数据库系统的分析与设计
小型数据库系统设计与开发
小型数据库系统设计与开发随着信息化时代的到来，数据库系统在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
小型数据库系统的设计与开发是一项关键任务，它能帮助组织和企业有效管理和存储数据，并支持各种业务需求。
本文将介绍小型数据库系统的设计原则和开发过程，旨在帮助读者理解并应用这一技术。
在小型数据库系统的设计过程中，需按照以下几个步骤进行：1.需求分析：在设计数据库系统之前，首先需要明确系统的需求。
这包括确定并理解业务流程，收集和分析数据需求，并制定相应的设计目标。
例如，如果设计一个学生信息管理系统，需确定需要存储的数据字段，如学生姓名、年龄、学号、成绩等。
2.概念设计：在明确需求后，进行概念设计。
这一阶段主要涉及实体关系建模（ERM）和实体关系图（ERD）的设计。
ERM是一种用于描述实体、属性和实体之间关系的图形化表示方法，ERD则是基于ERM的图。
通过绘制ERD，可以清晰地表示实体和它们之间的关系，有助于后续的物理设计。
3.物理设计：在概念设计完成后，进行物理设计。
这一阶段主要包括将ERD转化为数据库模式的过程。
在物理设计中，需确定数据库的存储引擎、表的结构、索引和约束等。
此外，还需考虑性能优化和数据安全性等问题。
4.数据库开发：在数据库设计完成后，进行数据库开发。
这一阶段主要包括创建数据库、表和索引，定义视图、存储过程、触发器等，同时进行数据导入和数据验证等工作。
在开发过程中，可以使用各种数据库管理系统（DBMS）和相应的开发工具，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
5.测试和调试：数据库开发完成后，需要进行测试和调试。
这包括对数据库进行逻辑和物理测试，验证数据库的正确性和稳定性。
同时，还需测试系统的性能和并发性能，以确保系统能够在实际应用场景中正常运行。
6.部署和维护：当数据库系统通过测试后，可以进行系统部署。
这包括将数据库系统部署到实际环境中，并进行相应的配置和优化。
部署完成后，还需要进行系统的持续维护，包括数据备份和恢复、性能监测和优化等。
数据库管理系统的设计与优化
数据库管理系统的设计与优化在当今信息时代，数据的管理和处理变得越来越重要。
而数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）的设计和优化对于高效的数据存储和检索影响深远。
本文将探讨数据库管理系统的设计和优化，并提出一些实用的建议。
一、数据库管理系统的设计数据库管理系统的设计是整个数据库系统的基础，它直接关系到数据库的性能和可靠性。
以下是数据库管理系统设计的几个关键步骤：1.需求分析：在设计一个数据库管理系统之前，我们需要明确用户的需求。
通过与用户沟通和了解他们的业务流程，我们可以确定数据库需要存储哪些数据、处理哪些操作，以及对数据的安全性和完整性有何要求。
2.概念设计：在概念设计阶段，我们需要绘制实体关系图（Entity-Relationship Diagram，简称ER图），明确数据库中的实体、属性和实体之间的关系。
这是一个逻辑设计的过程，有助于我们全面理解数据库中数据的组织和联系。
3.逻辑设计：在逻辑设计阶段，我们需要将概念设计转化为具体的数据库表结构。
确定每个表中的字段、数据类型和约束条件，并设计表与表之间的关系，比如主键和外键。
这个阶段需要考虑数据库的查询需求和性能要求。
4.物理设计：在物理设计阶段，我们需要根据具体的数据库管理系统选择合适的存储引擎和索引策略。
此外，还需要考虑数据的备份与恢复、安全性和权限控制等方面的问题。
二、数据库管理系统的优化数据库管理系统的优化是为了提高数据库的性能和效率，从而更好地满足用户的需求。
下面是几种常见的数据库管理系统优化技术：1.索引优化：索引是数据库中的一种数据结构，可以加快数据的检索速度。
合理地创建索引可以提高查询的效率，但过多或不恰当的索引会降低写操作的性能。
因此，我们需要根据实际情况选择适当的索引并定期评估和优化索引的使用。
2.查询优化：查询是数据库管理系统的核心功能之一，因此对查询语句的优化非常重要。
可以通过合理地使用查询语句中的条件、避免全表扫描和不必要的连接操作等手段来提高查询的效率。
如何设计和实现一个简单的数据库系统
如何设计和实现一个简单的数据库系统设计和实现一个简单的数据库系统是一个复杂而又具有挑战性的任务。
这个数据库系统需要能够存储和管理大量的数据，并且能够支持对数据的快速和高效的访问。
在这篇文章中，我将详细介绍如何设计和实现一个简单的数据库系统，包括数据库的结构、数据存储方式、数据访问方式等方面。
1.数据库系统的结构设计首先，我们需要设计数据库系统的结构。
一个简单的数据库系统通常包括一个或多个数据表，每个数据表包含若干个字段，每个字段包含不同类型的数据。
在设计数据库系统的结构时，我们需要考虑到数据的组织方式、数据之间的关系以及数据访问的需求。
在设计数据库系统的结构时，我们可以采用实体-关系模型（Entity-Relationship Model，简称ER模型）进行建模。
ER模型是一种常用的数据库建模方式，用于描述数据之间的实体实例和实体之间的关系。
通过ER模型，我们可以清晰地描述数据之间的关系，从而更好地组织和管理数据。
在设计数据库系统的结构时，我们还需要考虑到数据的一致性和完整性。
数据一致性是指数据在不同场景下的统一性，数据完整性是指数据的有效性和正确性。
在设计数据库系统的结构时，我们需要考虑到如何确保数据的一致性和完整性，以及如何预防和处理数据的异常情况。
2.数据库系统的数据存储方式设计数据库系统的数据存储方式是数据库系统设计的一个重要方面。
不同的数据存储方式会影响数据库系统的性能和可扩展性。
常见的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、内存数据库等。
关系型数据库是一种经典的数据库存储方式，它将数据存储在表格中，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。
关系型数据库通常具有较好的数据一致性和完整性，并且支持复杂的数据查询和事务处理。
然而，关系型数据库在处理大规模数据时通常性能较低，并且难以进行水平扩展。
非关系型数据库是一种近年来兴起的数据库存储方式，它以文档、键值对等非结构化的数据形式进行存储，并且通常采用分布式存储方式进行数据存储和管理。
