工业互联网智能制造及关键技术讲座PPT

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工业互联网知识讲解及核心技术和智能工厂PPT

工业互联网知识讲解及核心技术和智能工厂PPT
数据集成与边缘处理技术
设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议,以 太网、光纤等通用协议,3G/4G、NB-IOT等无
线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通 信协议和软件通信接口,实现数据格式转换和统 一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘 侧将采集到的数据传输到云端,实现数据的远程
工业互联网效应
Industrial Internet
假设发展情况和互联网大潮时期类似,截至2030年工业互 联网革命将为全球GDP带来15万亿美元,相当于在计算全 球经济总量时把美国的经济多加了一次。
最令人惊讶的地方在于这一切来源于那些看起来很小的生 产力提升。即使是1%的生产效率提升,背后潜藏的上升空 间也是没有人可以抵挡的。
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队 和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程 序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材 料科学,电气工程及其他关键学科的深厚专业知 识来理解机器与大型系统的运作方式。
工作人员
建立员工之间的实时连接,连接各种工作场所的 人员,以支持更为智能的设计、操作、维护以及 高质量的服务与安全保障。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
1 数据处理框架
借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构,满足海量数据的 批处理和流处理计算需求。
2 数据预处理
运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗, 为后续存储、管理动力与催化剂
Industrial Internet

智慧工厂2024年制造业迈向智能制造的关键技术探索培训课件

智慧工厂2024年制造业迈向智能制造的关键技术探索培训课件

02
智能制造关键技术解析
工业互联网技术应用
01
02
03
工业物联网技术
通过工业物联网技术实现 设备、产品、原材料等生 产要素的互联互通,提高 生产效率与透明度。
云计算技术
运用云计算技术,实现海 量数据的存储、处理和分 析,为智能制造提供强大 的计算支持。
边缘计算技术
将计算任务部署在设备边 缘,降低数据传输延迟, 提高实时响应能力。
国内外智慧工厂发展现状
国内发展现状
我国智慧工厂建设已经取得一定成果,部分龙头企业已经实现了高度自动化和数 字化生产,但整体上仍处于初级阶段,需要进一步加强技术研发和应用推广。
国外发展现状
德国、美国等发达国家在智慧工厂建设方面处于领先地位,已经实现了高度智能 化和网络化的生产模式,并在不断探索新的技术和应用。
未来发展趋势与挑战
发展趋势
未来智慧工厂将向着更高程度的数字化、网络化和智能化方向发展,实现生产过程的全面自动化和智能化。同时 ,随着5G、人工智能等新技术的不断发展,智慧工厂的应用场景也将不断拓展。
挑战
智慧工厂建设面临着技术、人才、资金等多方面的挑战。其中,技术挑战主要包括关键技术的研发和应用、数据 安全和隐私保护等方面;人才挑战主要是缺乏具备跨学科知识和技能的复合型人才;资金挑战则是需要巨大的投 资来支持智慧工厂的建设和运营。
风险评估
对识别出的威胁进行定性和定量评估,确定 威胁的来源、动机、能力和影响范围,为后
续的安全防护和应急响应提供依据。
网络安全防护策略制定和实施
防护策略制定
根据风险评估结果,制定相应的网络安全防护策略,包括访问控制、数据加密、漏洞管 理等,确保智慧工厂网络系统的机密性、完整性和可用性。

