天然气产量季节预测模型的比较与选择
基于多峰高斯模型的天然气产量趋势预测
基于多峰高斯模型的天然气产量趋势预测方一竹;余果;李海涛;陈水银;陈艳茹【摘要】峰值预测模型是目前广泛应用的中长期产量趋势预测方法.四川盆地天然气产量增长呈多峰态的特点,采用多峰高斯模型,在产量—时间序列中引入最终可采储量作为边界条件,并首次运用于四川盆地中石油西南气区(以下简称西南气区)中长期产量趋势研究中,定量的进行全生命周期预测.结果表明:①针对西南气区天然气产量呈波浪式前进的特点,多峰高斯模型可以进行全程、精细的拟合;②最终可采储量(URR)是决定未来产量趋势的主控因素,通过天然气开发潜力分析,估算西南气区最终可采储量为(4.1～4.5)×1012m3;③引入边界后,预测结果与勘探开发实际吻合度更高,在未来30年,西南气区天然气产量将快速增长,产量峰值(700～760)×108 m3,稳产20年以上,具有广阔的开发前景.【期刊名称】《天然气勘探与开发》【年(卷),期】2018(041)003【总页数】5页(P65-69)【关键词】峰值;高斯;预测模型;四川盆地;产量趋势【作者】方一竹;余果;李海涛;陈水银;陈艳茹【作者单位】中国石油西南油气田公司勘探开发研究院;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院;中国石油西南油气田公司规划计划处;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院【正文语种】中文0 引言油气资源是一种有限、不可再生的资源。
从开发全过程看，一般都要经过产量上升、达到峰值、下降直至枯竭等几个阶段。
1949年美国著名石油地质学家哈伯特提出了矿物资源“钟形曲线”问题，发现了矿产资源的枯竭规律，即任何有限资源都将经历“开始—鼎盛—衰退”的生命历程。
1984年中国科学院院士翁文波出版的专著《预测论基础》[1]中提出了泊松旋回模型（即翁氏模型），论述了油气年产量的盛衰变化可以表示为一个生命旋回体系，随勘探开发程度的加深而增长，随剩余资源量减少而衰减。
天然气价格预测模型与趋势分析
天然气价格预测模型与趋势分析天然气作为现代社会的重要能源之一，其价格波动对经济、社会以及环境产生深远影响。
准确的天然气价格预测不仅对能源企业具有重要意义，也对政府能源政策制定、投资者决策以及消费者利益保护具有参考价值。
将详细阐述天然气价格预测模型的构建与分析方法。
天然气市场概述在全球能源消费结构中，天然气作为一种清洁能源，需求量逐年上升。
其价格受多种因素影响，包括供求关系、政策调控、国际市场动态、开采成本以及天气条件等。
天然气市场分为上游勘探与开采、中游输送与储存、下游分销三个环节，每个环节都可能对价格产生影响。
价格预测模型构建天然气价格预测模型的构建是一个复杂的过程，需要综合运用统计学、经济学以及数据分析技术。
常见的模型包括时间序列模型、多元回归模型、模型等。
时间序列模型时间序列模型通过对历史价格数据进行分析，捕捉价格变动的规律性。
常用的时间序列模型包括自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）以及自回归移动平均模型（ARMA）。
这些模型能够处理非平稳序列，并通过差分等操作使其平稳，进而进行预测。
多元回归模型多元回归模型考虑了多个影响天然气价格的因素，如石油价格、煤炭价格、供需量等。
通过建立价格与这些因素之间的回归关系，可以预测在特定因素变化时，天然气价格的变动趋势。
模型模型如神经网络、支持向量机等，能够处理大量的非线性数据，从历史价格数据中学习到复杂的特征，并用于预测未来价格。
这些模型通常需要大量的训练数据以及调整参数以达到较好的预测效果。
趋势分析天然气价格的趋势分析主要是对长期价格走势进行判断。
通过分析历史价格图表，可以识别出价格的上升、下降或横盘整理等趋势。
同时，结合市场基本面分析，如产量、储量、需求增长等，可以对价格趋势进行验证和修正。
本文对天然气价格预测模型与趋势分析进行了详细阐述。
在模型构建方面，时间序列模型、多元回归模型和模型是常用的方法。
在趋势分析方面，通过图表分析和基本面分析可以识别和判断价格的长期走势。
天然气产量的预测
1、 天然气产量的预测工程师们已经开始从墨西哥的一个新井开采天然气，根据初步的试验和以往的经验，他们预计天然气开采后的第t 个月的月产量的函数给出： k ke t P 02.00849.0)(-=(百万立方米), 试估计前24个月的总产量。
提示：前24个月的总产量为∑=-=24102.00849.0k kkeP ，因为计算这个和式比较难，应用定积分来估计它。
令ktet f 02.00849.0)(-=,240≤≤t ,则∑==241)(k k f P ，且k te t f 02.00849.0)('-=0)02.01(≥-t ，从而)(t f 为递增函数。
