考研数学《概率论与数理统计》知识点总结
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考研数学《概率论与数理统计》知识点总结
第一章概率论的基本概念
定义:随机试验E的每个结果样本点组成样本空间S,S的子集为E的随机事件,单个样本点为基本事件.
事件
关系:1.A⊂B,A发生必导致B
发生.
2.A Y B和事件,A,B至
少一个发生,A Y B发生.3.A I B记AB积事件,A,
B同时发生,AB发生.
4.A-B差事件,A发生,
B不发生,A-B发生.5.A I B=Ø,A与B互不
相容(互斥),A与B不能
同时发生,基本事件两两
互不相容.
6.A Y B=S且A I B=Ø,A与
B互为逆事件或对立事件,A
与B中必有且仅有一个发
生,记B=A
S
A-
=.
事件
运算:交换律、结合律、分
配率略.
德摩根律:B
A
B
A I
Y=,B
A
B
A Y
I=.
概率:概率就是n趋向无穷时的频率,记P(A).
概率性质: 1.P(Ø)=
0.
2.(有限可加性)P(A1Y A2Y…
Y A n)=P(A1)+P(A2)+…+P(A n),A i互不相容.3.若A⊂B,则P(B
-A)=P(B)-P(A).
4.对任意事件A,有)A(
1
)
A
(P
P-
=.5.P(A Y B)=P(A)+P(
B)-P(AB).
泊松分布:记X~π(λ),
!
}
{
k
e
k
X
P
kλ
λ-
=
=,Λ,2,1,0=k.
泊松定理:
!
)
1(
lim
k
e
p
p
C
k
k
n
k
k
n
n
λ
λ-
-
∞
→
=
-,其中λ=
np.当20≥n,05.0≤p应用泊松定理近似效果颇佳.
随机变量
分布函数:
}
{
)
(x
X
P
x
F≤
=,+∞
<
<
∞
-x.)(
)
(
}
{
1
2
2
1
x
F
x
F
x
X
x
P-
=
≤
<.
连续
型随机变量:
⎰∞-=x t
t
f
x
F d)(
)
(,X为连续型随机变量,)(x f为X的概率密度函数,简称概率密度.
概率密度性质:1.0
)
(≥
x
f;2.1
d)
(=
⎰+∞∞-x
x
f;3.⎰=
-
=
≤
<2
1
d)
(
)
(
)
(
}
{
1
2
2
1
x
x
x
x
f
x
F
x
F
x
X
x
P;
4.)(
)
(x
f
x
F=
',f(x)在x点连续;5.P{X=a}=0.
均匀分布:记X~U(a,b);
⎪⎩
⎪
⎨
⎧
<
<
-
=
其它
,
,
1
)
(
b
x
a
a
b
x
f;
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
≥
<
≤
-
-
<
=
b
x
b
x
a
a
b
a
x
a
x
x
F
,
,
,
1
)
(.
性质:对
a≤c 有 a b l l c X c P - = + ≤ <} { 指数分布: ⎪⎩ ⎪ ⎨ ⎧ > = - 其它 , , 1 ) ( x e x f xθ θ ; ⎩ ⎨ ⎧> - = - 其它 , , 1 ) ( x e x F xθ. 无记忆性: } { } {t X P s X t s X P> = > + >.