分布式数据库环境下的数据安全策略研究报告
分布式数据库系统的安全策略研究
Ｔ
Ｇ Ｙ Ｒ ＆ Ｄ
分布式数据库系统的安全策略研究
常天 翔
（ 华 东师 范大 学软件 学院 ， 江苏 无锡
２ １ ４ ０ ３ ５ ）
摘 要 随着计 算机 的 日益普及 ， 计算机 网络也 迅速 发展 并得 到广 泛应 用。分 布式数据 库 系统是 高速发展 的计 算机 网 络与数 据库 的有 机 结合 ， 计算机 信 息平 台的构 建 离不 开分布 式数 据库 。现 如今 ， 网络环境 是复 杂、开 放 式的 ， 存 在 着 很 多不安全 因素 ， 而这 些不安全 因素也会 影 响分布 式数 据库 系统的安 全 。本 文根据 这种现 状 ， 对 保 障分布 式数 据库 系
和接 收方 需要 一条专 属接收 渠道 ， 完成 对数 据包 的加 密 、传输 、
接收 、解 密 等 工作 。分布 式 数据 系统 容 量较 大 ， 如 果 采用 的加
密算 法 非 常复 杂 ， 会导致 系 统性 能 的 下降 。在 实 际应 用 中 ， 常 用 的做 法 是在数 据传输 的过程 中添加 加密 卡、配 备安 全路 由器 ，
统的安 全提 出了几点 策略 。 ． 关键词 分 布 式数据 库 系统 ； 安全 策略
中图 分类号 ： Ｔ Ｐ ３ １ １
数据库技术在环境保护中的应用研究
数据库技术在环境保护中的应用研究摘要：随着社会的进步和经济的发展，环境保护问题日益受到关注。
为了更好地管理和保护环境资源，数据库技术被广泛应用于环境保护领域。
本文将探讨数据库技术在环境保护中的应用研究，包括环境监测、数据管理和决策支持等方面。
1. 引言环境保护是指通过各种措施和方法，维护自然生态平衡和实现可持续发展的活动。
随着环境问题的日益突出，传统的环境保护手段已不能满足现代社会的需求。
数据库技术的引入为环境保护带来了新的解决方案。
2. 数据库技术在环境监测中的应用环境监测是环境管理的基础工作，通过对环境数据的采集、分析和存储，可以监测环境污染源、预测环境变化趋势，并制定相应的环境保护措施。
数据库技术在环境监测中的应用主要包括数据存储和数据分析两个方面。
2.1 数据存储传统的环境监测数据通常以纸质形式存储，随着监测点的增多和数据量的增加，传统的存储方式已无法满足需求。
数据库技术能够提供大容量、高性能的数据存储，能够快速而准确地记录和检索环境监测数据。
通过建立环境监测数据库，可以方便地存储和管理大量环境监测数据，提高数据管理的效率。
2.2 数据分析环境监测产生的大量数据需要进行分析和处理，以提取有用的信息。
数据库技术能够提供强大的数据处理和分析功能，通过编写相应的查询语句和算法，可以实现对环境监测数据的统计、分析和展示。
通过对数据的比对和关联，可以发现环境变化的规律和趋势，并及时制定相应的环境保护策略。
3. 数据库技术在环境数据管理中的应用环境数据管理是采集、存储、处理和分析环境数据的全过程。
数据库技术能够提供全生命周期的数据管理，包括数据采集、传输、存储、查询和分析等环节。
3.1 环境数据采集数据库技术能够与各种传感器和监测设备进行集成，实现对环境数据的自动采集和实时传输。
通过建立实时数据库，能够实时监测环境数据的变化，并及时发现异常情况，提高环境监测的及时性和准确性。
3.2 环境数据传输数据库技术能够提供稳定和安全的数据传输通道，通过互联网和移动通信网络，实现环境监测数据的远程传输。
对分布式数据库系统的安全分析与探讨
对分布式数据库系统的安全分析与探讨摘要：当代社会随着计算机技术的进步和网络的普及，已经进入了信息化的时代。
社会生活的各个领域都离不开计算机网络的应用。
每天都会有大量的网络信息产生，分布式数据库系统的应用也变得越来越广泛。
有关分布式数据库的研究也越来越受到重视。
信息统计与管理是数据库的主要功能，分布式数据库系统由于其可扩展性面临着更多的安全威胁。
本文从分布式数据库系统的安全性角度出发，根据笔者多年的理论与实践主要概述了目前的一般安全数据库的重要性，以及其在实践中的管理应用。
首先简介了分布式数据库安的概念，讨论了其安全因素和安全需求，然后对分布式数据库的安全策略和安全机制进行了综合分析。
关键词：分布式；数据库；安全中图分类号：tp311.133.1 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2012）18-0000-021 分布式数据库系统安全的重要性1.1 概念分布式数据库系统的安全指的是整个分布式数据库系统内的数据保持完整、一致，不会被泄露和更改。
能够有效防止外界对数据库的侵入和破坏。
分布式数据库系统由于其物理分布不集中，分布控制只能通过网络实现，这给系统的安全保密性带来很大的风险。
由于物理分布，各个节点数据库要有不同的人员来管理，由于安全意识高低和安防措施的不同，整个系统的数据安全得不到安全保证；而各节点间实现互动的网络更是信息安全的薄弱环节。
1.2 重要性随着网络的普及和信息化技术的进步，分布式数据库系统的应用越来越广泛，数据安全问题也日益突出，数据库系统是信息安全的最薄弱环节，在互联网技术越来越发达的今天，数据库信息面临着越来越的安全威胁。
人们也越来越意识到数据库的安全问题不容忽视。
举例来说，有些单位的数据库里面随意保存着所有技术文档、手册和白皮书，这就说明该单位网络管理人员安全意识不高，忽视数据库安全的重要性。
即使运行在一个非常安全的操作系统上，技术高超的黑客可以轻松突破防火墙侵入分数据节点，入侵者可能通过分布式数据库获得操作系统权限，这是目前不法分子破坏数据库安全最常采取的手段，侵入者只需要执行一些内置在数据库中的扩展存储过程就能提供一些执行操作系统命令的接口，而且能访问所有的系统资源。
分布式数据库查询优化与安全策略的研究
【 关键词 】 分布式 ； 数据库； 安 全； 防护策略
０ 引言
然． 对于这种搜索模式 ， 可 以找到最佳 的路经去进行查询 。为此 ， 我们 在此基础上对它进行改进 ． 降低它的时间复杂度 。在人工智能里面的 分 布式数据库 系统 是计 算机网络系统 与数 据库系统与协作 与融 Ａ 算法可 以引入到 Ｓ Ｄ Ｄ 一 １ 算法 中来 ， 当元组 数 目不是很大 时 ， 可以 合的产物 ． 具有数据独立性 、 事务管理的分布性 、 集中与 自治相结合 的 采用Ａ 算法的思想对它进行 查询优化。 在此基础上能找到最优的 方 系统控制方法 、 存在适 当的数据冗余等主要特点。在分布式数 据库系 法去进行路径搜 索和优化 ． 而 当元组数 目 非 常多的时候 ， 还是用 以前 统 的运行过程中 ． 数据独立性除 了数据的物理独立性与逻辑独立性以 的方法。 外． 还有关于数据 的分布透明性 ， 即用户 不必去关注数据是如何 被逻 辑分片的（ 数据分片透明性） ： 不必关 注数据及其分片是否被复制 ， 若被 ２ 分布 式 数 据 库 的 防护 策略
复制的话 ． 副本的个数是 多少徵 据复制透明性） ； 也不必去关注数据及
