智慧环卫大数据管理云平台建设方案
智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
管理风险及应对措施
管理风险
智慧环卫大数据信息化平台建设涉及多个部门和单位，管理难度较大，可能出现 沟通不畅、协调不力等问题，影响项目进度和质量。
应对措施
建立完善的管理机制和沟通机制，明确各部门的职责和分工，加强协调和沟通， 同时引入项目管理经验丰富的专业人员，加强项目管理和风险控制。
资金风险及应对措施
数据应用
提供智能推荐、预警预测 、优化调度等应用服务， 以便用户更好地利用数据 。
数据安全
采用多层次的安全措施， 包括数据加密、权限控制 等，确保数据的安全性和 完整性。
03
应用方案
智慧环卫应用场景
垃圾分类
通过物联网传感器和大数据分析，对各类垃圾进行精 准分类，提高垃圾处理效率。
智能垃圾桶
部署智能垃圾桶，通过传感器和数据分析，实时监测 垃圾桶使用情况，优化垃圾收集和清运计划。
各部门之间应建立良好的协作机制，加强沟通与协调，确 保平台建设和应用过程中各项工作的协同推进。
制度保障
1 2 3
制定相关规章制度
制定与智慧环卫大数据信息化平台建设和应用相 关的规章制度，明确各项工作的流程和标准，确 保各项工作得到规范执行。
建立监督机制
建立有效的监督机制，对平台建设和应用过程中 各项工作的执行情况进行监督和检查，确保各项 工作得到落实。
01
数据分析
使用统计学、机器学习等方法进行数据 分析，包括关联规则挖掘、聚类分析、 回归分析等。
02
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数据可视化
使用Tableau、ECharts等可视化工具 进行数据的可视化展示，以便更好地 理解和分析数据。
数据共享与应用方案
01
02
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智慧环卫大数据管理云平台建设方案
智慧环卫大智数慧据环云卫平大台数建据设管和理运云营平综台合建解设决方方案案
睿利而行
Contents
目录
1. 智慧环卫现状分析 2. 智慧环卫大数据平台建设 3. 大数据平台功能介绍 4. 智慧环卫解决方案 5. 智慧环卫主要硬件 6. 智慧环卫运营模式
智慧环卫大智数慧据环云卫平大台数建据设管和理运云营平综台合建解设决方方案案
1垃圾站现场情况怎样实时掌控？ 2垃圾清运时有没有遗漏垃圾桶？
睿利而行
智慧环卫管理平台实现价值
智慧环卫平台的建设，将实现环卫管理的智能化、精 细化、规范化、便捷化、实时化和高效化，使环卫管 理过程中出现的问题能够及早发现、及时解决，形成 沟通快捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及 时、运转高效的城市管理长效机制。
睿利而行
智慧环卫一体化管理平台应用框架
作 业 场 景
智慧环卫大智数慧据环云卫平大台数建据设管和理运云营平综台合建解设决方方案案
感 知 层
传 输 处 理 层
应
用
睿利而行
层
使 用 场 景
8
智慧环卫大数据分析
睿利而行
智慧环卫大智数慧据环云卫平大台数建据设管和理运云营平综台合建解设决方方案案
• 分析路口、广场、车站等特 定区域的市容市貌变化规律， 及时安排力量，更有效地进 行清扫;
保洁人员巡查管理
通过对讲手机、智能手机实现
制定巡查标 准
分配责任人
智慧环卫大智数慧据环云卫平大台数建据设管和理运云营平综台合建解设决方方案案
监控巡查过 程
考核巡查结 果
睿利而行
保洁巡查管理系统通过人员携带的对讲手机、智能手机，利用GPS技术、巡检技术、GIS技术、无线 传输技术，实现了对保洁巡查保洁过程和保洁质量的管理。
智慧环卫大数据分析平台建设整体解决方案
数据应用模块
将处理后的数据应用于实际环卫管理工作 中，如垃圾清运规划、道路清扫计划等， 可根据数据分析结果进行优化和调整。
数据传输模块
将采集的数据进行传输，可使用无线通信 、物联网等技术实现数据传输。
数据处理模块
对采集的数据进行清洗、整合、分析和预 测，可使用大数据分析技术进行处理。
数据存储模块
存储各类环卫数据，需考虑数据的安全性 和稳定性，可采用分布式数据库等技术。