智能制造培训ppt课件

智能制造培训ppt课件

智能制造能够将设计与制造紧密结合 ,支持产品创新和设计优化,提高产 品的竞争力和附加值。
面临的挑战与解决方案
01
技术实施难度
智能制造需要先进的技术支持和系统集成,实施难度较大。解决方案:
加强技术研发和人才培养,提高技术成熟度和可实施性。
02 03
数据安全与隐私保护
智能制造涉及大量数据采集、传输和存储,存在数据安全和隐私保护的 风险。解决方案:建立完善的数据安全和隐私保护机制,确保数据的安 全性和合规性。
工业互联网
01
工业互联网是智能制造的基础, 通过互联网技术实现设备连接、 数据交互和远程控制等功能,提 升生产效率和灵活性。
02
工业互联网平台能够汇聚设备、 软件、数据等资源,提供数据分 析、远程监控、预测性维护等服 务,助力企业数字化转型。
工业大数据
工业大数据是智能制造的核心,通过 对海量数据的采集、存储、分析和可 视化,挖掘潜在价值,优化生产过程 。
绿色制造的可持续发展
绿色制造是智能制造的重要发 展方向,旨在实现生产过程的 环保和可持续发展。
企业需要采用环保材料、节能 技术和清洁能源,降低生产过 程中的能耗和排放。
绿色制造还需要建立完善的环 保管理体系,确保企业生产活 动的合规性和可持续性。
全球供应链的协同发展
随着全球化进程的加速,智能制 造需要实现全球供应链的协同发
特点
具有自感知、自决策、自执行、自适 应、自学习的特性,能够实现精细化 、动态化、智能化的生产方式,提高 生产效率、降低能耗、提升质量。
智能制造的发展历程
自动化阶段
数字化阶段
20世纪中叶,制造业开始引入自动化技术 ,实现生产线上的自动化生产和检测。
20世纪末至21世纪初,制造业开始实现数 字化转型,通过计算机技术实现生产过程 的数字化控制和信息管理。

智能制造工业互联网知识介绍及核心技术解析PPT

智能制造工业互联网知识介绍及核心技术解析PPT
工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产 品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、 跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。还有利 于推动制造业融通发展,实现制造业和服务业之间的跨越发展,使工业经济各种要素 资源能够高效共享。
工业互联网将智能设备、人和数据连接起来,并以智能的方式利用这些交换的数据。在通用电气的倡导下,AT&T、思科(Cisco)、通用电气(GE)、IBM 、英特尔(intel)已 在美国波士顿宣布成立工业互联网联盟(IIC),以期打破技术壁垒,促进物理世界和数字世界的融合。
工业互联网推动力与催化剂
Industrial Internet
升级那些关键的工业领域
工业互联网之精髓
Industrial Internet
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、 团队和网络通过先进的传感器、控制器和软
件应用程序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料 科学,电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来
理解机器与大型系统的运作方式。
边缘数据处理
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘 分析算法等技术支撑,在靠近设备或数据源 头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及 智能分析应用,提升操作响应灵敏度、消除 网络堵塞,并与云端分析形成协同。
工业互联网核心技术
Industrial Inter并行计算、负载调度等技术, 实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理,根据需 求进行弹性分配,并确保资源使用的安全与隔离,为用户 提供完善的云基础设施服务。
智能制造&工业互联网
G
R

智能制造培训课件ppt

智能制造培训课件ppt
利用机器学习和深度学习技术对工业数据进行学习,提取特征并 建立模型。
预测性维护
通过分析设备运行数据,预测设备可能出现的故障,提前进行维 护和更换。
智能优化
利用人工智能技术对生产过程进行优化,提高生产效率和产品质 量。
工业物联网技术
01
02
03
设备标识与跟踪
通过物联网技课件
汇报人:可编辑
2023-12-22
目录
Contents
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造生产模式 • 智能制造实施路径 • 智能制造面临的挑战与对策 • 智能制造未来发展趋势与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种先进的制造模式,通 过集成信息化和工业化,实现制造过 程的智能化和自动化。
对策
加强人才培养和引进,建立完善的人才激励机制;推动产学研合作,提高人才培 养质量;加强人才交流和合作,促进人才流动和共享。
06
智能制造未来发展趋势与展 望
数字化转型趋势与展望
数字化转型是智能制造的核心
随着互联网、大数据、云计算等技术的不断发展,数字化转型已经成为智能制造的核心趋 势。
数字化转型提升生产效率
加强教育培训
加强智能制造教育培训 ,提高员工的专业技能 和综合素质。
建立激励机制
建立激励机制,鼓励员 工积极参与智能制造工 作,提高工作积极性。
05
智能制造面临的挑战与对策
技术创新挑战与对策
01
技术更新迅速
智能制造技术不断推陈出新,企业需要跟上技术发展步伐,及时更新设
备和技术。
02
技术应用难题
智能制造技术在实际应用中可能遇到各种技术难题,如设备兼容性、数

