2013-2014学年第一学期重庆大学数理统计试题及参考答案

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重庆大学数理统计试题3

重庆大学数理统计试题3
一、设 X1 , X 2 ,…,X m , X m1 ,…,X mn 为来自总体 X ~N 0, 2 的一个样本, 试确定下列统计量的分布
n Xi
i 1 m n m
( 1 ) Y1
m
2
i m 1
X
; ( 2 ) Y2
2 i
n X i 2 m Xi
i m 1 i 1 mn 2
n n 2 i 1 2 1 e 2 ) ( 2 2 ) 2 e 2 2 n xi2
xi2
n
L( 2 , X 1 , X 2 ,
Xn) (
i 1
ln( L( 2 , X 1 , X 2 , ln( L( 2 , X 1 , X 2 , d 2
xi2 n X n )) ln( 2 ) ln 2 i 1 2 2 2 X n )) n 1 n 1 n 2 i 1 ( xi 2 ) 2 2 2 4 2 2( ) 2 n i 1
s
2
c1
1 1 2 (n 1), c2 2 (n 1) n 1 2 n 1 1 2 s2
k0 :{
2
c2或
s2
2
c1}
(2) H0 : 2 1, H1 : 2 2
2 拒绝域 k0 : (n 1)s 2 12 (n 1);22s 2 0.95 (22) 33.92; :
m
2 i m1
X

n X i 2 m Xi
i m 1 i 1 mn 2
Y2 ~ F (m, n)
2 i
n
Xi
(3)
i 1
m
m n
m
~ N (0,1),

重庆大学概率与数理统计课后答案第八章

重庆大学概率与数理统计课后答案第八章

习题八A 组1.假设总体X ~)1,(μN ,从中抽取容量为25的样本,对统计假设0:,0:10≠=μμH H ,拒绝域为X 0={}392.0≥x 。

(1)求假设检验推断结果犯第Ⅰ类错误的概率。

(2)若3.0:1=μH ,求假设检验推断结果犯第Ⅱ类错误的概率。

解:(1){}{}001H H P P α==犯第I 类错误拒绝成立={}0392.0=>μX P{}{}96.10392.0>==>=n XP X P μ,所以05.01=α(2){}{}00H H P P β==犯第II 类错误接受不成立{}3.0392.0=≤=μX P{}6769.046.0)3.0(46.3=<-<-=n X P2.已知某厂生产的电视机显像管寿命(单位:小时)服从正态分布。

过去,显像管的平均寿 命是15000小时,标准差为3600小时。

为了提高显像管寿命采用了一种新技术,现从新生 产的显像管中任意抽取36只进行测试,其平均寿命为15800=x 小时。

若用假设检验方 法推断新技术是否显著提高了显像管的寿命,试指出:(1)假设检验中的总体;(2)统计假设;(3)检验法、检验统计量、拒绝域;(4)推断结果。

解:(1)假设检验中的总体是新生产的显像管的寿命,用X 表示,由题意知:X ~),(2σμN )90000,5000(N(2)统计假设:15000:0≤μH ,15000:1>μH(3)假设σ与过去一样为3600小时,那么检验方法为U 检验法,检验统计量为:nX U σ15000-=显著水平05.0=α时的拒绝域为:X 0 ={}α->1u u ={}645.1>u(4)推断:因为U 的样本值为1.333不在X 0 内,所以接受原假设,即在显著水平05.0=α下,认为新技术没有提高显像管的寿命。

3.某计算机公司使用的现行系统,运行通每个程序的平均时间为45秒。

现在使用一个新系统运行9个程序,所需的计算时间(秒)分别是:30,37,42,35,36,40,47,48,45。

统计学-13—14 统计学第一学期 A卷及答案 7页-328

统计学-13—14 统计学第一学期 A卷及答案 7页-328

上海财经大学浙江学院《统计学》期末考试卷(A 卷)(2013—2014学年第一学期)考试形式 闭卷 使用学生 2011级国际商务学专业 考试时间 120分钟 出卷时间 2013年12月5日说明:考生应将全部答案都写在答题纸上,否则作无效处理。

答题时字迹要清晰。

姓名 学号 班级一、单项选择题(每题1分,共15分)1.在回归分析中,F 检验主要是用来检验( )。

A .相关系数的显著性B .回归系数的显著性C .线性回归方程的显著性D .估计标准误差的显著性2.先对总体各单位按某一主要标志加以分类,再按随机原则从各类中抽取一定的单位进行调查,这种抽样调查形式称为( )。

A .简单随机抽样B .等距抽样C .整群抽样D .类型抽样 3.抽样调查所必须遵循的原则是( )。

A. 准确性原则 B. 随机性原则 C. 可靠性原则 D. 灵活性原则4.其他条件不变时,置信度越高,则置信区间( )。

A .越小B .越大C .不变D .无法判断 5.在假设检验中,显著性水平α是( )。

A .原假设为真时被拒绝的概率B .原假设为真时被接受的概率C .原假设为伪时被拒绝的概率D .原假设为伪时被接受的概率6.用最小二乘法拟和直线回归方程时,其基本思想是使 ( )。

