最新2_5_1灵敏度分析(图解法)
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线性规划模型
Max Z = 34 x1 + 40 x2 4 x1 + 6 x2 48 2 x1 + 2 x2 18 2 x1 + x2 16 x1、 x2 0
灵敏度分析——图解法
x2
18 —
16 —
14 — 12 —
10 — B
2x1 + x2 16 2x1 + 2x2 18
4x1+ 6x2=48 2x1+ 2x2 =18
x1
最优解不变的范围 (设c1固定c2可变)
1 34 2 c2 3
34 c218 —51 16 —
14 —
灵敏度分析 —图解法
12 —
2x1 + x2 16
10 — B
8—
C
6— 4— 2—
2x1 + 2x2 18 (斜率 = - 1)
D 4x1 + 6x2 48 (斜率 = - 2/3)
—=
—
-
c1x1 c2
+
Z c2
14 —
灵敏度分析 —图解法
12 —
2x1 + x2 16
10 — B
8—
C
6—
4—
2x1 + 2x2 18
新的最优解
D 4x1 + 6x2 48
2—
0
A
|| 24
|||| |||
6 E 8 10 12 14 16 18
Biblioteka Baidu
x1
目标函数的系数
34x1 + 40x2 = Z 40x2 = - 34x1 + Z
2_5_1灵敏度分析(图解 法)
灵敏度问题
背景:
线性规划问题中, aij ,bi , c j 都是
常数,但这些系数是估计值和预测值。
市场的变化 c j 值变化; 工艺的变化 a ij 值变化; 资源的变化 bi 值变化。
问题:
✓ 当这些系数中的一个或多个发生变化
时,原最优解会怎样变化?
0
A
|| 24
|||| |||
6 E 8 10 12 14 16 18
x1
灵敏度问题及其图解法
灵敏度分析 —图解法
12 —
2x1 + x2 16
10 — B
8—
C
6—
4—
2x1 + 2x2 18 D
4x1 + 6x2 48
2—
0
A
|| 24
|||| |||
6 E 8 10 12 14 16 18
x1
目标函数的系数
34x1 + 40x2 = Z 40x2 = - 34x1 + Z
若 (cc21增不加变)11x862
若 c1减少
1x82 —=
-
c1x1 c2
+
Z c2
16 —
14 —
灵敏度分析 —图解法
12 —
2x1 + x2 16
10 — B
8—
6— C
4—
2x1 + 2x2 18
新的最优解
D 4x1 + 6x2 48
2—
0
A
|| | | || | | |
2 4 6 E 8 10 12 14 16 18
8—
(0,6.8)
6—
C
最优解 (3,6)
4— 2—
D
4x1 + 6x2 48
0
A
|| 24
| 6
||| ||| 8 10 12 14 16 18
x1
E (8,0)
目标函数的系数
34x1 + 40x2 = Z 40x2 = - 34x1 + Z
1x82 —=
-
34x1 40
+
Z 40
16 —
14 —
✓ 当这些系数在什么范围内变化时,原
最优解仍保持不变?
✓ 若最优解发生变化,如何用最简单的
方法找到现行的最优解?
研究内容:
研究线性规划中, aij ,bi , c j 的变 化对最优解的影响。
研究方法:
➢图解法
仅适用于含2个变量 的线性规划问题
➢对偶理论分析
在单纯形表中 进行分析
灵敏度分析——图解法
Max Z = 34 x1 + 40 x2 4 x1 + 6 x2 48 2 x1 + 2 x2 18 2 x1 + x2 16 x1、 x2 0
灵敏度分析——图解法
x2
18 —
16 —
14 — 12 —
10 — B
2x1 + x2 16 2x1 + 2x2 18
4x1+ 6x2=48 2x1+ 2x2 =18
x1
最优解不变的范围 (设c1固定c2可变)
1 34 2 c2 3
34 c218 —51 16 —
14 —
灵敏度分析 —图解法
12 —
2x1 + x2 16
10 — B
8—
C
6— 4— 2—
2x1 + 2x2 18 (斜率 = - 1)
D 4x1 + 6x2 48 (斜率 = - 2/3)
—=
—
-
c1x1 c2
+
Z c2
14 —
灵敏度分析 —图解法
12 —
2x1 + x2 16
10 — B
8—
C
6—
4—
2x1 + 2x2 18
新的最优解
D 4x1 + 6x2 48
2—
0
A
|| 24
|||| |||
6 E 8 10 12 14 16 18
Biblioteka Baidu
x1
目标函数的系数
34x1 + 40x2 = Z 40x2 = - 34x1 + Z
2_5_1灵敏度分析(图解 法)
灵敏度问题
背景:
线性规划问题中, aij ,bi , c j 都是
常数,但这些系数是估计值和预测值。
市场的变化 c j 值变化; 工艺的变化 a ij 值变化; 资源的变化 bi 值变化。
问题:
✓ 当这些系数中的一个或多个发生变化
时,原最优解会怎样变化?
0
A
|| 24
|||| |||
6 E 8 10 12 14 16 18
x1
灵敏度问题及其图解法
灵敏度分析 —图解法
12 —
2x1 + x2 16
10 — B
8—
C
6—
4—
2x1 + 2x2 18 D
4x1 + 6x2 48
2—
0
A
|| 24
|||| |||
6 E 8 10 12 14 16 18
x1
目标函数的系数
34x1 + 40x2 = Z 40x2 = - 34x1 + Z
若 (cc21增不加变)11x862
若 c1减少
1x82 —=
-
c1x1 c2
+
Z c2
16 —
14 —
灵敏度分析 —图解法
12 —
2x1 + x2 16
10 — B
8—
6— C
4—
2x1 + 2x2 18
新的最优解
D 4x1 + 6x2 48
2—
0
A
|| | | || | | |
2 4 6 E 8 10 12 14 16 18
8—
(0,6.8)
6—
C
最优解 (3,6)
4— 2—
D
4x1 + 6x2 48
0
A
|| 24
| 6
||| ||| 8 10 12 14 16 18
x1
E (8,0)
目标函数的系数
34x1 + 40x2 = Z 40x2 = - 34x1 + Z
1x82 —=
-
34x1 40
+
Z 40
16 —
14 —
✓ 当这些系数在什么范围内变化时,原
最优解仍保持不变?
✓ 若最优解发生变化,如何用最简单的
方法找到现行的最优解?
研究内容:
研究线性规划中, aij ,bi , c j 的变 化对最优解的影响。
研究方法:
➢图解法
仅适用于含2个变量 的线性规划问题
➢对偶理论分析
在单纯形表中 进行分析
灵敏度分析——图解法