服装流行色预测方法的研究_李霁

综述

服装流行色预测方法的研究

李 霁

(武汉纺织大学,湖北武汉430073)

摘 要:文章介绍了现阶段国内外流行色预测现状,阐述了现有各种流行色预测方法,从理论到具体实现等各个方面做出剖析,分析和预测了各种方法的优缺点及流行色预测研究的发展趋势。

关键词:服装;流行色;预测方法

中图分类号:TS941.13 文献标识码:A 文章编号:1009 3028(2010)04 0042 04

流行色,是1915年由美国生产经营者针对当时市场状况而提出的概念,用来刺激消费。而 预测学是近50年来迅速发展起来的一门综合性学科。这两个概念的提出本身就与社会经济的发展密切相关。在现代社会中,流行预测研究被提到综合理论高度,对流行色问题有了抽象、定量分析,本文在参阅和分析大量有关文献的基础上,深入分析了国内外研究现状及当前广泛使用的各种预测方法,为进一步探索流行色趋势提供了有益的参考。

1 国内外流行色预测现状分析

1.1 国外预测现状

国外机构对流行色的研究一直领先。全球最早的流行色机构是1915年成立的美国纺织品色彩协会,之后英国等十多个国家于1963年联合成立国际流行色协会,简称INTERCOLOR。目前,服装流行色预测和研究不仅限于专业色彩机构,一些商业机构也参与其中,使流行色预测的手段、方法更加多样化,市场实际应用更加广泛。欧美流行趋势预测机构主要分为两种性质:一是信息咨询类,着重于预测流行色相的准确性,如巴黎PV展组委会和美国潘东(PANlDNE)公司、美国棉花协会所,他们对每一个颜色都有各自的标号;二是综合顾问类,主要发布流行色系的新概念,如法国的PeclersPairs(贝可莱尔一巴黎)等。此类预测用来推出产品系列和品牌形象,注重对流行

收稿日期:2010 06 28

作者简介:李 霁(1985!),女,湖北应城人,硕士研究生。色彩的表述形式和文字说明。总之,国外机构在预测方法上经历了从以专家定性为主的预测,到以现代预测学为基础的预测过程。

1.2 国内预测现状

我国纺织界在20世纪60年代就已注意到国际流行色信息,中国流行色协会提出 色彩中国的口号,形成诸如 爱登堡、 美∀邦、 爱慕等色彩研发基地,积极研究建立流行色信息系统。而我国流行色预测研究在发展的同时也面临着一些不足:一方面我国幅员辽阔,流行色的传播范围有限,速度较慢,导致市场调研的难度很大;另一方面是我国服装流行色预测还没能形成专家权威团队,服装色彩市场的基础薄弱,色彩教育和色彩人才的培养、色彩理论的研究力度等没有达到发达国家的水平,不具备欧洲色彩发源地所拥有的一些客观条件。近年来,我国强调在国外预测基础上进行吸收再创造,对计算机在企业流行色预测及管理中的应用越来越重视,把主观形象思维和数理逻辑结合在一起的研究方法比较热门。

2 预测方法

目前,国际上对服装流行色预测已有一些较成熟的方法,分为三大类:第一类是以欧盟为代表的直觉预测法;第二类以日本为代表的市场调查预测;第三类是以数学模型与计算机技术相结合的预测学方法。以这三类方法为中心,其它各国都不程度地提出了符合自己实际的流行色预测理论和方法。

2.1 直观预测法

直觉预测建立在消费者欲求和个人喜好的心

理学基础之上,凭借专家们的直觉对过去和现在发生的事进行综合分析、判断、选择流行色彩。这类方法作为一种传统的预测方法已经引导了很多年的国际流行色预测,具有很强的感性色彩,具体包括专家会议预测法和特尔斐预测法。

2.1.1 专家会议预测法

专家会议预测法,是指在国际范围内选择一定数量的色彩专家,按照一定的方式组织专家会议。欧盟国家的一些专家是国际流行色界的先驱,尤其是法国和德国专家,他们具有极强的客观市场趋势洞察力,也拥有丰富的个人经验及对欧盟艺术的深刻感受。专家会议就是组织这些人对流行色的未来趋势做出判断,将理性与感性的情感体验加以结合进行预测。

