XX智慧医疗行业解决方案
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智慧医疗大数据解决方案
建立数据质量评估与控制机制，确保数据的准确 性和完整性。
数据清洗与预处理
数据去重与补全
01
去除重复数据，补充缺失数据，确保数据的有效性。
数据标准化与归一化
02
将不同来源的数据进行标准化处理，使其具有可比性。
数据分类与标签化
03
根据数据特征进行分类，并为每个数据项添加标签，便于后续
数据挖掘与分析。
数据挖掘与分析
公共卫生管理
通过大数据分析，为政府和卫生部门提供决策依据，优化公共卫生 资源配置。
优化医疗资源配置
资源共享
通过数据整合和共享， 实现医疗资源跨区域、 跨机构共享，提高资源 利用效率。
精细化管理
以大数据为支撑，实现 医疗资源的精细化管理 ，提高运营效率和质量 。
成本控制
通过对医疗成本的数据 分析，找出成本控制的 关键环节，降低医疗费 用。
大数据技术的发展
随着互联网、物联网、人 工智能等技术的不断发展 ，大数据技术也在不断进 步。
大数据技术的分类
按照处理数据的类型，大 数据技术可以分为结构化 数据、半结构化数据和非 结构化数据。
医疗大数据的来源
医院信息系统
医院的信息系统是医疗大数据的主要来源之一，包括电子病历、 影像诊断、实验室数据等。
个性化健康管理
为病人提供个性化的健康管理计划，包括饮食、运动、药物等方面的 建议，帮助病人更好地控制疾病和保持健康。
精准化疾病预测
疾病风险评估
通过数据分析，评估每个人患某种疾病的风险，为高危人群提供及 时的预防和治疗建议。
流行病预测
通过对历史数据和实时数据的分析，预测某种流行病的发病趋势和 传播范围，为政府和医疗机构提供决策依据。
数据清洗与预处理
数据去重与补全
01
去除重复数据，补充缺失数据，确保数据的有效性。
数据标准化与归一化
02
将不同来源的数据进行标准化处理，使其具有可比性。
数据分类与标签化
03
根据数据特征进行分类，并为每个数据项添加标签，便于后续
数据挖掘与分析。
数据挖掘与分析
公共卫生管理
通过大数据分析，为政府和卫生部门提供决策依据，优化公共卫生 资源配置。
优化医疗资源配置
资源共享
通过数据整合和共享， 实现医疗资源跨区域、 跨机构共享，提高资源 利用效率。
精细化管理
以大数据为支撑，实现 医疗资源的精细化管理 ，提高运营效率和质量 。
成本控制
通过对医疗成本的数据 分析，找出成本控制的 关键环节，降低医疗费 用。
大数据技术的发展
随着互联网、物联网、人 工智能等技术的不断发展 ，大数据技术也在不断进 步。
大数据技术的分类
按照处理数据的类型，大 数据技术可以分为结构化 数据、半结构化数据和非 结构化数据。
医疗大数据的来源
医院信息系统
医院的信息系统是医疗大数据的主要来源之一，包括电子病历、 影像诊断、实验室数据等。
个性化健康管理
为病人提供个性化的健康管理计划，包括饮食、运动、药物等方面的 建议，帮助病人更好地控制疾病和保持健康。
精准化疾病预测
疾病风险评估
通过数据分析，评估每个人患某种疾病的风险，为高危人群提供及 时的预防和治疗建议。
流行病预测
通过对历史数据和实时数据的分析，预测某种流行病的发病趋势和 传播范围，为政府和医疗机构提供决策依据。
智慧医院整体技术解决方案ppt
提升医院管理水平
智慧医院能够实现医疗信息的全面数字化和共享，提高医院内部管理效率和管理决策的科 学性，同时能够降低医疗成本和人力资源成本，提升医院经济效益。
为患者提供更加便捷高效的医疗服务
智慧医院采用线上预约、线上诊疗、电子病历等方式，能够为患者提供更加便捷高效的医 疗服务，缩短患者的就医时间和提高就医体验，同时能够减少医院的拥挤现象和交叉感染 的风险。
案例一
某三甲医院智慧医疗系统的实施，实现了医疗资源的优化配置， 提高了医疗服务的质量和效率，使患者就医更加便捷和舒适。
案例二
某妇幼保健院智慧管理系统的实施，通过大数据分析，优化了管 理流程，提高了妇幼保健服务水平和质量，为妇女儿童健康保驾 护航。
案例三
某市智慧医院的全面解决方案的实施，整合了医疗资源，提升了 医疗服务协同效率，为市民提供了更加便捷高效的健康服务体验 。
大数据分析与挖掘
数据挖掘
通过对海量的医疗数据进行数据挖掘和分析，发现隐藏在其中的 规律和趋势，为医疗科研、临床决策提供重要支持。
数据可视化
通过数据可视化技术将复杂的医疗数据以直观的方式呈现给医护 人员和管理者，帮助他们更好地理解和应用数据。
数据预测
通过对医疗数据的深度分析，预测患者病情发展趋势、治疗效果以 及后续可能出现的并发症等情况，为医生提供更加精准的诊疗依据 。
专业人才的培养与引进
人才培养
智慧医院需要大量的专业人才，如医疗信息化人才、数据分析人才等，如何培养和引进这 些人才是智慧医院发展的关键。
人才流失
智慧医院需要面对人才流失的问题，如何留住人才和吸引人才是智慧医院必须面对的挑战 。
合作交流
智慧医院需要加强与其他医疗机构、科研机构等的合作交流，共享资源，促进人才培养和 论总结
智慧医院能够实现医疗信息的全面数字化和共享，提高医院内部管理效率和管理决策的科 学性，同时能够降低医疗成本和人力资源成本，提升医院经济效益。
为患者提供更加便捷高效的医疗服务
智慧医院采用线上预约、线上诊疗、电子病历等方式，能够为患者提供更加便捷高效的医 疗服务，缩短患者的就医时间和提高就医体验，同时能够减少医院的拥挤现象和交叉感染 的风险。
案例一
某三甲医院智慧医疗系统的实施，实现了医疗资源的优化配置， 提高了医疗服务的质量和效率，使患者就医更加便捷和舒适。
案例二
某妇幼保健院智慧管理系统的实施，通过大数据分析，优化了管 理流程，提高了妇幼保健服务水平和质量，为妇女儿童健康保驾 护航。
案例三
某市智慧医院的全面解决方案的实施，整合了医疗资源，提升了 医疗服务协同效率，为市民提供了更加便捷高效的健康服务体验 。
大数据分析与挖掘
数据挖掘
通过对海量的医疗数据进行数据挖掘和分析，发现隐藏在其中的 规律和趋势，为医疗科研、临床决策提供重要支持。
数据可视化
通过数据可视化技术将复杂的医疗数据以直观的方式呈现给医护 人员和管理者，帮助他们更好地理解和应用数据。
数据预测
通过对医疗数据的深度分析，预测患者病情发展趋势、治疗效果以 及后续可能出现的并发症等情况，为医生提供更加精准的诊疗依据 。
