实验三-IBM-SPSS软件的基本操作
spss操作手册
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spss操作⼿册第⼀章 SPSS概览--数据分析实例详解1.1 数据的输⼊和保存1.1.1 SPSS的界⾯1.1.2 定义变量1.1.3 输⼊数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直⽅图1.3 按题⽬要求进⾏统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存⽂件1.4.2 导出分析结果 欢迎加⼊SPSS使⽤者的⾏列,⾸先祝贺你选择了权威统计软件中界⾯最为友好,使⽤最为⽅便的SPSS来完成⾃⼰的⼯作。
由于该软件极为易学易⽤(当然还⾄少要有不太⾼的英语⽔平),我们准备在课程安排上做⼀个新的尝试,即不急于介绍它的界⾯,⽽是先从⼀个数据分析实例⼊⼿:当你将这个例题做完,SPSS的基本使⽤⽅法也就已经被你掌握了。
从下⼀章开始,我们再详细介绍SPSS各个模块的精确⽤法。
我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的--什么?你还在⽤7.0版!那好,由于10.0版在数据管理的界⾯操作上和以前版本有较⼤区别,本章我们将特别照顾⼀下⽼版本,在数据管理界⾯操作上将按9.0及以前版本的情况讲述,但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。
没关系,基本操作是完全⼀样的。
好,说了这么多废话,等急了吧,就让我们开始吧!希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本⽹站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克⼭病区测得11例克⼭病患者与13名健康⼈的⾎磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克⼭病患者与健康⼈的⾎磷值是否不同(卫统第三版例4.8)?患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康⼈: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺:⾸先要做的肯定是打开计算机(废话),然后进⼊瘟98或瘟2000(还是废话,以下省去废话2万字),在进⼊SPSS后,具体⼯作流程如下:1. 将数据输⼊SPSS,并存盘以防断电。
管理里统计学SPSS软件基本窗口熟悉 实验报告
![管理里统计学SPSS软件基本窗口熟悉 实验报告](https://img.taocdn.com/s3/m/c38dac39793e0912a21614791711cc7930b77850.png)
SPSS软件基本窗口熟悉
一、实验目的与要求
1.了解SPSS软件的基本构成。
2.熟悉SPSS软件的启动与退出。
3.掌握常用窗口的操作。
二、实验内容提要
1. SPSS基本操作界面的熟悉
2. SPSS基础设置的操作
三、实验步骤
1、首先打开windows系统, 在“开始”菜单中找到IBM SPSS Statistics组, 选择其中
的启动项IBM SPSS Statistics 20, 就会启动IBM SPSS Statistics 20, 这时你就很清楚地看到spss的基本操作界面, 同时可以根据需求对各个窗口进行操作。
若退出该软件, 则选择“文件”→“退出”菜单项, 或直接关闭窗口, 即可退出Spss。
2、Spss是多窗口软件, 用时最多四种, 下面只做简要说明。
3、数据窗口
首先找到菜单栏, 点击分析→描述统计→频率, 在里面选着合适的一项点击, 最后确定即可。
2、输出窗口
点击主窗口上方的“分析—→频率“, 可以在结果窗口中看到想要分析的数据的结果
结果如下图: 4、语法窗口
5、脚本窗口
四、实验结果与结论
通过spss基本操作界面的熟悉和基础设置的操作, 目前我已熟悉了本软件的基本操作界面和基础设置的操作, 发现SPss这个软件有一定的优势和劣势。
这为我以后的学习打下了一定的基础。
在上述的4类窗口都可以同时打开多个数据文件, 或多个结果文件, 也就
是说实际工作中使用的窗口数可以远远多于4个。
而此时spss系统对数据窗口、输出窗口都是使用工作名称来进行定位的。
spss简介和基本操作
![spss简介和基本操作](https://img.taocdn.com/s3/m/b00525f1c8d376eeaeaa3138.png)
1.4 SPSS的启动、主界面和退出 1.4.1 安装与启动SPSS
SPSS安装完毕后,系统会自动在Windows 菜单面主要有两个,一个是SPSS数据 编辑窗口,另一个是SPSS输出窗口。 数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、 编辑栏、变量名栏、内容区、窗口切换标签页 和状态栏组成,如图1-2所示。
•离散缺失值:如性别0、3、4都是非法的,可分 别填入
点击
• 定义缺失值范围:这种缺失值针对连续的变量值。当指定 某一范围的值出现在当前定义的变量中,则被当作缺失值 处理。如在性别变量值中输入了3、4、5、6。可以在 LOW后面输入3,HIGHT后面输入6。注意这个定义范围 内不能有合法值。
”0“就是包括不了 的离散值
1.3 SPSS的运行方式
SPSS主要有3种运行方式:
完全窗口菜单运行方式:录入数据后,大部 分操作和统计方法的实现都是通过菜单、图 标和对话框来完成 批处理方式和程序运行方式是从使用者的特 殊的分析需求出发,编写SPSS命令程序,通 过语句直接运行的。
图1-1 命令(Syntax)窗口/语法窗口
3.2 创建和读取SPSS数据文件
• SPSS数据文件由数据结构和数据内容构成, 结构规定了数据文件的基本构成属性 (变量名、变量类型、变量名标签、变量值 标签、缺失值定义、度量尺度及数据显示 属性如宽度列宽度和对齐方式等)
如一个班考试成绩表包含姓名、考号、各科科目成绩(英语、数 学、政治、专业)等六个变量。对每一个变量定义其属性,如“姓名” 变量定义为字符型、宽度定义为8个字符,度量尺度为定类型,由于 变量含义清楚,无须定义变量标签和变量值标签,缺失值默认为0