其分片的物理位置分布的细节 问题（ 数据位置透明性） ； 最后 ， 也不必关 为了防止各种假 冒攻击 ， 在 执行真正数据访 问操作 之前 ， 要 在客 注某个局部 的数据库系统究竟支持 哪种数据模型 。所 以． 我们可 以把 户 和数据库服务器之间进行双 向身份 验证 ， 以对该用户 的真实身份进 分布式数据库系统看成是数据库系统 和计算机 网络的有机结合 。 在分 行确认 ． 并在此基础之上决定该用户的类别及访 问权 限； 此外 ， 由于分 布式数据库系统 中． 被计算机网络连接 的逻辑单位称为站点（ Ｓ ｉ ｔ ｅ ） 或节 布式数据库系统的各服务器之间要完成传输数据 、 协调分布式事务处 点（ Ｎ ｏ ｄ ｅ ） 。 理 等功能 ． 因此它们 之间也要相互验证身份 。 ２ － ２ 库文加密 １ 分布式查询优化策略 库文 数据加密是将需要保护 的数据在 秘密信息的作用下按照一 １ ． １ 分布式查 询优化 的目标 定 的规则变换成他人无 法识别 的形式。 在集 中式数据 库中 ．由于系统 大都运行在 单个处理器 的计算 机 ２ ． ２ ． １ 加密粒度 上。 所以查询执行总代价 为 Ｃ Ｐ Ｕ代价＋ Ｉ ／ Ｏ代价 。 而在分布式数据库系 （ １ ） 基 于文件 的加密 ： 单机上 的数据库系统使用 ， 使用传统 的单密 统 中． 由于数据 的分布和冗余 ． 使得查 询处理 中需要考虑站 点间传输 钥密码体（ Ｄ Ｅ Ｓ ） ． 在加密前数据库文件应压缩。 不适合分布式数据库系 数据 的通信费用 ． 所以除 了考虑 Ｃ Ｐ Ｕ代价和 Ｉ ／ Ｏ代价之外 ． 还应该包 统。 括数据在网络上的传输代价 。 （ ２ ） 基 于记录的加密： 在各 自密钥 的作用下 ， 将数据库 的每一个记 分布式数据库 系统 的查询优化有两种不 同的 目 标： 一种 目标是以 录加密成密码文并存放于数据库文件 中： 记录的查找是通过将需查找 总代价最小为标准 ： 另一种 目 标是 以查询响应时间最短为标准 。分布 的值加密成密码文后进行。 式数据库系统是 由多台计算机组成 的系统 ． 数据 的分布和冗余也增加 ２ ． ２ ． ２ 密 文查 询 了查询 的并行处理的可能性 ． 从而可 以缩减查询处理 的响应时间 ． 加 （ １ ） 全段或全 表脱密后 的查询。加密粒度为字段级或数据级 时可 快查 询处理速度 。 在分布式数据库系统 中． 查询优化包括两个 内容： 查 采用全段脱密 ． 为表级或记录级时可采用全表脱密 。 询策略优化和局部处理优化 ， 而查询策 略优化尤 为重要 。分布式查询 （ ２ ） 指针类信 息加密 的密文索引查询。将普通 明文数据库提供 的 策略的选择对分布式 数据 库的开发 、运行及维 护起 着至关重要 的作 索 引功能进行改造 ． 对索引树 中每个结点存 放的数据 和指针二类信息 用， 查询 策略选择 的好坏将直接影响计算机 网络资源耗费的多少 。 加密保护 。 １ ． ２ Ｓ Ｄ Ｄ — ｉ 查 询 优 化 算 法 ２ ． ３ 访 问控制 查 询优化有两种 基本 方法： 第一 是查询转 化 ． 即 以不 同的顺序执 所谓访 问控 制 ， 一般是指系统 内部 的访 问控制 ， 即系统 内部 主体 行关系操作 ， 如 连接和投影操作 ； 第二是查询 映射 ， 即使 用一 系列高效 对客体访 问所受 的控制 访问控制 的基础 ． 是主体 和客体 的安全属性。 的算法来存 取各种设备和实现关系操作 即查询映射是针对关系的存 实施访 问控制 ． 侧重保护的是客体 。 每个需要加以保护 的客体 ， 都必须 取方法和操作 的执行算法进行决策 ． 而查 询转化则是针 对操作执行 的 按照安全要求 ． 预先标定 一组相应 的安全属性 ， 并以此作为鉴别 、 确定 顺序及不同站点之 间数据流动的顺序进行决策 。 目 前， 对于分 布式数 对客体访 问的权 限。 这个标识安全属性称为访问控制表 ， 同样 ， 每个主 据库系统的查 询处理有许多优化算法 ． 如基于关 系代数 等价 变换 的优 体也应 当设有相应的访问控制 表． 用 以标明它访问客体的能力 。标识 化算法 ． 以及适 于多站点连接操作的基于半连 接操作 的优化算 法和基 的作用就是授权 ， 用 以标明主体访 问权 限。 于直接连接操作的优化算法 。本文主要针对 Ｓ Ｄ Ｄ － １ 算 法进行 介绍 和 改进。 ３ 总 结 Ｓ Ｄ Ｄ 一 １ 算法由两部分组成： 基本算法和后优化 基本算法是根据 以上提出的分布式数据库的安全 防护策略 ． 对数据库的“ 入 口” 进 评估所缩减程序的费用 ， 效率 。 收益估算等几个因素 ． 给出全部的半连 行严密的把关 。 但是 ， 由于潜在的安全隐患一般都具有复杂 陛， 故单独 接缩减程序集 ， 决定一个最有益 的执行策略 ， 但效率不一定理想。 主要 使用某一种方法是不够 的． 通常情况下需要多种安全机制相组合来实 包括三个基本步骤： （ １ ） 初始化 ： 已准备好从 查询数转换的优化模 型 ． 且 现安全 防护 ． 例如 ． 对 于安全性要求不高 的系统 使用用户 口令 的身份 所有关 系已完成局部缩减 。（ ２ ） 优化 ： 根据初始条件 ． 构造 可能的半连 验证和访问控制 就足够 了 但对于高安全级别 的系统而言 ． 除了以上 接缩减程序 ： 按半 连接缩减程序 的静 态特性 表 ． 分别计算其代 价和产 这些安全机制外 ． 访 问控制模型和密钥 管理 的选择也十分重要。 另外 ， 生 的益 处 ， 从其 中选取一个 半连接程序 ， 设为 ｓ ； 以ｓ 完 成缩减 以后 ， 由于不安全因素具有不可预见性 ． 因此数 据库安全 的防护是一项不可 又用重新产生的一组新的静 态特性表再进行计算 ． 再从其 中选取一个 松懈的 任务。 ● 合适 的半连接程序 ， 但每一个都 只做一次 ： 循环下去 ， 直到没有半连接 缩减 程序为止。（ ３ ） 结束： 以最后一次缩减关系的静态特性表为基础 ， 【 参考文献】 进行 费用计算 ， 选择场地 。 后优化是将基本算法得到的解进行修正 ， 已 ［ １ ］ 鞠海玲 ， 等． 分布式数据库安全关键技术 ［ Ｊ ］ ｌ 微型 电脑应用 ， １ ９ ９ ９ ， ９ ． 得到更合理 的执行策略 ［ ２ ］ 陈永强． 分 布式数据库系统安全策略分析【 Ｊ ｊ ． 武汉工业学院学报， ２ ０ ０ ３ ， ６ Ｓ Ｄ Ｄ 一 １ 算法存在一个严重问题 ． 那就是它 的算法的复杂性 当元 组数 目 很大 时， 进行查询搜索的代价进迅速增加 ， 使系统无法承受 。 当 ［ 责任编辑 ： 汤静 ］
基于分布式数据库安全策略的研究
４安全策略
面对以上 数据库 存在 的安全 威胁 ， 必
须采 取 有 效 的措 施 ， 满 足 其 安 全需 求 。 以 为 此 ， 们 在 运 用 分 布 式 数 据 库 系 统 的 过 程 人 中 提 出 了不 同 的 安 全 策 略 ， 解 决 其 存 在 来
的安全隐患 。 对 于 分 布 式 数 据 库 系 统 来 说 ， 全 策 安
２ １ ＮＯ ． ０ ２ ０７
轰
ｄ ｅ ｈ ｏｏ ｙ Ｉｎ ｖ ｔ ｎ Ｈ ｒｌ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｎ ｏ ａｉ ｅ ａｄ ｏ
Ｔ 技 术
基 于 分 布 式 数 据 库 安 全 策 略 的研 究
王 菊 （ 抚顺 职业技 术学院 辽 宁抚顺 １ ３ ０ ） １ ０ ０ 摘 要： 分布式数据库技 术的应 用随 着计算机 网络技 术的发展 而越 来越 受到重视 ， 数据安全 问题 是其技术 因素中的重 中之重 ， 据繁 杂 、 数 网络 扩增加 了数据 安全 的复 杂性 。 本文 针对数 据不安 全 隐患 而展 开基 于分 布式 数据库 安 全策略 的研 究。 关键 词 ： 分布 式数据 库 数据安 全 访 问 中 图分 类号 ： Ｐ １ Ｔ ３１ 文献 标 识码 ： Ａ 文章编 号： ７ — ９ Ｘ ２ １ ）３ ａ一 ０ ２ Ｏ １ ４ ０ ８ （ ０ ０ （） ０ ４ 一 １ ８ ２
分布式数据库系统（ Ｂ ） 两种 ： ＤＤ Ｓ 有 一
种是 物 理 上 分 布 的 ， 逻辑 上 却 是集 中 的 。 但 这 种 分 布 式 数 据 库 只 适 宜 用 途 比 较 单 一 的、 不大 的单 位 或 部 门 。 另一 种 分 布 式 数 据 库 系 统 在 物 理 上 和 逻辑 上 都 是 分 布 的 ， 也 就 是 所 谓 联 邦 式 分 布 数 据 库 系 统 。 于 组 由 成 联 邦 的 各个 子 数 据 库 系 统 是 相对 “ 自治 ”
分布式数据库系统的安全性及防护策略的研究
ａ ｌ ｚｎ ｅ ｓ ｃ ｒｔ ｅ ｕｒ ｍ ｅ ，ｈ ｕ ｈ ｒｂｒ ｎａｙ ｉｇ ｔ ｅ ｕ ｉｙ ｒ ｑ ｉｅ ｎｔ ｅ ａ ｔ ｅ ｉ ｈ ｏｍｐ ｅ ｅ ｉｅ ａ ａｙ ｉ ｂ ｕ ｄ ｎ ｉ ｅ ｉ ｃ ｔｏ ａ ｃ ｓ ｏｎｒ ｌｄ ｔｂ ｓ ｈ ｔ ｎｇｓｔｅ ｃ ｒ ｈ ｎｓｖ ｎ ｌｓｓａ ｏ ｔｉｅ ｔｔ ｖ ｒｆ ａｉ ｎ，ｃ ｅ ｓｃ ｔｏ ，ａａ ａ ｅ ｙ ｉ