2.1.2 特尔斐预测法

这种预测方法是由美国兰德公司率先使用的。它通过发送调查表的形式搜集专家意见。具体过程如下:组织者将未来流行色趋势信息发给所选定的色彩专家,专家们将提出的预测意见以匿名方式反馈回来;然后组织者将初步结果进行综合整理后,再次反馈给专家,经过几轮匿名反馈,专家意见基本趋向一致,组织者依次得出可靠性较大的预测结论。

特尔斐预测法是现代咨询活动经常应用的一种预测和评价方法。色彩专家不仅综合自身因素的影响,更综合了其他专家的直觉最终得出相对统一的结论。相比于专家会议预测法,它增添了多次反馈的方法,最终预测结果可靠性更大。2.2 市场统计预测法

市场统计预测法建立在统计学的基础上,以市场调查信息为主,依据色彩规律和消费者的动向预测下一季的色彩。往往依据从过去到目前为止的发展趋势,探索其因果关系,最终找到一定的规律。优点是注重消费者的反应,通过统计、分析把握未来的规律。主要代表有日本市场统计预测法和美国情报预测法。

2.2.1 日本市场统计预测法

日本注重色彩市场的分析、调查和统计,是流行色量化预测的先驱。日本流行色预测是建立在对市场的全方位估测的基础上,包括各种商业、经济、人口、消费等的统计资料、新技术的发展、新的社会现象观念的背景分析等等。通过大量而细致的调查,研究消费者色彩心理变化、喜好和潜在需求,结合流行色发展的规律,获取准确的第一手色彩数据信息,然后进行科学统计与分析得到最后的预测结果。该方法降低了主观情感对预测结果的干扰,充分发挥了计算机处理调查数据的优势,失误性较小,实际应用性较强。

2.2.2 美国情报预测法

美国流行色预测一般采用三个途径:从欧洲服饰、色彩流行信息和美国本土消费市场的情报数据入手,分析得出预测结果;从不同层次消费者入手,分析他们获得时尚信息的 时间差,从而得出预测结果;从消费者的反馈信息入手,进行调查和跟踪,从而了解消费者对时尚的敏感程度和消费习惯,进行预测分析。该方法更注重研究观察消费者的心理和购买行为,强调追踪历年流行色的预测结果与现实市场的反应。

2.3 数学模型预测方法

近年来,运用数学理论和其他预测分析技术建立流行色模型是一个热门的研究领域,研究中应充分发挥计算机在预测中的应用。流行偏爱值预测法、模糊聚类分析预测法和灰色模型预测法是通过建立数据模型后,采用区间的方式限定预测的结果。回归分析预测法相对应用得更为广泛一些,采用回归方程预测分析,反映影响流行色各个元素之间的相关性,其预测结果往往能贴近客观现实的发展,降低了主观情感的干扰。

2.3.1 流行偏爱值预测法

流行偏爱值预测(fashion color predict val ue)是在统计规律基础上形成的人们对某种色彩偏好的量度值。建立在统计规律的基础上,受到人的文化程度、经济状况、心理感受、风俗习惯等因素的影响。第一阶段是选取总舵影响因素中最具有代表性的个体参数(流行色主体对比值、年龄等)和非个体参数(年份、季节等)作为样本。第二阶段是对流行色专家、研究人员及普通消费者进行调研。第三阶段是量化分析阶段,即给影响参数赋予权重,整理数据,建立FPV与所选参数的函数关系FP V=f(x1,x2,##,x n),确定所研究颜色的FPV曲线趋势,利用权重和矩阵求FPV 值。规定FPV值属于区间为[0,1],当多数预测者的FPV值在 l附近时.可以认为此种色彩将成为下一阶段的流行色彩。此方法将流行色信息进行数字化分类分析。

2.3.2 模糊聚类分析预测法