答案： 4878.18≈P (百万立方米) 2、终身供应润滑油所需的数量某制造公司在生产了一批超音速运输机之后停产了。
但该公司承诺将为客户终身供应一种适于改机型的特殊润滑油。
一年后该批飞机的用油率（单位升/年）又下式给出：23300)(tt r =其中t 表示飞机服役的年数，该公司要一次性生产该批飞机一年后所需的润滑油并在需要时分发出去，请问需要生产该润滑油多少升？ 提示: )(t r 是该批分级一年后的用油率，所以⎰xdt t r 1)(等于第一年到第n 年间该批飞机所需的润滑油的数量，那么⎰∞1)(dt t r 就等于该批飞机终身所需的润滑油的数量。
答案：600(L)3、地球环带的面积地球上平行于赤道的线称为纬线，两条纬线之间的区域叫环带。
假定地球是球形的，试证任何一个环带的面积都是hd S π=,这里h 是构成环带的两条纬线间的距离，d 是地球直径（约13000公里）。
4、高尔夫球座的体积一个木制高尔夫球座大体上具有以)(x f 与)(x g 的图象为边界的区域绕Ox 轴旋转一周形成的立体。
这里⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤<-≤≤=529,29290,0)(x x x x g ，⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧≤<≤<⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛-+≤<≤≤=529,212927,271412721,41210,21)(2x x x x x x x f 问这个高尔夫球座的体积是多少？ 答案：)(4801913cm π 5、转售机器的最佳时间由于折旧等原因，某机器转售价格)(t R 是时间t (周)的减函数9643)(te A t R -=，其中A 是机器的最初价格。
天然气市场预测模型及政策建议
天然气市场预测模型及政策建议随着全球工业化进程的推进和能源需求的不断增加，天然气作为一种清洁、高效的能源，受到了越来越多的关注。
然而，天然气市场的长期预测和政策制定依然面临着困难和挑战。
本文将探讨一种基于数据分析的天然气市场预测模型，并提出相应的政策建议，以期为天然气市场发展提供一定的参考和借鉴。
一、天然气市场的现状在全球范围内，天然气作为一种清洁、高效的能源，正逐渐走向多样化和全球化。
目前，欧洲和亚太地区是全球天然气需求最大的地区。
其中，欧洲地区天然气消费量占全球总消费量的三分之一以上，亚太地区的天然气消费则在不断攀升。
与此相对应的是，全球天然气市场的供应也越来越多样化，包括美国页岩气革命、澳大利亚天然气输气项目等。
然而，随着全球气候变化和环保意识的不断提高，天然气市场的未来发展也面临着许多挑战。
政策制定者需要考虑如何制定可持续、环保的能源政策，从而推进天然气市场的可持续发展。
二、天然气市场预测模型为了更好地预测天然气市场发展趋势，我们可以采用基于数据分析的预测模型。
具体来说，我们可以搜集大量的天然气相关数据，包括市场需求、供应、价格等，然后采用回归分析的方法建立预测模型。
回归分析是一种经典的统计分析方法，适用于研究一个变量因素对另一个变量因素的影响。
在天然气市场预测中，我们可以使用回归分析来分析各种因素对天然气价格的影响。
例如，我们可以分析国内外市场的供需关系、原油价格、气候变化等因素与天然气价格的关系，并建立数学模型进行预测。
需要注意的是，天然气市场预测模型具有一定的局限性和不确定性。
由于天然气市场受到多种因素的影响，预测模型无法完全准确预测未来的趋势。
因此，政策制定者需要在制定政策时注意模型结果的可靠性和合理性。
三、政策建议在制定天然气市场相关政策时，应考虑以下因素：1. 促进多样化供应渠道为了减少对单一天然气供应地区的依赖，政策制定者应鼓励多样化供应渠道，包括开发本国天然气产业、扩大国际进口以及促进投资等方式。
预测天然气产量的多循环模型的构建及应用
预测天然气产量的多循环模型的构建及应用
冯连勇;王建良;赵林
【期刊名称】《天然气工业》
【年(卷),期】2010(030)007
【摘要】以广义翁氏模型为代表的单循环模型是目前运用最为广泛的天然气产量预测模型.但对于存在多个产量循环的油气田而言,单循环模型的预测产量与历史产量拟合程度比较低,预测的最终可采储量误差较大.为此,对现有的单循环模型进行改进,建立多循环预测模型,阐述了模型的求解步骤和对预测效果的评价方法.采用所建立的多循环模型对世界天然气产量进行了预测,并与单循环模型预测结果进行了对比分析.结果表明,世界天然气产量峰值将于2031年左右到来,峰值产量约为
4.04×1012m3,最终可采储量约为39
5.21×1012m3.结论认为:多循环预测模型比单循环模型更加有效和实用.
