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《物联网介绍》word版

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物联网物联网物联网(The Internet of things)的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物联网的概念是在1999年提出的。

物联网就是“物物相连的互联网”。

这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通讯。

[编辑本段]定义物联网的英文名称为"The Internet of Things”。

由该名称可见,物联网就是“物物相连的互联网”。

这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础之上的延伸和扩展的一种网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。

因此,物联网的定义是通过射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

[编辑本段]背景物联网的概念是在1999年提出的。

过去在中国,物联网被称之为传感网。

中科院早在1999年就启动了传感网的研究,并已取得了一些科研成果,建立了一些适用的传感网。

1999年,在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了,“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。

2003年,美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。

2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,正式提出了“物联网”的概念。

报告指出,无所不在的“物联网”通信时代即将来临,世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。

物联网方案word

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物联网方案1. 引言物联网(Internet of Thing,简称IoT)是指通过互联网连接和交互的智能设备、传感器和其他物理对象的网络。

随着技术的发展和智能设备的广泛应用,物联网已经成为了推动数字化转型的关键技术之一。

本文将介绍一个基于物联网技术的方案,旨在帮助企业实现更高效、智能化的运营管理。

2. 方案概述本方案旨在通过物联网技术,将传感器和智能设备与互联网连接,实现对设备的远程监控、数据采集和分析。

通过实时监测和分析设备数据,企业可以实现对设备状态的及时掌握,提高设备运行效率,减少故障停机时间,并通过数据分析进行预测性维护,降低维护成本。

3. 方案实施步骤为了实施该物联网方案,我们将按照以下步骤进行:3.1 定义需求首先,我们需要明确企业的需求和目标。

通过与企业管理层和相关部门的沟通,确定需要监控和管理的设备范围、监控指标和数据分析需求等。

3.2 选择合适的传感器和设备根据需求,选择合适的传感器和设备。

传感器可以检测和采集设备的各种参数,如温度、湿度、压力、振动等。

设备需要具备与传感器进行通信和数据交换的能力,并能够连接到互联网。

3.3 设备连接与数据采集将传感器和设备连接到互联网,并建立数据采集和传输系统。

可以使用无线传输技术,如Wi-Fi、蓝牙、NB-IoT等,将传感器数据传输到云平台或本地服务器。

3.4 数据存储与分析搭建数据存储和分析平台,对采集到的数据进行存储和分析。

可以使用云平台,如AWS、Azure等,将数据存储在云端,并利用云计算和大数据分析技术,对数据进行处理和分析。

3.5 系统监控与预警建立系统监控和预警机制,实时监测设备运行状态和采集的数据。

通过设置合适的阈值和规则,当设备状态异常或数据异常时,系统可以及时发出警报,并通知相关人员进行处理和修复。

3.6 数据可视化与报告将数据进行可视化展示,通过仪表盘、报表和图表等形式,直观地展示设备状态和运行情况。

此外,可以生成定期报告,为企业管理层提供决策支持。

2024年最全物联网入门知识总结文

2024年最全物联网入门知识总结文

2024年最全物联网入门知识总结文物联网(Internet of Things,IoT)是指通过互联网将现实世界中的各种物体和设备连接起来,并通过数据传输、通信和互动实现智能化交互的技术和概念。

物联网的发展已经渗透到我们日常生活的方方面面,涉及到智能家居、智慧城市、智能交通、工业自动化等众多领域。

本文将介绍物联网的基本概念、技术架构、应用场景和发展趋势等内容,帮助读者全面了解物联网并入门相关知识。

一、物联网基本概念1.1 物联网定义物联网是指通过互联网将现实世界中各种物体和设备连接起来,实现物与物之间以及人与物之间的互联互通。

物联网通过传感器、通信设备和数据处理平台等技术实现信息的收集、传输和分析,从而实现智能化交互和控制。

1.2 物联网的特点物联网具有以下特点:- 大规模连接:物联网可以连接数以亿计的设备和物体。

- 多样性:物联网中的设备和物体种类繁多,包括传感器、执行器、控制器、机器人等。

- 高度智能化:物联网可以通过数据分析和人工智能等技术提供智能化的服务和决策支持。

- 实时性:物联网需要实时收集和传输数据,以便及时做出响应和调整。

- 安全性:物联网需要保护设备和数据的安全,防止被未授权的访问和攻击。

1.3 物联网的技术基础物联网的实现依赖于多种关键技术,包括:- 传感器技术:用于感知和采集环境中的数据,如温度、湿度、光照等。

- 通信技术:用于设备之间和设备与互联网之间的数据传输,如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。

- 数据处理技术:用于对采集到的数据进行分析、存储和处理,如大数据、云计算等。

- 安全与隐私技术:用于保护物联网中的设备和数据的安全和隐私。

二、物联网技术架构2.1 边缘计算边缘计算(Edge Computing)是指在物联网中,将数据处理和分析的计算任务由云服务器下移到离数据源更近的设备,以提高数据处理速度和降低网络延迟。

边缘计算可以在设备端进行实时决策和响应,减少对云端的依赖。

物联网知识点

物联网知识点

物联网知识点在当今科技飞速发展的时代,物联网(Internet of Things,简称IoT)正逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。

从智能家居到工业自动化,从智能交通到医疗健康,物联网的应用无处不在。

那么,什么是物联网?它是如何工作的?又有哪些关键的知识点需要我们了解呢?物联网,简单来说,就是将各种物理设备通过网络连接起来,实现智能化的感知、控制和管理。

这些设备可以是家用电器、车辆、工业机器,甚至是一颗小小的传感器。

通过在这些设备中嵌入传感器、芯片和通信模块,它们能够收集数据,并将数据传输到云端或其他处理中心进行分析和处理,然后根据处理结果做出相应的决策和控制。

要理解物联网,首先得了解它的几个关键组成部分。

传感器是物联网的“眼睛”和“耳朵”,负责感知环境中的各种信息,如温度、湿度、光照、声音、位置等。

常见的传感器有温度传感器、湿度传感器、压力传感器、加速度传感器等。

这些传感器将收集到的物理信号转换为电信号,然后通过微控制器进行处理和编码。

微控制器是物联网设备的“大脑”,它负责控制传感器的工作、处理传感器采集到的数据,并与通信模块进行交互。

微控制器通常具有低功耗、高性能的特点,能够在有限的资源下完成复杂的任务。

通信模块则是物联网设备与外界进行数据传输的“桥梁”。

常见的通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee、NBIoT 等。

不同的通信技术具有不同的特点和适用场景。

例如,蓝牙适用于短距离、低功耗的设备连接,如无线耳机、智能手环等;WiFi 则适用于需要高速数据传输和较大覆盖范围的场景,如家庭网络、办公室网络等;Zigbee 适用于低功耗、多节点的无线传感器网络;NBIoT 则适用于大规模、低功耗、广覆盖的物联网应用,如智能水表、智能电表等。

数据处理和分析是物联网的核心环节之一。

大量的传感器数据被传输到云端或本地服务器后,需要进行清洗、分析和挖掘,以提取有价值的信息。

数据分析可以帮助我们了解设备的运行状态、用户的行为习惯、环境的变化趋势等,从而为决策提供依据。

物联网课本知识点总结.doc

物联网课本知识点总结.doc

物联网课本知识点总结第一章1.物联网是指(各类传感器)和现有的(互联网)相互衔接的一种新技术2.物联网基本定义为:通过无线射频识别卡,无线传感器等信息传感设备,按传输协议,以有线和无线的方式把任何物品与互联网相连接,运用“云计算”等技术,进行信息交换,通信等处理,以实现智能化识别,定位,跟踪,监控和管理等功能的一种网络。

3.美国的IBM公司提出(智慧地球),中国提出(感知中国)4.(互联化),(物联化),(智能化)的融合最终会形成“智慧地球”5.IP地址分为(IPv6)和(IPv4)两种,目前主流的应用是(IPv4)6.有线接入的三种基本方法:计算机通过网卡接入局域网,然后在通过企业或校园网接入地区主干网,通过地区主干网接入国家或国家主干网,最终接入互联网。

