概率论第3章 (课堂PPT)

合集下载

高中数学人教版必修三第3章 概率全章复习 课件(共17张PPT)

高中数学人教版必修三第3章 概率全章复习 课件(共17张PPT)

例题精讲之概率的性质 8.如图,在等腰直角△ABC中, (1)过直角顶点C在∠ACB内部随机地 作一条射线CM,与线段AB交于点M, 求AM<AC的概率; (2)若是直接在线段AB上随机找一点 C M,求AM<AC的概率。
答案:
2 (1)3/4;(2) 2
A
M
B
例题精讲之概率的性质
9、在圆x2+y2-2x-2y+1=0内随机投点, 求点与圆心距离小于1/3的概率。 解:圆化为标准形式为:(x-1)2+(y-1)2=1, 这是以点C(1,1)为圆心,半径为1的圆 设“点P与圆心的距离小于1/3”为事件A, 则A成立的对应的区域是以C为圆心,半 径为1/3的圆。 所以P(A)=1/9。
例题精讲之概率的性质 2.有一人在打靶中,连续射击2次, 事件“至少有1次中靶”的对立事 件是( ) C A.至多有1次中靶 B.2次都中靶 C.2次都不中靶 D.只有1次中靶
例题精讲之概率的性质
3、袋内分别有红、白、黑球各3、2、 1个,从中任取2个,则互斥而不对 D )。 立的两个事件是( A.至少有一个白球;都是白球 B.至少有一个白球;至少有一个红球 C.至少有一个白球;一个白球一个黑 球 D.至少有一个白球;红、黑球各一个
必修3第3章 概率全章复习
一、基础知识归纳 设Ω有n个基本事件,随机事件A包含m 个基本事件,则事件A的概率P(A)=m/n. 对任何事件A:0≤P(A)≤1.
1、古典概率定义
事件A包含的基本事件数 P(A)= 基本事件总数 当且仅当所描述的基本事件的出 现是等可能性时才成立
2、简单概率事件关系
12.若以连续掷两次骰子分别得到的点数m、n 作为P点的坐标,则点P落在圆x2+y2=16内的 概率是 ________

概率论与数理统计课件第三章ppt

概率论与数理统计课件第三章ppt

Y X
y1
y2
...
yj
… pi·
x1 p11 p12 … p1 … p1·
x... 2 p... 21 x... i p... i1
p· p·1
p... 22 p... i2
p·2
…j
… p2
… j...
… …
p...pi·jj
… … … …

p... 2· p... i ·
1
j
例1.设袋中有五个同类产品,其中有两个 是次品,每次从袋中任意抽取一个,
设(X,Y)为连续型随机变量,其联合分布函 数和联合概率密度分别为F(x,y)和 f(x,y),则
f X
(x)
d dx
FX
(x)
f (x, y)dy
fY
( y)
d dy
FY
(
y)
f
(x,
y)dx
分别称为(X,Y)关于X和Y的边缘概率密度
函数,简称边缘概率密度。
例2. 设(X,Y)的分布密度是
e(xy) , x 0, y 0
3.1
例1.甲乙掷色子,观察点数。
w1i={甲掷i点} w2j={乙掷j点}
X,Y (i, j)
i,j=(1,2,…,6)
二维随机变量的定义
对于随机试验E,Ω是其样本空间。X(w) 和 Y(w)是定义在样本空间Ω上的两个随机变量, 由它们构成的向量(X,Y)称为二维随机变量 或二维随机向量。
y
w.
Y X
y1
y2
...
yj