专业人才的培养与引进
人才培养
智慧医院需要大量的专业人才，如医疗信息化人才、数据分析人才等，如何培养和引进这 些人才是智慧医院发展的关键。
人才流失
智慧医院需要面对人才流失的问题，如何留住人才和吸引人才是智慧医院必须面对的挑战 。
合作交流
智慧医院需要加强与其他医疗机构、科研机构等的合作交流，共享资源，促进人才培养和 论总结
医院智慧实施方案范文参考
医院智慧实施方案范文参考随着科技的不断发展，医院管理也在不断进行着智能化的转型。
为了提高医院的管理效率和服务质量，制定一套科学的医院智慧实施方案至关重要。
下面，我们将就医院智慧实施方案的范文进行参考，希望对大家有所帮助。
一、智能化设备的应用。
在医院智慧实施方案中，智能化设备的应用是至关重要的一环。
例如，可以引入智能化医疗设备，如智能化呼吸机、智能化监护仪等，提高医疗设备的智能化水平，提高医疗效率。
同时，还可以引入智能化管理设备，如智能化医疗垃圾分类处理设备、智能化药品管理系统等，提高医院管理的智能化水平，提高管理效率。
二、信息化管理系统的建设。
医院智慧实施方案中，信息化管理系统的建设也是非常重要的一环。
可以建设医院信息化管理系统，实现医疗信息的集中管理和共享，提高医疗服务的质量和效率。
同时，还可以建设医院智能化排班系统、医院智能化预约挂号系统等，提高医院的服务水平，提高患者的就诊体验。
三、智慧化医疗服务模式的构建。
医院智慧实施方案中，智慧化医疗服务模式的构建也是非常重要的一环。
可以构建智慧化医疗服务平台，实现医患沟通的智慧化，提高医疗服务的质量。
同时，还可以构建智慧化健康管理平台，实现患者健康信息的智慧化管理，提高患者的健康水平。
四、人才队伍的培养。
医院智慧实施方案中，人才队伍的培养是非常重要的一环。
可以加强医院人才队伍的培训和引进，提高医院人才队伍的智能化水平，提高医院的整体服务水平。
同时，还可以加强医院智慧化管理人才的培养，提高医院管理水平，推动医院智慧化转型。
五、智慧化环境建设。
医院智慧实施方案中，智慧化环境建设也是非常重要的一环。
可以建设智慧化医疗环境，如智能化病房、智能化手术室等，提高医疗环境的智能化水平，提高患者的就诊体验。
同时，还可以建设智慧化医疗环境监测系统，实时监测医疗环境的数据，提高医院环境的安全性和舒适度。
总结：医院智慧实施方案的范文参考中，我们可以看到，医院智慧化的实施方案是一个系统工程，需要从设备应用、信息化管理、服务模式构建、人才队伍培养、环境建设等多个方面进行综合考虑和实施。
医院智慧实施方案范文参考
医院智慧实施方案范文参考随着信息技术的不断发展，医院管理也面临着新的挑战和机遇。
如何利用智慧技术提升医院管理效率，提高服务质量，成为了医院管理者们需要思考的问题。
本文将从信息化建设、智能医疗设备、医疗大数据分析等方面，提出医院智慧实施方案的参考。
一、信息化建设。
信息化建设是医院智慧实施的基础。
医院可以通过建设电子病历、医院信息管理系统、远程医疗平台等，实现医疗信息的数字化、网络化、智能化管理。
通过信息化建设，医院可以实现医疗资源的共享和协同，提高医疗服务的效率和质量。
二、智能医疗设备。
智能医疗设备是医院智慧实施的重要组成部分。
医院可以引进智能化手术机器人、智能监护仪、智能诊断设备等，实现医疗过程的智能化和自动化。
通过智能医疗设备，医院可以提高医疗诊疗的准确性和安全性，降低医疗事故的风险。
三、医疗大数据分析。
医疗大数据分析是医院智慧实施的关键环节。
医院可以通过收集患者的健康数据、医疗记录、药物使用情况等，进行大数据分析，挖掘患者的健康状况、病情趋势等信息。
通过医疗大数据分析，医院可以实现个性化诊疗方案的制定，提高医疗服务的精准度和针对性。
四、智慧医院管理。
智慧医院管理是医院智慧实施的目标和归宿。
医院可以通过引入智能排班系统、智能药品管理系统、智能设备维护系统等，实现医院管理的智能化和自动化。
通过智慧医院管理，医院可以提高管理效率，降低成本，提升服务质量。
综上所述，医院智慧实施方案需要从信息化建设、智能医疗设备、医疗大数据分析和智慧医院管理等方面进行全面考量和规划。
只有将智慧技术与医院管理有机结合，才能实现医院管理的现代化和智能化，提升医疗服务的水平和品质。
希望本文提出的医院智慧实施方案范文能够为医院管理者们提供参考和借鉴，推动医院智慧实施工作的顺利开展。
智慧医疗之分级诊疗解决方案
病人症状、初步诊断、检
疑
验检验报告等病历信息
难
杂
基层医生
症
申请转诊
专科医师 审核确认
※ 以专家团队和抢单模式解决上级专家审核的及时性。
患者到上级医院 就诊（门诊或住院）
疾
病
康 复
专科医生申 请转诊
基层医师审 核确认
患者到基层医院康 复治疗
2
远程会诊应用场景
• XX可查阅患者影像及病历资料 • 会诊过程中支持病例资料、影像资料共享 • 面对面沟通体验 • 连接多个高清屏幕，视频与数据分开显示 • 会诊过程可选择录制留存
XX易连ME系列终端
2
检验检查协同
医院间业务互助系统；拆除医院围墙，实现资源共享
基层医生开出检 查单
上级医院审核并 安排检查时间
患者按时直接到 上级医院检查
抽血检验：基层抽血+物流 配送到上级医院检验
上级医生开出检 查单
下级医院审核并 安排检查时间
患者按时直接到 下级医院检查
2
电子处方、医药联动
4
卓越的音视频通信能力
音频核心技术
8米有效拾音距离，全球领先 完美消除回声，适应各种环境 50%丢包声音清晰流畅 80%丢包声音可辨识
视频核心技术
采用H.264 SVC分层视频编码架构 动态检测和适应带宽，无需专网专线 30%丢包，视频不卡顿不花屏 50%丢包，视频可传输
典型案例
5
集成
连通院内院外，医患便捷沟通
分级诊疗信息系统
…
卫生室n
健康一体机 XX智能就诊终端
分级诊疗信息系统
2
分级诊疗应用场景
基层医院应用场景
• 患者信息录入 • 患者信息上传至上级医院
智慧医疗平台解决方案ppt
03
智慧医疗平台的核心功能模块
远程医疗模块
1 2
远程诊断
支持专家医生对基层医疗机构进行远程诊疗和 会诊，提高基层首诊能力。
远程教育
通过远程教育平台，提供医学知识和技能培训 ，提高基层医生的诊疗水平。
3
远程监护
实时监测患者的生命体征数据，为医生提供及 时、准确的诊断依据。
电子病历模块
统一的电子病历系统
03
