图形界面下排序算法的演示
冒泡排序法动画演示
这个算法的名字由来是因为越大的元 素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶 端（升序或降序排列），就如同碳酸 饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到 顶端一样，故名“冒泡排序”。
例子
15 8 11 20 30 73 84 91 105 26 使用冒泡法将其降序排序
想象成有这样的10个泡泡
15 8 11 20 30 73 84 91 105 26
91
84
73
30
最终结果
26 20 15 11 8
时间复杂度分析
10个数共进行了9趟 第1趟共比较9次 （0<->1、 1<->2 、 3<-
>4 、……、 8<->9 ） 第2趟共比较8次（0<->1、 1<->2 、 3<-
>4 、……、 7<->8 ）
第9趟共比较1次（0<->1）
91
105
84
73
30
第七趟结果
26
20
15 11 8
91
105
84
73
30
第八趟开始
26
20
15 11 8
105
91
84
73
30
第八趟结果
26 20 15 11 8
105
91
84
73
30
第九趟开始
26 20 15 11 8
105
91
84
73
30
第九趟结果
26 20 15 11 8
105
30
73
84
91
第二趟
105
26 8
冒泡法排序流程图
冒泡法排序流程图冒泡排序是一种基本的排序算法，它的原理是相邻的元素之间两两比较，如果顺序错误就进行交换，这样一轮比较下来，最大（或最小）的元素就会移动到最后（或最前）的位置。
冒泡排序的流程图如下：```开始设置列表list，列表长度n循环i从0到n-1嵌套循环j从0到n-i-1比较list[j]和list[j+1]如果list[j] > list[j+1]，则交换list[j]和list[j+1]的位置结束内层循环结束外层循环输出排序后的列表list结束```下面我们通过一个例子来解释冒泡排序的具体流程：假设我们有一个列表 [5, 3, 8, 6, 4] 需要进行排序。
第一轮比较：比较 5 和 3，5 > 3，交换位置，列表变为 [3, 5, 8, 6, 4]比较 5 和 8，5 < 8，不交换位置，列表不变比较 8 和 6，8 > 6，交换位置，列表变为 [3, 5, 6, 8, 4]比较 8 和 4，8 > 4，交换位置，列表变为 [3, 5, 6, 4, 8]第一轮比较后，最大的元素 8 移动到了列表的最后。
第二轮比较：比较 3 和 5，3 < 5，不交换位置，列表不变比较 5 和 6，5 < 6，不交换位置，列表不变比较 6 和 4，6 > 4，交换位置，列表变为 [3, 5, 4, 6, 8]第二轮比较后，第二大的元素 6 移动到了列表的倒数第二个位置。
第三轮比较：比较 3 和 5，3 < 5，不交换位置，列表不变比较 5 和 4，5 > 4，交换位置，列表变为 [3, 4, 5, 6, 8]第三轮比较后，第三大的元素 5 移动到了列表的倒数第三个位置。
第四轮比较：比较 3 和 4，3 < 4，不交换位置，列表不变第四轮比较后，第四大的元素 4 移动到了列表的倒数第四个位置。
经过四轮比较和交换操作，列表已经完全有序，最后输出的排序后的列表为 [3, 4, 5, 6, 8]。
算法可视化演示软件开发毕业设计
算法可视化演示软件开发毕业设计目录前言 (1)第一章绪论 (2)第一节课题背景 (2)第二节课题的目的与意义 (2)第三节论文结构 (3)第二章相关知识概述 (4)第一节 Java知识相关概述 (4)一、Java的发展史 (4)二、Java的主要特性 (4)三、JDK 平台相关信息 (5)第二节 Java图形界面技术概述 (5)一、 Java Swing相关概述 (5)二、容器和布局 (7)三、事件处理 (8)第三节相关算法的介绍 (9)一、冒泡排序 (9)二、插入排序 (10)三、选择排序 (12)四、二叉查找树 (12)第四节本章小结 (15)第三章需求分析 (17)第一节系统功能需求 (17)一、系统设计目标 (17)二、系统功能需求 (17)第二节系统运行环境 (18)第三节本章小结 (18)第四章系统设计 (19)第一节系统总体描述 (19)第二节模块设计 (20)一、算法模块设计 (20)二、界面模块设计 (22)第三节系统流程图 (25)第四节本章小结 (26)第五章系统实现 (27)第一节可视化主界面的实现 (27)第二节排序算法界面所实现的功能 (28)第三节二叉查找树可视化功能的实现 (31)第四节本章小结 (33)第六章系统测试 (34)第一节问题解决及测试结果 (34)一、遇到的问题 (34)二、解决的方法 (34)三、测试结果 (34)第二节本章小结 (41)结论 (42)致谢 (43)参考文献 (44)附录 (45)一、英文原文 (45)二、英文翻译 (52)前言可视化（ Visualizations）计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。
此次设计算法可视化（ Algorithm Visualizations）就是利用可视化技术将算法可视化[1]。
排序是计算机程序设计中的一种重要操作，其功能是一个数据元素（或者记录）的任意序列，从新排列成一个按关键字有序的序列。
快速排序ppt课件
在实际项目中的应用
数据库索引
数据库索引的建立和维护可以采用快速排序的思想。通 过快速排序的分区操作，可以将索引分成有序的多个部 分，便于快速查找和定位数据。
搜索引擎
搜索引擎中的网页排名算法可以采用快速排序的思想。 通过对网页进行快速排序，可以将最相关的网页排在前 面，提高搜索结果的准确性和用户体验。
提高效率。
02
快速排序算法原理
分治策略
分治策略是快速排序的核心思想，即将一个复杂的问题分解为若干个较小的、更易 于解决的子问题。
在快速排序中，原数组被选定的基准元素划分为两个子数组，使得一个子数组的所 有元素都比基准元素小，另一个子数组的所有元素都比基准元素大。
通过递归地对这两个子数组进行快速排序，最终得到有序的数组。
05
快速排序的变种
快速三向切分排序
总结词
基于快速排序的变种，将数组分为三个部分进行排序。
详细描述
快速三向切分排序是在快速排序的基础上进行的一种改进。它将待排序的数组分为三个部分，左边的已排序部分、 中间的未排序部分和右边的已排序部分。然后对中间的未排序部分进行快速排序，并将结果与左右两边的已排序 部分进行合并，从而实现整个数组的排序。
pivot = arr[len(arr) // 2]
代码实现
middle = [x for x in arr
01 if x == pivot]
right = [x for x in arr if
03 x > pivot]
return quicksort(left) +
02
middle +
quicksort(right)
VS
详细描述
快速基数排序是一种非比较型整数排序算 法，它将整数按位数切割成不同的数字， 然后按每个位数分别比较。具体实现中， 从最低位开始，对每一位使用稳定的排序 算法（如计数排序）进行排序，直到最高 位。由于只针对整数有效，因此对于浮点 数需要做一些额外处理。
排序算法的程序实现PPT精品文档
•.
•3
练习1、下表中的原始数据是一组学生的军训打靶成绩， 若采用冒泡排序算法对其进行排序，则第1~4遍的排序 结果分别是（）
原始数据 98 95 85 93 88
第1遍
第2遍
第3遍
第4遍
•.
•4
2、陈晓峰和同学们去农科院开展研究性学习，大家都收获很大， 晓峰设计了一个Visual Basic程序，他把同学们收集到的水稻亩 产量和同学姓名已分别保存在数组a和数组b中，第i个同学收集 的亩产量保存在a(i)中，对应的同学姓名保存在b(i)中，最后按 亩产量从高到低进行排序。
Dim b(1 To n) As String
Private Sub Command1_Click()
Dim i As Integer, j As Integer, c As Single, t As String
For i = 1 To n
' 设共有n名同学
For j = n To i + 1 ①
8.0
7.0
9.0
k
8.5
8.0
7.0 8.0
k 8.5
9.0
7.0
7.0
i=3
8.0
8.0
8.5
k 8.5
9.0
9.0
•.