【总页数】3页(P114-116)
【作者】冯连勇;王建良;赵林
【作者单位】中国石油大学(北京)工商管理学院;中国石油大学(北京)工商管理学院;中国石油大学(北京)工商管理学院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.预测模型在天然气产量中长期发展规划中的应用——以四川盆地常规天然气为例[J], 余果;方一竹;李海涛;陈艳茹
2.天然气产量预测的优化组合模型及其应用 [J], 王俊奇;郑欣
3.优化组合模型在天然气产量预测的应用 [J], 李治锋
4.改进峰值天然气产量预测模型在四川盆地的应用 [J], 余果; 方一竹; 刘超; 陈艳茹
5.改进峰值天然气产量预测模型在四川盆地的应用 [J], 余果; 方一竹; 刘超; 陈艳茹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
天然气中长期需求预测的生长曲线模型
天然气中长期需求预测的生长曲线模型
王雅菲;赵博渊
【期刊名称】《天然气技术与经济》
【年(卷),期】2014(000)004
【摘要】天然气在能源中占有越来越重要的地位，未来天然气需求的发展趋势研究成为热点问题。
天然气需求预测的方法研究和模型建立为天然气需求量的预测提供了重要的理论支撑和科学指导。
在天然气中长期需求发展趋势研究的基础上，分析了生长曲线模型对天然气需求预测的适应性，建立了天然气中长期需求预测的生长曲线模型，着重探讨了增加模型参数的模型改进思路，并采用SPSS软件求解非线性模型的参数。
实例计算结果表明：利用SPSS软件建立的我国工业行业天然气需求扩展S型曲线模型与简单S型曲线模型相比，拟合精度明显提高。
【总页数】3页(P57-59)
【作者】王雅菲;赵博渊
【作者单位】北京市煤气热力工程设计院有限公司，北京 100032;油气管道输送安全国家工程实验室·中国石油大学北京，北京 102249
【正文语种】中文
【相关文献】
1.天然气中长期需求预测技术现状及发展趋势
2.预测模型在天然气产量中长期发展规划中的应用——以四川盆地常规天然气为例
3.天然气中长期需求预测的生长曲线模型
4.基于DE-GWO-SVR的中长期电力需求预测
5.天然气资源量预测的生长曲线模型
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预测模型在天然气产量中长期发展规划中的应用——以四川盆地常规天然气为例
预测模型在天然气产量中长期发展规划中的应用——以四川盆地常规天然气为例余果;方一竹;李海涛;陈艳茹【摘要】采用数学预测模型对气区产量变化趋势进行预测,从数学模型的角度论证天然气业务发展规划主要指标的科学性,对指导天然气业务中长期发展规划方案的编制具有现实意义.通过对气田常用产量预测模型的特点及适用性进行总结和评价,从中选出不受模型分类因子正整数取值限制的广义Ⅰ型预测模型和广义Ⅱ型预测模型,以及目前常用的广义翁氏模型等3种预测模型对四川盆地常规天然气(中国石油西南油气田公司)产量进行全生命周期预测.结果表明:①3种预测模型对四川盆地常规天然气产量发展趋势都有着较乐观的预测结果,由于各自数学原理不同,预测结果中峰值时间、峰值产气量、峰值产气量发生时的累积产气量等存在着差异;②广义Ⅰ型预测模型和广义翁氏模型在2021-2030年预测年产气量均在(200～210)×108 m3左右,更符合四川盆地常规天然气的发展形势,其预测结果更为可靠;③广义Ⅰ型预测模型预测峰值时间出现在2065年,峰值产量285×108 m3,相对稳产期17年,而广义翁氏模型预测产量峰值时间则在2050年,峰值产量270×108 m3,相对稳产期11年.【期刊名称】《天然气勘探与开发》【年(卷),期】2017(040)003【总页数】6页(P90-95)【关键词】预测模型;产量;常规气;变化趋势;峰值;四川盆地【作者】余果;方一竹;李海涛;陈艳茹【作者单位】中国石油西南油气田公司勘探开发研究院;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院;中国石油西南油气田公司勘探开发研究院【正文语种】中文Abstract:The mathematical prediction model is meaningful for the medium-and long-term development planning of natural gas production, since the model can be used to forecast the change of gas production in a gas province and demonstrate if key indicators of the plan are rational. In this paper, the characteristics and applicability of production prediction models commonly used in gas fields were reviewed. Then, three prediction models, i.e., the generalized prediction models I and II which are not affected by model classification factors and the generalized Weng’s model which is popular currently, were selected to make lifecycle