统计学说课PPT

（二）课程目标
素质目标
能力目标 知识目标
二、课程设计理念与思路
（一）课程设计理念
●与专业相结合，缩短理论与实践的距离
●“以能力培养为中心”，解决“学以致用”的
问题
●通过具体案例，提高学习兴趣，激发学习热情
●强调专业特性，培养学生应对竞争的能力
二、课程设计理念与思路
（二）课程设计思路
到 专 业 中 去 从 专 业 中 来
三、学生基础和智能特点分析
（一）学生基础（学情）
学生基础
智能分析
学生普遍基础较差，学习积极性不高，对理论性知识 缺乏足够的认知能力 学习态度
对理论学习对实际的案例演示和要求动手操作的学习 形式比较感兴趣 学习兴趣 习惯于直接套用例题，对抽象思维学习往往不主动进 行，习惯于寻找参考，不愿自我动手 学习习惯和方法 先修课程主要是基础理论课和基础实践技能，如高等 数学、概率论与数理统计等，学生的理论基础和基础 实践技能还不够扎实，对后续课程的教学会有一定影 响 先修课程掌握程度
《统计学》课程说课
整体设计
统计学课程说课
课程定位与课程目标
课程设计理念与思路
统计学 说课
学生基础和智能特点分析 教学内容的选取和组织安排 教学模式与教学方法手段 课程对教学条件的要求
一、课程定位与目标
（一）课程定位
《统计学》课程属于专业基础课，是国家 教育部确定的经济学类、工商管理学类专业 的核心课程，也是管理学院确定的专业必修 课程。统计学是关于数据的科学，它是论述 在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分 析数据和解释数据的基本理论、基本知识、 基本方法的科学，这就决定了本课程的地位— —经济和管理类各专业的必修核心课，是最重 要的专业基础课之一。
理论教学 和实践教学 内容用任务 的形式提出 问题，鼓励 并督促学生 解决问题， 从而驱动学 生学习。
学生实践 技能的培养 先进行案例 模仿，再达 到根据任务 进行“创意 设计”能力。
一些了解 性内容不作 详细讲解， 布置任务要 求学生自主 完成，逐步 培养学生的 自学能力。
改革以往 平时成绩+ 期末成绩的 考核方式， 采用分阶段 测试，督促 学生的学习。

学 生 的 学 习 基 础 和 能 力
三、学生基础和智能特点分析
（二）智能特点分析
学情分析：基础理论不扎实，很难有效指导实践。 接受能力较差，学习目标不明确。
学法
启Biblioteka Baidu式 教学法
任务驱动 教学法
互动式 教学法
工作导向式 教学法
四、教学内容的选取和组织安排 （一）课程教学内容的选取
教学单元
教学内容（学习性工作任务）
一
创设 情境 二 确定 任务 三 自主 学习 四 效果 评价
创设与当 前学习主题相 关的学习情境， 引导学习者带 着真实的"任务 "进入学习情境
选择与 当前学习主 题密切相关 的真实性事 件或问题（ 任务）作为 学习的中心 内容
对学习效 由教师 向学生提供 果的评价包括 解决该问题 对所学知识的 的有关线索， 意义建构的评 强调发展学 价和对学生自 生的 "自主 主学习及协作 学习能力的评 学习"能力 价
针对专业就业需求设定教学内容
归类
与物业管理 专业教学 相关联 简化 选取 模块 的案例
整理
（二）课程设计思路
2、内容组织安排的思路
传统的教学内容
第7章 第8章
第5-6 章
第3-4 章
第9章
基本 操作
每个章节的内容，都包含基础知识 和若干个基本操作。 这些基本知识和基本操作是相通 的或是相近的 对传统教学中的内容进行重组
第1-2 章
基础 知识
（二）课程设计思路
3、教学模式
综合案例
案例1
案例2
. .