数据标准化和规范 化
为了使数据更易于比较和分析 ，需要对数据进行标准化和规 范化，即对数据进行统一的量 纲转换和单位换算。
数据存储与处理技术
数据存储方案
数据处理与分析
数据安全与隐私保护
智慧环卫大数据分析平台需要一个高 效、可扩展的数据存储方案，以存储 海量的数据。常用的数据存储技术包 括分布式文件系统（如HDFS）、关 系型数据库（如MySQL、 PostgreSQL）和非关系型数据库（ 如MongoDB、Cassandra）。
详细描述：通过大数据分析和人工智能技术，预测公共卫 生间的需求量，合理布局公共卫生间，提高居民的生活品 质。
具体应用
1. 选址规划：根据人口密度、地理环境、公共设施分布等因 素，选择合适的公共卫生间位置。
2. 实时监测：通过传感器和大数据技术实时监测公共卫生间 的使用情况，及时调整开放时间。
3. 数据分析：收集并分析公共卫生间使用数据，为进一步 优化布局提供依据。
3. 噪音监测：通过噪音传感器实时监测噪音水平，为 居民提供安静的生活环境。
05 智慧环卫大数据分析平台 实施效果
提高环卫工作效率
实时监测环卫工作状况
通过物联网技术实时监测环卫工作状况，及 时发现和解决问题，提高工作效率。
智慧环保大数据云平台建设方案：全面提升环境治理水平
智慧环保大数据云平台建设方案：全面提升环境治理水平一、平台设计智慧环保大数据云平台采用多层架构设计，包括数据采集层、数据处理层、应用层和展示层。
平台基于云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，具有以下特点：1.可扩展性：平台采用微服务架构，可灵活扩展，支持业务规模的快速扩张。
2.高可用性：采用高可用性集群部署，确保平台稳定可靠，满足不断增长的业务需求。
3.安全性：平台遵循数据安全、系统安全等相关标准，实现全方位的安全防护。
二、数据采集数据采集是智慧环保大数据云平台的重要基础，通过以下措施实现：1.多样化采集：支持传感器、手工录入、接口对接等多种数据采集方式。
2.大范围覆盖：通过建立数据采集网络，实现各区域、各行业数据的全面采集。
3.数据质量保障：对采集的数据进行清洗、去重、校验等处理，确保数据质量。
三、数据存储智慧环保大数据云平台采用分布式存储架构，满足海量数据的存储需求：1.分布式存储：采用分布式存储技术，实现数据的快速存储与访问。
2.高可靠性：采用RAID等技术提高数据可靠性，确保数据不丢失。
3.数据备份：对数据进行备份，确保数据安全可靠。
四、数据处理智慧环保大数据云平台采用先进的数据处理技术，实现数据的分析、挖掘和可视化等处理：1.数据清洗：对数据进行清洗，去除无效、冗余数据，提高数据质量。
2.数据挖掘：采用多种数据挖掘算法，发现数据背后的规律与趋势。
3.数据可视化：通过图表、图像等方式展示数据，直观易懂。
五、智能监测智慧环保大数据云平台基于人工智能技术，实现环境智能监测与预警：1.空气质量监测：通过部署空气质量监测设备，实现对空气质量的实时监测与预警。
2.水质监测：通过部署水质监测设备，实现对水质的实时监测与预警。
3.噪音监测：通过部署噪音监测设备，实现对噪音的实时监测与预警。
4.预警分析：基于人工智能技术对监测数据进行预警分析，及时发现环境问题并采取相应措施。
六、信息公示智慧环保大数据云平台通过信息公示功能，实现环境数据的公开透明和公众参与：1.数据公示：将采集和处理后的环境数据在平台上公示，供公众查询与监督。
智慧环卫大数据一体化管理平台建设方案智慧环卫信息化管理平台解决方案
一.3、
中国城市化进程发展迅速，2011年，我国城市化率首度超过50%，城镇化成为推动经济社会发展的强大动力。但现代城市发展也面临环境污染、管理复杂、能源短缺、人口增长、经济转型等实质性问题的挑战，当前的发展模式不再是可行的方式。
智慧环卫管理平台建立统一管理信息系统，实现对从垃圾分类、垃圾收集、垃圾清运、分类处置环卫服务过程中人、车、物、事进行全过程实时过程管理。构建全时段、全方位、前后台无缝对接、精准高效的服务平台，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本，以及对卫生环境的全程监控，使环卫作业问题能够及早发现、快速解决。
