无线局域网分布式自适应信道分配
AP放置和信道分配在无线局域网的优化
在无线局域网中AP的位置和信道分配的优化摘要——设计一个无线局域网络（WLAN）需要有一个确定的最优配置接入点（AP）和分配给他们的渠道。
无线局域网在室外以及室内环境的服务都应当以达到最大的覆盖范围和吞吐量来设计。
为了提供无线局域网服务领域的最大覆盖范围，应安装接入点，使得测量信号的总和在每个传输需求点都达到最大化。
然而，当用户连接一个无线AP与其他人共享同一个信道带宽时，应当仔细衡量接入点间的负载平衡，考虑吞吐量的大小并根据用户流量大小来分配信道带宽。
在本文中，我们提出了一个AP的放置的优化方法，为无线局域网的信道分配制定一个最佳整数线性规划（ILP）。
该优化目的是在WLAN热点服务领域中最大限度的降低信道的利用率。
模拟结果表明，该方法找出AP最佳的位置和渠道，最大限度地减少信道的利用率。
索引词——-网络设计，无线局域网，IEEE 802.11b，负载平衡，ILP，优化。
导言尽管无线局域网[1]的目的是为不具备传统的有线局域网服务的楼宇提供局域网连接，它开始支持移动电脑在一幢房子或是一校园的连接。
一般来说，无线局域网属于无照经营工业，科学，医学（ISM）工作在915HZ，2.4KHZ，5KHZ频段。
无线局域网的第一个版本，仅提供高达2Mbps的速率，它允许在直接序列或跳频扩频在2.4 GHz的红外频率中使用操作或功能。
然而，在IEEE 802.11直接序列扩频修改后的版本中，IEEE 802.11b在2.4gHZ频段中已提供高速率高达11Mbps WLAN服务。
最近，高速率无线局域网标准IEEE新版本802.11a在5 GHz 的UNII频带可以提供高达54 Mbps的服务。
WLANs由移动电脑与网络适配器(NAs)和存取点(APs)连接由具有高速有线局域网接连而构成。
当WLANs被用于室内环境,如在一幢建筑里,其使用一直延伸到室外环境中的因特网接入服务，如在校园内或在街道上。
设计无线局域网的服务，最重要的事情是要确定接入点应设在哪里，促使覆盖面和服务范围的吞吐量达到最大化。
OFDM的原理及技术特点
第28卷 第10期2004年10月 信 息 技 术I NFORMATI ON TECH NO LOGYVO L.28 NO.10Oct.2004 OFDM的原理及技术特点阎世梁(西南科技大学工程技术中心,绵阳621010)摘 要:正交频分复用(OFDM)是一种新型调制技术,特别适合在多径传播的无线移动信道中高速传输数据。
本文简要介绍了OFDM的发展概况和基本原理,以及调制、同步等几个关键技术,最后概述了OFDM技术的优点及不足之处。
关键词:正交频分复用;码间干扰;同步;峰均比中图分类号:T N91911 文献标识码:A 文章编号:1009-2552(2004)10-0029-03B asic theory and characteristic of OFDMY AN Shi2liang(E ngineering and T echnology Center of Southw est U niversity of Science and T echnology,Mianyang621010,China) Abstract:OFDM(Orthog onal Frequency Division Multiplexing)is a new m odulation technology,it is suitable to high-data-rate transmission in the wireless trans fer channel with multi-path transmission.This paper briefly introduces the development,basic principles and key techniques such as m odulation,synchronization of OFDM.Then outlines the merit and defect of OFDM.K ey w ords:OFDM;inter-symbol-interference(ISI);synchronization;PAPR0 前言无线通信技术在短短的几十年中,历经了从模拟到数字、从FDMA到C DMA的巨大发展。