x1 p11 p12 x... 2 p... 21 p... 22
x... i p... i1 p... i2

概率论与数理统计课件 第三章1

概率论与数理统计课件 第三章1

0, 其他.
求 (1) 边缘概率密度 pX ( x), pY ( y);
(2) P{ X+Y 2}
y
(1,1)
y 1 x
2019/4/3
O x 1 x e2 x
第三章 多维随机变量及其分布
28
例3 设二维随机变量 ( X , Y ) 具有概率密度
Ce(3x4 y) , x 0, y 0,
(x, y)
2019/4/3
第三章 多维随机变量及其分布
23
3.说明
几何上, z p( x, y) 表示空间的一个曲面.
p( x, y)d x d y 1,
表示介于 p (x, y)和 xoy 平面之间的空间区域的 全部体积等于1.
P{( X ,Y )G} p( x, y) d x d y, G
19
2019/4/3
第三章 多维随机变量及其分布
20
2019/4/3
第三章 多维随机变量及其分布
21
四、二维连续型随机变量
1.定义
对于二维随机变量 ( X ,Y ) 的分布函数 F ( x, y), 如果存在非负的函数 p( x, y) 使对于任意 x, y 有
yx
F ( x, y)
p(u, v) d ud v ,
记 P{X xi , Y yj } pij , i, j 1, 2,
称此为二维离散型随机变量 ( X ,Y ) 的分布律, 或随机变量 X 和 Y 的联合分布律.
其中 pij 0,
pij 1.
i1 j1
2019/4/3
第三章 多维随机变量及其分布
13
二维随机变量 ( X,Y ) 的分布律也可表示为
1 ( arctan x)

《概率的意义》人教版高中数学必修三PPT课件(第3.1.2课时)

《概率的意义》人教版高中数学必修三PPT课件(第3.1.2课时)

新知探究
4、天气预报的概率解释
思考 某地气象局预报说,明天本地降水概率为70%。你认为下面两个解释哪一个能代表气象局的观点? (1)明天本地有70%的区域下雨,30%的区域不下雨; (2)明天本地下雨的机会是70%。
新知探究
(1)明天本地有70%的区域下雨,30%的区域不下雨; (2)明天本地下雨的机会是70%。
课堂作业
1.某种病的治愈概率是0.3,如何理解治愈的概率是0.3? 2.如果掷一枚质地均匀的硬币,连续5次正面向上,有人认为第6次出现反面向上的概率大于1/2, 这种理解正确吗?
人教版高中数学必修3
第3章 概率
感谢你的凝听
MENTAL HEALTH COUNSELING PPT
讲授人: 时间:20XX.6.1
新知探究
裁判员拿出一个抽签器,它是-个像大硬币似的均匀塑料圆板,一面是红圈,一面是绿圈,然后 随便指定一名运动员,要他猜上抛的抽签器落到球台上时,是红圈那面朝上还是绿圈那面朝上。 如果他猜对了,就由他先发球,否则,由另一方先发球. 两个运动员取得发球权的概率都是0.5.
这种方法是公平的!
新知探究
件.
解析:不合格率为1-99%=1%,则不合格产品约有20 000×1%=200(件).
答案:200
课堂小结
一.概率是描述随机事件产生的可能性大小的一个数量,即使是大概率事件,也不能肯定事件一 定会产生,只是认为事件产生的可能性大. 二.概率在实际问题中的应用 1、游戏的公平性 2、决策中的概率思想 3、天气预报的概率解释 4、遗传机理中的统计规律
降水概率≠降水区域, (1)显然是不正确的,因为70%的概率是说降水的概率,而不是说70% 的区域降水。正确的选择是(2)。 在对各种自然现象、灾害的研究过程中经常会用到概率的思想来进行预测。

人教版高中数学必修3第三章概率《3.1.1 随机事件的概率》教学PPT

人教版高中数学必修3第三章概率《3.1.1 随机事件的概率》教学PPT

1061
0.5181
4040
2048
0.5069
12000
6019
0.5016
24000
12012
05005
30000
14984
0.4996
72088
36124
0.5011
我们看到,当试验次数很多时,出现正面的 频率值在0.5附近摆动.
上述试验表明,随机事件A在每次试验中是否 发生是不能预知的,但是在大量重复试验后,随 着试验次数的增加,事件A发生的频率呈现出一定 的规律性,这个规律性是如何体现出来的?
有些事情的发生是偶然的,有些事情的发生是必然的.
但是偶然与必然之间往往有某种内在联系.
例如,北京地区一年四季的变化有着确定的、必 然的规律,但北京地区一年里哪一天最热,哪一天最 冷,哪一天降雨量最大,那一天降雪量最大等,又是 不确定的、偶然的.
基本概念
1、随机事件: 在条件S下可能发生也可能 不发生的事件,叫做相对于 条件S的随机事件,简称随 机事件.
这些事件会发生吗?是什么事件?
不可能发生,不可能发生,不可能事件
确定事件
考察下列事件: (1)某人射击一次命中目标; (2)任意选择一个电视频道,它正在播放
新闻; (3)抛掷一个骰子出现的点数为奇数.
这些事件一定会发生吗?他们是什么事件?
可能发生也可能不发生,随机事件.
对于随机事件,知道它发生的可能性大小是 非常重要的.
2、必然事件: 在条件S下一定会发生的事 件,叫做相对于条件S的必 然事件,简称必然事件.
3、不可能事件: 在条件S下一定不会发生的事 件,叫做相对于条件S的不可 能事件,简称不可能事件.
4、确定事件: 必然事件与不可能事件统称为 相对于条件S的确定事件,简称 确定事件.