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程序：
for i=1 to 3 k=i for j=i+1 to 4 if d(k)>d(j) then k=j next j if k<>i then t=d(i) d(i)=d(k) d(k)=t endif
next i
•.
•10
练习1、下表中的原始数据是一组学生的军训打靶成绩， 若采用选择排序算法对其进行排序，则第1~4遍的排序 结果分别是（）
编程代码范例
编程代码范例在计算机科学和软件开发领域，编程代码范例是指一段用于解决特定问题的程序代码示例。
这些范例通常被用作学习和参考的工具，帮助开发人员理解和掌握编程语言、算法和设计模式。
本文将介绍几个常见的编程代码范例，以帮助读者更好地理解和应用这些范例。
一、排序算法范例排序算法是计算机科学中的重要概念，用于将一组数据按照特定的顺序排列。
以下是一个常见的冒泡排序算法的范例：```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n-1):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]return arr# 范例使用arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]sorted_arr = bubble_sort(arr)print("排序后的数组：")for i in range(len(sorted_arr)):print("%d" %sorted_arr[i])```这个范例展示了冒泡排序算法的实现。
通过比较相邻的元素并交换位置，冒泡排序可以将数组中的元素按照升序排列。
二、数据结构范例数据结构是计算机科学中用于组织和存储数据的方式。
以下是一个常见的链表数据结构的范例：```pythonclass Node:def __init__(self, data=None):self.data = dataself.next = Noneclass LinkedList:def __init__(self):self.head = Nonedef append(self, data):new_node = Node(data)if self.head is None:self.head = new_nodeelse:current = self.headwhile current.next:current = current.nextcurrent.next = new_nodedef display(self):elements = []current = self.headwhile current:elements.append(current.data)current = current.nextreturn elements# 范例使用linked_list = LinkedList()linked_list.append(1)linked_list.append(2)linked_list.append(3)print(linked_list.display())```这个范例展示了链表数据结构的实现。
数学排序ppt课件
归并排序的关键在于将待排序序列不断分解成若干个子序列，直到子序 列的长度为1或0，然后将这些子序列合并成一个有序序列。
归并排序的步骤
分解
将待排序序列不断分解 成若干个子序列，直到 每个子序列的长度为1
或0。
解决
对每个子序列进行排序 ，可以使用插入排序、
插入排序在每一步都保证将一个未排序的元素插入到已排序部分的合适位置，从 而保证已排序部分始终保持有序。
插入排序的步骤
01 02 03
初始化已排序部分为第一个元素， 未排序部分为其他元素。
从未排序部分取出第一个元素。
在已排序部分找到该元素的合适位 置并插入。
插入排序的时间复杂度
最好情况
当输入数组已经有序时， 插入排序的时间复杂度为 O(n)。
数学排序ppt课件
$number {01}
目录
• 引言 • 冒泡排序 • 选择排序 • 插入排序 • 快速排序 • 归并排序
01 引言
排序的定义
1 2
3
排序
将一组数据按照一定的顺序排列，以便进行查找、插入、删 除等操作。
排序的依据
可以是数值大小、字母顺序、时间先后等。
排序的稳定性
如果两个元素相等，排序后它们的位置不应改变。
02
快速排序在平均情况下的时间复杂度为 O(nlogn)，其中n为数组的长度。
03
快速排序在最好情况下的时间复杂度为 O(nlogn)，其中n为数组的长度。