使用ADSL接入设备,通过电话交换网接入互联网。

使用CableModem接入设备,通过有线电视网接入互联网。

7.无线接入的四种基本方法:通过无线网卡接入无线局域网。

通过无线城域网接入互联网通过无线自组网接入互联网通过Wi-Fi接入互联网8.接入方式涉及用户的环境与需求,它大致可以分为(家庭接入)(校园接入)(机关与企业接入)9.接入技术可以分为(有线接入)和(无线接入)10.互联网的边缘部分主要包括大量接入互联网的(主机)和(用户设备),核心交换部分包括由大量路由器互联的(广域网)(城域网)(局域网)互联网的边缘部分的用户设备也称为(端系统)11.物联网应用发展的三个阶段(信息汇聚)(协同感知)(泛在聚合)12.互联网国外现状最典型的解决方案有(欧美的EPC系统)和(日本的UID 系统)13.目前可以作为用户接入网的主要有三类(计算机网络)(电信通信网)(广播电视网)也称为“三网融合”第二章 1.物联网的三个特征:全面感知:利用RFID,传感器,二维码等随时的获得物体的信息可传递:通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确的传递出去智能处理:利用云计算,模糊识别等各种智能技术技术,对海量数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化控制。

《物联网基础知识》word版

《物联网基础知识》word版

内容简介本书全面、客观、公正、系统地描述了物联网理念和产业兴起的历史渊源、相关技术及其共性、应用和业务模式等内容,是作者多年研发实战经验的总结。

同时对云计算、SaaS、SOA等热点技术和产业与物联网的关系做了较详细的描述,有助于理清物联网理念、技术和产业覆盖范围,有助于促进物联网知识的普及和产业健康有序发展。

本书不仅适合作为高校物联网相关专业教学参考书,也适合其他对物联网有兴趣的读者阅读。

编辑本段作者简介周洪波,同方股份有限公司首席软件专家,同方泰德国际科技公司CTO、董事。

1993年获瑞士苏黎世大学计算机科学博士学位,美国德州大学EMBA,北京交通大学、电子科技大学兼职教授,2009年获“中关村高端领军人才”称号并受聘为“北京市政府特聘专家”。

作为中国物联网/M2M产业的先行者和倡导者之一,2003年以来带领100多人的研发团队开发出国际先进的“ezM2M物联网业务基础平台”,以及30多个物联网行业应用套件,获各类奖励20多项,产生了较大的社会和经济效益,获“同方十年十大突出贡献标兵”称号。

作为云计算和中间件等领域的资深软件专家,早年曾任美国橡树岭国家实验室博士后/研究员和美国IBM,BEA等企业高级工程师和技术经理;是目前仍被全世界高性能和超级计算机广泛使用的核心软件PVM/MPI开发组(ORNL)早期成员;参与了1996年IBM公司打造的当时世界上最快的超级计算机的研发,负责调度子系统;曾在美国硅谷创业型公司创新性地采用并行计算系统实现了当时世界首例“人类基因组”全面注释,并参与创建了以此为(云计算)后台的首例生物计算服务(SaaS)门户,被《旧金山纪事报》、CNN、TIME等媒体广泛报道。

编辑本段图书目录第0章序曲0.1 机器的崛起0.2 物联网生活畅想0.3 物联网概念股0.4 小结第1章物联网产业发展与机遇1.1 物联网万亿蛋糕的诱惑1.2 IT革命第三次浪潮1.3 物联网与相关术语1.3.1 "中国式“物联网定义1.4 互联网、物联网与物连网1.5 物联网给中国带来的新机遇1.5.1 蛙跳模式与惯性定律1.5.2 基于四大技术的物联网支柱产业群1.6 物联网与数字城市1.6.2 智慧城市——物联网的“靶心”1.6.2 物联网与绿色智能建筑[1]1.7 小结第2章两大最古老的物联网技术与应用2.1 Telematics和Telemetry与物联网2.2 神行太保:Telematics2.3 千里眼与顺风耳:Telemetry2.4 小结第3章物联网产业链DCM三驾马车3.1 DCM:物联网产业链全景缩影3.2 物联网之Devices(设备或资产)3.3 物联网之Connect(连接与通信)3.3.1 有线通信3.3.2 无线通信3.3.3 All-IP融合与IPv6以及IPv93.4 物联网之Manage(管理和应用软件)3.5 小结第4章“千面”物联网:“点”与“面”4.1 物联网应用全景图4.2 物联网应用技术的“水平”和“垂直”产业分工4.3 小结第5章典型应用场景及技术架构5.1 物联网四大产业群的典型应用场景5.2 基于RFID的物联网应用和架构5.2.1 RFID主要应用:货物跟踪与移动支付5.2.2 RFID与智能卡5.3 基于传感网络的物联网应用和架构5.3.1 RTLS 实时定位5.4 基于M2M的物联网应用和架构5.5 “两化融合”物联网应用和架构5.6 四大产业群与通信层的关系5.7 小结第6章物联网之感知层和传输层6.1 物联网DCM之感知层6.1.1 传感器及其分类6.1.2 感知层之M2M模组市场6.2 物联网DCM之传输层6.2.1 物联网之有线通信传输层6.2.1.1 物联网之三网融合6.2.1.2 物联网之现场总线6.2.2 物联网之无线通信传输层6.2.2.1 长距离(蜂窝)无线通讯6.2.2.2 GPS与北斗卫星6.2.2.3 短距离无线通讯6.3 小结第7章物联网软件和中间件7.1 软件和中间件是物联网的灵魂和关键7.2 中间件是物联网软件的核心7.3 物联网之服务器端软件7.4 物联网之嵌入式软件7.5 物联网门户与数据挖掘7.6 广电系统与机顶盒中间件7.7 “大安防”集成中间件7.8 从SCADA到DRM软件7.9 小结第8章数据标准是物联网大集成应用的关键8.1 互联网革命的两大推动力8.1.1 HTML/HTTP数据交换标准8.1.2 应用服务器中间件8.2 物联网标准化之路任重道远8.3 数据交换标准是物联网大集成应用的关键8.4 基于数据交换标准的物联网应用框架是支撑8.5 小结第9章物联网与云计算、SaaS及信息安全问题9.1 TaaS——物联网产业发展的“最高境界”9.2 云计算支撑物联网XaaS服务9.3 SODA: 物联网与SOA及EAI9.4 物联网信息安全的五大挑战9.5 小结第10章物联网业务模式探讨10.1 物联网将使世界变得更加“平坦”10.2 物联网之红海和蓝海战略10.3 物联网之长尾10.4 物联网MAI和MaaS业务模式10.5 小结第11章我国物联网发展现状和产业格局11.1 各国对物联网的关注11.2 中国物联网格局和协同作战11.2.1 物联网“鉴别标准“11.3 物联网之风险投资11.4 物联网教育体系和后备力量培养11.5 打造中国物联网国家“梦之队”11.6 小结附录 A 从“牛计算”到云计算附录 B 作者相关文献附录C ezM2M物联网业务基础中间件及oMIX标准简介编辑本段第二版目录第1章机器的崛起1.1 机器的崛起1.2 物联网生活畅想1.3 物联网概念股1.4 小结第2章物联网产业发展与机遇2.1 物联网万亿蛋糕的诱惑2.2 IT革命第三次浪潮2.3 物联网与相关术语2.3.1 “中国式”物联网定义2.3.2 CPS信息物理融合系统2.4 互联网、物联网与物连网2.5 物联网给中国带来的新机遇2.5.1 蛙跳模式与惯性定律2.5.2 基于四大技术的物联网支柱产业群2.6 小结第3章智慧城市与智能能源网3.1 物联网与数字城市3.1.1 智慧城市—物联网的“靶心”3.1.2 绿色智能建筑3.2 物联网与节能减排3.2.1 合同能源管理3.2.2 智能电网3.2.3 智能能源网3.3 小结第4章两大最古老的物联网技术与应用4.1 Telematics和Telemetry与物联网4.2 神行太保:Telematics4.3 千里眼与顺风耳:Telemetry4.4 小结第5章物联网产业链DCM三驾马车5.1 DCM:物联网产业链全景缩影5.2 物联网之Devices(设备或资产)5.3 物联网之Connect(连接与通信)5.3.1 有线通信5.3.2 无线通信5.3.3 All-IP融合与IPv6以及IPv95.4 物联网之Manage(管理和应用软件)5.5 小结第6章“千面”物联网:“点”与“面”6.1 物联网应用全景图6.2 物联网应用技术的“水平”和“垂直”产业分工6.3 小结第7章典型应用场景及技术架构7.1 物联网四大产业群的典型应用场景7.2 基于RFID的物联网应用和架构7.2.1 RFID主要应用:货物跟踪与移动支付7.2.2 RFID与智能卡7.3 基于传感网络的物联网应用和架构7.3.1 RTLS 实时定位7.3.2 SensorMap和Pachube7.4 基于M2M的物联网应用和架构7.4.1 MVNO和MMO7.5 “两化融合”物联网应用和架构7.5.1 智能系统与ICT7.6 四大产业群与通信层的关系7.7 LBS位置服务7.8 小结第8章物联网之感知层和传输层8.1 物联网DCM之感知层8.1.1 传感器及其分类8.1.2能量收集和MEMS技术8.1.3 感知层之M2M模组市场8.2 物联网DCM之传输层8.2.1 物联网之有线通信传输层8.2.1.1 物联网之三网融合8.2.1.2 物联网之现场总线8.2.2 物联网之无线通信传输层8.2.2.1 长距离无线通讯8.2.2.2 GPS与北斗卫星8.2.2.3 短距离无线通讯8.3 小结第9章物联网软件和中间件9.1 软件和中间件是物联网的灵魂和关键9.2 中间件是物联网软件的关键9.3 物联网之服务器端软件9.4 物联网之嵌入式软件9.5 物联网门户与数据挖掘9.6 广电系统与机顶盒中间件9.7 “大安防”集成中间件9.8 从SCADA到DRM软件9.9 “万能”OSGi中间件9.10小结第10章数据标准是物联网大集成应用的核心10.1 互联网革命的两大推动力10.1.2 HTML/HTTP数据交换标准10.1.3 应用服务器中间件10.2 物联网标准化之路任重道远10.3 数据标准是物联网大集成应用的核心10.3.1 统一标识(ID)问题10.4 基于数据标准的物联网应用框架是支撑10.4.1 案例:OPC标准10.5 小结第11章物联网与云计算及信息安全问题11.1 TaaS——物联网产业发展的“最高境界”11.1.1 云计算与效用计算11.2 云计算支撑物联网XaaS服务11.3 SODA: 物联网与SOA及EAI11.4 物联网信息安全的五大挑战11.5 小结第12章物联网业务模式探讨12.1 业务模式与商业模式12.2 物联网将使世界变得更加“平坦”12.3 物联网之红海和蓝海战略12.4 物联网之长尾理论12.5 物联网MAI和MaaS业务模式12.6 小结第13章物联网发展现状和产业格局13.1 各国对物联网的关注13.1.1物联网2010年十大进展13.2 中国物联网格局和协同作战13.2.1物联网“鉴别标准13.3 物联网之风险投资13.3.1 M2M领域M&A列表13.4 物联网教育体系和后备力量培养13.5 打造中国物联网国家“梦之队”13.6 小结第14章物联网应用案例介绍14.1 ezM2M物联网业务基础中间件14.2 ezIBS智能建筑集成系统14.3 ezRIMS工业实时信息监控系统14.4 ezStadium 票务及场馆管理系统14.5 ezLMS物流车辆管理系统14.6 结束语参考文献编辑本段社会影响周洪波博士的这本专著,全面、客观、公正、系统地描述了物联网理念和产业兴起的历史渊源、相关技术及其共性,以及应用和业务模式等内容……提出物联网产业链可分为"RFID、传感网、M2M和两化融合”四大支柱产业群,这一观点对物联网产业的发展具有一定的指导意义。

