牛顿-莱布尼茨公式.

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b
a
f(
x )dx ,
而左边恒为一常数.(更一般的
情形参见本节习题第3题.)
注3 至§5证得连续函数必有原函数之后,本定理的
条件中对F的假设便是多余的了.
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例1 利用牛顿一菜布尼茨公式计算下列定积分:
1) b xndx( n为正整数 ); a
2) b e xdx ; a
3)
b a
dx x2
Байду номын сангаас
|i i|< ,这就证得 n f ( i ) xi F ( b ) F ( a )
i1
n
f ( i ) f (i ) xi
i1
n
f ( i ) f (i ) xi
i1
b-a
n
. xi
i1
.
所以f在[a,b]上可积,且有公式(1)成立 .
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注1 在应用牛顿一菜布尼茨公式时,F(x)可由积分 法求得.
注2 定理条件可适当减弱,例如: 1)对F的要求可减弱为:在[a,b]上连续,在(a,b)内
可导,且 F'(x)=f(x),x ( a,b). 这不影响定理的证明.
2)对f的要求可减弱为:在[a,b]上可积(不一定连续).
这时(2)式仍成立,且由f在[a,b]上可积,(2)式右边当 T 0
时的极限就是
§2 牛顿-莱布尼茨公式
从上节例题和习题看到,通过求积分和的极限 来计算定积分一般是很困难的. 下面的牛顿——菜 布尼茨公式不仅为定积分计算提供了一个有效的方 法,而且在理论上把定积分与不定积分联系起来.
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定理9.1 若函数f在[a,b]上连续, 且存在原函
数F, 即 F' ( x ) f ( x ) ,x∈[a,b], 则f在[a,b]上
n
n
F '(i )xi f (i )xi
i 1
i 1
(2)
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因为f在[a,b]上连续, 从而一致连续, 所以对上述
0, 存在 0, 当 x'、x''∈[a,b]且 x' x'' 时,有
f ( x') f ( x'') .
ba
于是,当 xi T 时,任取 i [ xi1 , xi ], 便有
a
a
3)
b a
dx x2
1 x
b a
1 a
1 b
.
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4) (这是图9-6所示正弦曲线 一拱下的面积,其余各题也可作
此联想.)
0 sin xdx cos x 0 2.

5) 先用不定积分法求出 f ( x ) x 4 x2 的任一原函数,
然后完成定积分计算:
x 4 x2 dx 1 4 x2 d( 4 x 2 ) 1 ( 4 x2 )3 C
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注 这类问题的解题思想,是要把所求的极限转化为
某个函数f(x)在某一区间[a,b]上的积分和的极限,然后利用
牛顿—菜布尼茨公式计算 J
b
f ( x )dx 的值.
a
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x1
积分和(这里所取的是等分分割, xi
1 n
, i
i [i n
1, n
i ], n
1 dx
1
i 1,2,L ,n ). 所以 J 0 1 x ln(1 x) 0 ln 2.
当然,也可把J看作
f(x) 1 x
在[1,2]上定积分,同样有
2 dx 3 dx
J 1 x 2 x 1 L ln 2.
明满足如此要求的 确实是存在的.
事实上,对于[a,b]的任一分割 T a x0 , x1 ,L , xn b ,
在每个小区间 xi1 , xi 上对F(x)使用拉格朗日中值定理,
则分别存在 i ( xi1 , xi ),i 1,2,L ,n, 使得
n
F ( b ) F ( a ) F ( xi ) F ( xi1 ) i1
(
0
a
b
);
4) sin xdx; 0
5)
2
x
4 x 2 dx .
0
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解 其中1)—3)即为§1中的例题和习题,现在用 牛顿—菜布尼茨公式来计算就十分方便:
1)
b xndx
xn1
b
1 ( bn1 an1 ).
a
n1 a n1
2)
b e xdx e x b eb ea .
2
3
2
x
4 x2 dx 1
( 4 x2 )3
2
8.
0
3
03
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例2
利用定积分求极限: lim ( 1 1 L n n 1 n 2
1 2n
)
J
.
解 把此极限式化为某个积分和的极限式,并转化为计
算定积分. 为此作如下变形:
limn 1 1
J
g.
n i1 1 i n
n
不难看出,其中的和式是函数 f ( x ) 1 在区间[0,1]上的一个
可积, 且
b
b
a
f ( x )dx F ( x ) . a
(1)
这称为牛顿—菜布尼茨公式,它也常写成
b
a f ( x )dx F ( b ) F ( a ).
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证 由定积分定义, 任给 0,要证存在 0,
n
当 T 时,有 f (i )xi F( b ) F( a ) .下面证 i1
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