数据库系统的分析与设计
数据库系统的分析与设计数据库系统的分析与设计是指对数据库系统进行全面的需求分析和架构设计的过程。
它包括对系统需求、数据模型、数据存储和访问方案、系统接口等各方面进行详细的规划和设计。
本文将从数据库系统的分析与设计的基本概念、步骤和方法等方面进行讨论。
需求分析是指对数据库系统用户需求进行详细的调查和分析。
它包括对用户需求的收集、分析和整理，了解用户对数据库系统的功能需求、性能需求、可靠性需求等方面的要求，以确定系统的功能和性能目标。
架构设计是指根据需求分析的结果，设计数据库系统的架构。
它包括数据模型设计、数据库存储和访问方案设计、系统接口设计等方面。
数据模型设计的目标是确定数据库系统中的实体、关系和属性，并建立合理的数据模型。
数据库存储和访问方案设计的目标是确定数据在存储和访问时的组织方式和方法。
系统接口设计的目标是确定数据库系统与其他系统和用户之间的接口格式和方式。
1.需求分析：对数据库系统的用户需求进行详细调查和分析，包括功能需求、性能需求、可靠性需求等方面。
2.数据模型设计：根据需求分析的结果，确定数据库系统中的实体、关系和属性，并建立合理的数据模型，如关系模型、层次模型、网络模型等。
3.数据库存储和访问方案设计：根据数据模型设计的结果，确定数据在存储和访问时的组织方式和方法，包括数据库的物理存储结构、数据索引和查询优化等方面。
4.系统接口设计：确定数据库系统与其他系统和用户之间的接口格式和方式，包括输入接口、输出接口、查询接口等。
5.系统实施和测试：根据设计结果，实施和测试数据库系统，包括数据库的创建和初始化、数据的导入和导出、系统功能和性能的测试等。
6.系统评价和优化：对数据库系统进行评价和优化，包括功能和性能的评价、用户反馈的收集和分析等。
1.需求调查法：通过面对面的访谈、问卷调查等方式，收集和分析用户的需求。
这种方法能够直接获得用户的需求，但是成本较高，不适用于大规模的数据库系统。
2.数据流图法：通过绘制数据流图，分析和设计数据库系统的数据流和数据处理过程。
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6.3 数据库概念结构设计
6.3.1概念结构设计的方法
6.3.1.1 实体－联系模型
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世 界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的 有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的 语言。所以概念模型一方面应该具有较强的语义表达能 力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识，另 一方面还应该简单、清晰、易于用户理解。最常用的是 实体－联系方法(Entity—Relationship Approach)，该方法用E-R图来描述现实世界的概念模 型，称为实体－联系模型(Entity—Relationship Model)简称E-R模型。
E-R模型的基本元素是：实体、联系和属性。
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1.实体 现实世界的可识别对象。
在E-R模型中，实体用矩形表示，矩形框内写 明实体名。 2.属性：对象的特征—单值属性、多值属性 在E-R模型中，属性用椭圆形表示，并用无向边 将其与相应的实体联系起来。 3.联系
在E-R模型中，联系用菱形表示，菱形框内 写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接 起来，同时在无向边旁标注上联系的类型(1:1， 1:n或m:n)。
数据库技术及应用 第六章 数据库系统的分析与设计
目录
第一节 数据库设计的概述 第二节 需求分析
第三节 数据库概念结构设计 第四节 数据库逻辑设计
第五节 数据库设计的概述 第六节 数据库的实施和维护
1
6.1 数据库设计的概述
6.1.1数据库设计的任务和内容 6.1.1.1 数据库设计的任务
2
6.1.1.2 数据库设计的内容 1．数据库的结构设计 2．数据库的行为设计
两个不同实体集之间存在一对一、一对 多和多对多的联系类型
数据库系统的基础知识和设计
数据库系统的基础知识和设计数据库系统是现代信息管理的重要工具，它以数据为核心，通过建立、维护和利用数据库来解决数据管理和信息处理的需求。
本文将介绍数据库系统的基础知识和设计原则，以帮助读者全面了解和掌握数据库系统。
一、数据库系统的基础知识1. 数据库概述数据库是一个有组织的、可共享的数据集合，它以一定的数据模型组织数据，并提供了数据的存储、管理和访问功能。
常见的数据库系统有关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。
2. 数据模型与关系模型数据模型是对现实世界的抽象表示，关系模型是其中最常用的一种数据模型。
关系模型使用二维表格的形式表示数据，并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。
3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它负责数据的存储、安全性、完整性、并发控制和恢复等方面的管理工作。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4. 数据库设计数据库设计是建立数据库系统的过程，它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。
概念设计阶段定义了数据库的整体结构，逻辑设计阶段将概念模型转换为关系模型，物理设计阶段确定了数据的存储方式和索引策略。
二、数据库设计原则1. 数据库范式数据库范式是数据设计时需要满足的一些规范，它可以提高数据的一致性、减少冗余和提高查询效率。
常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
2. 主键与外键主键是用来唯一标识一条记录的属性或属性组合，它具有唯一性和非空性。
外键是关系模型中一个表中的字段，它引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。