WLAN各种无线工作模式详解
WLAN各种无线工作模式详解WLAN（无线局域网）是一种通过无线通信技术实现的局域网。
在WLAN中，有多种不同的无线工作模式，这些工作模式定义了无线设备之间的通信方式。
本文将详解几种常见的WLAN无线工作模式。
1. 基础设备模式（Infrastructure Mode）：基础设备模式是最常见的WLAN工作模式。
在这种模式下，无线设备（如笔记本电脑、智能手机等）通过一个称为访问点（Access Point，AP）的基础设备连接到局域网。
访问点负责管理和控制无线设备之间的通信，并将数据传输到有线网络。
这种模式适用于大多数家庭、办公室和公共场所的无线网络。
2. 无线分布式模式（Wireless Distribution System，WDS）：WDS模式是一种在无线网络中实现无线桥接的方法。
在这种模式下，多个AP之间建立无线连接，形成无线桥接网络。
这可以使无线信号在不同的AP之间传输，扩展无线网络的覆盖范围。
WDS模式常用于大型无线网络、校园网和城市热点覆盖。
3. 广告设备模式（Ad-hoc Mode）：广告设备模式是一种去中心化的WLAN工作模式。
在这种模式下，无线设备直接与其他设备进行点对点连接，无需通过访问点进行中转。
这可以使设备在没有基础设施的情况下建立临时的无线网络，例如在户外活动或与其他设备共享文件。
广告设备模式也被称为“自组网”模式。
4. 混合模式（Mixed Mode）：混合模式是一种同时支持基础设备模式和广告设备模式的WLAN工作模式。
在这种模式下，无线设备既可以连接到访问点进行通信，又可以直接与其他设备进行点对点连接。
这提供了更大的灵活性和可扩展性，适用于不同的使用情景。
5. 客户端模式（Client Mode）：客户端模式是一种将无线设备作为客户端连接到现有网络的WLAN工作模式。
在这种模式下，无线设备可以通过无线连接连接到一个具有Internet访问权限的无线网络，就像是使用无线路由器的普通计算机一样。
关于无线Mesh网络信道分配策略的探讨
关于无线Mesh网络信道分配策略的探讨1 引言近年来，无线Mesh 网络（Wireless Mesh Network，WMN）以其特有的优势引起了人们的广泛关注，成为研究的热点[1]。
现有的无线网络协议（如802.11）提供了若干个互不干扰的信道，即这些信道可以同时在同一个范围内使用而不会造成干扰[2]。
通过在无线Mesh 网络中应用多信道，可以提高系统吞吐量，改善网络性能。
2 无线Mesh 网络多信道MAC 协议无线 Mesh 网络是一种高容量、高速率和分布式网络。
它具有多跳、自组织和自愈合的特点[3]。
传统的多跳无线网络大部分都是由单网卡节点组成的，当前的无线Mesh 网络，基本上也是采用单信道MAC 协议，限制了整个网络数据传输速率与网络容量，不能满足人们日益增长的需求。
在无线Mesh 网络中，通过使用多信道MAC 协议，使不同的节点在不同的信道上同时通信，可以有效的减少碰撞和干扰，从而提高系统的吞吐量。
如图 1 所示，根据不同的硬件平台，多信道MAC 协议可分为单接口多信道和多接口多信道。
单接口多信道协议节点只有一个接口，任一时刻每个网络节点上只能有一个活跃的信道。
但不同的节点可以同时工作在不同的信道上，这样就增加了系统容量。
