《简单的线性规划问题》课件ppt
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高一数学《简单的线性规划问题》课件
x y 4 0 例2、已知变量x, y满足 x y 0 , x 1 y 求 的取值范围. x
y B A
C
x
y B A
C
x
方法小结
非线性目标函数的最值问题的求解 ① 分析目标函数的几何意义 ② 将目标函数化归成具有明显几何 意义的函数
考点讲解
三、含参变量线性规划问题的求解
y
B
A
C
x
方法小结
简单线性规划求解的步骤:
①画 ②作 ③移 ④求
画可行域 作线性目标函数 平移线性目标函数 求目标函数的最值
方法小结
简单线性规划求解需要注意的问题:
① 可行域是否包含边界 ② 目标函数最值与直线截距之间的关系 ③ 目标函数对应直线的斜率与边界线 斜率之间的关系
考点讲解
二、非线性目标函数的最值问题
小结提升
简单的线性规划问题求解的步骤:
画
作
移
求
简单的线性规划的作用:
二元函数的最值问题
简单的线性规划的基本思想:
数形结合
课后作业
作业手册:P263
x y 4 0 例3、已知变量x, y满足 x y 0 , x 1 z -kx y在点 1,3 取得最大值,求 k的取值范围.
考点讲解
四、线性规划的应用
例5、在平面直角坐标系xOy中,已知平 面区域A= ( x, y ) x y 0, 且x 2, y 0, 则平面区域B ( x, y) ( x y, x y) A 的面积为 ___________ .
简单的线性规划问题
考点分析
线性规划是优化的具体模型之一.考纲要 求 学生能够体会线性规划的基本思想,并能
简单线性规划 课件(48张)
22
由 z=x+3y,得 y=-13x+3z,平移直线 x+3y=0 可
知,当直线 y=-13x+3z经过 A 点时 z 取最大值.由
2x+y=4,
得 A(1,2),所以 zmax=1+2×3=7.
x=1,
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类型 2 求非线性目标函数的最值 x-y-2≤0,
[典例 2] 设实数 x,y 满足约束条件x+2y-4≥0, 2y-3≤0,
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30
[变式训练] (1)在平面直角坐标系 xOy 中,M 为不
2x-y-2≥0, 等式组x+2y-1≥0,所表示的区域上一动点,则直线
3x+y-8≤0, OM 斜率的最小值为( )
A.2 B.1 C.-13 D.-12
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31
2x+y-5≥0, (2)已知3x-y-5≤0,求(x+1)2+(y+1)2 的最大、
简单的线性规划
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1
[学习目标] 1.了解线性规划的意义,了解线性约束 条件、线性目标函数、可行解、可行域、最优解等基本概 念. 2.掌握线性规划问题的图解法,会用图解法求线性 目标函数的最大值、最小值. 3.训练数形结合、化归等 数学思想,培养和发展数学应用意识.
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x-2y+5≥0, 最小值.
(1)解析:如图所示,
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32
2x-y-2≥0, x+2y-1≥0,所表示的 3x+y-8≤0,
平面区域为图中的阴影部分.
x+2y-1=0,
由
得 A(3,-1)
3x+y-8=0,
当 M 点与 A 重合时,OM 的斜率最小,
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简单的线性规划问题ppt课件(自制)
x0
x0
y0
y0
目标函数为:z=28x+21y
作出二元一次不等式组所表示的平面区域,即 可行域
8
把目标函数z=28x+21y 变形为 y 4 x z
它表示斜率为 4
3 21
3
随z变化的一组平行直
线系
6/7 y
z 的2 1 截是距直,线当在截y轴距上最
5/7
M
小时,z的值最小。 3/7
如图可见,当直线z
简单的线性规划问题
y
o
x
一..学习目标 1.知识与技能:使学生了解二元一次不等式表示平
面区域;了解线性规划的意义以及约束条件、目 标函数、可行解、可行域、最优解等基本概念; 了解线性规划问题的图解法,并能应用它解决一 些简单的实际问题; 2.过程与方法:经历从实际情境中抽象出简单的线 性规划问题的过程,提高数学建模能力; 3.情态与价值:培养学生观察、联想以及作图的能 力,渗透集合、化归、数形结合的数学思想,提 高学生“建模”和解决实际问题的能力。
按甲、乙两种产品分别生产x、y件,由已知条件可 得二元一次不等式组
x+2y 8 x 2 y 8
4x 4y
16 12
x y
4 3
x 0
x 0
y 0
y 0
4
将上述不等式组表示成平面上的区域,图中的阴影部分 中的整点(坐标为整数)就代表所有可能的日生产安排。
若生产一件甲产品获利2万元,生产一件乙产品获 利3万元,采用那种生产安排利润最大?
