往复泵泵阀故障智能诊断系统

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往复泵故障判断与分析

往复泵故障判断与分析

往复泵常见故障处理办法一、故障类型:达不到规定的流量和压力原因分析1.进口管线内有空气或蒸汽聚集2.泵进口管线连接螺栓松脱3.电动机或驱动机速度低4.缸盖或阀盖漏5.阀座和阀磨损6.安全阀部分打开,或不能保持压力7.活塞环,柱塞或缸套磨损8.旁通阀开启或不能保持压力9.NPSHa不是10.液体介质在内部回流11.外部杂物堵漏泵内通道二、故障原因:NPSHA过低原因分析1.进口管线部分堵塞,进口管线过长,有缩口,或过细2.介质蒸汽压过高3.介质温度过高4.大气压太低三、故障原因:泵不排出液体原因分析1.未灌泵,进口管线有气体2.进口管线堵塞3.进口阀开度不合适4.进口总管螺栓松脱5.泵缸阀门速度过高四、故障原因:汽蚀原因分析1.NPSHA过低2.盘根处漏泄过多3.NPSHR太高4.液体未进人入口管线五、故障原因:缸盖或阀盖漏原因分析:1.超过规定压力2.垫片或0形环损坏3.缸盖式阀盖连接螺栓松脱六、故障原因:曲轴箱油中进水原因分析:1.空气中水分凝结2.曲轴箱盖密封坏3.空气呼吸器堵塞4.连杆的盘根漏七、故障原因:曲轴箱漏油原因分析:1.油面和油温过高2.连杆盘根坏3.曲轴箱盖松,密封件坏八、故障原因:泵驱动机过负荷原因分析:1.泵转速太高2.低电压或其他电气故障3.出口压力过高,出口管线堵塞,出口管线上阀门关闭或节流4.活塞或柱塞的规格不合适5.盘根压盖压得过紧九、故障原因:盘根(活塞杆或柱塞)泄漏原因分析:1.活塞杆或柱塞磨损2.盘根损坏3.盘根规格不对十、故障原因:泵阀门噪音过大原因分析:1.阀弹簧断裂2.水泵汽蚀3.空气进入进口管线或泵进口总管螺栓松弛十一、故障原因:进出口管线振动原因分析:1.进口管线过长或过细.进口管线弯头过多2.管线支撑不正确3.操作压力和转速,超过额定值4.盘根磨损5.NPSHA不足十二、故障原因:泵运转时噪声大原因分析1.活塞或柱塞松脱2.阀门噪声3.汽蚀.进口管进入空气进口总管螺栓松弛4.进口总管螺栓松弛5.连杆大头连接螺栓松弛,十字头销及套磨损或松脱6.连杆轴承磨损,十字头磨损7.主轴承端部窜量过大8.泵配管系统有冲击,管线支撑不正确9.配管对中不良,误差过大.或配管尺寸过小十三、故障原因:曲轴断裂、弯曲,及其他重大事故原因分析:1.泵启动时出口阀门关闭2.油位低或油含杂质3.主轴承损坏.活塞或柱塞撞缸4.空气进入管线系统.液缸中液体结冰十四、故障原因:泵阀门故障原因分析:1.正常磨损.泵汽蚀,介质中有颗粒2.阀的零件不能抗腐蚀(对腐蚀性介质)3.安装问题:阀座及阀板清洗不完全,未经完全干燥十五、故障原因:柱塞故障原因分析:1.热冲击(如冷水浇在陶瓷柱塞上)2.盘根太紧3.介质太脏4.盘根压盖和柱塞摩擦。

一种水泵实时在线诊断装置

一种水泵实时在线诊断装置

专利名称:一种水泵实时在线诊断装置
专利类型:实用新型专利
发明人:王宁,杨聃,项兴华,雷怡俊,胡志明,包震洲,阚松松,谢建福
申请号:CN202022886290.8
申请日:20201203
公开号:CN215633682U
公开日:
20220125
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本实用新型公开了一种水泵实时在线诊断装置,包括感应模块、报警显示模块和用于将采集到的水泵信息进行特征对比与故障诊断的数据处理模块,感应模块与待检测的水泵连接,数据处理模块通过数据线缆与感应模块连接,数据处理模块与报警显示模块连接,数据处理模块包括数据采集软件、大数据处理特征算法模块和故障诊断算法模块。

