2 排列图分析法
质量管理统计分析方法
右端点所对应的累计频率值,所得折线称为累计频率折线或
叫巴列特曲线,见图10—6。 • 5)记录必要事项。如标题、搜集数据的方法和时间等。
• 图10—6为上例砌筑工程质量排列图。 • 2.排列图的观察与分析 • (1)观察直方形。排列图中的每个直方形都表示一个质量问 题或影响因素。影响程度与各直方形高度成正比。
7
• (2)确定主次因素。利用ABC分类法确定主次因素,具体做
法是将累计频率值分(o%—80%)、(80% — 90%)、(90 % — 100%)三部分,与其对应的影响因素分别为A、B、C 三类,即图10—6中虚线所示的三条线。A类所含因素为主 要因素,B类所含因素为次要因素,C类所含因素为一般因
2
• 然后对原始资料进行整理,将频数较少的轴线位移、标高 和游丁走缝三项合并为“其它”项。按频数由大到小顺序 排列各检查项目,“其它”项排列最后,计算各项相应的 频率和累计频率:结果见表10-3。
• •
序 1 2 3 4 5 6 7 8 合
不合格点数统计表
号 检查项目 轴线位移 基础和楼面标高 垂直度 表面平整度 水平灰缝厚度 水平灰缝平直度 游丁走缝 门窗洞口宽度 计
表10-2
不合格点数 1 1 24 18 54 39 4 9 150
3
不合格点项目频数统计表
序 号 1 2 3 4 5 6 合 计 项 目 频 数 54 39 24 18 9 6 150
水平灰缝厚度 水平灰缝平直度 垂直度 表面平整度 门窗洞口宽度
表10-3
频 率% 36 26 16 12 6 4 100 累计频率% 36 36+26=62 62+16=78 78+12=90 90+6=96 96+4=100 —
排列图分析法
• 排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。也就是将影响 排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。 产 品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小,用直方图形顺序排列, 品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小,用直方图形顺序排列, 从而找出主要因素。其结构是由两个纵坐标和一个横坐标, 从而找出主要因素。其结构是由两个纵坐标和一个横坐标,若干个直方形和 一条折线构成。 一条折线构成。列图分析
60%
25% 10% 5% 有草 人 设施 环境
排列图分析法制作: 排列图分析法制作:
•项目的确定: 项目的确定: 项目的确定
根据鱼骨图分析确定主要项目
•项目是量化的指标: 项目是量化的指标: 项目是量化的指标
1、收集数据 2、把分类好的数据进行汇总,由多到少进行排序,并计算累计百分比 3、绘制横轴与纵轴刻度 4、绘制柱状图 5、绘制累计曲线 6、记入必要事项 7、分析排列图
排列图法
排列图分析法
• 排列图法,又称主次因素分析法、帕累托(Pareto)图法,它是找出问题主 排列图法,又称主次因素分析法、帕累托(Pareto)图法, 要因素的一种简单而有效的图表方法。 要因素的一种简单而有效的图表方法。
• 1897年意大利经济学家柏拉图(1848---1923)分析社会经济结构,发现80% 1897年意大利经济学家柏拉图(1848---1923)分析社会经济结构,发现80% 年意大利经济学家柏拉图 ---1923 的财富掌握在20%的人手里,后被称“柏拉图法则” 20%的人手里 的财富掌握在20%的人手里,后被称“柏拉图法则”。
行列因子对比.非常重要的指 标为4分,比较重要的指标为 3分,同样重要的为2分,不 太重要的为1分,相比很不重 要的为0分。
教学中机械故障管理的统计分析与思考
在总结并分析机械故 障。排 列图分析法实施简便 且有效 ,制 作 原理 : 关键 的少数及次要 的多数。实际应用 中 ,统计 分析 人员需采用直方 图排列设备 故障的 因素 ,根据 因素产生的影 响程度进行逐一排列 ,从 而利用直方 图的直 观特点判断 出最 主要 的因素 。直方 图以两个 纵坐标与一个横 坐标 、一条折现 及若干个直方形 的元 素构成 ,以下为设备 故障的影响 因素类 型 : 分为 A、B 、c三类 ,各 自比例逐一为 :占比小于 8 0 %、 占比在 8 0 %一 9 O %之 间、占比大 于 9 o %。对 比三类 影响因素 , A类属 于机械故障管理 中最 重要 工作 内容 , 要 求机械设备管 理人员与统计 分析 工作人员需彼此合作 ,为提高企业生产效 益而齐心协力 。 ( 三 )直方 图对 比分 析法。直方 图对 比分析法 的应用需 要求统计分析 人员首先设定计划指标值 ,后视机械设备故 障 的实 际情 况记 录实绩值 ,接着对 比计划 指标值与实绩 值 ,了 解两者 间的差 距 ,根据实绩值既往史作 出合理分析 ,便 可有 效 反映设备 故障发生 时 ,计划 指标值 与实绩值 符合 科学性 , 并评估设备故 障发生率 的大小 ,有利 于维修人员掌握 实际情 况顺利展 开工作 。