• 序号(O):定序尺度(ordinal),其值表示一种顺序的前后, 如职称变量可分为高中低三个档次,可用A(1)、B(2)、C(3) 表示,定序型变量可以是数值型也可以字符型 • 名义(N):即定类尺度(nominal) ,该变量不存在变量值之 间的大小、顺序的前后等。只表示属于的类别。如性别中 “1”表示男,“2”表示女等,可以是数值型也可以字符型
理解SPSS的基本使用方法
![理解SPSS的基本使用方法](https://img.taocdn.com/s3/m/0063eebcd1d233d4b14e852458fb770bf68a3b7a.png)
理解SPSS的基本使用方法SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一款专业的统计分析软件,广泛应用于社会科学、医学、商业、市场调研等领域。
它的可视化操作界面和丰富的分析功能,使得用户能够直观地理解和分析样本数据,从而更好地做出合理的决策。
本文将介绍SPSS的基本使用方法。
一、数据输入数据输入是使用SPSS进行数据分析的第一步,数据源可以是Excel表格、文本文件、Access数据库等。
首先打开SPSS软件,选择菜单栏中的“File”-“Open”-“Data”打开数据源。
在打开的Windows窗口中,选择所需的数据源,并点击“Open”进行加载,接着进行数据文件格式定义,导入数据时需选择文件格式。
在这里我们选择“Excel”,选择“Sheet1”标签页中需要分析的数据,并点击“OK”按钮即可。
二、数据清理在进行数据分析前,需要对数据进行清理和整理。
数据的清理包括去除异常值、缺失数据、重复数据等。
在SPSS中,可以通过菜单栏中的“Transform”-“Recode into Different Variables”-“Old and New Values”对异常值进行清理。
针对缺失值,可使用“Analyze”-“Missing Values”进行数据填充,或使用菜单栏中的“Transform”-“Compute Variable”创建新变量填充数据。
而针对重复数据,则可以使用“Data”-“Select Cases”对数据进行去重处理。
三、数据描述和分析数据描述和分析是SPSS的核心功能之一,主要包括数据的计数、描述性统计、方差分析、回归分析等。
在SPSS中,通过菜单栏中的“Analyze”进行各种数据分析,如“Descriptive Statistics”用于计算统计量,如平均值、标准差等;“One-Way ANOVA”用于分析方差;“Regression”用于进行回归分析等。
spss软件使用教程
![spss软件使用教程](https://img.taocdn.com/s3/m/176f461c814d2b160b4e767f5acfa1c7aa0082da.png)
spss软件使用教程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款用于统计分析的软件,可以对大量数据进行处理、分析和呈现。
以下是一个简单的SPSS软件使用教程,帮助您快速上手:1. 打开SPSS软件:点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。
2. 创建新的数据文件:选择“文件”菜单中的“新建”选项,或使用快捷键Ctrl + N,然后选择“数据集”。
3. 导入数据:在数据文件中导入数据,可以从Excel、CSV文件等导入。
选择“文件”菜单中的“打开”选项,或使用快捷键Ctrl + O,然后选择需要导入的数据文件。
4. 数据清理与变量设置:导入数据后,您可以对数据进行清理和变量设置。
使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项,可以查看已导入数据的变量和数据类型。
若存在缺失值或异常值,可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。
5. 数据分析:使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。
您可以选择不同的统计方法,如描述统计、方差分析、回归分析等。
选择相应的统计方法后,设定变量和分析选项,然后点击“确定”进行分析。
6. 数据可视化:SPSS提供了丰富的数据可视化功能,可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。
选择“图表”菜单中的“创建”选项,选择所需的图表类型,然后指定变量和数据类型。
7. 输出结果:分析完成后,您可以查看并保存分析结果。
选择“窗口”菜单中的“输出”选项,可以查看结果,也可以导出为PDF、Excel等格式。
8. 存储与使用分析模板:您可以保存自己常用的分析和设置为模板,以便日后使用。
选择“文件”菜单中的“存储”选项,保存当前工作为模板文件。
以上是SPSS软件的基本使用教程,希望能帮助您快速上手该软件。
记住,熟能生巧,多实践和尝试,您将掌握更多的数据分析技能。
SPSS操作实验手册
![SPSS操作实验手册](https://img.taocdn.com/s3/m/a80d0f4da31614791711cc7931b765ce05087ac3.png)
SPSS试验操作指导手册(2023版)2.SPSS数据整顿2.1 SPSS数据文献旳建立SPSS数据文献旳建立可以运用【File(文献)】菜单中旳命令来实现。
详细来说, SPSS提供了四种创立数据文献旳措施:●新建数据文献【File(文献)】→【New(新建)】→【Data(数据)】命令;●直接打开已经有数据文献【File(文献)】→【Open (打开)】→【Data(数据)】命令;●使用数据库查询;【File(文献)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命令, 弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框●从文本向导导入数据文献。
【File(文献)】→【Read Text Data(打开文本数据)】命令, 弹出【Open Data(打开数据)】对话框实例分析: 股票指数旳导入文献2-1.xls是上证指数从2023年1月4日至2023年10月16 日旳数据资料, 包括了开盘价、当日最高价、当日最低价和收盘价等选项, 请将该数据导入至SPSS中。