06 归并排序
归并排序的原理
归并排序是一种分治策略的排序算法，它将待排序序列分成若干个子序 列，然后分别对子序列进行排序，最后将排好序的子序列合并成一个有 序序列。
冒泡排序实现代码以及图示详解
冒泡排序实现代码以及图⽰详解⼀、冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort），是⼀种计算机科学领域的较简单的排序算法。
它重复地⾛访过要排序的元素列，依次⽐较两个相邻的元素，如果顺序（如从⼤到⼩、⾸字母从Z到A）错误就把他们交换过来。
⾛访元素的⼯作是重复地进⾏直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中⼆氧化碳的⽓泡最终会上浮到顶端⼀样，故名“冒泡排序”。
⼆、算法实现原理1. ⽐较相邻的元素。
如果第⼀个⽐第⼆个⼤，就交换它们两个；2. 对每⼀对相邻元素作同样的⼯作，从开始第⼀对到结尾的最后⼀对，在这⼀点，最后的元素理应会是最⼤的数；3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后⼀个；4. 持续每次对越来越少的元素重复上⾯的步骤，直到没有任何⼀对数需要⽐较；三、复杂度分析若⽂件的初始状态是正序的，⼀趟扫描即可完成排序。
所需的关键字⽐较次数C和记录移动次数M均达到最⼩值：所以，冒泡排序最好的时间复杂度为：O（n）若初始⽂件是反序的，需要进⾏n-1趟排序。
每趟排序要进⾏n-i次关键字的⽐较(1≤i≤n-1)，且每次⽐较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。
在这种情况下，⽐较和移动次数均达到最⼤值：冒泡排序的最坏时间复杂度为O（n^2）所以，冒泡排序总的时间复杂度为O（n^2）四、稳定性分析冒泡排序就是把⼩的元素往前调或者把⼤的元素往后调。
⽐较是相邻的两个元素⽐较，交换也发⽣在这两个元素之间。
所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前⾯的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是⼀种稳定排序算法。
五、算法图⽰分析图⽰过程动图展⽰六、JAVA代码实现1//⽐较函数参考2static boolean less(Comparable v, Comparable w) {3return pareTo(w) < 0;4 }5//交换函数6static void exchange(Object[] a, int i, int j) {7 Object swap = a[i];8 a[i] = a[j];9 a[j] = swap;10 }1112public void bubblesort(Comparable[]a){13int n = a.length;14for(int i=0;i<n-1;i++){//记录已经排序的元素的数量15for(int j=0;j<n-i-1;j++){//开始排序，除去了已经排序了的16if(a[j]<a[j+1]){ //降序排列17 swap(a,j,j+1);18 }19 }20 }21 }七、算法优化针对问题：数据的顺序排好之后，冒泡算法仍然会继续进⾏下⼀轮的⽐较，直到arr.length-1次，后⾯的⽐较没有意义的。
十大经典排序算法（动图演示）
⼗⼤经典排序算法（动图演⽰）0、算法概述0.1 算法分类⼗种常见排序算法可以分为两⼤类：⽐较类排序：通过⽐较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为⾮线性时间⽐较类排序。
⾮⽐较类排序：不通过⽐较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于⽐较排序的时间下界，以线性时间运⾏，因此也称为线性时间⾮⽐较类排序。
0.2 算法复杂度0.3 相关概念稳定：如果a原本在b前⾯，⽽a=b，排序之后a仍然在b的前⾯。
不稳定：如果a原本在b的前⾯，⽽a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后⾯。
时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。
反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
空间复杂度：是指算法在计算机内执⾏时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。