新一代生产技术智能制造与工业互联网培训课件

新一代生产技术智能制造与工业互联网培训课件

VS
实践成果
中国制造2025战略已经在多个领域取得 了重要进展,如高端装备、新能源汽车、 新材料等。中国政府通过政策引导、资金 支持、技术创新等手段推动制造业的发展 ,同时鼓励企业加强自主创新和品牌建设 ,为中国制造业的转型升级和高质量发展 提供了有力支持。
05
挑战与机遇:新一代生产技术发 展趋势预测
实践成果
美国先进制造国家战略已经在多个领域取得了重要进展,如航空航天、汽车制造、生物医疗等。美国政府通过投 资、税收、法规等手段推动制造业的发展,同时鼓励企业加强技术创新和人才培养,为美国制造业的复苏和发展 提供了有力支持。
中国制造2025战略推进情况
中国制造2025战略
中国政府提出的中国制造2025战略,旨 在通过发展智能制造、工业互联网等技 术手段,推动中国制造业的转型升级和 创新发展,提高产品质量和生产效率, 增强中国制造业的国际竞争力。
实践案例分享
通过多个实际案例的分享,展示了智能制造与工业互联网 在提高企业生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面 的巨大潜力。
学员心得体会分享交流环节
知识收获
学员们表示通过本次培训,对智 能制造与工业互联网有了更深入 的了解,掌握了相关的基础知识 和核心概念。
实践应用
部分学员分享了所在企业在智能 制造与工业互联网方面的实践经 验和取得的成果,为其他学员提 供了有益的参考和借鉴。
智能制造作为制造业转型升级的重要手段 ,能够推动整个产业的升级和发展,提高 国家的制造业水平。
02
工业互联网基础知识
工业互联网概念及体系结构
工业互联网定义
工业互联网是连接工业全系统、全产业链、全价值链,支撑工业智能化发展的关 键基础设施,是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式 。

智能制造与工业互联网培训课件

智能制造与工业互联网培训课件
工业互联网架构
包括感知层、网络层、平台层和 应用层四个层次,分别对应数据 采集、数据传输、数据处理和数 据应用四个环节。
工业互联网平台与服务
工业互联网平台
提供海量数据汇聚、存储、分析和应 用服务,支撑制造资源泛在连接、弹 性供给和高效配置,包括边缘层、 IaaS层、PaaS层和SaaS层。
工业互联网服务
严格遵守国家及地方相关网络安全法规和政策要 求,确保智能制造与工业互联网业务的合规性。
标准遵循
遵循国际、国内相关网络安全标准,如ISO 27001、等级保护等,提升系统安全防护能力。
合规性检查
定期对智能制造与工业互联网系统进行合规性检 查,确保各项安全措施符合法规和标准要求。
07
总结与展望:构建高效生产与供 应链整合体系
数据安全与隐私保护方案
数据加密与传输安全
采用强加密算法对敏感数据进行加密存储和传输,确保数据在传 输过程中的安全性。
数据备份与恢复
建立定期数据备份机制,确保数据在意外情况下能够及时恢复, 减少损失。
隐私保护
遵循隐私保护原则,对个人信息进行脱敏处理,避免数据泄露和 滥用。
遵守相关法规和标准要求
法规遵循
回顾本次培训重点内容
智能制造概念与技术
深入讲解了智能制造的定义、发展历程、核心技术及其在生产制 造领域的应用。
工业互联网平台与应用
介绍了工业互联网平台的架构、功能及在不同行业和场景下的应用 案例。
生产与供应链整合
阐述了如何通过智能制造和工业互联网技术实现生产与供应链的整 合,提高生产效率和供应链协同能力。
质量改进方案制定
根据数据分析结果,制定针对性 的质量改进方案,包括优化生产 工艺、提升设备性能、加强人员 培训等。

智能制造与工业自动化技术培训ppt (2)

智能制造与工业自动化技术培训ppt (2)