2.2 SPSS数据文献旳属性一种完整旳SPSS文献构造包括变量名称、变量类型、变量名标签、变量值标签等内容。
注意: SPSS数据文献中旳一列数据称为一种变量, 每个变量都应有一种变量名。
SPSS数据文献中旳一行数据称为一条个案或观测量(Case)2.2.1 实例分析: 员工满意度调查表旳数据属性设计1.实例内容为了提高员工旳工作积极性, 完善企业各方面管理制度, 并到达有旳放矢旳目旳, 某企业决定对我司员工进行不记名调查, 但愿理解员工对企业旳满意状况。
请根据该企业设计旳员工满意度调查题目(行政人事管理部分)旳特点, 设计该调查表数据在SPSS旳数据属性。
2.实例操作详细环节如下文献(2-2.sav.)Step01: 打开SPSS中旳Data View窗口, 录入或导入原始调查数据。
Step02:选择菜单栏中旳【File(文献)】→【Save (保留)】命令, 保留数据文献, 以免丢失。
IBM SPSS Statistics V27 简明指南说明书
![IBM SPSS Statistics V27 简明指南说明书](https://img.taocdn.com/s3/m/d361acc0ed3a87c24028915f804d2b160b4e86e3.png)
输入数值数据.............................................................................................................................................. 17 输入字符串数据.......................................................................................................................................... 18 定义数据..................................................................................................................................................... 19
第 2 章读取数据...................................................................................................... 7
IBM SPSS Statistics 数据文件的基本结构....................................................................................................7 读取 IBM SPSS Statistics 数据文件..............................................................................................................7 读取 Excel 数据.............................................................................................................................................8 从数据库中读取数据...................................................................................................................................11 从文本文件读取数据...................................................................................................................................13
spss基本操作
![spss基本操作](https://img.taocdn.com/s3/m/f97bbb704b35eefdc8d333fa.png)
观测量排序
Step01:打开观测量排序对话框
打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】→ 【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令,弹出 【Sort Cases(排序个案)】对话框。
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Step02:选择排序变量
在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量,单 击右向箭头按钮,将其移动至 【Sort by(排序依 据)】列表框中。
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口,如图所示。在数据编辑 窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑,是SPSS的 基本界面。主要由以下几部分构成:标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、 变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
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标题栏:显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏:通过对这些菜单的选择,用户可以进行几乎所有的SPSS
Step04:单击【OK】按钮,操作结束。
注意:数据文件转置后,数据属性的定义都会丢失,因 此用户要慎重选择本功能。
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实例内容:国家财政分项目收入数据