3. 索引设计索引是数据库中用于快速查找数据的结构，它可以提高查询效率。
在设计索引时，需要考虑选择合适的字段作为索引字段、确定索引类型和设置适当的索引顺序等。
4. 视图设计视图是虚拟的表，它是由基本表中的数据计算、检索或汇总得到的。
视图可以简化数据访问、保护数据安全和提高数据的独立性。
数据库系统设计实例分析
青岛滨海学院数据库课程设计目录1系统介绍 (1)2需求分析 (1)2.1需求调查 (1)2.2数据流程图 (2)2.3数据字典 (3)2.3数据字典 (4)3 概念结构设计 (5)4逻辑结构设计 (6)5物理结构设计 (6)选用什么数据库，为什么等 (6)5.1数据库的创建 (6)5.2数据表的创建 ............................................................................... 错误！未定义书签。
6数据库实施.. (7)6.1学生用户基本信息表 (7)6.2管理员基本信息表 (7)6.3图书基本信息表 (7)6.4借阅图书信息表 (8)6.5预约图书信息表 (8)6.6还书信息表 (9)6.7约束创建 (10)6.8索引创建 (11)6.9视图创建 (12)6.10数据查询 (13)6.11数据操纵 (13)7系统运行与维护 (14)7.1系统的运行与维护 (14)7.2系统评价 (14)7.3系统遇到的问题和解决的办法 (15)小结 (16)1系统介绍根据《辞海》的解释，博物馆是陈列、研究、保藏物质文化和精神文化的实物及自然标本的一种文化教育事业机构。
博物馆与教育是一体的，它会为所在区域的大学生提供观摩学习的机会，为老师的教学提供丰富的资源，弥补学校课堂教育以及教学材料的不足。
有利于大学生增强爱国主义和思想道德等的教育。
博物馆是一个地区乃至一个国家的历史记忆，是人民深入了解国家发展历程、学习专业知识的场地，也是精神文明建设、爱国主义教育和革命传统教育的基地。
博物馆展品借出管理系统应该包括展品借出，预约图书，展品续借和归还等基本内容。
⑴博物馆的管理人员需要管理借入者的资料。
借入者的资料主要包括：单位名称，属性，识别号，单位地址，借入许可等信息。
其中借入许可是由该单位的借入情况决定的，只要是与本博物馆有合作关系，已借入展品不超过三十件。
数据库分析与设计总结
数据库分析与设计总结下述⼗四个技巧，是许多⼈在⼤量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。
对于这些经验的运⽤，读者不能⽣帮硬套，死记硬背，⽽要消化理解，实事求是，灵活掌握。
并逐步做到：在应⽤中发展，在发展中应⽤。
1. 原始单据与实体之间的关系可以是⼀对⼀、⼀对多、多对多的关系。
在⼀般情况下，它们是⼀对⼀的关系：即⼀张原始单据对应且只对应⼀个实体。
在特殊情况下，它们可能是⼀对多或多对⼀的关系，即⼀张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应⼀个实体。
这⾥的实体可以理解为基本表。
明确这种对应关系后，对我们设计录⼊界⾯⼤有好处。
〖例1〗：⼀份员⼯履历资料，在⼈⼒资源信息系统中，就对应三个基本表：员⼯基本情况表、社会关系表、⼯作简历表。
这就是“⼀张原始单证对应多个实体”的典型例⼦。
2. 主键与外键⼀般⽽⾔，⼀个实体不能既⽆主键⼜⽆外键。
在E?R 图中, 处于叶⼦部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它⽆⼦孙), 但必须要有外键(因为它有⽗亲)。
主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。
当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核⼼(数据模型)的⾼度抽象思想。
因为：主键是实体的⾼度抽象，主键与外键的配对，表⽰实体之间的连接。
3. 基本表的性质基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：(1) 原⼦性。
基本表中的字段是不可再分解的。
(2) 原始性。
基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。
(3) 演绎性。
由基本表与代码表中的数据，可以派⽣出所有的输出数据。
(4) 稳定性。
基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。
理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。
4. 范式标准基本表及其字段之间的关系, 应尽量满⾜第三范式。
但是，满⾜第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。
数据库的设计方法
数据库的设计方法数据库的设计方法是指在设计和构建数据库系统时所采用的一系列策略和步骤。
数据库的设计是数据库系统开发的关键环节，合理的设计可以提高数据库系统的性能、可靠性和可维护性。
下面将详细介绍数据库的设计方法。
1.需求分析：在数据库设计之前，首先需要进行需求分析。
需求分析是通过与用户沟通、收集和分析用户需求，确定数据库系统的功能、性能、安全性等方面的需求。
需求分析的目的是为了明确数据库系统的要求，为后续的数据库设计提供依据。
2.概念设计：概念设计是数据库设计的第一阶段，其主要任务是通过对现实世界的概念进行建模，将现实世界中的实体和实体之间的关系转化为数据库中的表和表之间的关系。
概念设计的产物是一个概念模型，一般使用实体关系图(ER图)表示。
ER图由实体、属性、关系和联系等元素组成，通过对现实世界的事物进行抽象和建模，形成一个清晰的、可理解的概念模型。
3.逻辑设计：逻辑设计是在概念设计的基础上，对数据库进行进一步的规范化和优化。
逻辑设计的目的是将概念模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型，如关系模型、层次模型、网状模型等。
在逻辑设计过程中，需要对实体、属性、关系和联系进行详细的定义和规范，确定表的结构、属性和关系等。
逻辑设计一般使用ER模型或关系模型。
4.物理设计：物理设计是将逻辑设计转化为实际的数据库系统的设计。
物理设计包括存储结构设计、索引设计、安全性设计等。
存储结构设计是决定如何将数据存储在磁盘上，如选择何种存储结构、字段的存储方式等。