四 、结语
为机 械预防与维修工作增加 了难度 。 二 、收集设备故障管理 中的统计数据 统计数据 的收集作 为统计分析工作 中的最 基本 环节 ,不 容 忽视 ,加强收集统计数据 的及 时 胜、规范性及准确性 ,能 为工作的下一环节 ( 统计分 析 ) 奠定基础 。以下 收集统 计数 据 的常用方法 : 其一 ,加大 日常检点数据 的工作力度 。 日常 检点数据工作需设备操作人 员与统计分析人 员共同参与 ,才 能提 高收集统计数据 的全 面性。工作人员必须定点按 照要求 对运行 中的设备进行检查 ,且记录查看信息 , 尤其 是故障的 发生 ,必须及时且详 细的做好记录 ,通常记 录于机 械设备故 障的保修单上 , 后 交予 管理部 门。其二 ,收集设 备安装 、调 试环节的相关数 据。新 设备的安装 与调试 需引起 统计分析人 员的高度重视 ,不 同类 型或 同种类型却异 型号 设备均需记录 在案 ,以供后续购 置设 备作参考 。针对相 同行业 同种设备的 故障数据信息 ,一 旦确认其具备一定真实性 ,可归纳为统计 分析工作 内容 。其 三 , 保证数据收集 与整理符合 规范性要 求。 这一环节要求设 备检修人员与统计工作人 员将 设备故障分析 报告 规范化 、及时化 ,一旦发 生故 障,经确认故 障类型 后 , 应及 时着手 于记录设备 故障发 生时 间、确切部位 及其原 因 、
质量管理的老7种工具
质量管理的老7种工具老七种工具:分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本,二十世纪六十年代。
老七种工具的特点:强调用数据说话,重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法,即:把收集来的原始质量数据,按照一定的目的和要求加以分类整理,以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。
不同的时间;不同的检验手段;废品的缺陷项目。
分层法实例(1)某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下:甲乙丙三班各轧制钢材2000t,共轧制6000t,其中轧废169t。
如果只知道这样三个数据,则无法对质量问题进行分析。
下表是进行的分层分析。
分层法实例(2)某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象,使用分层法分析其主要原因。
解:通过现场调查发现主要原因是密封不好。
该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的;并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。
调查的数据如下:调查总数50个,漏油19个,漏油发生率0.38。
现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层结论:工人乙的操作方法漏油发生率比较低。
按协作厂分层结论:B厂的气缸垫漏油发生率比较低。
综上:建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。
实施结果:漏油发生率增加了原因:没有考虑两者之间的关系措施:重新考虑分层与协作厂联合分层结论:B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图(Pareto)。
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。
排列图又叫巴雷特图(pareto diagram),其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。
质量管理常用七大手法(最新)
线硬
缆线
不宜
责任心不强 漆
技术水平低
不执行工艺 包 表
刮线
一次除漆多
面
疙
炉口
炉口温度高
不及时更 换毛毡硬
质尘
瘩
设备
工艺
温度低 环境
注意:图中用方框框起来的原因为“要因”
⑵工序分类型
工序分类型的作法是,首先按工艺流程把各工序作为影响产品质 量的平行的主次原因找出来,然后把各工序中影响工序质量的原因查 出来,再填写在相应的工序中,其法优点是,简单易生;其缺点是, 相同的因素会出现在不同的工序中。而且也难于表现数个原因交织在 一起的情况,反映不了因素间的交互使用。
“损 失金额”计算。
⑸ 不太主要的项目很多时,可以把最次要的几个项目合并为“其他”项,排 列
在柱形条最右边。 ⑹ 收集数据的时间不宜太长,一般以1~3个月为好。时间太长,情况变化
较大,不易分析及采取措施,时间短,只能说明一时的情况,代表性 则差。 ⑺ 视具体情况,首先解决紧迫问题。
