基于实测海杂波特性分析

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小擦地角海杂波与海面目标散射特性测量与分析方法研究

小擦地角海杂波与海面目标散射特性测量与分析方法研究小擦地角海杂波与海面目标散射特性测量与分析方法研究 1.引言近年来，海洋资源的开发利用成为国家经济发展的重要支撑。

而海洋环境监测和海洋建设更是保障海洋资源的可持续发展的基础。

在海洋环境监测中，海杂波与海面目标散射特性的测量与分析是非常重要的研究内容之一。

本文将对小擦地角海杂波与海面目标散射特性的测量与分析方法进行研究。

2.小擦地角与海杂波的关系小擦地角是指指向卫星的观测方向与地球表面切线的夹角。

在海洋监测中，小擦地角的变化会影响到海面目标散射返回信号的强度和特性。

而海杂波则是指海面上的杂波信号，包含了来自海浪、海雾、海浮冰等多种因素的散射回波。

小擦地角与海杂波之间存在一定的关系，通过测量与分析这种关系，可以更好地理解海洋环境中海杂波的起源与特性。

3.海面目标散射特性测量海面目标散射特性的测量是海洋环境监测中的重要内容。

传统的海面目标散射特性测量方法主要依赖于雷达技术。

雷达通过发射一定频率的电磁波，然后接收目标散射回波，通过分析回波的强度和频谱特性，可以获取目标的散射特性。

4.海面目标散射特性分析海面目标散射特性分析是对测量数据进行进一步处理和研究的过程。

分析海面目标散射特性可以帮助我们更好地理解海洋环境中的目标分布、海洋现象的形成机制以及海洋资源的分布规律。

在海面目标散射特性分析中，常用的方法包括功率谱分析、统计分析、回波分析等。

这些方法可以从不同的角度对海面目标散射特性进行分析，获得更全面、准确的结果。

5.小擦地角海杂波与海面目标散射特性测量与分析方法研究进展在现有研究成果的基础上，近年来，对小擦地角海杂波与海面目标散射特性的测量与分析方法进行了进一步的研究。

研究人员通过改进雷达系统的配置和参数设置，提高了海面目标散射信号的分辨率和接收灵敏度，从而提高了测量数据的可靠性和准确性。

同时，基于功率谱分析和统计分析的方法，对测量数据进行了更深入的分析，揭示了小擦地角与海杂波之间的关系，并对海洋环境中海杂波的特性提供了更详细的描述。

海杂波统计特性分析.ppt

p ( z ) ( z |r ) p ( r ) dr Z | R R p
0
为瑞利分布， pZ|R (z | r) 为Chi分布，伽马分布的平方根。 22.03.2019 13
pR (r )
２.杂波统计模型
2.4 复合K分布(4)
其PDF随参数的变化如下图所示：
参数a=2
22.03.2019
W(k)
ZMNL
X(k)
其过程是先由白高斯序列V(k)，经过滤波器H(z)产生相关高斯序列W(k)，然后经过某种非线性变换得到相关非高斯序列X(k)。
22.03.2019 19
３.非高斯杂波仿真
3.1.1 ZMNL法仿真Log-normal杂波(1) Log-normal杂波序列的产生框图如下：
22.03.2019 17
３.非高斯杂波仿真
目前，相关非高斯分布杂波的模拟方法主要有两种： 1. 广义维纳过程的零记忆非线性变换 (ZMNL)法；

2. 球不变随机过程(SIRP)法。
22.03.2019
18
３.非高斯杂波仿真
3.1 零记忆非线性变换(ZMNL)法
其框图为：
V(k)
H(z)
其概率密度函数如下式所示：
x p f( x ) q q
p 1 p x exp , x 0 q
1 /p P 5 ,q2
1 /p P 3：
1 /p P 3 ,q4
22.03.2019 11
２.杂波统计模型
2.4 复合K分布(2)
K分布可以用基于海面合成理论的复合散射理论解释。在海面合成理论中，将海面波动分为两种： • 1.重力波，波长是几百米到小于1米,作用力主要是重力；其回波相关时间较长，量级为秒，有的长达数十秒，它构成了海杂波的正随机成份，通常称为纹理(Texture)； • 2.毛细波，波长在厘米级甚至更短，恢复力主要是表面张力。其平均生存周期较短，变化较快，去相关时间为数十毫秒，一个杂波单元内可能有多个毛细波同时存在，因此其回波总体上表现为高斯分布的特点，构成了海杂波的高斯成份，通常称为散斑(Speckle)。