传统教学中各个 章节的理论知识
案例n
统计学
任务1 任务2 任务3
操作1
操作2
…
… …
操作3
操作1
操作1
操作2
操作2
操作3
操作3
（二）课程设计思路
4、教学方法设计的总体思路
任务 驱动
先模仿 后创意
培养自 学能力
以考 促练
六、教学条件
（一）师资、实训条件
师资 队伍
本课程所需教师包括两类：校内专 任教师和校外媒体外聘教师。专任教 师受过专业化高等教育，拥有本专业 硕士学位，同时有着统计学的从业经 验，具有专业化的教学能力。外聘教 师为统计学行业从业人员，工作年限 长，经验丰富，同时具备较强的教学 能力。
实训 条件
首先要保证用多媒体形式教学， 课程安排在机房进行；需配备专业 的统计操作软件辅助教学。 校外实训基地相对固定，多围绕 使用统计操作软件的相关单位，如 统计局与统计有关的部门等。
六、教学条件
（二）课程学习资源
教 材
其它教学资料
1、多媒体课件 2、统计学资料 3、相关网络资源
第一章 统计学的基本概念
一、总体与总体单位
（一）总体是由客观存在的，具有某种共
同性质的个体所组成的整体。 （二）构成总体的每个个体就是总体单位， 简称个体。 • 例如：要研究我国的人口状况，则全国 人口就构成一个总体，每个人就是总体 单位。
标志的分类
• （1）标志若按变异情况可分为不变标志 和可变标志。 • 当一个标志在各个单位的具体表现 都相同时，这个标志称为不变标志；当 一个标志在各个单位的具体表现有可能 不同时，这个标志称为可变标志或变异 标志。
• （2）标志若按其性质可以分为品质标志 和数量标志。 • 品质标志表示事物的质的特性，是 不能用数值表示的，如职工的性别、民 族、工种等。 • 数量标志表示事物的量的特性，一 般用数值表示的，如职工年龄、工资、 工龄等。
•
四、变量
• 变量是可变的数量标志，变量的具体取 值叫变量值。 • （1）例如在全国人口总体中，年龄是变 量，年龄的具体取值0岁、1岁、2岁„„ 是变量值。 • （2）例如在某企业职工总体中，工资是 变量，工资的具体取值200元、300 元„„是变量值。
变量的分类
• （1）变量按变量值是否连续可分为连续 型变量和离散型变量。 • 连续型变量的变量值是连续不断的， 相邻两值之间可作无限分割，如身高、 体重、射程、面积、体积等。 • 离散型变量的各变量值之间都是以 整数值断开的。如职工人数、企业数、 机器台数等。
总体具有以下三个特征:
（1）同质性 同质性是指构成总体的所有个别单位必须 具有某种共同的性质。 （2）大量性 大量性是指总体是由足够多的单位所组成， 个别少数单位不能构成总体。 （3）变异性 变异性是指构成总体的个别单位在某一性 质上是相同的，但在另外一些性质上又是有差 异的。
二、标志
• 统计标志简称标志，是指反映总体单位 （个体）特征或属性的名称。从不同角 度考察，每个总体单位可以有许多特征。 • 例如: 以某企业所有职工为总体，则 每个职工的性别、年龄、民族、工资等 特征在统计上称其为标志。
地 位
（一）课程定位
性质：专业必修课程 作用：通过《统计学》课程学习，目 的在于使学生掌握统计学的基本理论与 基本方法，树立定量分析的基本观念， 理论联系实际，培养学生运用统计方法 调查研究问题、分析问题和解决实际问 题的能力。
性质 与 作用
关系
（一）课程定位
高等数学
前导
政治经济学
概率论与数理统计
学习要求 通过本章学习，明确统计的含义、特点与功能，理解统计学的研究对象 与性质，理论联系实际，掌握统计学中的几个基本概念，为学好以后各 章打下良好基础。 通过本章学习，熟悉统计数据收集的主要方式和统计分组的基本理论，
1
绪论
2
统计数据的搜集与整理
综合指标
