中国经济增长因素实证分析

中国经济增长因素实证分析姓名：胡旭学号：20126701 班级：国贸五班

【摘要】改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用计量经济学模型具体分析了物质资本，劳动力，对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。

【关键字】资本，劳动力，经济增长，实证分析

1 引言

经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，既国民生产总值和国内生产总值的增长来计算。古典经济增长理论以社会财富增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识，人力资本，技术进步是经济增长的主要因素。从古典经济增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量，然而，由于资本服务流量难以测度，在我们这里用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。

2.研究方法

2.1数据

表1.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表年份Y XI X2年份Y XI X2 19804545.642361910.91997789736982024941.1 19814891.643725961199884402.27063728406.2 19825323.4452951230.4199989677A7139429854.7 198359627464361430.1200099214-67208532917J 198472084481971832.92001109655.27302537213-5 19859016498732543.22002120332.77374043499.9 198610275.2512823120-62003135822.87443255566.6 198712058.6527833791.72004159878.37520070477.4 198815042.8543344753.82005184937.47582588773.6 198916992.3553294410.42006216314.476400109998.2 199018667.86474945172007265810376990137323.9 199121781.5654915594.52008314045.477480172828.4 199226923.5661528080.1200934090377995224598.8 199335333.966808130723201040120278135278140 199448197.96745517042.1201147310479345311022 199560793.768065200193201251932280178364835 199671176.668950□22913.5

资料来源：中经网统计数据库

2.2模型建立

为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值丫作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数X1衡量劳动力；用固定资产投资总额X2衡量资本投入。中国经济增长除了受劳动力、资本投入影响外，还可能受其他一些变量及随机因素的影响，我们把它统一归并到随机变Ui中，根据丫与XI、X2的表1.1数据，作丫于X1、X2之间的散点图，如图1，采用的模型如下：丫二？0+?1X1+ ?2x2+Ui 其中丫代表国内生产总值，X1代表总就业人员数，X2代表固定资产投资总额，Ui代表随机误差项

Y

图1 X1、X2与Y的散点图

从散点图可以看出，丫国内生产总值与X1总就业人员数大致呈线性关系，且正相关，丫国内生产总值随X1总就业人员数增加而增加；Y代表国内生产总值与X2代表固定资产投资总额，大致呈线性关系，且正相关，Y代表国内生产总值随X2代表固定资产投资总额增加而增加。

3.研究结果

3.1参数估计

利用Eviews软件，作丫对X1、X2的回归，回归结果如下图2

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 10/20/14 Time: 14:29

Sample: 1980 2012

Included observations: 33

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C-97122.0016960.33 -5.7264200.0000

X1 2.0521600.276536 7.4209450.0000

X2 1.2885310.033879 38.033590.0000

R-squared0.990688Mean dependent var120235.9

Adjusted R-squared0.990067S.D. dependent var143674.1

S.E. of regression14318.93Akaike info criterion22.06306

Sum squared resid 6.15E+09Schwarz criterion22.19911

Log likelihood-361.0405Hannan-Quinn criter.22.10884

F-statistic1595.852Durbin-Watson stat0.621876

Prob(F-statistic)0.000000

3.2对回归方程的分析

可得到估计方程为？=-97122.00+2.052160X1 + 1.288531X2

八？仁2.052160,说明在其他变量不变的条件下，总就业人员数每增加一万人，就会使国内生产总值增加2.052160 亿元;

八？2=1.288531,说明在其他变量不变的条件下，固定资产投资总额每增加1亿元，就会使国内生产总值增加 1.28853亿元；八？0=-97122.00是样本回归方程的截距，它表示不受总就业人员数和国内资产投资总额影响自发经济增长行为。

3.3拟合优度

由图中数据可以看出，本例中的决定系数R A2=0.990688,调整的决定系数为0.990067，说明模型对样本的拟合效果非常好，解释变量X1，X2能对被解释变量Y 99%的离差做出解释。

3.4回归方程的整体性检验（F检验）

提出假设: