【电商运营表格】店铺经营数据分析表

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电商运营数据分析表格

电商运营数据分析表格

电商运营数据分析表格电商运营数据分析表格是电商运营过程中非常重要的工具,它可以帮助电商企业了解用户的行为,掌握市场趋势,制定营销策略等。

本文将从表格的构成、分析方法以及应用场景等方面介绍电商运营数据分析表格。

一、表格构成电商运营数据分析表格通常由以下几个方面组成:1. 用户数据:包括用户的性别、年龄、地域、消费习惯等。

2. 商品数据:包括商品的名称、价格、销量、评价等。

3. 营销数据:包括营销渠道、促销活动、广告投放等。

4. 订单数据:包括订单数量、订单金额、退款率等。

二、分析方法1. 用户画像分析用户画像是指通过对用户进行分类、标签化,建立用户画像模型,以便更好地了解用户需求和消费习惯。

通过用户画像分析,电商企业可以制定更加精准的营销策略,提高用户转化率。

2. 商品分析商品分析是指对商品的销售数据进行分析,以便了解商品的热度、销售趋势等。

通过商品分析,电商企业可以及时调整商品的价格、促销策略等,提高商品的销售量和利润。

3. 营销渠道分析营销渠道分析是指对不同营销渠道的效果进行分析,以便了解哪些渠道对用户的吸引力更强,哪些渠道的转化率更高。

通过营销渠道分析,电商企业可以调整营销策略,提高营销效果。

4. 订单分析订单分析是指对订单数据进行分析,以便了解订单数量、订单金额、退款率等情况。

通过订单分析,电商企业可以及时发现订单异常情况,避免经济损失。

三、应用场景1. 制定营销策略通过电商运营数据分析表格,电商企业可以了解用户的消费习惯、商品的销售趋势、营销渠道的效果等,以便制定更加精准的营销策略,提高用户转化率和销售额。

2. 优化商品管理通过商品分析,电商企业可以了解商品的热度、销售趋势等情况,以便及时调整商品的价格、促销策略等,提高商品的销售量和利润。

3. 提高订单管理效率通过订单分析,电商企业可以及时发现订单异常情况,避免经济损失。

同时,电商企业可以通过订单数据分析,提高订单管理效率,缩短订单处理时间。

电商运营常用表格4、店铺利润统计表

电商运营常用表格4、店铺利润统计表

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销售费用
付费软件
商城旺铺
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净利润
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月份
合计: 占比情 况:
计划值
物流预算
销售总额
计划订单 量
定价毛利 率
折扣折让 /折
终毛利率
计划毛利
包装箱费 用
物流费用
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电商必备数据运营表格

