统计参数图 脑功能成像分析(KarlJ.Fris著)思维导图
独立成份分析(ICA) 及脑功能磁共振成像(fMRI)PPT课件
研究的主要方向
1. 独立成份分析理论，算法和应用研究。 2. fMRI脑高分辩成像的技术研究。 3. fMRI图像配准技术的研究。 4. fMRI的血流动力学模型的研究。 5. fMRI数据处理方法研究，重点是ICA在fMRI
的应用研究。 6. 基于fMRI的脑功能定位技术及应用研究。
(4) 提出图像ICA分离理论和BFGS算法
Chen, Yao et al Neurocomputing submitted
1) 图像仿 真实验
5）图像ICA在fMRI中的应用 数据模型 分离图像
脑功能 定位
6) Image Registration AlgorithmA Projection Based Image Registration (IEEE trans. On Medical Image. (submit) )
11. Chen Huafu, Zeng Min,Yao Dezhong. Independent Component Analysis in Extracting Characteristic signals in EEG, Proceedings of IEEE-EMBS APBME'2000 Conference189190
20 40 60 80 100 120
20 40 60 80 100 120
1200 1100 1000
900 800
0
1 0.8 0.6 0.4 0.2
0 0
20
40
60
80
20
40
60
80
11. Detecting Brain Activities from fMRI Dataset using MUSIC
神经科学课件：脑功能成像技术及研究应用
局限
尚未克服神经科学数据质量的 不稳定性和复杂性；伦理和隐 私问题仍需要解决。
应用
探索情感、记忆、学习、决策等 神经心理现象，帮助诊断神经疾 病。
局限
仅能提供大脑“哪里”活跃，不能 告诉我们具体的思维过程。
脑电图（EEG）
原理
使用电极记录头皮上脑电信 号，在时间上检测大脑的电 位变化。
应用
揭示神经元的活动模式、睡 眠状态、意识水平的变化， 与癫痫等疾病的诊断。
局限
无法提供精确的空间信息和 深层神经元的活动情况，易 受环境干扰。
神经科学课件：脑功能成 像技术及研究应用
欢迎来到神经科学课件！本次课程将介绍脑功能成像技术及其在神经科学研 究中的应用。您将了解不同成像技术的工作原理、优点和局限性，并探讨如 何运用这些技术研究人类思维和行为。
功能性磁共振成像（fMRI）
原理
使用磁场和无线电波来测量大脑 中血流和血氧水平的变化，从而 揭示活跃区域。
由于大脑被认为是一个多功能互动系统，因此计算模型很难描述最复 杂和重要的人脑能力，例如灵活性、归纳能力和直觅性准确性。
人工智能与脑科学的融合
原理
将机器学习和大数据处理应用 于脑科学中，以加速对大脑的 理解和模拟。
应用
对脑科学中复杂的神经环路和 活动采集进行自动化处理，并 提供更高效的神经疾病诊断和 治疗方案。
局限
局限于表层区域的神模型
1 原理
2 应用
基于神经元之间的连接和活 动修建大脑的计算模型，验 证模型的预测和真实的大脑 活动是否相似来检验理论的 正确性。
3 局限
探索大脑的计算机制和认知 过程；创建仿真人脑的模型， 为设计智能计算机和机器人 提供理论 support。
思维导图(中文版)第一章
第一卷天然结构不管你是谁，在什么地方，你都在使用——通过阅读这些文字——自己的大脑：它是我们这个已知的宇宙里最为美丽、错综复杂、神秘和力量巨大的物体。
作为一种进化模型，我们只有四万五千年的岁数，可人类现在却站在了一场会改变人类进程的革命关口。
在过去人类有智力以来的三百五十万年里，人类的这份智力已经意识到，它可以理解、分析和滋养它自身了。
通过把自己应用到自身，人类的智力可以开发出一些新的思维办法，它们比目下正在全世界使用着的传统思维方式更灵活，更有力量。
只是在过去的几个世纪里，人类才刚开始收集有关大脑结构和机制的信息。
我们发现的东西使我们激动不已，就这个课题所发表的论文和文章也与日俱增。
的确，有人计算过，在已经得到的人脑信息中，有90%是在最近的十年里积累起来的。
尽管离完全了解还有很长的一段路要走（我们越来越感觉到，已知的一切只不过是未知事物微小的一个部分），但是，我们现在已经知道的一切，足以使我们永久地改变对他人和自己的看法了。