人教版高中数学必修三课件:第3章 概率 (9份)8

人教版高中数学必修三课件:第3章 概率 (9份)8
第3章 概 率
课标领航
本章概述
本章从知识内容上看,有随机事件的概率、古典概型和 几何概型. 1.概率是反映随机事件可能性大小的一个数量,概率在 [0,1]中取值.
2.概率的统计定义适合更广泛的概率模型,通过多次重 复试验,可以用频率得到概率的近似值;几何概型适合 试验结果有无限多个,并可以用长度、面积、角度等几 何量度量基本空间和事件的随机试验.
不论你在什么时候开始,重要的是开始之后就不要停止。 好习惯的养成,在于不受坏习惯的诱惑。 当一个人真正觉悟的一刻,他放弃追寻外在世界的财富,而开始追寻他内心世界的真正财富。 为了照亮夜空,星星才站在天空的高处。 最可怕的敌人,就是没有坚强的信念。——罗曼·罗兰 如果惧怕前面跌宕的山岩,生命就永远只能是死水一潭。 这世间最可依赖的不是别人,而是你自己。不要指望他人,一定要坚强自立。 梯子的梯阶从来不是用来搁脚的,它只是让人们的脚放上一段时间,以便让别一只脚能够再往上登。 在所阅读的书本中找出可以把自己引到深处的东西,把其他一切统统抛掉,就是抛掉使头脑负担过重和会把自己诱离要点的一切。 肯承认错误则错已改了一半。 别人能做到的事,自己也可以做到。 遇到困难时不要抱怨,既然改变不了过去,那么就努力改变未来。 嘲讽是一种力量,消极的力量。赞扬也是一种力量,但却是积极的力量。 如果你很聪明,为什么不富有呢? 顽强的毅力可以征服世界上任何一座高峰。 并非神仙才能烧陶器,有志的人总可以学得精手艺。
为你制造一些困难和障碍的人未必是你的敌人,把你从困境里拉出来的人未必是你的朋友。不要用眼前的利益得失看人,要看长远,所谓路 遥知马力,日久见人心!
注意你的思想,它会变成你的言语;注意你的言语,它会变成你的行动;注意你的行动,它会变成你的习惯;注意你的习惯,它会变成你的 性格;注意你的性格,它会变成你的命运。 生活就像海洋,只有意志将强的人才能到达彼岸。 对于攀登者来说,失掉往昔的足迹并不可惜,迷失了继续前时的方向却很危险。

人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.1 随机事件的概率 课件(共20张PPT)

人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.1 随机事件的概率  课件(共20张PPT)

