10.第十讲 推断性统计分析评价方法--方差分析(F检验)

第十讲 推断性统计分析评价方法——方差分析（F 检验）

一、方差分析的目的

对多个总体平均数进行比较。

二、方差分析的条件

（一）数据特点：测量数据

（二） 总体情形：独立总体

（三）多个总体方差齐性

三、 三个离差平方和(,,b W t SS

SS SS )与三个自由度(,,b w t df df df ) 见P159-160

四、F 检验规则（方差分析）

假设：多个总体平均数无显著性差异 若(,)b w b

df df w M S F F M S α=≤

则多个总体平均数无显著差异（接受假设），否则，多个总体平均数有显著差异（拒绝假设）。 其中,1b w b w SS SS M S

M S K N K ==-- 1,b w df K df N K =-=- 在此，对七、八、九、十讲的统计检验作简要小结： １．统计检验的步骤

① 计算值 ②查表值 ③比较： ≤ >

④结论：不显著(①≤②)显著(①>②)

非本质本质

偶然条件

2. 统计检验规则的归纳

一、差异分析

（一）平均数的差异分析（测量数据）

①两个独立总体平均数差异分析（t检验）

②两个相关总体平均数差异分析（t检验）

③多个独立总体平均数差异分析（F检验）(二)比例的差异分析

①两个独立总体比例差异分析（z检验）

②两个相关总体比例差异分析（z检验）

③多个独立总体比例差异分析（χ²检验）

二、相关分析

（一）积差相关法（两事物均为测量数据）（二）等级相关法（两事物均为类别数据）

（三）点双列相关法（一事物为测量数据，另一事物为二分型的类别数据）

（四）χ²检验（两事物均为类别数据）

3．统计检验规则的判断：

①差异或关系？

③独立或相关？③属何种数据？

④平均数或比率？