那么，我们已经发现了什么，怎样回答下面这些问题？1 大脑的各个组成部分是什么？2 我们如何处理信息？3 大脑的主要功能是什么？4 技能中心是怎样在大脑中分布的？5 我们如何以最为容易的办法学习和回忆？6 人脑基本上是个制作模式的装置还是个寻找模式的装置？7 那些杰出而又普通的人，他们使用了什么样的技巧来记忆比平常人多得多的东西？8 为什么一些人对自己大脑的容量和功能陷人绝望？9 自然和合适的思维方法有哪些？10 什么是人类思维自然和合适的表达？第一卷回答所有这些问题，它介绍你进人自己的大脑这座令人惊奇的天然结构，从细胞水平到宏观结构无所不包，还向你介绍大脑功能的主要原理。
你会看到，一些杰出的头脑是如何使用一些人人都可用的技巧的，为什么90%的人都对自己的思维功能不甚满意。
在本卷最后的几章里，你会看到一种新的、以大脑为基础的高级思维方式；放射性思维及其自然表达：思维导图。
第1 章令人惊奇的大脑预览•导语•现代大脑研究•学习和记忆的心理学•形态-一整体概念•作为放射性思维联想机器的大脑•人类智力发展史•下章简述导语本章请你乘上协和机，纵览对于人脑这台令人惊讶的生物电脑进行的生物生理学和神经生理学的最新研究。
脑功能成像(fMRI)技术
第四节脑功能成像技术1语言神经认知机制研究是语言科学研究的重要内容，它主要研究语言与大脑的关系，简单的说就是研究语言在人脑中的理解与产生的过程。
但是人脑被一层厚厚的颅骨所包围，因此仅凭肉眼无法判断大脑处理语言时的情况。
认知语言学通过语言理论的假设来构建语言认知模型，心理语言学则通过行为学方法，通过测试量表来研究具体语言结构的反应时间和正确率。
但是，这两种研究方向都不能直接观察大脑实时处理语言的情况。
随着科学技术的发展，新的语言科学研究技术已经被广泛用于语言研究中，其中PET和fMRI尤其是fMRI技术又是神经认知科学研究被最广泛应用的一种新的技术手段。
一脑功能成像技术简介PET（Positron Emission Tomography,PET）即正电子发射断层扫描技术，其基本原理是：刺激作用于大脑会产生血流变化，利用血液中注射的放射性示踪物质来和脑活动的某些脑区进行对比，从而确定刺激任务与特定脑区之间的关系。
fMRI是functional Magnetic Resonance Imaging的简称，中文名称为功能性磁共振成像。
其实质就是在磁共振成像的基础上获取大脑活动的功能图像，以获取被试对所给语言、图形、声音等刺激材料进行加工时产生的fMRI信号并加以分析，以确定这些刺激材料与对应脑区的关系，从而分析其脑机制。
赵喜平（2000）认为所谓的fMRI就是利用MRI对组织磁化高度敏感的特点来研究人脑功能，特别是大脑各功能区划分或定位的无创伤性检测技术。
由于PET技术在技术要求以及资金需求方面的原因，用于认知任务的研究越来越少，现在主要的脑成像技术就是fMRI,因此这里主要介绍fMRI技术以及实验数据的处理和对实验数据的解读。
1.1 fMRI的发展及其原理MRI（Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像）产生于上个世纪70年代。
1970年，美国纽约州立大学的Raymond Damadian发现正常组织的NMR（Nuclear Magnetic Resonance）信号与病变组织的信号明显不同。
《临床脑电图学 第2版 》读书笔记思维导图
第三节 脂类代谢 异常
第四节 氨基酸和 有机酸代谢异常
第五节 神经皮肤 综合征
第六节 染色体病
第七节 其他神经 系统遗传代谢病
参考文献
第一节 先天性皮 质发育畸形
第二节 局部皮质 发育不良
第三节 低度发育 性肿瘤
参考文献
第一节 缺血 1
性脑血管病
2
第二节 出血 性脑血管病
3
第三节 其他 脑血管病
04
第四节 婴 幼儿期遗传 性癫痫
06
第六节 儿 童期ESES 相关的癫痫 性脑病
05
第五节 儿 童期特发性 局灶性癫痫
第七节 儿童 及青少年期特
1
发性全面性癫
痫
第八节 反射 2
性发作和反射 性癫痫
3
第九节 非年 龄相关的遗传
性或家族性癫
痫
4 第十节 与外
科治疗相关的 癫痫
5
参考文献
01
第一节 癫 痫监测单元
3 第三节 其他
系统疾病引起 的代谢性脑病
4 第四节 中毒
性脑病
5
参考文献
第二节 脑死亡
第一节 昏迷的 脑电图
参考文献
第一节 新生儿脑 电图的记录方法
第二节 与发育相 关的新生儿脑电 图
第三节 意义不确 定的新生儿脑电 图
第四节 新生儿脑 电图的发育过程
第五节 异常新生 儿脑电图