索引设计是为了提高查询的性能，通过选择适当的索引策略和建立正确的索引来加速查询操作。
安全性设计是为了保护数据库中的数据，通过设置用户权限、加密等方式来保障数据的安全。
5.实施与测试：数据库设计完成后，需要进行实施和测试。
实施是将设计好的数据库系统部署到实际的服务器中，包括数据库的创建、表的定义、索引的建立等。
测试是为了验证数据库系统是否满足设计和需求的要求，包括功能测试、性能测试、安全性测试等。
数据库管理系统的设计与实现
数据库管理系统的设计与实现数据库管理系统是一个非常重要的软件系统，它为用户提供了对数据库的管理和访问功能。
在今天的信息时代，越来越多的企业、机构和个人需要使用数据库系统管理自己的数据。
因此，设计和实现一个高效稳定的数据库管理系统成为了当今软件开发领域的热门话题之一。
一、数据库管理系统的定义和特点数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是一种用来管理数据库的计算机软件系统。
其主要功能是创建、维护和操纵数据库，同时提供了对数据库中数据的检索、更新、删除和添加等操作。
数据库管理系统广泛应用于各种领域，包括企业管理、科研、医疗健康等。
数据库管理系统的主要特点包括数据共享、数据安全、数据一致性、数据完整性、数据可靠性等。
数据共享指多个用户可以同时访问同一份数据而不会相互干扰，数据安全指数据库系统可以防止未经许可的访问和非法修改，数据一致性指数据在整个数据库系统中始终保持一致，数据完整性指数据库系统保证数据的正确性和完整性，数据可靠性指数据库系统可以通过备份和恢复等措施保证数据的可靠性。
二、数据库管理系统的设计和实现流程在设计和实现数据库管理系统时，需要遵循以下流程：1.需求分析需求分析是设计和实现任何软件系统的必要步骤之一。
在数据库管理系统的设计和实现过程中，需要对用户需求进行全面详细的了解，包括用户对数据库的存储、检索、修改、删除、增加等操作的需求，用户需要使用的查询方式以及用户对数据安全和可靠性的要求等。
2.数据库设计在需求分析的基础上，需要对数据库进行设计。
数据库设计是一个非常复杂的过程，需要考虑到数据的组织结构、存储方式、数据类型、索引和关系等方面。
在设计数据库时还需要根据数据库使用场景进行优化，提高系统的性能和效率。
3.编码实现在需求分析和数据库设计的基础上，需要进行编码实现。
编码实现是开发数据库管理系统的关键环节之一。
需要使用合适的开发语言和开发工具进行编码，实现对数据库的访问、操作等功能。
数据库分析与设计课程设计
数据库分析与设计课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解数据库的基本概念，掌握数据库设计的基本原理和流程；2. 使学生掌握实体-关系模型、关系模型等数据库模型，并能运用这些模型进行简单的数据库设计；3. 帮助学生掌握SQL语言的基本操作，能够编写简单的查询语句、插入语句、更新语句和删除语句；4. 引导学生了解数据库管理系统的功能和特点，理解数据库的安全性和一致性。
技能目标：1. 培养学生运用实体-关系模型、关系模型进行数据库设计的能力；2. 培养学生运用SQL语言进行数据库操作的能力；3. 提高学生分析问题、解决问题的能力，使其能够根据实际需求进行数据库设计与优化。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据库技术的兴趣和热情，激发其学习动力；2. 培养学生良好的团队协作精神和沟通能力，使其在项目实践中能够与他人共同完成任务；3. 引导学生认识到数据库技术在实际应用中的重要性，培养其实用主义价值观。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，要求学生在理解理论知识的基础上，能够动手操作，将所学知识应用于实际项目中。
学生特点：学生具备一定的计算机基础和编程能力，对数据库技术有一定的了解，但实际操作能力较弱。
教学要求：结合课程性质和学生特点，注重理论与实践相结合，强调动手操作能力的培养。
通过项目驱动的教学方式，让学生在完成具体任务的过程中，掌握数据库分析与设计的技能。
同时，关注学生的情感态度，激发其学习兴趣，培养其实用主义价值观。
在教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，以便进行有效的教学设计和评估。
二、教学内容1. 数据库基本概念：介绍数据库的定义、作用、发展历程，对比文件系统与数据库系统的区别。
2. 数据模型：讲解实体-关系模型、关系模型等常用数据模型，分析其特点和应用场景。
- 实体-关系模型：实体、属性、关系、实体-关系图（E-R图）- 关系模型：关系、元组、属性、域、主键、外键、关系运算（选择、投影、连接）3. 数据库设计：讲解数据库设计的基本步骤，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计。
数据库管理系统的设计与应用
数据库管理系统的设计与应用一、介绍本文旨在探讨数据库管理系统（DBMS）的设计与应用。
数据库管理系统是一种用于管理和组织数据的软件工具，对于大型组织和企业来说至关重要。
合理设计和应用数据库管理系统可以提高数据的存储效率和访问效率，从而提升整个组织的工作效率。
二、数据库管理系统的设计数据库管理系统的设计是一个复杂而关键的过程。
以下是设计数据库管理系统时应考虑的几个重要因素：1. 数据模型选择在设计数据库管理系统时，需要选择适合组织需求的数据模型。
常用的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
根据组织的需求和数据特点，选择最合适的数据模型能够提高系统的性能和可维护性。
2. 数据库结构设计数据库结构设计是指确定数据库中存储的数据类型、表的关系以及约束条件等。
合理设计数据库结构能够保证数据的完整性和一致性，并且提供高效的数据操作和查询方式。
3. 存储和索引策略选择合适的存储和索引策略对于数据库管理系统的性能至关重要。
存储策略包括选择适当的存储介质和数据分区方式，而索引策略则决定了数据的查找速度。
通过合理选择存储和索引策略，可以提高数据库的响应时间和吞吐量。
三、数据库管理系统的应用数据库管理系统在各个领域都有广泛的应用。
以下是几个常见的数据库管理系统应用场景：1. 企业管理数据库管理系统被广泛应用于企业的数据管理和分析中。