Step1:选定对话框 Step2: 选择转置变量 Step3: 新变量命名
Step4: 完成操作
国家财政分项目收入数据.sav
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文件合并
• 【data(数据)】→【Merge Files(合并文件)】菜单中 有两个命令选项:【Add Cases(添加个案)】和【Ad d Variables(添加变量)】。
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最后,单击【OK(确定)】按钮,数 据即可导入 成功。此时,SPSS的 数据浏览窗口中会出现相关的 数据
内容。 弹出的对话框中的【Read variable names from the first row of date
SPSS基本功能及操作
![SPSS基本功能及操作](https://img.taocdn.com/s3/m/bd8f05a818e8b8f67c1cfad6195f312b3169eb1c.png)
SPSS基本功能及操作SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种统计分析软件,它提供了一系列强大的数据处理和分析功能,广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能及操作,帮助用户了解如何使用该软件进行数据分析。
一、数据输入与管理2. 数据导入:用户可以从外部文件中导入数据,如Excel文件、文本文件等,方便检索和分析。
二、数据描述与统计分析SPSS提供了丰富的数据描述和统计分析功能,帮助用户更好地理解和解释数据。
下面是一些常用的数据描述和统计分析功能:1.描述统计:SPSS可以计算变量的描述统计量,如均值、标准差、最大值、最小值等,帮助用户了解数据的基本特征。
2.频数分析:对分类变量进行频数分析,生成频数表、百分比表和列联表等,并支持绘制直方图和柱状图。
3.相关分析:计算变量之间的相关系数,帮助用户了解变量之间的相关关系,并支持绘制散点图和相关矩阵图。
4.方差分析:进行单因素或多因素方差分析,检验不同因素对因变量的影响,并进行统计显著性检验。
5.回归分析:进行线性回归或多元回归分析,建立回归模型,预测因变量的值,并进行模型评估和统计检验。
三、数据可视化与报告输出SPSS提供了丰富的数据可视化和报告输出功能,帮助用户更直观地呈现数据分析结果。
下面是一些常用的数据可视化和报告输出功能:1.图表绘制:SPSS支持绘制多种图表类型,如直方图、柱状图、散点图、线图等,帮助用户更好地展示数据分布和趋势。
2. 报告输出:用户可以将数据分析结果导出为报告格式,如Word、PDF等,方便结果的分享和演示。
3.表格制作:用户可以在SPSS中直接生成各类统计分析结果的表格,如频数表、交叉表、相关矩阵表等,便于数据的整理和查阅。
4.发布图形:用户可以将统计结果图形发布到网页或者PPT等,方便在其他软件中引用和展示。
四、数据挖掘与高级分析SPSS提供了一些高级的数据挖掘和分析功能,帮助用户发现数据中的隐藏信息和规律。
SPSS基本操作讲解
![SPSS基本操作讲解](https://img.taocdn.com/s3/m/1008459348649b6648d7c1c708a1284ac8500580.png)
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件,具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时,我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据:将数据导入SPSS,可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件,也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据:导入数据后,可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容,以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析,包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量,也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析,包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后,可以设定自变量和因变量,进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析,比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后,可以设定自变量和因变量,进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗:在数据分析过程中,往往需要对数据进行清洗,去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据,并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理:可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值,也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换:在进行统计分析时,有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换,比如对变量进行对数变换、标准化等。
2.spss软件使用方法
![2.spss软件使用方法](https://img.taocdn.com/s3/m/f5e30015964bcf84b9d57bb9.png)
打开现有数据(sav、excel、SAS、txt)
2.SPSS数据创建
3.案例:SPSS数据创建
1、定义变量属性 2、读取excel数据文件
三、SPSS统计分析
SPSS基本统计分析
方差分析
相关分析 线性回归分析 聚类分析
1、基本统计分析