第六节 新生儿发 作
第一节 脑电 1
信号记录技术
第二节 个体 2
神经细胞电活 动
3 第三节 组织
结构相关的脑 电活动
4 第四节 脑节
律的形成和调 控
5
参考文献
第一节 脑电放大 器的基本性能
思维导图学习笔记
提高自己的学习工作效率 开发自己和孩子的创造力
第一章
人类大脑结构及功能
5
1.1 大脑结构及功能
第一章
人类大脑结构及功能
6
1.2 公众认知——大脑结构及功能 左脑主要从事“智能的”、“学术的”或“商业的”活动， 右脑则相应从事“艺术的”、“创造的”和“情感的”活动。
你对大脑还有哪些认识？
智力出众的科学家是“左脑型”的人，如牛顿和爱因斯坦。 音乐家和艺术家是“右脑型”的人，如贝多芬和米开朗琪罗。 左脑的智能活动往往被认为是“男性化”活动；
赞美生命； 歌颂母亲…… 鸡蛋在水中的沉浮； 鸡蛋的质量、体积……
是一个细胞； 受精卵发育成胚胎…… 鸡蛋壳和醋酸反应， 蛋白质受热会凝固……
第二章
左脑思维方式——线性思维
13
2.3 线性思维教育方式利弊
中国教育是典型的线性思维教育方式，尤其是高中文理分科教育，培养的学生大多数是“半边人”。
优点
教师教授知识比较轻松 学生知识掌握比较牢固 培养学生的逻辑思维能力 高中文理分科：减轻学生的负担
25
第三章 右脑思维方式——发散性思维 3.8 发散性思维解决问题【案例】 案例：政府如何思考房价问题 住房难是因为房价高、人们钱少买不起房 人们钱少买不起房，那么租房可以解决问题 号召人们租房，租房才是理智选择 人人都去租房，住房问题就解决了！
26
房价问题，是一个复杂的问题，按照线性思维进行顺序思考是解决不了问题的。
10
2.0 引入故事【2】 漆黑的夜晚看不到 需要光照照明 打火机的光能照明 点燃打火机
一老牙车抛锚在漆黑的夜晚，车主初步判断油烧光了，便下车检查油箱。没有手电筒就顺手掏出打 火机照照亮，结果“轰”的一声巨响……事后，他躺在病床上自悔引火烧身：“当时只想借打火机 的光，看看油箱里还有多少油，根本不曾想打火机的火会引爆油箱。”
思维导图-学生版
思维导图的创始人 托尼·博赞（英国）
托尼·博赞 Tony Buzan
以大脑先生闻名； 英国头脑基金会总裁； 国际奥运教练、运动员顾问； 英国奥运划船队顾问； 西洋棋队的顾问； “心智文化”概念的创作人； “世界记忆冠军协会”创办人
托尼·博赞的系列著作
•《博赞学习技巧》 •《快速阅读》 •《超级记忆》 •《启动大脑》 •《思维导图》
（1）正确性：正确表达有关主题的多个概念及其关系； （2）完整性：尽可能全面反映主题的有关内容； （3）简洁性：选择提炼关键词而不要使用长的句子； （4）结构性：结构清晰明了，中心主题下的各级副主题
数量合理、讲究层次的布局；
（5）形象性：尽可能多使用相关的简易符号、小图标； （6）美观性：文字工整、匀称，使用多种色彩和形状，
支和二级分支连接起来，再把三级分支和二级分 支连接起来，依此类推。 5．让思维导图的分支自然弯曲而不是像一条直线。 6．在每条线上使用一个关键词。 7．自始至终使用图形。
思维导图用于放射性思考
子题 1
子题 7
子题 思考主的題主题 子题
2
6
子题 3
子题 4
子题 5
思维导图绘制规则
思维导图评价标准
用思维导图完成以下作业
1.什么是马克思主义?如何理解马克思主 义理论与国家发展个人成长的关系。 2.什么是马克思主义中国化？如何理解马 克思主义中国化的四大成果对中国发展的 影响？ 3.马克思主义中国化理论成果的精髓是什 么，为什么？
思维导图：
高效的思考和梳理工具
思维导图的由来
思维导图（Mind Maps） 是英国学者托尼·巴赞（Tony Buzan）在1970年前后 提的一种记笔记方法。 思维导图大多是通过带顺序标号的树状的结构来 呈现一个思维过程，将放射性思考（Radiant Thinking） 具体化。 思维导图主要是借助可视化手段促进灵感的产生和 创造性思维的形成。
生物统计-思维导图
生物统计第三章资料的统计描述平均数 算术平均数：资料中各个观察值的总和除以观测值的个数所得之商称为算术平均数，简称平均数或均数加权平均数算术平均数的基本性质 ①样本中各个观测值与其平均数之差（离均差）的总和为零，简述为均离差为零 ②样本中各个观测值与其平均数之差的平方和小于各个观测值与不等于其平均数的任意数值之差的平方和，简述为均离差的平方和最小 中位数：将资料中所有观测值从小到大依次排列，当观测值的个数是奇数时，位于中间的观测值;当观测值的个数是偶数时，位于中间的两个观测值的平均数，称为中位数，记为Md,当所获得的资料呈偏态分布时，中位数的代表性优于算术平均数。