1、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是⼀种简单的排序算法。
它重复地⾛访过要排序的数列，⼀次⽐较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
⾛访数列的⼯作是重复地进⾏直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
1.1 算法描述⽐较相邻的元素。
如果第⼀个⽐第⼆个⼤，就交换它们两个；对每⼀对相邻元素作同样的⼯作，从开始第⼀对到结尾的最后⼀对，这样在最后的元素应该会是最⼤的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后⼀个；重复步骤1~3，直到排序完成。
1.2 动图演⽰1.3 代码实现function bubbleSort(arr) {var len = arr.length;for (var i = 0; i < len - 1; i++) {for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {if (arr[j] > arr[j+1]) { // 相邻元素两两对⽐var temp = arr[j+1]; // 元素交换arr[j+1] = arr[j];arr[j] = temp;}}}return arr;}2、选择排序（Selection Sort）选择排序(Selection-sort)是⼀种简单直观的排序算法。
scratch 排序 案例
scratch 排序案例
以下是一个使用Scratch编程语言实现的简单排序案例：
假设我们有一个数字列表，需要将其按照从小到大的顺序排列。
我们可以使用冒泡排序算法来实现这一目标。
1. 创建数字列表：在Scratch中，我们可以使用“列表”积木来创建一个数字列表。
首先，在代码区域创建一个新的列表，并添加一些数字。
2. 冒泡排序算法：冒泡排序算法的基本思想是通过不断地比较相邻的两个数字，如果它们的顺序不正确就交换它们，直到整个列表都排好序为止。
3. 实现冒泡排序：在Scratch中，我们可以使用“循环”积木来重复执行冒泡排序算法。
首先，我们需要定义一个变量来记录当前已经排好序的数字数量。
然后，使用“循环”积木重复执行以下操作：
a. 比较相邻的两个数字，如果它们的顺序不正确就交换它们。
b. 将当前已经排好序的数字数量加1。
c. 如果当前已经排好序的数字数量等于列表的长度，就跳出循环。
4. 输出排序后的列表：在冒泡排序算法结束后，我们可以使用“打印”积木来输出排序后的列表。
以上是一个简单的Scratch排序案例，通过这个案例，我们可以了解冒泡排序算法的基本思想和使用方法。
当然，还有很多其他的排序算法，例如快速排序、归并排序等，也可以在Scratch中实现。
动画演示C语言冒泡排序算法精品PPT课件(绝对精品)
} for(j=0;j<=4;j++)
{ for(i=0;i<5-j;i++) {
if(a[i]>a[i+1]) { temp=a[i]; a[i]=a[i+1]; a[i+1]=temp; } }
} printf("排序后的数字是："); for(i=0;i<=5;i++) printf("%3d",a[i]); }
进行（5-j）次比较
a[i]>a[i+1]
真
假
( a[i]a[i+1] )
输出a[0]到a[5]
语言程序设计——排序算法
情景导入 冒泡排序 编写程序 调试程序
#include<stdio.h> void main() {
int i,j,temp; int a[6]; printf("请输入6个数;\n"); for(i=0;i<=5;i++)
点击开始
语言程序设计——排序算法
情景导入 冒泡排序 编写程序 调试程序
算法思想 动画演示
第二趟比较
第二趟比较结束找到第二大数8，两两比较4次。
提出问题 填流程图
5 <7 >6 <8 >2 9
点击开始
语言程序设计——排序算法
情景导入 冒泡排序 编写程序 调试程序
算法思想 动画演示
第三趟比较
第三趟比较结束找到第三大数7，两两比较3次。
语言程序设计——排序算法
情景导入 冒泡排序 编写程序 调试程序
排序与统筹方法课件
插入排序实现步骤演示
01
02
03
04
05
假设待排序的序列为 arr=[(4),3,2,10,12,1,5,6 ]，其中括号中的数字表 示已排序序列的最后一 个元素的位置，初始时 为0。
第1轮：将3与4比较，3 小于4，将4后移一位， 3插入到4的位置， arr=[(3),4,2,10,12,1,5,6 ]。