物联网的基础知识

物联网的基础知识

物联网的基础知识物联网的基础知识一、概述物联网是指通过互联网将各种物理设备、传感器、通信设备等连接起来,实现设备之间的信息共享和远程控制的智能化系统。

本章节将介绍物联网的定义、特点以及应用领域。

1.1 定义物联网(Internet of Things,简称IoT)是指将物理世界中的各种智能设备通过互联网连接起来,实现设备之间的信息交互、远程控制和智能化管理的网络系统。

1.2 特点物联网具有以下特点:- 广泛连接:物联网可以连接各种物理设备,包括传感器、执行器、智能设备等。

- 大规模部署:物联网可以实现海量设备的互联,形成复杂的网络系统。

- 数据交互:物联网可以通过各种通信方式,实现设备之间的数据交换与共享。

- 智能化管理:物联网可以通过数据分析和智能算法实现设备的智能化管理和优化控制。

- 安全性要求高:物联网中涉及大量敏感数据和隐私信息,安全性非常重要。

1.3 应用领域物联网可以应用于各个领域,如:- 智能家居:通过连接家电、照明等设备,实现远程控制和智能化管理。

- 智慧城市:将城市中的各种设施和资源进行互联,实现智能交通、智能环保等功能。

- 工业自动化:通过连接设备和传感器,实现生产过程的监控和自动化控制。

- 农业物联网:应用于农业生产中,实现土壤监测、农作物生长管理等功能。

- 物流与供应链:通过连接货物、仓储设备等,实现物流信息跟踪和智能化管理。

二、物联网的关键技术物联网的实现离不开一些关键技术的支持,本章节将介绍物联网中的关键技术。

2.1 传感技术传感器是物联网中的关键设备,它能够将物理量转化为电信号,并通过通信方式将数据传输到云端或其他设备上。

2.2 通信技术物联网需要各种通信技术进行设备之间的数据传输和通信,如无线传感网络(WSN)、蜂窝网络、WiFi、蓝牙等。

2.3 数据处理与分析物联网的数据量庞大,在云端或其他设备上需要进行数据处理和分析,从中提取有价值的信息和知识。

2.4 安全与隐私保护物联网中的设备和数据涉及到隐私和安全问题,因此需要相应的安全与隐私保护技术,如身份验证、加密传输等。

《物联网概述》word版

《物联网概述》word版

物联网概述曹杨 1011010403摘要:近几年来物联网技术受到了人们的广泛关注。

本文介绍了物联网技术的概念、历史与发展现状,并分别从感知层、网络层、应用层说明了物联网所需要的相关技术情况;举例说明了物联网在实际生活中的用途,从公共安全、生态环境等领域的应用阐述了物联网的价值;分别从技术标准、安全问题、协议问题等几个方面对物联网要大力发展所面临的主要问题进行了讨论;也介绍了物联网产业链目前的发展情况。

总结了物联网的发展是一个艰难的过程,但光明前景值得大家进一步努力将其变成现实.关键词:物联网,视频识别,智能识别,物联网发展,射频识别,传感网,智能。

Overview of the Internet of ThingsIn recent years,extensive attention has been paid to Internet of Things.The concept history and development of Internet of Things were introduced firstly. This paper presents the definition of IOT(the Internet of Things)and the related technology required by the perception layer, network layer, and application layer.The application of IOT in real life is described,and several examples in public safety, environment and other fields are given to elaborate the value of IOT.This paper lists some problems faced by IOT, and discusses the bottlenecks in technical standards,security, and protocol etc.In addition, this paper gives a introduction of the current development of IOT industry chain, and based on this, it draws a conclusion that the development of IOT is a difficult process, but its bright future is worth further efforts.Keywords: IOT(Internet of Things);video identification;intelligent recognition, development of Internet of things;RFID;sensor network;Intelligent technology.1 引言物联网(Internet of Things)是继计箅机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。