三、层别法
1、层别法的用途:
把收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理,以便进行比 较分析的一种方法。
2、分层的原则:
分层原则是使同一层次内的数据波动(或意见差异)幅度尽可能小,而层与 层之间差别尽可能大,否则就起不到归类汇总的作用。
3、分层的标志:
分层的目的不同,分层的标志也不一样,通常用人、机、料、法、环、 时间等作为分层的标志: ⑴ 人员别:可按年龄、工级和性别等分层。 ⑵ 机器别:可按设备类型、新旧程度、不同生产线工具类型等分层。 ⑶ 材料别:可按产地、批号、制造厂、成分、规范等分层。 ⑷ 方法别:可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法和生产速度
排列图讲义
汇报人:文小库 2023-11-21
目录
• 排列图概述 • 排列图的制作步骤 • 排列图的分析方法 • 排列图的应用场景 • 排列图的局限性及解决方案 • 排列图案例分享
CHAPTER 01
排列图概述
定义与特点
定义
排列图是一种图形工具,用于显示在 某一期间或某个时间点上,各个项目 或类别之间的频率分布或数量差异。
质量改进
通过排列图识别关键的质量问题,针对性地进行改进,提高 产品质量和客户满意度。
市场营销
客户反馈分析
排列图可用于分析客户反馈数据,识别出主要的问题和改进点。
市场调研
在市场调研中,排列图可以帮助分析市场趋势和消费者偏好,为产品定位和营 销策略提供依据。
项目管理
项目进度分析
排列图可用于分析项目进度,识别出关键路径和可能的风险点。
案例二:客户满意度调查的应用
总结词
排列图可用于客户满意度调查,帮助企业了 解客户的需求和意见。
详细描述
通过客户反馈数据的排列图分析,企业可以 直观地了解客户对产品或服务的满意度,以 及客户关注的主要问题,从而制定相应的改
进措施。
案例三:工程项目的管理应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
排列图在工程项目的管理中具有实际应用价值。
人为偏好影响
由于排列图需要手动绘制和标记,因此可能 会受到个人偏好和经验的影响,导致结果存 在主观性。
CHAPTER 06
排列图案例分享
案例一:生产过程中的问题分析
总结词
排列图在生产过程中的问题分析中有着重要的应用。
详细描述
通过制作排列图,可以清晰地了解生产过程中出现的问题及其频率,进而针对主要问题进行改进。有助于企业识 别生产过程中的瓶颈,提高生产效率和产品质量。
善用排列图,抓住问题的主要矛盾
善用排列图,抓住问题的主要矛盾一、排列图的简介排列图,也称为帕累托图、主次因素分析法。
它可以用在质量、故障、成本等方面的数据统计分析工作中。
在问题分析中,排列图是指对问题各个维度或侧面的次数、金额或体积,进行由大到小的排列,同时显示问题各个维度或侧面的累计占比。
这里所说的问题维度或侧面,是指细分或分割问题的一种方式,比如:问题现象的类型、不合格品的缺陷类型、设备的故障类型、库存中的产品型号类型等。
通过绘制排列图,能够用图形化、可视化的方式,直观和生动地呈现问题各个维度或侧面的占比情况。
由此帮助数据分析者,识别和抓住问题的主要矛盾。
二、排列图的图形结构排列图,是由一组柱状图和一条折线图,所共同组成的。
其中,柱状图,是对问题各个维度或侧面的次数、金额或体积,进行由大到小排列。
折线图,则是对问题的各个维度或侧面,进行累计占比的数据表示。
排列图的图形结构,是由两个纵坐标和一个横坐标,以及一组柱状图和一条折线图构成。
一般的,左侧纵坐标表示问题各个维度或侧面的次数、金额或体积等,右侧纵坐标则表示问题各个维度或侧面的累计占比,一般使用百分比表示。
横坐标则表示问题的各个维度或侧面,并按照其次数、金额或体积,从左到右,由大到小顺序,每列柱状图的高度表示该维度或侧面的次数、金额或体积,折线则表示问题各个维度或侧面的累计占比。
通常根据累计占比的分布情况,可将问题的各个维度或侧面,分为三类:占据0%~80%区间的为A类维度或侧面,也就是问题组成的主要因素。
占据80%~90%区间的为B类维度或侧面,是问题组成的次要因素。
占据90%~100%区间的为C类维度或侧面,即问题组成的一般因素。
由于A类维度或侧面,占据问题组成的80%占比。
因此,如果此类因素解决了,问题的大部分就将得到解决。
所以,A类维度或侧面,就是问题的主要矛盾。
三、排列图的应用领域排列图可以应用在多个领域,包括质量数据分析、库存产品分析、不合格品分析、设备故障分析、费用成本分析等。
排列图法直方图法以与散布图法
统计过程控制(SPC)与休哈特控制图(四)第八章排列图法和因果图法一、排列图法(一)什么是排列图排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。
它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图。