2.已分组资料中位数的计算方法若资料已分组， 整理成次数分布表，则可利用次数分布表计算中位数其中，L 为中位数所在组的下限，i 为组距，f 为中位数所在组的次数，n 为总次数，c 为小 于中位数所在组的累加次数。
几何平均数：资料中n 个观测值相乘之积开n 次方所得的n 次方根称为几何平均数 众数：资料中出现次数最多的观测值或次数最多一组的组中值称为众数 调和平均数：资料中各个观测值倒数的算术平均数的倒数称为调和平均数 调和平均数主要用于反应畜群不同阶段的平均增长率或畜群不同规模的平均规模 对同一资料：算术平均数≥几何平均数≥调和平均数。
若资料中各个观测值全相等取等号，不全相等取大于号第四章 常用概率分布第二章资料的整理资料的分类数量性状资料 数量性状：指能够以量测或计数结果表示其数量特征的性状 量测或计数数量性状而获得的资料称为数量性状资料 计量资料是指用量测方式，即用度、量、衡等计量工具直接量测获得的数量性状资料。
（观测值可以是整数，也可以带有小数）连续 计数资料是指用计数方式获得的数量性状资料（观测值是整数，不连续）质量性状资料 质量性状是指能够观察到而不能直接量测或计数的性状如颜色、性别、生死统计次数法评分法等级资料 等级资料是指将观察单位按所考察的指标或性状的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的个数而得到的资料资料的检查核对与整理方法 资料的检查核对的目的在于确保资料的完整性和正确性计数资料的整理计量资料的整理 ①求组距②确定分组数③确定组距④确定组限及组中值⑤归组画线计数，列出次数分布表常用统计表和统计图统计表的种类：简单表、复合表统计图：直方图、折线图、长条图、圆图第一章 绪论生物统计在动物科学研究中的作用①提供实验或调查设计的方法②提供整理分析资料的方法 生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用生物统计常用术语 总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体包含有限个体的总体称为有限总体包含无限多个个体的总体称为无限总体个体：总体中的一个研究对象称为个体 样本：从总体中抽取的一部分个体组成的集合成为样本 样本容量（n ）：样本所包含的个体数目称为样本容量把样本容量n≤30的样本称为小样本把样本容量n ＞30的样本称为大样本 随机抽取：指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取参数：由总体全部个体计算的特征数称为参数 统计数：由样本全部个体计算的特征数称为统计数准确性也称为准确度，指实验或调查所收集到的某一实验指标或调查项目的观测值与该实验指标或调查项目的观测值总体平均数的接近程度精确性 也称精确度，指实验或调查所收集到的同一实验指标或调查项目的重复观测值彼此的接近程度随机误差 也称为抽样误差，这是由于许多无法控制的的内在和外在因素如实验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等尽管在试验中力求一致但不可能绝对一致造成的随机误差影响实验的精确性系统误差 也称为片面误差，指由于测定过程中某些经常性 的固定的原因所造成的误差。
脑功能成像ppt课件
Байду номын сангаас
弥散加权成像
• 弥散加权成像(DWI) 是利用成像平面内 水分子扩散系数的变化来产生图像对比 的。扩散现象反映水分子的随机运动， 即布朗运动。
• 弥散减低时，DWI表现为高信号。 • 弥散增加时，DWI表现为低信号。 • ADC图
脑功能成像
脑功能成像（fMRI ）
• 磁共振波谱分析（MRS magnetic resonance spectrum）
• 弥散加权成像（DWI diffusion weight imaging） • 磁共振灌注成像（PWI perfusion weight imaging） • 脑活动功能成像（functional imaging of the brain）
Cr/PCr
• Cr/PCr：化学位移为3.0和3.94ppm的共振 信号代表磷酸肌酸（PCr）和Cr。PCr为 细胸能量代谢的主要储能形式，1H波谱 可分析细胞能量代谢改变，多数情况下 Cr/PCr含量相对稳定。
1HMRS
• Lac：为糖酵解终产物，在糖酵解过程加 强时Lac增高，如肿瘤中，Lac增高反映 肿瘤组织无氧代谢增加和出现坏死。