第一章物联网基础知识

第一章物联网基础知识

第一章物联网基础知识在当今科技飞速发展的时代,物联网已经逐渐走进我们的生活,成为改变我们生活方式和社会运作模式的重要力量。

那么,究竟什么是物联网呢?让我们一起来揭开它神秘的面纱,了解一下物联网的基础知识。

物联网,简单来说,就是把各种物品通过网络连接起来,实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。

它并不是一个全新的概念,但随着技术的不断进步,其应用范围和影响力在不断扩大。

想象一下,早上醒来,你的智能床垫已经感知到你的睡眠质量,并将数据发送给你的健康管理应用程序;你走进厨房,冰箱会告诉你哪些食物即将过期,甚至自动为你生成购物清单;出门时,你的汽车能够与交通系统实时交互,为你规划最佳的行驶路线,避免拥堵。

这些看似科幻电影中的场景,其实都是物联网在生活中的实际应用。

物联网的构成主要包括三个部分:感知层、网络层和应用层。

感知层就像是物联网的“感觉器官”,负责收集各种信息。

这包括各种传感器,比如温度传感器、湿度传感器、压力传感器、图像传感器等等。

它们能够感知周围环境的变化,并将这些信息转换为电信号。

此外,还有用于识别物品的射频识别(RFID)技术、二维码等。

这些设备就像物联网世界的“眼睛”和“耳朵”,让物品能够“说话”,告诉我们它们的状态和周围的情况。

网络层则是物联网的“神经中枢”,负责将感知层收集到的信息传输到应用层。

这可以通过各种网络技术实现,比如我们熟悉的互联网、移动通信网络(4G、5G 等)、蓝牙、Zigbee 等等。

网络层的作用是确保信息能够快速、准确、安全地传输,就像我们的神经系统一样,把感知到的信息迅速传递到大脑进行处理。

应用层则是物联网的“大脑”,对收集到的信息进行分析和处理,并做出相应的决策和控制。

这可以是智能家居系统、智能交通系统、工业自动化控制系统等等。

应用层根据不同的需求和场景,对信息进行深度挖掘和利用,实现智能化的服务和管理。

物联网的应用场景非常广泛。

在智能家居领域,我们可以通过手机远程控制家里的灯光、窗帘、空调等设备,实现智能化的生活体验。

2024年最全物联网入门知识总结文

2024年最全物联网入门知识总结文

2024年最全物联网入门知识总结文物联网(IoT)是连接物理设备和互联网的技术,它正在改变我们的生活方式和工作方式。

随着物联网技术的发展,越来越多的设备能够通过互联网相互通信和交流,为我们带来更多的便利和机会。

在这篇文章中,我们将总结2023年最全的物联网入门知识,帮助你了解物联网的基本原理、应用领域和未来发展趋势。

一、物联网的基本原理1. 传感器:物联网的核心是传感器技术,传感器能够感知和测量物理环境的参数,如温度、湿度、压力等。

物联网设备中的传感器能够将这些参数转换为数字信号,并通过互联网传输给其他设备。

2. 网络通信:物联网设备通过各种不同的网络通信技术进行通信,如Wi-Fi、蓝牙、NFC等。

这些技术能够使物联网设备之间相互连接,并与云服务器进行交互。

3. 云计算:物联网设备将传感器采集的数据发送到云服务器进行处理和存储。

云计算技术能够处理大量的数据,并为用户提供可视化的界面和数据分析功能。

4. 数据安全:物联网设备中传输的数据需要得到保护,物联网安全技术包括身份验证、数据加密、防火墙等措施,以确保数据的机密性和完整性。

二、物联网的应用领域1. 智能家居:物联网技术可以使家庭中的各种电器设备相互连接,实现智能化的控制和管理。

通过智能手机或语音助手,你可以远程控制照明、温度、安防等设备。

2. 智能健康:物联网技术与健康监测设备结合,可以监测人体健康指标,如心率、血压、睡眠质量等。

医疗机构可以通过物联网设备实时监测病人的健康状况,并提供个性化的健康管理方案。

3. 智慧城市:物联网技术可以优化城市的管理和服务。

例如,通过智能交通系统可以实现交通流量监控和智能路灯控制;智能垃圾桶可以实现自动感应和智能回收。

4. 工业领域:物联网技术可以应用于工业生产过程的监测和控制。

通过将传感器安装在机器设备上,可以实现远程监测、预测性维护和自动化的生产线。

5. 农业领域:物联网技术可以应用于农业生产的智能化管理。

物联网基础知识

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物联网基础知识物联网基础知识1-简介1-1 什么是物联网?1-2 物联网的发展历程1-3 物联网的应用领域2-物联网的基本组成2-1 传感器与物联网设备2-2 通信网络技术2-3 数据处理与存储2-4 物联网平台与应用开发3-物联网的通信技术3-1 无线通信技术3-1-1 无线传感器网络3-1-2 Wi-Fi技术3-1-3 蓝牙技术3-2 有线通信技术3-2-1 以太网3-2-2 LoRaWAN3-2-3 NB-IoT4-物联网的安全与隐私4-1 数据加密与身份认证 4-2 安全漏洞与攻击类型 4-3 物联网隐私保护措施5-物联网的应用案例5-1 智能家居5-2 智慧城市5-3 工业自动化5-4 农业物联网5-5 智能健康监测6-物联网的发展趋势与挑战 6-1 5G与物联网的结合 6-2 边缘计算与物联网6-3 数据隐私与合规性挑战6-4 可持续发展与环境影响7-附件本文档涉及的附件请参见附件部分。

附件:1-物联网设备规格表2-物联网案例研究报告3-物联网安全性评估报告法律名词及注释:1-物联网:指将各种物理设备通过互联网连接起来,实现设备之间的数据交互与共享的系统。

2-传感器:用于测量和感知环境中各种参数的设备,如温度、湿度、光强等。

3-通信网络技术:用于物联网设备之间进行通信的技术,包括无线和有线通信技术。

4-数据处理与存储:物联网设备的数据需要进行处理和存储,以便后续分析和应用。

5-物联网平台与应用开发:用于管理和控制物联网设备,并开发物联网应用的平台和工具。

每日一条物联网知识点总结

每日一条物联网知识点总结

每日一条物联网知识点总结一、物联网的基本概念物联网的基本概念是指利用互联网技术将各种物品连接起来,实现信息的互联互通。

这些物品可以是传感器、执行器、智能设备、工业设备以及各类家用电器。

通过物联网技术,这些物品可以相互通信和协作,实现自动化控制和智能化交互,从而提高工作效率、降低成本、改善生活质量。

二、物联网的技术特点1. 传感器技术:传感器是物联网的基础设施,它能够感知周围的环境信息并将这些信息转化为数字信号,然后通过通信网络传输给其他设备。

传感器技术的发展使得物联网可以感知和控制更广泛的物品和环境。

2. 通信技术:物联网需要大量的通信设备和网络来实现设备之间的互联互通。

目前常用的通信技术包括无线网络技术(如WiFi、蓝牙、ZigBee等)、移动通信技术(如4G、5G)以及有线网络技术(如以太网、LoRa等)。

3. 数据处理技术:物联网产生的数据量非常庞大,而且数据的形式和类型也非常多样化。

因此,物联网需要大量的数据处理技术来处理这些数据,包括数据存储、数据分析、数据挖掘、人工智能等技术。

4. 安全技术:物联网的安全性是一个非常重要的问题,因为物联网中的设备和数据可能遭受各种网络攻击和恶意破坏。

因此,物联网需要强大的安全技术来保护设备和数据的安全。

三、物联网的应用领域1. 工业生产:在工业生产领域,物联网可以帮助企业实现智能化制造、智能化物流、智能化仓储等功能,从而提高生产效率和降低生产成本。

2. 智能家居:在智能家居领域,物联网可以实现家电设备的远程控制、智能家居设备的自动化调节、家庭安防监控等功能,提高家庭生活的便利性和舒适性。

3. 智慧城市:在智慧城市领域,物联网可以实现城市交通的智能化调度、城市环境的智能化监测、城市管理的智能化决策等功能,提高城市的运行效率和管理水平。

四、物联网的未来发展趋势1. 技术集成化:未来的物联网将更加注重各种技术的集成和整合,以实现更高效的智能化交互和自动化控制。

物联网相关知识介绍

物联网相关知识介绍

物联网相关知识介绍物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过互联网将各种物理设备连接起来,实现信息的交互和共享。