它的基本图形,见图9-1。
排列图又称帕累托图。
最早是由意大利经济学家帕累托用来分析社会财富的分布状况。
他发现少数人占有着绝大多数财富,而绝大多数人却占有少量财富处于贫困的状态。
这种少数人占有着绝大多数财富左右社会经济发展的现象,即所谓“关键的少数、次要的多数”的关系。
后来,美国质量管理专家米兰,把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应用于质量管理中,便成为常用方法之一(排列图),并广泛应用于其它的专业管理。
目前在仓库、物资管理中常用的ABC分析法就出自排列图的原理。
(二)排列图的作图法1.搜集数据搜集一定时期内的质量数据,按不同用途加以分层、统计。
以某卷烟厂卷烟车间成品抽样检验时外观质量不合格品项目调查表中的数据为例(表9-1)。
2.作缺陷项目统计表为简化计算和作图,把频数较少的油点、软腰和钢印三次缺陷合并为“其它”项,其频数为37。
(1)把各分层项目的缺陷频数,由多到少顺序填入缺陷项目统计表,“其他”项放在最后,见表9-1。
(2)按表9-1的表头计算累计频数和累计百分比。
并填入统计表9-2中。
3.绘制排列图绘制排列图的步骤如下:(1)画横坐标,标出项目的等分刻度。
本例共七个项目。
按统计袤的序号,从左到右,在每个刻度间距下填写每个项目的名称,如空松、贴口、......、其它。
如图9-2。
(2)画左纵坐标,表示频数(件数、全额等)。
确定原点为0和坐标的刻度比例,并标出相应数值,本例为100、200、300等等。
(3)按频数画出每一项目的直方图形,并在上方标以相应的项目频数。
如空松458、贴口297等。
(4)画右纵坐标表示累计百分比。
画累计百分比折线,可用两种方法。
质量管理知识点
第一章质量管理概论一、质量及相关的概念1.质量:一组固有特性满足要求的程度。
2.产品:过程的结果。
包括了硬件(如发动机机械零件)、软件(如计算机程序、字典)、流程性材料(如润滑油)、服务(如运输)及其任意组合。
(1)硬件产品是指由制作的零件和部件组成或由其组装成的产品,如发动机机械零件。
(2)软件是指由承载在媒体上的信息组成的智力产品。
软件能以概念、记录或程序的形式存在。
计算机程序是软件产品的一个实例。
(3)流程性材料是指由固体、液体、气体或其他组合体构成的产品,包括粒状材料、块状、丝状或薄板状结构的最终或中间产品。
它常用容器包装或以管线或成卷交付。
(4)服务是指在供方和顾客接口处完成的至少一项活动的结果。
服务的提供可涉及:①在顾客提供的有形产品(如维修的汽车)上所完成的活动。
②在顾客提供的无形产品(如为准备税款申报书所需的收益表)上完成的活动。
③无形产品的交付(如知识传授方面的信息提供)。
④为顾客创造氛围(如在宾馆和饭店)。
3.过程:将输入转化为输出的相互关联或相互作用的一组活动。
任何一个过程都由输入、过程活动和输出三部分组成。
4.顾客:接受产品的组织或个人。
(狭义:产品和服务的最终使用者或接受者。
广义:要结合过程模型去理解,任何一个过程输出的接受者都是顾客。
)顾客图表1广义的顾客二、质量管理及相关的概念1、质量管理:在质量方面指挥、控制、组织和协调的活动。
2、质量方针:由组织最高管理者正式发布的关于质量方面的全部意图和方向。
3、质量策划:质量管理的一部分,致力于制定质量目标并规定必要的运行过程和相关资源以实现质量目标。
4、质量改进:质量管理的一部分,致力于增强满足质量要求的能力。
三、质量管理理论与实践发展历程:1、质量检验阶段泰勒(20世纪初到30年代)场翻<1市场礙| 产品咤设计、生产空准裔制秽?计划采购、7|烘应蔺~|特点:事后检验把关和信息反馈局限性:预防作用薄弱,适宜性差2、统计质量控制阶段休哈特(20世纪40年代到50年代)特点:利用数理统计原理在生产流程的工序之间进行质量控制,从而预防不合格品的大量产生。
如何绘制排列图(精)
如何绘制排列图理解重点:品质七手法之一(排列图的作法)一、排列图的基本概念质量为题是以质量损失(不合格项目和成本)的形式表现出来的,大多数损失往往是由几种不合格引起的,而这几种不合格又是少数原因引起的。
因此,一旦明确了这些“关键的少数”,就可消除这些原因,避免由此所引起的大量损失。
用排列图法,我们可以有效地实现这一目的。
排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。
排列图是建立在巴雷特原理的基础上,主要的印象往往是由少数项目导致的,通过区分最重要的与较次要的项目,可以用最少的努力获取最佳地改进效果。
在质量管理领域,美国的朱兰博士运用洛伦兹的图表法将质量稳地分为“关键的少数”和“次要的多数”,并将这种方法命名为“巴雷特分析法”。
朱兰博士指出,在许多情况下,多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。