通过合理设计和应用数据库管理系统，企业可以更好地管理和利用自身的数据资源，从而支持决策和业务发展。
2. 电子商务电子商务平台需要处理大量的订单和用户数据，数据库管理系统在这种场景下起到关键作用。
通过数据库管理系统，电子商务平台可以实时跟踪和管理各种交易数据，提供高效的用户查询和分析功能。
3. 医疗健康医疗健康领域需要处理大量的医疗记录和患者数据，数据库管理系统能够帮助医院和医疗机构高效地管理这些数据。
通过数据库管理系统，医生可以快速查询患者的病历和诊断结果，提供更好的医疗服务。
浅析超市管理系统数据库的分析与设计
浅析超市管理系统数据库的分析与设计随着社会的不断发展和人们生活水平的提高，超市已经成为了人们生活中不可或缺的一部分，同时也成为了人们购物的首选场所。
为了更好地管理超市的商品和顾客信息，超市管理系统数据库的设计和分析就显得尤为重要。
本文将对超市管理系统数据库进行分析和设计，以期提高超市管理的效率和质量。
一、需求分析在进行数据库的设计之前，首先需要进行详细的需求分析。
超市管理系统的数据库主要包括商品信息、库存信息、顾客信息、销售信息等内容。
我们需要对以下几个方面进行需求分析。
1.商品信息管理超市商品信息包括商品名称、商品编号、商品分类、售价、进价等基本信息。
同时还包括采购商信息、供应商信息等。
商品信息的管理需要满足商品的录入、修改、查询等功能，以及方便与采购商和供应商进行信息交流。
库存信息包括商品数量、入库时间、出库时间、位置信息等。
在设计数据库时需要考虑不同商品的库存计算方式、库存的预警机制等功能。
超市顾客信息包括顾客的基本信息、购买记录、消费习惯等。
需要满足对顾客信息的录入、修改、查询等功能。
基于以上需求分析，我们可以开始进行数据库的设计。
二、数据库设计在进行数据库设计时，需要考虑数据库的结构、表的设计、数据关系等内容。
1.数据库结构超市管理系统的数据库可以采用分层结构，包括数据存储层、业务逻辑层、表现层。
数据存储层用于存储各种数据，包括商品信息、库存信息、顾客信息、销售信息等。
业务逻辑层用于处理各种业务逻辑，例如商品的进货、销售、库存管理等。
表现层用于展示数据和向用户提供操作界面。
2.表的设计根据需求分析，我们可以设计出以下几张表：（1）商品信息表字段包括商品编号、商品名称、商品分类、售价、进价、采购商信息、供应商信息等。
（3）顾客信息表字段包括顾客编号、顾客姓名、顾客电话、购买记录等。
（4）销售信息表字段包括销售日期、销售数量、销售金额、销售员信息等。
（5）员工信息表字段包括员工编号、员工姓名、工作岗位、工作状态等。
简述数据库设计的内容和步骤
简述数据库设计的内容和步骤
数据库设计是指根据特定需求，对数据库的结构和组织方式进行规划和设计的过程。
数据库设计包括以下内容和步骤：
1. 需求分析：了解和分析系统需求，确定数据库的功能和目标。
2. 概念设计：建立数据库的概念模型，包括实体、属性、关系和约束等，通常使用E-R图进行表示。
3. 逻辑设计：将概念模型转化为数据库管理系统（DBMS）所
能理解的逻辑模型，如关系模型。
设计数据库的表、字段、主键、外键和索引等。
4. 物理设计：根据逻辑模型，选择合适的数据库管理系统和存储介质。
确定数据存储的物理结构、分区和冗余等策略。
5. 数据库规范化：对数据库进行规范化处理，消除数据冗余和数据不一致问题，提高数据的存储效率和数据更新的一致性。
6. 安全设计：考虑数据库的安全性需求，如身份认证、权限控制和数据加密等。
7. 性能优化：优化数据库的查询和操作性能，如索引设计、查询优化和缓存策略等。
8. 数据迁移和导入：根据设计好的数据库结构，将现有数据迁移至新的数据库中。
9. 数据库维护和监控：对数据库进行常规维护，修复和优化数据库性能。
总之，数据库设计是一个系统化和迭代的过程，目标是建立一个高效、安全、易用的数据库，满足用户需求并提供良好的数据管理和存取性能。
数据库系统原理与设计
数据库系统原理与设计一、数据库系统的基本概念数据库系统是指由若干个数据文件和相应的数据管理软件组成的系统，它能够在计算机上存储、管理和处理大量结构化数据，并提供快速、高效的数据访问和查询功能。
数据库系统中最重要的概念是数据，它是指描述现实世界中各种事物和关系的信息。
数据可以分为结构化数据和非结构化数据两类，其中结构化数据具有固定的格式和类型，如数字、日期等；非结构化数据则没有明确的格式和类型，如图片、视频等。
二、数据库系统的组成部分数据库系统主要由以下几个组成部分：1. 数据库管理系统（DBMS）：负责对数据库进行管理、维护和操作，并提供各种数据访问接口。
2. 数据库：由若干个相关联的表组成，每个表包含若干个字段（列），每行表示一个记录。
3. 应用程序：通过DBMS提供的API来访问数据库，进行各种操作。
4. 数据库管理员：负责对数据库进行维护和管理，包括备份恢复、性能优化等。
三、关系型数据库与非关系型数据库根据数据存储方式不同，可以将数据库分为关系型数据库和非关系型数据库两类。
1. 关系型数据库：采用表格的形式存储数据，每个表格包含若干个字段（列），每行表示一个记录。
关系型数据库具有严格的数据结构和规范的数据操作语言，如SQL。
2. 非关系型数据库：不采用表格的形式存储数据，而是采用键值对、文档等方式进行存储。
非关系型数据库具有灵活性高、可扩展性强等特点，如MongoDB、Redis等。
四、数据库设计原则数据库设计是指根据实际需求和业务规则，将数据组织成逻辑上相关联的表，并定义相应的字段和约束条件。
在进行数据库设计时需要遵循以下几个原则：1. 数据库范式：通过将数据分解为更小的组件来减少冗余和重复，从而提高数据一致性和查询效率。
2. 数据完整性：保证数据库中的数据符合业务规则和约束条件，如主键唯一性、外键引用完整性等。
3. 数据安全性：保护数据库中敏感信息不被非法访问或篡改，如用户身份验证、访问控制等。
数据库系统原理及课程设计报告
数据库系统原理及课程设计报告一、引言数据库系统是现代信息管理的重要工具之一，广泛应用于各个领域。
本报告旨在介绍数据库系统的原理和课程设计的内容，以及对数据库系统的设计与实现进行详细的分析和讨论。
二、数据库系统原理1. 数据库系统概述数据库系统是一种用于组织、存储和管理大量数据的软件系统。
它包括数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序。
数据库是数据的集合，DBMS是管理和操作数据库的软件，应用程序通过DBMS与数据库进行交互。
2. 数据模型数据模型是描述数据结构、数据操作和数据约束的工具。