用户 的真 实身 份进 行确 认 ，并 在此 基础 之上 决定 该用户 的类 别及 访 问权 限。 （ ）保 密通 信 二 在身 份验 证成 功后 ，即可 以进 行数据 传输 了，而 为 了对 抗报 文 窃 听和 报文 重 发攻击 ，则 需 要在 通讯 双方之 间建 立保 密 信道 ， 对 数据 进行 加 密传 输 。 由于传 输 的数据 量 往往 比较 大 ，加解密 算 法 的速 度对 系 统性 能影 响也 就 随之增 大 ，而非 对称 密码 体制运 算 较 为复 杂 、速度 也 比较 慢 ，对称 密码 体制 速度 相对 较快 ，所 以～ 般 采用 对称 密码 算 法来进 行 加解 密 。通常 身份 验证 和加解 密数 据 的过程 可 以结 合在 一起 使用 。保 密信 道可 以 由分布 式数据 库系 统 实 现 ，也可 以采用 底层 网络协 议提供 的 安全机 制来 实现 。 （ ）访 问控 制 三 所 谓访 问控 制 ，一般 是指 系统 内部的访 问控 制 ，即 系统 内部 主 体对 客体 访 问所 受的控 制 。访 问控制 的主要 任务 是对存 取访 问 权 限的 确定 、授 予和 实施 ，其 目的就是 在 保证 系统 安全为 前提 条 件 下 ，最大 限度地 共 享资 源 。访 问控制 的基 础 ，是主 体和 客体 的 安全 属 性 。实施访 问控制 ，侧 重保 护 的是 客体 。每个 需要 加 以保 护 的客 体 ， 都必 须按 照安 全要 求 ， 预先 标定 一组 相应 的安全 属性 ， 并 以此 作为 鉴别 、确 定对 客体 访 问的权 限。这个 标 识安全 属性 称 为访 问控制 表 ，同样 ，每 个主 体也 应 当设 有相应 的访 问控 制表 ， 用 以标 明它访 问客 体 的能 力 。标识 的作 用就 是授权 ，用 以标 明主 体访 问权 限 。所确 定 的访 问权 限实 际是 允许 的访 问方 式 ，即读 、 写 、查询 、增 加 、删 除 、修改 等操 作 的组合 ，还 有安 全 的访 问过 程等 。 四 、总结 以上 提 出 的分 布式 数据 库 的安全 防 护策 略 ，对 数据 库 的 “ 入 口”进行 严密 的把 关 。但 是 ， 由于潜 在 的安 全 隐患一 般都 具有 复 杂性 ，故 单独 使用 某一 种方 法 是不够 的 ，通常 情况 下 需要 多种安 全 机 制相 组合 来实 现安 全 防护 ，例如 ，对 于安 全性 要 求不 高的系
分布式数据库中的数据备份与异地容灾方法(八)
分布式数据库中的数据备份与异地容灾方法随着互联网的迅猛发展，数据在企业和组织中扮演着越来越重要的角色。
在分布式数据库中，数据备份和异地容灾是确保数据安全性和可用性的关键考虑因素。
本文将讨论分布式数据库中数据备份和异地容灾的方法和策略。
一、数据备份的重要性数据备份是在发生数据丢失或灾难性事件时恢复数据的重要手段。
在分布式数据库中，数据备份的目的是确保即使出现单点故障或硬件故障，数据仍然可用。
数据备份不仅可以防止数据丢失，还可以减少数据恢复的时间和成本。
1. 增量备份在分布式数据库中，增量备份是一种常见的备份策略。
它只备份数据库中发生更改的部分数据，而不是整个数据库。
这种备份方法可以减少备份时间和存储空间的消耗。
增量备份还可以降低数据恢复的时间，因为只需恢复最近的备份和增量备份。
2. 分布式备份分布式备份是一种将数据备份到不同的节点或服务器上的策略。
通过将数据分散存储在多个节点上，分布式备份可以提高数据的冗余和可用性。
当一个节点出现故障或损坏时，数据仍然可以从其他节点恢复。
二、异地容灾的重要性数据中心的灾难是一种常见但难以预测的事件。
由于自然灾害、硬件故障或人为错误等因素，一个数据中心可能会变得不可用。
在这种情况下，异地容灾是确保数据中心在故障发生后能够尽快恢复和继续运行的关键。
1. 数据镜像数据镜像是一种将数据复制到远程地点的方法。
它可以通过同步或异步方式进行。
同步镜像将实时地将数据复制到远程地点，这种方法确保了数据的一致性，但在网络延迟较大时可能会影响性能。
异步镜像允许一定程度的延迟，但在发生故障时可能会导致一些数据丢失。
2. 多数据中心部署多数据中心部署是一种将数据分布在不同地理位置的策略。
当一个数据中心失效时，数据可以从其他数据中心恢复。
多数据中心部署可以确保数据中心的高可用性和容灾能力。
然而，这种方法需要考虑数据一致性和延迟的问题。
三、数据备份与异地容灾的综合方案在分布式数据库中，综合采用数据备份和异地容灾的方案可以更好地保护数据的可用性和安全性。
分布式数据库系统的安全因素分析
于 海 波
潍坊科技 学院
山东寿光Biblioteka ２ ６ ２ ７ ０ ０。
【 摘 要 】中国互联 网信 息中心 １ 月１ ５目 发布第 ３ １ 次 互联 网调 查报告 ，报告称截至 ２ ０ １ ２ 年１ ２ 月底，我国 网民规模达 ５ ． ６ ４ 亿 ，互联 网普及率为 ４ ２ ． １ ％ 。随着互联 网时代 的来临 ，计算机技术的普遍应用 ，作 为与计 算机 网络相结合 的分布式数据库 也得到 了很大的发展 。如何在 日 益开放 的网络 环境 中确保分布 式数据库 的安全性 ，是我们 需要认真探 究的问题 ，本文将从分布式数据库的安全性角度 出发，论 述分布式数据 库存在 的安全 因素，
原件。 （ 二 ）网络 安 全 环境 的脆 弱性 网络安全环境 的脆弱性包括操作系统安全性 的脆弱 、网络协议的脆
（ 一 ）物 理 分 布 性
三、分布 式数 据库的安全措 施
（ 一 ）站点、服 务器之 间的身份 验证 系统各个站点、服务器之间为了防止黑客 冒名访问 ， 建立双 向验证 机制 ， 站点之间互相访 问、服务器之间互相访 问、站点与服务器之间互 相 访问都必须进行身份验证 。分布式数据库系统的各个站点位置往往比 较分散 ，一般情况下无法确认登陆的用 户身份是否符合权 限，为了防止
全性 。分布式数据库系统存在的安全隐患主要由以下几种。
（ 一 ）黑 客 攻 击
为了窃取分布式数据库的数据 ， 扰乱 系统 的正常运行 ，黑客往往会
采取 以下几种具体的攻击方式。
１ ． 窃听 黑客一般会在网络信道上监听客户甚至会截取服务器之 间的报文来
般说来 ，合法 的用户访问控制主要有两种形式 ， 一是独立授权访 问控制 ，另一个就是强制访 问授权控制 。除此之外 ，可能就是未授权的 非法入侵者 。为了保证分布式数据库系统的安全 陛，分布式数据库系统 会对用户授权检查 ， 用户 只有通过授权检查 ，用户的操作请求才能被系 统允许执行。用户访 问控制可以最大程度 的保护用户的安全和系统的安 全 ，有效抗击黑客越权攻击 。 （ 四 ）库 文数据加 密 对库文数据加密是保证分布式数据库安全 的一项重要举措 ，它主要 是 为了对抗黑客利用 网络协议 、网络系统 的漏洞绕过安全机制直接访问 数据库原文文件。库文按照一定的加密原则进行加密 ， 变成他人无法识 别 的密码文的保护方式 。因此 ，只要保 管好密钥 ，就能有效抑制黑客得 到数据库原文文件 ， 最大程度的保护分布式数据库的安全和稳定 。
分布式数据库系统的脆弱性分析与安全防护
分布式数据库系统的脆弱性分析与安全防护随着云计算和大数据时代的兴起，分布式数据库系统正逐渐成为企业管理大规模数据的首选方案。
然而，这一系统也面临诸多的安全威胁和脆弱性。
为了有效保护分布式数据库系统的数据安全，我们需要进行全面的脆弱性分析并采取相应的安全防护措施。
一、分布式数据库系统的脆弱性分析分布式数据库系统的脆弱性主要体现在以下几个方面：1. 连接和访问控制：分布式数据库系统是通过网络连接来实现数据共享和访问的，而连接和访问控制是系统安全的第一道防线。
脆弱性可能包括弱密码、未加密的数据传输以及缺乏合适的访问权限管理等。
2. 数据传输和存储：分布式数据库系统在数据传输和存储过程中存在被篡改、拦截或盗取的潜在风险。
缺乏合适的加密措施和访问控制策略可能使数据变得容易受到攻击。
3. 安全性漏洞：分布式数据库系统由于涉及多个节点和组件，因此可能存在许多未经发现的安全性漏洞。
这些漏洞可能包括软件版本漏洞、配置错误、误用或滥用数据库功能等。
4. 维护和更新：有效的系统维护和更新对于保持分布式数据库系统的安全至关重要。
然而，系统维护工作可能被忽视或延迟，这可能会导致系统的脆弱性增加。
二、分布式数据库系统的安全防护为保护分布式数据库系统的安全，我们需要采取以下措施：1. 强化访问控制：建立严格的权限管理机制，确保只有授权的用户能够访问和修改数据。