排列图按下降的顺序显示出每个项目(例如不合格项目)在整个结果中的相应作用。
相应的作用可以包括发生次数、有关每个项目的成本或影响结果的其他指标。
用矩形的高度表示每个项目相应的作用大小,用累计频数表示各项目的累计作用。
(一)制作排列图的步骤第一步,确定所要调查的问题以及如何收集数据。
1. 选题,确定所要调查的问题是哪一类问题,如不合格项目、损失金额、事故等等。
2. 确定问题调查的期间,如自3月1日至4月30日止。
3. 确定哪些数据是必要的,以及如何将数据分类,如:或按不合格类型分,或按不合格发生的位置分,或按工序分,或按机器设备分,或按操作者分,或按作业方法分等等。
数据分类后,将不常出现的项目归到“其他”项目。
4. 确定收集数据的方法,以及在什么时候收集数据,通常采用检查表的形式收集数据。
第一步,选题,确定质量特性。
第二步,设计一张数据记录表。
第三步,将数据填入表中,并合计。
第四步,制作排列图用数据表,表中有各项不合格数据,累计不合格数,各项不合格所占百分比及累计百分比。
第五步,按数量从大到小的顺序,将数据填入数据表中。
排列图分析法PPT课件
2020/2/18
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从上表中可以看出,我们要确定的分析对象是 尿素合成塔,问题的分类项目主要有焊缝气孔、 夹渣、焊缝成型差、焊道凹陷及其他缺陷,前三 个要素累加起来达到了89.4%。根据这些统计数 据绘制出如图7-2所示的排列图:横坐标是所列 举问题的分类,纵坐标是各类缺陷百分率的频数。
排列图分析法
2020/2/18
16
90
1.2
75
88% 92% 96% 99% 100% 1
79%
60
68%
0.8
49%
45
0.6
37
30
0.4
14
15
8
7
0.2
3
3
2
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
根据表2.1作出图2.1即为排列图。图表均能看出前三项(1、慢泄漏,2、
不制冷,3、噪声大)占80%,是本实例中的关键项,为急待解决的不
2020/2/18
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图7-2 焊缝缺陷的排列图 2020/2/18
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序号
1 2 3 4 5 6 7 8
不合格项名称
慢泄漏 不制冷 噪声大 外表凹坑 外表油漆 接地电阻 压缩机 绝缘电阻
频数 累计频数 (台) (台)
37
37
14
51
8
59
7
66
3
69
3
72
2
74
1
75
累计百分比
49% 68% 79% 88% 92% 96% 99% 100%
6 注意事项:仔细分析结果总是很重要;不仅靠数 据还要利用常识来找出问题的原因和优先顺序。
排列图
排列图出自淘课百科跳转到:导航, 搜索排列图(Pareto Diagram,帕累托图)目录[隐藏]∙ 1 什么是排列图法∙ 2 排列图的作用∙ 3 排列图的使用∙ 4 排列图的制作步骤∙ 5 排列图的案例分析[1]∙ 6 相关链接什么是排列图法排列图法,又称主次因素分析法、帕累托(Pareto)图法,它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。
1897年意大利经济学家柏拉图(1848---1923)分析社会经济结构,发现80%的财富掌握在20%的人手里,后被称“柏拉图法则”。
1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则,被称为“劳伦兹曲线”。
1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。
20世纪60年代,日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了排列图法,从而成为品管七大手法。
排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。
也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小,用直方图形顺序排列,从而找出主要因素。
其结构是由两个纵坐标和一个横坐标,若干个直方形和一条折线构成。
左侧纵坐标表示不合格品出现的频数(出现次数或金额等),右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率(如百分比表示),横坐标表示影响质量的各种因素,按影响大小顺序排列,直方形高度表示相应的因素的影响程度(即出现频率为多少),折线表示累计频率(也称帕累托曲线)。
通常累计百分比将影响因素分为三类:占0%~80%为A类因素,也就是主要因素;80%~90%为B类因素,是次要因素;90%~100%为C类因素,即一般因素。