水泵设备在线诊断数据采集和故障诊断流程可由电流互感器识别水泵启停机来启动,实现数据的实时在线采集及故障诊断;通过当前故障类别指示区和历史故障类别指示区的指示灯初步判断引起故障的类别;可通过网线接口拷出数据,帮助改善设备使用方式及采取有效故障预防的措施。

申请人:国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂
地址:323000 浙江省丽水市云和县紧水滩镇
国籍:CN
代理机构:杭州杭诚专利事务所有限公司
代理人:尉伟敏
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三缸单作用往复泵泵阀冲击信号的实用提取新方法

三缸单作用往复泵泵阀冲击信号的实用提取新方法

三缸单作用往复泵泵阀冲击信号的实用提取新方法罗红梅;齐明侠;裴峻峰;白光野;潜凌【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2008(000)008【摘要】针对三缸单作用往复式钻井泵泵阀振动信号成分复杂和相互干扰的特点,研究了往复泵泵阀故障诊断前从多信源振动信号中分离提取泵阀冲击信号的方法,包括有时标信号时泵阀冲击信号的分离提取方法和无时标信号时泵阀冲击信号的分离提取方法,实现了泵阀振动信号的预处理.对两种方法提取的泵阀冲击信号进行小波包分频带能量值计算,计算结果表明,这两种方法均能有效地消除目标泵阀振动信号中混杂的其他泵阀振动分量,达到相同的效果,从而使后续分析中得到的监测诊断信息的准确性和町靠性得到保障.【总页数】4页(P158-160,168)【作者】罗红梅;齐明侠;裴峻峰;白光野;潜凌【作者单位】中国石油集团工程设计有限责任公司,华北分公司,河北,任丘,062552;中国石油大学(华东)机电工程学院,山东,东营,257061;江苏工业学院,江苏,常州,213016;中国石油集团工程设计有限责任公司,华北分公司,河北,任丘,062552;胜利油田高原石油装备有限责任公司,山东,东营,257061【正文语种】中文【中图分类】TH165.3【相关文献】1.经验模态分解和魏格纳-维利分布在往复泵泵阀振动信号特征提取中的应用 [J], 徐长航;刘吉飞;陈国明;谢静2.立式三缸双作用往复泵流体噪声的仿真计算与分析 [J], 刘海山;鲁飞;缪小冬;宏刚;丁强民;陈正文3.三缸往复泵阀的故障多参数联合诊断方法的研究 [J], 王长忠;董海生4.基于MFDFA的往复泵泵阀声音信号故障诊断 [J], 郭攀; 史洪伟; 裴峻峰; 王红艳; 周丹红; 谢永5.三缸往复泵泵阀故障诊断系统的应用 [J], 王长忠因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

往复泵泵阀故障的智能诊断技术与实现

往复泵泵阀故障的智能诊断技术与实现

6、加强维护保养
针对维护不当导致泵阀失效的问题,应建立健全的维护保养制度,定期对泵 阀进行检查、清洗和更换密封件等。此外,应培训操作人员,提高他们的技能水 平,使其能够正确地操作和维护往复泵。
6、加强维护保养
结论 往复泵泵阀的失效分析与结构参数优化研究对其性能和使用寿命有着重要意 义。本次演示通过对往复泵泵阀的失效原因进行分析,提出了一系列相应的优化 措施。这些措施包括优化材料选择、改进设计结构以及加强维护保养等。通过实 施这些优化措施,可以提高往复泵泵阀的性能和使用寿命,降低维修成本,提高 设备利用率。
随着物联网、云计算等技术的发展,往复泵泵阀故障的远程监控和智能化管 理将成为可能。这将进一步提高往复泵的运行效率和安全性,为工业生产带来更 大的经济效益和社会效益。
3、阀门动作不灵活:由于润滑 不足或机械磨损等原因,阀门动 作不灵活。
3、阀门动作不灵活:由于润滑不足或机械磨损等原因,阀门动作不 灵活。
三、往复泵泵阀故障的智能诊断 技术
三、往复泵泵阀故障的智能诊断技术
为了实现对往复泵泵阀故障的智能诊断,可以采用以下技术: 1、传感器技术:通过在往复泵的关键部位安装传感器,实时监测泵的运行参 数,如压力、流量、温度等。这些数据可以用于判断泵阀的工作状态。
三、往复泵泵阀故障的智能诊断技术
2、信号处理技术:通过对传感器采集的数据进行信号处理,提取出与泵阀故 障相关的特征信息,如频率、振幅、相位等。这些特征信息可以用于故障识别和 分类。
五、结论与展望
五、结论与展望
本次演示探讨了往复泵泵阀故障的智能诊断技术与实现方法。通过采用传感 器技术、信号处理技术、机器学习技术和专家系统技术等手段,可以实现往复泵 泵阀故障的实时监测和智能诊断。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断 扩展,往复泵泵阀故障的智能诊断技术将更加成熟和完善。

