数据完整性
数据完整性保护措施
数据完整性保护措施数据在现代社会中具有重要的地位和价值，因此保护数据的完整性成为一项至关重要的任务。
数据完整性是指确保数据没有被非法篡改、损坏或丢失，以保持数据的准确性和可靠性。
在本文中，将探讨数据完整性的含义、重要性以及一些可行的保护措施，以增强数据完整性的安全性。
一、数据完整性的概念及重要性数据完整性是指数据的准确性、可靠性和一致性。
数据完整性的保护对于个人、企业和整个社会都具有重要意义。
首先，对于个人来说，数据完整性的保护可以确保个人信息不被非法获取或篡改，保护个人隐私。
其次，对于企业来说，数据完整性的保护可以防止数据被恶意篡改，避免因数据错误而导致的经济损失。
最后，对于整个社会来说，数据完整性的保护可以减少数据泄露和信息被滥用的风险，维护社会的稳定和安全。
二、数据完整性保护的措施1. 数据备份和冷备份数据备份是一种常见的数据完整性保护策略。
通过定期备份重要数据，并将其存储在不同的物理位置，可以避免因数据损坏或丢失而导致的信息不完整。
冷备份是指将数据备份存储在与计算机网络分离的设备上，以防止恶意软件或黑客攻击对数据进行篡改。
例如，将数据备份存储在外部硬盘或离线服务器上。
2. 数据加密数据加密是保护数据完整性的一种重要措施。
通过对数据进行加密，可以防止未经授权的访问和篡改。
强大的加密算法可以确保数据在传输和存储过程中的安全。
重要的是要选择一种强大的加密算法，并确保密钥的安全存储和管理。
3. 访问控制和权限管理访问控制和权限管理是有效保护数据完整性的关键。
只有授权用户才能访问数据，并拥有适当的权限来执行相关操作。
通过建立严格的访问控制机制，可以防止未经授权的用户篡改或破坏数据。
同时，还应定期审计和监控用户的数据访问行为，及时发现异常行为并采取措施应对。
4. 强化网络安全数据的安全性和完整性与网络安全密不可分。
构建安全的网络基础设施、使用防火墙和入侵检测系统、更新和修补漏洞等，都是加强网络安全的关键步骤。
数据完整性
数据完整性要点：●数据完整性基本概念●使用约束●默认对象●规则●标识列IDENTITY一、数据完整性基本概念在SQL中，数据完整性有以下几种1）域完整性：又称列完整性，指定列的数据输入是否具有正确的数据类型、格式以及有效的数据范围2）实体完整性：又称行完整性。
这里的实体是指表中的记录，一个实体就是表的一条记录。
实体完整性要求在表中不能存在完全相同的记录，而且每条记录都要有一个非空且不重复的主键。
实体的完整性可通过建立主键约束、唯一约束、标识列、唯一索引等措施来实现。
3）参照完整性：又称为引用完整性（关系完整性），以保证主表中的数据与从表中的数据的一致性，关系完整性是通过定义外键与主键之间或外键与唯一键之间的对应关系实现的。
二、使用约束约束包括以下几种类型：●PROMARY KEY约束●FOREIGN KEY约束●NOT NULL约束●UNIQUE约束●DEFAULT 约束●CHECK约束1）主键约束表中常有一列或列的组合，其值能唯一标识表中的每一行，这样的一列或列的组合称为表的主键。
通过主键可以强制表的实体完整性。
定义了主键约束的列具有以下特点：●每一个表只能定义一个主键●主键值不可空（NULL）●主键值不可重复，若主键是由多列组成，某列上的值可以重复，但多列的组合值必须是唯一的。
定义和删除主键的方法实现1、使用企业管理器操作2、使用T-SQL语句定义主键约束\主键约束定义格式：［CONSTANINT constrain _name］PRIMARY KEY[CLUSTERED[NONCLUSTERED(column[,…n])●constrain _name：主键约束名称●CLUSTERED：表示在该列上建立聚族索引●NONCLUSTERED：表示在该列上建立非聚族索引a)在创建表的同时定义主键约束创建名为ReadCategory表的同时，定义列“种类编号”为主键约束。