数据流通和共享
通过大数据技术，可以实现医疗机构 之间的数据流通和共享，提高医疗资 源的利用效率。
云计算技术
计算资源租赁
云计算技术可以提供计算资源的 租赁服务，满足医疗机构对计算 能力的需求。
数据存储服务
云计算技术可以提供安全、可靠 、高效的数据存储服务，解决医 疗数据存储和管理的问题。
应用程序服务
该体系架构利用各种技术手段，整合医疗资源，提高医疗服 务效率和质量，改善患者就医体验，推进医疗产业升级和发 展。
体系架构的组成部分
基础设施层
包括服务器、存储、网络等硬件设备和操作系统 、数据库、中间件等基础软件，为上层应用提供 稳定、可靠的计算和存储支持。
应用层
针对不同的医疗场景和需求，开发各类应用系统 ，如电子病历系统、远程医疗系统、健康管理系 统等。
解决方案的应用场景
智慧医疗平台解决方案的应用场景
智能诊断：利用人工智能技术对医学影像、生理数据等 进行智能化分析，提高诊断准确性和效率。
智能化管理：通过智能化排班、物资管理等手段，提高 医疗机构内部管理效率和资源利用率。
远程医疗：通过远程会诊、远程诊疗等方式，实现医疗 资源的跨区域共享，提高医疗服务的覆盖面和可及性。
借助人工智能、大数据等技术手段，实现对 海量医疗数据的快速处理和深度挖掘，提供 智能化的决策支持和医疗服务。
智慧医院整体技术解决方案ppt
医疗卫生事业发展
通过智慧医院的实施，推动医疗卫生事业的发展，为社会提供更 优质的医疗服务。
06
智慧医院的建设方案
建设目标
提升医疗服务质量
通过智慧医疗设备和应用，提高诊断和治疗效率，降低医疗差 错，提升医疗服务质量。
提高医院管理水平
智慧医疗管理系统可以实现精细化管理，提高医院资源利用效率 ，降低运营成本。
技术实现方案
云计算技术
采用云计算技术搭建智慧医疗平台 ，实现数据集中存储和处理，提高 数据处理效率。
大数据分析技术
通过大数据分析技术对医疗数据进 行深入挖掘和分析，为医疗管理和 临床决策提供支持。
物联网技术
运用物联网技术实现医疗设备和系 统的互联互通，提高医疗服务的协 同性和高效性。
人工智能技术
采用人工智能技术提高医疗服务的 质量和效率，如智能辅助诊疗、智 能健康管理、智能手术等。
对相关人员进行操作培 训，确保人员能够熟练 使用系统，并进行上线 运行调试和优化。
评估与持续改 进
对智慧医院整体技术解 决方案进行评估和反馈 ，不断优化和改进系统 ，提升医疗服务水平和 管理效率。
THANKS
谢谢您的观看
数据架构
建立统一的数据架构，实现医疗数据的整合、共享和分析。
数据架构应包括数据仓库、数据挖掘、数据分析等多种技术 手段，支持医疗行业的多种应用场景。
03
智慧医院的核心技术
物联网技术
医疗设备与传感器连接
物联网技术可以将各种医疗设备和传感器连接起来，实现医疗数据的实时采集和 传输。
实现智能化管理
通过物联网技术，可以实现医疗设备的智能化管理，提高设备使用效率和管理水 平。
信息安全与隐私保护
云计算技术可以提供高效的信息安全和隐私保护方案，保障医疗数据的安全 性和机密性。
通过智慧医院的实施，推动医疗卫生事业的发展，为社会提供更 优质的医疗服务。
06
智慧医院的建设方案
建设目标
提升医疗服务质量
通过智慧医疗设备和应用，提高诊断和治疗效率，降低医疗差 错，提升医疗服务质量。
提高医院管理水平
智慧医疗管理系统可以实现精细化管理，提高医院资源利用效率 ，降低运营成本。
技术实现方案
云计算技术
采用云计算技术搭建智慧医疗平台 ，实现数据集中存储和处理，提高 数据处理效率。
大数据分析技术
通过大数据分析技术对医疗数据进 行深入挖掘和分析，为医疗管理和 临床决策提供支持。
物联网技术
运用物联网技术实现医疗设备和系 统的互联互通，提高医疗服务的协 同性和高效性。
人工智能技术
采用人工智能技术提高医疗服务的 质量和效率，如智能辅助诊疗、智 能健康管理、智能手术等。
对相关人员进行操作培 训，确保人员能够熟练 使用系统，并进行上线 运行调试和优化。
评估与持续改 进
对智慧医院整体技术解 决方案进行评估和反馈 ，不断优化和改进系统 ，提升医疗服务水平和 管理效率。
THANKS
谢谢您的观看
数据架构
建立统一的数据架构，实现医疗数据的整合、共享和分析。
数据架构应包括数据仓库、数据挖掘、数据分析等多种技术 手段，支持医疗行业的多种应用场景。
03
智慧医院的核心技术
物联网技术
医疗设备与传感器连接
物联网技术可以将各种医疗设备和传感器连接起来，实现医疗数据的实时采集和 传输。
实现智能化管理
通过物联网技术，可以实现医疗设备的智能化管理，提高设备使用效率和管理水 平。
信息安全与隐私保护
云计算技术可以提供高效的信息安全和隐私保护方案，保障医疗数据的安全 性和机密性。
智慧医疗大数据解决方案
和规范。
05智慧医ຫໍສະໝຸດ 大数据产业生态产业链构成包括医疗设备、移动医疗、 远程医疗等多种方式，实 现医疗数据的全面覆盖。
利用分布式存储技术，实 现海量医疗数据的存储和 管理。
通过数据挖掘、机器学习 等技术，对医疗数据进行 深度分析和挖掘。
将分析结果应用于医疗决 策、疾病预测、健康管理 等领域，提升医疗服务水 平。
智慧医疗大数据解 决方案
汇报人：xx
目录
01 智 慧 医 疗 大 数 据 概 述 02 智 慧 医 疗 大 数 据 平 台 构 建 03 智 慧 医 疗 大 数 据 应 用 案 例 04 智 慧 医 疗 大 数 据 安 全 与 隐 私 保 护 05 智 慧 医 疗 大 数 据 产 业 生 态 06 智 慧 医 疗 大 数 据 未 来 展 望
数据加密与隐私保 护
采用先进的加密技术和隐私保
护方案，确保患者数据的安全
和隐私。
数据处理与分析
数据采集
01 通过医疗设备和系统实时收集患者数据，确保数据的准确性和完整性。
数据清洗
02 对采集到的数据进行预处理，去除重复、错误和无效数据，提高数据质量。
数据分析
03 运用统计方法和机器学习算法，对清洗后的数据进行深入分析，挖掘数据中的价值。
数据标准化
制定统一的数据标准，确保不同 来源的数据格式一致，便于后续 的数据处理和分析。
数据清洗
对采集到的数据进行清洗，去除 重复、错误、不完整的数据，提 高数据质量。
数据存储与管理
数据存储技术
采用分布式存储系统，确保海 量医疗数据的高效存储和可扩 展性。
数据备份与恢复