基于实测数据的海杂波时空相关性分析

格地说，纯粹的时间和空间相关性是不确切的，时间相关性中包含了海杂波的空间起伏信息，空间相关性中不可避免地混杂有脉冲时间序列上的特性。对采
为短期相关性和长期相关性。脉冲间的相关形式可以根据复合模型来描述：在短时间内任一个杂波分辨
文献［１９］对海杂波的时间相关性进行了讨论，分
中线性部分的定量表征，当雷达天线工作于凝视模式时，连续照射海面得到的多个回波脉冲的相关性为时间相关性；雷达天线在方位上或俯仰上进行均匀扫描而产生的脉冲回波数据的相关性定义为空间相关性，二者均与雷达系统参数、环境条件等因素有关。严
章利用ｘ波段雷达实测海杂波数据，重点研究了不同极化条件下海杂波的时间相关性、高低典型海况和不同入射
余角条件下的海杂波距离向和方位向空间相关性。经大量实测数据验证表明，极化方式对海杂波强时间相关性影响较小，海杂波距离向空间相关性受海况影响较大、方位向相邻分辨单元空间相关『生较弱，这些结论对于海杂波中
秒级以下），可以忽略其时间相关性，仅考虑其空间上
的差异带来的相关性。
１海杂波时间与空间相关性定义
１．１时间相关性定义海杂波的时间自相关函数（Ａｕｔｏ．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
海杂波平均反射率的空间自相关函数（Ｓｐａｔｉａｌ
２０１７拄
海军航空工程学院学报

基于实测数据的海杂波模型拟合方法研究

集数据所用雷达的参数。用ｍａａ原始数据进行运算速度，解调后的信号进行了４倍的抽取后再进ｔｂ对ｌ对分析，出他的５个完整的周期图，图１做见。
表１雷达参数选择
謦
行脉冲压缩。对有可能是杂波的点进行谱分析，以判
准则计算出一定虚警概率下的目标检测概率，而实从
现雷达目标的自动检测。
ＤｓｕＩｘ一ＦｘＩＫ＝ｓｐＦ（）（）（）１
Ｆｘ为样本经验积累分布函数（ＣＦ。（）ＥＤ）
设Ｎ个样本Ｘ，２Ｎ的值为ｘ，２ｘ …ｘ，１Ｘ …Ｘ１），３ｎ【使用，而实际的海杂波统计数据的概率密度函数ＰＦ将其由小到大的顺序排列并重新编号为ｘ１ ≤ＸＤ（）有一个长长的 “ 尾 ”，对于采用常用的拟合检验（）拖这２ ≤… ≤ｘｎ，经验积累分布表示为：（）则方法是不合适的。而一种修正的ＭＳＤ方法可以更好
Ｋｅｒｙｗｏｄｓ：ｅｌｔｒｆｔｅｔｐｒｍｅｅｓｍａｉｎ；ｓａｃｕｔ；ｓ；ａａｔｒｅｔｔｋ—ｄｓｉｕｉｎｅｉｔｉｏｉｔｂｔｒｏ
一
般，海杂波中的目标检测主要是建立随机统计１１Ｋ—ＳＫｌｇｒｖ—Ｓｉｏ）．（ｏｏｏｍｏｍｒｖ拟合检验法ｎ
ｉｇｉｅＰＦｏａｕｅｅｌｔｒｈｒｉｌｒｓｎｓｔｅｍｏｉｅｔｅｔｔｏｓｆｒｔｅＭｉｉｍａｎｎｔＤｆｍｅｓｒｄｓａｃｕｔ，ｔｅａｔｅｐｅｅｔｄｆｄｆｓｍｅｈｄｏｈｎｍｕＭｅｎ—Ｓｕｒｈｅｃｈｉｉｔｑａｅ

基于多重分形模型的海杂波特性分析与仿真

第18卷第8期系统仿真学报© V ol. 18 No. 82006年8月 Journal of System Simulation Aug., 2006基于多重分形模型的海杂波特性分析与仿真石志广，周剑雄，付强（国防科技大学ATR 实验室，长沙 410073）摘要：在分析实测雷达海杂波数据时域特性的基础上，发现海杂波具有长时相关特性，且在较大的范围内具有尺度不变性，因此，利用多重分形模型可以较好的刻画海杂波的复杂特性。

在此基础上，提出一种基于小波多重分形模型的海杂波建模与仿真方法。

实验结果表明该方法可以较好的模拟海杂波的统计特性和多重分形特性，并且具有较小的计算量，为雷达海杂波的建模和仿真提供了一条新的思路和有效手段。

关键词：海杂波；多重分形；小波变换; 杂波仿真中图分类号：TN955.1 文献标识码：A 文章编号：1004-731X (2006) 08-2289-04Sea Clutter Characteristic Analysis and Simulation Based on Multi-fractal ModelSHI Zhi-guang, ZHOU Jian-xiong, FU Qiang(ATR Lab, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China)Abstract: When being analyze measured sea clutter, it was found that sea clutter has long-time correlation properties and is scale-invariant in large scales. So, the sea clutter can be modeled through multi-fractal models. Based on this, a wavelet multi-fractal model to model and simulation sea clutter was proposed. Computer simulation shows this method can well simulate the statistic and multi-fractal properties of sea clutter. It also has low computation burden. So, it provides a new idea and method to model and simulation radar sea clutter.Key words: sea clutter; multi-fractal; wavelet transform; clutter simulation引言海杂波是指被雷达发射脉冲照射的局部海面后向散射回波，对海杂波进行特性分析和建模仿真对于设计有效的雷达检测方案和评价雷达检测性能至关重要。

