客户细分RFM法
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※非常适合于经营单价不高、种类繁多商品 的企业,如消费品、化妆品、超市等;也 适合企业内只有少数耐久商品,但该商品 中有一部分属于消耗品,如复印机、打印
机、汽车维修等;对于快餐店、加Biblioteka Baidu站等
也比较合适;
3
2. 指标选取
※R(recency):近度-客户最近一次购买的 时间有多远; ※做月度分析时,假如上一次消费为一个月 或以内的人数增多,表明企业正在稳步增
均花费通常是最差的10%的十倍;
6
3. 模型建立
※同理可以将F和M都按照预设标准细分为 F1~F5和M1~M5组;
7
3. 模型建立
8
4. 模型应用意义
※衡量客户价值和客户创利的重要工具,较 为动态地展示了一个客户的全部轮廓,为 个性化沟通和服务提供了依据;
9
4. 模型应用意义
※可以用来提高客户的交易次数; ※可以利用R、F的变化,推测客户消费异动 的情况,预测客户流失的状况。根据客户 流失的可能性,列出客户,再从M(消费
长,反之则是企业经营迈向不健全之路的
征兆;
4
2. 指标选取
※F(frequency):频度-客户在最近一段时 间内购买的次数; ※最近常购买的顾客通常就是满意度较高, 或者忠诚度较高的顾客;
※增加顾客购买的次数意味着从竞争对手处
赢得市场占有率;
5
2. 指标选取
※M(monetary):值度-客户在最近一段时 间内购买的金额; ※有数据表明,40%的顾客贡献企业80%以 上的营业额,表现最好的10%的顾客的平
金额)的角度分析,可以把重点放在贡献
度高且流失机会也高的客户上,以便采取
补救措施;
10
单店运营管理第三章补充
客户细分方法RFM法
1. RFM法简介
※根据客户消费行为进行细分的方式,通过 检查客户最近一次购买的时间有多远、客 户在最近一段时间购买的次数以及客户在 最近一段时间内购买的金额来从量上决定
哪些客户是最好的,需要企业持续关注以
及哪些用户需要淘汰等不同的营销策略;
2
1. RFM法简介
机、汽车维修等;对于快餐店、加Biblioteka Baidu站等
也比较合适;
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2. 指标选取
※R(recency):近度-客户最近一次购买的 时间有多远; ※做月度分析时,假如上一次消费为一个月 或以内的人数增多,表明企业正在稳步增
均花费通常是最差的10%的十倍;
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3. 模型建立
※同理可以将F和M都按照预设标准细分为 F1~F5和M1~M5组;
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3. 模型建立
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4. 模型应用意义
※衡量客户价值和客户创利的重要工具,较 为动态地展示了一个客户的全部轮廓,为 个性化沟通和服务提供了依据;
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4. 模型应用意义
※可以用来提高客户的交易次数; ※可以利用R、F的变化,推测客户消费异动 的情况,预测客户流失的状况。根据客户 流失的可能性,列出客户,再从M(消费
长,反之则是企业经营迈向不健全之路的
征兆;
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2. 指标选取
※F(frequency):频度-客户在最近一段时 间内购买的次数; ※最近常购买的顾客通常就是满意度较高, 或者忠诚度较高的顾客;
※增加顾客购买的次数意味着从竞争对手处
赢得市场占有率;
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2. 指标选取
※M(monetary):值度-客户在最近一段时 间内购买的金额; ※有数据表明,40%的顾客贡献企业80%以 上的营业额,表现最好的10%的顾客的平
金额)的角度分析,可以把重点放在贡献
度高且流失机会也高的客户上,以便采取
补救措施;
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单店运营管理第三章补充
客户细分方法RFM法
1. RFM法简介
※根据客户消费行为进行细分的方式,通过 检查客户最近一次购买的时间有多远、客 户在最近一段时间购买的次数以及客户在 最近一段时间内购买的金额来从量上决定
哪些客户是最好的,需要企业持续关注以
及哪些用户需要淘汰等不同的营销策略;
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1. RFM法简介