A. ∑-)(y y 最小B. 2)(∑-y y 最小C.∑-)ˆ(yy 最小 D.∑-2)ˆ(y y 最小7.说明回归直线拟合程度的统计量主要是( )。

A .相关系数B .回归系数C .判定系数D .变异系数8.已知两个同类型企业职工平均工资的标准差分别是500元和600元,则两个企业职工平均工资的代表性是( )。

A.甲大于乙 B.乙大于甲 C.一样的 D.无法判断 9.离散程度测定指标中,最容易受极端值影响的是( )。

A .极差B .平均差C .标准差D .四分位差10.某百货公司今年同去年相比,各种商品的价格的综合指数为105%,这说明( )。

A.商品价格平均上涨了5%B.商品销售量平均上涨了5%C.由于价格提高使销售量上涨了5%D.由于价格提高使销售额上涨了5%11.下列相对数中,一般用复名数表示单位的是:()A、计划完成相对数B、比较相对数C、比例相对数D、强度相对数12.以12个月为一个周期的变动,称为()。

2013~2014年全国自考概率论与数理统计试题及答案要点

2013~2014年全国自考概率论与数理统计试题及答案要点

全国2013年1月高等教育自学考试概率论与数理统计(经管类)试题一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)五、应用题(10分)全国2013年1月高等教育自学考试 概率论与数理统计(经管类)答案1、本题考查的是和事件的概率公式,答案为C.2、解:()()(|)1()()P B AB P AB P B AB P AB P AB ⋂===()()()0.50.15(|)0.5()()1()0.7P BA P B P AB P B A P B P A P A --=====- ()()0.15(|)0.3()()()0.5P B AB P AB P AB B P A P B P B ⋂=====()()(|)1()()P A AB P AB P A AB P AB P AB ⋂=== ,故选B.3、解:本题考查的是分布函数的性质。

由()1F +∞=可知,A 、B 不能作为分布函数。

再由分布函数的单调不减性,可知D 不是分布函数。

所以答案为C 。

4、解:选A 。

{||2}{2}{2}1{2}{2}1(2)(2)1(2)1(2)22(2)P X P X P X P X P X >=>+<-=-≤+<-=-Φ+Φ-=-Φ+-Φ=-Φ 5、解:因为(2)0.20.16P Y c ===+,所以0.04c =又(2)10.80.20.02P X c d ==-==++,所以10.020.040.14d =--= ,故选D 。

6、解:若~()X P λ,则()()E X D X λ==,故 D 。

7、解:由方差的性质和二项分布的期望和方差:1512(1)()()3695276633D X Y D X D Y -+=+=⨯⨯+⨯⨯=+= ,选A8、解:由切比雪夫不等式2(){|()|}1D X P X E X εε-<>-,可得21600{78008200}{|8000|200}10.96200P X P X <<=-<>-= ,选C 。

重庆大学概率与数理统计课后答案第二章

重庆大学概率与数理统计课后答案第二章
X
3 0.1 4 0.3 5
4 6 ; 10 10
P
2)
0.6
x3 0, 0.1, 3 x 4 F ( x) P{ X x} 0.4, 4 x 5 x5 1,
3. 设一学生用同一台机床接连独立地制造 3 个同种零件,第 i 个为不合格品的概率为
1 ,以 X 表示汽车停下时通过的交通岗个数,求 X 的分布律。 2
X 的可能取值:0,1,2,3,4 1 P( X 0) 2 1 1 P( X 1) ( ) 2 2 4 1 1 P( X 2) ( )3 2 8 1 1 P( X 3) ( ) 4 2 16 1 1 2 1 3 1 4 1 P( X 4) 1 ( ) ( ) ( ) 2 2 2 2 16

1
所以 A (2)

f x dx Ae|x|dx 2 Ae x dx 2 A
0


1 ; 2 P 0 X 1 f x dx
0 1 11 1 | x| e dx e x dx 0.316 0 2 0 2 1
解:设 X 为同一时刻使用的设备数,可能取值为:0,1,2,3,4,5, 则 X ~ B(5, 0.2) , (1) P{ X 2}
P{ X k} C
k 0 k 0
2
2
k 5
0.2 k 0.85 k 0.9421 ;
(2) P{X 2} 1 P{X 0,1} 1 0.85 5 0.2 0.84 0.2627 6.一电话总机每分钟收到呼唤次数 X 服从参数为 4 的泊松分布。求(1)某一分钟恰有 8 次 呼唤的概率; (2)某一分钟的呼唤次数大于 3 的概率。 解: (1) X ~ P(4)