管理人员可以全面、实时、透明掌握全市的环卫作业情况，随时预判可能出现的问题，统筹调配作业资源，多级协同处理。针对突发事件快速反应，建立管理部门与作业人员的实时互动机制，提高应急处理能力。
一.5.4、
缺乏科学、实用的环卫信息化建设的总体框架，缺乏适合不同类型环卫使用的建设与运行模式
一.6、
根据前言论述中智慧定义及智慧环卫所需的要素，以及环卫信息化存在的问题，主要需要对如下几个方面进行建设：
一.6.1、
a)统一通信网络，改变以往各部门、各单位之间数据无法互联
互通和资源重复投资浪费的情况；
第四阶段：随着人民对环境卫生较高需求，促使管理走向精细化，同时提高了管理的复杂度和难度。
一.5、
一.5.1、
信息化全局工作缺乏有效的规划，导致部分重复建设
一.5.2、
融合共享步履维艰数据多但用不上，有数据但用不好，信息多却找不着，有系统却不好用；
一.5.3、
智慧环卫大数据分析平台建设整体解决方案
02
03
分类评价与改进
通过数据分析，对垃圾分类的效果进 行评价，提出改进措施，促进垃圾分 类的持续优化。
环境监测与预警
环境指标监测
通过部署传感器和设备，实时监 测空气质量、噪声、水质等环境 指标，为城市环境管理提供数据 支持。
预警与预测
设定环境指标阈值，当环境指标 超过阈值时，系统自动预警，并 预测未来环境状况，提前做好应 对措施。
03
智慧环卫大数据分析平台技术实现
大数据存储技术
分布式文件系统
采用分布式文件系统，实现数据的分布式存储和备份，提高 数据存储的可靠性和安全性。
NoSQL数据库
利用NoSQL数据库，存储非结构化数据，如文本、图片、视 频等，同时支持数据的快速查询和索引。
大数据处理技术
数据清洗
对原始数据进行清洗和过滤，去除无效和错误数据，提高数据质量。
环境数据分析
通过对环境数据的分析，挖掘环 境问题背后的原因，为环境治理 提供科学依据。
，数据监测与实时预警
数据实时采集
通过物联网技术，实时采集环卫车辆、设备的位置、状态、使用 情况等信息，为资源调配提供数据支持。
数据异常检测
实时监测环卫车辆、设备的数据变化，当出现异常数据时，系统 自动预警，提高管理效率。
数据可视化
将采集的数据以图表、报表的形式呈现，便于管理者直观了解环 卫工作的运行情况，做出及时准确的决策。
THANK YOU.
大数据技术优势
大数据技术具有处理海量数据、分析挖掘信息等优势，可帮助解决环卫问题。
建设意义
01
提高环卫管理效率
通过实时监测、数据分析等手段，提 高环卫管理效率。
02
优化资源配置
智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
数据挖掘与分析
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现隐藏 在大量环卫数据中的有用信息 ，包括垃圾分类、清运路线优
化等。
数据分析
对环卫数据进行深入分析，包 括趋势分析、对比分析、聚类 分析等，以提供决策支持。
数据可视化
将分析结果通过图表、图像等 方式进行可视化展示，以便更 直观地理解数据分析结果。
数据报告
根据数据分析结果，生成数据 报告，为企业决策提供支持。
智慧环卫发展现状
目前，我国智慧环卫建设已进入快速发展阶段，各级政府和企事业单位积极推 动智慧环卫建设，提高环境卫生管理水平，改善人民生活环境。
平台建设需求分析
平台建设目标
智慧环卫大数据信息化平台旨在实现 环境卫生管理数据的全面感知、泛在 互联、数据融合和智能应用，提高环 境卫生管理效率和水平。
平台建设需求
用户需求。
03
平台应用方案
数据采集与处理
01
02
03
数据采集
通过传感器、摄像头等设 备采集环卫数据，包括垃 圾清运、道路清扫、公厕 使用等数据。
数据处理
对采集的数据进行清洗、 整理、分类，以便进行后 续的数据分析。
数据标准化
将采集的数据进行标准化 处理，以统一数据格式和 数据描述，提高数据质量 和可用性。
3
系统测试
对开发完成的平台进行全面的测试，包括功能测 试、性能测试、安全测试等，确保平台的稳定性 和可靠性。
平台应用推广
培训与培训
01