如何协调Mesh 节点在多信道的条件下工作，是多信道单接口MAC 协议的研究重点。
而且节点通信时需要来回切换信道，信道切换产生的时延会导致系统性能下降。
此类协议的典型代表是MMAC 协议和SSCH 协议。
多接口多信道MAC 协议每个网络节点配置多个接口，每个接口带有独立的MAC 层和物理层，可使用不同的频段，节点在这些频段上的通信是完全独立的，可以同时进行。
DCA（Dynamic Channel Assignment）、MUP（Multi-radioUnification Protocal）、PCAM（Primary Channel Assignment based MAC）可归入这种类型[4]。
无线传感器网络中的局部区域信道分配技术
无线传感器网络中的局部区域信道分配技术无线传感器网络是一种利用无线通信技术实现的自组织、分布式网络系统。
相比传统有线网络，无线传感器网络无需布线，可通过节点之间的自组织协作，实现数据的采集、传输和处理，具有无干扰、低成本、易部署等优点。
但是由于无线信道资源有限，如何有效合理地分配局部区域信道是无线传感器网络中的重要问题。
1. 无线传感器网络中的信道分配问题无线传感器网络中的信道资源是有限的，因此需要合理地分配。
但是，无线传感器网络与传统通信网络不同，由于移动节点的数量庞大且节点分布的环境多样性巨大，使得无法静态地指定频率或信道，而需要采用自适应、动态、分布式的信道分配机制。
在无线传感器网络中，各节点之间需要共享同一个频谱资源，因此频率和时间间隔的分配是该网络的瓶颈。
2. 局部区域信道分配技术为了解决无线传感器网络中频率和时间间隔的分配问题，可以采用局部区域信道分配技术。
该技术的核心思想是将整个网络分割成多个区域，每个区域内的节点共享同一频率和时间间隔，不同区域之间可以使用不同的频率和时间间隔。
在实际应用中，可以根据不同的场景和需求，采用不同的局部区域信道分配技术，如时间分配、频率分配等。
3. 时间分配技术时间分配技术是无线传感器网络中常用的一种信道分配技术。
该技术的核心思想是将整个网络的时间划分成若干个时隙，并将时隙分配给不同的节点。
在时间分配技术中，通过为不同的节点分配不同的时隙，可以使得节点之间的通信不会发生冲突，从而改善网络性能和信道利用率。
常用的时间分配技术有TDMA（时分多址）技术、CDMA（码分多址）技术等。
4. 频率分配技术频率分配技术是另一种常用的信道分配技术。
该技术的核心思想是将整个频带分成若干个子频带，并将不同的子频带分配给不同的节点。
在频率分配技术中，通过为不同的节点分配不同的子频带，可以使得节点之间的通信不会发生干扰，从而改善网络性能和信道利用率。
常用的频率分配技术有FDMA（频分多址）技术、OFDMA（正交频分多址）技术等。
CBLA_多信道无线网状网络负载感知的分簇式信道分配
（ 北京大学微处理器研发中心， 北京 １ ） ０ ０ ８ ７ １
摘
要： 多信道技术能够显著提升无线网状网络的容量， 合理高效的信道分配方案是多信道网状网络的核心问
题． 本文提出了一种分布式的信道分配方法 Ｃ （ ） ， 结合了静态信道分配简单和动态信道分 Ｂ Ｌ Ａ Ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄＬ ｏ ａ ｄ Ａ ｗ ａ ｒ ｅ 配灵活的特点； 借助簇结构降低了问题的规模； 根据统计开销小的局部信息监测链路负载； 自适应的动态分配有效减 轻了链路负载； 采用了一种新的结合跳步数、 信道分布情况和簇信息的选路指标 ． 实验结果表明 Ｃ Ｂ Ｌ Ａ有效降低了数 据包的平均延迟， 并显著提升了网络吞吐量 ． 关键词： 无线网状网络；多信道；信道分配；分簇；负载感知 Ｔ Ｐ ３ ９ ３ 文献标识码： Ａ 文章编号： ）０ ０ ３ ７ ２ ２ １ １ ２（ ２ ０ １ ０ ３ ０ ５ ４ ６ ０ ６ 中图分类号：
