计量经济学分析

粮食产量影响因素实证分析

摘要:粮食作为国家的战略产业，事关经济发展和社会稳定大局。然而，由于人

口的不断增加，耕地的减少和退化，水资源的缺乏及农业环境污染等问题的存在，我国粮食生产和供给能力无法进一步提高，粮食问题仍然是我国面临的首要问题之一。因此，有必要对我国粮食产量的影响因素进行分析研究。影响粮食产量的因素主要有农药化肥用量，粮食播种面积，受灾面积，农业机械总动力，农业劳动力等。采用多元线性回归分析的方法对影响粮食产量的因素进行回归分析，测度了各因素的影响程序，得出了相应的模型。从模型来看，为进一步合理利用粮食产量，促进粮食产量增长方式的转化，应该从以下方面着手:依赖农业机械总动力，逐步改变过去依靠劳动力的投入是粮食增产的传统农业，发展和完善现代农业。

关键词:粮食产量;影响因素;多元线性回归

引言

我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不稳定性对国民经济的影响是不可忽略的，主要体现在:粮食生产不稳定会引发粮食供求关系的变动,尤其当国家粮食储备不足的时候,很容易导致粮价上涨,从而影响整个宏观经济。因此,对关系国计民生的这个特殊农产品,我们不得不慎重对待。因此，分析粮食产量波动的原因，并据此提出相应的对策，对保障粮食生产持续稳定发展，具有重要意义。

一、文献综述：

在各国和地区大力发展经济的过程中，农业都是基础性的一个影响因素，它直接影响8亿农民的收入水平，同时也与近期不断上涨的CPI有着密切的关系。因此，深入探讨影响粮食产量的因素，对于引导传统农业向现代化农业的转化，农民收入的增长有直接的拉动作用，对于宏观调控、经济增长都有重要的意义。

关于影响粮食产量的因素，很多前人对其做过了分析，现有文献中也出现了许多多的粮食生产模型。如高倩倩邢秀凤姚传进[6]通过粮食总产量、粮食播种面积、化肥费用、其他物质费用、粮食成灾面积、时间虚变量，建立生产函数。例如张素文，李晓青[2]等主要运用多元回归模型的方法分析了湖南省近50年来粮食播种面积，

粮食产量的总体变化趋势,王伏虎[3]分别从时间空间角度，粮食价格角度，粮食资源属性和资源供给结构等方面建立了粮食供需平衡函数，并确立了粮食安全模式。农民的种粮积极性也是影响粮食产量的重要因素，而决定农民种粮积极性的主要因素是生产资料和粮食的价格。采取适当措施以稳定、提高粮食价格，降低农业生产成本，增加种粮补贴来提高农民的种粮积极性，对粮食增产具有重要意义。唐凡、姜珊珊、邱灿华[9]：对完善我国粮食补贴机制的研究[J].价格理论与实践，2009（2）《我国农业科技投入和粮食产量关系的计量分析》（杨剑波）[7]一文是采用计量模型检验科技投入增长对粮食生产增长的影响、是否存在因果关系。主要用到的计量方法有协整分析、协整关系的检验与分析，向量误差修正模型(VEC模型)和动态调整模型。得到中国科技投入增长对粮食生产增长有显著影响的结论。美国学者布朗的一篇《谁来养活中国》的论文,曾引发了国内的大讨论。从国内粮食生产领域来看,2005年秋冬以来,粮价在多年低位徘徊后出现上涨,引发了新一轮对粮食问题的热烈讨论。总结下来，影响粮食产量的主要因素有：粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、粮食作物受灾面积、农用化肥施用量、粮食单产、种粮劳动力数量等。经研究分析，其中一些因素已被认为对粮食产量影响不显著，各因素之间也还存在着相关性。现有文献在某些变量上也达成了一致，如种植面积、施肥量等对粮食产量的影响，但某些因素的影响仍然存在分歧。