针对用户需求，制定培训计划，开展平台使用培训，提高用户
对平台操作和功能的掌握程度。
优化与改进
02
根据用户反馈和实际使用情况，对平台进行优化和改进，提高
智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案一、内容描述随着城市化进程的加速推进，环境卫生管理面临着前所未有的挑战。
为了应对这些挑战，提高环卫工作的效率和质量，智慧环卫大数据信息化云平台的建设和运营综合解决方案应运而生。
数据采集与整合：通过安装各类传感器和监控设备，收集环卫工作中的各类数据，包括垃圾量、作业车辆运行状况、环境质量等。
整合各类环卫管理系统的数据资源，形成一个全面、准确的数据库。
数据分析与挖掘：利用大数据技术和算法，对收集的数据进行深度分析和挖掘，发现环卫工作中的规律和问题，为决策提供支持。
智慧环卫管理：基于数据分析结果，实现智慧化的环卫管理。
包括智能调度作业车辆、优化垃圾处理流程、预测垃圾产生量等，提高环卫工作的效率和质量。
公共服务提升：通过云平台，提供公共服务接口和应用程序，方便公众查询环卫信息，参与环卫工作，提高公众的满意度和参与度。
运营管理与优化：建立专业的运营团队，负责平台的日常运维和管理。
通过监测平台运行状况，不断优化平台功能和服务，提高平台的运行效率和稳定性。
通过这个综合解决方案，可以实现环卫工作的精细化、智能化管理，提高环卫工作的效率和质量，推动城市环境卫生管理的现代化进程。
1. 智慧环卫背景介绍随着城市化进程的加速和人口的不断增长，城市环卫管理面临着越来越大的挑战。
传统的环卫管理方式已无法满足现代城市发展的需求，亟需借助先进的技术手段提升管理效率和服务水平。
智慧环卫作为一种新型的环卫管理模式，正逐渐受到广泛关注。
智慧环卫是借助现代信息技术，如大数据、云计算、物联网等，实现对城市环境卫生管理的智能化、精细化、高效化。
在当前数字化、智能化的时代背景下，智慧环卫已成为城市发展的重要组成部分，为城市环境的持续改善提供有力支撑。
随着信息技术的飞速发展，环卫行业正在经历从传统人工管理向智慧化管理的转变。
智慧环卫的建设不仅有助于提高环卫管理的效率和响应速度，还能为政府决策提供科学依据，为市民提供更加优质的服务。
基于大数据的智慧环卫信息化云平台建设方案
大数据在智慧环卫中的应用
02
智慧环卫信息化云平台架构设计
03
智慧环卫应用架构
采用微服务架构，实现环卫应用的高可用性、可扩展性和高可靠性。
总体架构设计
01
基于云计算平台
采用成熟的云计算技术，实现计算、存储、数据等资源的弹性调度和动态分配。
02
大数据架构
利用大数据技术对海量环卫数据进行高效处理、分析和挖掘，实现数据驱动的智慧环卫决策。
应用层设计
通过视频监控、GPS定位、传感器等手段对环卫作业过程、垃圾产量、环境质量等实时监控。
智慧环卫监控
数据可视化
数据分析
智慧环卫调度
采用大数据可视化技术，将环卫数据以图表、图像等形式呈现，便于用户理解和分析。
采用数据挖掘、机器学习等技术对环卫数据进行处理、分析和预测，为智慧环卫决策提供支持。
通过大数据分析，实现环卫作业的智能调度和优化，提高作业效率和质量。
以人为本原则
需求调研与分析
深入了解业务需求，明确平台建设的目标、范围和需求，形成需求规格说明书。
根据需求规格说明书进行系统设计，包括架构设计、功能设计、数据库设计等。
按照系统设计进行系统开发，实现平台的各种功能和性能要求。
进行系统测试和性能优化，确保平台的稳定性和性能达到预期要求。
上线平台并进行大规模的推广和应用，同时建立完善的运维体系，保障平台的稳定运行和持续优化。
大数据、云计算等新技术为环卫管理创新提供契机
背景与意义
1
建设目标与任务
2
3
建设智慧环卫信息化云平台，实现全域覆盖、高效协同、智能管理
利用大数据技术提高环卫工作的精细化、智能化程度
推进环卫资源优化配置，降低环卫管理成本，提升城市环境卫生水平
智慧环卫云系统建设方案
应急响应计划和恢复策略
应急响应计划
制定详细的应急响应计划，明确应急响应流 程、责任人、联系方式等，以便在发生安全 事件时能够及时响应。
数据恢复策略
建立数据恢复机制，对备份数据进行定期测试和验 证，确保备份数据的可用性和完整性。
安全演练
