实验三-IBM-SPSS软件的基本操作

合集下载

spss操作手册

spss操作手册

spss操作⼿册第⼀章 SPSS概览--数据分析实例详解1.1 数据的输⼊和保存1.1.1 SPSS的界⾯1.1.2 定义变量1.1.3 输⼊数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直⽅图1.3 按题⽬要求进⾏统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存⽂件1.4.2 导出分析结果 欢迎加⼊SPSS使⽤者的⾏列,⾸先祝贺你选择了权威统计软件中界⾯最为友好,使⽤最为⽅便的SPSS来完成⾃⼰的⼯作。

由于该软件极为易学易⽤(当然还⾄少要有不太⾼的英语⽔平),我们准备在课程安排上做⼀个新的尝试,即不急于介绍它的界⾯,⽽是先从⼀个数据分析实例⼊⼿:当你将这个例题做完,SPSS的基本使⽤⽅法也就已经被你掌握了。

从下⼀章开始,我们再详细介绍SPSS各个模块的精确⽤法。

我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的--什么?你还在⽤7.0版!那好,由于10.0版在数据管理的界⾯操作上和以前版本有较⼤区别,本章我们将特别照顾⼀下⽼版本,在数据管理界⾯操作上将按9.0及以前版本的情况讲述,但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。

没关系,基本操作是完全⼀样的。

好,说了这么多废话,等急了吧,就让我们开始吧!希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本⽹站的SPSS 10.0版抢鲜报道。

例1.1 某克⼭病区测得11例克⼭病患者与13名健康⼈的⾎磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克⼭病患者与健康⼈的⾎磷值是否不同(卫统第三版例4.8)?患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康⼈: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺:⾸先要做的肯定是打开计算机(废话),然后进⼊瘟98或瘟2000(还是废话,以下省去废话2万字),在进⼊SPSS后,具体⼯作流程如下:1. 将数据输⼊SPSS,并存盘以防断电。

管理里统计学SPSS软件基本窗口熟悉 实验报告

管理里统计学SPSS软件基本窗口熟悉    实验报告

SPSS软件基本窗口熟悉
一、实验目的与要求
1.了解SPSS软件的基本构成。

2.熟悉SPSS软件的启动与退出。

3.掌握常用窗口的操作。

二、实验内容提要
1. SPSS基本操作界面的熟悉
2. SPSS基础设置的操作
三、实验步骤
1、首先打开windows系统, 在“开始”菜单中找到IBM SPSS Statistics组, 选择其中
的启动项IBM SPSS Statistics 20, 就会启动IBM SPSS Statistics 20, 这时你就很清楚地看到spss的基本操作界面, 同时可以根据需求对各个窗口进行操作。

若退出该软件, 则选择“文件”→“退出”菜单项, 或直接关闭窗口, 即可退出Spss。

2、Spss是多窗口软件, 用时最多四种, 下面只做简要说明。

3、数据窗口
首先找到菜单栏, 点击分析→描述统计→频率, 在里面选着合适的一项点击, 最后确定即可。

2、输出窗口
点击主窗口上方的“分析—→频率“, 可以在结果窗口中看到想要分析的数据的结果
结果如下图: 4、语法窗口
5、脚本窗口
四、实验结果与结论
通过spss基本操作界面的熟悉和基础设置的操作, 目前我已熟悉了本软件的基本操作界面和基础设置的操作, 发现SPss这个软件有一定的优势和劣势。