采用多层次的身份验证、密码策略和细粒度的访问控制来提高系统的抗攻击性。
2. 数据加密：对敏感数据进行加密，以确保即使数据被窃取，也无法解密。
同时在数据传输过程中采用SSL/TLS等加密协议保护数据的传输安全。
3. 安全审计：定期进行安全审计，检查分布式数据库系统的安全性漏洞和异常操作。
通过日志审计和行为分析，可以及时发现并防止未经授权的操作和攻击。
4. 定期更新和维护：及时更新分布式数据库系统的补丁和最新版本，修复已知的安全漏洞。
制定规范的维护计划，包括备份和灾难恢复策略，以应对潜在的系统故障和攻击。
基于分布式数据库安全策略的研究
基于分布式数据库安全策略的研究摘要:分布式数据库技术的应用随着计算机网络技术的发展而越来越受到重视,数据安全问题是其技术因素中的重中之重,数据繁杂、网络扩增加了数据安全的复杂性。
本文针对数据不安全隐患而展开基于分布式数据库安全策略的研究。
关键词:分布式数据库数据安全访问1 分布式数据库和分布式数据库系统分布式数据库(DDB)通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都有数据库管理系统(DBMS)的一份完整拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的大型数据库。
分布式数据库系统(DDBS)有两种:一种是物理上分布的,但逻辑上却是集中的。
这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。
另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的,也就是所谓联邦式分布数据库系统。
由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的,这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库,比较适宜于大范围内数据库的集成。
使用分布式数据库克服了物理中心数据库组织的弱点。
首先,降低了数据传送代价,因为大多数的对数据库的访问操作都是针对局部数据库的,而不是对其他位置的数据库访问;其次,系统的可靠性提高了很多,因为当网络出现故障时,仍然允许对局部数据库的操作,而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作,只有当访问出现故障位置的数据时,在某种程度上才受影响;第三,便于系统的扩充,增加一个新的局部数据库,或在某个位置扩充一台适当的小型计算机,都很容易实现。
然而有些功能要付出更高的代价。
2 数据安全国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全的定义是:为数据处理系统建立和采用的技术和管理的安全保护,保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露。
由此可以计算机网络的安全理解为:通过采用各种技术和管理措施,使网络系统正常运行,从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。
分布式数据库与数据治理
分布式数据库与数据治理分布式数据库是一种数据库系统，它的数据被分布在多个地点，这些地点可以在同一个建筑内，也可以分布在世界各地。
分布式数据库的主要目的是提高数据的可靠性和可用性，同时降低数据的存储成本。
在分布式数据库中，数据被分成多个部分，每个部分存储在不同的服务器上。
这些服务器可以通过网络进行通信，协同工作，对外提供一致的数据访问接口。
数据治理是一种管理数据的方法，它的目的是确保数据的质量、安全性和合规性。
数据治理包括数据的规划、管理、监督和控制，涉及到数据的整个生命周期。
在分布式数据库中，数据治理显得尤为重要，因为数据分布在多个地点，管理起来更加复杂。
分布式数据库与数据治理的关系如下：1.分布式数据库为数据治理提供了基础设施。
数据治理需要管理大量的数据，分布式数据库可以提供足够的存储空间和计算资源，满足数据治理的需求。
2.数据治理是分布式数据库正常运行的保障。
分布式数据库中的数据分布在多个地点，数据的安全性、可靠性和一致性需要通过数据治理来确保。
3.分布式数据库和数据治理共同支持业务的发展。
随着业务的发展，数据量不断增加，分布式数据库和数据治理可以帮助企业更好地利用数据，提高业务效率和竞争力。
在分布式数据库与数据治理方面，需要关注以下几个知识点：1.分布式数据库的架构和设计：了解分布式数据库的系统架构，包括数据节点、数据副本、数据分区等，以及如何设计和实现一个分布式数据库。
2.分布式数据库的数据一致性和同步：掌握分布式数据库中数据一致性的实现方法，如复制、校验和版本控制等，以及如何实现数据同步。
3.分布式数据库的数据安全：了解分布式数据库的安全风险，如数据泄露、数据篡改等，以及如何通过加密、访问控制和安全审计等措施来保护数据的安全。
4.数据治理的策略和方法：学习数据治理的策略和方法，如数据质量控制、数据标准化、数据隐私保护等，以及如何制定和实施数据治理计划。
5.分布式数据库与数据治理的工具和技术：了解分布式数据库和数据治理领域常用的工具和技术，如数据库管理系统、数据质量管理工具、数据治理平台等。
分布式数据库安全问题研究
一
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Байду номын сангаас
１分布式数据库概述 应用所需要的数据 ； 全局数据库 中存放全局数 基于矩阵模型的密钥转换表方案 ，矩阵中存放 分布式 数据库系统 （ ｉｒ ｕ ｄ Ｄ ｔ ａｅ 据 ， Ｄｓｉ ｔ ａ ｂ ｓ ｔｂ ｅ ａ 参与全局应用 ， 可被多个站点上应用访问。 的是数据加密密钥经运算后 的密文 ，系统根据 Ｓｓ ｍ， Ｄ Ｓ 的典 型定义是 ： ｙｔ Ｄ Ｂ ） ｅ 分布式数 据库是 （） ２ 数据库管理系统 （ Ｂ Ｓ ： 为局 部数 用户的数据库访 问请求 ， Ｄ Ｍ ）分 进行密钥变换 。 个数据集合 ，这些数据在逻辑上属于同一个 据库管理系统和全局数据库管理系统。 ３ －保密通信 。 ．３ ２ 保密通信主要是采取报文 系统 ，但物理上却分散在计算机网络的若干站 （） ３ 数据字典 （ Ｄ ： Ｄ ）分为局 部数据字典 和 加密 、防止黑客攻击 以及即时的入侵检测等技 点上 ，并且要求 网络 的每个站点具有 自治的处 全局数据字典 。局部数据字典提供本地数据 的 术 ，防止数据传输过程中数 据包被窃取造成的 理能力 ， 能执行本地 的应用 。 每个站点 的计算机 描述和管理的相关信息 ；全局数据字典提供 全 数据外 泄和黑客在网络信道上监听数据。 还至少参与一个全局应用的执行。 局数据的描述 和管理 的相关信息。 ３３ ＿分布式数据库的管理 分布式数据库基本特点 ： （） ４ 通信管理（ Ｍ）通信管理 系统在分 布 Ｃ ： ３ ． 人员的管理。 ．１ ３ 由于程序恶意代码而产 （） １ 物理分 布性 ， 即数据不 是存储 在一个 数据库各场地之 间传递消息和数据 ，完成通信 生的安全问题 已经屡见不鲜 ，而这些恶意的代 场地上 ， 而是存储在计算机网络的多个场地 上， 功 能 。 码有好大一部分是由程序的编制人员或内部 的 逻辑整体性 ， 即数据物理分布在各个场地 ， 但逻 ３分布式数据库安全 策略 工作人员加到数据库 系统 中去 的， 以应该加 所 辑上是一个整体 ， 它们被所有用户 （ 全局用户 ） 安全策 略是安全体 系结构 中 的重要 部分， 强对人员的管理。 共享 ， 由一个 Ｄ Ｂ Ｓ 并 Ｄ Ｍ 统一管理。 它是规定一组如何管理 、 保护和分配敏感信息 ３ ．体 制原则 的管理 。 ．２ ３ 数据库管理中应建 （） ２ 场地 自治性 ， 即各场地 上的数 据由本 的法律 以及规则和实践经验 的集合 。安全机制 立起严格的数据库管理体制和明确 的用户权 限 地的 Ｄ Ｍ 管理 ， Ｂ Ｓ 具有 自治处理能力 ， 完成本场 是 对安 全策略的实现 ， 密码体 制 、 如 数字签 名 、 的划分。