重庆大学数理统计报告

重庆大学数理统计报告

重庆大学数理统计报告-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1研究生课程考核试卷科目:数理统计教师:姓名:学号:专业:类别:学术上课时间: 2013 年 3 月至 2013 年 5 月考生成绩:卷面成绩平时成绩课程综合成绩阅卷评语:阅卷教师 (签名)重庆大学研究生巷道断面面积与平均维护费单价之间关系的线性回归分析摘要:矿井生产全部事件几乎都是概率型的,生产经验在实际生产中尤为重要。

巷道维护费主要是支护材料费及维修工人工资费。

其主要受井巷类别、巷道断面尺寸、开采深度等影响。

本文仅以巷道断面尺寸为例,利用已知统计数据,进行统计分析,讨论巷道维护费与断面尺寸的关系,建立回归方程式,形成经验公式,作为设计时能利用的可靠指标。

并以此案例综合已学课程《应用数理统计》相关知识,培养独立思考,提出假设,建立模型,运用统计分析方法和统计软件求解,对结果加以说明和解释的能力。

一、问题提出,问题分析矿井在建设投入生产前,都要经过复杂繁琐的地质勘察、资料搜集和分析整理,从而为矿井初步设计提供必须的信息和准备。

在初步设计中,一般提出至少三种可供选择的开拓方案,然后进行技术、经济比较选出较为合理的方案。

在经济比较过程中,有一项经济费用指标即为维护费用,而实际的费用只有在矿井实际投产后维护过程中才可以获知。

一般在设计过程中,参考以往的经验,根据巷道设计的断面尺寸提出合理的费用值进行计算。

如何根据已知设计条件,结合生产经验中类似的条件,提出贴近实际的巷道维护费用,从而更为合理的筛选设计方案,尤为重要。

(1)问题提出:根据以往的生产条件(即生产经验数据:以往矿井的巷道断面尺寸和对应的平均维护费单价(见表1)),建立合适的数学模型,现有某矿井设计生产条件(设计数据:如断面尺寸S ),预测其巷道平均维护费单价,从而为方案比较提供可靠依据。

(2) 问题分析:在忽略其他条件的影响下,巷道断面面积与平均维护费单价之间可能存在某一种映射或函数关系,作出散点图,建立可能的数学模型i (;)Y F X θ=,通过已知数据(|)i i i i Y y X x ==,解除未知参数i θ,即确定函数形式。

重庆大学2013-2014学年(上)数理统计试题及参考答案

重庆大学2013-2014学年(上)数理统计试题及参考答案

重庆大学全日制学术型硕士研究生 《数理统计》(A )课程试卷2013-2014学年第一学期(秋)请保留四位小数,部分下侧分位数为:0.95 1.65u =,0.99 2.33u =,20.95(1) 3.841χ=,0.95(3,6)9.78f =一、(18分)设1X ,2X ,…,64X 是来自总体N (0,2σ)的样本,X ,2S 分别是样本均值和样本方差:(1)求参数c 满足{}0.1P X S c >⋅=;(2)求概率22122234{1}X X P X X +>+;(3)求322321(2)i i i D X X X +=⎡⎤+-⎢⎥⎣⎦∑。

(请写出计算过程) 解:(1)~(1)t n-{}}0.1P X S c P c ∴>⋅=>=得0.95(63)c t = 故 1.650.20638c ==(2)2~(0,)X N σ22212(/)(/)~(2)X X σσχ∴+ 同理22234(/)(/)~(2)X X σσχ+2222223412122234(/)(/)(/)(/)/~(2,2)22X X X X X X F X X σσσσ+++∴=+ 22122234{1}{(2,2)1}X X P P F X X +>=>+ 且0.50.50.51(2,2)(2,2)1(2,2)F F F =⇒= 得2222121222223434{1}1{1}0.5X X X X P P X X X X ++>=-≤=++ (3)令2~(2,2)i i n i Y X X N μσ+=+,112n i i Y Y X n ===∑ 221()(1)ni Y i T Y Y n S =∴=-=-∑3232223211(2)[()]i i i i i D X X X DT D Y Y +==⎡⎤+-==-⎢⎥⎣⎦∑∑2~(0,2(11/))i Y Y N n σ-+~(0,1)Y N=3222422421[2(11/)4(11/)((32))256(11/32)i Y D n n D σσχσ=+=+=+∑二、(26分)设1X ,2X ,…,n X 是来自总体2~(2,)(0)X N σσ>的样本,{}0.95P X A <=。

重庆大学数理统计试题答案版

重庆大学数理统计试题答案版

涉及到的有关分位数:()()()()()()()()()()()()20.950.950.950.9750.9750.9752222220.9750.0250.0250.9750.950.97520.95 1.645,16 1.746,15 1.753,16 2.12,15 2.131,1628.851527.49,16 6.91,15 6.26,1 5.02,1 3.84,27.382 5.99u t t t t χχχχχχχχ=============一、设123,,X X X 是来自总体~(0,3)X N 的样本。