常见的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型。
其中，关系模型是最常用的数据模型，使用表格（关系）来表示数据。
3. 数据库设计数据库设计是指根据应用需求，将现实世界的数据转化为数据库中的表格和关系的过程。
它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。
概念设计确定实体、属性和关系，逻辑设计转化为关系模型，物理设计选择存储结构和优化查询性能。
4. 数据库查询与操作数据库查询是通过使用结构化查询语言（SQL）来检索和操作数据库中的数据。
SQL包括数据查询语言（DQL）、数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。
常见的SQL操作包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
5. 数据库事务与并发控制数据库事务是指在数据库上执行的一系列操作的逻辑单元。
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的特性。
并发控制是为了保证多个事务同时执行时的数据一致性和完整性。
三、课程设计报告1. 课程设计目标本次课程设计的目标是设计和实现一个简单的学生信息管理系统。
该系统可以实现学生信息的录入、查询、修改和删除等功能，并能够对学生信息进行统计和分析。
2. 系统需求分析根据用户需求，我们需要设计一个学生信息管理系统，具体需求如下：- 学生信息录入：包括学号、姓名、性别、年龄、专业等信息。
- 学生信息查询：可以根据学号、姓名、专业等条件进行查询。
图书馆管理系统数据库分析与设计
图书馆管理系统数据库分析与设计一、 需求分析用户的需求具体体现在各种信息的提供，保存，更新和查询，这就要求数据库结构能够充分满足各种信息的输入和输出。
在调查有关图书馆管理信息需求的基础上，我们主要考虑以下几方面的需求：1 图书馆读者需求2 图书馆管理人员需求3 数据的可靠性和数据的输入，查询的方便快捷性对图书馆管理信息系统分析后，我们将系统分为几个模块：借阅管理模块，读者信息管理模块，图书信息管理模块，系统管理模块。
其主要功能如下：1 借阅管理模块主要功能如下：⑴为读者办理，修改，注销借书证，输入读者借书证基本信息等，定制读者的借阅权限⑵通过借书证查询图书信息，借出图书信息，借阅图书借出的图书不能在当天归还。
每次借阅后读者最多可以续借一册图书一次。
⑶读者还书程序及管理人员的处理程序：对于超期的图书，图书管理系统将自动向读者电子邮箱中发一封电子邮件催还图书。
在本馆所借的文献资料，均应在规定的期限内按时归还。
逾期不还者，将分别按以下规定处理：中文图书借阅：每册每天罚款0.2元。
新书借阅和外文图书借阅：每册每天罚款0.5元。
在超期图书归还并缴清罚款之前，读者不可借阅图书；超期图书也不能续借。
2读者信息管理模块主要功能如下：⑴读者基本信息的输入，如：编号，姓名、性别、类型（学生、教师等）、单位、电子信箱等⑵读者信息的修改，注销等功能⑶添加新的读者及其信息等3图书信息管理模块主要功能如下：⑴制作书籍的各种信息管理，如：所属藏馆，新旧书，中外文分类，名称、作者、ISBN 号、出版地、出版社、出版时间、字数、单价、内容简介、所属分类号等⑵书籍信息的修改，新图书的入库管理和废弃图书信息的注销等4系统管理模块主要功能如下：⑴用户登陆⑵修改密码⑶添加，注销用户二、E-R图根据以上分析，我们先得出局部E-R图，然后得出整体E-R图：1 借书系统E-R 图图中各实体属性如下:读者：编号、姓名、层次（专科生、本科生、研究生）、性别、类型（学生、教师等）、单位、电子信箱借书证：借书证号、编号、姓名、借阅册数、借期、是否允许续借、续借期限 书本：图书编号、名称、作者、ISBN 号、出版地、出版社、出版时间、字数、单价、内容简介、所属分类号、中外新（中文书、外文书、新书）库存表：图书编号、所属藏馆借出信息：图书编号、借书证号、借书日期、归还日期读者办理借书证借查借出信息书本出库存表2 还书系统E-R 图：读者：编号、姓名、层次（专科生、本科生、研究生）、性别、类型（学生、教师等）、单位、电子信箱借书证：借书证号、编号、姓名、借阅册数、借期、是否允许续借、续借期限 书本：图书编号、名称、作者、ISBN 号、出版地、出版社、出版时间、字数、单价、内容简介、所属分类号、中外新（中文书、外文书、新书）库存表：图书编号、所属藏馆借出信息：图书编号、借书证号、借书日期、归还日期 管理员：管理员编号、管理员姓名、登陆密码读者办还借书证书本出库存表借出信息催管理员检超期罚款3整体图书管理系统E-R 图：读者：编号、姓名、层次（专科生、本科生、研究生）、性别、类型（学生、教师等）、单位、电子信箱借书证：借书证号、编号、姓名、借阅册数、借期、是否允许续借、续借期限 书本：图书编号、名称、作者、ISBN 号、出版地、出版社、出版时间、字数、单价、内容简介、所属分类号、中外新（中文书、外文书、新书）库存表：图书编号、所属藏馆借出信息：图书编号、借书证号、借书日期、归还日期 管理员：管理员编号、管理员姓名、登陆密码读者办借书证借书本出催检库存表借出信息管理员查超期罚款不可当天借还三、数据字典属性名 数据类型 域 约束 编号 字符型 2201110001-2201110900姓名 字符型层次 字符型性别 字符型类型 字符型单位 字符型电子信箱 字符型借书证号 字符型 020*******-0201000900借阅册数 数值型借期 数值型是否允许续借 字符型 是或否 续借期限 字符型名称 字符型作者 字符型ISBN号 字符型出版地 字符型出版社 字符型出版时间 日期型字数 数值型单价 数值型内容简介 字符型所属分类号 字符型中外新 字符型图书编号 字符型 A01-B84所属藏馆 字符型借书日期 日期型归还日期 日期型管理员编号 字符型管理员姓名 字符型登陆密码 字符型。
数据库管理系统的设计和实现
数据库管理系统的设计和实现数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用于管理数据库的软件系统。
随着信息技术的不断发展，数据库已经成为企业、机构和个人管理信息的重要工具。
数据库管理系统的设计和实现是保证数据库完整性和安全性，实现数据共享、存储和查询的关键。
本文将探讨数据库管理系统的设计和实现过程。
1. 数据库设计数据库设计是数据库管理系统设计的第一步。