USE LibraryGOCREATE TABLE ReadCategory(种类编号int NOT NULL CONSTRAINT pk_zlbh PRIMARY KEY,种类名称varchar(50) NOT NULL,借书数量int NULL,借书期限int NULL,罚金公式decimal(9) NULL)GOb)在修改表时定义主键约束若已创建了表Readers，添加一个按“读者编号”建立的主键约束。
《数据的完整性》课件
数据完整性的分类
数据完整性可以分为以下几类：实体完整性、参照完整性、域完整性以及其他自定义的完整性规则。
数据完整性的三个方面
数据完整性包括精确性、完备性和一致性。精确性确保数据的准确性；完。
数据完整性的实现方法
实现数据完整性的方法包括使用数据库约束、数据验证方法以及强化安全性 控制。这些方法可以防止非法数据插入和数据的无效修改。
数据库约束
数据库约束是保证数据完整性的重要手段。它包括主键约束、唯一约束、外 键约束、检查约束等，确保数据的有效性和一致性。
数据验证方法
数据验证方法用于验证数据的准确性和合法性。这些方法包括数据输入验证、 有效性检查、错误处理和异常处理等。
《数据的完整性》PPT课 件
数据的完整性是指数据的准确性、完备性和一致性。它在数据管理和网络安 全中起着至关重要的作用，影响企业的运营和决策。
什么是数据完整性
数据完整性是确保数据准确、完整且一致的状态。它涉及数据的创建、存储、 传输和维护过程，对数据的可靠性和价值有重要影响。
数据完整性的重要性
数据完整性对企业具有关键意义。它确保决策基于正确的数据，保护数据不 被篡改或损坏，提高运营效率和客户信任。
数据完整性验证
证据检测算法
由顾客或可信第三方TPA运营，对服务器返回旳证据P进行判断。 输入参数为公钥pk，挑战祈求chal及P。返回验证成功或失败。
更新执行算法
由服务器运营，将文件F作为输入，相应标签Φ及数据祈求操作 Update，输出一种更新文件F′和更新标签集合Φ′，及相相应地更新证 据Ｖupdate。
数据持有性证明PDP机制
既有旳PDP机制涉及：基于MAC认证码旳PDP机制、基于 RSA署名旳PDP机制、基于BLS署名旳PDP机制、支持动态操作 旳PDP机制、支持多副本旳PDP机制及保护隐私旳PDP机制等。
密钥生成算法
由顾客在本地执行。k为安全参数，返回一种匹配旳公钥、私钥对（pk，sk）。
数据块标签生成算法
由顾客执行，为每个文件生成同态署名标签集合Φ，作为认证旳元数据。 该算法输入参数涉及私钥sk和数据运营，生成完整性证据Ｐ。输入参数涉及公钥pk、文件F、 挑战祈求chal和认证元数据集合Φ。返回该次祈求旳完整性证据Ｐ。
Challenge 阶段
Challenge阶段：验证祈求阶段。顾客或TPA作为验证者， 周期性旳发起完整性验证。从文件F分块索引集合［1，n］中随 机挑取c个块索引｛s1，s2，…，sc｝，而且为每一种索引si选用 一种随机数vi,将两者组合一起生成挑战祈求chal发送给服务器。
服务器作为证明者，根据存储在其服务器上旳数据文件｛F， Φ｝，调用证据生成算法生成完整性证据P，返回给验证者．验 证者接受证据后，执行证据检测算法验证证据是否正确。
云存储中数据完整性证明
计算机学报
数据完整性证明
必要性： 1、服务提供商不可信 2、各类安全攻击 分类： 数据完整性验证机制根据是否对数据文件采用了容错预处理分 为数据持有性证明PDP机制和数据可恢复证明POR机制 。