在的智能制造和工业物联网。
03
工业自动化技术的应用领域
广泛应用于汽车制造、电子制造、化工生产、航空航天等制造业领域,
以及物流、能源等其他行业。自动化设备与系统自动化设备
指具有自动控制功能的机械设备,如数控机床、自动化生产线、 机器人等。
自动化系统
指由多个自动化设备组成的复杂系统,可以实现自动化生产过程中 的各项功能,如自动化仓储系统、自动化物流系统等。
满足个性化需求
智能制造能够快速响应市场变化和个 性化需求,实现定制化生产和服务, 提高客户满意度。
智能制造的发展趋势
01
02
03
04
数字化工厂
实现生产过程的数字化和智能 化,提高生产效率和产品质量

人工智能技术应用
将人工智能技术应用于智能制 造中,实现自感知、自学习、
自决策等功能。
工业物联网
通过物联网技术实现设备间的 互联互通和数据共享,提高生
特点
具有自感知、自学习、自决策、 自执行、自适应等功能,能够实 现个性化定制、精准供应链管理 、智能服务升级等目标。
智能制造的重要性
提高生产效率和产品质量
推动产业升级和经济发展
智能制造能够通过自动化和智能化技 术减少人工干预,降低生产成本,提 高生产效率和产品质量。
智能制造是未来制造业的发展方向, 能够推动产业升级和转型,提升国家 竞争力,促进经济发展。
化运行。
自动化系统的集成与控制的意义
03
提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量、增强企业的竞
争力。
03
智能制造应用场景
智能工厂
总结词
智能工厂是智能制造的核心应用场景之一,通过集成自动化 设备和信息系统,实现生产过程的智能化和高效化。

智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版

智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版
智能制造培训课件(ppt5)
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点,可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展,促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素,选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联,构建工业大数据平台, 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用, 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平,降低人力成本,提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理,推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备,能够执行各种工业 任务,如焊接、装配、搬运等。

智能制造的关键技术与实践案例分析培训ppt

智能制造的关键技术与实践案例分析培训ppt

解决方案
建立完善的安全保障体系,加强数据加密和保护措施, 确保数据安全。同时加强网络安全防护,提高网络系统 的稳定性和可靠性,防止网络攻击和数据泄露。
CHAPTER 05
智能制造的未来展望
技术创新与突破
人工智能与机器学习
详细描述
航空航天领域应用智能制造技术,可以实现复杂零部件的高精度加工和装配,提高产品 的可靠性和安全性,同时缩短产品研发周期和降低成本。
案例四:智能制造在电子制造领域的应用
总结词
电子制造领域产品更新换代快,市场需 求变化大,智能制造技术的应用可以提 高生产快速响应能力和市场竞争力。
VS
详细描述
电子制造领域应用智能制造技术,可以实 现小批量、多品种的生产模式,快速响应 市场需求变化,同时提高生产效率和产品 质量。
传统的管理体制可能无法适应智能制造的需求,导致生产 效率低下、资源浪费等问题。
要点二
解决方案
建立灵活的管理体制,优化生产流程,实现资源的合理配 置和高效利用。同时加强员工培训和技能提升,提高员工 的综合素质和技能水平。
安全挑战与解决方案
安全风险
智能制造涉及到大量的数据采集、传输和处理,可能存 在数据泄露、网络攻击等安全风险。
工业自动化技术
总结词
工业自动化技术是实现智能制造的基础,它通过自动化设备和系统取代了传统 的人工操作,提高了生产效率和产品质量。
详细描述
工业自动化技术包括机器人、自动化生产线等设备和系统,能够实现生产过程 的自动化和智能化。它减少了人工干预和操作误差,提高了生产效率和产品质 量。
人工智能技术
总结词
技术挑战与解决方案
技术落后
由于传统制造技术的限制,智能制造在实施 过程中可能会遇到技术瓶颈,如设备兼容性 差、数据处理能力不足等。