［ ］ １
３ Ｃ Ｂ Ｌ Ａ整体设计
Ｃ Ｂ Ｌ Ａ信道分配方法假设每个节点至少配有两个 无线接口， 其过程包括： （ ） 分簇过程； （ ） 静态信道分配 １ ２ 和建立 记录簇之 间 连通情况 的 Ｎ （ Ｉ Ｃ ＡＮ ｅ ｉ ｇ ｈ ｂ ｏ ｒ Ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ｓ ） 过程； （ ） 链路负载监测过程； （ ） 均衡 Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎＡ ｒ ｒ ａ ｙ ３ ４ 网络负载的动态信道切换过程 ．
：Ｃ Ｃ Ｂ Ｌ Ａ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄＬ ｏ ａ ｄ Ａ ｗ ａ ｒ ｅＣ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ Ａ ｓ ｓ ｉ ｇ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ｆ ｏ ｒ Ｍｕ ｌ ｔ ｉ Ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ Ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓＭｅ ｓ ｈＮ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｓ
固定无线接入设备的信道分配算法研究与优化
固定无线接入设备的信道分配算法研究与优化无线接入设备是现代通信系统中不可或缺的组成部分，它们承担着为无线用户提供可靠和高效的数据传输服务的重要任务。
而在无线网络中，信道的分配是一个关键问题，直接影响到系统的性能和用户体验。
因此，研究和优化信道分配算法对于提升无线接入设备的性能至关重要。
在无线接入设备中，信道分配算法的主要目标是通过合理分配有限的无线资源，最大化网络的容量和覆盖范围，同时保持较低的干扰水平。
为了实现这一目标，研究者们提出了许多信道分配算法，并不断对其进行优化。
一种常见的信道分配算法是静态分配算法。
这种算法在网络初始化阶段将信道固定分配给接入设备，并长时间保持不变。
静态分配算法简单且易于实现，但对于无线环境中的动态变化不具备适应性。
在频繁的干扰和用户流量波动情况下，静态分配算法往往无法充分利用无线资源，并可能导致信道容量的低效利用。
为了解决静态分配算法的问题，动态信道分配算法被提出。
动态信道分配算法根据网络状况和用户需求实时调整信道的分配。
其中一种常见的动态算法是负载均衡算法，它根据不同接入设备的负载情况，将数据流量均匀地分配给各个信道。
负载均衡算法可以在一定程度上提高网络的容量和性能，但由于其无法准确预测网络变化，仍然存在一定的资源浪费和干扰问题。
为了进一步优化信道分配算法，考虑到无线网络的动态性和复杂性，一些自适应算法被提出。
自适应算法可以根据实时的网络和用户状态信息进行决策，从而更加精确地分配信道。
其中一种常见的自适应算法是基于功率控制的分配算法。
该算法通过调整接入设备的传输功率，来避免干扰和提高信道的利用效率。
同时，还存在一些基于最大化带宽和最小化时延的自适应算法，旨在提供更好的用户体验和服务质量。
除了上述算法，还有些其他的信道分配算法被广泛应用于固定无线接入设备。
例如，基于优先级的分配算法可以根据用户的优先级和需求给予不同的信道资源。
还有一些拓扑优化算法，通过合理规划信道资源的分配位置，来改善无线网络的整体性能。
wifi常见的组网方案
WiFi常见的组网方案1. 引言随着无线网络的快速发展，WiFi已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