记()2332i 1111,32i i i X X S X X====-∑∑,试确定下列统计量的分布:(1)3113i i X =∑;(2)23119i i X =⎛⎫⎪⎝⎭∑;(3)()23113i i X X=-∑;(4X解:(1)由抽样分布定理,311~(0,1)3i i X X N ==∑(2)因311~(0,1)3i i X N =∑,故223321111~(1)39i i i i X X χ==⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑(3)由抽样分布定理,()()()2223321131211~(2)3323i i i i S X X X X χ==-=⋅-=-∑∑(4)因()222~(0,1),~23X N S χ,X 与2S独立,故()~2X t 。

二、在某个电视节目的收视率调查中,随机调查了1000人,有633人收看了该节目,试根据调查结果,解答下列问题:(1)用矩估计法给出该节目收视率的估计量;(2)求出该节目收视率的最大似然估计量,并求出估计值;(3)判断该节目收视率的最大似然估计是否是无偏估计;(4)判断该节目收视率的最大似然估计是否是有效估计。

解:总体X 为调查任一人时是否收看,记为~(1,)X B p ,其中p 为收视率(1)因EX p =,而^E X X =,故收视率的矩估计量为^Xp =(2)总体X 的概率分布为()1()1,0,1xxf x p p x -=-=1111()(1)(1)(1)ln ()ln (1)ln(1)ln ()(1)01nniii ii i nx n x x x n X n n Xi L p p p pp p p L p nX p n X p d L p nX n X dp p p==---=∑∑=-=-=-=+---=-=-∏解得收视率p 的最大似然估计量为^Xp =现有一参量为1000的样本121000,,X X X ……,,且10001633ii X==∑则6330.6331000X ==,故收视率的极大似然估计值为0.633.(3)因E X p =,故^X p =是无偏估计(4)因()ln ()(1)1(1)d L p nX n X nX p dp p p p p -=-=---,又E X p=故收视率的最大似然估计X 是p 的有效估计。

(完整word版)2013-2014学年第一学期统计学期末考试大纲和试题类型

(完整word版)2013-2014学年第一学期统计学期末考试大纲和试题类型

统计学考试大纲I 考试目标《统计学》考试目的是科学、公平、有效地测试学生是否掌握统计学的基本概念和原理,是否具备应用统计方法去分析和解决经济管理中实际问题的能力,考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1.理解统计学基本概念。

2.掌握数据收集和处理的基本方法。

3.掌握数据分析的基本原理和方法。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考查内容1.统计学的基本概念2.调查的组织和实施。

3.概率抽样与非概率抽样。

4.用图表展示定性数据。

5.用图表展示定量数据。

6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。

8.抽样分布的概念和基本分布9.参数估计的基本原理。

10.一个总体参数的区间估计。

11.抽样调查中样本量的确定。

12.假设检验的基本原理。

13.一个总体参数的检验。

14.列联分析的基本原理15.方差分析的基本原理。

16.单因子方差分析的实现和结果解释。

17.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

18.一元线性回归的估计和检验。

III 考试形式和试卷结构1、考试形式:闭卷,可以带计算器;考试时间:2个小时;试卷满分为100分。

2、考核的重点内容:教材中的1、4、7、8、9、10、11章内容为考核重点。

3、试卷题型比例:客观题和计算与分析题客观题40题,每小题1分,共40分计算与分析题6题,每小题10分,共60分12级财管统计学期末考试试题类型一、单项选择题 (40题, 40%)第1章 5题 第2章 5题 第3章 3题 第4章 4题 第6章 3题 第7章 4题 第8章 5题 第9章 3题 第10章 4题 第11章 4题二、计算与分析题(60%)1、集中趋势和离散趋势的计算;4.6、4.8、4.112、总体平均数及总体成数的区间估计;7.7、7.113、总体均值的假设检验;8.4、8.7 4、列联分析;9.1、9.35、单变量方差分析;10.6、10.76、相关与回归分析11.8、11.9、11.114.6的基本形式1kiii Mf x n===∑s ===4.11(1) 离散系数因为它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比,能够消除不同数组高低所产生的影响,结果相对准确。

重庆大学数理统计试题(四套)

重庆大学数理统计试题(四套)

