考研数学《概率论与数理统计》知识点总结

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考研数学《概率论与数理统计》知识点总结

第一章概率论的基本概念

定义:随机试验E的每个结果样本点组成样本空间S,S的子集为E的随机事件,单个样本点为基本事件.

事件

关系:1.A⊂B,A发生必导致B

发生.

2.A Y B和事件,A,B至

少一个发生,A Y B发生.3.A I B记AB积事件,A,

B同时发生,AB发生.

4.A-B差事件,A发生,

B不发生,A-B发生.5.A I B=Ø,A与B互不

相容(互斥),A与B不能

同时发生,基本事件两两

互不相容.

6.A Y B=S且A I B=Ø,A与

B互为逆事件或对立事件,A

与B中必有且仅有一个发

生,记B=A

S

A-

=.

事件

运算:交换律、结合律、分

配率略.

德摩根律:B

A

B

A I

Y=,B

A

B

A Y

I=.

概率:概率就是n趋向无穷时的频率,记P(A).

概率性质: 1.P(Ø)=

0.

2.(有限可加性)P(A1Y A2Y…

Y A n)=P(A1)+P(A2)+…+P(A n),A i互不相容.3.若A⊂B,则P(B

-A)=P(B)-P(A).

4.对任意事件A,有)A(

1

)

A

(P

P-

=.5.P(A Y B)=P(A)+P(

B)-P(AB).

泊松分布:记X~π(λ),

!

}

{

k

e

k

X

P

λ-

=

=,Λ,2,1,0=k.

泊松定理:

!

)

1(

lim

k

e

p

p

C

k

k

n

k

k

n

n

λ

λ-

-

=

-,其中λ=

np.当20≥n,05.0≤p应用泊松定理近似效果颇佳.

随机变量

分布函数:

}

{

)

(x

X

P

x

F≤

=,+∞

<

<

-x.)(

)

(

}

{

1

2

2

1

x

F

x

F

x

X

x

P-

=

<.

连续

型随机变量:

⎰∞-=x t

t

f

x

F d)(

)

(,X为连续型随机变量,)(x f为X的概率密度函数,简称概率密度.

概率密度性质:1.0

)

(≥

x

f;2.1

d)

(=

⎰+∞∞-x

x

f;3.⎰=

-

=

<2

1

d)

(

)

(

)

(

}

{

1

2

2

1

x

x

x

x

f

x

F

x

F

x

X

x

P;

4.)(

)

(x

f

x

F=

',f(x)在x点连续;5.P{X=a}=0.

均匀分布:记X~U(a,b);

⎪⎩

<

<

-

=

其它

1

)

(

b

x

a

a

b

x

f;

<

-

-

<

=

b

x

b

x

a

a

b

a

x

a

x

x

F

1

)

(.

性质:对

a≤c

a

b

l

l

c

X

c

P

-

=

+

<}

{

指数分布:

⎪⎩

>

=

-

其它

1

)

(

x

e

x

f

θ

⎧>

-

=

-

其它

1

)

(

x

e

x

F

xθ.

无记忆性:

}

{

}

{t

X

P

s

X

t

s

X

P>

=

>

+

>.

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