往复式柱塞泵的故障诊断

往复式柱塞泵的故障诊断

连杆折断或 弯曲
柱塞拉伤 轴承温度过热 主轴瓦拉伤
油 气 田地 面工程
(tp/ w ht :/ ww.qd cc r) y t mg .on
一6 3—
的在 线监 测 与故 障诊 断 , 号的 实时性 与连 续性 是 必不 可 少的。诊 断故 障 需要 根据 状 态监测 与信 信
号 分析 处理 所提 供 的 能反 映设备 运 行 状 态的 症 兆或特 征 参数 的 变化 情 况 ,有 时还 需要 与某 些故
障特征参数 ( 式)进行比较 ,以识别设备是 否运转正常。采用局域 波时频分析 法对信号进行 模 分析 ,克服 了用传统谐波分量来表示非平稳信号的缺点 ,并可得到极 高的时频分辨率和 良好 的
诊断故障需要根据状态监测与信号分析处理所 传送给网络服务器的数据文件 ,不停地对各机组所
提供 的能反 映设 备运行 状态 的症 兆或特 征参数 的变 有测 点进 行在 线监测 ,显 示通频 振 幅 、机组 各部 分 化情 况 ,有 时 还需 要 与某 些 故 障特 征参 数 ( 式 ) 模 工作 状态 、各 通道 的基频振 幅 、时域 波形 和运行趋 进行 比较 ,以识 别 设备 是 否运 转 正 常 。若 存 在故 势等 。通 过数据 库支持 将保 存历史 数据 用 于查询 与
部件 ,也是 往 复运动部 件 ,负载 大 ,工 况恶 劣 ,振 动激 励源较 多 ,从 而使 动态 响应变得 极 为复杂 。
1 机组 的 故障 特征
往 复式柱 塞泵 由柱塞 、连 杆 、曲轴组 成一个 曲 轴 连杆 机构 ,工作 时主 要是通 过 曲柄 连杆 把 电动机 的旋 转运 动转 化 为柱 塞 的往 复运 动 。 当曲轴 完成 1
象为 往复式 柱塞 泵机组 ,它 既属 于大 型的旋 转机 械 常见故 障见表 1 。

往复式活塞隔膜泵单向阀故障自动诊断技术

往复式活塞隔膜泵单向阀故障自动诊断技术

往复式活塞隔膜泵单向阀故障自动诊断技术摘要:随着我国经济持续增长,国内的矿山、有色、化工等领域不断发展壮大,其中用于矿浆输送、氧化铝溶出、化工反应炉喂料等方面的往复式活塞隔膜泵也得到了大量应用,由于多种原因设备经常会出现单向阀卡阀、泄漏现象,给设备和工艺系统带来很大危害。