19、上天不会亏待努力的人,也不会 同情假 勤奋的 人,你 有多努 力时光 它知道 。 20、成长这一路就是懂得闭嘴努力, 知道低 调谦逊 ,学会 强大自 己,在 每一个 值得珍 惜的日 子里, 拼命去 成为自 己想成 为的人 。6.凡 是内心 能够想 到.相信 的,都 是可以 达到的 。――[NapoleonHill]
《简单线性规划》PPT课件
y x
的
x、y
满足约束条件
x
y
1
y 1
x y5
2、 图中阴影部分的点满足不等式组 2 x y 6
在这些点中,使目标函数
k
=
6x
+
8y
x
0,
y
0
取得最大值的点的坐标是__(_0__,_5__)__
2、某木器厂生产圆桌和衣柜两种木料,第一 种有 72 米 3,第二种有 56 米 3,假设生产 每种产品都需要用两种木料,生产一张圆桌和 一个衣柜分别所需要木料如表所示,每生产一 张圆桌可获利润6元,生产一个衣柜可获利润 10元,木器厂在现有木料条件下,圆桌和衣 柜各生产多少,才使获得的利润最多?
y值 y=x
1
1
o
x
-1
x + y -1 = 0
y x
x
y
1
y 1
x 3 0
2x-y+1=0 y
1
1/2
1
o
x
x+y-1=0
y
2x-3y+2=0
2/3
-1 -1o/2
3
x
例3、一个化肥厂生产甲、乙两种混合肥料,生产1车皮 甲种肥料需要的主要原料是磷酸盐4吨,硝酸盐18吨; 生产1车皮乙种肥料需要的主要原料是磷酸盐1吨,硝酸 盐15吨.现有库存磷酸盐10吨,硝酸盐66吨.如果在此基 础上进行生产,设x、y分别为计划生产甲、乙两种混合 肥料的车皮数,请列出满足生产条件的数学关系式,并 画出相应的平面区域.
解:x和y所满足的数学关系式为:
y
4 x y 10
4x+y=10
18 x 15 y 66
3.3.2简单的线性规划问题(1).ppt1
3.3.2简单的线性规划问题(1)
y
o
x
1.课题导入
在现实生产、生活中,经常会遇到资源利用、人力调配、 生产安排等问题。 1、下面我们就来看有关与生产安排的一个问题:
某工厂用A、B两种配件生产甲、乙两种产品,每 生产一件甲产品使用4个A配件耗时1h,每生产一件乙 产品使用4个B配件耗时2h,该厂每天最多可从配件厂 获得16个A配件和12个B配件,按每天工作8h计算,该 厂所有可能的日生产安排是什么? 按甲、乙两种产品分别生产x、y件,由 已知条件可得二元一次不等式组
5 x+3 y 1 5 1 y x+ x-5 y 3
1.解:作出平面区域
y
A
o x C
y x x+y 1 y - 1
z=2x+y
B
作出直线y=-2x+z的 图像,可知z要求最大值, 即直线经过C点时。 求得C点坐标为(2,-1), 则Zmax=2x+y=3
把z=2x+3y变形为
由上图可以看出,当实现直线x=4与直线x+2y-8=0的交点M z 14 (4,2)时,截距的值最大 ,最大值为 , 3 3
这时 2x+3y=14. 所以,每天生产甲产品 4 件,乙产品 2 件时, 工厂可获得最大利润14万元。
二、基本概念
Hale Waihona Puke 一组关于变量x、y的一次不等式,称为线性约束 条件。 把求最大值或求最小值的的函数称为目标函数,因 为它是关于变量x、y的一次解析式,又称线性目标函数。 在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值 y 问题,统称为线性规划问题。 4 可行域 最优解 满足线性约束的解
3
(x,y)叫做可行解。 由所有可行解组成 可行解 的集合叫做可行域。
y
o
x
1.课题导入
在现实生产、生活中,经常会遇到资源利用、人力调配、 生产安排等问题。 1、下面我们就来看有关与生产安排的一个问题:
某工厂用A、B两种配件生产甲、乙两种产品,每 生产一件甲产品使用4个A配件耗时1h,每生产一件乙 产品使用4个B配件耗时2h,该厂每天最多可从配件厂 获得16个A配件和12个B配件,按每天工作8h计算,该 厂所有可能的日生产安排是什么? 按甲、乙两种产品分别生产x、y件,由 已知条件可得二元一次不等式组