• 临床1H-MRS不需增加磁共振硬件设备，且 MRI和MRS一次检查中完成，不需重新定位和 更换线圈。
1HMRS常用化合物化学位移
• ml 3.56 • Cr 3.03 • Cho 3.22 • Glx 3.77 2.05-2.45 • NAA 2.0 • Lip 0.9-1.44 • AA0.9 • Lac 1.33
DWI、ADC图
DTI
• DTI可以显示白质纤维束走行,反映白质 纤维束的病理状态及其与邻近肿瘤的解 剖关系。
脑功能成像
脑功能成像文章目录*一、脑功能成像的基本信息1. 定义2. 专科分类3. 检查分类4. 适用性别5. 是否空腹*二、脑功能成像的正常值和临床意义1. 正常值2. 临床意义*三、脑功能成像的检查过程及注意事项1. 检查过程2. 注意事项*四、脑功能成像的相关疾病和症状1. 相关疾病2. 相关症状*五、脑功能成像的不适宜人群和不良反应1. 不适宜人群2. 不良反应脑功能成像的基本信息1、定义脑功能成像技术是一类无创的神经功能活动测量一成像技术。
脑功能研究主要探索认知和情绪的神经基础,而脑功能成像是十分重要。
神经功能区内部或周围出现有肿瘤,神经元活动弱,可能涉及某些神经疾病。
磁共振脑功能成像(fMRI)是通过刺激特定感官,引起大脑皮层相应部位的神经活动(功能区激活),并通过磁共振图像来显示的一种研究方法。
fMRI 最初是采用静脉注射增强剂等方法等来实现的。
1990 年美国贝尔实验室学者Ogawa 等首次报告了血氧的T2*效应。
在给定的任务刺激后,血流量增加,即氧合血红蛋白增加,而脑的局部耗氧量增加不明显,即脱氧血红蛋白含量相对降低。
脱氧血红蛋白具有比氧合血红蛋白T2*短的特性,另一方面, 脱氧血红蛋白较强的顺磁性破坏了局部主磁场的均匀性,使得局部脑组织的T2*缩短,这两种效应的共同的结果就是,降低局部磁共振信号强度。
由于激活区脱氧血红蛋白相对含量的降低,作用份额减小,使得脑局部的信号强度增加,即获得激活区的功能图像。
由于这种成像方法取决于局部血氧含量,故称为血氧水平依赖功能成像。
2、专科分类神经3、检查分类核磁共振4、适用性别男女均适用5、是否空腹非空腹脑功能成像的正常值和临床意义1、正常值各神经功能活动正常。
2、临床意义异常结果:神经功能区内部或周围出现有肿瘤,神经元活动弱,可能涉及某些神经疾病。
需要检查人群:神经功能损害者,老年痴呆症。
脑功能成像的检查过程及注意事项1、检查过程病人坐在仪器前,使用固定带和海绵垫将志愿者头部充分固定,以防止扫描中出现不自主运动。
脑部影像诊断“七层颅脑”形象记忆法（手绘·图文）
脑部影像诊断“七层颅脑”形象记忆法（手绘·图文）诗人小神经在影像时代，脑部的影像学诊断主要依据脑部的横断面图像，即对脑部连续横向扫描获得的图像。
因设备不同，扫横层面间距为 5~10mm,有的设备甚至可以一次性获得 320 张脑部横断面图像。
如果这样一张一张地观察图像、寻找病变的话，非常费时、费事，十分不方便。
因此，选择观察代表性层面就显得格外重要。
如何做到观察全面、细致而且简单又没有重要遗漏便是我们每位神经科临床医生所经常面临的问题。
我们的日本同行，在脑卒中影像诊断中，选择“需要重点观察的7个层面”，基本达到了全面、细致、简洁、有代表性，不至于发生重要遗漏的境地。
7 个代表性层面显示了脑部的主要结构，同时也是最容易出现病变的层面。
以这 7 个层面的MRI 图像为基础，整理、归纳基本的脑部解剖学知识，会给医生们带来很大方便。
用手绘·图文的方法呈现这7个层面的主要结构和其功能及常见病变，是我们的又一次尝试。
虽然 CT 和 MRI 的成像原理不同，但对各部位的观察方法并没有太大差别，MRI 和 CT 图像的阅片方法是统一的。
我们可以这样记忆：人脑中基底节水平层面在最中心，用独角仙角去记住，往上分别是香蕉（半卵圆中心）、鸡蛋(放射冠）和洋梨（头顶部脑沟）样层面。
往下则是笑脸（中脑）、晴天娃娃（桥脑）和蝴蝶（延髓）样层面。
当然，小脑也在这里。
一、基底节层面这个层面是每位神经科医生都非常熟悉的。
该平面的标志是形似独角仙角的侧脑室前角。
因此，可以说它是独角仙样层面。
在这个层面中，有许多非常重要的神经结构。
额叶、颞叶和枕叶的皮质区、白质区都有重要的结构存在。
额叶与颞叶的分界是大脑外侧裂，其周围区域是语言中枢。
尾状核、豆状核、丘脑、运动性语言中枢、感觉性语言中枢、第一视觉区都在这一层面。
尾状核：与豆状核（包括壳）一起构成纹状体，是锥体外系的重要组成部分。
