智慧社区健康小屋方案

注：所有检测设备均为带蓝牙通信模块，可将测量结果自动上传 至云端服务器。
健康中心--主要 仪器设备
（主要检测设备图示）
智慧健康小屋解决方案
健康中心--医护 人员服务内容
健康中心医生配备带蓝牙传输功能的常规 慢病检测设备及慢病服务终端，服务终端上运 行慢病管理服务app，主要功能界面如图所示。 当患者前往健康中心进行就诊时，医生除了针 对患者病症进行诊疗，还需为患者建立健康档 案和常规慢病项目检测。健康档案包括基本体 征信息、用药信息、过往病史等。慢病检测项 目包括血压、血糖、血脂、糖化血红蛋白等， 此类检测结果会自动同步到医生端app并连同 健康档案上传至云端服务器存储。健康管理云 平台根据患者健康档案，经过参考数据库和风 险预测模型运行，为医生提供辅助决策支持。
在变量，来进行治疗方案和预后
的分类。
参考数据库：以规则为基础的知
识库系统，包括疾病临床路径信
息，药物手册，指导方针，新闻
和相关的研究论文如临床试验的
最新发现。
智慧健康小屋解决方案
健康中心的关键技术--个体化营养和 运动干预专家系统
这项技术由本团队和上海交通大学附属瑞金医院与新华医院联合研发。参考美国 哈佛大学Joslin糖尿病中心和美国Vanderbilt大学内分泌科的营养运动干预指导，针 对中国人群特点和临床应用所制定。
b) 环境因素：将移动医疗实施地点的气温输入数 学模型，以验证温度对心血管其外在中国人群中的相 关性；
c) 行为等因素：设计标准问卷并定期调随访查患者 的一般情况，包括精神状态、饮食情况、情绪等因素， 量化后输入数学模型。
智慧健康小屋解决方案
健康中心的关键技术--糖尿病与其并 发症的风险预测模型
本系统包含三种基于回归统计分析的糖尿病相关风险预警模型： • 预测普通人群发生糖尿病的Wilson PW模型 • 糖尿病前期人群发生糖尿病的Ko G模型 • 以及基于KM多因素的糖尿病患者引起心脑血管意外的预警模型。
系统包括： • 个体化干预基准规
则库 • 干预方案调整数据
库 • 干预方案执行数据
库三个关联数据库
智慧健康小屋解决方案
健康中心
健康中心以健康小屋为硬件产品原型，通过搭配不同的终端 检测设备，实现可自由配置的社区健康检测系统。同时基于健康数 据云平台的数据分析，以微信公众号及APP的方式，进行健康数据 的检测和干预。
医生
云平台健康数 据库
检测仪
数据同步
居民健康档案
系统将为每个用户
建立储存于云平台的健
康数据库，此数据库也
患者档案
将与社区卫生中心的健 康档案定期更新。这些
数据将被用来构建并完
数
善临床决策支持系统以
据 同
及参考数据库。
步
决策支持系统：运用Logistic 回
归和人工神经网络模型，分析与
治疗方案和预后相关的一系列潜
记忆力下降；视力衰退；手脚不便。 老年病、突发病、慢性病较多； 子女不在身边，空巢率达到48.9%。
➢ 没有形成机制和管理模式； ➢ 缺少数据，无法科学做出决
策；
➢ 无法及时了解老人的身体 状况；
➢ 没有有效的途径进行沟通；
目录
建设背景 需求考虑 中国移动智慧小屋解决方案 智慧小屋运营服务
需求考虑
智慧社区健康小屋 解决方案
项目背景 需求分析 中国移动智慧健康小屋解决方案 智慧小屋运营服务
建设背景
“智慧社区”服务体系发展战略，通过整合街道管 理和服务运行的关键信息，提供医疗、教务、娱乐 等服务，打造管理精确化、服务人文化、运行社会 化、手段信息化、工作规范化、技术现代化的现代 社区新模式，以期为社区居民提供更加优质的服务。
需求考虑
社区居民的娱乐伙伴
随着人民群众社交的 多元化发展，社区居民 需要在闲暇之余，有个 就近的供互动、娱乐的 场所。
需求考虑 社区综合服务站
子女
老人
通过智能手环及移动互联技 术等智能设备和技术，以社区为 中间点将老人、子女、家政服务、 公益组织联系起来，形成一个良 性互动与服务循环。
社区
家政服务
社区居民的健康专家
--健康中心
针对目前居民生活水平不断提 高，人们对自身健康状况的关注度 也不断提升。社区居民迫切需要本 地化的基础医疗服务以满足对自身 健康状况的监控和亚健康状态的干 预。
需求考虑
社区居民的教育、养生专家
随着信息社会的发展， 社区居民对教育、养生 类信息的需求也与日俱 增，需针对居民所关注 的民生信息，做资讯互 通，提高居民对健康、 养生类信息获取的便利 度、广度、深度。
公益组织
目录
建设背景 需求考虑 智慧健康小屋解决方案 智慧小屋运营服务
智慧健三康、小中屋国解移决动方智案慧健康小屋解决方案
系统架构
集成
远程家庭监测 健康云平台和大数据分析 疾病风险预警模型 个体化的营养设备 无线通讯技术 云平台数据库 医护端APP应用
系统还包括三种基于机器自学习的 人工智能模型—人工神经网络用于 预测糖尿病患者引起心脑血管意外 的风险： • 前馈控制神经网络 • 递归神经网络 • 决策树分析模型
智慧健康小屋解决方案
健康中心的关键技术--健康大数据的 人工智能分析系统
医院
查 看 与 跟 新 病 人 档 案
患者
仪器检测
远医 程疗 看指 护导
（6平米健康中心图示）
（3平米健康中心图示）
智慧健康小屋解决方案
设备配置包括但不限于以下组件：
项目
功能
32寸安卓触摸一体机
用于搭载应用软件及视频问诊配
血压计
用于对血压进行测量
血糖仪
用于对血糖进行测量
血脂仪
用于对血脂进行测量
糖化血红蛋白仪
用于对血红蛋白活性做分析测量
体脂秤
用于检测体体脂数值
肺功能仪
用于检测肺功能状况
随着我国经济发展、教育程度和居民生 活水平的不断提高，社区信息化服务建设正 在进入一个更加深入、更加扎实的新阶段。 社区信息化服务需求旺盛，“智慧社区”发 展战略，成为城市社区发展的主要方向。
建设背景
➢ 没有完整的老人养老档案； ➢ 不能整合资源； ➢ 政府经费有限，难以保证服务 ➢ 体系持续健康发展；
提供
对所有参与居民进行疾病风险预测 为医护人员提供健康管理决策支持 为居民提供个体化的营养和运动干
预方案和健康教育干预
智慧健康小屋解决方案
健康中心的关键技术--高血压诱发脑 中风的风险预测模型
首先基于临床12000例高血压病例完成数学模型构 建，经实测此初步模型预测准确率在80%左右。
a) 基因型因素：致病基因与相关药物靶点基因的测 定，为个体化的给药提供细分病例组的数据；