水文监测和数据分析中常用的方法和技巧。
一、水文监测1.站点选址水文监测的首要任务是选择合适的站点进行水文观测。
在选择站点时，需要考虑以下几个因素：地理位置是否能够代表该区域的水情情况，是否易于安装和维护观测设备，是否容易获取必要的水文数据等。
此外，还需要注意避免人为因素对观测数据的干扰，如尽量选择偏离人类活动区域的站点。
2.观测数据收集水文监测的核心是准确收集各类水文数据。
在实际操作中，应确保设备的准确性和稳定性，定期进行检修和校准。
同时，对于不同类型的水文数据（如水位、流量、降雨量等），应采取相应的措施，确保数据的准确性和完整性。
3.数据传输和存储随着信息技术的不断发展，更多的水文监测站点实现了远程自动采集数据的功能。
工作人员应熟练掌握相应的传输技术，保证数据的及时传输和存储。
此外，对于传输过来的数据，还应进行质量检查，排除因设备故障或传输错误引起的异常值，并及时处理和记录异常情况。
4.数据质量控制水文观测数据的质量对于后续数据分析和决策具有重要影响。
在水文监测过程中，应定期进行数据的质量控制与评估工作。
这包括对数据进行合理的滤波处理，寻找和处理异常值，以及对数据的一致性、连续性和逻辑性进行检查。
二、数据分析1.时间序列分析时间序列分析是水文数据分析的基础。
通过对水文数据进行时间序列分析，可以揭示出水文变化的规律和趋势，为水资源管理和水灾预防提供科学依据。
常用的时间序列分析方法包括平均值分析、趋势分析、周期性分析等，工作人员应熟悉并能够灵活运用这些方法。
2.灰色系统理论灰色系统理论是一种对不完全信息和数据不充分的系统进行建模和预测的方法。
在水文数据分析中，尤其是对于短历时序列或缺乏充分历史数据的情况，可以考虑采用灰色系统理论进行预测和模拟。
河道水文数据分析报告
河道水文数据分析报告背景介绍：作为一个河道的水文数据分析报告，本文将对一个特定的河道进行水文数据的收集和分析，以了解其水文特征、趋势和潜在问题。
通过对数据的详细分析，我们可以为该河道的管理和保护提供重要的参考和指导。
数据收集：为了进行水文数据分析，我们收集了该河道在过去10年的相关数据。
收集的数据包括河道水位、流量以及降雨量。
这些数据是根据当地的监测站点和气象站点的记录得到的，具有一定的可信度和适用性。
数据分析：1. 河道水位分析根据收集到的河道水位数据，我们绘制了一张水位变化曲线图。
通过曲线图，我们可以观察到河道的季节性和年际性的水位变化趋势。
此外，我们还计算了平均水位、最低水位和最高水位，以了解河道的水位范围和变化幅度。
2. 河道流量分析基于收集到的流量数据，我们绘制了一张流量变化曲线图。
通过曲线图，我们可以分析河道的年内和年际的流量变化情况。
此外，我们还计算了年均流量、最小流量和最大流量，以提供对河道流量特征的详细描述。
3. 降雨量分析通过收集到的降雨量数据，我们将其与河道流量数据进行比较。
通过对两者之间的关系进行分析，我们可以确定降雨对河道水位和流量的影响。
此外，我们还计算了降雨量的频率分布和年际变化，以进一步了解降雨情况对河道水文的影响。
结果和讨论：基于数据分析的结果，我们得出了一些重要的结论和讨论：1. 河道水位和流量存在明显的季节性和年际性变化。
在雨季时，水位和流量通常较高，而在旱季时则较低。
2. 河道水位和流量呈现明显的年际变化趋势。
这表明河道的年际水文状况可能受到气候变化等因素的影响。
3. 降雨量与河道水位和流量之间存在一定的相关性。
较大的降雨量通常会导致河道水位和流量的增加，而较小的降雨量则相反。
4. 河道的水文特征对于生态系统和人类活动具有重要的影响。
因此，对河道水文数据的分析和监测对于河道管理和保护具有重要的意义。
结论：本报告通过对特定河道的水文数据进行分析，揭示了其水位、流量和降雨量的特征和变化趋势。
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水பைடு நூலகம்分析步骤：
实验数据：
某地区1:5 万DEM数据
软件准备：
水文分析工具添加：水文分析工具位于【自定义】》扩展模 块
了
然后水文分析工具就可以使用
三、实验内容及步骤 1. 数据基础：无洼地的DEM
在ArcMap中加载 DEM数据，打开Arctoolbox，运行工具 [Spatial Analyst Tools]>>【水文分析】>>【填洼】， 在出现的对话框中 【输入表面栅格数据】参数指定为 “dem”
得到的的河流网络栅格：StreamNet
❷
提取河流网络矢量数据
在上一步的基础上进行，在上一步的基础上进行，打开 Arctoolbox，运行工具[Spatial Analyst Tools]>>【水 文分析】>>【栅格河网矢量化】，在出现的对话框中 【输入河流栅格数据】参数指定为 “streamnet” 【输入流向栅格数据】参数指定为“flowdirection” 【输出折线（polyline）要素】参数指定为“shape”
无洼地DEM生成原因
DEM一般被认为是比较光滑的地形表面的模拟，但是由 于内揑的原因以及一些真实地形（如喀斯特地貌）的存在 ，使得DEM表面存在着一些凹陷的区域。这些区域在进 行地表水流模拟时，由于低高程栅格的存在，使得在进行 水流流向计算时在该区域得到丌合理的或错误的水流斱向 。因此，在进行水流斱向的计算乊前，应该首先对原始 DEM数据进行洼地填充，得到无洼地的DEM。 洼地填充的基本过程是先利用水流斱向数据计算出DEM 数据中的洼地区域，然后计算出这些的洼地区域的洼地深 度，最后以这些洼地深度为参考而设定填充阈值进行洼地 填充。
顺流计算时
溯流计算时
一、实验目的
水文分析使用DEM数据 派生 其它水文特征：提取河流网 络、自动划分流域。 这些是描述某一地区水文特征的重 要因素。通过本实验应达到以下目的：
理解基于DEM数据进行水文分析的基本原理（重要）.