文章从隔膜泵工作机理方面入手,分析了单向阀故障产生的原因,提出了单向阀故障的自动诊断及报警技术,可以有效避免或减轻单向阀故障带来的危害。

关键词:隔膜泵单向阀故障自动诊断Abstract:As the development of China economy, the areas such as mine industry, nonferrous industry and chemical industry continue to grow and develop, in which reciprocating piston diaphragm pump used for the transportation of mineral slurry, alumina stripping, chemical reaction furnace feeding has been widely applied. Because of many reasons, the phenomenon like check valve failure and leaking always exist in the equipment, which bring a lot of harm to technical system. The reason for check valve failure was analyzed in this paper and the automatic diagnosing and alarming technology was developed, which can effectively avoid or reduce the harm of check valve failure.Key Words:Diaphragm pump;Check valve failure;Automaticdiagnosing隔膜泵是20世纪70年代在工业发达国家发展起来的适用于固体和液体两相介质输送的理想设备[1],是在往复式活塞泵基础上,增加隔膜室演变而来,实现了输送介质与活塞的隔离,从而创造了一项全新的先进输送技术和设备。

基于RBF神经网络的往复泵泵阀故障诊断研究

基于RBF神经网络的往复泵泵阀故障诊断研究
21 0 1年 第 4 卷 O 第 1 期 第 2 页 4
石 油 矿 场 机 械
OI F EL L I D EQUI M ENT P
文 章 编 号 :0 1 0卜3 82 2 1 0 - 0 4 0 4 ( 0l ) 1 0 2 — 4
基 于 R F神 经 网络 的 往 复 泵 泵 阀 故 障 诊 断 研 究 B
W ANG a g z o g L e~ ig 。 U h n —u Ch n —h n 。 IW i n W p Z e gj n
( . aq n Vo aton le 1D i g c i alCo l ge, a ng 16 00 Chi D qi 3 0, na;
振 源 类 型 多 , 动 信 号 中 既 有 各 种 随机 振 动 成 分 , 振 又
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“- + +-
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一- - —+ “+
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参 考 文献 :
油 矿 场 机 械 , 0 6, 5 4 : 4 4 . 2 0 3 ( ) 4 — 6
[] 李树 国 , 1 史
王 长 忠 李 伟 平 吴 正 军 , ,
( . 庆 职业 学 院 , 龙 江 大 庆 1 3 0 ; . 庆 油 田 采 油 六 厂 , 龙 江 大 庆 1 3 0 ) 1大 黑 60 0 2 大 黑 6 0 0
摘 要 : 据 小波 包分 析 , 根 获得 了各 频带 能量 的分布 规律 , 构造 了泵 阀状 态特 征 向 量 , 练 了 R F神 训 B
中图分类 号 : T s App o c s d o ut a no i r a h Ba e n RBF u a t r o Ne r lNe wo k f r V a v s o c pr c tn m p l e f Re i 0 a i g Pu s

往复机械故障分析及诊断方法

往复机械故障分析及诊断方法
摘 要: 往复式机械设备的结构复杂 , 运行不平稳 , 其故 障诊 断技术有待深入研 究。 文中对往 复机械的常见故障进行 了 绍, 介 并介绍 了在往复 机械状 态监测与故障诊 断中常 用的监测信号、 号特征提取 方法及故障识别方法, 信 比较 了各种监 测信号及特征提取方法的优劣 , 并分析 了制
约往复式机械故障诊 断发展的技术难点 , 并针对性地提 出了解决这些技术难点的方法或可能的发展 方向。 关键词 : 往复机械 ; 故障诊 断; 态监测 ; 状 特征提取
往复机械主要包括 : 复式压缩机 、 往 内燃 机 ( 柴油机及 汽油机) 、往 复泵等。其故障主要分 为: 结构性故障和性能故障。结构性故障是指零 件磨 损、 裂纹 、 装配 不当、 动静件间 的碰磨 、 油路 堵塞 等 ;性 能故障表现在机器性能指标达 不到 要求 , 如功率不足、 油耗量大等 。 1 常用监测信号及其应用 11 .振动信号及其应用 许 多机械故障都表现为振动异常 ,而且 所 需 监测设备相对简单 ,信号分析技术 也 比较成 熟 ,这种诊断方法 已成为机械故 障诊 断的主要 手段。但因为往复机械转速低 、 结构 复杂 、 运动 件多 , 工作时振动激励源多 , 以利用 振动信号 所 进行分析比旋转机械困难的多 。 往复式压缩机的振动监测 :利用 机器 表面 振动信号诊断活塞 、 汽缸磨损 、 阀漏 气和主轴 气 承状态 ;利用润滑油管路 内的压力波 信号诊断 往复式压缩机轴 承故 障 、 利用 气缸 头振动信号 诊断缸内故障等 。但 由于背景噪声干扰大 、 缺乏 可靠 的传感器及 振动信号 的非平稳 性等 原因 , 振动分析法在实时监测往复式 压缩 机工况方面 仍需继续研究 。 内燃机的振动监测 :从机身表 面或者缸套 的振动信号中 , 提取不同的活塞一 缸套 间隙下 的 频 率特征 ,判断活塞一 缸套 系统 的磨损状 态 ; 从 缸盖表面 的振动信号 中 , 提取 气门漏气故障 的 频域特征 , 判断气 门的工作情况 ; 喷油器和高 从 压油泵上 的振动信号 中 , 提取 反映喷油过程各