基于实际采集海杂波数据的雷达恒虚警检测方法分析

ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｒａｄａｒＣＦＡＲｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｂａｓｅｄ
ｏｎｒｅａｌｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｄａｔａ
ＷＡＮＧＹｕ—ｙａｎｇ，ＷＥＩＭｉｎｇ—ｚｈｕ，ＸＵＸｉｕ—ｆｅｎｇ
（１．Ｎｏ．３８ＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣＥＴＣ，Ｈｅｆｅｉ２３００８８；２．ＮａｎｊｉｎｇＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１１８１６）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｐｕｌｓｅ－ｔｏ—ｐｕｌｓｅ￣ｅｑｕｅｎｃｙａｇｉｌｉｔｙｏｎｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｉｓｓｔｕｄｉｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｃｔｕａｌｄａｔａｏｆｔｈｅｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｓ，ａｎｄｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｏｆｖａｒｉｏｕｓＣＦＡＲｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓａｒｅａｎａ— ｌｙｚｅｄｉｎｆｏｕｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ．ＴｈｅＣＦＡＲａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｏｆｔｈｅｃｏｈｅｒｅｎｔａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｅａｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅｃｏｈｅｒｅｎｔａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｎｏｎ—ｃｏｈｅｒｅｎｔａｃｃｕ— ｍｕｌａｔｉｏｎａｒｅｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅＣＯＡ—ＣＦＡＲｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅａｄｖｉｃｅｉｓｇｉｖｅｎｏｎｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｔｈｅｓｕｒｆａｃｅｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｅａｃｌｕｔｔｅｒ；ＣＦＡＲ；ｐｕｌｓｅ—ｔｏ－ｐｕｌｓｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｇｉｌｉｔｙ；ｎｏｎ—ｃｏｈｅｒｅｎｔａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ；ｃｏｈｅｒ－ｅｎｔａＣＣＵｍｕｌａｔｉ０ｎ

基于希尔伯特-黄变换的海杂波特性分析

ｌｅｒｙａｄｎｎｓａｉｎｒｔＢｃｕｅｏｈｓＷＴａｅｎｕｅｏｎｅｒｕａｏｖｉｈｉａｉｎｏ — ｔｔａｉｙ。ｅａｓｆｔｉｎｔｏｈｓｂｅｓｄｆｒｍａｙｙａｓｂｔｃｎｎｔａｏｄｔｅ
基于希尔伯特一黄变换的海杂波特性分析
田振，周沫，肖春生
４０３）３０３（军工程大学海洋电磁环境研究所，汉海武
摘
要：雷达探测区域内，杂波是影响霄达探测性能的主要因素。对于高分辨雷达而言，杂波具有明显的非线性、在海海
了ＳＦ的局部化思想，服了ＷＶＤ的交叉项问ＴＴ克
基于傅里叶变换的传统信号处理技术，常建立在通
线性或局部线性的基础之上，不能很好地解决海并杂波背景下目标的检测问题。因此，了设计性能良为好的海杂波滤波器以便有效地滤除杂波，最终实现
等式右端为希尔伯特时频谱，记作：
．
Ｈ（，＝Ｒ：１）ｘ［ｊ１）￡￡ｅｎ（ｅｐｊ ∞（ｄ］）ｔ￡
ｆ异１
ｒ
它是瞬时振幅在频率一间平面上的分布。在时ＨＨＴ二维时频谱中，幅通常以线条颜色的深浅表振
ｔｃｎｑｅ，ｉｅｓｏｕｅａｄａｏｄｈｏａｉａｉｎｏ．ｉｅｂｒｎｅｔｉｔｈｏｙｅｈｉｕｓａｙｔｓｎｖｉｓｔｅｌｃｌｔｏｆＷＨｅｓｎｅｇｕｃｒａｎｙｔｅｒ．ＨＨＴａｌａｚｈｓａｃｅｒｐｙｉａａｉｇａｄｓｅｏｈｖｏｅｔａｏｂｃｍｅａｐｒｅｔｏｌｎｐｏｅｓｎｏ —ｉｅｒｔｎｏ — ｈｓｃｌｍｅｎｎｎｅｍｓｔａｅｐｔｎｉｌｔｅｏｅｆｃｏｒｃｓｉｇｎｎ－ｎａｉａｄｎｎ－ｔｉｌｙ