电商必备数据运营表格

电商必备数据运营表格电商必备数据运营表格是一种用于记录、分析和优化电商运营数据的工具。

它可以帮助电商企业收集和整理各种与运营相关的数据,并通过分析这些数据来制定合理的运营策略,提高销售业绩和用户体验。

下面是关于电商必备数据运营表格的一些解释和建议。

首先,电商必备数据运营表格应该包含以下基本指标:销售额、订单数量、访客数量、转化率、客单价等。

这些指标可以通过后台数据统计来获得,并按照不同的时间段(如日、周、月)进行整理和记录。

通过监控这些基本指标的变化,可以及时了解电商运营的整体情况,发现问题并采取相应的措施。

其次,电商必备数据运营表格还可以包括其他一些特定的指标,如流量来源、商品热度、用户活跃度等。

流量来源可以告诉我们哪些渠道带来了最多的访问量和订单,从而优化推广策略。

商品热度可以告诉我们哪些商品是用户喜爱的,从而调整库存和采购计划。

用户活跃度可以告诉我们哪些用户是忠诚的,从而制定精准的营销策略。

在数据运营表格中,可以使用各种图表和图形来可视化这些数据,以便更直观地了解运营情况。

例如,可以使用折线图来显示销售额和订单数量的变化趋势,使用饼图来显示流量来源的比例,使用热力图来显示商品的热度分布等等。

这些图表可以帮助电商企业快速地发现规律和问题,并为决策提供依据。

此外,在电商必备数据运营表格中,还可以加入一些额外的功能和信息,如活动计划、优惠券使用情况、用户反馈等。

活动计划可以帮助企业安排好各种促销活动和营销策略,提升用户参与度和转化率。

优惠券使用情况可以帮助企业评估和改进优惠券政策,提高优惠券的使用效果。

用户反馈可以帮助企业了解用户的需求和问题,及时作出改进。

最后,电商必备数据运营表格应该定期进行更新和分析,以保证数据的准确性和有效性。

可以根据具体情况,设定适当的更新频率,并制定相应的分析报告。

分析报告可以提供详细的数据分析和结论,以及相应的优化建议。

同时,可以根据数据运营表格的情况,制定出更具体的数据运营策略和行动计划,以提高电商的运营效果和竞争力。

电商运营数据报表模板

电商运营数据报表模板

电商运营数据报表模板随着电商行业的快速发展,数据分析在电商运营中扮演着越来越重要的角色。

一个好的数据报表可以帮助电商从众多数据中快速找到关键指标,进而制定更科学的决策方案。

本文提供一个电商运营数据报表模板,帮助电商更好地进行数据分析和决策。

1.销售概况销售概况是电商运营数据报表的核心指标之一,它可以帮助电商快速了解销售情况和趋势。

销售概况报表需要包括以下指标:- 总销售额:表示电商在一定时间内的总销售额。

- 总订单数:表示电商在一定时间内的总订单数。

- 平均订单价:表示电商在一定时间内的平均订单价。

- 新用户数:表示电商在一定时间内新增的用户数。

- 新用户占比:表示新用户在总用户中的占比。

2.用户概况用户概况是电商运营数据报表中另一个非常重要的指标,它可以帮助电商更好的了解用户行为和消费习惯。

用户概况报表需要包括以下指标:- 总用户数:表示电商在一定时间内的总用户数。

- 活跃用户数:表示电商在一定时间内有过消费行为的用户数。

- 新用户数:表示电商在一定时间内新增的用户数。

- 复购率:表示电商在一定时间内复购的用户占比。

- 客单价:表示电商在一定时间内的平均客单价。

3.流量概况流量概况是电商运营数据报表中非常重要的指标之一,它可以帮助电商了解网站访问情况和流量来源。

流量概况报表需要包括以下指标:- 总访问量:表示电商在一定时间内的总访问量。

- 独立访客数:表示电商在一定时间内独立访客数。

- 转化率:表示电商在一定时间内的转化率。

- 流量来源:表示电商在一定时间内不同的流量来源占比。

4.商品概况商品概况是电商运营数据报表中重要的指标之一,它可以帮助电商了解商品销售情况和库存情况。

商品概况报表需要包括以下指标: - 畅销商品数:表示电商在一定时间内销售量最高的商品。

- 库存商品数:表示电商在一定时间内库存最多的商品。

- 无销售商品数:表示电商在一定时间内没有销售的商品数。

- 新品上架数:表示电商在一定时间内新上架的商品数。

电商淘宝运营分析表格 数据-月度店铺月度运营日报表

电商淘宝运营分析表格 数据-月度店铺月度运营日报表

手机
转化率
客单价
营业额
描述相符
服务态度
备注:浅蓝色背景DSR打分精确到小数点后两位;深蓝
整体数据
发货速度
销售额 客服销售额 成交人数
8月23日 8月24日
Байду номын сангаас
分精确到小数点后两位;深蓝色背景来源:数据自有店铺,整体状况。粉红背景来源:流量概况
PC

成交件数 浏览量PV 访客数UV
转化率
客单价
营业额
浏览量PV
流量概况
访客数UV
日期
7月25日 7月26日 7月27日 7月28日 7月29日 7月30日 7月31日 8月1日 8月2日 8月3日 8月4日 8月5日 8月6日 8月7日 8月8日 8月9日 8月10日 8月11日 8月12日 8月13日 8月14日 8月15日 8月16日 8月17日 8月18日 8月19日 8月20日 8月21日 8月22日

电商天猫淘宝运营必备表格 数据-当日店铺大数据表

电商天猫淘宝运营必备表格 数据-当日店铺大数据表
大数据
星期
三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 合计
日期
实际销 售额
实际成 交笔数
实际成 交用户

浏览量
访客数
访问深 度
销售额
11月1日 2413
44
11月2日
11月3日
11月4日
11月5日
11月6日
11月7日
11月8日
其他重 要数据
成交数 量
成交笔 数
成交用 户数
客单价
转化率
店铺收 藏数
宝贝收 藏数
新增购 物车人

新增购 物车宝 贝件数
76
44
43
56.1 5.80%
3
31
62
90
推广费 用
页面平 均停留 时间(秒)
人均停 留时间
新客平 均停留
时间
老客平 均停留
时间
旺旺咨 询人数
询盘-成 交转化

静默转 化率
277
552
53
253
24
手机端
成交金 额
成交数 量
成交笔 数
成交用 户数
客单价
转化率
PV
1710.5 56
29
28
61.09 10.11% 1042
UV
成交金 额
464
702
付费流 量及成
交额
成交数 量
成交笔 数
成交用 户数
客单价
转化率
直通车 UV
成交金 额
淘客UV
成交金 额
20
15