制造业智能化转型与工业互联网的应用含动画培训ppt

制造业智能化转型与工业互联网的应用含动画培训ppt

国家政策支持情况介绍
制造业智能化转 型政策背景
政策支持措施及 实施情况
政策对制造业智 能化转型的影响
未来政策走向预 测
地方政策支持情况介绍
地方政府出台相关政策,支持制造业智能化转型
单击此处输入你的项正文,文字是您思想的提炼,言简意赅的阐述观点。
加大对智能化转型企业的资金扶持力度
单击此处输入你的项正文,文字是您思想的提炼,言简意赅的阐述观点。
工业互联网技术:工业互联网技术包括云计算、大数据、物联网、人工智能等。云计算为工业 互联网提供了弹性的计算和存储资源,大数据技术则对海量数据进行处理和分析,物联网技术 实现设备之间的互联互通,人工智能技术则对数据进行深度挖掘和智能分析。
工业互联网应用:工业互联网在制造业领域有着广泛的应用,如智能制造、工业自动化、供应 链管理、设备维护等。通过工业互联网的应用,可以实现生产过程的优化、效率提升、成本降 低和质量控制等目标。
智能化供应链管 理概念与优势
智能化供应链管 理实践案例
智能化供应链管 理未来发展趋势
智能化转型成功案例分析
• 案例背景:介绍案例企业的基本情况、转型的背景和原因 • 转型过程:详细描述转型的过程,包括技术、管理、组织等方面的变革 • 转型成果:展示转型后的成果,包括效率提升、成本降低、质量改善等方面的数据和图表 • 经验总结:总结案例企业在智能化转型过程中的经验和教训,为其他企业提供参考和借鉴 • 未来展望:对案例企业的未来发展进行展望,提出可能的挑战和机遇 标题
未来发展趋势:分析制造业智能化转型和工业互联网应用的未来发展趋势,包括技术、市场、政 策等方面的发展趋势。
展望与建议:对制造业智能化转型和工业互联网应用的未来发展进行展望,提出针对性的建议和 措施,以促进制造业的可持续发展。

工业互联网PPT-互联网+制造业的一种范式 ppt课件

工业互联网PPT-互联网+制造业的一种范式  ppt课件
— 定义:基于开放、全球化的网络,将设备、人和数据分析(工业互联网三要素)连接起来,用过对大数据 的利用与分析,升级航空、医疗装备等工业领域的智能化,降低能耗,提升效率。
通过先进的传感器, 控制和软件将全球 设备,机群和网络 连接起来
1.智能 机器人
工业 互联网
2.先进 分析
将基于物理世界的 分析预测算法,自 动化和专业领域知 识结合起来
②互联广度不足
■跨领域信息孤岛难以互联互通 ■无法准确描述领域间复杂关联关系,决策全局性差
①感知深度不足
■传统仪表自动化系统仅感知过程变量 ■信息维度低、难以反映物理过程深层次动态特性
PPT课件
5
1.工业互联网的发展背景
提升感知深度
实例:美国“智能过程制造(SPM)”计划,制氢工厂
■通过多路摄像头感知对温度场建模、分析与实时调节
PPT课件
15
2.工业互联网体系架构与内涵
工业互联网本质内涵:“人-机-物”深度融合的智能网络空间
主要特征:
①三元融合 ■人行为模型 ■工业过程模型 ■信息系统模型 ②时空关联 ■实时反映工业过程的时空变化 ③平行演进 ■信息空间与物理空间同步演进 ④ 智能涌现 ■实现工业过程的自感知、自分 析、自优化、自执行
工业互联网
——互联网+制造业的一种范式
PPT课件
1
报告内容
01 工业互联网的发展背景
02 工业互联网体系架构与内涵
03 平台的核心关键技术
04 工业互联网的应用范式
05 结语
PPT课件
2
1.工业互联网的发展背景
第一个工业互联网提案——美国GE“工业互联网”
— 2012年末,美国GE公司提出的关于产业设备与IT融合的概念