基于实测数据的海杂波特性分析

一
识别等处理，找到能够有效把目标信号和杂波区分
开的特征量是关键；杂波特性的研究利用现有的各种数据分析方法深入分析杂波表象背后的本质规
律和区别于目标的数值特征量，并因此而建立准确
杂波模ａｈｉａｕｎｕＯｕＦｙｎｕｏｇＡｎＪａｇｕ２ｉｎｈａ
（ｖｌｒｎｕｉｌｎｓｒｎｕｉｌｉｅｓｙＹａｔｉ２４０）Ｎ．９８４ＴｏｐｆＬ ’ Ｚａａｇ５４５）ＮａａＡｅｏａｔａａｄＡｔａｔａＵｎｖｒｉ ”，ｎａｃｏｃｔ６０１（ｏ２５ｒｏｓｏ，ｈＮｉ２０４Ｐｎ
工作。
在瑞利、对数正态、韦布尔等经典杂波幅度统
计模型的基础上，ａｄ先提出了采用Ｋ分布作Ｗｒ首为海杂波分布的统计模型＿。由于较好地刻划了２］
海杂波的形成机理，因此受到普遍关注。值得重视的是，海杂波与海洋表面的形状是紧密相关的，而海洋表面在各种因素的作用下呈现出
ＡｂｔａｔＣｏａｅｔｒｕｄａｄｗｅｔｅｌｔｅｓｓａｃｕｔｒ，ｓｅｉｌｎｓｒｃｉｅｙａｈｇｅｏｕｉｎｒｄｒｓｒｃｍｐｒｄｗｉｇｏｎｎａｈｒｃｕｔｒ，ｅｌｔｅｓｅｐｃａｌｏｅｅｅｖｄｂｉｈｒｓｌｔａａ，ｈｙｏｓｏｔｅｎｎＧａｓｉｎｃａａｔｒｔｃ。ｎｏｍｈｏｃｌｄ “ ｅｐｋｓｗｈｃｅｅｅｙａｆｃｈｅｅｔｏｆｔｒｅｓＩｈｗｈｏ－ｕｓａｈｒｃｅｉｉｓａｄｆｒｔｅｓ－ａｌｓｅｓａｓｉｅ”，ｉｈｓｖｒｌｆｅｔｔｅｄｔｃｉｎｏａｇｔ．ｎｏｄｒｔｔｄｈｏｒｓｏｄｎｐｉｌｉｎｌｒｃｓｉｇａｇｒｈ，ｈｓｐｐｒｅｅｎａｉｎｌｚｓｉｍｐｉｄｔｔｓｉａｒｅｏｓｕｙｔｅｃｒｅｐｎｉｇｏｔｍａｇａｏｅｓｎｌｏｉｍｔｉａｅｌｍｅｔｒｌａａｙｅｔａｌｕｅｓａｉｔｃｌｓｐｔｙｓｔｄｓｒｂｔｎａｄｓｅｔｕｍｏｅＯｔａａａｅｂｔｅｎｅｓａｄｎｆｓａｃｕｔｒ．ｉｔｉｕｉｎｐｃｒｍｄＩＳｈｔｗｅｃｎｈｖｅｔｒｕｄｒｔｎｉｇｏｅｌｔｅｓｏＫｅｏｄｒｄｒｅｌｔｅ，ａｌｕｅｓａｉｔａｄｓｒｕｉｎ，ｓｅｔｕｙＷｒｓａａ，ｓａｃｕｔｒｍｐｉｄｔｔｓｉｌｉｔｉｔｔｃｂｏｐｃｒｍ

雷达海杂波性能分析及消除方法

雷达海杂波性能分析及消除方法摘要：文章根据舰载雷达海杂波影响情况及相关资料，对海杂波时域特性、频域特性、空域特性进行了分析。

在分析的基础上给出了处理办法，并给出仿真结果。

海杂波在时域上相关时间有限；海杂波在频域上类似高斯型。

可以通过估计其参数进行自适应处理，在频域、空域及时域进行滤除，达到目标检测的目的。

仿真结果表明，该种处理可达到滤除杂波的要求。

关键词：海杂波；时域特性；频域特性；自适应；目标检测中图分类号：tp3 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）05-1177-021 概述舰载雷达执行任务时，经常面临海杂波的影响，造成目标检测能力下降。

海杂波处理困难是因为海杂波具有变化无规律，性质难把握的特点。

首先，海杂波与海域，气象及季节等均有关系。

在杂波不出现时，画面较为干净，而杂波出现时，则会严重干扰目标检测，甚至看不到目标。

因此，对海杂波进行深入研究并采取针对的有效措施是提高舰载与岸基雷达作战效能的一项紧迫任务。

解决舰载雷达的抗海杂波能力应从杂波特性分析入手进行处理。

2 海杂波特性分析根据相关资料及实测数据，海杂波具有如下特性。

海杂波与雷达工作频率、风力、风速、擦地角、温度等均有关系。

其中，最主要的影响是风。

风的影响在海杂波的时域及频域表现出来[1]。

2.1 海杂波的时域特性在a显上观察海杂波时，其表现为与分辨单元的尺寸有关，对于大的分辨单元，海杂波在距离上是分布式的；随着分辨单元的减小，海杂波表现得越来越孤立，类似于时变目标的一系列回波，在小入射角时，则表现为海浪尖峰。