由于A类因素占存在问题的80%,此类因素解决了,质量问题大部分就得到了解决。
为了方便理解,下面举个例子。
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计,做出排列图,如下图所示:排列图表明:酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡,一旦这些问题得到纠正,大部分质量问题即可消除。
质量常用的统计分析方法
质量管理中常用的统计分析方法在西方,“统计"(statistics)一词是由“国家”(state)一词演化而来的。
它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种活动。
随着现代科学技术的飞速发展,统计方法得到了日益广泛和深入的应用,对人类认识和改造世界产生重大影响.质量管理中,无论何时、何处都会用到数理统计方法,而且这些统计方法所表达的观点对于质量管理的整个领域都有深刻的影响。
那么统计方法是什么呢?—-所谓统计方法,是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题做出一定的结论的方法.它的用途有以下几个方面:提供表示事物特征的数据(如平均值、方差、极差等);比较两事物的差异;分析影响事物变化的因素(如因果图、分层法等);分析事物之间的相关关系;研究取样和试验方法,确定合理的试验方案,发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化(如排列图、控制图等);描述质量形成过程(如控制图等).在这里应当指出,统计方法是在质量管理中起到的是归纳、分析问题,显示事物的客观规律的作用,而不是具体解决质量问题的方法.就像医生为病人诊断一样,体温表、血压计、X光透视机、心电图仪、B超仪、核磁共搌仪等仪表器具,只是帮助医生作出正确诊断的工具,其诊断并不等于治疗。
要想治病,还应当吃药打针等。
因此,统计方法也是在质量管理中探索质量症结所在,分析产生质量问题的原因,但要解决质量问题和提高产品质量还需依靠各专业技术和组织管理措施。
一、分层法分层(stratification)法又叫分类法、分组法。
它是按照一定的标志,把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法.但在使用中,分层法常与其他统计方法结合起来应用,如分层直方图法、分层排列法、分层控制图法、分层散布图法和分层因果图法等等。
1、应用分层法的步骤:1。
0收集数据;1。
1将采集到的数据根据不同的选择分层标志;1。
2分层;1。
3按层分类;1.4画分层归类图.2、应用分层法可采用以下标志:2.1人员.可按年龄、工级和性别等分层;2。
质量管理常用的七种统计方法1
质量管理常用的七种统计方法日本质量管理专家石川馨博士将全面质量管理中应用的统计方法分为初级、中级、高级三类,本节将要介绍的七种统计分析方法是他的这种分类中的初级统计分析方法。
日本规格协会10年一度对日本企业推行全面质量管理的基本情况作抽样统计调查,根据1979年的统计资料,在企业制造现场应用的各种统计方法中,应用初级统计分析方法的占98%。
由此可见,掌握好这七种方法,在质量管理中非常之必要;同时,在我国企业的制造现场,如何继续广泛地推行这七种质量管理工具(即初级的统计分析方法),仍然是开展全面质量管理的重要工作。
一、排列图排列图法又叫帕累特图法,也有的称之为ABC分析图法或主项目图法。
它是寻找影响产品质量主要因素,以便对症下药,有的放矢进行质量改善,从而提高质量,以达到取得较好的经济效益的目的。
故称排列法。
由于这种方法最初是由意大利经济学家帕累特(Pareto)用来分析社会财富分布状况的,他发现少数人占有社会的大量财富,而多数人却仅有少量财富,即发现了“关键的少数和次要的多数”的关系。
因此这一方法称为帕累特图法。
后来美国质量管理专家朱兰(J.M.Juran)博士将此原理应用于质量管理,作为在改善质量活动中寻找影响产品质量主要因素的一种方法.在应用这种方法寻找影响产品质量的主要因素时,通常是将影响质量的因素分为A、B、C三类,A类为主要因素,B类为次要因素,C 类为一般因素。
根据所作出的排列图进行分析得到哪些因素属于A类,哪些属于B类,哪些属于C类,因而这种方法又把它叫做ABC分析图法。
由于根据排列图我们可以一目了然地看出哪些是影响产品质量的关键项目,故有的亦把它叫主项目图法。
所谓排列图,它是由一个横坐标、两个纵坐标、几个直方形和一条曲线所构成的图。
其一般形式如图1所示,其横坐标表示影响质量的各个因素(即项目),按影响程度的大小从左到右排列;两个纵坐标中,左边的那个表示频数(件数、金额等),右边的那个表示频率(以百分比表示);直方形表示影响因素,有直方形的高度表示该因素影响的大小;曲线表示各影响因素大小的累计百分数,这条曲线称为帕累特曲线。
排列图法
2、QCD改善的七步法是什么?
