武汉大学遥感院遥感试题(初试答案)

07年

一、名词解释

灰体

（gray body ）又称消色体，一般系指具有黑色、白色，或者介于黑白之间不同深浅的灰色的物体。

某种物体的辐射光谱是连续的，并且在任何温度下所有各波长射线的辐射强度与同温度黑体的相应波长射线的辐射强度之比等于常数,那么这种物体就叫做理想灰体，或简称灰体。实际物体在某温度下的辐射强度与波长的关系是不规则的，因此不是灰体。但在工程计算上为了方便起见，近似把它们都看作是灰体。

辐射传热学中的一个名词。对热辐射能只能吸收一部分而反射其余部分的物体。例如一般的固体和液体。

辐射光谱曲线的形状与黑体辐射光谱曲线的形状相似，且单色辐射本领不仅小于黑体同波长的单色辐射本领，两者的比例不大于1的常数，这类物质称之为灰体。

灰体对可见光波段的吸收和反射在各波长段为一常数，即不具有选择性吸收和反射的物体，如黑色物体其吸收系数为1（反射系数为0），白色物体反射系数为1（吸收系数为0），而灰色物体则反射系数和吸收系数在各波长段皆为常数，因此呈现出或黑或白或灰的颜色。

在热辐射分析中，把光谱吸收比与波长无关的物体称为灰体。

方向反射

实际地物表面由于地形起伏，在某个方向上反射最强烈，这种现象称为方向反射。是镜面反射和漫反射的结合。它发生在地物粗横度继续增大的情况下．这种反射没有规律可寻。

太阳同步轨道

太阳同步轨道（Sun-synchronousorbit或Heliosynchronousorbit）指的就是卫星的轨道平面和太阳始终保持相对固定的取向，轨道的倾角（轨道平面与赤道平面的夹角）接近90度，卫星要在两极附近通过，因此又称之为近极地太阳同步卫星轨道。为使轨道平面始终与太阳保持固定的取向，因此轨道平面每天平均向地球公转方向（自西向东）转动0.9856度（即360度／年）。

图像锐化

图像锐化(image sharpening)就是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，亦分空域处理和频域处理两类。

图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊，为了减少这图像锐化的相册类不利效果的影响，这就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变的清晰。图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变的清晰，经过平滑的图像变得模糊的根本原因是因为图像受到了平均或积分运算，因此可以对其进行逆运算（如微分运算）就可以使图像变的清晰。从频率域来考虑，图像模糊的实质是因为其高频分量被衰减，因此可以用高通滤波器来使图像清晰。

在水下图像的增强处理中除了去噪，对比度扩展外，有时候还需要加强图像中景物的边缘和轮廓。而边缘和轮廓常常位于图像中灰度突变的地方，因而可以直观地想到用灰度的差分对边缘和轮廓进行提取。

构象方程

《微波遥感原理》是为适应国际上微波遥感的迅速发展，为尽快培养我国在微波遥感方面的专业人才而编写的。本书可作为摄影测量与遥感专业研究生或本科生的必修课程，可供从事于测量工程、遥感科学与技术及环境资源部门的专业技术人员参考。

《微波遥感原理》在原版基础上增补了一些新的内容。其一，增加了一节有关雷达影像干涉测量原理的介绍，以说明微波遥感数据重要应用的一个侧面。其二，有关雷达影像成像几何的描述，在有关雷达影像构像方程一节之后作了一些补充。其三，雷达影像的信息分析方法是近年来的一个重要的研究内容，有了一些深入研究的成果，为此，本书在有关计算机分析方法一节之后，作了较多的补充，介绍了一些新的方法。本书从主动遥感方式（成像雷达）和波动遥感方式（微波辐射计）两个方面介绍微波遥感的成像原理和成像系统、两类微波图像的几何特点和信息特点，微波图像的校准定标、构象方程和几何矫正方法、雷达图像的测图方法、目标定位方法和干涉测量方法，微波图像目视解译和计算机分析、微波图像的应用等知识。本书可作为研究生用书。

推扫式传感器

安装在极轨卫星上的一种传感器，其前端有一个CCD光电阵列和可摆动的反射镜，当卫星向前运动时，反射镜左右摇摆，将地物信息通过反射镜反射到CCD相机的感光单元上，CCD 相机在通过光电转换将信息记录在存储磁盘上，TM影像就是典型的采用推扫式传感器成像的遥感产品，其边缘程锯齿状，推扫式传感器成像是连续的条带状，成像范围是其星下点附近区域，是极轨卫星普遍采用的一种传感器。

光谱特性曲线

光谱特性曲线。英文：spectral characteristic curve。释文：光谱波长与其他变量间的关系曲线。例如,波长与发射能量、波氏与光电池(管)的灵敏度、波长与染料吸收量等。若以物体的发射能量为纵坐标,发射波长为横坐标绘图,此曲线又称“光谱能量分布曲线”。遥感技术中若已知地物的光谱反射特性曲线、遥感器的光谱响应曲线及光敏元件的光谱响应曲线,即可建立数学模式以选择最佳谱段和建立地物解译的量化模式。

哈达玛变换

FHT 哈达玛变换

离散沃尔什-哈达玛变换（WHT）

1 一维离散沃尔什-哈达玛变换

沃尔什函数是1923年由美国数学家沃尔什提出的。它是一个完备正交函数系，其值只能取＋1和－1。从排列次序上可将沃尔什函数分为三种定义方法。在此只介绍哈达玛排列定义的沃尔什变换。

2n阶哈达玛矩阵有如下形式：

一维离散沃尔什变换及逆变换定义为

若将Walsh(u,x)用哈达玛矩阵表示，并将变换表达式写成矩阵形式，则上两式分别为：

式中，［HN］为N阶哈达玛矩阵。

由哈达玛矩阵的特点可知，沃尔什-哈达玛变换的本质上是将离散序列f(x)的各项值的符号按一定规律改变后，进行加减运算，它比采用复数运算的DFT 和采用余弦运算的DCT要简单得多。

2 二维离散沃尔什变换

二维WHT的正变换核和逆变换分别为

式中：x, u=0, 1, 2, …, M－1； y, v=0, 1, 2, …, N－1。

例7.2 有两个二维数字图像信号矩阵如下，求这两个信号的二维WHT。

解：根据题意，M=N=4，其二维WHT变换核为

从以上例子可看出，二维WHT具有能量集中的特性，而且原始数据中数字越是均匀分布，经变换后的数据越集中于矩阵的边角上。因此，二维WHT可用于压缩图像信息。

二、判断题

1.在微波波段，固体的微波辐射亮度与绝对温度的四次方成正比

2.卫星轨道在空间的具体形状位置，可有六个轨道参数来确定