统筹方法应用
在插入过程中，通过合理安排元素的比较和移动操作，减少不必要的移动次数 ，提高插入排序效率。
统筹方法在快速排序中应用案例
快速排序原理
通过选择一个基准元素，将待排序序列划分为两个子序列， 其中一个子序列的元素均小于基准元素，另一个子序列的元 素均大于基准元素，然后对子序列进行递归排序。
统筹方法应用
插入排序性能分析
时间复杂度：最好情况下为O(n)，最坏情况和平均情况为O(n^2)。
空间复杂度：O(1)。
稳定性：插入排序是一种稳定的排序算法，即相同的元素在排序后保持原有的相对 顺序不变。
03
快速排序算法详解
快速排序原理剖析
分治策略
快速排序采用分治策略，将一个大的待排序数组分割成若干个子数组，对每个子数组进行 排序，最终得到有序数组。
优点：归并排序是一种稳定的排序算法，适用于 各种数据类型的排序，包括链表等。归并排序算 法效率较高，且可以利用外部存储进行排序，适 用于大数据量的排序。
优缺点讨论
缺点：归并排序需要额外的存储空间，空间复杂 度较高。在归并过程中需要进行多次数据移动和 比较，因此常数因子较大，实际效率可能比其他 O(nlogn)算法慢。
递归排序
对分割后的子数组进行递归排序，直到整 个数组有序。
分割数组
多角度排序课件
02
常见排序算法
冒泡排序
总结词：简单直观
详细描述：冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过多次遍历列表，比较相邻元 素并交换位置，将最大元素“冒泡”到列表的末尾。这种算法的时间复杂度为 O(n^2)，适用于数据规模较小的情况。
选择排序
总结词：简单易懂
详细描述：选择排序是一种简单易懂的排序 算法，它首先在未排序的列表中找到最小（ 或最大）元素，将其放到排序序列的起始位 置，然后再未排序的列表中继续寻找最小（ 或最大）元素，放到已排序序列的末尾。这
多角度排序课件
contents
目录
• 排序概述 • 常见排序算法 • 排序算法的复杂度 • 特殊场景下的排序 • 实际应用案例 • 总结与展望
01
排序概述
排序的定义
排序的定义
排序是将一组数据按照某种特定顺序进行排列的过程。这种 顺序可以是从小到大、从大到小、按照字母顺序等。
排序的数学定义
在一组有限个数的集合中，通过交换元素之间的位置或者按 照某种规则来重新排列，使得集合中的元素满足一定的顺序 关系。
排序网络
排序网络是一种基于网络的排序方法，它可以同时考虑多个关键字进行排序。它通过将多个关键字组合成一个网络结构， 并利用网络中的节点和边来表示数据之间的关系，最终得到一个按照多个关键字进行排序的结果。
05
实际应用案例
数据排序
用户行为数据排序
通过收集和分析用户在网站或应用程序中的行为数据，了解用户的需求和偏 好。例如，根据用户搜索历史、购买记录、浏览记录等数据，对用户进行个 性化推荐、定制化广告等应用。
详细描述
希尔排序是插入排序的一种改进版本，它通过定义间隔序列来对数据进行分组，先对距离较远的元素进行比较 和交换，然后再逐步缩小比较和交换的距离，最终完成排序。这种算法的时间复杂度取决于间隔序列的选择， 通常介于O(n^2)和O(n log n)之间。
排序算法ppt课件
堆排序
O(nlogn)
03 06
时间复杂度对算法性能的影响
数据量大小
随着数据量增大，时间复杂度较低的算法性能表现更优。
硬件性能
硬件性能的提升可以降低时间复杂度对算法性能的影响。
实际应用场景
根据实际应用场景选择合适的排序算法，以达到最优性能表现。
CHAPTER 04
排序算法的优化和改进
排序算法ppt课件
CONTENTS 目录
• 排序算法概述 • 常见排序算法 • 排序算法的时间复杂度分析 • 排序算法的优化和改进 • 排序算法的应用场景和案例分析
CHAPTER 01
排序算法概述
排序的定义和重要性
排序的定义
将一组数据按照一定的顺序排列，以 便于查找、处理和分析。
排序的重要性
在数据处理、数据库管理、搜索引擎 等领域中，排序算法是不可或缺的基 础工具。
游戏中的排名系统通常使用排序算法对玩家进行 排名，根据游戏规则和玩家表现进行排名。
AI对战策略
在游戏中，AI角色可以使用排序算法进行决策和 规划，提高游戏的可玩性和平衡性。
游戏关卡设计
通过使用排序算法，游戏开发者可以更有效地设 计和组织关卡，提高游戏体验。
THANKS
[ 感谢观看 ]
快速排序
总结词
高效的排序算法
详细描述
采用分治法策略，选择一个基准元素，重新排列数组，使得基准元素的左侧都比它小，右侧都比它大。然后对基 准元素的左侧和右侧分别递归进行这个过程。时间复杂度在最坏情况下为O(n^2)，但平均情况下为O(n log n)。