5 x+3 y 1 5 1 y x+ x-5 y 3
1.解:作出平面区域
y
A
o x C
y x x+y 1 y - 1
z=2x+y
B
作出直线y=-2x+z的 图像,可知z要求最大值, 即直线经过C点时。 求得C点坐标为(2,-1), 则Zmax=2x+y=3
把z=2x+3y变形为
由上图可以看出,当实现直线x=4与直线x+2y-8=0的交点M z 14 (4,2)时,截距的值最大 ,最大值为 , 3 3
这时 2x+3y=14. 所以,每天生产甲产品 4 件,乙产品 2 件时, 工厂可获得最大利润14万元。
二、基本概念
Hale Waihona Puke 一组关于变量x、y的一次不等式,称为线性约束 条件。 把求最大值或求最小值的的函数称为目标函数,因 为它是关于变量x、y的一次解析式,又称线性目标函数。 在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值 y 问题,统称为线性规划问题。 4 可行域 最优解 满足线性约束的解
3
(x,y)叫做可行解。 由所有可行解组成 可行解 的集合叫做可行域。
高中数学《简单的线性规划问题 》课件
11
课前自主预习
课堂互动探究
随堂达标自测
课后课时精练
数学 ·必修5
拓展提升 解线性规划问题的关键是准确地作出可行域,正确理解 z 的几何意义,对一个封闭图形而言,最优解一般在可行域 的边界线交点处或边界线上取得.在解题中也可由此快速找 到最大值点或最小值点.
12
课前自主预习
课堂互动探究
随堂达标自测
27
课前自主预习
课堂互动探究
随堂达标自测
课后课时精练
数学 ·必修5
x≥0,
【跟踪训练 3】 记不等式组x+3y≥4, 3x+y≤4
所表示的平
面区域为 D,若直线 y=a(x+1)与区域 D 有公共点,则 a 的 取值范围是___12_,__4_ _.
28
课前自主预习
课堂互动探究
随堂达标自测
课后课时精练
24
课前自主预习
课堂互动探究
随堂达标自测
课后课时精练
数学 ·必修5
探究3 已知目标函数的最值求参数 例 3 已知变量 x,y 满足约束条件 1≤x+y≤4,-2≤x -y≤2.若目标函数 z=ax+y(其中 a>0)仅在点(3,1)处取得最 大值,则 a 的取值范围为__a_>_1____.
解析 由约束条件画出可行域(如图). 点 C 的坐标为(3,1),z 最大时,即平移 y=-ax 时,使 直线在 y 轴上的截距最大, ∴-a<kCD,即-a<-1,∴a>1.
课堂互动探究
随堂达标自测
课后课时精练
数学 ·必修5
(3)(教材改编 P89 例 6)某公司招收男职员 x 名,女职员 y
5x-11y≥-22, 名,x 和 y 需满足约束条件22xx≤+131y≥,9,
简单的线性规划最新课件
几个结论:
1、线性目标函数的最大(小)值一般 在可行域的顶点处取得,也可能在边界 处取得。
2、求线性目标函数的最优解,要注意 分析线性目标函数所表示的几何意义 ——在y轴上的截距或其相反数。
简单的线性规划最新课件
在关数据列表如下:
A种原料 B种原料
甲种产品
4
12
乙种产品
1
9
现有库存 10
60
利润 2 1
x
-
5y
3
5x 3y 15
求z=3x+5y的最大值和最小值。
简单的线性规划最新课件
5x+3y=15 y
5
y=x+1
B(3/2,5/2)
1
O1
5
-1
A(-2,-1)
X-5y=3 x
Zma x1;7 Zmi简 n 单的 线1 性规划最1新课件
解线性规划问题的步骤:
(1)画:画出线性约束条件所表示的可行域; (2)移:在线性目标函数所表示的一组平行 线中,利用平移的方法找出与可行域有公共 点且纵截距最大或最小的直线; (3)求:通过解方程组求出最优解; (4)答:作出答案。
x 4 y 3
设z=2x+y,求满足
3
x
5
y
25
最优解
x 1
任何一个满足
时,求z的最大值和最小值.