prediction on the production of conventional natural gas in the Sichuan Basin (PetroChina Southwest Oil & Gas Field Company). It is shown that all three prediction models provide relatively optimistic results on the trend of conventional natural gas production in the Sichuan Basin.With different mathematical principles, they are distinct in predicted peak time, peak gas production, and cumulative gas production at the time of peak gas production. The generalized prediction model I or genera lized Weng’s model reveals a yearly gas production of(200–210)×108m3during 2021–2030, which is more accordant with the development of conventional natural gas in the Sichuan Basin,so the prediction results of both modelsare more reliable. According to the generalized prediction model I, peak time emerges in 2065,peak production is 285×108m3, and stable production period is 17 years. According to the generalized Weng's model, peak time emerges in 2050, peak production is 270×108m3, and stable production period is 11 years.Keywords:Prediction model; Production; Conventional gas; Change; Peak; Sichuan Basin天然气开发规划的关键在于不同开发阶段气藏产量预测的准确性及产量安排的合理性。
天然气市场供需模型构建及预测研究
天然气市场供需模型构建及预测研究天然气是一种环保的清洁能源，其在全球能源市场中占据越来越重要的地位。
随着国际市场竞争的加剧和国内天然气需求的增加，如何准确预测市场供需情况成为了设计气价政策和优化气源配置的关键。
天然气市场供需模型构建的目的是为了更好地预测天然气市场的变化，提高市场运作的效率和稳定性，实现供需平衡和价格合理。
本文将以市场供需模型为主题，探讨其构建和预测研究，并分析其应用前景。
一、市场供需模型构建市场供需模型是指基于市场数据、指标和变量，通过统计分析、经济模型或人工智能技术，建立天然气市场供需关系的定量模型。
市场供需模型可以分为静态模型和动态模型两种类型。
1. 静态模型静态模型是指在一定时间段内，用不同的市场因素和变量拟合出一个静态的供需曲线，以反映市场的现状和概况。
静态模型可以通过图形、表格等方式来呈现数据，以便进行分析和预测。
具体构建方法如下：（1）选择关键变量关键变量包括供应量、需求量、价格、季节、天气、库存量等。
这些变量可以直接或间接影响市场供需关系，因此在建模过程中需要进行精准的量化和分析。
（2）建立数学模型建立数学模型是关键步骤。
模型的建立需要综合运用数学统计学、计量经济学和现代科技的理论和方法，通过对市场数据的分析和处理，构建反映供需关系的定量模型。
（3）拟合优化模型建立后需要对其进行拟合优化，以对实际情况进行精确计算和预测。
拟合优化可以通过线性回归、非线性回归、时间序列分析等方法实现。
2. 动态模型动态模型是指在一定时间范围内，对市场供需关系的变化进行量化和分析，以把握市场方向和趋势。
动态模型需要贴近实际，紧密合理，可以反映市场的发展和变化。
具体构建方法如下：（1）选择动态指标动态指标包括市场规模、市场结构、市场竞争、政策因素、技术发展等。
这些因素是影响天然气市场供需关系的重要因素，可以反映市场发展的动态变化。
（2）建立动态模型动态模型需要考虑时间因素，根据历史数据和趋势预测方法，建立动态的供需关系模型。
天然气产量预测的优化组合模型及其应用
了极 大 的作用 。但递 减 曲线 法 主要是 用 于对 气 藏 开发 中后 期 的 产 量 预 测 … ， 因此 ， １ ９ ４ ９年 美 国地 质学 家 Ｍ． Ｋ ． Ｈ ｕ ｂ ｂ ｅ ｒ ｔ 提 出 了油 气 产 量 预测 的 Ｈｕ ｂ ｂ ｅ ｒ ｔ 模 型 ］ 础 一 ， 该 模 型 主要 针 对 美 国 的油气 产 量 进 行 预 测 。我 国著 名 的地 球 物 理 学 家 —— 翁文 波先生 基 于 任何 事 件 都 有 “ 兴 起一 成
西安 石 油大学学报（ 社 会 科 学 版 ）
天 然 气 产 量 预 测 的 优 化 组 合 模 型 及 其 应 用
王俊 奇 郑 欣
（ 西安石油大学 石油工程学 院， 陕西 西安 ７ １ ０ ０ ６ ５ ；西安长庆科技 工程有 限责任公 司 ， 陕西 西安 ７ １ ０ ０ １ ８ ） 摘 要： 对天然气产量进行 合理预 测决定着气 田开发 的效益 和开发 方案的科 学性 与合理性 。为此 ， 基 于