发生病变时出现锥体外系症状。
主要由豆纹动脉供血。
脑功能成像数据分析报告(3篇)
第1篇一、摘要随着神经科学和医学影像技术的不断发展，脑功能成像技术已成为研究大脑结构和功能的重要手段。
本研究采用功能性磁共振成像（fMRI）技术，对某志愿者进行脑功能成像实验，并对其脑功能数据进行详细分析。
通过对数据的预处理、统计分析以及结果解读，本研究旨在揭示志愿者大脑活动特点，为相关研究领域提供参考。
二、引言大脑作为人类思维、情感、行为等心理活动的物质基础，其结构和功能的研究具有重要意义。
脑功能成像技术能够在无创、实时的情况下观察大脑活动，为神经科学研究提供了有力工具。
本研究以功能性磁共振成像（fMRI）技术为基础，对志愿者进行脑功能成像实验，并对其数据进行详细分析。
三、研究方法1. 数据采集本研究采用3.0T磁共振成像系统，对志愿者进行fMRI实验。
实验过程中，志愿者进行一系列认知任务，如视觉刺激、听觉刺激等。
实验数据包括原始图像、预处理后的图像以及统计分析结果。
2. 数据预处理预处理主要包括以下步骤：（1）图像配准：将实验数据与标准脑模板进行配准，以消除头部运动对数据的影响。
（2）时间序列校正：校正图像时间序列，消除生理噪声，如心跳、呼吸等。
（3）空间标准化：将预处理后的图像进行空间标准化，使其与标准脑模板具有相同的坐标系统。
（4）平滑处理：对图像进行平滑处理，提高信噪比。
3. 统计分析统计分析主要包括以下步骤：（1）组块设计：将实验过程中感兴趣的区域划分为多个组块，每个组块包含一系列时间序列数据。
（2）假设检验：对每个组块进行假设检验，判断大脑活动是否具有显著性。
（3）效应量分析：计算效应量，评估大脑活动强度。
（4）脑网络分析：分析大脑活动之间的相互关系，揭示大脑功能网络。
四、结果1. 大脑活动特点通过对实验数据的分析，我们发现志愿者在进行不同认知任务时，大脑活动具有以下特点：（1）视觉刺激：在视觉刺激任务中，志愿者的大脑活动主要集中在枕叶、颞叶和顶叶等区域。
（2）听觉刺激：在听觉刺激任务中，志愿者的大脑活动主要集中在颞叶、顶叶和额叶等区域。
一种新的脑功能显像分析法——统计参数图(SPM)
（ 中国 医 学 科 学 院 肿 瘤 医 院核 医 学科 ， 京 １ ０ ２ ） 北 ０ ０ １ ［ 图 分 类 号 ］ Ｒ ４ ［ 献 标 识 码 ］ Ａ 中 ７１ 文 ［ 章 编 号 ］ １ ０ —２ ９ ２ ０ ） ７０ １ ３ 文 ０ ３３ ８ （０ ２ ０ —７ ］Ｏ
科 学 技 术 出 版 社 ，９ ４ ２ ． １９ ． ３
彭 振 军 ．医 用 磁 共 振 成 像 技 术 ［ ．武 汉 ： Ｍ］
湖北 科 技 出 版 社 ， ９ １ ９ １ ５ １９ ． ０—３ ． ７
３ ４ 采 用 同 术 前 扫 描 相 一 致 的 Ｓ 序 列 ． Ｅ
图 ２ 离 体 标 本 组 织 内 的坏 死 和钙 化
ｐｔｏ ｅｅｉ ｎ ｉ ｇｎ ｆ ｄｎ ［Ｊ ． ａｈ ｇｎ ｓ ａ ｄ ｍａ ｉｇ ｉ ｉｇ ｓ ｎ ］
ＡＩ Ｒ， １ ９ ９ ３，１ ０ ４） １ ７ — ８ ． ６ （ ： １ １１ ７ ７
一
种 新 的脑 功 能 显 像 分 析 法— — 统 计 参 数 图 （ Ｐ ） Ⅲ 嘲 吲 ＳＭ
放 射 学 杂 志 ， ０ ０ ３ （ ） Ｉ ４ Ｉ ７ ２ ０ ，４ ２ ：Ｉ一 １ ．
陈 炽 贤 ．实 用 放 射 学 ［ ］ Ｍ ．第 ２版 ．北 京 ：
人 民 卫 生 出 版 社 ，９ ９ ７ ． １９ ． ３
李 果 珍 ．ｆ 临床 Ｃ 诊 断 学 ［ ］ Ｔ Ｍ ．北 京 ： 国 中 图 １ ， Ｊ 离 体 标 本 周 围 包 绕 鲜 动 物 肌 组 ＩＬ ， 织 ， 心 为 离 体 病 理 组 织 中
架 内 ， 免 由 于 标 本 偏 离 线 圈 中 心 ， 成 对 比度低 的病灶 ［］ 病 变组 织 内 的钙 化 、 避 造 ５，
磁共振脑功能成像中图像的分类及表达
磁共振脑功能成像中图像的分类及表达MRI提供的优秀解剖像早已被人们所接受。
近几年来，MRI对组织磁化高度敏感这一特点又被用来研究人脑的功能，特别是大脑各功能区的划分。
这一新技术就是所谓的磁共振功能成像（functional magnetic resonance imaging;fMRI）。
它突破了过去仅从生理学或病理生理学角度对人脑实施研究和评估的状态，打开了从语言、记忆、认知等领域进行探索的大门［1］。
同时，它无疑地扩展了MRI的应用范围。
fMRI是目前脑功能研究的热点［2］。
fMRI实验及数据处理过程中获得的像具有不同属性。
本文对这些像进行分类并讨论它们的表达方式。
1 解剖像解剖像（anatomical image）是指在血氧合水平加权扫描（blood oxygenation level dependent;BOLD）前用SE序列（自旋回波序列）所获T1加权像（T1 weighted;T1W）。
在fMRI研究中，它常作为定位像及脑功能活动定位的背景像使用。
设它的大小为I×J（下同），则T1W可表示为T 1W=t1w（x,y）（x=1,2,3,…,I;y=1,2,3,…,J）（1）2 BOLD加权像凡是用血氧合水平加权序列如梯度回波（GRE）序列和回波平面成像（EPI）序列所获像均称为BOLD加权像（BOLD weighted image）。
由于BOLD 加权像的扫描过程总是伴随着刺激的“on”或“off”，它又有受激和静息之分，可分别记为BOLDs（BOLD stimulated）和BOLDr（BOLD rest）。
设实验的周期数为L，每个周期中取得的BOLDs和BOLDr像数分别为S和R（相应的周期长度为S+R），则有BOLDs=bolds（x,y,s,l）（x=1,2,3,…,I;y=1,2,3,…,J;s=1,2,3,…,S;l=1,2,3,…,L）（2a）及BOLDr=boldr（x,y,r,l）（x=1,2,3,…,I;y=1,2,3,…,J;r=1,2,3,…,R;l=1,2,3,…,L）（2b）3 差值像差值像（difference image或subtraction image）为两像各对应象素值相减所得像。
脑功能成像及其数据处理方法
ｔｉ ｅｅ ｅ ｃ ｏ ｈ ｒ ｉ ｕ ｃｉｎ ｌｉ ｇ ｎ ｅ ｅ ｒ ｈ ａｎ ｒｆ ｒｎ ｅ ｆ ｒｔ ｅ ｂ ａｎ ｆ ｎ ｔ ａ ｍａ ｉ ｇ ｒ ｓ ａ ｃ ． ｏ
［ ｙ ｒ ｓ Ｂ ｍ ｎｔ ｎｉ ａｉ ； ａ ｒｃｓ ｎ ；Ｓ ｔｔ ａ ｐ ｒ ｔｃｍ ｐ ｉｇ Ｓ ｍ — ｕｎｉｔ ｅａａ ｓ Ｋｅｗｏｄ ］ ｒ ｎｆ ｃｉ ｇ ｇ Ｄ ｔ ｐｏｅｓ ｇ ｔ ｉｉ ｌ ａ ｍｅ ａ ｐｎ ； ｅ ｉ ｑ ａｔａｖ ｎｌ ｉ ｕ ｏ ｍ ｎ ａ ｉ ａ ｓｃ ａ ｒ ｉ ｔｉ ｙｓ
ｃａ ａ ａ ｔ ｃｍ ａ ｉ ｎｄ ｓ ｍｉ— ｑ ｎｔｔｔｖ ｎ ｌｓｓ，ｒ ｉｉ ｇ ｔ ｘｓｉ ｇ ｐ ｏ ｌｍ ｓａ ｄ ｓ ｏｔ ｏ ｎ ｓ， ａ ｌｗｈｉｈ ｍｅ ｎｓｔ ｒ ｖｄ ｅ＇ ｌｐ ｒ ｍｅｒ ｐｐｎｇａ ｅ ｉ ｕａ ｉａｉｅ ａ ａ ｙ ｉ ａｓｎ ｈｅｅ ｉｔｎ ｒ ｂ ｅ ｎ ｈ ｒｃ ｍｉ ｇ ｌ ｃ ａ ｏ ｐ ｏ ｉｅ ｅ ｌ －
，
Ｘｕ ｈ ｅ ｗｄ ｌ ｚ ｏｕＭ ｄ Ｃｏ－
［ ｂｔａｔ Ａ ｓ ｃ］ ｒ
Ｔ ｅｐｐｒｃｍ ａｅ ｔｅａｐｏｃｅ ｆ ｒｉ ｆｎ ｔｎｉ ｇｎ ， ｉ ｕｓｓｈ ｉａｖｎａｅ ｎ ｉ ｄａｔ ｅ ｂｕ ｅｅ ｈ ａｅ ｏ ｐ ｒ ｐｒａｈｓ ａ ｃｏ ｉｇ ｄｓ ｓ ｅ ｄａｔ ｓａｄｄ ａｖｎ ｇｓ ｏ ｔｈ ． ｓｈ ｏ ｂ ｎ ｕ ｉ ｍａ ｃ ｅｔ ｒ ｇ ｓ ａ ａ ｔ
医学信息学杂志
２１ ００年 第 ３ 卷 第 １ １ １
Ｊ Ｕ Ｎ Ｌ ＦＭＥ Ｉ ＬＮ Ｏ ／ ＩＳ ２ １ Ｖ １３ ． ｏ １ Ｏ Ｒ Ａ ＤＣ Ｆ Ｒ ￣Ｔ ００ ｏ ． １ Ｎ ． １ Ｏ Ａ Ｉ Ｖ Ｃ
神经科学课件-脑功能成像技术及应用
通过记录大脑的电活动， EEG可以提供时间分辨率较 高的信息，用于研究脑波和 与特定认知任务相关的电位。
3 磁脑图（MEG）
MEG使用高灵敏度磁传感器检测脑电磁场，可以帮助研究者解析大脑 的复杂活动。
脑功能成像技术在神经科学中的应用
1
运动控制
通过脑功能成像技术，研究人员可以揭
Байду номын сангаас
记忆和学习
2
示运动控制的神经机制，从而帮助人们 更好地理解肌肉运动和疾病。
神经科学课件——脑功能 成像技术及应用
在本课件中，我们将探索脑功能成像技术及其在神经科学研究和临床应用中 的重要性。通过了解脑功能成像技术，我们可以揭示大脑的奥秘和认识人类 思维的本质。
脑功能成像技术概览
1 功能磁共振成像（fMRI） 2 脑电图（EEG）
通过检测大脑血液流动变化， fMRI可以研究大脑的激活区 域，揭示各种认知和情绪过 程。
精神疾病
脑功能成像技术可以帮助识别和诊断精神疾病，并 指导精神疾病的治疗和干预。
癫痫
通过观察患者脑电图和脑电磁场，脑功能成像技术 可以揭示癫痫发作的机制，并帮助制定个性化的治 疗方案。