按照管理数据库用户的工作量和局部 地的应用 （ 局部应用 ） 。 权 限控制等 。安全机制可分为三类 ： 防机 制 数据库管 理员 的职责 、 预 工作任务和特点 ， 数据库 （ ） 地之 间协作性 ， ３场 即各场 地虽然具 有 （ 如权限控制 ） 、检测机制 （ 如病毒入 侵警报系 安全 性管 理员 可能 只是 具有 ｃｅｔ、ｌ ｄｏ ｒａｅａｔ ｒＤ 叭 高度 的自治性 ， 又相互协作构成一个整体。 统 ） 但是 和恢复机制（ 日志 ）下面简要分析分布式 数据库文件 的一个特殊用户或者是拥有这些特 如 。 随着社会的进步和经济 的发展 ， 息量越 数据库系统的安全策略及机制中 目 信 前所使用 的 权 的一 组 用 户 。 来越 大 ， 息传输越来越频 繁 ， 信 大到政府机 关 、 相关技术。 ３３ 分布事务的管理 。 ．３ － 在分布式数据库系 ３１ ．用户安全性策略 跨 国企业 、 各大银行 、 连锁超市 、 各大网站 ， 小到 统中，分布事务管理的 目的在于保证事务的正 ３１１ ．．用户登录。 城域 网、 园网 、 校 无线局域 网 ， 由于存储 的数 据 确执行及执行结果的有效性 ，主要解决系统可 量庞大和机构设置 、 营业 网点 、 服务范围等的分 常使用 的是系统 给每个合 法用户分 配一 靠性 、事务并发控制及 系统资源的有效利用等 散性 ，加之分布式数据库实施本地数据 本地存 个唯一 的用户标识 Ｕ ｅＩ ｓｒＤ和 口令 Ｐ ｓＷｏｄ 在 问题 。 ａｓ ｒ 。 储、 本地使用 的策略 ， 大大地提 高了响应速度 ， 口令安全性主要是定期修改 口令 和通过数据库 ３４数据恢 复 ． 降低了通信 费用 的特点 ，使得分 布式数据库 的 设 置使密码在 网络传输中不再 以明文的形式传 ３ ．数据库审计 。 ．１ ４ 数据库审计与操作系统 应用也越来越广泛 。 送， 而是通过一定的加密算法加密后 的密文。 审计的功能一样 。审计跟踪记录操作 、 登陆 、 非 ２分布式数据库体系结构 ３１ 身份验证 。 ．２ ． 站点间身份验证基于对称 法请求并分析它们 。它也检测错误 的违反和补 分 布式数 据库 系统是 由若 干个节 点集合 密码体制 的双向身份验证协议 ，各站点从密钥 偿 。 审计拥有系统 发生情况 的记录 ， 以便在需要 而成 ， 这些节点在通讯网络中互联在一起 ， 每个 管理 中心获得与 目标站点通信 用的秘密密钥 。 时 Ｄ Ａ可以返回和解决问题 。 Ｂ 同时 ， 若需要时 ， 节点都拥有各 自的数据库 、中央处理机 以及各 基于公钥密码体制的双向身份验证协议 ，每个 它还可以通报 当事人 ： 他们的数据 已经破坏。 自的局部数据库管理系统。分布式数据库系统 站点都生成一个非对称密码算法 （ Ｓ ） Ｒ Ａ 的公钥 ３ － 障恢 复。在数据 库系统中尽管采 ． ２故 ４ 使用计算机 网络 ， 地理位置分散 ， 将 而管理又需 对 ， 中私钥由站点 自己保存 ， 其 并通过可信渠把 取了很 多措施和手段保证数据库 系统 的正常运 要不 同程度集中的多个逻辑单位 （ 通常是集 中 自己的公钥分 发到分布式系统 的其 他站点 ， 然 行 ， 然而计算机系统 中的软 、 的故障及操作 硬件 式数据库系统 ） 联接起来 ， 同组成一个统一的 后任意两个站点可 以利用所获得的公钥信息相 的失误和人为的破坏仍是不可避免的 ，这经常 共 数据库系统 ，由统一 的分布式数据库管理系统 互 验 证 身 份 。 造成数据库不能正常执行， 出现错误 ， 数据的全 管理 ， 因此分布式数据库系统可以看成是 ： 计算 ３ ．特权管理。 ．３ １ 安全管理员应该根据所有 部 或部分遭到破坏。因此数据库系统必须具有 机 网络与数据库 系统 的有机结合。下图是分布 各类用户实行相关 的特权管理 ，对于一个有很 把数据库系统从故障状 态恢复到一个已知的正 式数据库系统体 系结构 。 多用户的大规模数据库 ，安全性管理员可 以决 确状态 。 定用户组分类 ， 为这些用户组创建用户角色 ， 把 参 考 文 献 所需要 的特权和应用程序角色授予每一个用户 ［ 张俊玲 ， 秀英 ， １ 】 王 籍淑丽等 ． 数据库原理 与应 角色以及为用户分配相应的角色 。当处理特殊 用［ 】 Ｍ． ： 北京 清华大学出版社 ， ０ ． ２ ５ ０ 的应用要求时 ，安全管理员也必须把一些特定 ｆ 胡 欣 杰 ．ｒ ｌ ｉ 据 库 管 理 员 指 南 ２ １ Ｏａ ｅ ｃ ９ 数 地特权要求授予用户。你 可以使用“ 角色” 对用 （ ９０１『 ． Ｖ ． ） 北京： ． Ｍ１ 北京希望 电子 出版社 ，０ ２ ２０． 户进行特权管理。 ｆ】 慧． ａｌ Ｏ ３林 Ｏｒｃ ｌｇ入 门与 实践『 ． 京 ： ｅ Ｍ１ 北 中国 ３２保密性安全 策略 ． 铁 道 出版 社 ，０ ５ ２０． ３ ． 库文加密 。 ．１ ２ 库文数据加密是将需要保 【］ ４邵佩 英． 分布式 数据库 系统及 其应 用【 ． Ｍ】 北 护 的数据（ 明码文） 在秘密信息（ 密钥 ） 的作用下 京 ： 科学 出版社 。０ ５ ２０． 分布式数据库主要组成成分有 ： 按 照一定 的规则（ 加密算法 ） 变换成他人 （ 除非 （ ） 据库（ Ｂ ： 为局部数据库 和全局 知道密钥 ） １数 Ｄ ）分 无法识别 和伪造 的形式（ 密码 文） 。 数据库。局部数据库中存放 只供本站点 的局部 ３２２密钥管理 。 布式数据库提出了一种 ．． 分 责 任 编辑 ： 艳 鲁
数据库数据安全风险分析与对策
数据库数据安全风险分析与对策1.1.数据安全风险分析在数据库应用中，数据安全面临着以下威胁：数据被篡改通信的私有性对保证数据在传输过程中不被篡改非常重要。
分布式的环境给恶意攻击者篡改数据带来了可能。
在数据篡改的攻击中，一个未授权的攻击者对传输中的数据进行拦截、篡改后，再把数据继续进行传输。
比如一个攻击者把银行交易的金额从100元改为1000元，导致交易错误。
数据被窃取数据必须能够安全地存储和传输，因此敏感信息诸如信用卡号、密码等不会被窃取。
在大多数网络中，即使通信通道全部是有线链路，未授权用户也可以用workstation 或者PC 设法接入网络以窃听网络上的传输数据。
对于所有类型的网络，包括局域网和广域网这种数据窃听都有可能。
用户身份被伪造攻击者可能冒充合法用户从网络上登录到数据库系统。
在分布式环境中，攻击者很容易伪造身份获取到敏感重要的信息。
并且，攻击者还可以劫持连接。
例如声称的客户机B和声称的服务器A可能并不是真正的客户机B和服务器A。
伪造身份现已成为网络安全的最大威胁之一。
密码潜在的问题在大型的系统中，用户必须记住不同应用和不同服务的多个密码，他们通常选择易于猜测的密码，如姓名、字典里的一个单词等以方便记住。
这些密码对于攻击来说是很脆弱的；并且，由于不同的应用都需要密码，用户往往把密码标准化，不同的应用的密码略有不同，从一个应用的密码可以推知另外一个应用的密码，这样方便记住。
所有这些问题都给安全带来了威胁。
未经授权对表、列存取数据库可能含有机密的表，或者表里可能含有机密的列，这些机密数据不应该不加区分地被所有用户访问。
所以应该在列这个更细的级别对数据进行保护。
未经授权对行存取有一些数据行可能含有机密的信息，这些机密的数据行不应该不加区分地被能访问该表的所有用户访问，应该有更细粒度的安全控制保证数据的机密性。
比如说在一个共享的业务环境中，用户应该只能够存取他自己的信息：每个客户只能看到他自己的订单记录，而不能够看到所有的订单记录。
云计算环境下的分布存储关键技术研究的研究报告
云计算环境下的分布存储关键技术研究的研究报告云计算环境下的分布式存储关键技术研究的研究报告随着云计算技术的不断发展，分布式存储成为云计算的重要组成部分。
分布式存储被广泛应用于云计算平台的存储系统中，为用户提供高可靠、高效率的存储服务。
本报告主要探讨了云计算环境下的分布式存储关键技术研究情况，包括技术特点、技术挑战和发展趋势等方面。
一、技术特点1.高可扩展性分布式存储系统的最大特点就是可以无限扩展，支持数千个节点。
这意味着可以根据存储需求随时增加或减少节点，以实现更高的可用性和性能。
2.高可靠性分布式存储系统可以通过多个节点存储相同的数据，以保证数据的可靠性。