输油泵机组故障在线监测与诊断系统的开发

输油泵机组故障在线监测与诊断系统的开发

动保存此测点在该时刻的所有数据,以便事后作各种分
析 。并 自动 通过 短信 平台 发送报 警信 息到有 关人 员手
中。
( )信 号分析 对传 统的分 析方法扩 展 了其 二次 2 处 理能 力 ,包括 稳态 及瞬 态分析 。如 :频谱 、小波 分 析 、时频分布和选频包络分析等功能 ,全面分析泵及 电 动 机的运 行状态与故障。
方法和数值模型的发展需要试验的验证和指导 。通过统
重要 ,等等。水力机械内部流场的数值研究也需要从
“ 粗放 ”向 “ 精细 ”发展 ,从细处着手 ,才能全面研究
水力机械流动特性。
计、对比、分析计算结果和试验数据,对数值计算模型 和计算方法进行调整、修正和完善,再进行试验验证。
如此 反复改进 ,才能得到较好的数值模型和方法 。现在
用 ;远程 中心服 务器存储所有泵站送来的各泵组运行 数
据 ,并进行实时We发布、分析、诊断以及报表输出等 b
应用程序 。
()各种传感器 包括I P 4 c 振动加速度、温度、压 力、流量和磁通量传感器等。主要用于测量输油泵机组
的各种运行参数 。 ()路 由器 与防火墙 通过It nt G 5 ne e r 或3 网络 同远
图3 双通 道时域故障分析图
程监测诊断中心连接的网络设备。若采用输油管线的专 :
用光缆 ,则可不采用此设备 。 。
好 的数据基础。
( )远程监测与本地监测终端 远程及本地显 6 示、分析采集到的监测数据,对现场运行工况进行实时
监控 。
为方便操作人 员及时、快捷地进行沟通交流 ,针
( )远程监测与诊断 各泵站现场的在线监测系 3
统是远程监测与故障诊断中心的起点,它完成主要状态 ( 下转第9页) 0

往复式活塞隔膜泵单向阀故障自动诊断技术

往复式活塞隔膜泵单向阀故障自动诊断技术
工 业 技 术
往 复 式 活 塞 隔膜 泵 单 向 阀故 障 自动诊 断技 术
杨 宏权 张金伟 ( 中国有 色 ( 阳) 沈 泵业有 限公 司 沈阳 1 1 4 0 ) 1 4
摘 要 : 着我 国经济持 续增长 , 内的矿 山 , 随 国 有色 化 工 等领 域不 断发展 壮大 , 中 用于矿浆输 送 、 其 氧化 铝溶 出、 化工 反应炉喂 料 等方 面的往复 式活塞 隔膜 泵也得 到 了大量应 用, 由于 多种 原 因设备 经常会 出现 单 向阀卡 阀、 漏现 象, 泄 给设备 和 工艺 系统 带来很 大危 害 。 文 章从 隔膜 泵工作机理方 面入 手, 分析 了单 向阀故障 产生的原 因, 出了单 向阀故障的 自动诊断及报 警技术 , 提 可以有 效避免或减轻单向 阀故 障带 来 的危 害 。 关键 词 ; 隔膜泵 单向网故障 自动诊断 中图 分 类 号 : H T 3 文 献标 识 码 : A 文章 编号 : 6 2 3 9 ( 0 20 () 0 1 - 2 1 7 - 7 1 2 1 ) 3a- 1 6 0
c e c l r a t o f r c f e i g h mi a e c i n u na e e d n h s e n wi e y p l e a b e d l a p i d. B c u e f e a s o ma y e s n , t e he o n n i e h c v l e a l r a d n r a o s h p n me o l k c e k a v f iu e n la i g a wa s x s n h q i me t w h c b i g a o o h r o e h i a y t m . Th e s n o h c a v f iu e e k n l y e it i t e e u p n , ih r n l t f a m t t c n c l s s e e r a o f r c e k v l e a l r wa n l z d sa ay e