定期进行安全演练，提高应急响应能力和水 平，确保在发生安全事件时能够迅速应对。
密钥管理
建立完善的密钥管理体系，对密 钥进行定期更换和备份，确保密 钥的安全性。
防止数据泄露和篡改措施
01
访问控制
建立严格的访问控制机制，对系 统用户进行身份认证和权限控制 ，防止未经授权访问。
数据审计
02
03
数据备份
对系统数据进行定期审计，记录 数据的操作日志，以便追踪和溯 源。
定期对重要数据进行备份，确保 数据在发生意外情况时能够及时 恢复。
移动应用技术
开发基于Android和iOS平台的移动应用，方 便环卫工人和管理人员随时随地进行业务处 理。
开发环境搭建与配置说明
服务器配置
选用高性能服务器，配置足够 的CPU、内存和存储空间，确
保系统稳定运行。
网络环境
搭建稳定的网络环境，确保数 据传输速度和安全性。
开发工具
采用主流的开发工具，如 Eclipse、IntelliJ IDEA等，提 高开发效率。
环卫行业信息化应用不足，无法实现实时监管和智能调度。
数据分析缺失
缺乏对环卫数据的收集、分析和利用，无法为决策提供有力支持 。
政府部门需求
实时监控
政府部门需要能够实时监控环卫作业情况， 确保城市清洁卫生。
数据决策支持
通过对环卫数据的分析，为政府部门提供决 策支持，优化资源配置。
智慧环境保护大数据一体化管理平台规划设计方案
智慧环境保护大数据一体化管理平台规划
设计方案
项目背景
随着环境保护工作的不断推进，大量的环境数据需要被及时收集并进行汇总分析。
本项目旨在设计一款智慧环境保护大数据一体化管理平台，对全国各地的环境数据进行集中管理，为政府环保部门提供有力的数据支持。
项目目标
1. 构建一套完整的大数据管理平台，汇集全国各地环境数据，为环保部门提供更丰富、更全面的数据服务。
2. 设计一套高效的数据处理系统，提高数据处理效率并确保数据准确无误。
3. 提供一套数据可视化方案，为决策者提供更直观、更全面的数据呈现。
项目计划
第一期（3个月）
1. 确定项目需求，对平台功能进行规划。
2. 完成平台的系统架构、数据库设计、用户界面设计。
3. 实现数据采集及简单数据预处理功能。
第二期（6个月）
1. 完善平台的数据处理功能，实现数据清洗、整合、标准化等功能。
2. 扩充平台功能，加入一些常用的统计分析模块。
3. 实现基本的数据可视化功能，提供更好的数据呈现效果。
第三期（9个月）
1. 优化平台性能，提高数据处理效率。
2. 完善数据可视化模块，增加更多的可视化方式。
3. 加强平台的信息安全防护能力。
项目收益
1. 提供一套高效的环境数据管理方案，提高数据处理效率，降低数据管理成本。
2. 为环保部门提供更全面、更直观的环境数据服务，为环境保护工作提供有力的数据支持。
3. 推动大数据技术在环保领域的应用发展，助力环境保护事业的不断发展。
以上就是本项目的规划设计方案。
生态环保大数据云平台建设方案智慧环保大数据云平台建设方案
生态环保大数据云平台建设方案智慧环保大数据云平台
建设方案
一、概述
智慧环保大数据云平台建设方案是一个以智慧环保大数据为基础，提
供多种功能的环境保护云平台。
它可以根据不同的业务需求定制和开发各
种环境保护领域的应用，结合地理信息系统（GIS）、互联网、大数据等
新技术，实现环境保护的可视化、智能化。
二、目标
1.构建可扩展的智慧环保大数据云平台，实现环境保护受众的实时交互，实现信息的共享和互联互通；
2.建立信息管理体系，把握环境时有事件动态，实现智慧环保的数据
采集、存储、准备和应用；
3.建立可信赖的系统，充分应用云技术、大数据技术、机器学习技术
和人工智能技术，实现智慧环保的智能推荐、预警和评估；
4.搭建公共信息应急服务平台，提高环境保护的转换效率和社会发展
的学习能力。
三、总体方案
1.技术架构：该平台采用分布式架构，采用大数据技术搭建大数据库，建立安全可靠的信息安全体系，采用云技术搭建软件平台，整合有关环境
保护各类信息及企业服务；
2.平台服务：采用网络技术，以Web、APP等形式提供信息服务。
智慧环保大数据云平台建设和运营整体解决方案
智慧环保大数据云平台建设和运营整体解决方案一、整体解决方案概述智慧环保大数据云平台是为了解决环境保护领域数据应用和管理的问题而建立的。