基本统计分析,描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这第一步是下面 进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析,但 专门为该目的而设计的几个模块则集中在描述菜单中,包括:
2.1方差分析概述
2.1.4 单因素方差分析基本假设:
对总体分布的假设:
总体服从正态分布 各处理组总体方差相等(方差齐性或方差同质性)
正态分布检验:根据大数定律和中心极限定理原理 ,假设满足。 方差齐性检验:
对控制变量不同水平下观测变量总体的方差是否相等进行假设检验,在 SPSS中可以通过方差同质性检验进行。
峰度:描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时,峰度值等于0;峰度大于0表示数据的 分布比标准正态分布更陡峭,为尖峰分布;峰度小于0表示数据的分布比标准正态分 布平缓,为平峰分布。
1.2 描述分析
计算基本描述统计量的操作
(1)分析—描述统计—描述 (2)将分析变量选择到变量框中 (3)单击选项按钮指定基本统计量
SSA /自由度 组件均方差 F= = SSE /自由度 总均方差
方差分析-从观测变量的部分取值推测观测变量总体取值与随机变量的关系。 部分是否能够代表总体情况? 由于存在随机抽样和样本数量较少等原因,通过分析样本的出的结论不能直接用于总体 。要进行假设检验。 F是随机变量,服从一定的分布,其取值会因为具体的样本的不同而不同。计算研究样 本的F值,即F的观测值,并计算该F观测值对应概率p值,如果p值很小(一般是小于 0.05),说明F取到该观测值的概率很小,是不可能发生的。则认为假设“控制变量对观 测值没有显著影响”是不对的,也就是,控制变量会对观测变量产生显著影响。
SPSS实验指导书
![SPSS实验指导书](https://img.taocdn.com/s3/m/0aae85c46037ee06eff9aef8941ea76e58fa4af5.png)
SPSS实验指导书SPSS统计分析软件概述SPSS(Statistical Package for the Social Science)社会科学统计软件包;SPSS(Statistical Product and Service Solutions)统计产品与服务解决方案。
20世纪60年代末,美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS,并于1975年在芝加哥成立了研发和经营SPSS软件的SPSS公司。
随着微型计算机和操作系统的发展,SPSS公司相继推出了17个版本。
SPSS使用基础(安装和启动略)SPSS有两个基本窗口,分别是数据编辑窗口(Data Editor)和结果输出窗口(Viewer)。
数据编辑窗口(Data Editor)是SPSS的主程序窗口,在软件启动时自动打开,直到退出。
运行时只能打开一个数据编辑窗口,关闭该窗口意味着退出。
该窗口的主要功能:定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。
SPSS的所有统计分析功能都是针对该窗口中的数据的。
这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上,其文件扩展名为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区组成。
1、窗口主菜单窗口主菜单将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列了出来。
2、工具栏将一些常用的功能以图形按钮的形式组织在工具栏,使操作更加快捷和方便。
3、数据编辑区显示和管理SPSS数据结构和数据内容的区域。
(数据视图和变量视图)4、系统状态显示区显示系统的当前运行状态。
SPSS结果输出窗口(Viewer)该窗口的主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形,允许同时创建或打开多个输出窗口。
SPSS统计分析的所有输出结果都显示在该窗口中。
输出结果通常以SPSS输出文件的形式保存在计算机的磁盘上,其文件扩展名为.spo。
SPSS的数据编辑窗口是专门负责输入和管理待分析数据的,而输出窗口则负责接收和管理统计分析的结果。
spss入门基本操作ppt课件
![spss入门基本操作ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/79d5d0211fd9ad51f01dc281e53a580217fc507b.png)
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
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§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验,选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test,系统弹出两样本t检验对话框如下:
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将变量X选入test框内,变量group选入grouping框内,注意这时 下面的Define Groups按钮变黑,表示该按钮可用,单击它,系统 弹出比较组定义对话框如右图所示:
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了,但问题还没有完全解决:我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件,尤其是WORD,可WORD不能直接读取 SPO格式的文件,怎么办呢?没关系,SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能,在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export,系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在,第一、第二列的名称均为深色显示,表明这两列已 经被定义为变量,其余各列的名称仍为灰色的“var”,表 示尚未使用。同样地,各行的标号也为灰色,表明现在还 未输入过数据,即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据,一个单元格输入一个数据, Group中输入1代表患者,2代表健康人。
如何使用IBMSPSSStatistics进行数据分析
![如何使用IBMSPSSStatistics进行数据分析](https://img.taocdn.com/s3/m/b189fc9a88eb172ded630b1c59eef8c75ebf9551.png)
如何使用IBMSPSSStatistics进行数据分析IBM SPSS Statistics(以下简称SPSS)是一款由IBM公司开发的专业数据分析软件,广泛应用于商业、科研、市场调研等各个领域。
本文将分别介绍SPSS的数据处理、数据探索、数据建模和结果分析四个方面的功能和使用方法。
一、数据处理数据处理是数据分析的基础步骤,它包括数据导入、数据清洗、数据整合等操作。
在SPSS中,可以通过以下几种途径导入数据:1. 手动输入:通过“变量视图”或“数据视图”界面,手动输入数据。
2. 导入外部文件:SPSS支持导入多种常见文件类型(如Excel、CSV、文本文件等),可通过“文件”-“打开”菜单选择导入。
数据清洗是保证分析结果的准确性和可靠性的重要步骤,可以采用以下方法进行数据清洗:1. 处理缺失值:可以通过剔除或插补缺失值的方式进行处理。
在SPSS中,通过“数据”-“选择”-“按条件”或“替换缺失值”等功能实现。
2. 异常值处理:通过绘制箱线图、Z-Score标准化等方法筛选异常值,并进行相应处理。
数据整合是将多个数据文件融合成一个文件的过程,常用的方法有合并和匹配两种,可以通过“数据”-“合并文件”等功能实现。
二、数据探索数据探索是对数据进行初步分析,了解数据的分布、关系和趋势等,以便为之后的建模和分析提供依据。
1. 描述性统计:通过“分析”-“描述统计”菜单可计算均值、标准差、最大最小值等统计指标,并生成频数表、交叉表等。
2. 数据可视化:SPSS提供丰富的数据图表绘制功能,如柱状图、饼图、散点图等,可通过“图表”-“图表编辑器”菜单进行设置。
3. 相关分析:通过“分析”-“相关”菜单可以计算变量之间的相关系数,并进行显著性检验。
4. 因子分析:通过“分析”-“因子”菜单可以进行因子分析,识别数据中的主成分并减少变量维度。
三、数据建模数据建模是根据已有数据构建预测或解释模型的过程,常用的模型有线性回归、逻辑回归、聚类分析等。
SPSS软件的基本使用方法
![SPSS软件的基本使用方法](https://img.taocdn.com/s3/m/4664f5e4185f312b3169a45177232f60ddcce7fb.png)
SPSS软件的基本使用方法
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款常用的统计分析软件,用于数据管理、数据分析、图画绘制等多个方面的应用。
以下是SPSS软件的基本使用方法:
1. 打开SPSS软件:启动后,出现欢迎界面。
2. 新建数据集:在欢迎界面选择“新建数据集”或菜单栏“文件→新建→数据”,设置数据集名称和变量名。
3. 输入数据:输入每个变量的数据,包括定量变量和定性变量。
4. 数据预处理:对数据进行清理和预处理,可以删除无用数据、缺失数据和异常数据,调整数据格式和变量类型等。
5. 描述性统计分析:从菜单栏选择“统计→描述性统计→描述性统计”,选择需要统计的变量,生成基本统计量和频数表等内容。
6. 探索性数据分析:从菜单栏选择“图形→探索性数据分析”,选择需要绘制的图形类型,如直方图、散点图、箱线图等。
7. 统计分析:从菜单栏选择“统计→一般线性模型”,选择需要分析的变量和分析方法,如t检验、方差分析、回归分析等。
8. 输出结果:将分析结果输出到文件或打印出来。
以上是SPSS软件的基本使用方法,需要不断练习和深入学习。
SPSS软件基本操作
![SPSS软件基本操作](https://img.taocdn.com/s3/m/c5d80646de80d4d8d15a4fc9.png)
主
1. 中英文界面设置
要
内
2. 定义变量及数据录入
容 3. SPSS基本操作
4. 数据库清理
SPSS主要界面
就绪表示可正常使用
中英文界面设置
中英文界面设置
设置为英文界面。上面“变量”仍为中文 重启SPSS后全部呈现英文界面。
两个重要视图界面
数据视图(展示数据记录)
变量视图(展示变量信息:类型、长度、标签等)
数据库清理:异常值
异常值主要有3种情况: (1)取值超过了规定范围
如性别取值出现了1(男性)、2(女性)以外的数值 (2)取值远远超过总样本的平均水平
例如体重达到100Kg,调查的学生年龄为50岁 (3)逻辑错误
明天看手机的时间超过24小时
数据库清理:异常值
如何处理异常值?
• 发现异常值后应对原始资料进行核查、判定并修正数据 • 对录入错误和编码错误进行修正 • 对于多处出现逻辑错误的样本予以剔除 • 对于核对后的确为离群值(特大或特小的值),应按原
Excel数据导入
步骤1:文件打开数据
Excel数据导入
步骤2:选择恰当的工作表,确定
Excel数Βιβλιοθήκη 导入步骤3:导入完成练习:月牙数据清理及分析
1。对数据进行清理。给出清理报告。 2。计算年龄、身高、体重的均数和标准差 3。给出左右手的月牙频数分布 4。给出午餐开支和排骨价格的频数分布,绘制BOXPLOT 5。判断4。中的频数分布形态,并计算恰当的指标描述其 集中水平和变异大小。 6。给出男女生吃早餐的比例。 7。计算每个人的BMI,并绘制BMI直方图。
数据手工录入练习
假设调查了对象的以下信息,建立数据集: 1. 编号(NO),数值型,3位长度 2. 性别(Sex),字符型(M,F) 3. 年龄(Age),数值型(岁) 4. 身高(Height),数值型(CM) 5. 体重(Weight),数值型(体重) 6. 是否近视(Eye),数值型,1=是,2=否 根据想像录入20位对象的数据(要求巨胖、巨瘦的均有一些)
SPSS基本操作步骤详解
![SPSS基本操作步骤详解](https://img.taocdn.com/s3/m/bb4217761ed9ad51f01df280.png)
