统计数据的描述：平均指标和变异指标

600—700 30 650 19500 -180 32400 972000 700—800 50 750 37500 -80 6400 320000 800—900 70 850 59500 20 400 28000 900—1000 30 950 28500 120 14400 432000 1000以上 20 1050 21000 220 48400 968000 以上 200 — 166000 — — 2720000 合计
1.未分组资料：（简单法） 1.未分组资料：（简单法） 未分组资料：（简单法 2.分组资料： （加权法） 2.分组资料： 加权法） 分组资料
σ=
σ=
∑ ( x − x)
n
2
计算步骤： 计算步骤：
∑ ( x − x) ∑f
2
f
①平均数 x 离差（ ②离差（xi- ) x 离差平方乘以相应次数（ ③离差平方乘以相应次数（xi- )2x fi 代入上述计算公式即可得到方差σ ④代入上述计算公式即可得到方差σ2 ，再对其开平方即可得到
众数计算结果 众数
M
o
X
u
∆ +∆
1
2
=1700-[14/（ 19+14）] ×100 =1657.6（元） （ ） （
第二节 统计分布的离散趋势
离散趋势的意义和作用：是反映总体内各 个数值之间远离平均数的程度 程度的指标。它与 程度 集中趋势指标结合运用，可以达到对现象总 体的全面认识。 一、标准差和方差 二、标准差系数 三、交替标志的标准差 四、四分位差
m −1 e m
m+1 e u m
=1700-[（50-39）/35] ×100 =1668.57（元） （ ） （
解：仍以上题为例，由于第三组职工工资出现的次数 （人数）最多（35人），则该组（1600—1700）为众 数组， 其中，L=1600，U=1700,d=100, △1=35-16=19 , △2=35-21=14, 代入公式： = X l + ∆1 • d Mo 下限公式： 下限 ∆1 + ∆2 =1600+[19 /（ 19+14）] ×100 =1657.6（元） （ ） （ 上限公式： 上限 = − ∆2 • d
1 2 n
1 1 2 2 n n 1 2 n
例：权数是绝对数的组距数列的
加权平均数的计算：
按贷款额分组 （万元） 10 以下 10-20 20-30 30-40 40 以上 合计 某银行某年某月为 100 家企业贷款情况表 组中值（万元） 贷款企业数（个） 各组贷款额（万元） x f xf 20 ？？？？ ？？？？ 15 10 150 25 22 550 35 34 1190 14 ？？？？ ？？？？ 100 2620 —
计算结果
——————————————————
按亩产分组 千克） （千克） 播种面积比重 （%）f/Σf ） 组中值 X X （f/Σf） ）
—————————————————— 200以下 8 170 13.60 200—250 35 225 78.75 250—400 45 325 146.25 400以上 12 475 57.00 ————————————————————————————————
月工资（元）职工人数(f ) 累计次数 组中值（x） xf ————————————————————————— 1500以下 10 10 1450 14500 1500—1600 16 26 1550 24800 1600—1700 35 61 1650 57750 1700—1800 21 82 1750 36750 1800—1900 11 93 1850 20350 1900以上 7 100 1950 13650 合计 100 —— —— 167800 ———————————————————————
适用条件： 适用条件：
若判断数据的离散程度或评价平均数代表性的大小， 若判断数据的离散程度或评价平均数代表性的大小， 当两个总体的平均数大小不等时， 当两个总体的平均数大小不等时，需要计算标准差系数 来评价，标准是：系数V 则离散程度大,而平均数 来评价，标准是：系数 σ大，则离散程度大 而平均数 代表性弱； 则离散程度小,而 代表性弱；系数V σ小，则离散程度小 而平均数代表性强。
根据上述资料计算该银行为每家企业的平均贷款额为：
x=
∑ xf ∑f
=
2620 = 26.2万元 100
例：权数是相对数的组距数列的
加权平均数的计算：
按贷款额分 组 （万元） 10 以下 10-20 20-30 30-40 40 以上 合计 某银行某年某月为 100 家企业贷款情况表 比重（%） f 组中值（万元） 贷款企业数（个） x （万元） f x f ∑f ∑f 5 15 25 35 45 — 20 10 22 34 14 100 20 10 22 34 14 100 1.0 1.50 5.50 11.90 6.30 26.20