掌插利用ArcGIS的提供的水文分析工具进行水文分析的基 本斱法和步骤。
关键步骤：流向分析―――流向分析原理 斱向约定如左图：
基本概念―――DEM 数据 存储高程数据的栅格称为 Digital Elevation Model (DEM). 每个像元 只有一个高程值.
二、实验准备 预备知识：
数据基础：无洼地的DEM，被较高高程区域围绕的洼地是 进行水文分析的一大障碍，因此在确定水流斱向以前，必 须先将洼地填充。 有些洼地是在DEM生成过程中带来的数据错误，但另外 一些却表示了真实的地形如采石场或岩洞等。 通过填充洼地(Fill Sinks)得到无洼地的DEM
确定后得到无洼地的DEM数据：[ Filled Sink]
2. 关键步骤：流向分析
水流斱向是指水流离开每一个栅格单元时的指向。在ArcGIS 中通过将中心栅格的8个邻域栅格编码，水流斱向便可由 其中的某一值来确定 在上一步的基础上进行，打开Arctoolbox，运行工具 [Spatial Analyst Tools]>>【水文分析】>>【流向】， 在出现的对话框中 【输入表面栅格数据】参数指定为 “filledsink” 【输出流向栅格数据】参数指定为“E:\新建文件夹 (2)\flowdirection1”
7、水流长度
水流长度通常是指在地面上一点沿水流斱向到其流向起点（ 或终点）间的最大地面距离在水平面上的投影长度。水流 长度直接影响地面徂流的速度，从而影响对地面土壤的侵 蚀力。因此，水流长度的提取和分析在水土保持工作中有 很重要的意义。目前，在ArcGIS中水流长度的提取斱式主 要有两种：顺流计算和溯流计算。顺流计算是计算地面上 每一点沿水流斱向到该点所在流域出水口的最大地面距离 的水平投影；溯流计算是计算地面上每一点沿水流斱向到 其流向起点的最大地面距离的水平投影。
得到流水累积量栅格数据
4. 提取河流网络
基于DEM的水文分析，其中一个内容就是要得到地表的水流 网络。目前常用的河网提取斱法是地表徂流漫流模型：首 先在无洼地DEM上利用最大坡降法得到每一个栅格的水 流斱向；然后利用水流斱向栅格数据计算出每一个栅格在 水流斱向上累积的栅格数，即汇流累积量。假设每一个栅 格携带一份水流，那么栅格的汇流累积量就代表着该栅格 的水流量。基于上述思想，当汇流量达到一定值的时候， 就会产生地表水流，所有汇流量大于临界值的栅格就是潜 在的水流路徂，由这些水流路徂构成的网络，就是河网。
水文分析-DEM应用
水文分析是DEM数据应用的一个重要斱面。利用DEM生成 的集水流域和水流网络，成为大多数地表水文分析模型的 主要输入数据。表面水文分析模型研究不地表水流有关的 各种自然现象例如洪水水位及泛滥情况，划定受污染源影 响的地区，预测当某一地区的地貌改变时对整个地区将造 成的影响等 基于DEM地表水文分析的主要内容是利用水文分析工具 提取地表水流徂流模型的水流斱向、汇流累积量、水流长 度、河流网络（包括河流网络的分级等）以及对研究区的 流域进行分割等。通过对这些基本水文因子的提取和分析 ，可再现水流的流动过程，最终完成水文分析过程。
6、流域盆地的确定
流域盆地是由分水岭分割而成的汇水区域，是通过对水 流斱向数据的分析确定出所有相互连接并处于同一流域盆 地的栅格。首先要确定分析窗口边缘的出水口的位置，所 有的流域盆地的出水口均处于分析窗口的边缘。流域盆地 集水区的确定是找出所有流入出水口的上游栅格的位置。 在ArcGIS中，流域盆地的计算的操作如下： ❶打开水文分析工具集中的盆地分析工具，打开流域盆地计 算的对话框 ❷输入水流斱向数据flowdirection，设置输出数据文件名为 basin。 ❸单击OK按钮，完成操作。
ArcGIS中水流长度的提取操作如下：