在设计数据库之前，需要先确定数据库的需求。
数据库需求应该从应用需求出发，确定数据的种类和关联关系。
通过分析数据的结构、属性和关系，以及应用程序的需求和特点，确定数据库的逻辑结构和物理结构。
逻辑结构设计包括实体-关系模型（Entity-Relationship Model，简称ERM）的设计和规范化。
ERM是一种用于描述实体之间关系的模型，通过绘制实体间关系图和属性之间的联系，确定数据模型。
规范化是一种通过消除冗余和不一致性来设计有效的数据库结构的过程。
规范化的目的是提高数据库的效率、可靠性和维护性。
物理结构设计包括确定索引、存储结构和空间布局。
索引是用于提高查询效率的数据结构，存储结构是数据库在磁盘上的物理布局，空间布局是数据在磁盘上的物理位置。
物理结构设计应该考虑数据库的访问方式、存储设备、操作系统和网络配置等因素。
2. 数据库实现数据库实现是数据库管理系统设计的第二步，包括数据库编程、安全性和性能优化等方面。
数据库编程主要包括SQL（Structured Query Language）编程和存储过程编程。
SQL是操作关系型数据库的标准语言，包括数据定义语言（Data Definition Language，简称DDL）、数据查询语言（Data Query Language，简称DQL）、数据控制语言（Data Control Language，简称DCL）和数据操作语言（Data Manipulation Language，简称DML）等。
数据库系统的设计与实现
数据库系统的设计与实现在当今数字化时代，数据库系统已成为了大大小小的企业以及各级政府机关必不可少的信息管理工具。
其中，数据库的设计与实现是保证数据库系统高效可靠运行的基础。
本文将深入探讨数据库系统的设计与实现，希望为数据库从业者提供一定的帮助。
一、数据库系统的概念与分类数据库系统是指基于计算机技术，将大量相关数据集成在一起，并且为数据提供安全、快速、高效和方便的处理方法的系统。
数据库系统的主要功能包括数据的存储、管理和处理。
根据数据库的性质和用途，数据库系统可以分为操作性数据库、分析性数据库和混合型数据库三大类。
操作性数据库是一种用于支持事务性处理的数据库，其主要特点是支持记录级别的操作，保证了对数据并发处理的正确性和完整性，常被应用于金融、保险、医疗等领域；分析性数据库是一种用于支持复杂查询的数据库，其主要特点是支持大规模数据的分析和处理，通常被应用于科学、工业、商业等领域；混合型数据库则是兼具操作性数据库和分析性数据库的特点，可以支持各种数据操作和分析处理。
二、数据库系统的设计原则在进行数据库系统的设计过程中，需要遵循以下三个简单的原则。
1.数据独立性。
数据独立性是指数据库系统设计时，应将数据的逻辑结构与其物理结构相分离。
因此，当对数据的逻辑结构进行修改时，不会对应用程序造成影响。
数据独立性分为三个层次：物理独立性、逻辑独立性和应用程序独立性。
2.数据完整性。
数据完整性是指数据库中的数据应当完整、准确、一致性和有效。
只有确保数据的完整性，才能为使用者提供正确的信息。
常用的数据完整性约束有实体完整性、域完整性、参照完整性和用户自定义完整性。
3.安全性与可靠性。
数据的安全性和可靠性是数据库系统设计的基本原则之一。
数据库应当具有良好的数据保护性能，并防止用户非法访问和修改数据。
常用的数据保护方法包括备份、恢复和加密等。
三、数据库系统的实现步骤数据库系统的实现步骤包括需求分析、数据库设计、数据库实施、数据转换和数据导入等。
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30
2.局部E-R模型设计
一般说来，在给定的应用环境中，区别属性与实 体要遵循下列两条原则： ①属性不能再具有需要描述的性质。即属性必须是 不可分的数据项，不能再由另一些属性组成。 ②属性不能与其他实体有联系。在E-R图中所有的 联系必须是实体间的联系，而不能有属性与实体之 间发生联系。
31
仓库作为一个属性或实体
（4）概念模型易于向各种数据模型转换。
概念模型独立于特定的DBMS，因而更加稳定，能 方便地向关系模型、网状模型或层次模型等各种数 据模型转换。
15
需求
需求分析 (自顶向下)
需求 1
……
需求 n
需求 1.1
需求 1.2
需求 n.1
需求 n.2
概念模式 1.1
概念模式 1.2
概念模式 n.1
概念模式 n.2
6.1.2数据库设计的方法
3
现实世界 数据分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 子模式设计 加载试验数 据 性能考核 否 满意 ? 是 加载数据库 运行和维护 用户业务活动分析 功能模型 事务设计 程序说明 应用程序设计 程序编码调试
图6-2 数据库设计的全过程
4
6.1.3数据库设计的步骤
1需求分析
数据库技术及应用 第六章 数据库系统的分析与设计
目录
第一节 数据库设计的概述
第二节 需求分析
第三节 数据库概念结构设计
第四节 数据库逻辑设计
第五节 数据库设计的概述
第六节 数据库的实施和维护
1
6.1 数据库设计的概述
6.1.1数据库设计的任务和内容 6.1.1.1 数据库设计的任务
2
6.1.1.2 数据库设计的内容 1．数据库的结构设计 2．数据库的行为设计
６数据库的运行与维护
２概念结构设计
Text
５数据库的实施
３逻辑结构设计
４物理结构设计
5
用户需求收集合分析
需求分 析阶段
设计概念结构
概念设 计阶段
图6-3 数据库执行过程
设计逻辑结构 逻辑设 计阶段 数据库 结构设计
数据模型优化 不满意 设计物理结构
评价设计，性能预测 不满意 物理实现
物理设 计阶段
象为信息结构即概念模型的过程。
概念模型作为概念结构设计的表达工具，为数据库
提供一个说明性结构，是设计数据库逻辑结构即逻
辑模型的基础。
概念模型具备以下主要特点：
13
（1）概念模型是现实世界的一个真实模型 概念模型能表达用户的各种需求，充分反映现实世 界，包括事物和事物之间的联系、用户对数据的处 理要求。
…
… …
图
设计分 E-R 图的出发点
36
2．逐一设计分E-R图
选择好局部应用之后，就要对每个局部应用逐 一设计分E-R图。 在现实世界中具体的应用环境常常对实体和属 性已经作了大体的自然的划分。在系统分析阶 段得到的“数据存储”、数据字典中的“数据 结构”和“数据流”都是若干属性有意义的聚 合，就体现了这种划分。可以先从这些内容出 发定义E-R图。 为了简化E-R图的处置，现实世界的事物能作 为属性对待的，尽量作为属性对待。