实施定期数据备份和灾难恢复 计划，保障数据的安全性和可 靠性。
05智慧医ຫໍສະໝຸດ 大数据产业生态产业链构成包括医疗设备、移动医疗、 远程医疗等多种方式，实 现医疗数据的全面覆盖。
利用分布式存储技术，实 现海量医疗数据的存储和 管理。
通过数据挖掘、机器学习 等技术，对医疗数据进行 深度分析和挖掘。
将分析结果应用于医疗决 策、疾病预测、健康管理 等领域，提升医疗服务水 平。
智慧医疗大数据解 决方案
汇报人：xx
目录
01 智 慧 医 疗 大 数 据 概 述 02 智 慧 医 疗 大 数 据 平 台 构 建 03 智 慧 医 疗 大 数 据 应 用 案 例 04 智 慧 医 疗 大 数 据 安 全 与 隐 私 保 护 05 智 慧 医 疗 大 数 据 产 业 生 态 06 智 慧 医 疗 大 数 据 未 来 展 望
数据加密与隐私保 护
采用先进的加密技术和隐私保
护方案，确保患者数据的安全
和隐私。
数据处理与分析
数据采集
01 通过医疗设备和系统实时收集患者数据，确保数据的准确性和完整性。
数据清洗
02 对采集到的数据进行预处理，去除重复、错误和无效数据，提高数据质量。
数据分析
03 运用统计方法和机器学习算法，对清洗后的数据进行深入分析，挖掘数据中的价值。
数据标准化
制定统一的数据标准，确保不同 来源的数据格式一致，便于后续 的数据处理和分析。
数据清洗
对采集到的数据进行清洗，去除 重复、错误、不完整的数据，提 高数据质量。
数据存储与管理
数据存储技术
采用分布式存储系统，确保海 量医疗数据的高效存储和可扩 展性。
数据备份与恢复
实施定期数据备份和灾难恢复 计划，保障数据的安全性和可 靠性。
智慧医院信息化系统建设及应用方案
当前医疗信息化存在的问题与挑战
信息孤岛
01
由于系统独立建设，数据标准不统一，导致信息无法互联互通
，形成信息孤岛现象。
技术壁垒
02
不同厂商的医疗信息化系统难以相互集成，制约了医疗行业的
进一步发展。
缺乏统一规划
03
医院内部科室之间缺乏协同，导致医疗流程不顺畅，影响医疗
服务质量。
智慧医院信息化系统的需求分析
02
网络拓扑结构优化
优化网络拓扑结构，提高网络通信速 度和稳定性。
03
硬件性能评估与优化
对硬件性能进行评估，针对瓶颈进行 优化，提高整体性能。
系统软件平台开发与部署
系统软件开发
根据需求进行系统软件的开发 ，实现各项功能。
系统测试与调试
对开发的系统进行全面测试和 调试，确保系统的稳定性和可
靠性。
系统部署
实现数据共享与整合
通过建设统一的数据中心，整合医 院内各部门的数据，实现信息共享 和交换。
提高医疗质量和效率
通过智能化技术手段，优化诊疗流 程，提高医生工作效率和诊断准确 率。
加强远程医疗协作
利用信息化手段，加强与其他医院 、基层医疗机构和家庭医生之间的 远程医疗协作。
提升患者就医体验
通过互联网、移动设备和自助服务 终端等手段，为患者提供便捷、高 效和个性化的医疗服务。
远程医疗的扩展
未来智慧医院信息化系统将更加注重远程医疗的发展，通过远程诊 疗、家庭医生等方式，为患者提供更加便捷的医疗服务。
智慧医院信息化系统在医院发展中的重要地位与作用
提高医疗效率
提升医疗服务质量
智慧医院信息化系统能够优化医疗流程，提 高医生诊疗效率和准确率，缩短患者等待时 间。
智慧医疗解决方案ppt
降低医疗成本
缓解医患矛盾
智慧医疗可实现医疗资源的跨区域共享，降 低医疗成本。
智慧医疗可减轻医生工作压力，提高患者满 意度，缓解医患矛盾。
02
智慧医疗解决方案总体架构
架构概述
智慧医疗解决方案以物联网、大数据和人工智能等技术为 基础，旨在提高医疗服务效率和质量，优化医疗资源分配 。
总体架构包括感知层、网络层、数据层和应用层，各层之 间相互依赖、协同工作，实现全流程的智能化管理。
日益增加。智慧医疗解决方案将拥有更广阔的市场空间。
03
全球化趋势
智慧医疗解决方案的推广和应用已经超越了国界，国际合作和交流成
为行业发展的趋势。
面临的挑战
技术难题
智慧医疗解决方案涉及到多个领域的前沿技术，技术门 槛较高，部分技术难题尚未解决。
数据安全和隐私保护
智慧医疗涉及大量个人隐私和医疗信息，如何保证数据 安全和隐私保护是行业面临的重要问题。
数据存储
建立数据中心，对海量医疗数据进行存储和管理，满足数据安全 、可靠和高效等方面的需求。
数据处理和分析
通过数据挖掘、机器学习等技术对医疗数据进行处理和分析，发 现数据中的规律和知识，为应用层提供决策支持。
应用层
应用层概述
应用层是智慧医疗解决方案的顶 层，主要负责为医疗机构和患者 提供各种智能化应用和服务。
安全性培训
加强员工的安全意识培训，提高员 工对数据安全的重视程度。
安全漏洞扫描
定期进行安全漏洞扫描，及时发现 和修复潜在的安全风险。
安全政策和流程
建立完善的安全政策和流程，规范 数据使用和管理，防止数据泄露和 滥用。
应急响应计划
制定应急响应计划，及时处理智慧 医疗系统中的安全事件，减少安全 风险。
智慧医疗互联网医院建设实施解决方案(2018年修订版)
智慧医疗互联网医院 建设实施方案
数据引领
云上贵州
大数据风生水起 大健康闻风而动
大引擎
大机遇
弯道取直
后发赶超
谁先意识到数据的价值 谁就可能成为行业领跑者
大数据时代
大数据技术应用 互联网技术应用 云计算技术应用
日常生活 无处不在
QQ 微信 网上支付 淘宝 DD打车 货车帮 网上购票
智慧医疗
智慧医疗
互联网医院建设的基本知识 、操作方法 、管理机制是解决医改中最关键的几
个问题的有效途径，是开展两中心一平台最简单的方法。
医疗服务同质量
1、满足广大城乡居民的医疗卫生需求。 2、对有需要到实体医院就诊的患者，在线医生则可根 据其病情轻重通过平台进行精准转诊 。 3、推进大医院与基层医疗卫生机构、全科医生与专科 医生的数据资源共享和业务协同，健全基于互联网、大 数据技术的分级诊疗信息系统，延伸放大医疗卫生机构 服务能力，有针对性地促进“重心下移、资源下沉”。
1、造福大众（群众受益，在家就能
看医生，提升患者体验，满意度）
2、协助医师（实现自身价值、打造
自身品牌）
好处
3、发展医院（增加患者量、闭环转
诊、避免患者流失）
4、助力政府（落实分级诊疗）
终端丰富一云三端使用方便
1、医药师端： 2、患者端： 3、管理者：