智能制造培训课件ppt

智能制造培训课件ppt

05
智能制造实践案例
某汽车制造企业的智能工厂转型
总结词
成功实现从传统制造向智能制造的转型,提高了生产效率和产品质量。
详细描述
该汽车制造企业通过引进先进的自动化设备和智能化管理系统,实现了生产线的 数字化和智能化改造。同时,加强了工业互联网和大数据技术的应用,提高了生 产效率和产品质量,降低了运营成本。
工业大数据
总结词
工业大数据是智能制造的重要支撑,通过对海量数据的采集、存储、分析和挖掘,实现生产过程的优化和预测。
详细描述
工业大数据涵盖设备运行数据、工艺参数、质量检测数据等多个方面,通过数据挖掘和分析,可以发现潜在的问 题和优化点,为生产决策提供科学依据。同时,大数据技术还可以预测市场需求和趋势,帮助企业提前布局和调 整生产计划。
某电子企业的自动化生产线建设
总结词
自动化生产线提高了生产效率和产品 质量,降低了人工成本。
详细描述
该电子企业通过自动化生产线建设, 实现了生产流程的自动化和智能化。 同时,通过引入机器人和自动化设备 ,提高了生产效率和产品质量,降低 了人工成本。
某航空企业的智能检测系统应用
总结词
智能检测系统提高了检测效率和准确性 ,降低了检测成本。
人工智能在智能制造中的深度融合
人工智能在智能制造中的应用
人工智能在智能制造中发挥着越来越重要的作用。人工智能技术可以应用于生产过程的各个环节,如智能调度、智能 检测、智能维护等。通过人工智能技术的应用,可以实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和产品质量。
人工智能与智能制造的关系
人工智能与智能制造是相互促进的关系。智能制造需要借助人工智能技术来实现生产过程的智能化和自动化,而人工 智能技术也需要通过智能制造来不断发展和完善。

智能制造与工业互联网打造高效生产与供应链整合培训课件

智能制造与工业互联网打造高效生产与供应链整合培训课件

供应链协同
通过工业互联网实现供应 链各环节的信息共享和协 同,提高供应链响应速度 和整体效率。
能源管理
对工业能源使用进行实时 监控和优化,降低能源消 耗和成本。
与传统制造业融合创新
数字化改造
对传统制造业进行数字化改造,实现 生产过程的可视化、可控制和可优化 。
智能化升级
引入工业互联网技术和智能装备,提 高生产自动化程度和智能化水平。
大数据分析技术
对生产过程中产生的海量数据进行挖掘和分析,优化生产流程, 提高产品质量。
人工智能技术
应用机器学习、深度学习等技术,实现智能排产、智能质检等智 能化应用。
持续改进路径探讨
完善数字化基础设施建设
提高网络覆盖率和传输速度,保障数字化工厂的 稳定运行。
深化与供应链上下游企业合作
与供应商和客户建立紧密的合作关系,实现信息 共享和协同优化。
02
CATALOGUE
工业互联网技术及应用场景
工业互联网核心技术
物联网技术
通过RFID、传感器等数据采集 手段,实现设备、产品等物理 对象的数字化感知和互联互通