1
+
2
+...+
n
1
2
n
f
f
G
1
2
n
=（1.031 × 1.084 × 1.107 × 1.153）1/15 （ =1.0996（或109.96%） （ ）
则该银行这项投资的平均年本利率为 109.96%，平均年利率为9.96%
四、众数(Mode)（P69）
含义：一组数据中 含义：一组数据中出现次数最多的数值，也即 是数列中重复出现次数最多的数值，通常用Mo 表示。 适用条件：n 较多且有明显集中趋势时适合用众 适用条件 数作为总体一般水平。 确定或计算方法： 确定或计算方法：
根据上述资料计算该银行为每家企业的平均贷款额为：
x = ∑x f
∑
f
= 26.2万元
某县粮食生产情况如下，试计算 该县平均亩产
——————————————————
按亩产分组 千克） （千克） 播种面积比重 （%）f/Σf ）
—————————————————— 200以下 8 200—250 35 250—400 45 400以上 12 ——————————————————
二、标准差系数 （Coefficient of variation)
含义： 含义：
是指用标准差与其相应的均值(即平均数 对比 是指用标准差与其相应的均值 即平均数)对比，是测 即平均数 对比， 度数据之间离散程度的相对指标，一般用V表示 表示。 度数据之间离散程度的相对指标，一般用 表示。由于标 准差是应用最广泛的离散程度指标，所以，通常计算标 准差是应用最广泛的离散程度指标，所以， 准差系数，常用V 表示。 准差系数，常用 σ 表示。
一、标准差
(一）含义： 一 含义：
方差： 方差：是总体中每个标志值与这些数值的平均数离差平方 的平均数，常用σ 的平均数，常用σ2表示 。 标准差： 标准差：是总体每个标志值与这些数值平均数离差平方的 平均数的平方根，又称均方差，常用σ表示。 平均数的平方根，又称均方差，常用σ表示。
（二）计算： 计算：
三、几何平均数
含义：是N个变量值连乘积的N次方根。几何平均 含义 数常用来计算平均比率和平均速度。 平均比率和平均速度。 计算方法： 计算方法
1.简单几何平均数： x 简单几何平均数： 简单几何平均数 2.加权几何平均数： 加权几何平均数： 加权几何平均数
=n G
x •x
1
• ... xn = n πx 2
x = ∑ (x •
f
∑f
) = 295.60
二、交替标志平均数
交替标志：即某些标志只具有两个表现。 交替标志：即某些标志只具有两个表现。 人的“性别” 如，人的“性别”标志只有男和女两个表 现；产品质量标志有合格和不合格两个表 现。 交替标志的平均数：在交替标志的总体中， 交替标志的平均数：在交替标志的总体中， 具有某种属性的成数P就是其加权算术平 具有某种属性的成数 就是其加权算术平 均数。详细内容见教材第66-67页。 均数。详细内容见教材第 页
标准差计算：举例
——————————————————————
月工资（ 职工人数（ ） 组中值（ ） 月工资（元） 职工人数（f） 组中值（x） xf
（1） ）
（2） ）
（3） ）
x-830 （ x-830 ）2 （ x-830 ）2 f （4） （5） ） ） （6） ） （7） ）
——————————————————————
一、算术平均数
（一）基本公式： 基本公式： （二）计算方法 1.简单算术平均数： 简单算术平均数： 简单算术平均数 + + ... + x x= x x 各个单位标志值（即观察值） n 各个单位标志值（即观察值）之和除以相 应的总体单位 即数值个数） 数（即数值个数） 2.加权算术平均数： 加权算术平均数： 加权算术平均数 x f + x f + ... + x f = ∑ xf x= ∑f 方法一：权数（ ）为绝对数（ 方法一：权数（f）为绝对数（见P63）f + f + ... + f ） f x = ∑ (x • 方法二：权数（ 方法二：权数（f/∑f）为相对数（见P64） ∑ f ) ）为相对数（ ）
第四章教学要求
主要介绍统计分布的集中趋势(平均指标)和 统计分布的离散趋势(变异指标)两个主要内 容。其中，前者主要介绍算术平均数、几 何平均数、中位数和众数的计算方法，尤 其要掌握算术平均数的计算方法和应用。 后者主要介绍标准差、标准差系数的计算 方法，其中，重点是标准差的计算和应用。
第四章 统计数据的描述 第一节 统计分布的集中趋势
1.单项式分组资料：可以直接观察，即出现次数最多 单项式分组资料：可以直接观察， 单项式分组资料