近年来,随着信息技术的快速发展,物联网逐渐成为新一代信息技术的热门领域。

本文将介绍物联网的基本概念、关键技术和应用领域,帮助读者全面了解物联网的相关知识。

一、物联网的基本概念和定义物联网是指通过无线射频识别技术、红外感应技术、ZigBee技术、传感器技术等手段,将各种物理设备(如传感器、执行器、智能设备等)连接到互联网,并使其具备感知、通信和智能处理能力,实现设备之间的互联、互通和智能化管理。

物联网是互联网的延伸,是信息技术与实体经济深度融合的产物。

物联网的定义包含以下几个关键要素:设备互联、数据共享和智能化管理。

设备互联是指将各种物理设备通过互联网连接起来,实现设备之间的信息交换。

数据共享是指通过物联网,将设备产生的数据进行传输、存储和共享,形成海量的数据资源。

智能化管理是指通过物联网,对设备进行远程监测、远程操控和智能化决策,提高设备的利用率和生产效率。

二、物联网的关键技术物联网的实现离不开一系列的关键技术的支持,下面介绍几个常用的物联网关键技术:1. 传感器技术:传感器是物联网的基础,可以感知和采集环境中的各种信息,如温度、湿度、光线等,将这些信息转化为电信号或数字信号,以便设备之间的交互和数据处理。

2. 无线通信技术:物联网中的设备需要通过无线方式进行数据传输和通信。

目前常用的无线通信技术有Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络等,它们能够实现设备之间的远程通信和互联互通。