根据《雷达手册》的表述，海杂波在小入射角时，表现为海面尖峰。

如：水平极化时x波段海面尖峰如图1所示。

图1中，左图为海态3，右图为海态1对应的回波，从图中可以看出，时域分辨力越高，杂波越呈尖峰状态，杂波的影响越小。

舰载多功能雷达工作于水平极化方式，性质与之基本相同。

海表面在时间和空间上可看成是一个平稳的随机过程，在特定的持续时间与空间内，杂波散射截面积是各态历经的，即为一个均值。

基于相关性对某实测数据海杂波特征提取算法进行改进

第6期2019年3月No.6March，2019现代雷达如果要较好地对海杂波进行区分，就必须通过海杂波的相关性入手进行分析。

由于海况复杂，通常海杂波的运动都是无规律的，但是通过时间相关性，我们还是能发现海杂波运动的一些规律，并通过这些规律，研究出新的算法，较好地区分海杂波和海面低空飞行的目标[1]。

1 基于海杂波相关性的特征提取本次实验数据为研究所对某对海窄带雷达采集的数据，该数据每组包含2 000个数据，已经通过航迹的分析把真目标（海面低空飞行的目标）和假目标分开，设真目标为n 个，则假目标为2 000﹣n 个[2]。

由于是低分辨雷达，经过16点FFT 以及固定门限处理后的海面低空飞行目标距离多普勒平面如图1所示。

假目标的距离多普勒平面如图2所示。

从图1—图2可以看出，海面低空飞行目标比假目标分布的值广，最大值的波动范围也大于假目标。

所以初步确定，可以通过多帧的海杂波波动的标准差以及相对多普勒速度对海面低空飞行目标和假目标进行特征提取和特征分类。

通过多次仿真，运用各种不同算法进行尝试，找到了能区别海面低空飞行目标与假目标的有效特征。

通过对连续几帧距离多普勒平面图可以发现，海面低空飞行目标和假目标的幅度最大值差距不大，但是所处的多普勒单位不同[3]。

所作者简介：罗才震（1993— ），男，重庆人，硕士研究生；研究方向：雷达信号处理。

摘要：现代战争中，海面战争越来越占据重要地位，对海雷达对于海面目标的检测可以决定战争的成败。

我国研究人员在海面目标识别方面已经取得了进展，但由于海尖峰的复杂性，其识别效果并不好。

文章基于某实测的对海数据，通过一种新算法对海杂波和海面低空飞行目标进行了特征提取，并取得了较好的效果。

关键词：目标识别；海尖峰；新算法；特征提取基于相关性对某实测数据海杂波特征提取算法进行改进罗才震，柴晓飞（西安电子工程研究所，陕西西安 710100）无线互联科技Wireless Internet Technology→→图1 海面低空飞行的距离多普勒平面→→图2 假目标的距离多普勒平面以可通过相对多普勒速度进行特征提取。

实测海杂波光电图像混沌特性研究

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｂａｓｅｄｏｎｒａｌｌｄｏｌｕｓｉｇｎａｌｍｏｄｅｌａｒｅｕｓｕｌｌａｙｕｓｅｄｔｏｓｕｐｐｒｅｓｓｓｅａｃｌｕｔｔｅｒａｎｄｄｅｌｅｅｔｔａｒｇｅｔｂｙｐｈｏｔｏｅｌｅｃｔｒｉｃｉｍａｇｉｎｇｓｙｓｔｅｍ，ｂｕｔｔｈｅｉｒｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｓｇｅｎｅｒａｌｌｙｕｎｓｔａｂｌｅ．ＴｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｖｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｎｄｔｈｅｌａｒｇｅｓｔＬｙａｐｕｎｏｖｅｘｐｏｎｅｎｔａｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅｒｅａｌｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｐｈｏｔｏｅｌｅｃｔｒｉｃｉｍａｇｅｓｅｑｕｅｎｃｅｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆａｎａｌｙｓｉｓｏｎｐｈａｓｅｓｐａｃｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｃｈａｏｔｉｃｄｙｎａｍｉｃａｌｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄｔｈｅｓｅｔｗｏｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｒｅｕｓｅｄｔｏｔｅｓｔｗｈｅｔｈｅｒｔｈｅｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｈａｓｃｈａｏｔｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｒｎｏｔ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｓｅａｃｌｕｔｔｅｒ

高频地波雷达海杂波特性仿真与分析

高频地波雷达海杂波特性仿真与分析
本文综述了高频地波雷达海杂波的特性及其仿真与分析技术研究。

总体本文可以分为以下几个方面：
一、高频地波雷达海杂波特性
1.1 雷达海杂波类型
海杂波可以分为水下声衰减、涛声和海浪三类。

其中，水下声衰减是由于海洋深处层状结构形成的频率及深度频散而造成声衰减;涛声来源于海啸，声强在深度大于100m处几乎水平不变;海浪来源于气泡形成的声学噪声，具有强的深度效应，深处海域的衰减特别大。