X (4)分析随机变量 S
24 的分布。
2
二 ( . 20 分) 设总体分布 X 的密度函数为 f x; c x 未知,求 (1)参数 的矩估计量 ˆ1 ; 1 ˆ ; (2)参数 g 的极大似然估计 g ˆ 无偏性,有效性和相合性。 (3)试分析 g
4
四、某公司的考勤员试图证实星期一的缺勤是其他四个工作日缺勤的两倍,已有三 月的缺勤记录如下表所示: 星期 缺勤数 给定显著水平 一 二 304 176 ,请用检验证实。 三 139 四 141 五 130
五、(20 分)合成纤维抽丝工段第一导丝盘的速度 y 对丝的质量是很重要的因素。如 由生产记录得相关数据 ( xi , yi ) ,i 1,2,...,10 , 今发现它与电流的周波 x 有密切的关系, 计算得到 x 49.61 , y 16.86 , l xx 1.989 , l xy 0.674 l yy 0.244 。 (1)求第一导丝盘的速度 y 与电流的周波 x 的经验回归直线方程; (2)在显著水平 0.05 下,检验 y 与 x 是否有显著的线性关系; (3)求 ,并求回归系数 1 的置信度为 95% 的置信区间。
六、设组观测数据(xi , yi )(i =1,2,…, n) 满足 yi =β0+β1(x- x ) +εi , 1 n εi ~ N (0,σ 2) (i =1,2,…, n)(其中 x= X i )且 ε1,ε2,…,εn 相互独立。 n 1 ˆ , ˆ; (1) 求系数 β0,β1 的最小二乘估计量
2 2 2 (1)当 n=17 时,求常数 k 使得 P( X Y 1 2 k S X SY 2S X ,Y ) 0.95

重庆大学《概率论与数理统计Ⅰ》课程试卷

重庆大学《概率论与数理统计Ⅰ》课程试卷

重庆大学《概率论与数理统计Ⅰ》课程试卷2015—2016学年第一学期0.84130.950.9750.950.9751, 1.65, 1.96,t (4) 2.132,(4) 2.776u u u t =====一、 填空题(共42分)1.设P(A)=0.7,P(B)=0.5,P(A-B)=____________,(|)P B A =____________。

2.某学院在2014年招生的三个专业中,学生所占的比例分别为30%,45%,25%。

在2015年评选优异生的过程中,学院决定专业打通按综合成绩排序进行评选,其评选结果是三个专业占总人数的比例分别为0.04,0.045,0.031,则该学院评选的优异生的比例(概率)为:________________。

3.设连续性随机变量的分布函数为20,0(),011,1x F x Ax x x <⎧⎪=≤<⎨⎪≥⎩则A=____________,X的密度函数()f x =_________________,{0.5}__________P X <=。

4.设随机变量X的密度函数2(1)8()x X f x --=,则EX =___________,随机变量Y=2X-1的密度函数()_________Y f y =。

5.设2,2,1,4,(,)0.5,EX EY DX DY X Y ρ=-====则()_________D X Y +=,根据切比雪夫不等式估计概率{6}__________P X Y +≥。

6.设X 是样本容量为15且来自总体P(3)(泊松分布)的样本均值,则2___________E X =。

7.设128,,,X X X …是来自总体N(0,4)的样本,则常数C =________,统计量~_________Y =(注:确定分布),{||P X ≤=。

二、(10分)设一枚深水炸弹击沉一艘潜艇的概率为16,击伤的概率为13,未击中的概率为12,并设击伤潜艇两次也可导致其下沉,求施放3枚深水炸弹能击沉潜艇的概率。

重庆大学数理统计试题答案版

重庆大学数理统计试题答案版

涉及到的有关分位数:()()()()()()()()()()()()20.950.950.950.9750.9750.9752222220.9750.0250.0250.9750.950.97520.95 1.645,16 1.746,15 1.753,16 2.12,15 2.131,1628.851527.49,16 6.91,15 6.26,1 5.02,1 3.84,27.382 5.99u t t t t χχχχχχχχ=============一、设123,,X X X 是来自总体~(0,3)X N 的样本。

记()2332i 1111,32i i i X X S X X====-∑∑,试确定下列统计量的分布:(1)3113i i X =∑;(2)23119i i X =⎛⎫⎪⎝⎭∑;(3)()23113i i X X=-∑;(4X解:(1)由抽样分布定理,311~(0,1)3i i X X N ==∑(2)因311~(0,1)3i i X N =∑,故223321111~(1)39i i i i X X χ==⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑(3)由抽样分布定理,()()()2223321131211~(2)3323i i i i S X X X X χ==-=⋅-=-∑∑(4)因()222~(0,1),~23X N S χ,X 与2S独立,故()~2X t 。

二、在某个电视节目的收视率调查中,随机调查了1000人,有633人收看了该节目,试根据调查结果,解答下列问题:(1)用矩估计法给出该节目收视率的估计量;(2)求出该节目收视率的最大似然估计量,并求出估计值;(3)判断该节目收视率的最大似然估计是否是无偏估计;(4)判断该节目收视率的最大似然估计是否是有效估计。