“一云三端”，大意是在院内数据集成的基础上，实现患者、 医生和管理人员的移动应用，这是移动互联网医院终极形态。 当医院主动寻求突破院墙时，移动医疗的春天真正来临。 医生、药师、患者、管理者各自扫描二维码下APP 按规定注册 即可使用，简单易行。
技术成熟 强势推进
国家统一基础设施建设 ： 云上贵州200亿 健康云2.2768亿 投入巨大、统一标准 技术成熟、有效推进 本项技术在全国各地都有实施：乌镇互联 网医院、广州省网络医院、贵州省互联网 医院、信邦富顿。
数据引领
云上贵州
大数据风生水起 大健康闻风而动
大引擎
大机遇
弯道取直
后发赶超
谁先意识到数据的价值 谁就可能成为行业领跑者
大数据时代
大数据技术应用 互联网技术应用 云计算技术应用
日常生活 无处不在
QQ 微信 网上支付 淘宝 DD打车 货车帮 网上购票
智慧医疗
智慧医疗
互联网医院建设的基本知识 、操作方法 、管理机制是解决医改中最关键的几
个问题的有效途径，是开展两中心一平台最简单的方法。
医疗服务同质量
1、满足广大城乡居民的医疗卫生需求。 2、对有需要到实体医院就诊的患者，在线医生则可根 据其病情轻重通过平台进行精准转诊 。 3、推进大医院与基层医疗卫生机构、全科医生与专科 医生的数据资源共享和业务协同，健全基于互联网、大 数据技术的分级诊疗信息系统，延伸放大医疗卫生机构 服务能力，有针对性地促进“重心下移、资源下沉”。
1、造福大众（群众受益，在家就能
看医生，提升患者体验，满意度）
2、协助医师（实现自身价值、打造
自身品牌）
好处
3、发展医院（增加患者量、闭环转
诊、避免患者流失）
4、助力政府（落实分级诊疗）
终端丰富一云三端使用方便
1、医药师端： 2、患者端： 3、管理者：
“一云三端”，大意是在院内数据集成的基础上，实现患者、 医生和管理人员的移动应用，这是移动互联网医院终极形态。 当医院主动寻求突破院墙时，移动医疗的春天真正来临。 医生、药师、患者、管理者各自扫描二维码下APP 按规定注册 即可使用，简单易行。
技术成熟 强势推进
国家统一基础设施建设 ： 云上贵州200亿 健康云2.2768亿 投入巨大、统一标准 技术成熟、有效推进 本项技术在全国各地都有实施：乌镇互联 网医院、广州省网络医院、贵州省互联网 医院、信邦富顿。
智慧医院信息化方案
人工智能技术的支持
智能诊断
人工智能技术可辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医 疗水平。
数据处理
人工智能技术能高效处理和分析医疗数据，挖掘潜在价值，提高 医疗服务的精准度。
预测分析
人工智能技术可以对医疗数据进行预测性分析，为医生提供前瞻 性医疗建议。
04
智慧医院信息化的实施步骤
需求分析与方案设计
某市区域卫生信息化的建设案例
区域卫生平台建设
该市构建了区域卫生平台，实现了全市医疗资源的共享和业务协 同。
远程医疗系统
通过远程医疗系统，实现了远程会诊、远程培训等功能，提高了 医疗服务的覆盖面和效率。
健康管理
该市还开展了健康管理服务，通过信息化手段为市民提供健康咨 询、健康监测等服务。
某私立医院的智能化升级案例
06
智慧医院信息化案例分析
某三甲医院的信息化改造案例
总体规划
该三甲医院根据业务需求，制定了整体信息化规 划，从医疗、管理、服务等方面进行全面升级。
临床信息系统
通过电子病历、医疗影像等临床信息系统的建设 ，提高了医疗质量和效率。
管理系统
医院引入了HRP、OA等管理系统，优化了管理 流程，提高了管理效率。
市场与政策环境的变化
要点一
总结词
智慧医院信息化方案需要关注市场和政策环境的变化。
要点二
详细描述
随着医疗市场的不断变化和政策环境的调整，智慧医院 信息化方案也需要不断更新和改进以适应市场的需求和 政策的合规性。例如，国家对于电子病历、医疗信息共 享等政策的出台，会对智慧医院信息化方案的设计和使 用产生影响。因此，智慧医院信息化方案需要密切关注 市场和政策环境的变化，及时调整方案的方向和重点。
绿色智慧医院整体解决方案
病历数据挖掘
通过大数据分析，挖掘病历数据中的潜在信息，为临床诊断和治疗 提供支持。
病历安全保护
采用加密技术，确保病历数据的安全性和隐私保护。
智能药品管理
药品库存管理
实时监测药品库存情况，自动提醒补货，避免药品短缺或积压。
药品有效期管理
自动监测药品有效期，防止过期药品使用，保障患者用药安全。
药品使用记录追溯
技术实现方案
数据采集与传输
利用传感器和智能终端，实时 采集医疗设备和物品的信息， 并通过网络传输到数据中心。
数据处理与分析
利用大数据和人工智能技术， 对采集到的数据进行处理、分 析和挖掘，为医疗和管理提供 决策支持。
智能化控制
通过智能化控制技术，实现医 疗设备的远程监控和自动化控 制，提高设备的运行效率和安 全性。
02
绿色智慧医院概述
定义与特点
定义
绿色智慧医院是一种将绿色环保 理念与智能化技术相结合的新型 医院模式。
特点
具备高效、安全、环保、人性化 等特征，通过智能化系统提高医 疗服务质量，降低能耗和排放， 为患者提供更好的就医环境。
发展趋势和挑战
发展趋势
随着科技的不断进步，绿色智慧医院 将成为未来医疗行业的重要发展方向 。
智能医疗设备管理
设备自动报修
通过物联网技术，实现医疗设备的实时监测和故 障自动报修，提高维修效率。
设备使用率分析
通过数据分析，优化设备资源配置，提高设备使 用率，降低运营成本。
设备维护保养提醒
根据设备运行状况，自动提醒进行维护保养，延 长设备使用寿命。
智能病历管理
电子化病历
实现病历的电子化管理，方便医生快速查阅和编辑。
智能化水平。
通过大数据分析，挖掘病历数据中的潜在信息，为临床诊断和治疗 提供支持。
病历安全保护
采用加密技术，确保病历数据的安全性和隐私保护。
智能药品管理
药品库存管理
实时监测药品库存情况，自动提醒补货，避免药品短缺或积压。
药品有效期管理
自动监测药品有效期，防止过期药品使用，保障患者用药安全。
药品使用记录追溯
技术实现方案
数据采集与传输
利用传感器和智能终端，实时 采集医疗设备和物品的信息， 并通过网络传输到数据中心。
数据处理与分析
利用大数据和人工智能技术， 对采集到的数据进行处理、分 析和挖掘，为医疗和管理提供 决策支持。
智能化控制
通过智能化控制技术，实现医 疗设备的远程监控和自动化控 制，提高设备的运行效率和安 全性。