该平台将集成环境数据采集、管理、处理与分析、展示与应用等一系列功能，为环保部门和相关企事业单位提供全方位、一体化的数据解决方案。
二、平台建设方案1.数据采集和传输：建设数据采集系统，采集环境监测、污染源等相关数据。
通过物联网技术实现数据的实时传输和实时监测。
2.数据存储和管理：搭建大数据存储和管理系统，采用云计算和分布式存储技术，确保数据安全和高效访问。
3.数据处理和分析：建设数据处理和分析平台，利用数据挖掘和机器学习等技术对采集到的数据进行处理和分析，提取有用信息。
建立环境数据模型，进行数据预测和决策支持。
4.数据展示和应用：开发数据展示和应用平台，将处理和分析得到的数据以可视化的方式展示出来，为用户提供直观、清晰的数据表现形式。
同时，提供数据查询、分析和导出等功能，支持用户的数据使用和应用。
5.平台扩展性和可拓展性：考虑到环境保护领域数据多样性和变化性的特点，平台需要具备良好的扩展性和可拓展性。
可以根据用户需求增加新的数据采集模块和功能模块。
三、平台运营方案1.数据质量管理：建立数据质量管理机制，对采集到的数据进行质量检测和评估，确保数据的准确性和完整性。
2.数据安全管理：加强数据安全管理，采取有效措施保护数据的安全性，包括数据备份、权限管理、数据加密等。
3.服务支持：建立专业的技术支持团队，提供系统维护和故障处理等技术支持服务，保证平台的正常运行。
4.用户培训和推广：开展用户培训和推广活动，提高用户对平台的认识和使用，增加平台的用户量和影响力。
5.合作与共享：与相关环保部门、企事业单位和研究机构等建立合作关系，共享数据资源和技术经验，推进平台的发展和应用。
四、预期效果及优势通过智慧环保大数据云平台的建设和运营，可以实现以下预期效果：1.数据整合与共享：将环境领域的多源数据整合到一个平台上，实现数据的共享和互联互通。
智慧环卫管理服务云平台解决方案
方案内容
一、智慧平台建设背景
二、智慧平台建设方案 三、智慧平台重点功能 四、智慧平台资源优势
五、智慧平台价值效益
一、智慧平台建设背景 建设需求：
建设背景
智慧环卫管理服务云平台目前使用的GPS定位系 统涉及洗路车、机 扫车、垃圾转运车（大生活、小 生活）、单臂吊、水 车等车型，主要功能包括：车 辆定位、实时追踪、轨 迹回放、轨迹速度异常管理 等功能。 该系统仅局限在对作业车辆的GPS定位管理上， 不能实现有效的交互协同、量化统计、数据支撑、调 度指挥等功能。
建设方案
2、数据汇总：
作业车辆及人员的信息数据首先进行本地汇聚，然后利用移动通 信网络集中上传至公司调度指挥中心。由于智慧环卫管理服务云平台 无服务器等相关硬 ，管委会大数据中心 件资源，在管委会相关部门的大力支持与协调下 免费为平台提供所需的服务器、存储空间、数
据备份等硬件资源，实 现数据的集中存储与管理。
加油录入系统
平台功能
设备管理
序号 1 项目 车辆登记 说明 记录车牌号码、车辆型号、车辆落户时间、车辆检审时间、车辆是否检审 、 车辆交保时间、车辆是否交保、车辆状况、百里耗油量、车辆所属部门。 记录车辆保养项目、上次保养时间、上次保养里程、存在问题，下次保养 时间、下次保养里程等信息。
2
车辆保养
平台功能
平台重点功能
GIS图层管理 车辆作业监控 作业车辆调度 预案管理 能耗管理 设备管理 预警与提醒 统计分析
平台功能
序号 1 2 3 4
GIS图层管理
项目 垃圾箱标注 路径规划 小区出入口 地理信息操作 在指定图层上计算路径并划线。
说明 在指定图层上标注出每个垃圾箱的位置。 在指定图层上标注作业小区的出入口位置。 地图显示、地图操作（放大，缩小，拖到），距离计算，地图标注等。
智慧环卫信息化管理平台建设综合解决方案
03
平台应用及效果分析
平台应用及效果概述
• 智慧环卫信息化管理平台是一种基于物联网、大数据和云计算 技术的智能化管理平台，旨在提升环卫工作的效率和质量。通 过该平台，可以实现环卫作业的实时监控、数据采集、分析和 管理，从而为环卫部门提供更加科学、精准的决策依据。该平 台的应用可以显著提升环卫工作效率、降低运营成本、改善环 境质量，并为城市管理提供有力支持。
未来智慧环卫信息化管理平台的建设将更加注重跨界合作，实现资源共享、优势互补，推 动城市环境治理的可持续发展，实现政府、企业、社会三方共赢的局面。
