基于移动设备的掌纹验证系统

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中 分 号t T9 圈 类 .3 I l
基 于移动设备 的掌 纹验证 系统
张建新 ,欧宗瑛 ,刘典 婷
( 大连理工大学精密与特种加工教 育部重点实验室 ,大连 16 2 ) 04 1

要: 针对 掌纹识别在智能移动设备 上的应 用, 出一种掌纹识 别算法 , 提 并嵌入到联想 E 90 T 8 智能手机 , 开发基于移动设备的掌纹验证
第 3 卷 第 4期 6
V L 6 o3





ຫໍສະໝຸດ Baidu

21 00年 2月
F b u r 0 0 e r a y2 1
No. 4
Comput rEn ne rng e gi e i
人工智能及识别技术 ・
文 编 1 4 ( 10_ 1 _ 2 文 标 码: 章 号: o 0 2 2 o4_ 6 _ 80 ) 0 4 0 献 识 A
( yL b rtr o P e i o n Ke a o aoyf r rcs na dNo — a io a Mah nn e h oo y Mi i r f d c t n Dai i nt dt n l c iigT c n lg , n s yo E u ai , l nUnv ri f e h oo y Dai 1 0 4 r i t o a ies yo T c n lg , l n 1 6 2 ) t a
[ bt cIA m n t h p l a o f a pi cg io b edv e,h a e po oe apl pi cg io l rh n A s at i i a t a p ct n o l r t eo n i i mo i ei s t s pr rp s a r t eo n n a oi m a d r g e i i pm n r tnn l c ip s m nr i t g t
Pa m p i t rfc to y t m s d o o i v c l rn i a i n S se Ba e n M b l De ie Ve i e
ZHANG inx n OU o gyn , U a ・ig Ja -i, Z n -i g LI Din tn
系统。以新的方式采集 掌纹 图像并给出相应的预处理算法 。使用优化 的 G b r ao 判别方法提取掌纹特征 , 减少特征提取的时间。系统验证一 张掌纹 图像 的时间小于 1 ,同时可获得 E R 3 9 S E = . %的识别精度,满足 验证系统的实时性和精度 要求 。 8
关健词 :掌纹验证系统 ; 移动设备 ;掌纹分割;光照规一化 ;优化 G br D ao L A特征 -

o e lt e fc t n s se . far a—i v ri a o y t m me i i
[ yw r s ampit e f ao se mo i e i ; am r t eme tt n iu nt nnr l a o ;pi l a o- D fa r Ke o d Ip l r r ct ns tm; bld vc p lpi g na o ;l mia o omai t n o t b r A t e n vi i i y e e ns i l i zi ma G L eu
1 概述
当前, 智能手机和 P A等移动通信设备已经越来越广泛 D 地出现在人们的生活中。当人们享受这 些移动设备带来 的方
便性时,由此发生的诈骗和身份盗窃也迅速增加 。这 迫切需 要有一种新 的安全保 护方式来辅助或替代传统的身份认证 , 而最近发展起来 的基于生物特征 的身份认证则是一种很好的 技术 方式。 掌纹识别是一种有效 的生物特征识别技术¨ J掌纹图像 。。 具有可在低分辨率条件下识别 的特点 ,普通数码相机拍摄的 掌纹图像即可 以获得有效 的识别精度。由于智能手机一般也 含有摄像头,具有拍照功能 ,因此可以考虑将掌纹识别技术嵌
关。对于智能移动设备 ,由于没有辅助的装置来固定手掌的
位置 ,手掌所处 的背景图像也有可能比较复杂 ,现有的掌纹 采集分 割算法一般不能有效实施 ,需要重新设计掌纹 图像采
集 方 式和 分 割 算法 。
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p l rn a e T e s se a h e e h e o n to a e o a mp i t m g . h y t m c i v st er c g i n r t f i i EER= 8 3.9% a d tk s 1St e f l rn ma e wh c a s e er q ie n n a e o v r y apamp i t i i g , ih s t f st e ur me t ii h
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