这意味着即使出现单个节点故障也不会影响数据的完整性和可用性。
3.高可用性分布式存储系统的另一个特点是支持自动故障转移。
当某个节点出现故障时，其他节点会自动接管数据存储和处理的任务，从而保证数据的连续性和可用性。
4.高性能分布式存储系统利用多个节点同时处理数据，能够获得更高的性能。
尤其在数据读取方面，由于数据的备份数量多，可以实现更高的并发读取。
二、技术挑战1.数据一致性分布式存储系统的最大挑战是如何保证数据的一致性。
由于数据在多个节点上同时存储，不同节点的数据可能存在不一致的情况，导致数据读取错误或数据损坏。
2.数据安全性由于云计算环境下的分布式存储可以由多个用户共享，可能存在数据被他人非法获取的风险。
分布式存储需要采用安全机制保证数据的安全性。
3.负载均衡大规模的分布式存储系统需要进行负载均衡，以保证系统能够承受足够的负载，同时不会给任何一个节点带来过重的负担和性能压力。
三、发展趋势1.可编程存储未来的分布式存储系统需要支持可编程存储功能，以实现数据的更高效的处理和存储。
2.数据分类存储不同类型的数据需要采用不同的存储方式。
未来的分布式存储系统需要支持数据分类存储技术，以满足不同类型的数据存储需求。
3.工业互联网存储工业互联网的快速发展，为分布式存储系统提供了全新的应用场景。
分布式数据库系统的安全性及其防护策略
工 程 技 术
Ｃｍ ｕ ｅ Ｄ Ｓ ｆ ｗ ｒ ｎ ｐ ｌｃ ｔｏ ｓ ｏ ｐ ｔ ｒ Ｃ ｏ ｔａ ｅ ａ ｄ Ａ ｐ ｉａ ｉ ｎ
２１ 第 １ ０ ０年 ２期
分布式数据库系统的安全性及其防护策略
黄 城
（ 成都 广播 电视 大学 ，成都
６０ ５ ） １０ １
ｓｃ ｒｙｓ ａｅｉｓａ ｄｔｅ ａｅｏ ｔ ｅｉ ｌｍｅ ｔｔ ｎｏ ｅｓｃｒｔ ｏｉ ａｅ ｎｏａｌ ａ ｂ ｅ ｗｈｃ ｅｏ ｅａｉｎｏ ｅ ｅ ｕｉ ｒｔｇｅ， ｎｇ ｖ ｕ ｔ ｔ ｎ ｈ ｈ ｔ ｍｐｅ ｎａｉ ｆ ｅｕｉ ｐ ｌ ｙｂ ｓｄｏ ｒｃｅｄｔ ａ ， ｉｈｔ ｐ ｒｔ ｆ ｏ ｈ ｔ ｙ ｃ ａｓ ｈ ｏ ｈ ｔ
一
、
一
（ 二）分布式数据库系统体系结构 通过对分布式数据库系统基本特 点的分析，分布式数据库系
统的体 系结构 如 图 １ 所示 。
图 １ 分 布式数 据库 系统体 系结构 二 、分布式 数据 库系统 的不 安全 因素 在 当前 的计 算环境 中 ， 据库 系统需 要面对 更 多的安全 威胁 ， 数 针对 数据 库系统 的新 攻击 方法 也层 出不穷 。所 以 ，正确地 识别 不 安全 因素 所带来 的威 胁对 于抗击 和 防止数据 侵 害是 至关重 要 的， 因此 在讨 论安全 策略 之前 ，先来 分析 一下 各种 分布 式数据 库 的不 安 全 因素 。 （ ）黑客 攻击 一 为 了窃取数 据或扰 乱 系统正 常运 行 ，黑客对 分布 式数 据库 系 统主 要采 取窃 听、重 发攻击 、假 冒攻 击 、越 权攻 击 、迂 回攻击 等 攻击 方式 。 （ ）计算 机病 毒的攻 击 二 病毒 的种类 迅速 增加 ，病毒 的机 制越 来越 复杂 化 ，破 坏性 和 攻击 性越 来越 强 。 （ ）网络 安全 环境 的脆弱 性 －
分布式数据库安全研究
一
（ 上接 第 １９ ） ２页 手机上 网过去 以连线 时间的长短为付 费标 准 ，而 Ｇ Ｒ 的收费 ＰＳ 模式则 以数据 的传输量为标准 。只要用户不浏 览、下载或传输数据 ， 哪怕一直在 线 ，也不 需另 外付钱 ，从而可 以大大降低使用成 本。 由于有 以上 三大 优 点 ，Ｇ Ｒ Ｐ Ｓ使得 Ｇ Ｓ较 以前 建立 在短 消息 Ｐ （ Ｍｓ ｓ ）之上的应用变得非常简单快捷而且费用低廉。
的加密 方 法主 要 有两 种 ，即对 称 加密 和 非对称 加 密 。本 文将 阐述 种 比较 简单 的 对称 加密 算法 ，其 原理 是将 明文 信 息变 成密 文代 也只 能实 施 与其相 对应 的 一些 操作 。系统 开发 人 员根据 部 门内部 码 。发送 方和 接 受方 要使 用相 同的密 钥进 行 加密 和解 密 ，此 方法 的实 际需 要建 立 角色 ，并赋 予 角色 一 定的权 利 ，然 后 再将 用户 赋 具 有算 法 简单 、加 密速 度快 等 特 点 。 予 一 定的 角色 。角 色不 但 定义 了用 户可 访 问资源 的权 限 ，而且 也 对 称加 密 解密 能够 应 用 到众 多领 域 中。相 对 于非 对称 加 密 ， 定义 了权 限 的大 小 在 这 种情 况下 ，用 户所 享 有 的权利 是 可 以变 在 加 密速 度方 面存 在 巨大 的优 势 ， 因此 ，在 涉及 到 数据 量大 的情 化 的 ，而 角色 所享 有 的权利 是 相对 稳 定的 。这 种划 分 可 以使系 统 况 下 ，对称 加 密通 常 作 为首选 方 法 。对称 密钥 的密码 体 制其 算法 用 户权 限 的划 分更加 精 细 ，从而 提高 了数据 库系 统 的安全 性 。 有 很 多 ，使 用 比较 多 的有 ＤＥ ， Ｒ ６ Ｃ ，Ｉ Ｅ Ｓ Ｃ ，Ｒ ５ Ｄ Ａ，Ｂｏ ｆ ｈ ｌｗ ｓ， ｉ 权 限主 要有 用户 权 限与 系统 权 限两种 。 ＭＡＲ ，Ｄ Ａ Ｓ Ｅ Ｌ，Ｔｉ Ｅ ，Ｒｊｄａ 等 。 ｒ Ｓ ｉ ｅｌ Ｄ ｎ 权 限 是指 服务 对 一定对 象 的访 问、读 写等权 利 。用 户 要通 过 （ ）Ｏ ａｌ 据库 网络 安 全策 略 三 ｒｃ ｅ数 对 象权 限 或其 他某 种权 限方 可够 进 入数 据库 的原理 ，其 中还 包 含 Ｏ ａｌ ｒｃ ｅ分布 式 数据 库遭 遇 的威胁 主 要是 三种 ：假 冒身份 、数 了通 过 一些 安全 策 略对 要访 问的 内容实 施 限制 的技 术 。必须 具有 据 窃取 、篡 改 数据 等等 。 正确 使 用权 限的用 户并 通过 身份 验证 之 后方 可实 施相 应 的操作 。 Ｔ ＮＳ 是单 独 用来 管理 与配 置 Ｏ ａｌ 数据 库 与客 户端 连接 的 ｒｃ ｅ 权 限 可能 是 能够传 递 的 ，因此 权 限如果 要 是被 传递 出 去 了， 种工 具 ，是 Ｏ ａｌＮｅ ｒ ｅ ｔ的一个 重 要组 成部 分 ，在 多数 现象 下 ， ｃ 回收权 限 的时候 要注 意 怎样 才 能把权 限全部 回 收 回来 。回 收系 统 客 户端 与数 据 库要 通讯 ，必 须配 备 Ｔ ，也 有不 配 置的情 况 ，在 ＮＳ 的权 限时不 要级 联 回收 ，假 如用 户 甲把 系统 的某 个权 限授给 用户 用 Ｊ Ｂ 连 接 ｏａｌ 时就 能够 不配 置 ， 是客 户端 要 安装 Ｏａｌ Ｄ Ｃ ｒｃ ｅ 但 ｒｃｅ 乙（并 具备 ｗｉ ｍ ｎ ｐｉｎ 项）， ｔ ａ ｉ ｔ 选 ｈｄ ｏ ｏ 用户 乙又 把 该系 统的 该权 限 ｃ ｅｔ程 序 。 ｌｎ ｉ 授 给 了用户 丙 。则 当删 除掉 用户 乙或从 用户 乙中 回收系 统 的该权 四、总 结 限之 后 ，用 户 丙依然 保 留有 系统 的这 个 权 限 。而 回收对 象 的权 限 本 文我 们 阐述 了高 级安 全 、 户安 全 与 Ｏ ｃ 用 ａ ｅ数据 库 的数 据 ｒｌ 时要 级 联 回收 。 安全 管 理机 制 。在 实 际场合 中能够 使之 配合 使 用 ，在维 持数 据 库 Ｄ Ａ 能够利 用 角色进 行 简化 管理 权 限 ， Ｂ 能够先 按照 实 际业 务 高 性能 的前 提 下 ，提 高整个 系 统 的数据 库 的可 靠性 性 ，减 小 内部 规 则进 行规 划权 限，建 立不 同的角色 ，然后 给不 同的角 色授 给不 威胁 产 生 的风 险 ，同时 完成 Ｏ ａｌ ｒ ｅ数据 库 信息 的全 方位 保 护 。 ｃ 同的权 限 ，最终 将不 同的角 色给 不 同需 求权 限 的用户 实 施配 置 ， 参 考文 献 ： 完 成权 限管 理 ，保障 数据 库 系统 的安 全性 。 【 朱 良根 ， 甲， 玉 清． 据库 安全 技 术研 究 卟 计 算机 应 用 １ 】 雷振 张 数 ３ 数 据库 实施 加密 ． 对 研 究 ，０ ４０ ２ ０ ，９ 黑 客利 用 网络窃 听 来窃 取正 在传 输 的消 息是 比较 常 用 的一种 【 徐 婷 ， 欣 荣． 据 库安 全技 术 的理 论 研 究 ［． 技 情报 开 发 ２ 】 杨 数 １科 １ 手段 ，因此 ，对 传输 的消息 进行 加密 就 显得 十分 重要 。 目前 常用 与 经济 ， ０ ，４ ２ ７ ０ ０