大数据分析
对海量工业数据进行实时分析 和处理,挖掘数据价值,为生 产决策和优化提供支持。
云计算
提供弹性可伸缩的计算资源, 支持工业应用的快速部署和扩 展。
面临的挑战
包括需求波动、供应链中断风险、成本压力等,要求企业具备快速响应和灵活 调整的能力。
协同采购、库存和物流管理方法
协同采购管理
通过集中采购、联合采购等方式,降低采购成本,提高采 购效率。同时,利用大数据和人工智能技术,实现供应商 评估与选择自动化。
库存管理优化
采用先进的库存控制技术和策略,如实时库存监控、安全 库存设定、库存周转优化等,降低库存成本,提高库存周 转率。
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03
互联解决了通信的基本,更重要的是数据端到端的流 动,跨系统的流动,在数据流动技术上充分分析、建 模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸是在互联的基础上,通过数据流动和分析, 形成新的模式和新的业态。
02
这是工业互联网的基理,比现在的互联网更强调数据, 更强调充分的连接,更强调数据的流动和集成以及分 析和建模,这和互联网是有所不同的。工业互联网的 本质是要有数据的流动和分析。
工业互联网之精髓
Industrial Internet
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、 团队和网络通过先进的传感器、控制器和软 件应用程序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化 和材料科学,电气工程及其他关键学科的深 厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方 式。
工作人员
创造更多就业机会
建立庞大的人才库,包括新型交叉人才, 如机械与工业工程结合形成新的“数字 机械工程师”,创建分析平台与算法的 数据专家及软件与网络安全专家。
工业互联网核心技术
Industrial Internet
数据集成与边缘处理技术
1 设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议,以太网、光纤等通用协议, 3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
工业互联网目标
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》,明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标,着力打 造工业互联网标杆网络、创新网络应用,规范发展秩序,加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年,形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。
工业互联网联盟
Industrial Internet
Industrial Internet
工业互联网联盟采用开放成员制,致力于发展一个“通用蓝图”,使各个厂商设备之间 可以实现数据共享。该蓝图的标准不仅涉及Internet网络协议,还包括诸如IT系统中数据 的存储容量、互连和非互连设备的功率大小、数据流量控制等指标。其目的在于通过制 定通用标准,打破技术壁垒,利用互联网激活传统工业过程,更好地促进物理世界和数 字世界的融合。
工业互联网将智能设备、人和数据连接起来,并以智能的方式利用这些交换的 数据。在通用电气的倡导下,AT&T、思科(Cisco)、通用电气(GE)、IBM 、 英特尔(intel)已在美国波士顿宣布成立工业互联网联盟(IIC),以期打破技 术壁垒,促进物理世界和数字世界的融合。
工业互联网推动力与催化剂
工业互联网
GREAT
ACHIEVEMENTS
Let’s Go
什么是工业互联网
Industrial Internet
“工业互联网”(Industrial Internet)——开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互 联网的高度融合。工业互联网的目标是升级那些关键的工业领域。如今在全世界有数百万种机器设备,从简单的电动摩托到高尖端的MRI(核磁共振成像)机器。有数万种复杂机 械的集群,从发电的电厂到运输的飞机。 工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、 跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展,实现制造业和服务业之间的跨越发展,使工业经济各种要素资源能够高效共享。
建立员工之间的实时连接,连接各种工作场 所的人员,以支持更为智能的设计、操作、 维护以及高质量的服务与安全保障。
工业互联网实质
Industrial Internet
01
首先是全面互联,在全面互联的基础上,通过数据流 动和分析,形成智能化变革,形成新的模式和新的业 态。 互联是基础,工业互联网是工业系统的各种元素 互联起来,无论是机器、人还是系统。
工业互联网核心技术
Industrial Internet
平台使能技术
资源调度
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通过实时监控云端应用的业务量动态变化,结合相应的调 度算法为应用程序分配相应的底层资源,从而使云端应用 可以自动适应业务量的变化。
多租户管理
Industrial Internet
通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租户应用 和服务的隔离,保护其隐私与安全。
2 协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus 等各类工业通信协议和软件通信接口,实现数据格式转换和统一。另一方面 利用HTTP、MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传输到云端,实现数据的 远程接入。
3 边缘数据处理
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑,在靠近设 备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用,提升 操作响应灵敏度、消除网络堵塞,并与云端分析形成协同。
Industrial Internet
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
推动技术创新
我们需要不懈努力推动技术创新, 同时加大投资配置必要的传感器、 测试设备与用户界面系统。投资将 成为加速实现技术转化的基本条件。
坚固的网络安全系统、管理脆弱 环节、保护敏感信息与知识产权 的有效途径。
改变我们的工业发展与 生活方式
工业互联网是一项需要投入人力物力的 工程,但它将彻底改变我们的工业发展 与生活方式,促进人脑与机器的互动与 融合。
工业互联网核心技术
Industrial Internet
工业数据建模与分析技术
数据分析算法
Values 运用数学统计、机器学习及最新的人工智能算法实 现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关 联和预测分析。
工业互联网效应
假设发展情况和互联网大潮时期类似,截至2030年工业互联网革命将为全球 GDP带来15万亿美元,相当于在计算全球经济总量时把美国的经济多加了一次。
最令人惊讶的地方在于这一切来源于那些看起来很小的生产力提升。即使是1% 的生产效率提升,背后潜藏的上升空间也是没有人可以抵挡的。
工业互联网已经不断应用于各个领域,并且开始潜移默化地改变我们的生活。
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