在没找到重新开始的理由前,别给自己太多退却的借口。就在那一瞬间,我仿佛听见了全世界崩溃的声音。因为穷人很多,并且穷人没有钱,所以,他们才会在网络上聊 了答应自己要做的事情,别忘了答应自己要去的地方,无论有多难,有多远。分手后不可以做朋友,因为彼此伤害过;不可以做敌人,因为彼此深爱过,所以只好成了最 只有站在足够的高度才有资格被仰望。渐渐淡忘那些过去,不要把自己弄的那么压抑。往往原谅的人比道歉的人还需要勇气。因为爱,割舍爱,这种静默才是最深情的告 时光已成过往,是我再也回不去的远方。不要把自己的伤口揭开给别人看,世界上多的不是医师,多的是撒盐的人。这世界,比你不幸的人远远多过比你幸运的人,路要 的那一步很激动人心,但大部分的脚步是平凡甚至枯燥的,但没有这些脚步,或者耐不住这些平凡枯燥,你终归是无法迎来最后的'那些激动人心。一个人害怕的事,往往 都会有乐观的心态,每个人也会有悲观的现状,可事实往往我们只能看到乐观的一面,却又无视于悲观的真实。从来没有人喜欢过悲观,也没有人能够忍受悲观,这就是 就会缅怀过去,无论是幸福或是悲伤,苍白或是绚烂,都会咀嚼出新的滋味。要让事情改变,先改变我自己;要让事情变得更好,先让自己变得更好。当日子成为照片当 背对背行走的路人,沿着不同的方向,固执的一步步远离,再也没有回去的路。想要别人尊重你,首先就要学会尊重别人。所有的胜利,与征服自己的胜利比起来,都是 与失去自己的失败比起来,更是微不足道。生命不在于活得长与短,而在于顿悟的早与晚。既不回头,何必不忘。既然无缘,何须誓言。感谢上天我所拥有的,感谢上天 千万条,成功的人生也有千万种,选对适合自己的那条路,走好自己的每段人生路,你一定会是下一个幸福宠儿。活在别人的掌声中,是禁不起考验的人。每一次轻易的 笔。什么时候也不要放弃希望,越是险恶的环境越要燃起希望的意志。现实会告诉你,没有比记忆中更好的风景,所以最好的不要故地重游。有些记忆就算是忘不掉,也 满,现实很骨感。我落日般的忧伤就像惆怅的飞鸟,惆怅的飞鸟飞成我落日般的忧伤。舞台上要尽情表演,赛场上要尽力拼搏,工作中要任劳任怨,事业上要尽职尽责。 乐,今天的抗争为了明天的收获!积德为产业,强胜于美宅良田。爱情永远比婚姻圣洁,婚姻永远比爱情实惠。爱有两种,一种是抓住,你紧张他也紧张;一种是轻松拖 人无忧,智者常乐。并不是因为所爱的一切他都拥有了,而是所拥有的一切他都爱。原来爱情不是看见才相信,而是相信才看得见。磨难是化了妆的幸福。如果你明明知 者选择说出来,或者装作不知道,万不要欲言又止。有时候留给别人的伤害,选择沉默比选择坦白要痛多了。我爱自己的内心,慢慢通过它,慢慢抵达世界,或者,抵达 我忘记一切,时间不会改变痛,只会让我适应痛。人生不容许你任性,接受现实,好好努力。曾经以为爱情是甜蜜,幸福的,不知道它也会伤人,而且伤的很痛,很痛。 出的代价却是好些年的失败。时间几乎会愈合所有事情,请给时间一点时间。蚁穴虽小,溃之千里。多少人要离开这个世间时,都会说出同一句话,这世界真是无奈与凄 孵出来的却是失败。太完美的爱情,我不相信,途中聚聚散散难舍难分,终有一天会雨过天晴。我分不清东南西北,却依然固执的喜欢乱走。若是得手,便是随手可丢; 爱情不是寻找共同点,而是学会尊重不同点。总有一天我会从你身边默默地走开,不带任何声响。我错过了狠多,我总是一个人难过,3、戏路如流水,从始至终,点滴不 未变,终归大海。一步一戏,一转身一变脸,扑朔迷离。真心自然流露,举手投足都是风流戏。一旦天幕拉开,地上再无演员。 相信自己有福气,但不要刻意拥有;相信

概率论第3讲.ppt

概率论第3讲.ppt

例2: 下列表达式中,其值为.T.的表达式是( D )
(A)”ABC” > ”ASC” .AND. .T. .OR. .NOT.23<>60/2 (B)”BAS” $ ”FOXBAS” .AND. ”林” $”张际林” .AND. .F. (C)”BASIC“ == ”BAS“ .AND. ”XY” $ ”EFG”+ ”XY” .OR. .NOT. .T. (D).NOT. 2**3<>8 .AND. “PUT” $ ”COMP”+”UTER”
• SQRT( ):求平方根函数 【格式】 SQRT(<数值型表达式>) 如:SQRT(4) → 2
LEN函数
取字符串的长度函数
【格式】 LEN(<字符串表达式>) 【例3-8】 取字符串长度值。
? LEN("Visual FoxPro") 13
SUBSTR函数
取子串函数 【格式】 SUBSTR(字符串表达式,起始值[,取值长度]) 【例3-9】 在下列字符串中取出子串。 ? SUBSTR("FoxPRO",2,2) && 从第二个字符开始取出2个字符
【例3-6】 比较值的大小。 ?MAX("WE","YOU") YOU ?MIN(CTOD("12/20/03"),CTOD("10/14/99")) 10/14/99
取模函数
取模函数
【格式】 MOD(<数值表达式1>,<数值表达式2>)
【功能】 取数值表达式1除以数值表达式2所得的余数。
【例3-7】 求下列各数的取模值。
出生日期 10/25/58 04/09/52 06/19/61 11/28/77 08/25/48 07/26/60 07/28/58 05/17/56 12/09/59 12/15/78