02
绿色智慧医院概述
定义与特点
定义
绿色智慧医院是一种将绿色环保 理念与智能化技术相结合的新型 医院模式。
特点
具备高效、安全、环保、人性化 等特征，通过智能化系统提高医 疗服务质量，降低能耗和排放， 为患者提供更好的就医环境。
发展趋势和挑战
发展趋势
随着科技的不断进步，绿色智慧医院 将成为未来医疗行业的重要发展方向 。
智能医疗设备管理
设备自动报修
通过物联网技术，实现医疗设备的实时监测和故 障自动报修，提高维修效率。
设备使用率分析
通过数据分析，优化设备资源配置，提高设备使 用率，降低运营成本。
设备维护保养提醒
根据设备运行状况，自动提醒进行维护保养，延 长设备使用寿命。
智能病历管理
电子化病历
实现病历的电子化管理，方便医生快速查阅和编辑。
智能化水平。
智慧医院智慧医疗大数据一体化管理平台解决方案
提升医疗体系协同效率
通过智慧医疗大数据一体化管理平台，实现医 疗机构之间的信息共享和协同工作，提高整个 医疗体系的协同效率。
02
大数据一体化管理平台的构 建
数据采集与整合
多种数据源采集
通过接口对接、数据抓取等技术，从医院信息系统（HIS）、电子病历系统 （EMR）、影像归档和通信系统（PACS）等不同来源采集数据。
数据挖掘与分析
数据挖掘算法应用
采用聚类分析、关联规则、决策树等数据挖掘算法，从海量 数据中提取有价值的信息。
临床决策支持
将挖掘得到的结果转化为临床决策支持的依据，包括疾病诊 断、治疗方案制定、疗效评估等方面，提高医疗水平。
03
智慧医疗应用场景及案例分 析
智能诊断与辅助决策
智能诊断
通过大数据分析和人工智能技术，对疾病进行智能化诊断和辅助决策。
风险控制措施
针对可能出现的风险因素，制定应 对措施，降低风险影响。
持续优化与迭代
根据实际应用效果，不断优化平台 功能，提升医疗信息化水平。
05
结论与展望
解决方案的效益与成果
提高医疗服务质量
优化医疗资源配置
通过大数据技术对医疗过程进行实时监控， 及时响应病情变化，为医生提供准确的诊断 依据，有效提高医疗服务质量。
一体化管理平台可动态分析医疗资源使用情 况，及时调整资源分布，提高医疗资源利用 效率。
加强患者就医体验
Байду номын сангаас
提升医院管理效率
通过智慧医疗系统，患者可享受便捷的预约 、诊疗、查询等服务，减少就医时间和成本 ，提高患者就医体验。
智慧医疗大数据一体化管理平台可简化医院 管理流程，提高医院管理效率，使医生更能 专注于医疗服务。
通过智慧医疗大数据一体化管理平台，实现医 疗机构之间的信息共享和协同工作，提高整个 医疗体系的协同效率。
02
大数据一体化管理平台的构 建
数据采集与整合
多种数据源采集
通过接口对接、数据抓取等技术，从医院信息系统（HIS）、电子病历系统 （EMR）、影像归档和通信系统（PACS）等不同来源采集数据。
数据挖掘与分析
数据挖掘算法应用
采用聚类分析、关联规则、决策树等数据挖掘算法，从海量 数据中提取有价值的信息。
临床决策支持
将挖掘得到的结果转化为临床决策支持的依据，包括疾病诊 断、治疗方案制定、疗效评估等方面，提高医疗水平。
03
智慧医疗应用场景及案例分 析
智能诊断与辅助决策
智能诊断
通过大数据分析和人工智能技术，对疾病进行智能化诊断和辅助决策。
风险控制措施
针对可能出现的风险因素，制定应 对措施，降低风险影响。
持续优化与迭代
根据实际应用效果，不断优化平台 功能，提升医疗信息化水平。
05
结论与展望
解决方案的效益与成果
提高医疗服务质量
优化医疗资源配置
通过大数据技术对医疗过程进行实时监控， 及时响应病情变化，为医生提供准确的诊断 依据，有效提高医疗服务质量。
一体化管理平台可动态分析医疗资源使用情 况，及时调整资源分布，提高医疗资源利用 效率。
加强患者就医体验
Байду номын сангаас
提升医院管理效率
通过智慧医疗系统，患者可享受便捷的预约 、诊疗、查询等服务，减少就医时间和成本 ，提高患者就医体验。
智慧医疗大数据一体化管理平台可简化医院 管理流程，提高医院管理效率，使医生更能 专注于医疗服务。
XX医生个人先进事迹材料智慧医疗利用人工智能改善医疗模式
XX医生个人先进事迹材料智慧医疗利用人工智能改善医疗模式XX医生个人先进事迹材料智慧医疗利用人工智能改善医疗模式近年来，随着人工智能技术的迅速发展与应用，医疗行业也逐渐迎来了新的变革。
在这个背景下，XX医生作为一名医疗领域的先锋者，不仅熟悉医学知识，更是积极推动智慧医疗、利用人工智能改善医疗模式的创新实践者。
在他的倡导与努力下，医疗模式发生了翻天覆地的变化，为患者提供了更便捷高效的医疗服务。
作为一名出色的医生，XX医生在医学专业领域有着卓越的表现。
然而，他并不止步于此，而是利用人工智能技术，将其应用到医疗领域，致力于提升医疗服务的质量和效率。
首先，XX医生推出了基于人工智能的智能诊断系统。
通过收集大量的实际临床数据，并借助深度学习算法，他成功地构建了一个智能诊断系统。
该系统能够对患者的症状和体征进行全面的分析和诊断，准确率高，大大缩短了患者等待诊断结果的时间。
同时，该系统还能够提供个性化的治疗方案，帮助医生制定更科学的治疗计划。
不仅如此，XX医生还积极利用该系统进行医疗数据挖掘，通过对数据的分析，发现了一些潜在的医学规律，为以后的研究和临床工作提供了有益的指导。
其次，XX医生倡导并推广了远程医疗服务。
他将人工智能技术与互联网技术相结合，开发了一套远程医疗平台。
这个平台不仅可以通过视频通话实现医生与患者的远程沟通，还可以提供远程监护、远程诊断等功能。
这种方式的出现，解决了患者看病难、看病贵的问题，使得患者可以足不出户就能得到专业的医生咨询和治疗，大大方便了患者。
而且，这种模式还减轻了医疗资源的压力，提高了医疗服务的覆盖范围。
最后，XX医生还建立了智能健康管理系统。
通过人工智能技术，他开发了一款智能手环，并配合手机应用程序，实现了全面的健康数据追踪和管理。
这款智能手环可以实时监测患者的心率、血压、血糖等重要指标，并将数据传输到手机上。
患者可以通过手机应用程序查看自己的健康数据，并根据医生的建议进行调整和治疗。
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• 特点