运动障碍
脑功能成像技术可以用于检测和诊断运动障碍，帮
脑肿瘤
脑功能成像技术可以帮助定位和评估脑肿瘤，为手
未来的发展
高空间分辨率
脑功能成像技术将继续发展， 提供更高的空间分辨率，以更 准确地定位和研究大脑的活动。
移动脑功能成像
随着技术的发展，将出现更多 可穿戴的移动脑功能成像设备， 以便在现实世界中记录和研究 大脑的活动。
深层脑区成像
目前，研究者正在努力开发新 的脑功能成像技术，以揭示更 深层的脑区活动，如丘脑和基 底神经节。
思维导图学习简介
2021/3/27
CHENLI
13
绘制思维导图范例
2021/3/27
CHENLI
14
绘制思维导图范例
• 第三阶段
现在，让我们用联想来扩展这幅思维导图。回到 你绘制的思维导图上，看看你在每一个主要分支上所 写的关键词。这些词是不是让你想到了更多的词？例 如，假如你写下了“橘子”这个词，你会想到颜色、 果汁、佛罗里达、维生素c等。
2021/3/27
CHENLI
12
绘制思维导图范例
• 第二阶段
从“水果”图形中心开始，画一些向四周放射出来的粗 线条。每一条线都使用不同的颜色。这些分支代表你关于 “水果”的主要想法。在绘制思维导图的时候，你可以添加 无数根线，但是，因为我们现在只是在做练习，所以我们把 分支数量限制在五根以内。
在每一个分支上，用大号的字清楚地标上关键词，这样， 当你想到“水果”这个概念时，这些关键词立刻就会从大脑 里跳出来。
根据你联想到的事物，从每一个关键词上发散出 更多的分支。分支的数量取决于你所想到的事物的数 量—可能有无数个。但是，在这个练习当中，请画出 三个分支。
然后完成与第一阶段相同的工作：在这些等待填
充的线上清楚地写下每个关键词。用上一级关键词来
触发灵感。别忘了在这些分支上再次使用颜色和图形。
2021/3/27
CHENLI
15
绘制思维导图范例
2021/3/27
CHENLI
16
绘制思维导图范例
你现在已完成了你的第一幅基本思维导 图。你会注意到，即便是在开始阶段，你 的思维导图里也已经填满了符号、代码、 线条、词汇、颜色和图像，这些都能使你 大脑更高效、更愉快地工作。
脑功能磁共振成像课件
图像数据的预处置移动校正层面的延时校正空间滤过信号强度的标化时序滤过手对掌运动双手对掌运动fMRI 功能性磁共振成像的生理学基础脑活动状态的生理学转变脑活动状态的代谢转变脑活动状态的血管转变功能脑成像的目的是描画出活体脑组织活动的空间和时刻位置。
监测脑细胞活动性的金标准是直接、侵入性地记录单个神经元细胞膜的电势能；但是，这些方式仅限于实验中利用。
在以人为研究对象时必需用非侵袭性的方式，因此这些方式本身具有局限性。
非侵袭性脑功能成像有两种方式：（1）电生理的方式和（2）代谢/血流的方式。
电生理的方式: 脑电图（EEG）脑磁图描记术（MEG 代谢/血流的方式: 正电子发射体层成像（PET）功能磁共振成像（fMRI）利用成像设备产生功能图像的进程被称作功能重建。
要理解如何用这些方式取得功能图像重如果要理解：脑活动与测量的生理参数之间的关系。
这些生理参数与脑功能图像之间的关系。
葡萄糖消耗量FCG-PET，FDG-SPET 氧耗量O2-PET 细胞色素-C NIRS 叶绿醇氧化还原状态脑血容量H2O-PET,氙-，ECD-，MPAO-SPET, fMRI, 氙-CCT,NIRS+造影剂, TCD 脑血氧含量fMRI（BOLD）；NIRS；内在的视觉信号（去氧血红蛋白，血红蛋白浓度）生理参数方式脑活动代谢转变功能图像脑活动血管转变功能图像磁共振脑功能成像的数据分析磁共振脑功能成像的数据处置和分析的方式很多，由于处置的数据量通常专门大，因此绝大多数研究的数据处置和分析多通过专门的软件包来完成。
磁共振工作站所附带的软件虽然也可完成这项工作，如GE公司的FUNCTOOL等，但其处置较粗糙和简单，仅可作为实验结果的初步观察，一般不能达到科学研究的需要。
概述ACTIV2000 AFNI* BrainVoyager FIASCO FMRI Analysis Package FSL LyngbyMEDx SPM* Stimulate VoxBo 常常利用磁共振脑功能成像处置软件包图像数据的获取图像数据的转换图像数据分析图像数据展示移动校正光滑标化通用线性模型统计参数图SPM fMRI时刻序列参数评估设计矩阵标准脑模版高斯内核p 采用高斯野理论的推论局部数据的校正空间散布模式和彼此有效的连通性感觉、运动、认知功能障碍是医学中的重点，但是咱们在对他们进行诊断、监测这项战略中还存在实质性的限制。