概率论第三章课件

概率论第三章课件

f ( x , y ) d x d y , G
例5 设二维随机变量(X,Y )具有概率密度
ke( 2 x y ) , f ( x, y) 0,
x 0, y 0 其它
(1)确定系数k;(2)求分布函数F(x,y);(3)求概率 P{X≤Y}。 解 (1)由于
反过来还可以证明,任意一个具有上述四个性 质的二元函数,必定可以作为某个二维随机变量的 联合分布函数。 对于n维随机向量(X1,X2,…,Xn )可类似定义 分布函数如下:
对任意n个实数x1 , x2 ,, xn , n元函数 F ( x1 , x2 ,, xn ) P{ X 1 x1 , X 2 x2 ,, X n xn } 称为n维随机向量( X 1 , X 2 ,, X n )的分布函数, 或随机 向量( X 1 , X 2 ,, X n )的联合分布函数 它有类似于二维 , 随机变量的分布函数的 性质.
如果将(X,Y)看作平面上随机点的坐标,则 F(x,y)=P{X≤x,Y≤y} 就表示点(X,Y)落在图(1)中阴影部分的概率。
y
X x ,Y y
( x, y)
o
图(1)
x
y
这时,点 (X,Y)落入任一 y2 矩形区域 y1 {x1< X ≤x2,y1< Y ≤y2} 的概率,可运用概率的加法 性质求得(借助图(2)): O
G
3、说明
几何上, z f ( x, y ) 表示空间的一个曲面 .
表示介于 f (x, y)和 xoy 平面之间的空间区域的 全部体积等于1.
P {( X ,Y ) G }

P{ ( X ,Y ) G }的值等于以G为底 , 以曲面z f ( x , y ) 为顶面的柱体体积.
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