这为我以后的学习打下了一定的基础。

在上述的4类窗口都可以同时打开多个数据文件, 或多个结果文件, 也就
是说实际工作中使用的窗口数可以远远多于4个。

而此时spss系统对数据窗口、输出窗口都是使用工作名称来进行定位的。

spss简介和基本操作

spss简介和基本操作

1.4 SPSS的启动、主界面和退出 1.4.1 安装与启动SPSS
SPSS安装完毕后,系统会自动在Windows 菜单面主要有两个,一个是SPSS数据 编辑窗口,另一个是SPSS输出窗口。 数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、 编辑栏、变量名栏、内容区、窗口切换标签页 和状态栏组成,如图1-2所示。
•离散缺失值:如性别0、3、4都是非法的,可分 别填入
点击
• 定义缺失值范围:这种缺失值针对连续的变量值。当指定 某一范围的值出现在当前定义的变量中,则被当作缺失值 处理。如在性别变量值中输入了3、4、5、6。可以在 LOW后面输入3,HIGHT后面输入6。注意这个定义范围 内不能有合法值。
”0“就是包括不了 的离散值
1.3 SPSS的运行方式
SPSS主要有3种运行方式:
完全窗口菜单运行方式:录入数据后,大部 分操作和统计方法的实现都是通过菜单、图 标和对话框来完成 批处理方式和程序运行方式是从使用者的特 殊的分析需求出发,编写SPSS命令程序,通 过语句直接运行的。
图1-1 命令(Syntax)窗口/语法窗口
3.2 创建和读取SPSS数据文件
• SPSS数据文件由数据结构和数据内容构成, 结构规定了数据文件的基本构成属性 (变量名、变量类型、变量名标签、变量值 标签、缺失值定义、度量尺度及数据显示 属性如宽度列宽度和对齐方式等)
如一个班考试成绩表包含姓名、考号、各科科目成绩(英语、数 学、政治、专业)等六个变量。对每一个变量定义其属性,如“姓名” 变量定义为字符型、宽度定义为8个字符,度量尺度为定类型,由于 变量含义清楚,无须定义变量标签和变量值标签,缺失值默认为0
• 序号(O):定序尺度(ordinal),其值表示一种顺序的前后, 如职称变量可分为高中低三个档次,可用A(1)、B(2)、C(3) 表示,定序型变量可以是数值型也可以字符型 • 名义(N):即定类尺度(nominal) ,该变量不存在变量值之 间的大小、顺序的前后等。只表示属于的类别。如性别中 “1”表示男,“2”表示女等,可以是数值型也可以字符型

理解SPSS的基本使用方法

理解SPSS的基本使用方法

理解SPSS的基本使用方法SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一款专业的统计分析软件,广泛应用于社会科学、医学、商业、市场调研等领域。

它的可视化操作界面和丰富的分析功能,使得用户能够直观地理解和分析样本数据,从而更好地做出合理的决策。

本文将介绍SPSS的基本使用方法。

一、数据输入数据输入是使用SPSS进行数据分析的第一步,数据源可以是Excel表格、文本文件、Access数据库等。

首先打开SPSS软件,选择菜单栏中的“File”-“Open”-“Data”打开数据源。

在打开的Windows窗口中,选择所需的数据源,并点击“Open”进行加载,接着进行数据文件格式定义,导入数据时需选择文件格式。

在这里我们选择“Excel”,选择“Sheet1”标签页中需要分析的数据,并点击“OK”按钮即可。

二、数据清理在进行数据分析前,需要对数据进行清理和整理。

数据的清理包括去除异常值、缺失数据、重复数据等。

在SPSS中,可以通过菜单栏中的“Transform”-“Recode into Different Variables”-“Old and New Values”对异常值进行清理。

针对缺失值,可使用“Analyze”-“Missing Values”进行数据填充,或使用菜单栏中的“Transform”-“Compute Variable”创建新变量填充数据。

而针对重复数据,则可以使用“Data”-“Select Cases”对数据进行去重处理。

三、数据描述和分析数据描述和分析是SPSS的核心功能之一,主要包括数据的计数、描述性统计、方差分析、回归分析等。

在SPSS中,通过菜单栏中的“Analyze”进行各种数据分析,如“Descriptive Statistics”用于计算统计量,如平均值、标准差等;“One-Way ANOVA”用于分析方差;“Regression”用于进行回归分析等。

spss软件使用教程

spss软件使用教程

spss软件使用教程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款用于统计分析的软件,可以对大量数据进行处理、分析和呈现。

以下是一个简单的SPSS软件使用教程,帮助您快速上手:1. 打开SPSS软件:点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。

2. 创建新的数据文件:选择“文件”菜单中的“新建”选项,或使用快捷键Ctrl + N,然后选择“数据集”。

3. 导入数据:在数据文件中导入数据,可以从Excel、CSV文件等导入。

选择“文件”菜单中的“打开”选项,或使用快捷键Ctrl + O,然后选择需要导入的数据文件。

4. 数据清理与变量设置:导入数据后,您可以对数据进行清理和变量设置。

使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项,可以查看已导入数据的变量和数据类型。

若存在缺失值或异常值,可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。

5. 数据分析:使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。

您可以选择不同的统计方法,如描述统计、方差分析、回归分析等。

选择相应的统计方法后,设定变量和分析选项,然后点击“确定”进行分析。

6. 数据可视化:SPSS提供了丰富的数据可视化功能,可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。

选择“图表”菜单中的“创建”选项,选择所需的图表类型,然后指定变量和数据类型。

7. 输出结果:分析完成后,您可以查看并保存分析结果。

选择“窗口”菜单中的“输出”选项,可以查看结果,也可以导出为PDF、Excel等格式。

8. 存储与使用分析模板:您可以保存自己常用的分析和设置为模板,以便日后使用。

选择“文件”菜单中的“存储”选项,保存当前工作为模板文件。

以上是SPSS软件的基本使用教程,希望能帮助您快速上手该软件。

记住,熟能生巧,多实践和尝试,您将掌握更多的数据分析技能。

SPSS操作实验手册

SPSS操作实验手册

SPSS试验操作指导手册(2023版)2.SPSS数据整顿2.1 SPSS数据文献旳建立SPSS数据文献旳建立可以运用【File(文献)】菜单中旳命令来实现。

详细来说, SPSS提供了四种创立数据文献旳措施:●新建数据文献【File(文献)】→【New(新建)】→【Data(数据)】命令;●直接打开已经有数据文献【File(文献)】→【Open (打开)】→【Data(数据)】命令;●使用数据库查询;【File(文献)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命令, 弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框●从文本向导导入数据文献。

【File(文献)】→【Read Text Data(打开文本数据)】命令, 弹出【Open Data(打开数据)】对话框实例分析: 股票指数旳导入文献2-1.xls是上证指数从2023年1月4日至2023年10月16 日旳数据资料, 包括了开盘价、当日最高价、当日最低价和收盘价等选项, 请将该数据导入至SPSS中。

2.2 SPSS数据文献旳属性一种完整旳SPSS文献构造包括变量名称、变量类型、变量名标签、变量值标签等内容。

注意: SPSS数据文献中旳一列数据称为一种变量, 每个变量都应有一种变量名。

SPSS数据文献中旳一行数据称为一条个案或观测量(Case)2.2.1 实例分析: 员工满意度调查表旳数据属性设计1.实例内容为了提高员工旳工作积极性, 完善企业各方面管理制度, 并到达有旳放矢旳目旳, 某企业决定对我司员工进行不记名调查, 但愿理解员工对企业旳满意状况。

请根据该企业设计旳员工满意度调查题目(行政人事管理部分)旳特点, 设计该调查表数据在SPSS旳数据属性。

2.实例操作详细环节如下文献(2-2.sav.)Step01: 打开SPSS中旳Data View窗口, 录入或导入原始调查数据。

Step02:选择菜单栏中旳【File(文献)】→【Save (保留)】命令, 保留数据文献, 以免丢失。

IBM SPSS Statistics V27 简明指南说明书

IBM SPSS Statistics V27 简明指南说明书
第 3 章使用数据编辑器...........................................................................................17
输入数值数据.............................................................................................................................................. 17 输入字符串数据.......................................................................................................................................... 18 定义数据..................................................................................................................................................... 19
第 2 章读取数据...................................................................................................... 7
IBM SPSS Statistics 数据文件的基本结构....................................................................................................7 读取 IBM SPSS Statistics 数据文件..............................................................................................................7 读取 Excel 数据.............................................................................................................................................8 从数据库中读取数据...................................................................................................................................11 从文本文件读取数据...................................................................................................................................13

spss基本操作

spss基本操作
26
观测量排序
Step01:打开观测量排序对话框
打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】→ 【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令,弹出 【Sort Cases(排序个案)】对话框。
27
Step02:选择排序变量
在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量,单 击右向箭头按钮,将其移动至 【Sort by(排序依 据)】列表框中。
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口,如图所示。在数据编辑 窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑,是SPSS的 基本界面。主要由以下几部分构成:标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、 变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
5
标题栏:显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏:通过对这些菜单的选择,用户可以进行几乎所有的SPSS
Step04:单击【OK】按钮,操作结束。
注意:数据文件转置后,数据属性的定义都会丢失,因 此用户要慎重选择本功能。
29
实例内容:国家财政分项目收入数据
Step1:选定对话框 Step2: 选择转置变量 Step3: 新变量命名
Step4: 完成操作
国家财政分项目收入数据.sav
30
文件合并
• 【data(数据)】→【Merge Files(合并文件)】菜单中 有两个命令选项:【Add Cases(添加个案)】和【Ad d Variables(添加变量)】。
21
最后,单击【OK(确定)】按钮,数 据即可导入 成功。此时,SPSS的 数据浏览窗口中会出现相关的 数据
内容。 弹出的对话框中的【Read variable names from the first row of date

SPSS基本功能及操作

SPSS基本功能及操作

SPSS基本功能及操作SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种统计分析软件,它提供了一系列强大的数据处理和分析功能,广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。

本文将介绍SPSS的基本功能及操作,帮助用户了解如何使用该软件进行数据分析。

一、数据输入与管理2. 数据导入:用户可以从外部文件中导入数据,如Excel文件、文本文件等,方便检索和分析。

二、数据描述与统计分析SPSS提供了丰富的数据描述和统计分析功能,帮助用户更好地理解和解释数据。

下面是一些常用的数据描述和统计分析功能:1.描述统计:SPSS可以计算变量的描述统计量,如均值、标准差、最大值、最小值等,帮助用户了解数据的基本特征。

2.频数分析:对分类变量进行频数分析,生成频数表、百分比表和列联表等,并支持绘制直方图和柱状图。

3.相关分析:计算变量之间的相关系数,帮助用户了解变量之间的相关关系,并支持绘制散点图和相关矩阵图。

4.方差分析:进行单因素或多因素方差分析,检验不同因素对因变量的影响,并进行统计显著性检验。

5.回归分析:进行线性回归或多元回归分析,建立回归模型,预测因变量的值,并进行模型评估和统计检验。

三、数据可视化与报告输出SPSS提供了丰富的数据可视化和报告输出功能,帮助用户更直观地呈现数据分析结果。

下面是一些常用的数据可视化和报告输出功能:1.图表绘制:SPSS支持绘制多种图表类型,如直方图、柱状图、散点图、线图等,帮助用户更好地展示数据分布和趋势。

2. 报告输出:用户可以将数据分析结果导出为报告格式,如Word、PDF等,方便结果的分享和演示。

3.表格制作:用户可以在SPSS中直接生成各类统计分析结果的表格,如频数表、交叉表、相关矩阵表等,便于数据的整理和查阅。

4.发布图形:用户可以将统计结果图形发布到网页或者PPT等,方便在其他软件中引用和展示。

四、数据挖掘与高级分析SPSS提供了一些高级的数据挖掘和分析功能,帮助用户发现数据中的隐藏信息和规律。

SPSS基本操作讲解

SPSS基本操作讲解

SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件,具有强大的数据处理和分析功能。

在使用SPSS进行数据分析时,我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。

下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。

一、数据导入和整理1. 导入数据:将数据导入SPSS,可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件,也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。

导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。

2.查看数据:导入数据后,可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。

可以查看数据的全部内容或部分内容,以便对数据进行了解。

二、数据的统计分析1.描述统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析,包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。

可以选择需要分析的变量,也可以选择按照分类变量进行分组分析。

2.参数统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析,包括t检验、方差分析、回归分析等。

选择相应的分析方法后,可以设定自变量和因变量,进行参数估计和显著性检验。

3. 非参数统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析,比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。

选择相应的分析方法后,可以设定自变量和因变量,进行非参数统计分析。

三、数据的处理和转换1.数据清洗:在数据分析过程中,往往需要对数据进行清洗,去除异常值、缺失值等。

可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据,并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。

2.数据缺失处理:可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。

可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值,也可以根据自己的需要进行其他处理方法。

3.数据变量的转换:在进行统计分析时,有时需要对数据变量进行转换。

可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换,比如对变量进行对数变换、标准化等。

2.spss软件使用方法

2.spss软件使用方法

打开现有数据(sav、excel、SAS、txt)
2.SPSS数据创建
3.案例:SPSS数据创建
1、定义变量属性 2、读取excel数据文件
三、SPSS统计分析
SPSS基本统计分析
方差分析
相关分析 线性回归分析 聚类分析
1、基本统计分析
基本统计分析,描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这第一步是下面 进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析,但 专门为该目的而设计的几个模块则集中在描述菜单中,包括:
2.1方差分析概述
2.1.4 单因素方差分析基本假设:
对总体分布的假设:
总体服从正态分布 各处理组总体方差相等(方差齐性或方差同质性)
正态分布检验:根据大数定律和中心极限定理原理 ,假设满足。 方差齐性检验:
对控制变量不同水平下观测变量总体的方差是否相等进行假设检验,在 SPSS中可以通过方差同质性检验进行。
峰度:描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时,峰度值等于0;峰度大于0表示数据的 分布比标准正态分布更陡峭,为尖峰分布;峰度小于0表示数据的分布比标准正态分 布平缓,为平峰分布。
1.2 描述分析
计算基本描述统计量的操作
(1)分析—描述统计—描述 (2)将分析变量选择到变量框中 (3)单击选项按钮指定基本统计量
SSA /自由度 组件均方差 F= = SSE /自由度 总均方差
方差分析-从观测变量的部分取值推测观测变量总体取值与随机变量的关系。 部分是否能够代表总体情况? 由于存在随机抽样和样本数量较少等原因,通过分析样本的出的结论不能直接用于总体 。要进行假设检验。 F是随机变量,服从一定的分布,其取值会因为具体的样本的不同而不同。计算研究样 本的F值,即F的观测值,并计算该F观测值对应概率p值,如果p值很小(一般是小于 0.05),说明F取到该观测值的概率很小,是不可能发生的。则认为假设“控制变量对观 测值没有显著影响”是不对的,也就是,控制变量会对观测变量产生显著影响。

SPSS实验指导书

SPSS实验指导书

SPSS实验指导书SPSS统计分析软件概述SPSS(Statistical Package for the Social Science)社会科学统计软件包;SPSS(Statistical Product and Service Solutions)统计产品与服务解决方案。

20世纪60年代末,美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS,并于1975年在芝加哥成立了研发和经营SPSS软件的SPSS公司。

随着微型计算机和操作系统的发展,SPSS公司相继推出了17个版本。

SPSS使用基础(安装和启动略)SPSS有两个基本窗口,分别是数据编辑窗口(Data Editor)和结果输出窗口(Viewer)。

数据编辑窗口(Data Editor)是SPSS的主程序窗口,在软件启动时自动打开,直到退出。

运行时只能打开一个数据编辑窗口,关闭该窗口意味着退出。

该窗口的主要功能:定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。

SPSS的所有统计分析功能都是针对该窗口中的数据的。

这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上,其文件扩展名为.sav。

数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区组成。

1、窗口主菜单窗口主菜单将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列了出来。

2、工具栏将一些常用的功能以图形按钮的形式组织在工具栏,使操作更加快捷和方便。

3、数据编辑区显示和管理SPSS数据结构和数据内容的区域。

(数据视图和变量视图)4、系统状态显示区显示系统的当前运行状态。

SPSS结果输出窗口(Viewer)该窗口的主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形,允许同时创建或打开多个输出窗口。

SPSS统计分析的所有输出结果都显示在该窗口中。

输出结果通常以SPSS输出文件的形式保存在计算机的磁盘上,其文件扩展名为.spo。

SPSS的数据编辑窗口是专门负责输入和管理待分析数据的,而输出窗口则负责接收和管理统计分析的结果。

spss入门基本操作ppt课件

spss入门基本操作ppt课件
19
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验,选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test,系统弹出两样本t检验对话框如下:
18
将变量X选入test框内,变量group选入grouping框内,注意这时 下面的Define Groups按钮变黑,表示该按钮可用,单击它,系统 弹出比较组定义对话框如右图所示:
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了,但问题还没有完全解决:我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件,尤其是WORD,可WORD不能直接读取 SPO格式的文件,怎么办呢?没关系,SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能,在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export,系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在,第一、第二列的名称均为深色显示,表明这两列已 经被定义为变量,其余各列的名称仍为灰色的“var”,表 示尚未使用。同样地,各行的标号也为灰色,表明现在还 未输入过数据,即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据,一个单元格输入一个数据, Group中输入1代表患者,2代表健康人。

如何使用IBMSPSSStatistics进行数据分析

如何使用IBMSPSSStatistics进行数据分析

如何使用IBMSPSSStatistics进行数据分析IBM SPSS Statistics(以下简称SPSS)是一款由IBM公司开发的专业数据分析软件,广泛应用于商业、科研、市场调研等各个领域。