无论是家庭、学校、办公室还是公共场所，都离不开稳定可靠的无线网络。
要构建一个高效的无线网络，必须选择适合的组网方案。
本文将介绍几种常见的WiFi组网方案，并进行评估和比较。
2. 无集中控制器的分布式组网方案2.1. 网状组网方式网状组网方式是一种无集中控制器的分布式组网方案，将多个无线接入点（AP）分布在需要覆盖的区域内，每个AP都可以通过无线信号相互连接，形成一个网状拓扑结构。
优点是具有较高的可靠性和灵活性，缺点是配置和管理相对复杂。
2.2. 自组织网络（Mesh Network）自组织网络是一种无集中控制器的分布式组网方案，类似于网状组网方式，但在该方案中，每个AP不仅仅是提供无线信号的传输，还能够通过多跳（hopping）的方式与其他AP直接通信，从而实现更广泛的覆盖范围。
自组织网络具有较高的可靠性和容错性，适用于大型、复杂的环境，但也存在一定的配置和管理难度。
3. 集中控制器的集中式组网方案3.1. 控制器与AP之间的有线连接在集中式组网方案中，多个AP通过有线与一个集中控制器连接。
集中控制器负责AP的配置和管理，包括信道分配、安全设置等。
这种组网方式适用于小型的环境，具有简单易用、集中管理的优势，但在可靠性和容错性方面不如分布式组网方案。
3.2. 控制器与AP之间的无线连接在某些场景下，无法进行AP与控制器之间的有线连接，此时可以选择控制器与AP之间的无线连接方式。
这种组网方式适用于需要快速部署和灵活移动的环境，如大型展览、会议等。
无线连接的优点是减少了布线工作，但也存在信号干扰和网络带宽的限制。
4. 混合组网方案为了兼顾可靠性和灵活性，也可以采用混合组网方案。
比如，可以将关键区域采用集中式组网方案，非关键区域采用分布式组网方案。
这样可以实现高效的覆盖和管理，根据实际需求进行灵活组合。
【国家自然科学基金】_动态信道分配_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801
推荐指数 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
科研热词 推荐指数 频谱分配 3 信道分配 3 调度算法 2 无线mesh网络 2 频谱空隙 1 频谱接入 1 非线性时滞网络控制系统 1 随机数据包丢失 1 链路质量 1 速率控制 1 通信技术 1 连通性 1 连续渗流 1 资源分配 1 误比特率 1 认知无线网络 1 认知无线电 1 节点选择 1 航空电子 1 自适应 1 联合信源信道编码 1 联合优化 1 耗散性 1 网络生存期 1 网络性能 1 编码协同 1 着色 1 电力线通信 1 波束成形 1 波束切换 1 波分复用 1 正交频分复用(ofdm) 1 检测算法 1 服务质量 1 最大独立集 1 时延 1 无线网状网 1 搜索策略 1 排队系统模型 1 异步分布式定价算法 1 干扰图 1 层次分析 1 实时系统 1 子载波组分配 1 多速率 1 多参数优化 1 多信道 1 增强型分布式信道接入 1 图论 1 图的区间着色 1 合作博弈 1 卫星通信 1
科研热词 资源分配 非合作博弈论 跨层设计 电力线通信 正交频分复用 服务质量 无线局域网 无线传感器网络 吞吐量 动态资源分配 信道分配 频谱检测管理 频谱效率 随机网络 跨层优化 超宽带 资源管理器 资源利用率 调度算法 调度 认知无线电网络 认知无线电 自适应链路层fec 自适应调制编码 自适应正交频分复用(ofdm) 自适应正交频分复用 自适应 自身干扰 自组织移动网络 联合优化 网络效用最大化 电力通信 混合自动重传请求 混合型 正交频分多址.空分多址 时频信道 时隙编号 时隙分配 时隙 时分多址接入 无线通信 无线网状网 无线实时流媒体 数据传输 接入控制 排队 带宽分配 小区间干扰 小区簇 安全机制 子梯度 多跳无线网