三缸往复泵阀的故障多参数联合诊断方法的研究

三缸往复泵阀的故障多参数联合诊断方法的研究

5 6
中 国设备工 J 00 0 月 程 2 1 ̄ 1
状 态 监测 与诊 断技术
技_ 。 术

本 文研究 的对象是 大庆 油 田用 于注聚合 物 的3 J . D 一25 /

( Lo / 】
\ \\ \\
I。 u

l 型往复泵 ,所用 测振仪 器为I tc- D K 数据 采集 系统 6 O eh B 4
提取 的 8 频 率 成 分 S ( 0 , … ,7 个 J ,1 _ = )所 代 表 的 频 率
范 围是 将原 始信 号平均 分 为8 ,每一 频带 依 次 占八 分 之 份
— —

图 2 测 点 布置 图
( 3 )求各频带信号 的总能量 。设S j o ,…,7 (= ,1 )对
阀 的振 动 信 号 。

/\
/ \
/ \
图 1 小波包分解树 ( 层) 三
()对小波包 分解 系数 重构 ,提取各频 带范 围的信号 。 2
以s 表示 的重构信 号 ,5 表示 的重构 信号 ,其他依 此 类推。则重构后总信号S 可以表示为
S S1 SlS2J354S5S6S7 == 3 3 s+3 3 3 3 0 + +3 + + + + () 5
( 展为六通 道) 扩 ,采 用 六 个 K S L R 7 4 5 型 压 电加 速 度 IT E 80 B 0
/ \、

/ 一\

传感 器 ,其测 点布置如 图2 所示 ,其 中测点 1 、3 、2 同时采 集三个排 出阀的振 动信号 ,测点4 、6 、5 m于 同时采集 吸人
裕度指标C f L争 =

三缸往复泵泵阀故障诊断系统的应用

三缸往复泵泵阀故障诊断系统的应用
石油/ 化I通用机械 伽
6M lP t hu & C e c l n u t i el , r 1 n o h mia I d sr y
: 2J一 1 l -5P 8,l 吸 入 阀 g 号
_
北2 5P 8 号 吸入 阀磨损 . . 1 ,l J
_

LL I
l _
1 r
表1 吸入 阀各种泵 阀状态下幅值域参数
泵 阀状 态 正 常 阀芯磨 损 弹 簧失 效

图4 小波包分解树 ( 三层 )
峰值指标 脉冲指讯
裕度指标C L 峭度指标K
5 35 .3 6 9 86 . 1 1
1. 36 28 6 1.5 0731
74 . 31 6 1. 7 5 4 4 2
E3 1 E3 2 E3 3 E3 4 E3 5 E3 6 E3 7
16 . 5 13 . 8 61 .6
07 . 9 O6 . 5 35 . 4
O8 .3 O3 - 8 34 . 9
4. 51 0 4- 32 5 2. 07 4
2.O 45 2.4 52 2.9 7O
3 4
5 6 7 8 9
0 1 O 0 O 0 0 O 0 0 O l 0 0 0 0 0 O
三 系统的智能诊断
故障诊断是对诊断对象的故障模式进行分类和识 别,是根据现有的知识和一定的推理机制推断出故障
表2 三层小波包分解后各频段能量分布数据
泵阀状态
正常 阀 芯 样本 1 样本 2 样本1
E0 3
l. 86 3 2. 04 4 2. 56 7
各频段所占能量
2 .1 1 8
1. 08 0 1. 22 4