本文将分别介绍SPSS的数据处理、数据探索、数据建模和结果分析四个方面的功能和使用方法。

一、数据处理数据处理是数据分析的基础步骤,它包括数据导入、数据清洗、数据整合等操作。

在SPSS中,可以通过以下几种途径导入数据:1. 手动输入:通过“变量视图”或“数据视图”界面,手动输入数据。

2. 导入外部文件:SPSS支持导入多种常见文件类型(如Excel、CSV、文本文件等),可通过“文件”-“打开”菜单选择导入。

数据清洗是保证分析结果的准确性和可靠性的重要步骤,可以采用以下方法进行数据清洗:1. 处理缺失值:可以通过剔除或插补缺失值的方式进行处理。

在SPSS中,通过“数据”-“选择”-“按条件”或“替换缺失值”等功能实现。

2. 异常值处理:通过绘制箱线图、Z-Score标准化等方法筛选异常值,并进行相应处理。

数据整合是将多个数据文件融合成一个文件的过程,常用的方法有合并和匹配两种,可以通过“数据”-“合并文件”等功能实现。

二、数据探索数据探索是对数据进行初步分析,了解数据的分布、关系和趋势等,以便为之后的建模和分析提供依据。

1. 描述性统计:通过“分析”-“描述统计”菜单可计算均值、标准差、最大最小值等统计指标,并生成频数表、交叉表等。

2. 数据可视化:SPSS提供丰富的数据图表绘制功能,如柱状图、饼图、散点图等,可通过“图表”-“图表编辑器”菜单进行设置。

3. 相关分析:通过“分析”-“相关”菜单可以计算变量之间的相关系数,并进行显著性检验。

4. 因子分析:通过“分析”-“因子”菜单可以进行因子分析,识别数据中的主成分并减少变量维度。

三、数据建模数据建模是根据已有数据构建预测或解释模型的过程,常用的模型有线性回归、逻辑回归、聚类分析等。

SPSS软件的基本使用方法

SPSS软件的基本使用方法

SPSS软件的基本使用方法
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款常用的统计分析软件,用于数据管理、数据分析、图画绘制等多个方面的应用。

以下是SPSS软件的基本使用方法:
1. 打开SPSS软件:启动后,出现欢迎界面。

2. 新建数据集:在欢迎界面选择“新建数据集”或菜单栏“文件→新建→数据”,设置数据集名称和变量名。

3. 输入数据:输入每个变量的数据,包括定量变量和定性变量。

4. 数据预处理:对数据进行清理和预处理,可以删除无用数据、缺失数据和异常数据,调整数据格式和变量类型等。

5. 描述性统计分析:从菜单栏选择“统计→描述性统计→描述性统计”,选择需要统计的变量,生成基本统计量和频数表等内容。

6. 探索性数据分析:从菜单栏选择“图形→探索性数据分析”,选择需要绘制的图形类型,如直方图、散点图、箱线图等。

7. 统计分析:从菜单栏选择“统计→一般线性模型”,选择需要分析的变量和分析方法,如t检验、方差分析、回归分析等。

8. 输出结果:将分析结果输出到文件或打印出来。

以上是SPSS软件的基本使用方法,需要不断练习和深入学习。

SPSS软件基本操作

SPSS软件基本操作
SPSS软件基本操作

1. 中英文界面设置


2. 定义变量及数据录入
容 3. SPSS基本操作
4. 数据库清理
SPSS主要界面
就绪表示可正常使用
中英文界面设置
中英文界面设置
设置为英文界面。上面“变量”仍为中文 重启SPSS后全部呈现英文界面。
两个重要视图界面
数据视图(展示数据记录)
变量视图(展示变量信息:类型、长度、标签等)
数据库清理:异常值
异常值主要有3种情况: (1)取值超过了规定范围
如性别取值出现了1(男性)、2(女性)以外的数值 (2)取值远远超过总样本的平均水平
例如体重达到100Kg,调查的学生年龄为50岁 (3)逻辑错误
明天看手机的时间超过24小时
数据库清理:异常值
如何处理异常值?
• 发现异常值后应对原始资料进行核查、判定并修正数据 • 对录入错误和编码错误进行修正 • 对于多处出现逻辑错误的样本予以剔除 • 对于核对后的确为离群值(特大或特小的值),应按原
Excel数据导入
步骤1:文件打开数据
Excel数据导入
步骤2:选择恰当的工作表,确定
Excel数Βιβλιοθήκη 导入步骤3:导入完成练习:月牙数据清理及分析
1。对数据进行清理。给出清理报告。 2。计算年龄、身高、体重的均数和标准差 3。给出左右手的月牙频数分布 4。给出午餐开支和排骨价格的频数分布,绘制BOXPLOT 5。判断4。中的频数分布形态,并计算恰当的指标描述其 集中水平和变异大小。 6。给出男女生吃早餐的比例。 7。计算每个人的BMI,并绘制BMI直方图。
数据手工录入练习
假设调查了对象的以下信息,建立数据集: 1. 编号(NO),数值型,3位长度 2. 性别(Sex),字符型(M,F) 3. 年龄(Age),数值型(岁) 4. 身高(Height),数值型(CM) 5. 体重(Weight),数值型(体重) 6. 是否近视(Eye),数值型,1=是,2=否 根据想像录入20位对象的数据(要求巨胖、巨瘦的均有一些)

SPSS基本操作步骤详解

SPSS基本操作步骤详解

SPSS基本操作步骤详解本文采用SPSS21.0版本,其它版本操作步骤大体相同一、基本步骤(一)检查数据在进行项目分析或统计分析之前,要检核输入的数据文件有无错误,即检核missing。