掌握变量数列的编制方法。 通过本章学习，熟悉总量指标和相对指标的意义、种类及计算方法掌握 算术平均数和标准差的计算方法；正确理解平均指标的应用原则。 了解常见离散型、连续型随机变量的概率分布，以及抽样分布的概念、 类型、常用统计量的抽样分布。 了解优良估计的标准和两个总体参数的区间估计，重点掌握抽样平均误 差的概念、计算、影响因素，以及单个总体参数的区间估计和必要样本 容量的确定。 相关与回归分析是分析现象之间非确定性数量依存关系的基本方法之一 。通过本章学习，熟悉相关关系的概念与类型，掌握简单线性相关与回 归分析方法。 时间序列分析是从动态上对客观现象进行研究和推断，以揭示现象发展 变化的规律性。通过本章学习，掌握现象发展的水平和速度分析指标的 概念和计算方法；掌握测定长期趋势的方法。 通过本章学习，掌握综合指数和平均指数编制方法，掌握两因素指数体 系分析和平均数变动的因素分析。 假设检验的一般步骤，两个总体参数的假设检验以及方差分析，重点掌 握单个总体参数的假设检验。
3 4
抽样及抽样分布
5
抽样估计
6
相关与回归分析
7
时间序列分析 统计指数
8 9
假设检验与方差分析
四、教学内容的选取和组织安排
（二）课程教学内容的组织安排
排序的 依据和理由
依据：人才培养方案 中的培养目标：具有 一定专业基础理论知 识和较强实践能力的、 适应基层统计工作一 线岗位需要的高等技 术应用性专门人才。 理由：满足学生未来发 展的要求：掌握专业理 论和专业操作技巧和能 力，能够更好地适应社 会的发展，顺利完成 “从学校到工作的过 渡”。
● 应用为体 ● 案例驱动
● 模块构架 ● 专业需求
将所学知识应用于解决专 业实际问题 用专业案例来驱动职业能 力模块的内容 将案例所涉及的专业知识 加工整理成若干功能互补 的职业能力模块 由物业专业课程精选出与 统计学相关联的案例
实 践 与 应 用 性 职 业 发 展 需 求
（二）课程设计思路
1、课程内容选取依据
学习效果评价
1、书面考试占 70%。 2、实训表现占 30%。
《统计学》课程说课
三、统计指标
• 统计指标简称指标，是反映总体数 量特征的社会经济范畴。 • 例如，要研究某地区工业企业的生 产经营情况，则该地区的工业企业数、 工业总产值、职工人数、劳动生产率等， 都是反映该地区所有工业企业这个总体 数量特征的，因此，它们都是指标。
•
一个完整科学的指标概念应该包括指标所 属的时间、空间、指标名称、指标数值、计量 单位和计算方法等六个要素。 例如，某地区2005年工业总产值是800亿 元，这个统计指标中的时间是2005年，空间是 该地区所有工业企业，指标名称是工业总产值， 指标数值是800，计算单位是亿元，计算方法 是根据工业企业统计制度中的规定而确定的。
统计学
后继
企业经济统计、国民经济统计学、金融统计学
一、课程定位与目标
（二）课程目标
工 作 任 务 目 标 决 定 课 程 目 标 高职院校的培养目标是培养应用型人才， 我们就是要把需要工作的人培养成工作需要的 人。因此，课程的培养目标应该由学生将来要 面对的工作任务目标来决定。
通过教学，使学生明确统计调查、统计整 理和统计分析在经济管理工作中的重要意义； 全面系统地掌握统计的基本理论和基础知识； 熟悉统计分析的方法。培养学生根据经济管理 工作的需要，从事统计调查、统计整理和统计 分析方面的能力。
五、教学模式及教学方法手段 （一）教学模式（模块化）
理论 实践
普查
专门调查
统计学
Excel应用 数据处理
五、教学模式及教学方法手段 （二）教学方法和手段
教 学 方 法
启发式 教学法
任务驱动 教学法
互动式 开放式 教学法
以任务驱动教学法为例：
五、教学模式及教学方法手段 （二）教学方法和手段 任务驱动教学法
• （2）变量按性质的不同分为确定性变量 和随机变量。
•
确定性变量是指变量值受确定因素 影响，其变动方向明确呈上升或下降趋 势。 • 随机变量是指变量值受不确定因素 的影响，其变动方向呈现偶然性。
教学评价
教学评估
1、教学过程设计合理， 符合学生的认知特点， 由浅入深； 2、能够组织学生完成 对相关知识的认知及实 践； 3、教学模式能够充分 实施，符合高职人才培 养思路。