1.2 雷达海杂波的影响
高频地波雷达海杂波会使雷达探测受到很大的影响，它会导致雷达探测范围减小、雷达吞吐能力降低、探测精度下降等问题，从而影响雷达的作用。

二、高频地波雷达海杂波仿真
2.1 模型建立
仿真模型包括海洋环境内声源模型、地形、海洋层状结构模型等。

在建立完环境模型之前，需要获取相应的雷达海杂波参数，例如声源强度、定常声衰减系数等。

这些参数可以在海上测量或基于数据库提取等方式获得。

2.2 仿真分析
基于所建立的高频地波雷达海杂波模型，开展声压分布的仿真计算。

在仿真分析中，可根据声压分布的仿真结果，计算探测距离、抑制范围、功率参数等，为雷达参数优化提供重要依据。

三、总结
本文综述了高频地波雷达海杂波的特性及其仿真与分析技术研究。

深入了解了海杂波的分类，以及它们在雷达探测中的影响，并建立了海杂波数值模型，以便进行海杂波仿真和分析。

它为雷达研究者提供了一种简便易行的研究方法，帮助他们在研究雷达的工作中取得更多的成效。

实测海杂波数据的多普勒谱特性

ａｌｉｉｅｃｒｌｔｏｎ．ＴｈｒｇｈｔｅｎｏｎａｙｓｓｏｆｔｍｏｒｅａｉｏｕｈｎｐａａｅｒｃＷｅｃｐｅｔａｓｉａｉｅｈｏｒｍｔｉｌｈｓｃｒｌｅｔｍｔｏｎｍｔｄ，ｔｎｆｕｎｃｓｏｈｅｉｌｅｅｆ
２４Ｏ６０１．（，ｉｕ：２ ’ ｕｉ．Ｕｎｔ２１ｆ，ＰＩＡ，Ｗｅｈ６３９．（＾ｎｉ９１Ｊ５ｉａｉ２４０、ｉａ）
ＡｂｔａｔＡｃｏｒｎｔｔｌｃｕｌｅｕｉｅｅｔｒｔｄｅｅｔｏｐｏｅｓｎｄｒｓａｌｔｅｅｖｉｏｎ— ｓｒｃ：ｃｄｉｇｏｉｅａｔａｒｑｒｍｎｔｏｆａｇｅｔｃｉｎｒｂｌｍｕｅｅｃｕｔｒｎｒｎｌｎｔｈｉｐｒｆｃｅｎｔｅａｌｉｎｄｍｏｌｎｏｅｌｔｐｐｅｐｃｒｔｗｏｋｉｄｓｏｆｍｅｎｅ，ｔｓｐａｅｏｕｓｓｏｈｎａｙｓｓａｄｅｉｇｆｓａｃｕｔｅｒＤｏｌｒｓｅｔａｗｉｈｔｎａ — ｕｒｄｃｕｔｅｔｔｆｅｅａｅｌｔｒｄａａｗｉｈｄｉｆｒｎｔｂｎｄｓａｄｐａｉａｉｓＦｉｓｌｎｏｌｒｚｔｏｎ．ｒｔｙ，ａｂｒｅｎｔｏｉｆｉｒｄｕｃｉａｉｖｅＯｔｃｔｅｉｔｏｔｓｇｉｎｔｈｅｓａｔｒｎｇ
ａｅｈａｓｅｐｌｎａｉｒｌｏｇｉｅｎｄｍｃｎｉｍｘａｔｏｎａｅａｓｖｎ．Ａｔｌｓａｔ，ｔｕｓｉｎｍｏｄ，ＡＲｏｌａｈｍｏｃｍｏｄｌａｅＧａｓａｈｅｅｌｍｄｅｎｄａｒｎｉｅｒ

S波段雷达实测海杂波混沌分形特性分析

维普资讯
第２第８期９卷２００７年８月
电
子
与
信
息
学
报
、＿ＮＯ．ｌ２９８
Ｊｕｎｌｏｅｔｏｉｓ＆ＩｆｒｔｏｅｈｏｏｙｏｒａｆＥｌｃｒｎｃｎｍａｉｎＴｃｎｌｇｏ
ｏｓｒｅａａｂｅｖｄｄｔ．Ｆｕｔｅｍｏｅｈｒｃａｉｎｉｎｏｈ — ｎｄｓａｃｕｔｒｉａｓｅｕｃｄ．Ｔｈｎｔｅｌｇｓｒｈｒｒ．ｔｅｆａｔｌｄｍｅｓｏｆｔｅＳｂａｅｌｔｅＳｌｏｄｄｅｅｈａｅｔｒ
Ｃａｇｈ１０３Ｃｉａｈｎｓａ４０７，ｈｎ）
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X波段雷达实测海杂波的特性