浅析4G移动通信的关键技术
浅析4G移动通信的关键技术作者：赵华来源：《数字技术与应用》2013年第07期摘要：本文介绍了4G移动通信的概念、特点和关键技术。
从4G移动通信的网络结构和通信技术进行了分析。
针对多址方案与无线接入方式、无线链路增强技术、智能天线和调制与编码等关键技术进行了探究。
关键词：4G 移动通信关键技术中图分类号：TN929 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）07-0036-01在近几年间，我国移动通信得到了迅猛的发展。
第三代移动通信系统（3G）牌照从2009年发放至今，中国的三大电信运营商在移动通信网络上的投入呈现逐年增长的趋势，截至2013年6月，我国3G用户总数超过3.2亿户[1]。
但是相比较国内移动市场11亿多的手机用户规模，3G市场似乎才刚刚进入规模普及阶段。
然而3G未现规模，4G已露身影。
1 概述1.1 什么是4G目前4G的概念较正规的解释是，可称为分布式的网络和宽带的接入，具有超过2 Mbps以上的数据传输能力，能对全速的移动用户能提供高速率、高质量影像服务，可实现三维图像的高速率和高质量传输。
[2]1.2 4G的特点相对于现有的第三代移动通信技术，4G移动通信系统主要有以下特点：[3]（1）更高的通信速率。
3G的数据传输速率可以达到21Mbps；据有关专家预估，4G最高的数据传输率能达到100Mbps。
（2）更宽的网络频谱。
要想使4G的传输速率达到100Mbps，那么运营商必须在3G网络基础上大幅度的研究和改造，从而使4G在通信带宽上比3G的带宽高出许多。
据研究AT&T公司的专家们说，估计每个4G的信道将占有100MHz的频谱，相当于3G的20倍。
（3）兼容性能优。
4G将实施全球统一的标准，能实现各类计算机、媒体及网络之间的无缝连接，让所有移动通信运营商的用户共享4G服务，真正实现“一部手机，全球通信”。
（4）更灵活的通信。
4G的终端将不再仅局限于移动电话，任何物品都有可能成为4G的终端，同时，世界上的所有生物如果配备相应的设备，都能成为不同类型的4G终端设备。
无线传感器网络中的信道分配与网络优化
无线传感器网络中的信道分配与网络优化无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）是一种由大量自组织、分布式的传感器节点组成的网络系统。
这些节点能够感知环境中的信息，并将其传输到网络中的目的地。
在无线传感器网络中，信道分配和网络优化是关键的研究方向，它们直接影响着网络的性能和效率。
信道分配是指将可用的物理信道分配给网络中的传感器节点，以确保它们之间的通信不会发生冲突。
这是一个重要的问题，因为无线传感器网络中的节点通常是分布在一个广阔的区域中，并在同一时间内进行通信。
如果节点共享相同的信道进行通信，则可能导致信号干扰和碰撞，从而影响网络的可靠性和性能。
为了解决这个问题，研究人员提出了各种信道分配算法。
其中，基于时间的分配方法是最常用的方法之一。
这种方法中，时间被划分为离散的时隙，每个时隙内只有一个节点被允许进行通信。
通过合理地分配时隙给不同的节点，可以避免信道冲突，提高网络的容量和吞吐量。
另一种常用的方法是基于频率的分配方法，其中不同的节点被分配到不同的频率信道上进行通信。
这样可以减少信道冲突，提高网络的可靠性和性能。
除了信道分配，网络优化也是无线传感器网络中的一项重要任务。
网络优化旨在最大化网络的覆盖范围、延长网络的生命周期，并确保网络中的传感器节点具有均衡的能量消耗。
为了实现这些目标，研究人员提出了许多优化算法和协议。
其中，一种常用的方法是通过优化传感器节点之间的通信距离来减少能量消耗。
当节点之间的距离过大时，信号传输的能量消耗将增加。