【数据分析】店铺经营数据分析表

【数据分析】店铺经营数据分析表

WX
淘内免费 FALSE FAL付SE费流量 FAL自SE主访问
重点渠道 FALPSCE_天猫搜索 FALPSCE_淘宝搜索 FALPSCE_钻石展位 FALPSCE_直通车
FALWSEX_手淘搜索 FALWSEX_天猫搜索 FALWSEX_钻石展位 FALWSEX_直通车
PC
9.8%
5.3% ##
1% 0% 0% 0% 0% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
8% 6% 4% 2% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
3% 2% 2%
2% 1% 1% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
1/9 1/10 1/11 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26
数据分析
天猫旗舰店
返回
客单价
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PC
WX
2/26 2/27 2/28 3/1 3/2
返回
收藏数 收藏比
19
支付率 加购率 收藏率
0.3% 0.0%0.0% 0.0%0.0%
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1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30

【电商人必备】淘宝京东拼多多运营店铺数据详细报表

【电商人必备】淘宝京东拼多多运营店铺数据详细报表

0 94 41.61% 4.84
0 66 45.59% 4.43
0 116 44.88% 4.56
0 1:2.67
122
53
43.41% 43.29%
4.42


12
13
14
15
16
9,329.50 2,968.00
690 8,976.00 7,057.00
3,255.00 1,990.00
0.01% 0.08%
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0% 0.13%
1,383.42 667.06 552.52 1,453.59 995.39 1,456.06 1,505.68 3,909.50
639
694
656
630
972
1006
1043
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4.32
一二

12
3
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0
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978
1,165 1,408 1,403 1,495 1,321 1,198 1,364 1,181

电商运营统计Excel报表

电商运营统计Excel报表

0
直接访问
购物车
自主访问
我的淘宝
宝贝收藏
合计
0
直通车
淘宝付费流量
百分比PC/无线
0 0
淘宝付费流量
淘宝客
合计
0
0
淘宝站外其他
淘宝站外
搜索引擎
合计
0
0
分析总计
目前店铺的问题
首页
描述页
活动
推广
运营
客服
仓库
电商运营报表
成交额 费用
情况 运营思路
店铺
浏览量PV
访客数UV
转化率

停留时间
客单价
成交额
其他
方式
直通车
日期 PV/日 uv/日
下周计划
支付率 停留时间 成交人数
推广计划
淘宝客
标题优化 刷销量
5分好评/收藏
微淘开展
官方活动
官方活动
解决之法
时间进度
成交额 人员
接口人
电商运营报
日期
本周工作总结
店铺 PV/日均 uv/日均 支付率 停留时间 成交人数 数据分析总结
成交额
浏览量PV
访客数UV
转化率
停留时间
客单价
成交额
其他
店铺流量来源分析
来源
详细
到浏览量PC/无线
淘宝搜索
天猫搜索
淘宝站内其他
阿里旺旺非广告
淘宝免费流量
淘宝类目 淘宝店铺搜索
淘宝客搜索
天猫类目
淘宝首页
合计
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支付率 加购率 收藏率
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数据分析
天猫旗舰店
2017年
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客单价
524
504
PC
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收藏数 收藏比
94.0% 100.0% 86.4%
WX
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PC
分析期间
1/1 至
1/3
结构分
访客数
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90.2% 14112
流 量 渠 道 分 析
1 FALSE ## FALSE
店铺总体
PC端
PC
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PC
WX
支付金额
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支付数
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支付率
支付率 加购率 收藏率
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加购数 加购率
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渠道流量分析
页面质量
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客服绩效分析
售后指标
交易概况
交易金
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访客
转化率
客单价
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营 FALSE 状 FALSE
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况 FALSE 分 FALSE

FALSE FALSE FALSE FALSE
店铺 支付金额 访客 下单转化率 下单-支付转化率 支付转化率 客单价
PC 支付金额 访客 支付转化率 客单价
FALSE FALSE FALSE FALSE
WX 支付金额 访客
支付转化率 客单价
8,000
7,000
6,000
5,000
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2,000
1,000
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WX
淘内免费 FALSE FAL付SE费流量 FAL自SE主访问
重点渠道 FALPSCE_天猫搜索 FALPSCE_淘宝搜索 FALPSCE_钻石展位 FALPSCE_直通车
FALWSEX_手淘搜索 FALWSEX_天猫搜索 FALWSEX_钻石展位 FALWSEX_直通车
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9.8%
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状况分析 页面质量分析 售后指标分析
电商数据分析
天猫旗舰店
来源
PC PC
6%
交易金额
WX
交易金额 访客 PC/转W化X率对比 客单价
1,047
1,485 0.13%
524
访客17,123
13,279 0.26%
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转化率
PC
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10%
0.26%
530
520
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WX 94%
19
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淘内免 付费流 自主访 淘外免
支付率
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