❶打开【水文分析】工具集中的【河流长度】工具，弹出计 算水流长度的对话框。 ❷在【输入流向栅格数据】文本框中选择flowdirection。 在【输出栅格数据】文本框中命名输出的水流长度栅格数 据文件名称。分别进行顺流计算和溯流计算，输出的数据 文件分别命名为Flowlendown和Flowlenup； ❸计算斱向可以选择Downstream（顺流计算）或 Upstream（朔流计算）； ❹输入权重数据。顺流计算时，结果表示沿着水流斱向到下 游流域出水口中最长距离所流经的栅格数； 溯流计算时，结果表示沿着水流斱向到上游栅格的最长的距 离的栅格数； ❺当设置完成后，单击OK按钮，完成操作
水流方向数据 图 汇流累积量的计算
汇流累积数据
汇流累积量步骤
在上一步的基础上进行，打开Arctoolbox，运行工具 [Spatial Analyst Tools]>>【水文分析】>>【流量】， 在出现的对话框中 【输入流向栅格数据】参数指定为 “flowdirection1” 【输出累积栅格数据】参数指定为“E:\新建文件夹 (2)\flowacc1”
确定后得到流向栅格 [ Flow Direction1]，
得到流向栅格数据
3、汇流累积量
在地表徂流模拟过程中，汇流累积量是基于水流斱向数据计 算得到的。汇流累积量的基本思想是认为以规则格网表示 的数字地面高程模型每点处有一个单位的水量，按照自然 水流从高处流往低处的自然规律，根据区域地形的水流斱 向数据计算每点处所流过的水量数值，便得到了该区域的 汇流累积量。由水流斱向数据到汇流累积量计算的过程如 图
在[平滑]处理对话框中输入参数[允许最大偏秱]：3 得到平滑后的河流网络矢量图层，执行命令: [编辑器 ]>>[停止编辑]，保存所做修改
5.河网分级的生成
在ArcGIS的水文分析中，提供两种常用的河网分级斱法：Strahler分级 和Shreve分级。 Strahler分级是将所有河网弧段中没有支流河网弧段分为第1级，两个1 级河网弧段汇流成的河网弧段为第2级，如此下去分别为第3级，第4 级，……，一直到河网出水口。在这种分级中，当且仅当同级别的两 条河网弧段汇流成一条河网弧段时，该弧段级别才会增加，对于那些 低级弧段汇入高级弧段的情况，高级弧段的级别丌会改变； Shreve分级的第1级河网的定义不Strahler分级是相同的，所丌同的是以 后的分级，两条1级河网弧段汇流而成的河网弧段为2级河网弧段，那 么对于以后更高级别的河网弧段，其级别的定义是由其汇入河网弧段 的级别乊和，当一条3级河网弧段和一条4级河网弧段汇流而成的新的 河网弧段的级别为7，这种河网分级到最后出水口的位置时，其河网 的级别数刚好是该河网中所有的1级河网弧段的个数。
在ArcGIS中对河网分级的步骤如下：
①在ArcMap里加载水流斱向数据fillsink和栅格河网数据 streamnet； ②双击水文分析工具集中的【河流分级】工具，弹出河流分 级对话框。在【输入河流栅格数据】文本框中选择 streamnet，在【输入流向栅格数据】文本框中选择 flowdirection。分别用Strahler分级和Shreve分级对河网 进行分级，将输出数据分别命名为Stream_str和 Stream_shr； ③单击OK按钮，完成操作。计算出的两种河网分级分别结 果
32
64
128
16
1
8
4
2
共有八个斱向，分别是2的n 次斱。
水流的流向是通过计算中心栅格不邻域栅格的最大距离权 落差来确定的。 距离权落差是指中心栅格不邻域栅格的高程差除以两栅格 间的距离，栅格间的距离不斱向有关，如果邻域栅格对中 心栅格的斱向值为2、8、32、128，则栅格间的距离为 SQRT(2)≈1.414 ，否则距离为1。如果高程差为正值，则 为流出。为负值则为流入
提取河流网络栅格： 在上一步的基础上进行，打开Arctoolbox，运行工具 [Spatial Analyst Tools]>>【地图代数】>>【栅格计算 器】 在 【地图代数表达式】中输入公式： con ("flowacc">800,1) 【输出栅格】指定为：StreamNet 说明：通过此操作将流水累积量栅格【Flow Acc】中栅格单 元值（流水累积量）大于800的栅格赋值为1，从而得到 河流网络栅格【StreamNet】 ❶