8
6.1.4 数据库设计的工具
1. Oracle公司的Oracle Designer 2. Sybase公司的Power Designer 3. CA公司的ERwin 4．北大青鸟公司的青鸟CASE工具
9
6.2需求分析阶段
需求分析阶段 调查 机构 情况 熟悉 业务 活动 明确 用户 需求 确定 系统 边界 分析 系统 功能 分析 系统 数据 编写 分析 报告 概念 设计 阶段
逻辑结构设计
概念结构设计步骤
26
6.3.2.1局部视图抽象设计
1.数据抽象
所谓抽象是对实际的人、物、事和概念进行 人为处理，它抽取人们关心的共同特性，忽
略非本质的细节，并把这些特性用各种概念
精确地加以描述，这些概念组成了某种模型。
27
一般有三种数据抽象：分类、聚集和概括。 ① 分类(Classification) 分类定义某一类概念作为现实世界中一组对象的 类型，将一组具有某些共同特性和行为的对象抽象 为一个实体。分类抽象了对象值和型之间是“成员” 的语义。在E-R模型中，实体集就是这种抽象。例
22
举例
系号
系名
主任名
学号
姓名
年龄
性别
系 职称 教师名 教师号 课程号
学生
课程名 学分
教师
课程 负责人 名 称
项目号
项 目
实体及其属性图
23
系号
系名
主任名
学号
姓名
年龄
系 1 n 领导 教师号 教师 n 职称 参加 m 项目号 项 目 m n 1 n
学生 n 选修 m 任课 排名 课程号 负责人 名 称 图 1-18 学校教学管理E-R模型
如， “电脑”是一件产品，表示“电脑”是产品中
的一员，他具有产品共同的特性和行为。
28
② 聚集(Aggregation)
聚集是定义某一类型的组成部分，它抽象了对象 内部类型和对象内部“组成部分”的语义。若干 属性的聚集组成了实体型。例如把实体集“产品” 的“产品号”、“产品名”、“价格”、“性能” 等属性聚集为实体型“产品”。
7
数据库设计步骤
综合各个用户的应用需求
系统需求分析阶段 概念结构设计阶段
形成独立于DBMS的概念 模型 用E-R图描述
逻辑结构设计阶段 物理结构设计阶段
将E-R图转换成具体关系模 式 建立逻辑模型、用户视图
安排物理存储，设计索引
数据库实施阶段
数据入库，编制应用程序
数据库使用维护阶段
运行、维护数据库
概念结构设计 (自底向上)
概念模式 1 (应用 1)来自……概念模式 n (应用 n)
全局概念模式
图
自顶向下需求分析与自底向上设计概念结构
16
6.3.1概念结构设计的方法
6.3.1.1 实体－联系模型
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世 界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的 有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的 语言。所以概念模型一方面应该具有较强的语义表达能 力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识，另 一方面还应该简单、清晰、易于用户理解。最常用的是 实体－联系方法(Entity—Relationship Approach)，该方法用E-R图来描述现实世界的概念模 型，称为实体－联系模型(Entity—Relationship Model)简称E-R模型。 E-R模型的基本元素是：实体、联系和属性。
11
6.2.2.2数据字典
6.3 概念结构设计阶段
需求 分析 阶段
概念设计阶段 抽象 数据 设计 局部 视图 合并 取消 冲突 修改 重构 消除 冗余
逻辑 设计 阶段
功能 数据 模块 流程 数据 字典 图 图
局部 E-R图
12
初步 E-R图
基本 E-R图
概念模型的特点
概念结构设计是将需求分析得到的用户需求抽
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一对一联系：指实体集A中的每一个实体最多 （也可没有）只与实体集B中的一个实体相联 系，反之亦然，称实体集A与实体集B具有一对 一联系。记为1:1。 一对多联系：如果实体集A中的每一个实体可 与实体集B中的多个实体相联系,反之，对于实 体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一 个实体与之联系，则称实体集A与实体集B具有 一对多联系。记为1:n。 多对多联系：如果对于实体集A中的每一个实 体，实体集B中的多个实体与之联系,反之，对 于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有多 个实体与之联系，则称实体集A与实体集B具有 多对多联系。记为m: n。
存储
使用量
供应部门的局部E-R图
34
1．选择局部应用
根据应用系统的具体情况，在多层的数据流
图中选择一个适当层次的数据流图，作为设计 分E-R图的出发点。 往往以中层数据流图作为设计分E-R图的依据 （如图所示）。
35
某工厂管理信息系统
… …
物质管理子系统 销售管理子系统 人事管理子系统 设计分 E-R 图的出发点
19
例如:图中表示两个不同实体集之间的联系。
观众 1
V_S
部门 1
D_E
项目 n
PR_E
1 座位 (a)1:1
图
n 职工 (b)1:n
两个不同实体集之间的联系
20
m 职工 (c)m:n
E-R模型 举例
【例1.1】学校由若干个系，每个系有若 干名教师和学生；每个教师可以担任若 干门课程，并参加多项项目；每个学生 可以同时选修多门课程。请设计某学校 的教学管理的E-R模型，要求给出每个 实体、联系的属性。 解：某学校的教学管理的E-R模型应该 有五个实体：系、教师、学生、项目、 课程。
（2）概念模型易于交流和理解。
概念模型是DBA、应用开发人员和用户之间的主要
界面，因此，概念模型要表达自然、直观和容易理
解，以便和不熟悉计算机的用户交换意见，用户的 积极参与是保证数据库设计成功的关键。
14
（3）概念模型易于修改和扩充。
概念模型要能灵活地加以改变，以反映用户需求和 现实环境的变化。
材料
材料号
材料名
价格
仓库
材料
1
存于
n
仓库 电话
材料号
材料名
价格
32
仓库号
仓库名
地址
产品号 产品名 性能
产品 m 组装 零件数 n 零件
零件号
零件名
材料名