HD
一、特性要因图
Hubei
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又称因果分析法,是分析影响质量的具体原因的有效方法, 为了寻找产生某种质量问题的原因。。。。。
HD
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作排列图的注意事项
•主要因素以一至二个为宜,总项目多时不能超过三个 •当项目较多时可以把频数少的项目合并成“其他”
•如画出的排列图各项数相差很小,主次问题不突出时,应考虑 从不同的角度分析更改分类项目,然后重新画图
•注意检查图形是否完整。常见易遗漏的问题有:直方上频数未 标出;总数N未标出;折线未连结;图名称未写;项目名称未写; 主要因素未标出等。
HD
不好例子
二支 部
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锻造
前桥
综合
财务部
管理 部
N
错误点:
1、主次排列顺序不对
问题点数 频率%
8
132 118
132
140
HD
好的例子
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04年主机故障停工时间排列图(N=96)
40 35
38 35 94.8% 87.5% 91.7% 96.9% 97.9%
120%
100.0%
频数h)
100%
30
76.0%
82.3%
双样图法在分析质量控制中的应用
双样图法在分析质量控制中的应用
宋晓红
【期刊名称】《华北电力技术》
【年(卷),期】1998(000)007
【摘要】实验室分析质量控制目前多采用误差分析法,此类方法由于各参评实验室需对同一样品进行多次测定,工作量大,且需要复杂的数理统计工作,计算量也较大,因此在实际应用上存在一定困难.采用双样图法对分析质量进行控制,不仅参评实验室工作量小,而且不需复杂的数理计算,评价结果直观明了.
【总页数】1页(P0)
【作者】宋晓红
【作者单位】河北省电力试验研究所,石家庄,050021
【正文语种】中文
【中图分类】TM7
【相关文献】
1.排列图分析法在压力容器质量控制中的应用 [J], 王冬林;叶勇;闫凯;张伟福;杨昆岳;田新新
2.尤登双样图在质量控制中的应用探讨 [J], 王雅心
3.双样图在质量控制考核中的应用 [J], 于晓丽
4.尤登双样图评价方法在保健食品中钙的测定质量控制中的应用 [J], 韩宏伟;王竹天;赵馨
5.尤登双样图在褪黑素检测质量控制中的应用 [J], 韩宏伟;王竹天;杨大进;王永芳
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排列图分析法
8 排列图的应用实例 某化工机械厂为从事尿素合成的公司生产尿素合 成塔,尿素合成塔在生产过程中需要承受一定的压 力,上面共有成千上万个焊缝和焊点。由于该厂所 生产的十五台尿素合成塔均不同程度地出现了焊缝 缺陷,由此对返修所需工时的数据统计如表7-1所 示。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ排列图分析法
序号 1 2 3 4 5
图7-1
排列图的绘制步骤
5 能达到何目标:非常直观地展示出如何确定问题 的优先顺序,将资源集中在何处才能取得最佳 效益。这种展示让企业各级一看就懂。 6 注意事项:仔细分析结果总是很重要;不仅靠数 据还要利用常识来找出问题的原因和优先顺序。
7 使用程序: 找出问题和可能的原因。收集有关原因 的信息。绘制帕雷托分析图,横坐标表示 原因,纵坐标表示问题,以出现次数、频 率或造成的成本来表示。找出最关键的几 个原因。依据重要性排序,利用改进技术 消除产生问题的原因。
排列图分析法
8 例2 : 某洗衣机制造商出现质量危机。在一次 广泛的可信度测试中,一家大型杂志将其品 排在末位并建议消费者不要购买。 该公司具有完善的失误记录,列出的失误 种类达22种。但运用帕雷托分析法表明,仅 其中的4种失误就占了所有记录的83%。
排列图分析法