例,“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答,每个题项的数据只有五个水平:1,2,3,4,5。

1.执行次数分布表的程序Analyze(分析)→Descriptive statistics(描述统计)→将题项变量【例,a1—a10】键入至Variables(变量)框中→Frequencies(频率)→Statistics(统计量)→Minimum (最小值)、Maximum(最大值)→Continue(继续)→OK(确定)2.执行描述统计量的程序Analyze(分析)→(描述统计)→将题项变量【例,a1—a10】键入至Variables(变量)框中→Descriptives(描述)→Options(选项)→Minimum(最小值)、Maximum(最大值)【此处一般为默认状态即可】→Continue(继续)→OK(确定)(二)反项计分若是分析的预试量表中没有反向题,则此操作步骤可以省略;量表或问卷题中如果有反向题,则在进行题项加总之前将反向题反向计分,否则测量分数所表示的意义刚好相反。

例,“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答,反向题重向编码计分:1→5,2→4,3→3【可不写】,4→2,5→1。

Transform(转换)→Recode into same Variables(重新编码为相同变量)→将要反向的题目键入至Variables(变量)框中【例,a1,a3,a5】→Old and new values(旧值和新值)→在左边Old value—value中键入1,在右边New value—value中键入5,Add (添加)→……依次进行此步骤……在左边Old value—value中键入5,在右边New value —value中键入1,Add(添加)→Continue(继续)→OK(确定)【注意不同量表计分方式不同,因而反向编码计分也不同,常见的有四点量表、五点量表和六点量表等】(三)题项加总量表题项加总的目的在于便于进行观察值得高低分组。

SPSS入门软件操作资料

SPSS入门软件操作资料

SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件,可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。

以下是SPSS入门软件操作资料,帮助您快速入门和使用SPSS。

第一部分:数据准备和导入1.打开SPSS软件,选择“新建”创建一个新的数据文件。

2.在新建的数据文件中,点击菜单栏上的“变量视图”,在表格中输入变量名称和变量类型。

3.在输入变量名称和变量类型后,点击菜单栏上的“数据视图”,在表格中输入实际数据。

第二部分:数据清理和检查1.缺失值处理:在数据视图中,选中需要处理的变量,点击菜单栏上的“转换”,选择“缺失值”,然后选择相应的处理方法。

2.异常值处理:在数据视图中,选中需要处理的变量,点击菜单栏上的“转换”,选择“异常值”,然后选择相应的处理方法。

3.数据检查:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“描述性统计”,选择需要进行统计描述的变量。

第三部分:数据分析1.描述统计:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“描述性统计”,然后选择需要进行统计描述的变量。

2.相关分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“相关”,然后选择需要进行相关分析的变量。

3.t检验:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“比较手段”,然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”,根据需要选择相关变量。

4.方差分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“方差”,然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”,根据需要选择相关变量。

5.回归分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“回归”,然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。

第四部分:结果输出1.结果输出:在分析结果窗口中,可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。

2.结果保存:在分析结果窗口中,点击菜单栏上的“文件”,选择“另存为”,选择保存的文件格式和保存的位置。

第五部分:其他操作1.数据转换:在数据视图中,点击菜单栏上的“转换”,选择需要进行的数据转换方法,例如计算新变量、变量转化等。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

实验三-IBM-SPSS软件的基本操作
云南大学软件学院
实验报告
课程:大数据分析及应用任课教师:蔡莉实验指导教师(签名):
学号: 20131170142 姓名:郭昱专业:软件工程日期: 2015/11/01 成绩:
实验三 IBM SPSS软件的基本操作
一、实验目的
1.熟悉SPSS的菜单和窗口界面,熟悉SPSS 各种参数的设置;
2.掌握SPSS的数据管理功能。

二、实验内容及步骤
(一)数据的输入和保存
1. SPSS界面
当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下:
菜单栏
工具栏
注意:窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。

该界面和EXCEL极为相似,很多操
作也与EXCEL类似。

2.定义变量
选择菜单Data==>Define Variable。

系统弹出定义变量对话框如下:
对话框最上方为变量名,现在显示为“VAR00001”,这是系统的默认变量名;往下是变量情况描述,可以看到系统默认该变量为数值型,长度为8,有两位小数位,尚无缺失值,显示对齐方式为右对齐;第三部分为四个设置更改按钮,分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式;第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量,现在系统默认新变量为数值变量;最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。

假如有两组数据如下:
GROUP 1: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
GROUP 2: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
先来建立分组变量GROUP。