THANKS
感谢观看
05
智慧环卫信息化管理平台的运营与维护
平台的运营模式及管理机制设计
运营模式
智慧环卫信息化管理平台的运营模式应采用政府购买服务的方式，由专业的第三 方运营公司负责平台的日常运营和维护，确保平台的稳定和持续发展。
管理机制
平台应建立完善的管理机制，包括数据安全、信息安全、用户管理、设备管理、 故障处理等方面，确保平台的正常运行和服务的持续提供。
06
结论与展望
智慧环卫信息化管理平台建设的意义和价值
提高管理效率
通过信息化技术，实现对环卫工 作的实时监控和数据收集，提高 管理部门对环卫工作的掌控力和
管理效率。
提升环境质量
智慧环卫信息化管理平台的建设， 有助于提高环卫工作的精细化管理 水平，进一步改善城市环境质量。
降低运营成本
通过优化环卫资源配置，降低人力 、物力成本，提高环卫运营效率， 实现城市环境治理的可持续发展。
技术方案及实施计划
技术架构
采用微服务架构，以 实现高可用性、高扩 展性、高灵活性。
开发语言
Java、Python、 JavaScript等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
睿利而行
智慧环卫管理平台实现价值
智慧环卫平台的建设，将实现环卫管理的智能化、精 细化、规范化、便捷化、实时化和高效化，使环卫管 理过程中出现的问题能够及早发现、及时解决，形成 沟通快捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及 时、运转高效的城市管理长效机制。
睿利而行
部分司机出车后偷懒怠工； 作业车辆不按规定次数作 业，超速作业、不按规划 路段作业等情况时常发生， 严重降低了作业质量。
在环卫的过程中，存 在不确定的环卫突发 事件，为避免给考核 带来负面影响，需要 信息化手段进行快速 处置。
发展趋势
智慧环卫大智数慧据环云卫平大台数建据设管和理运云营平综台合建解设决方方案案
环 卫
人
2环卫司机有没有正常出勤？ 3环卫监督人员有没有到现场进行 定期检查？
管
3遇到人员考勤死角怎么办？
理
四
1环卫车辆每天都去了哪儿？
要 素
车
2突发情况时环卫车辆有没有按照 要求去指定位置执行环卫清扫任 务？
事 物
1环卫工人现场清扫情况怎么样？ 2清扫车辆清扫结果怎么样？ 3平常监督人员到现场检查的结果 如何反馈？ 4节假日或其他活动导致现场环卫 任务加重如何快速调度，处置结 果如何反馈和跟踪？
智慧环卫大智数慧据环云卫平大台数建据设管和理运云营平综台合建解设决方方案案
方案特点
➢ 方案特点
业务协同化
将人、车、设施、业务等数据集中于统一平台，各方业务相互协同，打通业务之间和各个部门的关 联，形成协同管理机制
监管精细化
采用GIS技术，管理人员可以实时在平台发现违规车辆和人员情况，对人员和车辆采用网格化管理 模式，由粗放型管理向精细化管理转变
处置实时化
作业过程实时监控、作业量实时统计、作业质量实时监管、环卫事件实时调度、作业结果实时评价
管理地图化
车辆、人员、设施、事件等都可以在地图上直观展示，实现环卫一张图
考核标准化
将环卫监管、作业标准、考核办法等规章制度智慧化、数据化，形成数据分析表格，通过程序化、 自动化功能，自动生成、汇总、评价、实现环卫作业评分监管考核
高度智能化
1、发现问题智能化ຫໍສະໝຸດ 12、过程监管智能化
3、指挥调度智能化
4、结果评价智能化
业务精细化
1、过程精细化
2
2、结果精细化
3、时间、空间、状态精细化
4、监督考核精细化
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监督实时化
1、作业进度实时统计
系统集成化
集成了车载视频、GPS定位、RFID读写器等硬件设备，与智能手表，手机APP互联，与智慧城市平台、天网监控中心无缝接 口，实现网格化管理
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智慧环卫建设内容
环卫管理网
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环卫人员网