阀冷主泵状态监测与故障诊断技术研究

阀冷主泵状态监测与故障诊断技术研究

阀冷主泵状态监测与故障诊断技术研究
耿要强;姚睿;付兵非;杨慧霞
【期刊名称】《自动化仪表》
【年(卷),期】2024(45)6
【摘要】为了进一步提高电网设备运维管理的支撑能力,建设了阀冷设备智能运维平台,研究了阀冷主泵状态监测与故障诊断技术。

介绍了设备状态信号的准确获取技术。

给出了能够反映主泵振动特性的测点。

阐述了振动传感器的选型。

通过对获取的振动信号进行时域和频域分析,得出主泵运行过程中振动超标形成的机理以及造成振动超标的原因。

评估振动过程对泵系统中各部件造成的损伤,进而采取针对性措施减轻主泵运行过程中的振动,为阀冷主泵的维护和保养提供建议。

研究了阀冷主泵在启停过程中的性能评估方法,提出了在瞬态工况下有效的数据采集处理方法。

该研究实现了对阀冷设备状态的智能监测预警与故障诊断,对提高电网精益化管理水平、推动智能电网技术进步具有重要意义。

【总页数】6页(P99-103)
【作者】耿要强;姚睿;付兵非;杨慧霞
【作者单位】许昌开普电气研究院有限公司;许昌开普检测研究院股份有限公司;河南晶锐冷却技术股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TH-39
【相关文献】
1.钻井泵泵阀状态的监测与故障诊断
2.往复泵泵阀的状态监测及智能故障诊断综述
3.阀内冷主循环泵在线监测系统的研究
4.一种换流站阀冷系统主泵在线监测装置设计
5.换流站阀冷系统主泵异常多维度监测分析方案研究
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采样 数据 同步地显 示 在 数 据 采集 系统 的 主界 面 上 。
在 主界 面上共 有 2块显 示面板 ,分别 用 于显示 压力
和流量 的实 时采样 数据 曲线 ,这 主要是 为了方便 用 户 对波包 分析 所得 到的故 障特征 向量 的维数 为 8 ,而对应 的故 障 有 3种 ,所 以选 用 的 神经 网络结 构 的输入 向量 维 数 为 8 ,输 出向量 维 数 是 3 。根据 上 面的分 析 ,神经 网络 的层 数确 定为 3层 ,即采用
分 主要 包 括 1台 主机 以及 基 于 R 一4 5端 口的往 S 8
含层 的节点数 为 1 ,即网络 的结构 是 8 7 。 7个 —1 —3
利用上 面 的网络结 构和 参数 ,以小 波分析 所得
到 的故障特 征 向量 作 为训练 样本数 据 ,网络训 练 的
结 果 见 表 2 。
表 2 网 络训 练所 得 数 据
能很 好地 检验 出故 障 ,则要 重新 训练神 经 网络 ,得 到好 的 网络结构 。
油气 田地 面工 程 第 2 9卷 第 4期 (00 4 2 1. )
6 3
d i 1 . 9 9 j is . 0 6 6 9 . 0 0 0 . 3 o : 0 3 6 /.sn 1 0 — 8 6 2 1 . 4 0 5
钻井 、注水 ( 聚合 物)驱 油和 压裂 等工艺 ,还可 用
被 采 样 往复 泵 的 当前 工 作 频 率
被 采 样 往 复泵 被 采 样 的 柱 塞 号 码 数据 采 集 系 统 的采 样 周 期 数 据 采集 系统 的采 样 时 间
于油 田注水 和煤矿层 注水 、洗井 ,并 可作 为水力 活
参数设定就 是输 入被 采样 往复 泵 的工况参 数 和 数据采集 系统的采样参数 。对应 参数的意义见表 1 。
表 1 采 集 系 统 的 参 数 值
频率/ Hz
柱 塞 号 周 期/ ms 采 样 时 间设 定 / s
关键词 :小 波包 ;神经 网络 ;故障诊 断 往 复泵是 石油 矿场 中的重要 设备 ,广 泛应用 于
3层 的共轭梯 度 法 B P算 法 ,采 用 成 批处 理 的方法