分布式数据库环境下的数据安全策略
在 远 程 主 机 上 的 账 号 时 ， ｔ ｔ 传 输 的 口令 是 没 有 加 密 的 ， Ｉｅ 上 ｎ ｍｅ
明察 秋 避 免 了大多数 的常 见 问题 ． 而在 各类 信息 系统 实际运 行时 出现 的各种 不 容易 被 发现 、 却非 常 致命 的问题 往 往被 疏 忽掉 ， 缺乏
如 ：Ｃ ／ 在 该 协 议设 计 之 初 。就 没有 将 安 全 因素 考虑 进 去 。 Ｔ ＰＩ Ｐ Ｔ ＰＩ 服务 的 内在 问题 、 机 配制 的 复杂 性 、 Ｃ／ Ｐ 主 软件 开 发过 程 中
１ 分 布 式 数 据 库 的 不 安全 因素
虽然 现有 的数 据库 软 件在 数 据安 全 方面 已经 提 供 了不 同 程度 的 服务 。 但正 如微 软 的Ｗｉｄｗ 系统也会 死机 一样 ， ｎｏ ｓ 即使再
理 系统也 是脆 弱 的。 １３ 网络 协 议 的 脆 弱 性 ．
全使用 ， 成为 一个 十分重 要 的问题 。 一方 面 ， 这就要 求数 据库 管
理 系 统 必 须 能 够 提 供 一 种 安 全 基 础 为 用 户 保 证 数 据 的 安 全 使 用 ； 一 方 面 ， 于 客 户／ 务 器 技 术 的 日益 发 展 和 完 善 ， 据 另 由 服 数
灵 活 性 。 所 以 ， 确 地 识 别 不 安 全 因 素 所 带 来 的威 胁 对 于 抗 击 正
浅谈分布式数据库系统安全的策略
据操 作 。在 以上描 述 的两种 方 式中 ，数据 对 象 的粒度 越 小，访 问权限就 规 定得 越细 ，从 丽 系统管 理 的开 销就 越大 ，尤 其是 在 分布 式数据 库 系统 中 ，
优 势将不 能充分发挥出来 。因此 ，分析 分布式数据库的优势和特 点，并对分布 式数据 库的安全 问题进 行分析，提 出相应的对 策。 关键词 ： 分布式；数据库 ；安全 中图分 类号：Ｔ ３ 文献标识码 ：Ａ 文耄编号 ：１ ７ —７９ ２ １ ）０ ２ ０ ９ ０ Ｐ ６ １ ５ ７（ ０ ０ ５ ０ ７ － １
其他 局部 数据 的存在 ，之 间基本 不会产 生相 互影 响。 ３ ）集 中式 数据 库 系统 不 同 ，数据 冗 余在 分布 式系 统 中被 看 作 是所 需
要 的特 性 ，其 原 因在 于 ：首 先， 如果在 需要 的 节点 复制 数据 ， 则可 以提 商 局 部的 应用 性 。其 次， 当菜节 点发 生 故障 时 ，可 以操作 其它 节 点上 的复 制 数据 ，因此 这可 以增 加系 统 的有 效性 当然 ，在分 布式 系统 中 对最 佳冗 余 度 的评价 是很 复杂 的。
为 了简化 站点பைடு நூலகம்间通 信密 钥的 分发 ，开放 式 网络应 用系 统一 般采用 基 于
公 钥密 码体 制 的双 向身份 验 证技术 。在这 种技 术 中，每 个站 点都 生成 一 个 非对 称 密码算 法 （ Ｓ ）的公钥 对 ，其 中 的私钥 由站 点 自己保存 ，并可 通 如ＲＡ 过 可信 渠道 将 自 己的公钥 分 发给 分布 式系 统 中的其 他站 点 ，这 样任 意两 个
３２ ２保 密通信 ．． 客户 与服 务 器、服 务器 与服 务器 之间 身份 验证成 功 后 ，就 可 以进行 数 据 传输 了。为 了对抗 报 文窃 听和报 文 重发 攻击 ，需要 在通信 双 方之 间建 立 保 密信 道 ，对 数据 进行 加密 传输 。在 分布 式 数据库 系 统 中， 由于传输 的 数 据 鞋往 往很 大 ，所 以加 解密 算法 的速 度对 系统 性 能的 影响很 大 。通 常的做 法 是 ，在数 据链路 层 上设置加 密机 和加 密卡 ，网络 层上配 置ＩＳ Ｃ Ｐ Ｅ 协议规 范 的安全 路 由器 和通信 软件 ，在 应用层 上 安装 安全代 理软件
分布式数据库的容灾与恢复策略(系列三)
分布式数据库的容灾与恢复策略引言：随着互联网的迅猛发展，数据的重要性越来越凸显。
对于企业来说，数据的安全性和可靠性是至关重要的。
分布式数据库作为一种新兴的存储和管理方式，为企业提供了更好的数据分发和共享的方式。
然而，由于分布式数据库的特性和复杂性，容灾和恢复策略成为了必不可少的一部分。
一、分布式数据库的容灾策略分布式数据库容灾策略旨在保证数据的可用性和持久性。
以下是几种常见的容灾策略。
1.备份与恢复备份与恢复是最基本的容灾策略。
通过定期对数据库进行备份，当出现故障或数据损坏时，可以通过恢复备份文件来还原数据。
备份可以采用全量备份或增量备份，全量备份保存所有数据的副本，而增量备份只保存修改过的数据。
合理的备份策略能够提高恢复效率和节约存储空间。
2.冗余与负载均衡通过冗余和负载均衡可以提高系统的可靠性。
冗余是指将数据和服务的副本存储在多个节点上，一旦某个节点发生故障，可以通过备用节点继续提供服务。
负载均衡则是将数据和请求均匀地分布在多个节点上，提高系统的性能和承载能力。
3.多数据中心部署分布式数据库的多数据中心部署可以增强容灾能力。
通过将数据存储在不同的数据中心，即使一个数据中心发生灾难性故障，其他数据中心仍然能够提供服务。
多数据中心部署还可以降低网络延迟，提高用户的响应速度。
二、分布式数据库的恢复策略分布式数据库的恢复策略主要包括故障检测和故障恢复两个方面。
1.故障检测故障检测是指及时发现和定位故障的能力。
在分布式环境下，由于多节点的存在和网络的不稳定性，故障的发生是不可避免的。
常见的故障检测方法有心跳检测、时间戳检测和主动错误检测等。
通过这些方法，可以及时获知故障的发生，并采取相应的措施。
2.故障恢复故障恢复是指在发生故障后，通过一系列的操作将系统恢复到正常工作状态。
故障恢复的过程需要根据具体的故障类型和实际情况进行调整。
例如，当某个节点发生故障时，可以通过自动切换到备用节点来保证服务的连续性。
如何应对分布式数据库中的数据丢失问题
分布式数据库如今已成为大数据时代的关键技术之一，能够有效地处理大量的数据和应用。
然而，分布式数据库中的数据丢失问题也是不可避免的挑战之一。
本文将探讨如何应对分布式数据库中的数据丢失问题，并提出一些可行的解决方案。
一、数据备份和恢复数据备份和恢复是防止数据丢失的基本措施。
分布式数据库中，数据通常会存储在不同的节点上。
因此，我们可以采取多种备份策略来保证数据的安全性。
首先，可以采用冗余备份策略，将数据备份到多个节点上。
这样即使某个节点发生故障或数据丢失，仍然可以从其他节点中恢复数据。
例如，可以使用多主复制机制来实现节点之间的数据同步和备份。
其次，可以定期创建数据快照，并将其存储在可靠的存储介质中。
数据快照是数据库在某个时间点的数据副本，可以用来快速恢复数据。
通过定期创建数据快照，可以减少数据丢失的风险。
最后，可以采用增量备份策略，只备份发生更改的数据。
这样可以节省存储空间，并且能够更快地恢复数据。
增量备份可以结合日志文件，只备份发生变化的数据块，从而减少数据传输和存储的开销。
二、数据一致性和容错性数据一致性和容错性是分布式数据库中的关键问题，也影响到数据的可靠性和完整性。
在分布式环境中，节点之间可能发生网络故障、节点崩溃等情况，造成数据不一致或丢失。
因此，我们需要采取一些机制来保证数据的一致性和容错性。
首先，可以使用多版本并发控制（MVCC）机制来避免数据冲突和丢失。
MVCC机制通过为每个事务分配唯一的时间戳，并通过检查时间戳来判断是否出现数据冲突。
当发生冲突时，可以采用锁机制或者回滚事务的方式来解决冲突，从而保证数据的一致性。
其次，可以使用分布式事务管理器来确保数据的一致性和容错性。
分布式事务管理器可以协调多个节点上的事务，确保它们按照一致的顺序和规则执行，并保证数据的完整性。
例如，可以使用两阶段提交（2PC）协议来实现分布式事务的原子性和一致性。
最后，可以使用容错技术来保证分布式数据库的可靠性。