不等式组的 (x,y)
线性规 划问题
可行域 所有的 可行解
简单的线性规划最新课件
有关概念
由x,y 的不等式(或方程)组成的不等式组称为x, y 的约束条件。关于x,y 的一次不等式或方程组 成的不等式组称为x,y 的线性约束条件。欲达到
1,求由三直线x-y=0;x+2y-4=0及y+2=0 所围成的平面区域所表示的不等式。
简单的线性规划问题(4课时)PPT课件
12 5
.
3
x-4y+3=0
B
2
1C
3x+5y-25=0
0 1 234567 X
13
y
例2 已知x、y满足: x
y
求z=2x+y的最大值. y
2x+y=0
最优解(3,3),
最大值9.
O
x y2 3x 6
y=x
M
x
y=3x-6
x+y=2
14
小结作业
1.在线性约束条件下求目标函数的最大 值或最小值,是一种数形结合的数学思 想,它将目标函数的最值问题转化为动 直线在y轴上的截距的最值问题来解决.
19
20
探究(一):营养配置问题 t
p
1 2
5730
【背景材料】营养学家指出,成人良好
的日常饮食应该至少提供0.075kg的碳
水化合物,0.06kg的蛋白质,0.06kg的
脂肪.已知1kg食物A含有0.105kg碳水化
合物,0.07kg蛋白质,0.14kg脂肪,花
费28元;而1kg食物B含有0.105kg碳水
(3)线性规划问题: 在线性约束条件下,求线性目标函数
的最大值或最小值问题,统称为线性规 划问题.
(4)可行解: 满足线性约束条件的解(x,y)叫
做可行解.
10
(5)可行域: 由所有可行解组成的集合叫做可行域.
(6)最优解: 使目标函数取得最大或最小值的可行
解叫做最优解.
11
理论迁移
例1 设z=2x-y,变量x、y满足下列条件
3.3.2 简单的线性规划问题
第一课时
1
问题提出
t
p
1 2
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而且还与直线 Z=Ax+By的斜率有关.
小结
本节主要学习了线性约束下如何求目 标函数的最值问题
正确列出变量的不等关系式,准确作出 可行域是解决目标函数最值的关健
线性目标函数的最值一般都是在可行域 的顶点或边界取得.
把目标函数转化为某一直线,其斜率与 可行域边界所在直线斜率的大小关系一定要 弄清楚.
满足线性约束的解(x,y)叫做可行解,
所有可行解组成的集合叫做可行域
x 使目标函数取得最值的可行解叫做这个
问题的最优解
变式:求z=x+3y的最大值.
x2y 8
44
x y
16 12
x
0
y 0
y
4 N(2,3) 3
0
4
8x
y 1 x4
2
y1x z
33
zmax 2 3g3 11
解线性规划问题的步骤:
(1)画:画出线性约束条件所表示的可行域; (2)移:在线性目标函数所表示的一组平行
线中,利用平移的方法找出与可行 域有公共点且纵截距最大或最小的直线
(3)求:通过解方程组求出最优解; (4)答:作出答案。
体验:
一、先定可行域和平移方向,再找最优解。 二、最优解一般在可行域的顶点处取得. 三、在哪个顶点取得不仅与B的符号有关,
Zmin=-3
y=-1
B:(-1,-1) C:(2,-1)
O B
x C
2x+y=0
Zmax=3
的集合叫做可行域。
o
4
8x
使目标函数取得最大值或最小值的可行解叫
做这个问题的最优解。
[练习]解下列线性规划问题:
1、求z=2x+y的最大值,使式中的x、y满足约束条件:
y x x y 1 y 1
y x
x y 1
y
y 1
x+y=1
A
目标函数: Z=2x+y y=x
在y轴上的截距为 z 的直3 线,
3
4
8x
当点P在可允许的取值范围变0化时,
求截距 z 的最值,即可得z的最值. 3
问题:求z=2x+3y的最大y 值.