– – – – – 基于数据库 数据量不大,一般几百GB 要求不间断运行 同时访问人数多,查询量比写入量高 数据不能丢失
• 挑战
–
– –
高峰时段性能低，系统响应慢
数据增长量小 无法避免的误操作与逻辑错误
–
存在系统故障与灾害威协
• 影响
– 性能不足，影响整体系统性能 – 备份多为手工备份，基本没有恢复 演练 – 系统中断影响业务运行
•
客户关注点
– 如何提高关键业务运行性能 – 如何保证关键业务连续性 – 如何优化备份方式 – 如何实现系统高可用与容灾
方案介绍
前端业务应用
底层业务服务器采用多台XX双路通用型 服务器产品； 通过部署PowerLeader虚拟化平台，将 底层的物理资源整合为资源池；
XX医疗HIS系统解决方案
合作伙伴提供
HIS系统 OA系统 LIS系统 CRM系统 WEB系统 邮件服务器系统
后端业务数据层
业务数据支撑采用多台XX四路关键业 务型服务器产品； 数据库配置为集群模式，满足系统的 高可用需求；
XX科技提供
PowerLeader 虚拟化平台
后端存储层 配置两台XX虚拟化双活网关，每台双活 网关后端配置一台光纤双控磁盘阵列， 存储空间采用SSD+高性能SAS HDD， 满足系统高性能的要求； 通过虚拟化双活网关将两台磁盘阵列的 存储空间镜像，形成虚拟LUN，共享给 前端业务系统使用； 在本地/异地部署CDP设备，实现对业务 系统连续性保护；
区域卫生信息平台
对接区域内所有的 卫生机构数据 电子健康档案数据 的管理 医生实时病案参考 突发公共卫生分析 辅助卫生决策
区域卫生应用
居民健康档案门户 医卫协同 综合卫生管理
丰富的业务创新 和医疗应用
可靠的硬件集成、部署 专业化的健康档案安全解决方案 轻松的区卫平台运维
符合国家卫生数据规范，适配本 地的相关标准 简化健康档案表，从1000+张以 上减少到10张以内；PB级数据 的有效存储、管理、分析利用
备份 服务器
LAN网络
PACS 文件 服务器 PACS 数据库 服务器
PACS 数据库 服务器
重启PACS文件服务器时间越来越长 PACS调用越来越慢，到底慢在哪里？ 二线（近线）存储备份难 查找数据慢、难，与其他应用，如电子病历怎么联 合查找
SAN网络
一线 存储
二线 存储
物理 带库
ICT基础设施…
区域卫生 信息化
健康管理
医疗机构间协同共享
居民健康档案、医卫协同、 卫生综合管理、公共卫生事 件应急响应、远程医疗…
个性化的卫生服务
从治疗到预防转变：个人健康 管理、紧急救助等
数字医院
大数据时代，需要开放与安全的区卫信息平台
硬件基础及安全
设备多、复杂； 集成、部署、运 维困难 EHRs 健康档案敏感数据 防攻击、防泄密、 防特权
网NHIN，奥巴马--用500亿$建设 美国公民的健康档案 中国：2015年，构建全国卫生信息系
统框架；2020年，中央投入611亿
亿美金
——2012年《内科医学档案》
￥为每个中国公民构建居民健康档案
卫生信息化，现代医疗体系形成的强大推力
医院信息化
挂号收费、药房系统、医生工作站、 医学影像系统、电子病历系统、
独立于应用的区域卫生信 息平台 提供健康档案Open API
目录
1 2 3 4 5 医疗行业IT系统现状分析 XX医疗行业解决方案与分析
XX医疗行业主要产品介绍
XX医疗行业解决方案优势 XX医疗行业成功案例介绍
XX医疗行业解决方案愿景
XX医疗行业解决方案以开放、高效、弹性的虚拟化云计算为核心，旨在为医疗信 息系统提供高可用、灵活扩展、按需部署、易运维的系统平台，旨在提高业务的连续、 提高业务效率、降低TCO。
XX智慧医疗解决方案
目录
1 2 3 4 5 医疗行业IT系统现状分析 XX医疗行业解决方案与分析
XX医疗行业主要产品介绍
XX医疗行业解决方案优势 XX医疗行业成功案例介绍
IT建设趋势一：虚拟化基础架构
面向服务的IT基础架构是从客户业务系统需求出发, 连接IT资源和不断变化的客户业务需求的桥梁
业务需求整合
重复检查，协同困难 卫生管理及联动困难 建设居民健康档案
中国：因重复检查每年浪费2500
亿元
“烟囱” “信息孤岛”难以：
美国：布什--2014建立国家卫生信息
共享信息资源，开展医疗协同业务
美国：重复检查每年浪费2.8万
区域卫生状况评价
突发公共卫生时间应急处理 卫生业务绩效考核 卫生信息综合分析与辅助决策 …
绿色节能
管理高效
业务连续
低TCO
XX医疗信息系统整体解决方案
ADSL/LAN SDH/DDN 防火墙 桌面虚拟化终端 核心交换机 六类线 光纤 上级医疗卫生管理单位 桌面云虚拟化服务器组 备份系统 HIS系统 PACS系统 LIS系统 CRM系统 WEB系统 邮件服务器系统 Internet
PowerLeader 虚拟化平台
HIS PACS LIS
UIS
EIS
RIS
EMR
EPMI
ALIGNMENT
面向服务的IT基础架构
ALIGNMENT
专业服务 业务连续
分级 存储
虚拟化
存储 资源管理 文件归档 系统优化
IT资源整合
IT建设趋势二：PACS文件数据的管理
医院PACS现状
客户端
问题：
PACS数据总是在涨 PACS归档难实施、难管理，应用做？PACS文件服 务器盘符越来越多
质量 效率 安全
每给药 5 次 就有 1 次 错误发生。
医生可获得完整病史， 辅助诊
对病人构成潜在伤害的占 7%以上；
美国每年因医疗差错近10万人死 亡
断，用药合理性校验。 病 人 ： 流 程 透 明 ， 知情权， 服务多元化
2012 年中国某市 14 万 新生儿 信息泄露
监管部门：协同联动、全局管理、建设居民健康档案
将来怎么办？超大容量、法规遵从、统一PACS 。。。。。。
IT建设趋势三：跨院区容灾建设
生产数据中心
虚拟化服务器集群
灾备数据中心
OS+DATA SSD+15KSAS
生产卷 复制卷
OS+DATA SSD+15KSAS
快照卷
快照卷
光纤SAN存储
光纤SAN存储
ห้องสมุดไป่ตู้
医疗服务质量、服务效率以及信息安全的问题日益凸显
ORACLE集群+RAC
SQL SERVER
FC -SAN 物理磁带库 V2T D2V 远程复制 PACS存储系统
虚拟化双活网关集群 生产存储1 生产存储2
WAN
同步镜像
VTL虚拟磁带库
HIS存储系统
本地容灾CDP
XX科技可为医疗信息化提供：高性能、高稳定、高灵活、易扩展、易维护的基础平台!