解:总体X 为调查任一人时是否收看,记为~(1,)X B p ,其中p 为收视率(1)因EX p =,而^E X X =,故收视率的矩估计量为^Xp =(2)总体X 的概率分布为()1()1,0,1xxf x p p x -=-=1111()(1)(1)(1)ln ()ln (1)ln(1)ln ()(1)01nniii ii i nx n x x x n X n n Xi L p p p pp p p L p nX p n X p d L p nX n X dp p p==---=∑∑=-=-=-=+---=-=-∏解得收视率p 的最大似然估计量为^Xp =现有一参量为1000的样本121000,,X X X ……,,且10001633ii X==∑则6330.6331000X ==,故收视率的极大似然估计值为0.633.(3)因E X p =,故^X p =是无偏估计(4)因()ln ()(1)1(1)d L p nX n X nX p dp p p p p -=-=---,又E X p=故收视率的最大似然估计X 是p 的有效估计。

《数值计算试卷》重庆大学_2012-2013版本2

《数值计算试卷》重庆大学_2012-2013版本2

重庆大学试卷 教务处07版 第 1 页 共 1 页重庆大学《数值计算》课程试卷2012 ~2013 学年 第1学期开课学院:数统学院 课程号:考试日期:考试方式:考试时间120 分钟一、 填空题(3分/每空,共24分)1、精确值461972.2*=x ,近似值462041.2=x ,则x 有 位有效数字。

2、Simpson 公司的代数精度为。

3、若)(x f 在),(b a 上有连续的二阶导数,则梯形求积公式的截断误差为4、已知矩阵 A=250276428⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭,则 A ∞= 。

5.)1(>>x 改变为 使得到的结果更有效。

6、解非线性方程0)(=x f 的牛顿迭代法,在单实根附近具有 阶收敛。

7、若线性方程组b Ax=的系数矩阵A 为严格对角占优阵,则雅可比迭代法_____8、迭代过程(k=1,2,…)收敛的充要条件是。

二、(18分)对方程组1231231234232622252x x x x x x x x x -+=⎧⎪-+-=⎨⎪--+=⎩用Gauss-Seidel 迭代法求解是否收敛?取初值()1,1,1T,并求出用Gauss-Seidel 迭代3次后的值(3)x 。

三.(16分)用经典的四阶R-K 方法求初值问题'2(0)1y x yy ⎧=+⎨=⎩的解在x =0.2处的值,取步长h =0.1四.(16分) 已知:5====,(1) 构造差商表;(2的近似值五.(12分)用逐次分半的复化梯形法公式计算积分⎰+=10211dx x I 要求精确至3位有效数。

六.试对矩阵A 进行Doolittle 分解 (14分)623251139A ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦命题人:组题人:审题人:命题时间:教务处制学院 专业、班 年级 学号 姓名公平竞争、诚实守信、严肃考纪、拒绝作弊封线密。

[vip专享]2013-2014(1)《数理统计》期末试题(A)

[vip专享]2013-2014(1)《数理统计》期末试题(A)

2013—2014学年第一学期《数理统计》期末试卷专业班级数学与应用数学2011级班姓名学号开课系室理学院应用数学系考试日期 2014-1-9页号一二三四五六七八总分本页满分181215121012165100本页得分阅卷人注意事项:1.本试卷正文共8页。

2.反面及附页可作草稿纸。

3.答题时请在试卷正面指定位置答题,注意书写清楚,保持卷面清洁。

4. 试卷本请勿撕开,否则作废。

本试卷可能用到的分位数如下:;2220.950.9750.95(4)9.4877,(1) 5.0239,(1) 3.8415χχχ===。

0.950.9750.95(1,10) 4.96,(1,8)7.57,(1,8) 5.32F F F ===一、填空题 (本题满分18分,每空3分)1、设来自总体的样本值为,则总体X 的经X (3,2,1,2,0)-验分布函数在处的值为_____________。

5()F x 0.8x =2、设来自总体的一个样本为,为样本均值。

则(1,)B θ12,,,n X X X X ___________。

()Var X =3、设是来自总体的简单随机样本,112,,,,...,m m m X X X X+ 2(0,)N σ则统计量服从的分布为__________。

mT =4、设为来自总体的样本,为未知参数,则的矩法1,,n X X (0,)U θθθ估计量为____________________。

5、设为来指数分布的简单随机样本,为未知参数,12,,,n X X X ()Exp λλ则服从自由度为_________的卡方分布。

12ni i X λ=∑6、为来自正态分布的简单随机样本,均未12,,,n X X X 设2(,)N μσ2,μσ知,分别为样本均值和样本无偏方差,则检验假设2,X S 的检验统计量为,在显著性水平0010::H VS H μμμμ=≠t =下的拒绝域为_______________________。

重庆大学概率与数理统计课后答案第八章教学资料

重庆大学概率与数理统计课后答案第八章教学资料

重庆大学概率与数理统计课后答案第八章习题八A 组1.假设总体X ~)1,(μN ,从中抽取容量为25的样本,对统计假设0:,0:10≠=μμH H ,拒绝域为X 0={}392.0≥x 。