环卫车辆网
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环卫设施网
1环卫工人有没有正常出勤？
智慧环卫综合利用物联网、云计算等 技术，对环卫管理所涉及到的人、车、物、 事进行全过程实时管理，提升环卫作业质 量，降低环卫运营成本；对城市环卫设计 规划及环卫管理模式的合理性进行数字化 的评估；通过数字评估垃圾分类实施效果， 有效提升垃圾减量化、无害化、资源化程 度。
智慧环卫系统总体建设完成后，将对 辖区各类垃圾的收集、运输、处置活动进 行全生命周期的管理；对环卫部门涉及的 管理人员、作业人员、管理车辆、作业车 辆、环卫设施、环卫事件进行全面系统的 管理。
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Contents
目录
1. 智慧环卫现状分析 2. 智慧环卫大数据平台建设 3. 大数据平台功能介绍 4. 智慧环卫解决方案 5. 智慧环卫主要硬件 6. 智慧环卫运营模式
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智慧环卫提供的所有服务部署在智慧城市管理云端，对接智慧城市网 络，以云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需的服务。
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智慧环卫一体化管理平台
综合运用了云计算、大数据、物联网、互联网、安防视频和工业 控制等相关技术，通过智能终端感知设备进行数据采集、挖掘、分析 及处理，通过互联网或移动互联网，建设统一的管理信息共享平台， 实现对环卫管理锁设计的人、车、物、事件进行全过程实时监管，提 升环卫作业质量，降低环卫运营成本。
Part 1
智慧环卫现状分析
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背景趋势
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项目背景
环卫行业属于劳动密集型行业，从业人员众多，主要包括管理人员、作业车 辆司机、基层保洁人员。在日常管理中存在以下问题
人员工作环境分散， 传统管理模式主要靠 巡查人员定期在各街 道检查保洁人员是否 在岗，存在人情管理 的漏洞。
城市智慧化
• 政府在大力倡导智慧 城市的建设、要求环 卫精细化管理、数字 化、网络化。
互联网+
• 互联网+的大趋势下， 手机互联互通促使分散 性环卫工作沟通协调更 便捷。
物联网
• 物联网技术日渐成熟下， 使环卫过程中人物事的 信息更直观、便捷、精 准。
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背景趋势
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智慧环卫大数据云平台建设和运营 综合解决方案
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智慧环卫概念
依托物联网、移动互联网以及大数据相关技术，对城市环境卫生管 理所涉及到的人、车、物、事进行全过程实时监管；对城市垃圾产生量 进行分析预测；合理设计规划环卫设施及作业模式，提升环卫作业质量， 降低环卫运营成本，推时垃圾分类进程，用数字评估优化城市环卫管理 工作实效。
环卫工人
通过智能硬件+云平台实现一线人员精细化管理
管理人员
通过对讲机实现实时调度和人员管理
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环卫车辆
让环卫车辆运行智能化管理
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智慧环卫建设目标
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环境是第一生产力的重要组成部分 提升环卫精细化管理水平
智慧环卫是智慧城市的重要组成部分