HIS系统特点
– – – – – 基于数据库 数据量不大,一般几百GB 要求不间断运行 同时访问人数多,查询量比写入量高 数据不能丢失
• 挑战
–
– –
高峰时段性能低，系统响应慢
数据增长量小 无法避免的误操作与逻辑错误
–
存在系统故障与灾害威协
• 影响
– 性能不足，影响整体系统性能 – 备份多为手工备份，基本没有恢复 演练 – 系统中断影响业务运行
•
客户关注点
– 如何提高关键业务运行性能 – 如何保证关键业务连续性 – 如何优化备份方式 – 如何实现系统高可用与容灾
方案介绍
前端业务应用
底层业务服务器采用多台XX双路通用型 服务器产品； 通过部署PowerLeader虚拟化平台，将 底层的物理资源整合为资源池；
XX医疗HIS系统解决方案
合作伙伴提供
HIS系统 OA系统 LIS系统 CRM系统 WEB系统 邮件服务器系统
后端业务数据层
业务数据支撑采用多台XX四路关键业 务型服务器产品； 数据库配置为集群模式，满足系统的 高可用需求；
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PowerLeader 虚拟化平台
后端存储层 配置两台XX虚拟化双活网关，每台双活 网关后端配置一台光纤双控磁盘阵列， 存储空间采用SSD+高性能SAS HDD， 满足系统高性能的要求； 通过虚拟化双活网关将两台磁盘阵列的 存储空间镜像，形成虚拟LUN，共享给 前端业务系统使用； 在本地/异地部署CDP设备，实现对业务 系统连续性保护；
区域卫生信息平台
对接区域内所有的 卫生机构数据 电子健康档案数据 的管理 医生实时病案参考 突发公共卫生分析 辅助卫生决策
区域卫生应用
居民健康档案门户 医卫协同 综合卫生管理
丰富的业务创新 和医疗应用
可靠的硬件集成、部署 专业化的健康档案安全解决方案 轻松的区卫平台运维
符合国家卫生数据规范，适配本 地的相关标准 简化健康档案表，从1000+张以 上减少到10张以内；PB级数据 的有效存储、管理、分析利用
备份 服务器
LAN网络
PACS 文件 服务器 PACS 数据库 服务器
PACS 数据库 服务器
重启PACS文件服务器时间越来越长 PACS调用越来越慢，到底慢在哪里？ 二线（近线）存储备份难 查找数据慢、难，与其他应用，如电子病历怎么联 合查找
SAN网络
一线 存储
二线 存储
物理 带库
ICT基础设施…
区域卫生 信息化
健康管理
医疗机构间协同共享
居民健康档案、医卫协同、 卫生综合管理、公共卫生事 件应急响应、远程医疗…
个性化的卫生服务
从治疗到预防转变：个人健康 管理、紧急救助等
数字医院
大数据时代，需要开放与安全的区卫信息平台
硬件基础及安全
设备多、复杂； 集成、部署、运 维困难 EHRs 健康档案敏感数据 防攻击、防泄密、 防特权
网NHIN，奥巴马--用500亿$建设 美国公民的健康档案 中国：2015年，构建全国卫生信息系
统框架；2020年，中央投入611亿
亿美金
——2012年《内科医学档案》
￥为每个中国公民构建居民健康档案
卫生信息化，现代医疗体系形成的强大推力
医院信息化
挂号收费、药房系统、医生工作站、 医学影像系统、电子病历系统、
独立于应用的区域卫生信 息平台 提供健康档案Open API
目录
1 2 3 4 5 医疗行业IT系统现状分析 XX医疗行业解决方案与分析
XX医疗行业主要产品介绍
XX医疗行业解决方案优势 XX医疗行业成功案例介绍
XX医疗行业解决方案愿景
XX医疗行业解决方案以开放、高效、弹性的虚拟化云计算为核心，旨在为医疗信 息系统提供高可用、灵活扩展、按需部署、易运维的系统平台，旨在提高业务的连续、 提高业务效率、降低TCO。
XX智慧医疗解决方案
目录
1 2 3 4 5 医疗行业IT系统现状分析 XX医疗行业解决方案与分析
XX医疗行业主要产品介绍
XX医疗行业解决方案优势 XX医疗行业成功案例介绍
IT建设趋势一：虚拟化基础架构
面向服务的IT基础架构是从客户业务系统需求出发, 连接IT资源和不断变化的客户业务需求的桥梁
业务需求整合
重复检查，协同困难 卫生管理及联动困难 建设居民健康档案
中国：因重复检查每年浪费2500
亿元
“烟囱” “信息孤岛”难以：
美国：布什--2014建立国家卫生信息
共享信息资源，开展医疗协同业务
美国：重复检查每年浪费2.8万
区域卫生状况评价
突发公共卫生时间应急处理 卫生业务绩效考核 卫生信息综合分析与辅助决策 …
绿色节能
管理高效
业务连续
低TCO
XX医疗信息系统整体解决方案
ADSL/LAN SDH/DDN 防火墙 桌面虚拟化终端 核心交换机 六类线 光纤 上级医疗卫生管理单位 桌面云虚拟化服务器组 备份系统 HIS系统 PACS系统 LIS系统 CRM系统 WEB系统 邮件服务器系统 Internet
PowerLeader 虚拟化平台
HIS PACS LIS
UIS
EIS
RIS
EMR
EPMI
ALIGNMENT
面向服务的IT基础架构
ALIGNMENT
专业服务 业务连续
分级 存储
虚拟化
存储 资源管理 文件归档 系统优化
IT资源整合
IT建设趋势二：PACS文件数据的管理
医院PACS现状
客户端
问题：
PACS数据总是在涨 PACS归档难实施、难管理，应用做？PACS文件服 务器盘符越来越多
质量 效率 安全
每给药 5 次 就有 1 次 错误发生。
医生可获得完整病史， 辅助诊
对病人构成潜在伤害的占 7%以上；
美国每年因医疗差错近10万人死 亡
断，用药合理性校验。 病 人 ： 流 程 透 明 ， 知情权， 服务多元化
2012 年中国某市 14 万 新生儿 信息泄露
监管部门：协同联动、全局管理、建设居民健康档案
将来怎么办？超大容量、法规遵从、统一PACS 。。。。。。
IT建设趋势三：跨院区容灾建设
生产数据中心
虚拟化服务器集群
灾备数据中心
OS+DATA SSD+15KSAS
生产卷 复制卷
OS+DATA SSD+15KSAS
快照卷
快照卷
光纤SAN存储
光纤SAN存储
ห้องสมุดไป่ตู้
医疗服务质量、服务效率以及信息安全的问题日益凸显
ORACLE集群+RAC
SQL SERVER
FC -SAN 物理磁带库 V2T D2V 远程复制 PACS存储系统
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HIS存储系统
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XX科技可为医疗信息化提供：高性能、高稳定、高灵活、易扩展、易维护的基础平台!
HIS系统特点