2012年第06期，第45卷通信技术 Vol.45，No.06,2012 总第246期 Communications Technology No.246,Totally ·传输·X波段雷达实测海杂波的特性分析﹡杨永生，张宗杰(苏州科技学院电子信息工程学院，江苏苏州215011)【摘要】舰载雷达和海岸警戒雷达的目标检测和跟踪性能与海杂波密切相关。

对X波段雷达实测海杂波进行了功率谱密度和相关分析,得到了一些有益的结果。

与VV极化相比，HH极化的海尖峰特性更明显；与HH极化相比，VV极化海杂波的功率谱密度具有更窄的带宽，且衰减得更快。

而HH和VV极化海杂波具有相似的相关性,但HH极化的相关系数要比VV极化的要小。

得到的结果对雷达目标检测与识别具有一定的借鉴意义。

【关键词】海杂波；相关分析；功率谱密度；极化【中图分类号】TN957【文献标识码】A 【文章编号】1002-0802(2012)06-0055-03 General Properties of X-band Sea Clutter based on Experiments DataYANG Yong-sheng， ZHANG Zong-jie（College of Electric & Information Engineering, Suzhou University of Science and Technology,Suzhou Jiangsu 215011, China）【Abstract】The target detection and tracking performance of shipborne radar and coast warning radar, is closely related to sea clutter. The power spectrum density and correlation analysis is done on the experimental data of sea clutter with X-band radar, and some helpful results are thus obtained. Compared with VV polarization, the spike of sea clutter in HH polarization is more obvious, and compared with HH polarization, the band width of power spectrum density of VV polarization is smaller and decays more rapidly. However, of both HH and VV polarization of sea clutter have similar correlation properties, but the coefficient of HH polarization is smaller than that of VV polarization. The experimental results given in this paper are of certain reference value to the target detection and recognition of radar.【Key words】sea clutter; correlation analysis; power spectrum density; polarization0 引言海杂波通常是指雷达接收来自海表面散射的回波信号，它不仅与海面粗糙度密切相关，而且雷达波的极化、波段以及入射角度等系统参数对其也有较大的影响。

基于实测数据的海杂波时空相关性分析

基于实测数据的海杂波时空相关性分析刘宁波;董云龙;于家伟;丁昊;关键;王国庆【摘要】海杂波的相关特性分为时间相关性和空间相关性,二者均与雷达系统参数、环境条件等多种因素有关.文章利用X波段雷达实测海杂波数据,重点研究了不同极化条件下海杂波的时间相关性、高低典型海况和不同入射余角条件下的海杂波距离向和方位向空间相关性.经大量实测数据验证表明,极化方式对海杂波强时间相关性影响较小,海杂波距离向空间相关性受海况影响较大、方位向相邻分辨单元空间相关性较弱,这些结论对于海杂波中目标检测方法优化设计具有重要意义.%The correlation characteristics of sea clutter are time-dependent and spatial-dependent, which both are related to radar system parameters, environmental conditions and other factors. In this paper, the X-band real sea clutter data were used to study the temporal correlation of sea clutter under different polarizations, as well as the distance-spatial corre?lation and azimuth-spatial correlation respectively on the typical high and low sea conditions and at different grazing an?gles. The experimental results showed that the polarization had little effect on the time correlation of the sea clutter, the dis?tance-spatial correlation of the sea clutter was greatly influenced by the sea condition, and the azimuth-spatial correlation of the azimuthal adjacent resolution unit was weak. These conclusions are of great significance to the optimization of target detection method in sea clutter.【期刊名称】《海军航空工程学院学报》【年(卷),期】2017(032)002【总页数】6页(P199-204)【关键词】雷达;海杂波;时间相关;空间相关【作者】刘宁波;董云龙;于家伟;丁昊;关键;王国庆【作者单位】海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台264001;中国航天科工集团第二研究院二十三所,北京100854;海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台264001;西南交通大学电气工程学院,成都611756;海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台264001;海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台264001;海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台264001【正文语种】中文【中图分类】TN957对于脉冲雷达而言，当雷达分辨率较高时，海杂波在同一脉冲不同距离单元间以及同一距离单元不同脉冲间都具有一定的依赖性，不再是统计独立的关系。