长一 成熟 一衰 退 ” 的 自然 过 程 ， 于１ ９ ８ ４年 提 出了 翁 氏模型 ＿ ３ 。１ ９ ９ ５年 ， 胡建 国、 陈元 千 、 张 盛 宗 等学 者 提 出 了 Ｈ Ｃ Ｚ模 型 ］ ， 该 模 型 主要 以 统 计学 为基础 ， 从 而 对 油气 田开 发 资料 进 行 统 计 分 析和理 论推 导 。１ ９ ９ ６年 ， 陈元 千对 翁 氏模 型 进
预测我国天然气产量 ， 合理地调整我国能源结构 ， 对我国国民经济 的发展显得尤为重要。１ ９ ４ ５年 美国学者 Ｊ ． Ｊ ． Ａ ｒ ｐ ｓ 提 出用递减 曲线法来预测天 然气产量 ， 至今仍然是美 国等西方 国家以动态法 预测天然气产量和可采储量的首选方法 ， 也是我
基于SARIMA模型对我国天然气生产总量的预测
基于SARIMA模型对我国天然气生产总量的预测摘要：利用1997—2012 年我国天然气生产总量的时间序列数据，运用季节性差分自回归滑动平均模型即SARIMA 模型，通过对时间序列的平稳化处理，得到一个平稳的时间序列数据，最终建立了一个SARIMA( 5,1,4)（0，1，12）的预测模型。
通过该模型预测了我国2013年一、二、三月的天然气生产总量，测试结果证明了方法的有效性。
关键词：天然气生产总量；ARIMA模型；时间序列一、引言天然气已经逐渐成为我国不可缺少的能源之一，它衡量着我国城镇居民的生活现况以及未来的生活状况。
而且，我国的天然气生产总量逐年递增，SARIMA 模型建立的基本步骤: (1) 数据平稳化处理。
通过差分或其他变换，将非平稳时间序列转换为平稳时间序列，并确定差分阶数即参数d 的数值，以使时间序列满足平稳性的要求。
(2) 模型识别。
主要是确定参数p 值、q 值和s值，根据时间序列模型的识别规则，建立相应的模型并确定其参数值。
一般情况下是根据自相关和偏相关图初步判断时间序列的阶数，然后采用由低阶向高阶逐次探索的方法确定模型的类型和阶数。
(3) 参数估计和模型诊断。
确定了p、d、q 、s值之后，也就确定了模型的具体类型。
从而可以估计出各个参数的具体数值，然后对估计值进行检验，看是否符合检验标准条件。
(4) 模型预测。
即利用已经确定了具体参数值的最优模型对序列的未来取值或走势进行预测。
数据的采用：本数据来源于中宏数据库—月度数据1997年01月到2012年12月全国天然气生产总量，见附表1。
，从附表中可以清楚看出从1997年1月只有18.21 亿立方米快速增长到2012年12月的102亿立方米，每月生产总量成指数倍增长。
从图1来看，呈指数倍增长比较明显。
显然，时间序列TRQ（图1）具有明显非平稳性，是非平稳时间序列。
图1：全国天然气生产总量二、SARIMA（p,d,q）（P,D,Q）s模型的建立与预测（一）、时间序列的平稳化处理通过观察原时间序列生产总量TRQ的时序图，可以初步判断原时间序列TRQ具有非平稳性，对原时间序列TRQ 取对数后(如图2)，时间序列仍为非平稳时间序列，因此对其再取一阶差分得出新的序列DLNTRQ( 如图3) 。
天然气井产量预测模型开发
天然气井产量预测模型开发I. 前言随着全球经济的发展和能源消耗的增长，天然气在世界上的地位得到了越来越高的重视，而天然气勘探和生产的科技水平也日益提高。
它的主要优势在于燃烧后不会产生污染物，而且资源丰富，不易受原油价格波动的影响。
然而，如何在天然气的勘探和生产中做好预测是保证开发效益的关键之一。
本文将会介绍如何开发一个天然气井产量预测模型。
II. 相关工作目前，关于天然气井产量预测的研究已经有很多。
首先需要进行的是数据的采集和处理。
该领域目前使用的主要工具是机器学习和数据挖掘。
无论是对单个井的井筒附近的环境变量进行预测，还是对多个井的预测，都可以采用这些技术。
III. 变量选择在开发模型之前，需要考虑哪些因素是对产出的影响最为关键的。
通常情况下，天然气产出率与注入的压力、流量，井的深度和孔隙直径等因素有关。
因此，我们需要采集这些关键变量。
IV. 模型开发在进行数据处理和变量选择之后，我们将建立一个多元线性回归模型来预测产量。
我们将使用数学公式来计算每个变量对产出的影响，并且使用训练数据来训练模型。
训练数据的质量很重要，因为它们将直接影响预测的准确性。
在训练后，我们将使用测试集来评估模型的准确性。
V. 模型评估为了评估模型的准确性，我们将使用三个指标来评价。
第一个指标是均方误差，用于测量预测值与实际值之间的距离。
第二个指标是确定系数，它可以用来衡量模型的准确性。
第三个指标是平均绝对误差，它可以用来评估模型的偏差。
VI. 结论在进行了模型评估后，我们将得出一个预测模型，可以用来预测未来的产出。
如此，我们能够更好地计划天然气采收和生产，使得天然气产出更加高效。
基于模糊综合评判的天然气产量最优组合预测
基于模糊综合评判的天然气产量最优组合预测
王洪明
【期刊名称】《内蒙古石油化工》
【年(卷),期】2008(034)001
【摘要】天然气产量的预测是气藏工程中的一项重要任务,它是编制天然气开发规划部署,进行天然气开发(调整)方案设计以及天然气开发动态分析的重要内容.目前国内对天然气产量预测主要的数学模型和方法有多种,如产量递减法、水驱特征曲线法、逻辑斯蒂(L.ogistic)模型、胡-陈-张模型、Wang-Li模型以及功能模拟(微分模拟和神经网络)等,本文引入提高预测精度的有效方法--最优组合预测,并利用基于模糊语言的模糊综合评判来确定组合预测模型的权系数,实例分析对比天然气产量预测的实现过程,取得了较好的效果.