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题目分布式数据库环境下的数据安全策略研究摘要分布式数据库系统是与计算机网络相结合的一个系统，随着云计算技术的发展，分布式数据库结合分布式文件系统作为底层存储构架的应用越来越广泛。
然而，就目前的形式来看，分布式数据库系统还存在着一些不安全因素，本文以分布式数据库系统的不安全因素为出发点，分析了分布式数据库系统所存在的一些不安全因素，进而提出了一些相应的防X措施。
关键词：分布式数据库,不安全因素，安全策略AbstractDistributed database is a system which bines with the network system. With the development of cloud puting, distributed database which bines with distributed file system has been widely applied as the underlying storage architecture. However, at the present, there are still some insecurity in the distributed database system. This paper starts with the insecurity of the distributed database, analyzes the existence of the insecure factors，and then put forward some appropriate preventive measures.Keywords：distributed databases system, insecurefactors，security policy1引言随着云计算技术的发展，分布式数据库结合分布式文件系统作为底层存储构架的应用越来越广泛。
开发分布式数据库系统，保证数据库中数据的安全是非常重要的工作。
如果没有充分的安全性控制，则无管理权限的人员都可以访问数据库并查询或改变数据，数据库必然遭到破坏乃至造成整个系统的瘫痪。
因此，必须确保系统数据的完整性、有效性和安全性，防止未授权用户对信息系统的访问，控制授权用户仅对自己所拥有的权限的子系统和数据进行访问，跟踪用户对系统的访问情况，使系统免于因各种破坏而造成数据丢失和偷窃，是信息系统安全管理必须要解决的问题。
2 分布式数据库概述图1 分布式数据库体系结构 3 分布式数据库的不安全因素虽然现有的数据库软件在数据安全方面已经提供了不同程度的服务。
但正如微软的Windows 系统也会死机一样，即使再优秀的软件也难以对渗透到整个计算机环境中的不安全因素进行彻底的解决。
数据库安全主要关注如何采取技术和管理措施提供安全保护，以保证数据库系统软件和其中的数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露。
所以，正确地识别不安全因素所带来的威胁对于抗击和防止数据侵害是至关重要的。
（1）操作系统安全的脆弱性。
这是由操作系统的结构体制——操作系统的程序是可以动态连接，可以创建进程，提供远过程调用(RPC)等所造成的。
（2）数据库管理系统安全的脆弱性。
目前流行的商用数据库管理系统的安全级别，一般达到美国国防部颁发的可信计算机系统评估标准(TCSEC)中的CZ 级要求。
即使有更高安全级别的DBMS ，也大都直接应用于军方。
（3）网络协议的脆弱性。
网络协议的脆弱性反映在网络协议安全保障的低水平。
例如：TCP／IP在该协议设计之初。
就没有将安全因素考虑进去。
TCP／IP 服务的内在问题、主机配制的复杂性、软件开发过程中引入的脆弱性以及多变性的实际因素等，都会使有关的站点无法抵御“闯入者”的连接或相关问题。
（4）黑客的攻击。
为了窃取数据或扰乱系统正常运行，黑客对分布式数据库系统主要采取窃听、重发攻击、假冒攻击、越权攻击、迂回攻击等攻击方式。
（5）计算机病毒的攻击。
病毒的种类迅速增加，病毒的机制越来越复杂化，破坏性和攻击性越来越强。
对分布式数据库安全的重视，主要表现在技术上，包括身份验证、XX通信、访问控制和审计、信息加密、密码体制与密钥管理、分布事务管理和故障恢复等关键技术。
在安全措施上，一般有防火墙、VPN、IDS、PIS等。
4 分布式数据库系统的安全策略面对以上数据库存在的安全威胁，必须采取有效的措施，以满足其安全需求。
为此，人们在运用分布式数据库系统的过程中提出了不同的安全策略，来解决其存在的安全隐患。
对于分布式数据库系统来说，安全策略是安全体系结构中的重要部分。
安全策略是规定一组如何管理、保护和分配敏感信息的法律以及规则和实践经验的集合。
数据库的安全策略是涉及信息访问的最高指导，这些策略根据用户需求、安装环境、建立规则和法律等方面的限制来制定的，用于描述访问规则和访问特征的关系。
主要有以下几种：(1)身份验证。
这一策略主要是针对黑客等各种假冒攻击手段而采用的，它要求在进行数据访问之前，用户和分布式数据库系统之间均要进行身份验证，用户在登录数据库系统之前要确认其身份的真实性，然后再来确认该用户的访问权限。
另外，分布式数据库系统与服务器之间也要进行身份认证，确保分布式数据库系统的安全性。
(2)最小特权：系统中主体执行授权任务时，应该授予他完成任务所需要的最小特权。
(3)访问控制分类：限制主体访问客体使做到“知必所需(Need—to—Know)”，就要对主体访、客体和访问权限进行分类，分类策略包括分类的粒度、分类的方法和授权的方法等；(4）XX通信，即要求在通信的双方建立一个XX通道。
一般情况下，在完成了上一步的身份认证之后，就可以进行数据的访问了，但是为了防X数据被窃取或重发，这就要求在通信的双方建立一条XX通道，对于访问和传输的数据进行加密处理。
(5）访问受控和审计。
通常情况下，在数据库管理系统中，未来防X黑客的越权攻击，任何一种用户都不能直接操作数据库的库存数据，建立一个访问受控和审计模块，在用户访问数据之前，先要将请求发送到该模块中审计，然后让由该模块去代理有访问权限的用户来进行数据的访问。
(6）库存数据加密处理。
在分布式数据系统中，为了防X黑客利用网络协议、数据库管理系统以及操作系统中不安全的因素来窃取数据库的文件，要求对数据库里的数据文件进行加密处理，保证加密算法的强度，这样就可以有效减小了黑客攻击的威胁性。
（7）建立全局视图的机制。
在分布式数据库系统中建立全局视图机制，实现数据库的安全性与独立性，由于分布式数据库分布X围广而且用户多而繁杂，因此利用视图功能，在分布式数据库系统中定义视图，可以对繁杂的用户进行分组，使用户信息清晰明确，提高数据传送的准确性和效率。
（8）建立安全审核系统。
在分布式数据库系统中，建立安全审核系统，对获取何时何人登录数据库系统具有重要作用，它可以有效的提高数据库系统的安全性。
（9)密码与密钥的管理。
在上述的防X策略中，各种防X策略都用到了加密算法，因此，要实现真正的安全防X，就必须加强对密码和密钥的管理，建立有效的管理机制。
(10)数据备份与恢复。
数据备份与恢复是实现信息安全运行的重要技术之一，能保证信息系统因各种原因遭到破坏时，能尽快投入使用。
任何一个数据库在使用过程中。
都可能因各种原因而使数据库受到破坏，导致系统崩溃，这时就需要对数据库进行相应的安全恢复。
一般来说，数据库的恢复可以通过磁盘镜像、数据库备份文件和数据库在线日志三种方式来完成。
在数据库优化设计中，应该同时考虑数据库的恢复能力和性能，找到二者的平衡点。
5 小结云计算技术的发展，一方面，使得数据库领域的分布式数据库(DDB)也有了很大的发展。
另一方面，给分布式数据库的安全带来了严重的威胁。
攻击者为了获得最有价值的信息，他们攻击的最终目标是数据库。
本文通过不安全因素的研究，介绍了分布式数据库系统的安全策略，提高了数据库的安全性。
安全策略还需要根据实际问题具体对待，因此应该在实践中不断探索分布式数据库系统的安全性问题。
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