x2y 8
44
x y
16 12
x
0
y 0
4
3
M(4,2)
4
8x
0
y2x z 33
Zmax 4 2 2 3 14
x2y 8
44
x y
16 12
x
0
y 0
y
4 3
48
0
象这样关于x,y一次不等式组的 约束条件称为线性约束条件
Z=2x+3y称为目标函数,(因这里目标函数 为关于x,y的一次式,又称为线性目标函数
求线性目标函数,在线性约束下的最值问题, 统称为线性规划问题,
相关概念
一组关于变量x、y的一次不等式,称为线性约束 条件。
把求最大值或求最小值的的函数称为目标函数,因
为它是关于变量x、y的一次解析式,又称线性目标函数。
在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值
问题,统称为线性规划问题。y
满足线性约可束行的域解 4 3
最优解
(x,y)叫做可行解。
由所有可可行行解解组成
y
o
x
问题1:画出下列不等式组所表示的平面
区域. y
x2y 8
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
44
x y
16 12
x
0
4
3
4
8x
0
y 0
问题2:在上述条件下,求z=2x+3y的最大值.
问题2:求z=2x+3y的最大值. y
把z=2x+3y变形为y=-
2
34
x+
z 3
,这是斜率为-
2 3
,
小结
本节主要学习了线性约束下如何求目 标函数的最值问题
正确列出变量的不等关系式,准确作出 可行域是解决目标函数最值的关健
线性目标函数的最值一般都是在可行域 的顶点或边界取得.
把目标函数转化为某一直线,其斜率与 可行域边界所在直线斜率的大小关系一定要 弄清楚.
满足线性约束的解(x,y)叫做可行解,
所有可行解组成的集合叫做可行域
x 使目标函数取得最值的可行解叫做这个
问题的最优解
变式:求z=x+3y的最大值.
x2y 8
44
x y
16 12
x
0
y 0
y
4 N(2,3) 3
0
4
8x
y 1 x4
2
y1x z
33
zmax 2 3g3 11
解线性规划问题的步骤:
(1)画:画出线性约束条件所表示的可行域; (2)移:在线性目标函数所表示的一组平行
线中,利用平移的方法找出与可行 域有公共点且纵截距最大或最小的直线
(3)求:通过解方程组求出最优解; (4)答:作出答案。
体验:
一、先定可行域和平移方向,再找最优解。 二、最优解一般在可行域的顶点处取得. 三、在哪个顶点取得不仅与B的符号有关,
Zmin=-3
y=-1
B:(-1,-1) C:(2,-1)
O B
x C
2x+y=0
Zmax=3
的集合叫做可行域。
o
4
8x
使目标函数取得最大值或最小值的可行解叫
做这个问题的最优解。
[练习]解下列线性规划问题:
1、求z=2x+y的最大值,使式中的x、y满足约束条件:
y x x y 1 y 1
y x
x y 1
y
y 1
x+y=1
A
目标函数: Z=2x+y y=x
在y轴上的截距为 z 的直3 线,
3
4
8x
当点P在可允许的取值范围变0化时,
求截距 z 的最值,即可得z的最值. 3
问题:求z=2x+3y的最大y 值.
x2y 8
44
x y
16 12
x
0
y 0
4
3
M(4,2)
4
8x
0
y2x z 33
Zmax 4 2 2 3 14
x2y 8
44
x y
16 12
x
0
y 0
y
4 3
48
0
象这样关于x,y一次不等式组的 约束条件称为线性约束条件
Z=2x+3y称为目标函数,(因这里目标函数 为关于x,y的一次式,又称为线性目标函数
求线性目标函数,在线性约束下的最值问题, 统称为线性规划问题,
相关概念
一组关于变量x、y的一次不等式,称为线性约束 条件。
把求最大值或求最小值的的函数称为目标函数,因
为它是关于变量x、y的一次解析式,又称线性目标函数。
在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值
问题,统称为线性规划问题。y
满足线性约可束行的域解 4 3
最优解
(x,y)叫做可行解。
由所有可可行行解解组成
y
o
x
问题1:画出下列不等式组所表示的平面
区域. y
x2y 8
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
44
x y
16 12
x
0
4
3
4
8x
0
y 0
问题2:在上述条件下,求z=2x+3y的最大值.
问题2:求z=2x+3y的最大值. y
把z=2x+3y变形为y=-
2
34
x+
z 3
,这是斜率为-
2 3
,