【总页数】3页(P47-49)
【作者】王洪明
【作者单位】华北油田公司质量安全环保处,任丘,河北,062552
【正文语种】中文
【中图分类】P61
【相关文献】
1.基于最优组合预测法的电网用电量预测 [J], 蒋晓艳;何川;方蕾
2.基于最优组合预测模型的中国工业固体废物产生量预测 [J], 顾雨;徐广军;夏训峰;席北斗;周素霞
3.基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究 [J], 王蒙;张国友;田丽;周明龙;王静
4.基于模糊综合评判的电力负荷最优组合预测 [J], 高洁;孙海斌;唐国庆
5.基于非负权重最优组合预测的股价预测研究 [J], 肖祎平;刘新卫;张威
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《统计与信息论坛》2009年总目次
潘海涛 ， 温小霓（ ４—１ ） ２ 萍（ ５—７ ） 光（ ５—１ ） ４
一
李 志学， 孙
丹（Ｏ ４ １ 一２ ）
对高斯分布函数形式的推 导 ………………………… 尉迟 江（ ～ ） ５ ３
小域估计 的理论和最新进 展 ………………………… 吕
施 宏 伟 ， 一方 （ —３ ） 衰 ８ ｏ
基于 Ｆ ＨＰ的企业技术创新能力评价指标权重 的确定 Ａ
… … … … … … … … … … … … … … … …
基于 ＡＰ Ｆ算法的贝叶斯金融厚尾 ＭＳ Ｖ模型研 究 Ｓ
… … … … … … … … … … … … …
柳飞红 ， 傅利平（ — ４ ２ ２）
姚 奕， 倪 勤（ ２—２ ） ９
朱慧明， 郝立亚 ， 曾惠芳（ —３ ９ ）
王 华 ， 勇进 （ 金 ９—１ ） Ｏ
改进 的投影寻踪分类模型及其在 区域经济评价中的应用
… … … … … … … … … … … … … … … …
统 计数据准确性评估 的误差效应 分析方法
… … … … … … … … … … … … … … … …
对 Ｃ ｐ ｌ函数 中参数检验方法 的改进 …… 林俊涛 ， ｏ ｕａ 陈希镇 （ ２—１ ） ４ 函数型数据 的共同主成分分析探 究及展望
… … … … … … … … … … … … … … … …
基于环境约束的可持续发展与最优增长路径研究 曲爱丽 。 朱建平（ ２—１ ） ９
… … … … … … … … … … … … … … … …
公共突发事件应急统计 中纵向缺失数据 的处理方法研究
优化组合模型在天然气产量预测的应用
有特殊安保任务的时候，讨薪民工为给政府施压而进行的堵路、非法上访、拉横幅、非法游行、跳楼示威、自焚等极端行为，严重危害了社会安全稳定。
4预防拖欠民工工资的对策建议4.1民工工资试行“月薪制”民工欠薪现象的发生与没有对农民工实行“月薪制”有一定关系。
要切实落实《劳动法》规定的“月薪制”，避免集中年终讨薪。
如果能采取坚决有效的措施，确保农民工按月足额领工资，年终讨薪大行动将不复存在。
要做到这一点，有必要建立工资保障金制度，比如，可以从工程项目中划拨一部分资金进入专门账户，成为农民工的预备工资，农民工按约定到银行领取，这样就减小了包工头等拖欠或者携款出逃的可能。
4.2建立温馨提示机制主要是通过制作“农民工维权温馨提示牌”，减少拖欠民工工资现象的出现。
由劳动保障部门结合本地实际情况为农民工制作“农民工维权温馨提示牌”，并要求建筑行业施工方将其悬挂在施工工地。
4.3增强劳动保障法律法规宣传力度通过组建由法制办、公安机关、检察院、人力社保系统等部门组成的法制宣讲小组，定时、深入地进入到各镇街、各用人单位进行劳动保障法律法规的宣讲宣传活动，通过“到镇街、下社区、入企业”全方位接受农民工的咨询，并作详细解答；印制、发放维权流程表、农民工基本权益条款等，用图文并茂的宣传单形式，让农民工更为直观地了解相关法律法规，进一步提高民工的法律意识。
4.4加大主动监察力度和劳动监察执法力度劳动保障部门要加强对用人单位特别是建筑工地的日常巡查，督促用人单位与农民工签订劳动合同，规范工资支付。
另外，劳动保障部门要加大主动监察力度，将农民工工资拖欠消灭在萌芽中。
一是推行使用工资表，监督工资发放情况。
落实劳动法要求企业按月按时支付农民工工资。
推行用工单位使用工资表，分别列出应发、实发、未发工资三部分，农民工和施工方（注：施工方应具有资质）要签字认可。
劳资双方签字后的工资表可以作为农民工获得劳动报酬的重要依据。
二是打击恶意欠薪。
劳动保障部门要做好拖欠民工工资的举报投诉工作，对拖欠农民工工资的投诉，实行“快接、快审和快结”。
一种新型天然气产量预测模型
一种新型天然气产量预测模型
袁爱武;孙桂生;杨先勇;陈刚;郑晓松
【期刊名称】《天然气工业》
【年(卷),期】2007(027)002
【摘要】随着气田进入开发后期,采气成本逐年增加,有必要加强天然气开采短、中、长期规划工作,以最大限度地降低采气成本,提高经济效益.为了保证天然气开采规划方案的科学性和顺利实施、提高天然气产量预测的精确度,根据天然气开采过程中
的产量变化规律,选取了广义翁氏模型和一次指数平滑模型这两种常规预测模型,并
应用最优化理论综合考虑了其特征,建立了一种新型天然气产量预测模型--最优化
模型.通过对实际生产数据的拟合分析,可以看出:该模型一方面保持了广义翁氏模型的特征,另一方面又弥补了一次指数平滑模型的不足,实现了二者的最优组合,且具有更好的拟合预测效果.从现场实际应用来看,该模型预测结果较准确,适用于天然气产量预测.
【总页数】3页(P84-86)
【作者】袁爱武;孙桂生;杨先勇;陈刚;郑晓松
【作者单位】中国石油辽河油田公司钻采工艺研究院;中国石油辽河油田公司茨榆
坨采油厂;中国石油辽河油田公司特种油开发公司;中国石油辽河油田公司特种油开
发公司;中国石油辽河油田公司钻采工艺研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TE3
【相关文献】
1.一种新型复合边坡稳定性预测模型及其应用 [J], 丁宁
2.一种基于指数平滑的天然气产量灰色预测模型 [J], 帅训波
3.一种新型产水量预测模型的建立及应用 [J], 杜朋举
4.一种可预测弥漫大B细胞淋巴瘤患者生存的新型6基因预测模型 [J], 王亮;周璇;梁晓杰;何颖芝
5.一种新型煤矿底板破坏深度预测模型 [J], 武雪琪
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小作业2—天然气产量预测模型的研究
天然气产量预测模型的研究摘 要针对于本文天然气产量的预测问题，考虑到要求出前24个月的总产量，从而得到一个累加模型241()k Z P k ==∑。
对于求解该模型可以采用Matlab 软件进行累加实现，由于定积分在一定程度上可以将问题从不连续转化为连续，大大减少了计算的步骤，使模型的求解变得更加的容易，所以本文也采用定积分的计算方法，对该模型进行了求解。
在比较两种方法后，分析两者相对误差仅为0.013%。
将得到的两个结果取平均值，同时在参考假设的条件下，通过取平均值估计出了前24个月的总产量为：18.496()百万立方米Z =。
关键词 预测 累加 定积分 总产量1 问题的提出工程师们已经开始从墨西哥的一个新井开采天然气，根据初步的试验和以往的经验，他们预计天然气开采的第k 个月的月产量的函数为：0.02()0.0849kP k ke-=（百万立方米），若能估计出前24个月的总产量，这对于发展经济及建设具有极其重要的作用。
2 问题的分析针对于本问题，考虑到要求出前24个月的总产量，这就将问题转化为了每个月的产量的累加和，从而得到一个累加模型。
对于求解该模型可以采用Matlab 软件实现，同时也可以采用定积分或其它算法，对该模型进行求解。
在比较几种方法后得到更好的结果，分析误差和进行模型的推广等等。
3 模型的假设1 假设天然气的开采量在预计值的误差范围内；2 假设天然气在24个月内不会开采完；3 假设天然气在当地区的开采是连续性的。
