基于BP人工神经网络和遗传算法的船舶螺旋桨优化设计

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Ａｇｒｈ，立了一种船舶螺旋桨优化设计方法。Ｐ人工神经网络模型通过训练可以具备强大的非线性映射能ｌｉｍ）建ｏｔＢ力，以数学解析的形式，好地提取了海量螺旋桨水动力性能数据特征；Ａ不依赖于问题的具体领域，问题的较Ｇ对种类有很强的鲁棒性，计算机辅助船舶螺旋桨优化设计提供了一种通用的多参数优化框架。对三体消波艇半为针浸式螺旋桨和沿海巡逻艇螺旋桨的设计实例表明，方法能快速可靠地搜索到最优解，该不仅具有足够的工程精度，且实用方便，用性强。而适
第１４卷第１２期－
２１００年２月
文章编号：０７７９（００Ｏ — ０００１０ — ２４２１）１０２ — ８
船舶力学
ＪｕｎｌｏｈｐＭｅｈｎｃｏｒａｆｉｃａｉｓＳ
Ｖｏ．４１１Ｎｏ１２．— Ｆｅ２０ｂ．０１
Ｇｅｅｉａｇｒｈｐｏｉｅｉｄｏｎｖｒａｒｍｅｒｏｌ — ａａｔｒｏｔｚｔｎｗｈｃａｅｎｔｌｏｉｍｒｖｄｓａｋｎｆｕｉｅｓｌｆｃｔａｗｏｋｆｒｍｕｔｐｒｍｅｅｐｉａｉｉｈｃｎｂｉｍｉｏ
ａｄｔｅｏｈｒｉａｐｔｌｂａｒｐｌｒｓｏｈｔｈｅｉｎｍｅｈｄｃｎａｃｒｔｌｏｋｏｔｈｐｉｍｎｔｅａｒｏｔｐｏｅｌ，ｈｗｓｔａｅｄｓｇｔｏａｃｕａｅｙｗｒｕｅｏｔｈｓｏｅｔｔｍｕ
１引言
船舶螺旋桨设计是整个船舶设计中的一个重要组成部分。随着船舶航速的提高和吨位的增加，螺
ｒｈｉｐｅｅｔｄＴｒｕｈｔｉｅ，Ｐｎｕａｅｗｏｋｃｎｏｔｉｔｏｇｎｎｉｅｒｍａｐｎｂｌｙｔｌａｎｉｍｓｒｓｎｅ．ｈｏｇｒｎｄＢｅｒｌｎｔｒａｂａｎｓｒｎｏｌａｐｉｇａｉｔｏｅｒｔａｎｉｔｅｄｔｈｒｃｅｉｔｓｏｅｈｄｏｙａｃｐｒｏｍａｃｆｓｉｒｐｌｒａｔｅｔｎｌｔｒｈａａｃａａｔｒｉｆｔｙｒｄｎｍｉｅｒｎｅｏｈｐｐｏｅｌｓａｍａｈｍａｉａａｙｉｆｍ．ｓｃｈｆｅｃｃｏ
基于ＢＰ人工神经网络和遗传算法的船舶螺旋桨优化设计
曾志波，丁恩宝，唐登海
（中国船舶科学研究中心，江苏无锡２４８）１０２
摘要：在原有图谱设计方Biblioteka Baidu法的基础上，用Ｂ（ａｋＰｏａａｏ）工神经网络模型和遗传算法ＧＧｎｔ采ＰＢｃ— ｒｐｇｔｎ人ｉＡ（ｅｅｃｉ
关键词：浸式螺旋桨；Ｐ人工神经网络；传算法；化设计半Ｂ遗优
中图分类号：６１１Ｕ６．３文献标识码：Ａ
ＳｐｐｒｐｅｌｒｄｅｉｎｏｉｉａｉｎｂａｅｎｈｉｏｌｅｓｇｐｔｍｚｔｏｓｄｏＢＰｎｅｒｌｎｅｗｏｋａｅｔｃａｇｒｔｍｕａｔｒｎｄｇｎｅｉｌｏｉｈ
ｕｅｅｉｒｐｌｒｓｉｅｙｃｍｕｅ．ｗｅｉｘｍｌ，ｎｕａｅｐｅｃｎｒｐｌｒｓＰｓｄｔｄｓｎｐｏｅｅａｓｔｂｏｐｔｒｏｄｓｎｅａｐｅｏｅｉａｓｒｃｉｒｉｇｐｏｅｅ（ｓ）ｏｇｌｓｄＴｇｓｓｆｌ
ＺＥＮＧｉｂ，ＤＩＺｈ－ｏＮＧＥｎ－ｂｏＡＮＧａ，ＴＤｅ
（ｈｎｈｐＳｉｎｆｅｅｒｅｔｒＷｕｉ１０２ＣｉａＣｉａｉｃｅｔｉＲｓａｈＣｎｅ，ｘ２４８，ｈｎ）Ｓｉｃｃ
ＡｂｔａｔＡｄｓｇｐｉｚｔｎｍｅｈｄｆｒｓｉｒｐｌｒｂｓｄｏＰｎｕａｅｗｏｋａｄｇｎｔｌｏｓｒｃ：ｅｉｎｏｔｍｉｉｔｏｏｈｐｐｏｅｌａｅｎＢｅｒｌｎｔｒｎｅｅｉａｇ — ａｏｅｃ
ｐｒｐｅｌｒｎｄｃｎｂａｅｓａｐｒｃｉａｎｏｖｎｅｔｄｓｇｏ１ｏｌｅ，ａａｅｔｋｎａａｔｃｌａｄｃｎｅｉｎｅｉｎｔｏ．
ＫｅｒｓｕｆｃｉｒｉｇｐｏｅｌｒＢｅｒｌｅｗｏｋｇｎｔｌｏｉｍ；ｅｉｎｏｔｚｔｎｙｗｏｄ：ｓｒｅｐｅｃｎｒｐｌ；Ｐｎｕａｔｒ；ｅｅｉａｇｒｈｄｓｇｐｉａｉａｅｎｃｔｍｉｏ