SPSS基本操作步骤详解本文采用SPSS21.0版本,其它版本操作步骤大体相同一、基本步骤(一)检查数据在进行项目分析或统计分析之前,要检核输入的数据文件有无错误,即检核missing。
例,“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答,每个题项的数据只有五个水平:1,2,3,4,5。
1.执行次数分布表的程序Analyze(分析)→Descriptive statistics(描述统计)→将题项变量【例,a1—a10】键入至Variables(变量)框中→Frequencies(频率)→Statistics(统计量)→Minimum (最小值)、Maximum(最大值)→Continue(继续)→OK(确定)2.执行描述统计量的程序Analyze(分析)→(描述统计)→将题项变量【例,a1—a10】键入至Variables(变量)框中→Descriptives(描述)→Options(选项)→Minimum(最小值)、Maximum(最大值)【此处一般为默认状态即可】→Continue(继续)→OK(确定)(二)反项计分若是分析的预试量表中没有反向题,则此操作步骤可以省略;量表或问卷题中如果有反向题,则在进行题项加总之前将反向题反向计分,否则测量分数所表示的意义刚好相反。
例,“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答,反向题重向编码计分:1→5,2→4,3→3【可不写】,4→2,5→1。
Transform(转换)→Recode into same Variables(重新编码为相同变量)→将要反向的题目键入至Variables(变量)框中【例,a1,a3,a5】→Old and new values(旧值和新值)→在左边Old value—value中键入1,在右边New value—value中键入5,Add (添加)→……依次进行此步骤……在左边Old value—value中键入5,在右边New value —value中键入1,Add(添加)→Continue(继续)→OK(确定)【注意不同量表计分方式不同,因而反向编码计分也不同,常见的有四点量表、五点量表和六点量表等】(三)题项加总量表题项加总的目的在于便于进行观察值得高低分组。
SPSS入门软件操作资料
![SPSS入门软件操作资料](https://img.taocdn.com/s3/m/82522457876fb84ae45c3b3567ec102de2bddf39.png)
SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件,可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。
以下是SPSS入门软件操作资料,帮助您快速入门和使用SPSS。
第一部分:数据准备和导入1.打开SPSS软件,选择“新建”创建一个新的数据文件。
2.在新建的数据文件中,点击菜单栏上的“变量视图”,在表格中输入变量名称和变量类型。
3.在输入变量名称和变量类型后,点击菜单栏上的“数据视图”,在表格中输入实际数据。
第二部分:数据清理和检查1.缺失值处理:在数据视图中,选中需要处理的变量,点击菜单栏上的“转换”,选择“缺失值”,然后选择相应的处理方法。
2.异常值处理:在数据视图中,选中需要处理的变量,点击菜单栏上的“转换”,选择“异常值”,然后选择相应的处理方法。
3.数据检查:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“描述性统计”,选择需要进行统计描述的变量。
第三部分:数据分析1.描述统计:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“描述性统计”,然后选择需要进行统计描述的变量。
2.相关分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“相关”,然后选择需要进行相关分析的变量。
3.t检验:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“比较手段”,然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”,根据需要选择相关变量。
4.方差分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“方差”,然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”,根据需要选择相关变量。
5.回归分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“回归”,然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。
第四部分:结果输出1.结果输出:在分析结果窗口中,可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。
2.结果保存:在分析结果窗口中,点击菜单栏上的“文件”,选择“另存为”,选择保存的文件格式和保存的位置。
第五部分:其他操作1.数据转换:在数据视图中,点击菜单栏上的“转换”,选择需要进行的数据转换方法,例如计算新变量、变量转化等。
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实验三-IBM-SPSS软件的基本操作
云南大学软件学院
实验报告
课程:大数据分析及应用任课教师:蔡莉实验指导教师(签名):
学号: 20131170142 姓名:郭昱专业:软件工程日期: 2015/11/01 成绩:
实验三 IBM SPSS软件的基本操作
一、实验目的
1.熟悉SPSS的菜单和窗口界面,熟悉SPSS 各种参数的设置;
2.掌握SPSS的数据管理功能。
二、实验内容及步骤
(一)数据的输入和保存
1. SPSS界面
当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下:
菜单栏
工具栏
注意:窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
该界面和EXCEL极为相似,很多操
作也与EXCEL类似。
2.定义变量
选择菜单Data==>Define Variable。