因此，通过调整节点之间的距离，可以降低能量消耗，延长网络的寿命。
此外，拓扑控制也是网络优化的关键问题之一。
拓扑控制旨在调整网络中节点之间的连接关系，以改善网络的性能和覆盖范围。
通过为节点选择合适的连接伙伴，可以减少能量消耗，并确保网络中的传感器节点具有充分的覆盖范围。
另外，通过控制节点的数量和位置，还可以减少网络的负载和延迟，提高网络的吞吐量和可靠性。
认知无线网络自适应信道选择与功率分配
认知无线网络自适应信道选择与功率分配陈宾喆; 仇润鹤【期刊名称】《《通信技术》》【年(卷),期】2019(052)003【总页数】9页(P599-607)【关键词】认知无线网络; 自适应信道选择; 功率分配; 用户满意度容量; 碰撞概率; 凸优化; 枚举法【作者】陈宾喆; 仇润鹤【作者单位】东华大学信息科学与技术学院上海 201620; 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心上海 201620【正文语种】中文【中图分类】TN920 引言随着通信网络的不断发展，人们对无线电设备和应用的需求日益增长，现在的5G 网络对频谱的需求以及动态接入的要求越来越高，频谱稀缺[1］正成为一个严重的问题。
因此，联邦通信委员会(Federal Communications Commission)和其他频谱监管机构考虑允许未经许可的认知次用户重用授权频谱，而不会对许可的授权主用户造成不可接受的干扰。
同时，如何合理利用这仅限的频谱资源来满足用户不断提升的需求成为了日益严重的问题。
在此背景下，多路径并行传输(ConcurrentMultipath Transfer,CMT)[2］，其定义为通过聚合各路径上的带宽资源,实现数据的快速传输,以提高对网络闲置资源的利用率。
在认知无线电网络中，本文把多路径并行传输的方式运用在认知次用户传输上，这大大节约了稀缺的频谱资源，同时也提高了认知次用户的用户体验。
在认知无线电网络中，其关键实现问题之一包括动态和高效的频谱利用策略设计，其一，网络中结点必须不断感知频谱空闲后才能分配信道进行通信，其二，网络中的结点同时也必须对认知次用户发射功率进行限制才能确保结点对频谱授权主用户的功率干扰值在不影响其正常通信的门限范围值之内，从而有效保护授权主用户通信的服务质量。
其三，为了能最大化利用频谱、节约频谱资源并且能使认知次用户完成通信，网络中的结点必须确保最小认知次用户服务质量的容量要求。
因此有必要对认知无线电网络的信道分配和功率控制问题进行研究，从而有效地提升网络可靠性和整体性能。
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１ 概述
近年来 ，无线局域 网（ Ａ ｓ作为最 后一跳 网络连接 的 ＷＬ Ｎ ） 解决 方案 ， 得到迅速发展 。 ＡＮ 工作在 ２ ｚ ＷＬ ｓ ．ＧＨ 或者 ５ ｚ ４ ＧＨ 信道 数 目有 限的无 牌频 段上 ，其广泛的普及也意味着无线环 境中 Ｗｉｉ Ｆ 接入点（ ｓ ＡＰ） 密度 的增大 。由于无线通信广播 的特 性 ，这种高密度 的 Ａ 间将产生相互干扰和竞争 ，从而导致 Ｐ 网络 整 体 的吞 吐量 下 降 …。本 文 目 的是 实 现 一 种 有效 的 Ａ ｓ Ｐ 信道分配方案来提 高网络 的整体性能 。已有的信道分配算法 主要分为两大类 ：集 中式和 分布式。集 中式算 法都 存在 一个