二、影响粮食产量的因素分析

参考研究影响粮食产量因素的文章，可以发现其见解既有相同之处，也各有独到之处。综合以上学者的研究，结合实际情况，简单的认为，可能会影响粮食产量的因素主要有农药化肥用量，粮食播种面积，受灾面积，农业机械总动力，农业劳动力等。

(一) 农药化肥用量

目前，我国化肥施用水平已经较高，特别是在一些高产地区，其增产作用已经较小，受边际效益递减规律的影响，化肥投入在粮食增产方面的能力逐渐下降。另外，由于施肥方法落后、偏施和过施，导致长期以来化肥利用率只有 30%左右，远低于发达国家。因此，盲目增加化肥的施用量并不能从根本上增加粮食产量，关键是要提高化肥的利用率。

(二) 农业机械总动力

农业机械的增加也曾是粮食增产的主要因素。然而，目前我国的机械化已经达到了较高的程度。高度的机械化带来了另外一个问题，大部分农业机械并没有充分发挥应有的作用，尤其在非农忙时节，农业机械大都被闲置，农业机械的增加实际上加快了农业劳动的速度，减轻了农民的体力劳动，而在粮食增产上效果并不明显。

(三) 受灾面积

农业气象灾害总体上呈年均受灾面积大、成灾率高且波动幅度大的特点；在各主要气象灾害中，以旱灾年均受灾和成灾面积最大，低温冻害年均受灾和成灾面积最小；但从对种植业总产值的影响来看，又以涝灾影响为最大，其次是风雹、低温冻害与旱灾相对较小。能看出，仅从受灾或成灾面积的角度不能准确判断某种气象灾害对农业生产的经济影响，还需要从农作物种植制度、价格等人为因素角度进行综合分析。

(四) 粮食播种面积

土地沙漠化，盐碱地等使得耕地面积每年都在锐减;同时城镇化进程的加快，农业用

地逐渐转化为工业化用地，以及农村养殖副业的发展也加快了耕地锐减的速度。(五) 农业劳动力

在粮食生产的历史上，人口的增长曾经是粮食总量增长的主要因素。但近年来，农业机械化代替了人的劳动。我国的大多数农村都出现了农业劳力的闲置，人均耕地不到两亩，农村劳力的增加已不是提高粮食产量的主要途径。即使农村劳力继续增加，由于土地总量、土地生产能力等的限制，粮食总量也不可能按人口增加速度增长下去；反之，由于人口政策的影响，当未来人口逐渐减少时，粮食总产量也不会因为人口的减少而迅速降低。

数据收集：

三、实证分析

以粮食产量(Y)为因变量，以农药化肥用量（x1），粮食播种面积（x2），受灾面积（x3），农业机械总动力（x4），农业劳动力（x5）为解释变量从资料库可以得到1992年至2009年具体数据，从统计年鉴得到其他各项数据。利用灰色关联度分析各项指标之间的关联程度，综合关联度系数取0.5，计算结果如表I所示。

第一步：先利用Eviews软件进行平稳性检验，结果表明各个变量序列是非平稳的。然后利用协整残差进行协整检验，结果表明残差项是稳定的，因此变量间是协整的，即虽然变量序列不稳定但存在长期稳定的均衡关系。所以可以使用经典回归模型方法建立回归模型。

第二步，怀疑具有多重共线性，用逐步回归方法改善：

表1灰色关联分析结果

通过灰色关联可以发现，模型存在多重共线性。为进一步准确衡量各因素的影响程度，以y为因变量，以X1,X2,X3，X4和X5为解释变量建立多元回归模型,。取显著性水平为0.05，利用Eviews 6进行分析，结果如表所示。

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/10/11 Time: 11:38

Sample: 1992 2009

Included observations: 18

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X1 6.139771 0.700616 8.763393 0.0000

X2 0.407268 0.126105 3.229580 0.0072

X3 -0.173422 0.057689 -3.006168 0.0109

X4 -0.090860 0.063504 -1.430760 0.1780

X5 -0.009337 0.198611 -0.047013 0.9633