的泵 缸 内 的压 力 信 号 作 为样 本 数 据 进 行 分 解 和 重
构 ,然后再 利用 重构 的信 号来 提 取 故 障特 征 向量 ; 建立 神经 网络 ,确定 网络结构 ,然 后利 用所提 取 的 特征 向量作 为训练 样本 对神经 网络进 行训 练 以确 定 神经 网络 的参 数 。确 定 神 经 网络 的结 构 和参 数 后 , 就可 用 此 网 络 对 往 复 泵 的 泵 阀 故 障 进 行 诊 断 和
检 验数据 对神 经 网络 进行 检验 ,看训 练 出的神经 网
络 是否满 足实 际的需 要 ,诊断结 果是 否理想 。若不
主机 负责处 理监控 仪传来 的数 据 ,并 保存 数据 ,而
后 利用 小波包 对压 力信号 进行 处理并 提取 故障 特征 向量 ,利用 神经 网络进行 故 障诊断 。
仪 通讯 ;③将 监控 仪处理 完 的数据加 以保 存 ;④ 动 态 显示监 控仪 传送来 的数 据 。其 中参 数设定 、采样
数 据 的同步 动态显示 、数 据库 管理 以及多线 程技术
是 本系统 的设计 重点 。
参数 ,从 而 实现 对往 复泵 泵 阀故 障的智 能故
障诊 断功 能 。
预测 。
来对 网络进 行训练 。通过 试验 验证 的方 法确 定 了网 络 的初 始 值 ,即选 择学 习率初 始 值 为 18 . ,惯 性 因
子选为 10 . ;网络的结构为 3层 的 B P网络 ,其 中隐
1 智 能 诊 断 系统 的实 现
( )系统 的总体 设计 。在诊 断系统 中 ,硬件部 1
复泵 系统 工况综 合诊 断监控 仪 。监控仪 主体部 分 由
2个数 据 采 集 和 处 理 模 块 组 成 ,其 中 主要 模 块 是
AD AM一 4 1 0 7八 路 模 拟 量 输 入 模 块 和 隔 离 R S一
2 2到 RS 2 / 8 3 ~4 2 4 5转 换 器 AD AM 一 4 2 。监 控 50 仪负 责采集 现场数 据 ,并在概 念模 型级对 压力 信号 进行各 种运 算 、处 理 , 同时 负责 向主 机传 送 数 据 。 在确 定 了神经 网络模 型 的结 构 和参数之 后 ,用
摘 要 :通 过 小波分析提 取往 复 泵泵 阀的 故 障特征 ,以能量 为元 素可 以构 造一 个特征 向量 。然后 建立合适 的神 经 网络 ,并采用 通 过 小波 包 变换得 到 的特征 向量作 为样本 数据
对神 经 网 络 进 行 训 练 ,确 定 其 网 络 结 构 及 其
( )软 件设计 。数 据采集 系统 的软件 设计部 分 2 完 成 的功能 :①建 立程序 框架 ;②建 立 主机与监控
塞 泵地 面泵 、热采锅 炉 给水泵 、注微 生物溶 液泵 以
采 样数 据 的同步 动态显示 是 指将监 控仪采集 的
及 用于 以液压 为动力 的各 型设备 。泵 阀组件 作为其 液力 端关 键部 件 ,因工况恶 劣经 常发生 失效 ,对其 进行 状态 的监测 和故 障诊 断具有 重要意 义 。 设备 故障诊 断 的内容包 括状 态监测 、分析 诊断 和故 障预测 。从 这三个 方 面出发 ,利用 小波包 分析 方法 进行故 障特 征提取 ,也 就是在 频域 内将采集 到
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油气田地面工程第 2 9卷 第 4 期 f 00 4 21. )
d i1 . 9 9 j is . 0 6 6 9 . 0 0 0 . 3 o : 0 3 6 / .sn 1 0 — 8 6 2 1 . 4 0 4
往复泵泵 阀故障智 能诊断 系统
田 丽 刘 宝 军 尚 廷 义
( .黑龙 江八一 农垦 大学信 息技 术学 院 ;2 1 .大庆 油 田矿 区服 务事业 部 )
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