ｒ ｎ ｉ ｇ ｈ ｘ ｅ ｓ ｖ ２ ｓｍ ｕ ａ ｉ ｎ ｒ ｓ ｌ ｓ ｏ ｈ ｔ ｃ ｍｐ ｒ ｄ ｗｉ ｈ ｒ ｄ ｔｏ ａ ｉ ｔｉ ｕ ｅ ｅ ， ｈ ｅ ａ ｇ ｒｔ ｍ ｓ ｃ ｎ ｅ ｇ ｄ ｑ ｃ ｌ ， ｕ ｎ ｎ ．Ｔ ｅ ｅ ｔ ｎ ｉ ｅ ＮＳ ｉ ｌ ｔ ｅ ｕ ｔ ｈ ｗｓ ｔ ａ ． ｏ ｏ ａ ｅ ｔ ｔ ｅ ｔａ ｉｉ ｎ ｌｄ ｓｒｂ ｔ ｄ ｏｎ ｓ ｔ ｅ ｎ ｗ ｌ ｏ ｉ ｈ ｈ ｉ Ｏ Ｖ ｒ ｅ ｕｉｋ ｙ ｒ ｌａ ｌ ｎｄ ｓａ ｌ ， Ｏ ｅ ｆ ｃ ｉ ｅ ｙ ｉ ｃ ｅ ｓ ｓｔ ｅｎ ｔ ｒ ｖ ｒ ｌ ｔ ｒ ｕ ｈ ｕ ｅ ｉｂ ｅ ａ ｔ ｂ ｅ Ｓ ｆｅ ｔ ｌ ｎ ｒ ａ ｅ ｈ ｅ ｗｏ ｋ ｏ ｅ ａ ｌ ｈ ｏ ｇ ｏ ｔ ｖ
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销。在 网络仿真平 台 ＮＳ ２上对算法进行大量实验 。结果 表明 ，与传统分布式信道分 配算法相比 ，该算法具有 干扰检 测率高、可靠稳定 的特
点 ，从 而 有效 提 高 网 络 整 体 吞 吐 量 。
关健诃 ：信道分 配 ；分布式 ；流量 ；退避机制 ；无线 局域网
Ｄｉｔ ｉ ｕ ｅ ａ ｉ ｅＣｈ ｎ ｅ ｓｇ ｍ ｅ ｔｉ ＬＡＮｓ ｓ ｒｂ ｔ ｄ Ａｄ ｐｔ ａ ｎ ｌ ｖ Ａｓ ｉ ｎ ｎ Ｗ ｎ
［ ｓ ａｔ Ｔ ｉ ｐ ｐ ｒｐｏ ｏｅ ｉ ｌ ａ ｄ ｅｆ ｉｎ ｉｒ ｕｅ ｈｎ ｅ ａｌｃ ｔ ｎ ａｇ ｒｈ Ａｂ ｔ ｃ］ ｈｓ ａｅ ｒｐ ｓｓ ａ ｓ ｅ ｎ ｆｃｅ ｔｄｓ ｂ ｔｄ ｃ ａｎ ｌ ｌ ａｉ ｌｏｉ ｍ．Ｉ ｕｅ ｏ ｒｈ ｎｉｅ ｄ ｎｍｉ ｎ ｔ ｏｋ ｒ ｍｐ ｉ ｔ ｉ ｏ ｏ ｔ ｔ ｓｓｃ ｍｐｅ ｅｓｖ ｙ ａ ｃ ｅｗ ｒ
第３ ７卷 第 ３期
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２ １ 年 ３月 ０ １
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ＮＯ． ５
Ｃｏ ｐ ｔ ｒＥｎｇ ｎ ｅ ｉ ｍ ｕｅ ｉ ｅ ｒｎｇ
网络 与通 信 ・
文章 编号：１０－３２（ １ ０—００—０ 文献标识码：Ａ ０ ＿４８ ０１ ５ １３ ３ ｏ ２ ）
中图 分类号： Ｐ１・ Ｔ ３１２ ５
无 线局 域 网分布 式 自适应 信 道 分 配
盂 李 一 ． ，戴 永 ，陈益强
（ １ 湘潭大 学信息工程学院 ，湖 南 湘潭 ４ １０ ；２ ｌ 】５ ．中国科学 院计算技术 研究所普适计算 中心 ，北京 １０ ９ ） ０ １０ 摘 要 ：提 出一种分 布式 自适应 信道 分配算法 ，利用全面的动态 网络信息增加 信道选 择的正确性 ，引入退 避机制减少信道分配 中的冲突开
（） ｍ 表示第 个信道 。， 表示干扰检测 区域。 在 分布式信 道分配方法中 ，各 ｃ ｌ通 过 自身对 网络状态 ｅ ｌ
的感测来 自适应 的调整信道 。每个 ｃ ｌ ｅ ｌ由一个 Ａ Ｐ以及与其 相 关联 的站点组成 。整个 ｃｌ运行在 同一个信道上 ，只有各 ｅｌ ｃｌ 问存在干扰 。ｃｌ ｉ ｅｌ ｅｌ） （信道选择 的 目的就是 找到干扰值最小
［ ｙｗ ｒｓ ｈ ｎ ｅ ａｓ ｎ ｎ； ｉｔｂ ｔｄ ｔ ｆ ｃ ｂｃ —ｆｍｅｈ ｎｓ ＷＬ Ｋｅ ｏ ｄ ｌｃ ａ ｎ ｌｓｉ ｍｅ ｔｄｓ ｉｕｅ ；ｒｉ ； ａｋｏ ｃ ａｉｍ； ＡＮｓ ｇ ｒ ａ Ｄ０Ｉ ０３ ６ ／ｉｓ．０ ０３ ２ ．０ １ ５０ ５ ：１ ９ ９ ． ｎ１０ —４ ８２ ｌ． ．３ ｊｓ ０
２ ＲｅｅｒｈＣ ｎｅ ｆｒ ｅｖｓ ｅＣ ｍｐ ｔ ｇ Ｉｓ ｔｔ ｏ Ｃｏ ｕｉｇ ｅｈ ｏｏ ｙ Ｃ ｉｅｅ ａｅ ｆ ｃｅ ｃｓＢｅ ｉｇｌ０ ９ ， ｈｎ） ． ｓａｃ ｅ ｔ ｏ ｒａｉ ｏ ｕｉ ｎｔｕｅ ｆ ｍｐ ｔ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ， ｈｎｓ Ａｃｄ ｍｙｏ Ｓ ｉｎ ｅ， ｉｎ ０ １０ Ｃ ｉａ ｒ Ｐ ｖ ｎ ｉ ｎ ｊ