(1)求假设检验推断结果犯第Ⅰ类错误的概率。

(2)若3.0:1=μH ,求假设检验推断结果犯第Ⅱ类错误的概率。

解:(1){}{}001H H P P α==犯第I 类错误拒绝成立={}0392.0=>μX P{}{}96.10392.0>==>=n X P X P μ,所以05.01=α(2){}{}00H H P P β==犯第II 类错误接受不成立{}3.0392.0=≤=μX P{}6769.046.0)3.0(46.3=<-<-=n X P2.已知某厂生产的电视机显像管寿命(单位:小时)服从正态分布。

过去,显像管的平均寿命是15000小时,标准差为3600小时。

为了提高显像管寿命采用了一种新技术,现从新生产的显像管中任意抽取36只进行测试,其平均寿命为15800=x 小时。

若用假设检验方法推断新技术是否显著提高了显像管的寿命,试指出:(1)假设检验中的总体;(2)统计假设;(3)检验法、检验统计量、拒绝域;(4)推断结果。

解:(1)假设检验中的总体是新生产的显像管的寿命,用X 表示,由题意知:X ~),(2σμN )90000,5000(N (2)统计假设:15000:0≤μH ,15000:1>μH(3)假设σ与过去一样为3600小时,那么检验方法为U 检验法,检验统计量为:nX U σ15000-=显著水平05.0=α时的拒绝域为:X 0 ={}α->1u u ={}645.1>u(4)推断:因为U 的样本值为1.333不在X 0 内,所以接受原假设,即在显著水平05.0=α 下,认为新技术没有提高显像管的寿命。

3.某计算机公司使用的现行系统,运行通每个程序的平均时间为45秒。

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H 0 :零件的不合格率与制造方法无关; H1 :零件的不合格率与制造方法有关。
知 n 200, m 2, r 0 .在显著性水平 0.05 下,选择检验统计量
2

i 1
2
(vi npi ) , npi
拒绝域为: { 0.95 (1) 3.841}
2 2
2
二、 ( 26 分 ) 设 X 1 , X 2 , … , X n 是 来 自 总 体 X ~ N (2, )( 0) 的 样 本 ,
2 ˆ; (1)求参数 b ( A 2) 的矩估计量 b P{X A} 0.95 。 1 (2)求参数 b 的最大似然估计
ˆ ,并评价 b ˆ 的无偏性、有效性、相合性; 量b (3)求参数 b 的置信度是 1 的置信区间。 2 2
2
置 信 度 为 1 的 置 信 区 间
(
(n 1) S 2 (n 1) S 2 63S 2 63S 2 , ) ( , ) b 的置信度是1 的置信区间为 2 2 2 (n 1) (n 1) 2 (63) (63)
1 2 2
2 u0.95 2 (63)2 1
(x y 2x )
i 1 i i i
n
x
i 1
n
, Yi 2 1 xi i , Yi ~ N (2 1 xi , )
2
2 i
ˆ ~ N (E ˆ , D ˆ ) 服从正态分布。 由正态分布的性质推知 1 1 1
n n n n n ( x Y 2 x ) E [ x Y 2 x ] x EY 2 xi i i i i i i i i i 1 i 1 i 1 i 1 i 1 ˆ E 1 E n n n 2 2 x x xi2 i i i 1 i 1 i 1
ˆ ;( 2 ) 分 析 ˆ 的 分 布 ;( 3 ) 求 ES 2 , 其 中 1 的 最 小 二 乘 估 计 量 E 1 1
2 ˆ x , i 1, 2, ˆi ) 2 , y ˆi 2 SE (Yi y 1 i i 1 n
, n.。
2 n S E 2 xi ( yi 2 1 xi ) 1 i 1
Yi Y ~ N (0, 2 2 (1 1/ n))

Yi Y 2 2 (1 1/ n)
2
~ N (0,1)
= D[2 (1 1/ n)
(
i 1
32
Yi Y 2 (1 1/ n)
2
) 2 4 4 (1 1/ n) 2 D( 2 (32)) 256 4 (1 1/ 32) 2
S
2 2 u0.95


2
63
)
2
三、 (14 分) 假设飞机上用的铝制加强杆有两种类型 A 与 B, 它, 它们的抗拉强度 ( kg / mm ) 分别服从 N ( A , A ) 与 N ( B , B ) 。 由生产过程知其标准差 A 1.2 , B 1.5(1) 若从 A、
(4)试确定检验问题: H 0 : b b0 , H1 : b b0 (b0 0) 的检验统计量和拒绝域。 解:
X ~ N (2, 2 )
X 2