快速排序
适用场景
适用于大规模数据的排序。
注意事项
CHAPTER 05
排序算法的可视化程序c语言
排序算法的可视化程序c语言标题：探索排序算法的奥秘——生动实例展示C语言可视化程序引言：排序算法是计算机科学中最基础的算法之一，它的应用范围广泛，无论是数据结构还是数据库管理系统，排序算法都扮演着至关重要的角色。
为了帮助大家更好地理解排序算法的工作原理，现在我将通过一个生动全面的C语言可视化程序，向大家展示各种常见的排序算法。
一、程序设计与实现我们将使用C语言来实现排序算法的可视化程序。
通过图形化展示，我们可以清晰地观察每个排序算法的执行过程，从而更好地理解排序算法的内部机制。
下面是一些实现细节：1. 程序采用图形化用户界面(GUI)来展示排序算法的执行过程，方便观察和比较不同算法之间的差异。
2. 程序使用随机数组作为输入数据，并对其进行排序操作。
通过不同颜色来表示不同的元素值，方便观察元素的移动和交换操作。
3. 程序支持多种常见的排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
二、冒泡排序算法的可视化演示冒泡排序是最简单且最容易理解的排序算法之一。
它的基本思想是将待排序序列分为已排序区和未排序区，每次从未排序区中选取相邻的两个元素进行比较和交换，直到未排序区为空。
下面是冒泡排序的可视化演示：首先，程序将生成一个随机数组，我们可以在图形界面上看到一系列不同颜色的方块，每个方块代表一个数组元素。
然后，程序开始执行冒泡排序算法，将会显示出两个方块之间的比较和交换过程，交换的方块会改变颜色进行标识。
最终，当所有的比较和交换操作完成后，我们可以看到已经排好序的数组。
通过这个可视化的演示，不仅可以直观地了解冒泡排序的基本思想，还可以深入感受到排序算法的执行过程，进而理解其时间复杂度和性能优化的重要性。
三、其他排序算法的可视化演示除了冒泡排序，我们还可以使用相同的方式演示其他常见的排序算法，比如插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。
通过这些演示，我们可以更全面地了解不同排序算法的优劣势以及适用场景。
少儿编程Scratch课件第十一课：类表—排序
使用sort（）排序 sort会按照字母顺序从小到大排列，如果是数字就按照从 小到大排列。（这叫升序排序）
案例
使用sort（）排序 names = [“a”,”f”,”b”,”z”,”d”,”g”] new_list = names.sort() print(new_list) print(names) 但你输出的时候你会发现newlist 是空的None,你可以尝试一下。 为什么是空的呢？ 因为sort（），这个函数只能原地进行排序。并没有建立新的列表 也没有返回值。
第二种：元素在列表中哪个位置 使用关键字index() names = [“long”,1,a] xiabiao = Index(“1”) print(xiaobiao)
搜索列表总结
尝试将每种方式都练习一遍，然后对增 加列表元素进行总结：（记住只有你自 己总结即便是忘记也没有关系，因为在 回头看的时候就知道了）
循环排序总结
又进入到我们总结的时刻了，主要总结列表的循环
函数 sort()
列表循环
升序
降序
建立副本
主要用于升 reverse = Ture 需要使用切片建立副本，不然会在原列表上进行修改
序
案例 见上页ppt
sorted() 主要用于升 reverse = Ture 不用建立副本，排序的时候会返回一个副本，不会在原来
循环排序
怎样复制python中的列表呢？ 我们使用切片去复制，建立一个副本 names = [“a”,”f”,”b”,”z”,”d”,”g”] newlist = names[:] names.sort() print(newlist) print(names) 一下是输出的结果：
升序 =降序* 反转排序 如果将降序进行反转排序的话就是升序 使用reverse() names = ["a","f","b","z","d","g"] newlist = names[:] #建立副本 names.sort(reverse = True)#降序排序 print(newlist) print(names)
冒泡排序算法流程图
冒泡排序算法流程图冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。
其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。