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Ｎｖａｆｇ № ｎ１０３ａｙｉＮｎｎ，ｎｉｇ２００）
Ａｂｔａｔｏｂｔｒｐｏｅｓｔｅｓａｃｕｔｒｏｈｕｆｃａａ，ｔｅｃａａｔｒｓｃｎｈｓｒｃ：Ｔｅｔｒｃｓｈｅｌｔｓｆｒｔｅｓｒｅｒｄｒｅｅａｓｈｈｒｃｅｔｓａｄｔｅｉｉ
１引言
传统上，杂波中的目标检测主要是建立随机统海计模型并运用最大似然比检测准则的统计检测原理进行的… 。首先假设海杂波是一种平稳的随机过程，用适当的统计分布模型如ＬｇＮｒ１ｏ—ｏｍａ分布、ｉｌ分布Ｗｅｕ１ｂ和Ｋ分布等对海杂波建模，后通过最大似然比然
Ｔｅａａｙｉｆｃａａｔｒｓｉｓｏｅｌｔｒａｅｎｔｓａａｈｎｌｓｓｏｈｒｃｅｉｔｆｓａｃｕｔｓｂｓｄｏｅｔｄｔｃｅ
ＰＡＮＧＢｏ
ｆｌａｙＲｐｅｎａｉｆｃａａｙｔｔｅＣｉｓＰＭｉｔｒｅｒｅｔｔｅＯｆｅｏｄｒｓｍｏｈｈｎｅｉｓｖｉｆＲＳｅｆｅ
ｅｔｔｏｍｅｈｏｏｔｅｒａｔｒｏｔｅｓｉｉｎｍａｔｄｓｆｈｐａｍｅｅｓｆｈＷｅｂｌｉｕｌｄｉｔｂｉｎｎｔｅｓｒｕｔａｄｈＫ— ｉｔｂｕｉｎｒｅｉｏｄｓｒｔｏａｉｉｒｄｕｅｎｔｏｃｄ，ｏｔｅａｉｏｗｈｉｈｈａｖｎａｅａｄｉａｖｎａｅｏｔｅｌｏｔｍｓｆｈｎｈｂｓｓｆｃｔｅｄａｔｇｓｎｄｓｄａｔｇｓｆｈａｇｒｈｏｔｅｉｐａａｔｒｆｔｉｔｉｕｉｎｍｏｅｓｉｆｅｅｔｓａｓａｅｒｏａｅａｅｎｔｅｔｄｔｆｒｍｅｅｓｏｈｅｄｓｒｂｔｏｄｌｎｄｉｒｎｅｔｔｓａｅｃｍｐｒｄｂｓｄｏｈｅｔｓａａｏｆｔｅｓａｃｕｔｒ．Ｔｈｒｃｓｉｇｍｅｈｄｆｔｅｌｔｅｓｖｒｔｉｆｒｎｅｔｔｓｈｅｌｔｅｓｅｐｏｅｓｎｔｏｓｏｈｅｓａｃｕｔｒａｙｗｉｄｆｅｅｔｓａｓａｅ．ｈＫｅｗｏｒｙｄｓ：ｓａｃｕｔｒａｇｔｄｅｅｔｎ；ｓａｉｔｃｌｃａａｔｒｓｉｓｅｌｔｅ；ｔｒｅｔｃｉｏｔｔｉａｈｒｃｅｔｃｓｉ
针对不同的海态，以采取相应的海杂波处理方法。可关键词：海杂波；目标检测；计特性统
中图分类号：Ｎ５．２Ｔ９９７
文献标识码：Ａ
文章编号：０９— ４１２１）３— ０８— ５１０００（０１００１０
第３卷１
第３期
雷达与对抗
ＲＡＤＡＲ＆ＥＣＭ
Ｖ０．Ｎｏ３１３１．Ｓｅｔ２１ｐ．０１
２１年９月０１
基于实测海杂波特性分析
逄勃
（海军驻南京地区雷达系统军事代表室，南京２００）１０３
摘要：为使对海雷达更好地处理海杂波，本文在介绍了Ｗｅｕ分布和Ｋ分布特点和参数估ｉｌｂ１计方法的基础上，用实测海杂波数据，应比较了不同海况下分布模型参数计算算法的优劣性。
明只要掌握足够的海杂波后验知识，用新的恒虚警应
处理方法，可以提高雷达目标检测能力。就
而实现雷达目标的自动检测。在处理海杂波时，多数雷达的模型及其构成模型的参数基本是固定的，且其模型及参数的获取仅是而建立在雷达定型前有限次的试验基础上，此往往不因
（＝ｘ一吉）（）ｅ｛（），）ｐ
＞０ ≥ ０ ≥ ０，，（）１
能获得预期的效果。
２海杂波统计特性分析方法
２１Ｗｅｂｌ分布、．ｉｕ１
Hale Waihona Puke Ｗｅｕ１布的概率密度函数为ｉｌ分ｂ
本文应用海杂波实测数据，证了只要在充分掌验握海杂波特性的基础上，善其中的海杂波处理方法，改就可以提高目标恒虚警检测性能。首先介绍了
检测准则计算出一定虚警概率下的目标检测概率，从
法，重点是研究比较活跃但应用还不广泛的Ｋ分布参数估计方法。然后应用实测的某型雷达海杂波数据，
分析了海杂波在几种海态的特点，比较了Ｗｅｕ１ｉｌ分ｂ布和Ｋ分布参数的估计性能。最后仿真计算不同参数估计方法对不同信噪比条件下的目标检测效果，表