3. 云计算技术:云计算是物联网数据处理和存储的核心技术。

通过云计算平台,可以实现对大规模数据的存储、处理和分析,提供强大的计算和存储能力,为物联网的应用提供支持。

4. 大数据技术:物联网中涉及到海量的数据,如何高效地对这些数据进行收集、存储、处理和挖掘,是物联网的一个重要问题。

大数据技术可以帮助物联网应对这一挑战,从海量数据中提取有价值的信息和知识。

《物联网概念》word版

《物联网概念》word版

物联网物联网概览:"物联网就是物物相连的新网络或新互联网",是可以实现任何物品与物品之间,机器与机器之间,机器与人之间进行信息交换和通信的网络.物联网是新一代信息技术和新技术革命的重要组成部分,是引起管理技术大变革的开端和基石.物联网英文名称是"The Internet of things"简称iot.是通过各种信息采集和传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络.更关注用户体验、界面友好、操作简便以及人的解放、交互自动化、智能化为创新核心是物联网发展的灵魂.物联网通过各种信息识别采集传感设备,如传感器、射频识别〔RFID〕技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过通讯网络和数据传输与互联网结合形成一个超级巨大网络,实现物与物、物与人,机器与机器,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制.物联网的鲜明特征和传统的互联网相比,物联网有其鲜明的特征.首先,它是各种感知技术的广泛应用.物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个传感器都是一个信息源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同.传感器获得的数据具有实时性,按一定的频率周期性的采集环境信息,不断更新数据.其次,它是一种建立在互联网上的泛在网络.物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网,通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去.在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输,由于其数量极其庞大,形成了海量信息,在传输过程中,为了保障数据的正确性和及时性,必须适应各种异构网络和协议.还有,物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制.物联网将传感器和智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,扩充其应用领域.从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据,以适应不同用户的不同需求,发现新的应用领域和应用模式.综上所述,物联网具有3个特征,一个是全面感知,就是让物品会"说话",第二个是可靠传递,就是数据传输,第三个是智能处理,即最有前景的"云计算""SAAS"等.通俗讲物联网分3层,就是把设备的各种信息和采集数据,通过网络传递到后台的应用层,进行各种应用处理和信息资源共享."物"的涵义这里的"物"要满足以下条件才能够被纳入"物联网"的X围:•1、要有数据传输通路;•2、要有一定的存储功能;•3、要有CPU;•4、要有操作系统;•5、要有专门的应用程序;6、遵循物联网的通信协议;7、在世界网络中有可被识别的唯一编号.物联网的中国模式和机会物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络.它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征.物联网指的是将无处不在的末端设备和设施,包括具备"内在智能"的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等和"外在使能"的, 如贴上RFID的各种资产、携带无线终端的个人与车辆等"智能化物件或动物"或"智能尘埃",通过各种无线/有线的长距离/短距离通讯网络实现互联互通、应用大集成在基于云计算的SaaS营运模式,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防X、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能,实现对"万物"的"高效、节能、安全、环保、自动、智能、透明、实时"的"管、控、营" 一体化,人作为主宰被大量的解放出来,只需简单操作一两个按钮发发指令和对执行结果确认.物联网是一个动态的全球网络基础设施,它具有基于标准和互操作通信协议的自组织能力,其中物理的和虚拟的"物"具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口,并与信息网络无缝整合.物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道,构成未来互联网.技术架构从技术架构上来看,物联网可分为三层:感知层、网络层和应用层.感知层由各种信息识别方法和采集设备以及传感器和传感器网关构成,包括各种传感器、一、二维码标签、RFID 标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端.感知层的作用是物联网获识别物体,采集信息的来源,其主要功能是识别物体,采集信息.网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成,负责传递和处理感知层获取的信息.应用层是物联网和用户〔包括人、组织和其他系统〕的接口,它与行业需求结合,实现物联网的智能应用.物联网的行业特性主要体现在其应用领域内,物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域.目前绿色农业、工业监控、公共安全、城市管理、远程医疗、智能家居、智能交通和环境监测等行业是物联网的主流应用.物联网应用模型建立情况物联网在实际应用上的开展需要各行各业的参与,物联网的开展具有规模效益性、广泛参与性、管理分散性、技术复杂性、物的多形态多属性等等特征,其中,技术上的问题和技术复杂性是物联网最为关键的问题;物联网技术是一项综合性的技术,是一项系统工程,可以全面负责物联网的整个系统规划和建设的公司很少,实际应用还仅局限于行业或企业内部. 一般来讲,物联网的开展步骤主要如下:〔1〕对物体属性进行标识,属性包括静态和动态的属性,静态属性可以直接存储在标签中,动态属性需要先由传感器实时探测;〔2〕需要识别设备完成对物体属性的读取,并将信息转换为适合网络传输的数据格式;〔3〕将物体的信息通过网络传输到信息处理中心〔处理中心可能是分布式的,如家里的电脑或者手机,也可能是集中式的,如中国移动的IDC〕,由处理中心完成物体通信的相关计算.物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中,具体地说,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,然后将"物联网"与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到"智慧"状态,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系.物联网的参与者与可行的、可能成功的商业模式没有创新的物联网商业模式很难调动各方参与的积极性,也很难成为成功的应用.目前物联网的主要模式和应用还是客户通过自建平台、采购和部署识读终端,然后租用运营商的网络进行通信传输,从自身管理的角度进行信息的收集,整个投资及运维的成本压力就都在客户身上,主要在大型客户和政府应用上,是需求主导型的商业模式,这是目前典型的物联网应用商业模式 .1、客户全部自建模式:客户建设包括业务平台、终端识读器、识读终端标识,同时租赁运营商的通信网络传输数据方式.在这种模式下,客户承担了物联网平台的全部费用,客户的投资大,需要有充足的资金做保证.这种模式下的物联网应用一般来说都有其私密性要求,行业性特点足,其识读器和识读编码都有极强的个性化,跨行业的拓展性难.典型的代表有电力行业的电力远程监控、水利行业的水文监控、环保行业的污染源监控.2、平台租赁或服务租用运营模式:由平台运营商搭建公共平台,客户无需建设平台,只需要承担物联网识读器和物联网识读标识的使用或租用费用,并支付相关通信费用.GPS车辆定位、视频监控在这个模式下使用得最多,当然也不排除由通信运营商搭建相关公共平台,但是对于客户来说平台搭建成本得到了均摊,建设成本和使用成本都能够降低较多,这将是真正成功的模式.3、广告模式:由平台运营商搭建公共平台、物联网识读器和物联网识读标识,然后租赁给广告商进行运营,广告商通过广告收入来支付物联网平台运营费用.由于物联网的物品管理可以做到精细化,因此也越来越成为广告商看好的一个渠道,象出租车、公交车的移动LED<电视>,楼宇、营业厅的移动广告机等.4、政府BOT模式:由运营商搭建公共平台,项目运营商自行建设物联网识读器和物联网识读标识,同时支付给运营商相关通信费用,通过项目的运营收入来支付相关费用.5、移动支付模式:由客户进行相关平台的建设,并自行搭建相关设备,租赁通信运营商的网络,通过现金的佣金进行相关费用的贴补.公共服务管理平台物联网的最终形态是什么?物联网的价值在于网,而不在于物.信息的生成和采集、感知是容易的,但是采集的信息,如果没有一个庞大的网络体系进行传输和分发, 不能进行管理和整合并分送给真正需要这消息的人或设备并发挥和放大价值,那信息和网络就都没有意义.因此,建立一个全国性的甚至全球的,庞大的,综合的业务管理平台,把各种物品信息进行收集,进行分门别类的管理,进行有指向性的传输,是一个大问题也是一个大生意.任何一个企业都有需求和应用动力,但任何企业都没办法建立起一个全国性的高效网络.没有这个平台,各自为政的结果一定是效率低,成本高,物联网很难发展起来,也很难看到效果,更别提物联网产生的效益以及参与者的投资收益.公共服务平台,三大电信运营商最有力量与可能来建设,也许会有新的管理平台建设与提供者出现,公共服务平台的建设者会在未来的物联网发展中,取得较好的市场地位,是最有眼光的投资者,也理应是最大受益者.物联网参与者的盈利模式物联网分为感知,网络,应用三个层次,在每一个层面上,都将有多种选择和众多参与者在开拓市场.这样,在物联网生态链成型的过程中,参与者的商业模式和参与方式变得异常关键.目前物联网发展直接带来的一些经济效益主要集中在与物联网有关的咨询和电子元器件领域,如射频识别装置、感应器、信息载体等等的销售上,即一高一低,卖智力和卖演示.而真正应用和应用普及带来的庞大数据传输给网络运营商带来的机会以及对最下游的如物流及零售等行业应用所产生的影响和收益,以及具备集成能力的整合商集成商的能力和收益还没有体现出来.使用成本物联网产业链是要将物与物连接起来并且进行更好的控制和管理.这一特点决定了其发展必将会催生出更多的应用.所以,在物联网技术推广应用的初期,功能单一,价位高是很难避免的问题,而且,任何人进入物联网都要交学费,不论是走弯路浪费时间的成本,还是跟随主流应用一次买对买贵的成熟技术和设备,都要付出代价,关键看学到什么,得到什么,积累到什么,能产出什么,真正聪明的才能留下坚持到最后.因为,基础设施不具备、信息载体传感器和电子标签贵,数据采集和读写设备贵,所以,很难形成大规模的应用.而由于没有大规模的应用,应用成本便始终没有达到人们的预期.成本高,就没有大规模的应用,而没有大规模的应用,成本高的问题就更难以解决.如何突破成本方面的壁垒成了市场的首要问题.所以基于公共服务管理平台的服务租用或租赁成为市场的必然选择,是唯一可以降低成本、大面积普及、形成大网络的成功模式,至于这公共服务平台是三大运营商还是其他人还是谁谁谁的,无关紧要,最后一定是公众公司,是所有人的,是所有用户的,就如现在的互联网,互联网是谁的?谁是主人?什么是物联网物联网英文 Internet of Things ,internet指网络,things指物体或者东西、也可以指一个事件.物联网就是物物相连的网络.顾名思义,物联网三个字中 "物" 就是物体智能化, "联" 就是物体智能后信息的传输, "网" 就是建立网络后的应用服务.互联网是电脑之间连接形成的网络,反映的是虚拟世界;物联网是各种物体之间连接形成的网络,反映的是真实世界.物联网核心"三层网络"感知层:将物体智能化,把物体的行为让电脑读出来技术:智能卡、传感器、工业自动化、音频视频等目的:让物体和事件具备智能、获得生命传输层:各种物体和事件智能化后,连接成网络技术:光纤、电缆、无线、电磁感应、卫星通信等目的:互联互通、全面联网应用层:建立统一的数据中心,将数据应用和提供服务技术:云计算平台服务、建立中控室、搭建硬件环境;数据挖掘、数据分析、专家系统、行业应用云计算:物联网产生的海量数据,需要云计算服务优化存储和处理能力应用和服务是物联网的核心!物联网核心"三层网络"智能产品与技术感知层:智能高低压、矿用产品、环保产品、自动化产品、RFID应用层:系统集成:信息工程、自控工程、楼控工程、安防工程应用软件:数字矿山、数字环保、数字城市、数字水利、智能节能、智能物流、金融监管、预警分析、应急调度智能工程总承建智能工程服务运营脱硫运营、脱硝运营、污水处理运营、矿山运营、环保监控运营、合同能源管理、动力管理中心运营。

2024年最全物联网入门知识总结文

2024年最全物联网入门知识总结文

2024年最全物联网入门知识总结文____年物联网入门知识总结随着科技的不断进步,物联网(Internet of Things,简称IoT)已经成为了一个越来越重要的领域。

物联网将传感器、无线通信和云计算等技术相结合,实现物理设备之间的互联互通,进而产生更大的价值。

本文将从物联网基础概念、应用领域、技术架构和安全性等方面进行总结,帮助读者初步了解物联网。

一、物联网基础概念物联网是指通过将传感器和其他设备连接到互联网,使各种设备和系统能够实现互联互通。

物联网通过收集、传输和分析设备数据,为用户提供了更加智能化的应用和服务。

物联网的基础包括物理设备、传感器、云平台和应用程序等。

二、物联网应用领域物联网可以应用于各个领域,包括工业、农业、交通、医疗等。

在工业领域,物联网可以实现设备远程监控和故障诊断,提高生产效率。

在农业领域,物联网可以监测土壤湿度、温度等数据,帮助农民科学种植。

在交通领域,物联网可以实现智能交通管理和车辆追踪等功能。

在医疗领域,物联网可以实现远程医疗和健康监测等服务。

三、物联网技术架构物联网的技术架构主要包括传感器、通信网络、数据存储和应用层。

传感器用于采集环境数据,例如温度、湿度等。

通信网络负责传输传感器数据到云平台,并将指令传输回设备。

数据存储用于存储大量的设备数据,以供后续分析和应用。

应用层是物联网的核心,它包括数据分析、应用程序和用户界面等。

四、物联网安全性物联网安全性是一个重要的问题,因为物联网连接了大量的设备和系统。

物联网中的设备和系统容易受到黑客攻击,从而导致信息泄露和系统瘫痪。

为了保障物联网的安全,需要设计安全的通信协议和身份验证机制,以及监控和及时响应安全事件的能力。

总结:物联网是一个融合了传感器、无线通信和云计算等技术的领域,它将各种设备和系统连接在一起,实现了智能化的应用和服务。

物联网可以应用于各个领域,包括工业、农业、交通和医疗等。

物联网的技术架构包括传感器、通信网络、数据存储和应用层。

物联网相关知识Microsoft Word 文档

物联网相关知识Microsoft Word 文档

1、物联网的定义和发展1.1物联网的定义物联网(Internet of Things)一词最早于1999年由英国工程师Kevin Ashton⋯在宝洁公司的一次演讲中首次提出。