0
2
1
3
1
3
(2) P{X 1,Y 3} dx dyf (x, y) dx dyf (x, y) 3k 3 / 8
0
2
(3) P{X 1.5}
1.5
dx
dyf (x, y)
1.5
dx
4
27 27
dyf (x, y) k
Y
0
2
4 32
(4) 4
2
P{X Y 4}
f (x, y) f X (x) fY ( y)
所求概率计算如下:
P{X Y} G f (x, y)dxdy
Y
G
O
y=x
x 0, y 0
G
:
y
x
X
5
第3章 多维随机变量及其分布
P{X Y} G f (x, y)dxdy
y
dy
0
0 dxf X (x) fY ( y)
dy
0
y
G
dy
0
dx e y
1x2 y
0
12
1 1 2
Y
y=x
G
O
X
x 0, y 0
G
:
y
x
8
第3章 多维随机变量及其分布
5. 设随机变量(X,Y)具有分布函数
1 ex e y exy , x 0, y 0,
F(x, y) 0,
其他
求边缘分布函数.
解:根据二维连续型随机变量边缘分布函数的定义式
P{X i,Y j} P{Y j | X i}P{X i}
0, j i or j i 2
1 2
C2i
(
1 2
)i
(1
1 2
)2i
,
i 0,1,2; j i or i 1
10
第3章 多维随机变量及其分布
习题6
联合分布律表(含边缘分布)
X
0
1
2 P{Y=j}
Y
0
1/8
0
0 1/8
0 dxf X
(x)
fY
( y)
0dyFX ( y) fY ( y)
0dxFX (x) fY (x)
得证。
习题4(1)
因为X是非负的, 故其分布函数为
x
FX (x) 0 f X (t)dt
6
第3章 多维随机变量及其分布
习题4(2)
4. 设X, Y都是非负的连续型随机变量,它们相互独 立. (2) 设X,Y相互独立,其概率密度分别为
概率论与数理统计
作业习题解答
教材:盛骤 等《概率论与数理统计》 第4版. 高等教育出版社, 2008
1
第3章 多维随机变量及其分布
习题2(1)
2(1)盒子里装有3只黑球、2只白球、2只红球,在其中任取4只球。以X表示取 到黑球的只数,以Y表示取到红球的只数。求X,Y的联合分布律。
解: 联合分布律为
1
dx
dyf (x, y)
1
dx
1 dycx2 y 4c
c 21
1 x2
21
4
13
第3章 多维随机变量及其分布
(2) 解:根据边缘概率密度的定义可得
2
dx
4x dy f (x, y) 16 k 2
0
2
33
0
2
4X
4
第3章 多维随机变量及其分布
习题4(1)
4. 设X, Y都是非负的连续型随机变量,它们相互独 立.
(1) 证明
P{X Y} 0FX (x) fY (x)dx
其中FX(x)是X的分布函数,fY(y)是Y的概率密度.
(1)
证:因为相互独立,故联合概率密度为
eydy ex ,
x
x0
fY ( y)
f (x, y)dx
y eydx yey ,
0
y0
习题8
12
第3章 多维随机变量及其分布
9. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
cx2 y, x2 y 1 f (x, y) 0, 其他
(1) 确定常数c; (2) 求边缘概率密度.
习题9
(1) 解:根据概率密度的归一性要求可得
1
1/8 1/4 0 3/8
2
0
1/4 1/8 3/8
3
0
0 1/8 1/8
P{X=i} 1/4 1/2 1/4 1
11
第3章 多维随机变量及其分布
8. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
e y , 0 x y
f (x, y) 0,
其他
求边缘概率密度.
解: f X (x)
f (x, y)dy
3
第3章 多维随机变量及其分布
3. 设随机变量(X,Y)的概率密度为
习题3
k(6 x y), 0 x 2, 2 y 4,
f (x, y) 0,
其他
(1)确定常数k;(2)求P{X<1,Y<3};(3)求P{X<1.5};据概率密度的性质和含义
2
4
(1) dx dyf (x, y) 1 8k 1 k 1/ 8
f
X
(
x)
1e1x
0,
,
x0 其他
求P{X<Y}.
fY
(
y)
2e2
0,
y
, y0 其他
(2) 解:联合概率密度为
f
(x, y)
f X (x) fY ( y)
12e1x2y ,
0,
x 0, y 0 其他
7
第3章 多维随机变量及其分布
习题4(2)
所求概率计算如下:
P{X Y}
f (x, y)dxdy
解:观察分布律表: P{X >Y}=P{X=1,Y=0}+P{X=2,Y=0}+P{X=2,Y=1}+…+P{X=3,Y=2}=19/35
P{Y=2X}=P{X=1,Y=2}=6/35
P{X+Y=3}=P{X=1,Y=2}+P{X=2,Y=1}+P{X=3,Y=0}=20/35
P{X<3-Y}=P{X=0,Y=0}+P{X=0,Y=1}+…+P{X=2,Y=0}=10/35
P{X
m,Y
n}
C3mC2nC24mn C74
,
m
0,1, 2,3;
n
0,1, 2
X0 Y
0
0
1
0
2 1/35
P{X=m} 1/35
1
2
0 6/35 6/35 12/35
3/35 12/35 3/35 18/35
3 P{Y=n}
2/35 5/35 2/35 20/35
0 10/35 4/35 1
1 ex , x 0
FX
(x)
F
(
x,
y
)
0,
其他
习题5
1 e y , y 0
FY
(
y)
F
(x
,
y)
0,
其他
9
第3章 多维随机变量及其分布
习题6
6. 将一枚硬币掷3次,以X表示前2次中出现的H的
次数,以Y表示3次中H出现的次数。求X,Y的联合
分布律以及(X, Y)的边缘分布律。
解:根据乘法定理
2
第3章 多维随机变量及其分布
习题2(2)
2(2) 在(1)中求P{X>Y},P{Y=2X},P{X+Y=3},P{X<3-Y}.
X0 Y
0
0
1
2
3 P{Y=n}
0 3/35 2/35 5/35
1
0 6/35 12/35 2/35 20/35
2 1/35 6/35 3/35 0 10/35 P{X=m} 1/35 12/35 18/35 4/35 1
相关文档
最新文档