请将变量名改为GROUP,然后单击OK按钮。

现在SPSS的数据管理窗口如下所示:
第一列的名称已经改为了“group”,这就是我们所定义的新变量“group”。

现在我们来建立变量X。

单击第一行第二列的单元格,然后选择菜单Data==>Define Variable,同样,将变量名改为X,然后确认。

此时SPSS的数据管理窗口如下所示:
现在,第一、第二列的名称均为深色显示,表明这两列已经被定义为变量,其余各列的名称仍为灰色的“var”,表示尚未使用。

同样地,各行的标号也为灰色,表明现在还未输入过数据,即该数据集内没有记录。

3.输入数据
我们先来输入变量X的值,请确认一行二列单元格为当前单元格,弃鼠标而用键盘,输入第一
个数据0.84,此时界面显示如图A所示:请注意:在回车之前,你输入的数据在数据栏内显示,而不是在单元格内显示,现在回车,界面如图B 所示:
首先,当前单元格下移,变成了二行二列单元格,而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84;其次,第一行的标号变黑,表明该行已输入了数据;第三,一行一列单元格因为没有输入过数据,显示为“.”,这代表该数据为缺失值。

4. 保存数据
选择菜单File==>Save,由于该数据从来没有被保存过,所以弹出Save as对话框如下:
单击保存类型列表框,可以看到SPSS所支持的各种数据类型,有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等,这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式(*.sav文件)。

在文件名框内键入Li1_1并回车,可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名Li1_1。

(二)数据的预分析
1. 数据的简单描述
首先我们需要知道数据的基本情况,如均数、标准差等。

选择Analyze==>Descriptive Statistics==>Descriptives菜单,系统弹出描
述对话框如下:
该对话框可分为左右两大部分,左侧为所有可用的侯选变量列表,右侧为选入变量列表。

我们只需要描述X,用鼠标选中X,单击中间的,变量X的标签就会移入右侧,注意这时OK按钮变黑,表明已经可以进行分析了,单击它,系统会弹出一个新的界面如下所示:
该窗口上方的名称为SPSS for Windows Viewer,即(结果)浏览窗口,整个的结构和资源管理器类似,左侧为导航栏,右侧为具体的输出结果。

结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。

从中可以看到,24个数据总的均数为1.2846,标准差为0.4687。

如果数据进行了分组,还可以看看分组的描述情况。

这里要用到文件分割功能,请切换回数据管理窗口,选择Data==>Split File菜单,系统弹出文件分割对话框如下:
选择单选按钮Organize output by groups,将变量GROUP选入右侧的选入变量框,单击OK 钮,此时界面不会有任何改变,但请再做一次数据描述,你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述了!从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。

2. 绘制直方图
统计指标只能给出数据的大致情况,没有直方图那样直观,我们就来画个直方图瞧瞧!选择Graphs==>Histogram,系统会弹出绘制直方图对话框如下:
将变量X选入Variable选择框内,单击OK
按钮。

此时结果浏览窗口内将绘制出直方图。

最后,我们还要取消变量分割,免得它影响以后的统计分析,再次调出变量分割对话框,选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”,单击OK按钮就可以了。

(三)保存和导出分析结果
1.保存结果文件
在结果浏览窗口中(注意:一定要在结果浏览窗口中)选择菜单File==>Save,由于该结果也从来没有被保存过,所以弹出和前面保存数据时极为相似的一个Save as对话框,和前面相比,他唯一的区别就是文件的保存类型只有View Files(*.spo)一种。

在文件名框中键入“Li1_1”并回车,该结果文件就会按文件名Li1_1.spo被
存储。

2. 导出分析结果
文件倒是保存了,但问题还没有完全解决:我们从来写文章什么的都用的是文字处理软件,尤其是WORD,可WORD不能直接读取SPO格式的文件,怎么办呢?没关系,SPSS提供了将结果导出为纯文本格式或网页格式的功能,在结果浏览窗口中选择菜单File==>Export,系统会弹出Export Output对话框如下:
最上方的Export下拉式列表可以选择输出的内容,可以为含图表的输出文档、无图表的输出文档和只有统计图表三种;中部的Export File 对话框则填入输出的目标文件名;左下方的Export What单选框可以选择输出结果的哪些部分,可以是所有结果、所有可见结果或只输出选择的结果,一般选输出所有可见结果;右下方的输出文件类型下拉式列表已被我打开,可见里面有网页格式和纯文本格式两种,在一切按所需选择完毕后按OK钮,则结果文件就会输出为你想要的类型。

相关文档
最新文档