物联网简体而言就是物体与物体之间的互通互联,其目的是让所有的物体都能够远程感知和控制,并与现有的网络连接在一起,形成一个更加智能的生产生活体系,也就是把世上的每一件物品,都编码、扫描、感知,而后通过网络传输和处理。

成为可以追踪、控制、操纵的对象。

目前国际上并没有形成关于物联网的明确的通用官方定义。

国际电信联盟在20年物联网报告中,将物联网形容成为一个无所不在的计算及通信网络,在任何时间、任何地方,任何人、任何物体之间都可以相互联结。

我国国务院在今年政府工作报告中,把物联网注释为:是指通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。

总之,物联网,也叫传感网,是指通过电子标签、传感器、智能芯片以及传输网络实现对物体进行标识、信息收集和处理以及信息传输,从而实现人对物或物对物的互联,最终实现对物体智能控制,并在此基础之上产生一系列行业应用的一种产业形态。

1.2物联网的发展1、国外发展情况作为物联网发展排头兵的RFID 技术,早在二战时期就出现了,后来在美国对伊拉克战争中得到大量使用,用于管理军需后勤物资。

1991 年,由美国提出普适计算的概念,它具有两个关键特性:一是随时随地访问信息的能力;二是不可见性,通过在物理环境中提供多个传感器、嵌入式设备,在用户不察觉的情况下进行计算和通信。

1999年,在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了传感。

网的概念,认为“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。

美国国防部在2000 年时把传感网定为五大国防建设领域之一,仅在美墨边境“虚拟栅栏”(即防入侵传感网)上就投入了470 亿美。

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谢谢
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物联网应用
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物联网应用
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物联网应用-畜牧溯源
给放养的牲畜中的每一只羊都贴上一个二维码;这个二维码会一直保持 到超市出售的肉品上,消费者可通过阅读二维码,知道牲畜的成长历史, 确保食品安全; 我国已有10亿存栏动物贴上了这种二维码。
种类:山羊 产地:宁夏香山 出栏时间:09年9月
羊肉的种类、产地、 出栏时间?
5
从Internet到IOT
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IOT的特征
感知
传输
智能
全面感知
利用RFID 传感器、二维码等 能够随时随地采集物体的动态
信息;
可靠传输
通过网络将感知的各种 信息进行实时传送;
智能处理
利用计算机技术;及时地对海量的 数据进行信息控制,真正达到了 人与物的沟通 物与物的沟通;
7
IOT的特征
8
感知中国
因特网
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物联网应用-个人健康
人身上可以安装不同的传感器;对人的健康参数进行监控,并且实时传 送到相关的医疗保健中心,如果有异常,保健中心通过,提醒您去医院检查 身体;
健康参数: 1)体温 2)血压 3)心电图 4)血氧监测
医院
因特网
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物联网应用-智能家居
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物联网应用-平安城市
利用部署在大街小巷的全球眼监控探头;实现图像敏感性智能分析并与 110 119、112等交互,实现探头与探头之间、探头与人、探头与报警系统之 间的联动,从而构建和谐安全的城市生活环境;

(完整word版)物联网(IOT)简介

(完整word版)物联网(IOT)简介

物联网简介1物联网的定义随着各种传感器技术、信息技术、网络技术的发展,物联网技术应运而生。

比尔盖茨1995年《未来之路》一书中提及物物互联。

1998年麻省理工学院提出了当时被称作EPC 系统的物联网构想。

1999年,在物品编码,RFID技术的基础上Auto-ID公司提出了物联网的概念。

2005年11月17 日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会上,国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,其在报告中称以物联网为核心技术的通信时代就要来临。

现如今,各国政府重视下一代的技术规划,纷纷将物联网作为信息技术发展的重点。

2008年11月,题为《智慧地球:下一代领导人议程》的讲话由美国IBM 公司总裁在纽约对外关系理事会上发表,他正式提出了智慧地球” (Smarter Pla net)的最新策略,并且希望在基础建设的执行中,植入智慧”的理念,从而带动经济的发展和社会的进步,希望以此掀起互联网”浪潮之后的又一次科技产业革命。

2009年1月,奥巴马就任美国总统后,与美国工商业领袖举行了一次圆桌会议”,作为仅有的两名代表之一,IBM首席执行官彭明盛首次提出智慧地球” 这一概念,建议新政府投资新一代的智慧型基础设施。

2009年,在欧盟委员会的资助下,《物联网战略研究路线图》和《RFID与物联网模型》等对物联网概念有重要推广作用的意见书由欧洲物联网研究项目工作组( CERP-IoT)制订。

同年,日本针对物联网发展趋势也制订了i-Japan计划。

2009年8月,温家宝总理来到江苏省无锡市,对中科院所属的高新传感网工程技术研发中心进行了考察,在认真参观了解后,提出了感知中国”的想法,针对中国现状提出了要尽早策划未来发展,尽早掌握关键技术,并且指示尽早构建中国的传感信息技术中心;并提出要尽全力掌握物联网、传感网的核心技术,提早对后IP时代相关的技术研发工作进行详细部署,借助信息网络产业的动力加快产业升级步伐、快速迈向信息社会”。

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1、物联网的定义和发展1.1物联网的定义物联网(Internet of Things)一词最早于1999年由英国工程师Kevin Ashton⋯在宝洁公司的一次演讲中首次提出。

物联网简体而言就是物体与物体之间的互通互联,其目的是让所有的物体都能够远程感知和控制,并与现有的网络连接在一起,形成一个更加智能的生产生活体系,也就是把世上的每一件物品,都编码、扫描、感知,而后通过网络传输和处理。

成为可以追踪、控制、操纵的对象。

目前国际上并没有形成关于物联网的明确的通用官方定义。

国际电信联盟在20年物联网报告中,将物联网形容成为一个无所不在的计算及通信网络,在任何时间、任何地方,任何人、任何物体之间都可以相互联结。

我国国务院在今年政府工作报告中,把物联网注释为:是指通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。

总之,物联网,也叫传感网,是指通过电子标签、传感器、智能芯片以及传输网络实现对物体进行标识、信息收集和处理以及信息传输,从而实现人对物或物对物的互联,最终实现对物体智能控制,并在此基础之上产生一系列行业应用的一种产业形态。

1.2物联网的发展1、国外发展情况作为物联网发展排头兵的RFID 技术,早在二战时期就出现了,后来在美国对伊拉克战争中得到大量使用,用于管理军需后勤物资。

1991 年,由美国提出普适计算的概念,它具有两个关键特性:一是随时随地访问信息的能力;二是不可见性,通过在物理环境中提供多个传感器、嵌入式设备,在用户不察觉的情况下进行计算和通信。

1999年,在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了传感。

网的概念,认为“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。

美国国防部在2000 年时把传感网定为五大国防建设领域之一,仅在美墨边境“虚拟栅栏”(即防入侵传感网)上就投入了470 亿美。

元。

2009 年2月17日,奥巴马签署生效的《恢复和再投资法案》批准推进“智慧地球”中两个领域的发展——智慧的电网和智慧的医疗,前者批准投资为110 亿美元,后者为190 亿美元;同时批准宽带网络投资72 亿美元。

“智慧地球”得到美国各界的高度关注,并上升至美国的国家战略,由此引发了世界各国对物联网的追捧。

2000 年3 月在葡萄牙的里斯本举行的欧洲首脑特别会议上,欧洲理事会提出了一个未来十年的战略目标——使欧盟成为世界上最有竞争力、经济最活跃的知识经济体。

为了实现这个目标,需要一个全球性的战略,即建设“为所有人的信息社会”。

2006 年3 月,欧盟召开会议“From_RFID_to_the_Internet_ofThings”,对物联网做了进一步的描述。

2008 年在法国召开的欧洲物联网大会的重要议题包括未来互联网和物联网的挑战、物联网中的隐私权、物联网在主要工业部门中的影响等内容。

,2009年6月18日,欧盟委员会发布了世界第一个物联网发展战略——《欧盟物联网行动计划》(Internet_of_ThingsAn_action_plan_for_Europe),描绘了物联网技术应用的前景,并提出要加强欧盟政府对物联网的管理,消除物联网发展的障碍。