A2

~ N (0,1) 0.95 P{ X A} P{
X 2


A2 }


2 2 2 且 EX ( EX ) DX u0.95 即 A 2 u0.95 (1) b ( A 2)2 2u0.95
( x 2)2 2 2
( x 2) u0.95 u 2b 建立似然 0.95 e 2
2 2
函数 L(b) (2 ) 2 u0.95b 2 e
n

n

n
i1
2 ( xi 2)2u0.95
2b
u2 n n n ln L(b) ln(2 ) n ln u0.95 ln b 0.95 ( xi 2) 2 2 2 2b i 1
根据原假设,不同制造方法下零件不合格品的理论频数 np 6.5 , 的样本值为
2
(vi npi ) (10 6.5)2 (6.5 3)2 2 1.8846 0.95 (1) 3.841 落在接受域内,故 npi 6.5 6.5 i 1
2 2
认为零件的不合格率与制造方法无关。 五(18 分)设样本 ( xi , Yi ) , i 1, 2 (1)求参数 , n 满足 Yi 2 1 xi i , i ~ N (0, 2 ) 。
解: (1)由题得: S
2 E
(y 2 x )
i 1 i 1 i
n
2
n S 2 令 E 0 2 xi ( yi 2 1 xi ) 0 1 i 1
ˆ 得 1
(x y 2x )
i 1 i i i
n
x
i 1
n
2 i
ˆ (2) 1
2
2
均值和样本方差: (1)求参数 c 满足 P{ X S c} 0.1 ; (2)求概率 P{
2 X 12 X 2 1} ; 2 X 32 X 4
(3)求 D
32
(X
i 1
32 i
X i 2 X )2 。(请写出计算过程)
解 :( 1 )
2 2
B 两类加强杆中抽取的样本容量相同,那么要使得 A B 的 0.90 的置信区间长度不超过 2.5kg/mm2 需要多少样本量?(2)给出统计假设 H 0 : A 1.1B , A 1.1B 的检验统计量和 拒绝域。若对 A,B 两类加强杆各自独立地抽取了 7 根,测得抗拉强度的样本均值分别是 87.6 与 74.5,试对统计假设进行检验(显著性水平取 0. 1) 。 解:1)设 X、Y 分别表示铝制加强杆两种类型 A、B 的抗拉强度, X 、 Y 为样本均值。则 X、Y 相互独立且 X ~ N ( A ,
nX nX n c} 0.1 ~ t (n 1) P{ X S c} P{ S S

n c t0.95 (63) 故 c 1.65 0.2063 8
(2) X ~ N (0, ) ( X1 / )2 ( X 2 / )2 ~ 2 (2) 同理 ( X 3 / ) ( X 4 / ) ~
且 F0.5 (2, 2)
(3)令 Yi X i X ni ~ N (2 ,2 2 ) , Y
n 1 n 2 T (Yi Y )2 (n 1) SY Y 2 X i n i 1 i 1
32 32 D ( X 32i X i 2 X )2 DT D[ (Yi Y )2 ] i 1 i 1
2 4
n 1 n 2 1 n 2 ˆ ( 1 X 2 4)u 2 ˆ X X 4 b i i i 1 0.95 n i 1 n i 1 n i 1
(2) A 2 u0.95 b
n
b u0.95
1 f ( x) e 2
2 n u0.95 u2 2 ˆ 是参数 b 的无偏估计。 E ( ( xi 2) 2 ) 0.95 n 2 u0.95 2 bb 2 n n i 1
n
有效性:
d ln L(b) n 2 2 (u0.95 db 2b
( x 2)
i 1 i
2
n
b)且c(b)
2
ˆ 是 b 的相合估计量。 ˆ ) 2b 0(n ) 故 T b DT D(b 2 2 n
(3) b u0.95 b 的置信度是 1 的置信区间既是 的置信度 1 的置信区间。因
2 2
2
均 值 已 知 设 样 本 方 差 为 S
2
, 得
1
2
2
2 2 u0.95 (63)
(
2 u0.95 S2

2

2
63
选 择 检
,
2 u0.95 S222 Nhomakorabea63
计 量 :
)
(n 1) S 2 ~ 2 (n 1)

4



2




Ko {
u
2 2 0.95 2
S
2 2 u0.95


1
2
63

u
2 2 0.95 2
n 仅是b的函数; 2b 2
ˆ ) 又 E (b 2
2 n u0.95 ˆ 是 b 的有效估计量。 E ( ( xi 2)2 ) b b 2 n i 1
相合性:因为 T
2 n ' ' 2 u0.95 E ( ( xi 2)2 ) , g ' (b) 1 ,所以 I (b) c(b) g (b) 1 2 , DT g (b) 2b n n 2b c(b) n i 1
n
( xi 2)2 2 i n n d ln L(b) n 1 u0.95 n 2 ˆ 1 ( x 2)2 u 2 2 ( xi 2) 2 (u0.95 i 1 b) b i 2 0.95 db 2 b 2b i 1 2b n n i 1
ˆ ) 无偏性:E (b 2
2 2 2 A B 2 A ) ) , X ~ N (B , B ) X Y ~ N ( A B , n n n
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