系统弹出定义变量对话框如下:
对话框最上方为变量名,现在显示为“VAR00001”,这是系统的默认变量名;往下是变量情况描述,可以看到系统默认该变量为数值型,长度为8,有两位小数位,尚无缺失值,显示对齐方式为右对齐;第三部分为四个设置更改按钮,分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式;第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量,现在系统默认新变量为数值变量;最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。
假如有两组数据如下:
GROUP 1: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
GROUP 2: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
先来建立分组变量GROUP。
请将变量名改为GROUP,然后单击OK按钮。
现在SPSS的数据管理窗口如下所示:
第一列的名称已经改为了“group”,这就是我们所定义的新变量“group”。
现在我们来建立变量X。
单击第一行第二列的单元格,然后选择菜单Data==>Define Variable,同样,将变量名改为X,然后确认。
此时SPSS的数据管理窗口如下所示:
现在,第一、第二列的名称均为深色显示,表明这两列已经被定义为变量,其余各列的名称仍为灰色的“var”,表示尚未使用。
同样地,各行的标号也为灰色,表明现在还未输入过数据,即该数据集内没有记录。
3.输入数据
我们先来输入变量X的值,请确认一行二列单元格为当前单元格,弃鼠标而用键盘,输入第一
个数据0.84,此时界面显示如图A所示:请注意:在回车之前,你输入的数据在数据栏内显示,而不是在单元格内显示,现在回车,界面如图B 所示:
首先,当前单元格下移,变成了二行二列单元格,而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84;其次,第一行的标号变黑,表明该行已输入了数据;第三,一行一列单元格因为没有输入过数据,显示为“.”,这代表该数据为缺失值。
4. 保存数据
选择菜单File==>Save,由于该数据从来没有被保存过,所以弹出Save as对话框如下:
单击保存类型列表框,可以看到SPSS所支持的各种数据类型,有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等,这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式(*.sav文件)。
在文件名框内键入Li1_1并回车,可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名Li1_1。
(二)数据的预分析
1. 数据的简单描述
首先我们需要知道数据的基本情况,如均数、标准差等。
选择Analyze==>Descriptive Statistics==>Descriptives菜单,系统弹出描
述对话框如下:
该对话框可分为左右两大部分,左侧为所有可用的侯选变量列表,右侧为选入变量列表。
我们只需要描述X,用鼠标选中X,单击中间的,变量X的标签就会移入右侧,注意这时OK按钮变黑,表明已经可以进行分析了,单击它,系统会弹出一个新的界面如下所示:
该窗口上方的名称为SPSS for Windows Viewer,即(结果)浏览窗口,整个的结构和资源管理器类似,左侧为导航栏,右侧为具体的输出结果。
结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。
从中可以看到,24个数据总的均数为1.2846,标准差为0.4687。
如果数据进行了分组,还可以看看分组的描述情况。
这里要用到文件分割功能,请切换回数据管理窗口,选择Data==>Split File菜单,系统弹出文件分割对话框如下:
选择单选按钮Organize output by groups,将变量GROUP选入右侧的选入变量框,单击OK 钮,此时界面不会有任何改变,但请再做一次数据描述,你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述了!从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。
2. 绘制直方图
统计指标只能给出数据的大致情况,没有直方图那样直观,我们就来画个直方图瞧瞧!选择Graphs==>Histogram,系统会弹出绘制直方图对话框如下:
将变量X选入Variable选择框内,单击OK
按钮。
此时结果浏览窗口内将绘制出直方图。
最后,我们还要取消变量分割,免得它影响以后的统计分析,再次调出变量分割对话框,选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”,单击OK按钮就可以了。
(三)保存和导出分析结果
1.保存结果文件
在结果浏览窗口中(注意:一定要在结果浏览窗口中)选择菜单File==>Save,由于该结果也从来没有被保存过,所以弹出和前面保存数据时极为相似的一个Save as对话框,和前面相比,他唯一的区别就是文件的保存类型只有View Files(*.spo)一种。
在文件名框中键入“Li1_1”并回车,该结果文件就会按文件名Li1_1.spo被
存储。
2. 导出分析结果
文件倒是保存了,但问题还没有完全解决:我们从来写文章什么的都用的是文字处理软件,尤其是WORD,可WORD不能直接读取SPO格式的文件,怎么办呢?没关系,SPSS提供了将结果导出为纯文本格式或网页格式的功能,在结果浏览窗口中选择菜单File==>Export,系统会弹出Export Output对话框如下:
最上方的Export下拉式列表可以选择输出的内容,可以为含图表的输出文档、无图表的输出文档和只有统计图表三种;中部的Export File 对话框则填入输出的目标文件名;左下方的Export What单选框可以选择输出结果的哪些部分,可以是所有结果、所有可见结果或只输出选择的结果,一般选输出所有可见结果;右下方的输出文件类型下拉式列表已被我打开,可见里面有网页格式和纯文本格式两种,在一切按所需选择完毕后按OK钮,则结果文件就会输出为你想要的类型。