实验五指导书 遥感图像滤波
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实验五遥感图像滤波
一、实验目的
1、了解图像滤波中空间信息增强的定义
2、掌握图像空间域滤波最基本的处理方法
3、了解图像频率域滤波中空间信息增强的含义
4、掌握图像频率域滤波基本的方法和过程
二、实验内容
1、对实验区TM单波段数据进行空间滤波处理
2、对图像进行空间域滤波并分析其效果
分析效果可以在“viewer”视窗口,亦可以用假彩色合成的方法对比前后的变换。
3、对实验区TM单波段数据进行频率域滤波处理
4、对图像进行频率域滤波并分析其效果
空间域与频率域的转换,频率图像编辑器的使用,高通和低通滤波,在“viewer”视窗口,亦可以用假彩色合成的方法对比前后的变换。
三、实验条件
电脑、ERDAS9.2软件。厦门市TM遥感影像
四、实验步骤
卷积增强是将整个图像按照像素分块进行平均处理,用于改变图像的空间频率特征。卷积处理的关键在于卷积(核)算子(Kernal)——系数矩阵的选择,常用的卷积算子分为3*3,5*5,7*7三组,每组有包括edge detect(边缘检测)、edge enhance(边缘增强)、low pass(低通滤波)、high pass(高通滤波)、horizonal(水平边缘检测)、vertical(垂直边缘检测)、cross edge detection(交叉边缘检测)、summary等8种不同的处理方式
1、空间域滤波操作
在ERDAS面板上,选择“interpreter”-“spatial enhancement”-“convolution”命令,打开图像卷积对话框,对图像进行空间域滤波。
1)在打开的卷积增强对话框中,加载图像(input file),单波段或合成图像均可。本实验中选择单波段数据。
2)在图像平滑或图像锐化的卷积算子(kernal)选择滤波算子。
平滑处理
锐化
3)对卷积算子的选择(kernal selection)和编辑。
4)
5)若没有所需要的卷积算子,单击“convoltution”中的“edit/new”按钮,进入卷积核编辑或建立状态,定义所需要的卷积核。
6)参数设定完成后,单击“ok”按钮,进行空间域滤波
2、结果对比分析
在“viewer”视窗中打开原图和滤波后的图像,进行对比分析,并记录结果。
3、聚焦分析()工具
聚焦分析使用类似卷积滤波的方法对图像数值进行多种分析,基本算法是在所选窗口范围内,根据所定义函数,应用窗口范围内的像素数值计算窗口中心像素的值,达到增强的目的。输入文件名,输出数据类型选“unsigned 8bit”聚集窗口大小为5*5,调整窗口形状的大小,算法(function)为“median”。
在ERDAS面板上,选择“interpreter”-“spatial enhancement”-“focal analysis”命令,打开图像聚焦分析对话框,可进行均值滤波、中值滤波等,主要参数的设定如表1所示。
表1 聚焦分析窗口主要参数设置意义
4、遥感图像的傅里叶正变换
选择ERDAS面板“interpreter”-“fourier analysis”命令,打开““fourier analysis”菜单,选择图像的傅里叶变换选项,打开傅里叶变换对话框。
ERDAS提供的傅里叶变换也是快速傅里叶变换,将空间域图像(*.img)转换成频率域图像(*.fft)。在傅里叶转换对话框中,选择输入图像、输出图像及需要变换的数据层范围,单击“ok”按钮执行变换。
5、频率图像编辑器(fourier transform editor )
选择ERDAS 面板“interpreter ”-“fourier analysis ”-“fourier transform editor ”命令,打开频率图像编辑器视窗。
1)在频率图像编辑器中,打开生成的频率图像(*.fft )。
在频率编辑器中,频率图像的中心在图像的中心,也是坐标原点。其频率值是最高的,随着向四周扩散,频率逐渐减小。
2)频率图像编辑器上工具条的使用,如表2所示。
表2 Fourier transform editor 中常用的工具条
图标
命令 作用 备注
Low-pass filter 低通滤波 不能进行参数设置,只能使用默认值。按下功能键后,用鼠标左键进行操作
high-pass filter 高通滤波
high-pass circular mask
高通圆形掩膜
high-pass rectangular mask
高通矩形掩膜
high-pass wedge mask
高通楔形掩膜
Inverse Fourier transform
傅里叶反变换 3)对频率图像进行滤波(高通、低通)。在菜单中选择“mask ”-“filter ”命令,打开“low/high-pass filter ”对话框,设置参数:
滤波类型(filter type ),滤波类型有高通(high-pass )和低通(Low-pass )。选择窗
口形状(window function ),选择滤波窗口,如表3所示
表3 ERDAS 提供的5种常用滤波窗口类型