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排列图的绘制步骤 排列图能够从任何众多的项目中找出最重要的问 题,能清楚地看到问题的大小顺序,能了解该项目 在全体中所占的重要程度,具有较强的说服力,被 广泛应用于确定改革的主要目标和效果、调查产生 缺陷及故障的原因。因此,企业管理人员必须掌握 排列图的绘制,并将其应用到质量过程中去。
一般说来,绘制排列图的步骤如图7-1所示, 即:确定调查事项,收集数据,按内容或原因 对数据分类,然后进行合计、整理数据,计算 累积数,计算累积占有率,作出柱形图,画出 累积曲线,填写有关事项。
个要素累加起来达到了89.4%。根据这些统计数
据绘制出如图7-2所示的排列图:横坐标是所列
举问题的分类,纵坐标是各类缺陷百分率的频数。
排列图分析法
图7-2
焊缝缺陷的排列图
序号 1 2
不合格项名称 慢泄漏 不制冷
频数 (台) 37 14
累计频数 (台) 37 51
累计百分比 49% 68%
3
4 5 6 7 8
排列图分析法
排列图法的应用实际上是建立在ABC分析法基础 之上的,它将现场中作为问题的废品、缺陷、毛病、 事故等,按其现象或者原因进行分类,选取数据, 根据废品数量和损失金额多少排列顺序,然后用柱 形图表示其大小。因此,排列图法的核心目标是帮 助我们找到影响生产质量问题的主要因素。例如, 可以将积累出现的频率百分比累加达到70%的因 素成为A类因素,它是影响质量的主要因素。
项目 焊缝气孔 夹 渣
返修工时fi 148 51 20 15 11
频率 pi/% 60.4 20.8 8.2 6.1 4.5
累计频率 fi/% 60.4 81.2 89.4 95.5 100 A A B B C
类别
焊缝成型差 焊道凹陷 其 他
合计
245
100
表7-1
焊缝缺陷返修工时统计表
从上表中可以看出,我们要确定的分析对象是 尿素合成塔,问题的分类项目主要有焊缝气孔、 夹渣、焊缝成型差、焊道凹陷及其他缺陷,前三
1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0
根据表2.1作出图2.1即为排列图。图表均能看出前三项(1、慢泄漏, 2、不制冷,3、噪声大)占80%,是本实例中的关键项,为急待解决 的不合格项。
从这张焊缝缺陷的排列图中可以得出以下结论:累 计频率百分数在0-70%左右的因素是影响产品质量的 关键原因,即焊缝气孔和夹渣是影响尿素合成塔焊缝 缺陷的主要原因,属于A类因素(A类因素一般不宜 超过三个);累积频率百分数处在70%-90%之间的 因素对合成塔的焊缝缺陷有一定的影响,属于B类因 素;其他因素对焊缝缺陷的影响很小,属于C类因素。 因此,为了提高尿素合成塔的质量,该厂应该重点解 决的问题是焊缝气孔和夹渣等缺陷。
排列图分析法
排列图分析法(Pareto Analysis)
质上 宣讲
1 概述: 排列图又叫巴雷特图,或主次分析图,它首 先是由意大利经济学家巴雷特(Pareto)用于 经济分析,后来由美国质量管理专家朱兰 (J.M.Juran)将它应用于全面质量管理之中, 成为全面质量管理常用的质量分析方法之一。 该方法强调为80%的问题找出关键的几个 致因(通常为20%)。
排列图分析法
2 何时用: 凡是一个问题的产生有多个变量因素并需要找出 其中最关键的因素时,都可使用这一方法。在一个 改进项目的开始阶段尤为有用。 3 何时不用: 如果设置有更完善的系统就没有必要使用此法。
4 培训: 需具备基本的统计知识以备分析之用。 排列图中有两个纵坐标,一个横坐标,若干 个柱状图和一条自左向右逐步上升的折线。左 边的纵坐标为频数,右边的纵坐标为频率或称 累积占有率。一般说来,横坐标为影响产品质 量的各种问题或项目,纵坐标表示影响程度, 折线为累计曲线。
噪声大
外表凹坑 外表油漆 接地电阻 压缩机 绝缘电阻
8
7 3 3 2 1
59
66 69 72 74 75
79%
88% 92% 96% 99% 100%
90 75 79% 60 45 30 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 14 8 7 3 3 2 1 49% 37 68% 88% 92% 96% 99% 100%