4 符号说明符 号 说 明x当地牌子的每听售价 y外地牌子的每听售价(,)L x y 果汁的总利润 (,)g x y 果汁的总收益 (,)f x y 果汁的总成本 1(,)g x y当地牌子果汁的总收益 2(,)g x y外地牌子果汁的总收益 1(,)f x y 当地牌子果汁的总成本 2(,)f x y外地牌子果汁的总成本5 模型的建立和求解5模型的建立与求解5.1 模型的建立针对于本问题，根据工程师的预测[1]，可以得到：0.02()0.0849kP k ke -=， （1）其中：()P k 天然气开采的第k 个月的月产量的函数； 根据总产量为24个月产量和的原理，得：24240.0211()0.0849kk k Z P k ke-====∑∑， （2）图 5-1 天然气产量每月的产量图5.2 模型的求解5.2.1 用Matlab [2]求解产量值：根据，(1)(2)...(23)(24)Z P P P P =++++ （3）用Matlab 软件（源代码见附录一）求解，从而求得18.4972()百万立方米Z =。
改进的天然气储产量生命旋回预测模型
改进的天然气储产量生命旋回预测模型1. #简介天然气储储属于一种可再生能源，但它存在一个循环性开采的问题，也就是它的存储量衰减的情况。
因此，利用天然气储产量生命周期预测技术来预测天然气储产量的变化，非常重要的。
最近，研究人员根据天然气储产量特征开发了一种改进的天然气储产量生命旋回预测模型，它可以更加准确地预测天然气储产量的变化，从而帮助企业更好地对未来储藏量进行规划，实现更高效的开发利用，提高整体利用效率。
2. #原理实际上，天然气储采用生命周期旋回预测技术，可以从储藏量衰减类型和变化趋势等方面，准确地预测储量，而改进的天然气储产量生命周期预测模型正是基于此原理开发的。
改进的模型将储量的变化行为划分为“周期”和“枯燥”两种状态，并分别建立传统的旋回回归模型和线性回归模型。
经过多次训练和优化，模型的准确性和实用性得到了提高。
3. #特点改进的天然气储产量生命周期预测模型的优势在于它具有准确性和适用性。
它采用旋回回归模型和线性回归模型同时预测天然气储产能，能够更好地反映储量的变化趋势，使预测准确度大大提高。
另外，改进的模型更具备可行性，它的应用更加广泛，可以应用于各种不同的储量变化趋势，为企业提供更多的灵活性，改善储量开发利用效率。
4. #应用该改进的天然气储产量生命周期预测模型已被企业很多场合应用，它们利用预测，优化储量规划，实现更有效的储量开发和利用，提高整体生产利用效率。
此外，该模型也可以用于促进投资，以分析可能发生的事情和潜在的可行性，从而更好地把握投资机会，挖掘潜力。
5. #结论总的来说，由于其准确性和适用性，改进的天然气储产量生命旋回预测模型已被企业广泛应用，在促进储量开发利用、分析投资机会、优化储量规划等方面发挥了重要作用。
天然气资源量预测的生长曲线模型
天然气资源量预测的生长曲线模型
郭焦峰
【期刊名称】《天然气地球科学》
【年(卷),期】1992(3)3
【摘要】天然气资源定量评价对天然气勘探开发具有重要意义,是天然气地质学中一个重要的研究课题。
在油气资源评价中,使用的计算方法和计算公式很多。
作者以预测学理论为依据,利用生长曲线模型(皮尔模型或龚珀兹模型),拟合资源探明程度(累计各级原始工业储量与总原始潜在资源量之比)或累计各级原始工业储量与时间序列之间的函数关系,得到原始潜在资源量。
用这一方法在松辽盆地杏山地区天然气资源预测中取得了良好效果,被证实是天然气资源定量评价的一种有效方法。
【总页数】9页(P20-27)
【关键词】天然气;生长曲线模型;预测
【作者】郭焦峰
【作者单位】北京石油勘探开发科学研究院
【正文语种】中文
【中图分类】P618.130.9
【相关文献】
1.基于三次曲线模型的我国天然气发展前景预测 [J], 于美玲;张辉
2.天然气中长期需求预测的生长曲线模型 [J], 王雅菲;赵博渊;
3.天然气中长期需求预测的生长曲线模型 [J], 王雅菲;赵博渊
4.一种基于生长曲线的系统漏洞发现预测模型 [J], 唐成华;潘然;李海东;强保华
5.生长曲线预测新模型——反正切曲线预测 [J], 王宏伟
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