2、国内发展情况2009年8月7日,温家宝总理在江苏考察期间,到中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心考察,听取了我国传感网发展和运用的汇报。

“传感网”、“物联网”一时成为热点,引起广泛关注。

“物联网”概念在中国移动总经理王建宙的大倡导下,已开始迅速普及,中国电信和中国联通也快马加鞭赶了上来。

在2009年9月16日正式开幕的“2009年中国国际信息通信展览会”上,三大运营商“物联网”业务全部登台亮相。

中国移动的“物联网”展台展出了物流信息化、企业一卡通、公交视频、校讯通、手机购电等主题,这些业务都是物联网概念统合下的业务分支。

中国电信将物联网业务分成两部分——“平安e家”和“商务领航”。

面向家庭的业务“平安e家”于两年前推出,那时物联网概念还没有出现。

该业务可利用网络传输,结合感应技术,为用户提供以家庭为单位的安防、看护、紧急呼叫等功能。

而以“商务领航”为业务统合名称的业务主要面向企业用户,包括:车辆定位、农村信息化、渔业监控、全球眼等,用户范围涉及交通、司法、农林牧副渔等领域。

中国联通的3G污水监测业务更脱离了个人消费的传统应用领域。

这项业务可以通过3G网络,实时对水表、灌溉、水文、水质等动态数据进行监测,还可以对空气质量、碳排放和噪音进行监测。

2、物联网的架构和关键技术2.1 物联网的构架物联网总体上由三层典型技术架构组成,即可以分成感知层、网络传输层和应用层(如图一所示)。

从产业链的角度,物联网以传感感知、传输通信、运算处理为基础,形成面向最终用户的具体应用解决方案。

传感感知是基础,传输通信是保障,运算处理是能力,并以行业应用解决方案为核心的。

1、感知层感知层的主要功能是全面感知。

即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。

RFID技术、传感和控制技术、短距离无线通信技术是感知层涉及的主要技术。

其中包括芯片研发、通信协议研究、智能节点供电等细分领域。

网络层的主要功能是实现感知数据和控制信息的双向传递,通过各种电信例络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去。

如手机付费系统中由刷卡设备将内置于手机的RFID信息采集上传到互联网.网络层完成后台鉴权人证并从银行网络划账。

网络层还具有信息存储查询、网络管理等。

2、应用层应用层主要是利用经过分析处理的感知数据。

为用户提供丰富的特定服务。

云汁算平台作为海量感知数据的存储、分析平台.既是物联网例络层的重要组成部分,也是应用层众多应用的基础,物联M的应用可分为监控型(物流监控、污染监控)、查询型(智能检索、远程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、路灯控制)、扫描型(手机钱包、高速公路不停车收费)等,应用层是物联网发展的目的.软件开发、智能控制技术将会为用户提供丰富多彩的物联网应用。

3、网络层感知层是物联网发展和应用的基础。

网络层是物联网发展和应用的可靠保证,没有感知层和传输层提供的基础.应用层也就成了无源之水、无本之木.但未来的物联网发展将更加关注应用层。

只有当未来物联M接入互联网、普及应用、数据量越来越大、应用需求H趋广泛、强烈之后.物联网才会迎来大发展,人类才能真正迈入智慧地球时代。

2.1 物联网的关键技术1、射频识别技术射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID) 是一种非接触式的无线自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据信息。

要实现任何物体之间的互联就必须给每件物体一个识别编码(ID)。

每个产品或事物出现在这个世界就得获得一个惟一的编码来证明它的惟一性,而且单个物品可以拥有多个标识号,复合物体的每个组件可以都有标识号;而且属于一类的物品要有证明类属的特殊标识ID,而单个物品同时要有区别于同类其他物品的ID。

另外,对于一些特殊物品要考虑其安全隐私要求。

RFID系统一般由电子标签、读写器、应用接口等硬件设备与中间件软件、传输网络、业务应用、管理系统等构成。

电子标签是一个内部保存数据的无线收发装置,负责发送数据给读写器。

读写器是一个捕捉和处理标签数据的装置,同时还负责与后台处理系统接口。

软件包括RFID系统软件、RFID中间件、后台应用程序。

RFID系统软件是在标签和读写器之间进行通信所必需的功能集合。

RFID中间件是在读写器和后台处理系统之间运行的一组软件,它将标签和读写器上运行的RFID系统软件和在后台处理系统上运行的应用软件联系起来。

后台应用程序接收由标签发出,经过读写器和RFID中间件处理过滤后的标准化的数据。

2、无线传感网技术无线传感网是由大量部署在监测区域内的传感器节点构成的多个、自组织的无线网络系统。

无线传感网络具有无需固定设备支撑的特点,可以快速部署,同时具有易组网,不受有线网络的约束。

在无线传感器系统中,单个节点能够感应其环境,然后在本地处理信息或者通过无线链路将信息发送到一个或多个集节点。

于RF发射功率低,所以每个节点的传输距离比较近。

短距离传输使传输信号被窃听的可能性降到最小,同时还延长了电池的寿命,适用于物于物之间的联系。

无传感网通常被用来监测在不同地点的物理或者环境参量,如光、温度、湿度、声音、振动、压力、运动或者污染等。

它主要是通过各节点相互协作地感知、采集和处理网络覆盖区域的监测信息,并发布给观察者。

物联网的快速发展依赖于终端的大规模、大范围的部署,而物联网终端的多形态和泛在化既是物联网业务发展的特点,也是其面临的重点和难点;具体研究对象为传感器、传感器适配器、传感器网络网关等。

3、中间件技术物联网的目标是要实现任何时间、任何地点及任何物体的连接,这个特点就决定了屏蔽底层硬件的多样性和复杂性以及与上层信息交换的复杂应用性。

中间件为底层与上层之间的数据传递提供了很好的交互平台,实现各类信息资源之间的关联、整合、协同、互动和按需服务等,所以现在中间件的研究热点集中在基于程控制的应用管理方式;支持多种传感设备的管理、数据采集和处理功能,从而降低应用与硬件的耦合性;具备符合多种应用通用需求的API集合,具有跨平台的灵活性移植。

4、云计算技术物联网要求每个物体都与它惟一的标示符相关联,这样就可以在数据库中检索信息。

因此需要一个海量的数据库和数据平台把数据信息转换成实际决策和行动。

若所有的数据中心都各自为阵,数据中心的大量有价值的信息就会形成信息孤岛,无法被有需求的用户有效使用。

云计算试图在这些孤立的信息孤岛之间通过提供灵活、安全、协同的资源共享来构造一个大规模的、地理上分布的、异构的资源池,包括信息资源和硬件资源,再结合有效的信息生命周期管理技术和节能技术。

云计算是由软件、硬件、处理器加存储器构成的复杂系统,它作为一种虚拟化、硬件/软件运营化的解决方案,可以为物联网提供高效的计算、存储能力,为泛在链接的物联网提供网络引擎。

采用云计算技术实现信息存储资源和计算能力的分布式共享,为海量信息的高效利用提供支撑。

它按需进行动态部署、配置、重配置以及取消服务。

在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器,其本质是由远程运行的应用程序驻留在个人电脑和局部服务器。

5、信息安全技术物联网的绝大多数应用都涉及个人隐私或机构内部秘密,物联网必须提供严密的安全性和可控性。

由于任意一个标签的标识或识别码都能在远程被任意扫描,且标签自动地、不加区别地回应阅读器的指令并将其所存储的信息传输给阅读器,这就需要保证国家及企业的机密不被泄露还要确保标签物的拥有者个人隐私不受侵犯,这些也就导致安全和隐私技术成为物联网识别技术的关键问题之一。

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