一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻元素可以交换，就表明完成了排序。
一般情况下，称某个排序算法稳定，指的是当待排序序列中有相同的元素时，它们的相对位置在排序前后不会发生改变。
假设待排序序列为(5,1,4,2,8)，如果采用冒泡排序对其进行升序（由小到大）排序，则整个排序过程如下所示：1) 第一轮排序，此时整个序列中的元素都位于待排序序列，依次扫描每对相邻的元素，并对顺序不正确的元素对交换位置，整个过程如图1 所示。
图1 第一轮排序（白色字体表示参与比较的一对相邻元素）从图1 可以看到，经过第一轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数8，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
2) 第二轮排序，此时待排序序列只包含前4 个元素，依次扫描每对相邻元素，对顺序不正确的元素对交换位置，整个过程如图2 所示。
图2 第二轮排序可以看到，经过第二轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数5，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
3) 第三轮排序，此时待排序序列包含前3 个元素，依次扫描每对相邻元素，对顺序不正确的元素对交换位置，整个过程如图3 所示。
图3 第三轮排序经过本轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数4，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
4) 第四轮排序，此时待排序序列包含前2 个元素，对其进行冒泡排序的整个过程如图4 所示。
图4 第四轮排序经过本轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数2，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
5) 当进行第五轮冒泡排序时，由于待排序序列中仅剩1 个元素，无论再进行相邻元素的比较，因此直接将其并入已排序序列中，此时的序列就认定为已排序好的序列（如图5 所示）。
图5 冒泡排序好的序列冒泡排序的实现代码为（C 语言）：1.#include<stdio.h>2.//交换 a 和 b 的位置的函数3.#define N 54.int a[N]={5,1,4,2,8};5.void swap(int*a,int*b);6.//这是带输出的冒泡排序实现函数，从输出结果可以分析冒泡的具体实现流程7.void BubSort_test();8.//这是不带输出的冒泡排序实现函数，通过此函数，可直接对数组 a 中元素进行排序9.void BubSort_pro();10.int main()11.{12.BubSort_test();13.return0;14.}15.void swap(int*a,int*b){16.int temp;17. temp =*a;18.*a =*b;19.*b = temp;20.}21.22.//这是带输出的冒泡排序实现函数，从输出结果，可以看到冒泡的具体实现流程23.void BubSort_test(){24.for(int i =0; i < N; i++){25.//对待排序序列进行冒泡排序26.for(int j =0; j +1< N - i; j++){27.//相邻元素进行比较，当顺序不正确时，交换位置28.if(a[j]> a[j +1]){29.swap(&a[j],&a[j +1]);30.}31.}32.//输出本轮冒泡排序之后的序列33.printf("第%d轮冒泡排序：", i +1);34.for(int i =0; i < N; i++){35.printf("%d ", a[i]);36.}37.printf("\n");38.}39.}40.41.//这是不带输出的冒泡排序实现函数，通过此函数，可直接对数组 a 中元素进行排序42.void BubSort_pro(){43.for(int i =0; i < N; i++){44.//对待排序序列进行冒泡排序45.for(int j =0; j +1< N - i; j++){46.//相邻元素进行比较，当顺序不正确时，交换位置47.if(a[j]> a[j +1]){48.swap(&a[j],&a[j +1]);49.}50.}51.}52.}运行结果为：。