关于GMP中数据完整性的理解
关于GMP中数据完整性的理解GMP是指药品生产质量管理规范，它是保证药品质量的重要手段。
数据完整性是GMP中的一个重要要求，它是指在药品生产和质量管理过程中，所产生的数据必须完整、准确、可靠、真实和可追溯。
本文将围绕数据完整性的概念、重要性、遵循的原则以及实施措施进行详细阐述。
一、数据完整性的概念数据完整性是指在药品生产和质量管理过程中所产生的数据必须完整、准确、可靠、真实和可追溯。
其中，完整性是指数据在记录和保存过程中没有被篡改、删减和丢失；准确性是指数据的真实性和正确性；可靠性是指数据的可信度和稳定性；真实性是指数据的来源必须真实可靠；可追溯性是指数据的来源、处理和保存的全过程必须可追溯。
数据完整性是GMP中的一个重要要求，它的目的是确保药品生产和质量管理过程的准确性、可靠性和透明性，保证药品的质量和安全，维护患者的健康和权益。
因此，数据完整性是药品生产和质量管理中不可或缺的一环，对保障药品质量和安全至关重要。
二、数据完整性的重要性数据完整性在药品生产和质量管理过程中具有以下重要性：1、保障药品质量和安全数据完整性是药品质量和安全的重要保证之一。
生产和质量管理过程中的数据必须完整、准确、可靠、真实和可追溯，以确保药品质量和安全。
任何数据的篡改、删减和丢失都可能导致药品质量和安全问题的出现，从而危害患者的健康和权益。
2、保障药品监管的有效性药品监管机构对药品生产和质量管理的监管必须依赖于数据的准确性和完整性。
数据完整性的要求可以保证生产厂家提供的数据真实可靠，从而保障药品监管的有效性。
任何数据的篡改、删减和丢失都可能导致监管机构对药品生产和质量管理的监管无法有效进行，从而影响监管工作的开展和达成监管目的。
3、促进质量文化建设数据完整性是质量文化建设的基础。
在生产和质量管理过程中，要求数据的完整性可以促进企业员工对质量的关注和重视，培养良好的质量文化氛围，从而促进企业的可持续发展。
4、符合GMP要求GMP是保证药品质量的重要手段，数据完整性是GMP中的重要要求之一。
《数据完整性》课件
增强意识教育
加强数据完整性意识教育 ，提高企业和个人的数据 保护意识和能力。
持续关注数据完整性
建立监测机制
建立数据完整性的监测机 制，及时发现和解决数据 完整性问题。
持续改进
根据技术发展和业务需求 ，持续改进和完善数据完 整性保护措施。
合作与交流
加强国际合作与交流，共 同应对数据完整性的挑战 和机遇。
使用加密算法对数据进行加密，确保数据在传输和存储时的 机密性和安全性。
解密授权
只有授权的人员才能解密数据，并对数据进行相应的操作。
数据审计与监控
审计策略
定期对数据进行审查，检查数据的完 整性和安全性，以及数据的操作记录 。
监控机制
对数据的操作进行实时监控，及时发 现和处理任何异常或违规行为。
04
恢复策略
根据数据的重要性和丢失的后果 ，制定相应的恢复计划，包括备 份的频率、存储介质、恢复流程 等。
数据校验与验证
数据校验
通过特定的算法，对数据的完整性进 行检查，确保数据在传输或存储过程 中没有被篡改。
验证机制
对数据的来源、内容和完整性进行验 证，确保数据的真实性和可信度。
数据加密与解密
加密方法
数据完整性还包括数据的结构完整性 和应用完整性，即数据应符合其定义 和规范，满足业务需求和用户需求。
数据完整性的重要性
数据完整性是数据质量的核心要素之 一，是保证数据可信度和价值的前提 。
数据完整性关系到企业的声誉、品牌 形象和市场竞争力，对于维护消费者 权益和市场秩序也具有重要意义。
在信息化时代，数据已经成为重要的 生产要素和战略资源，数据完整性对 于企业决策、业务运行、管理效能等 方面具有至关重要的作用。
数据质量的评估标准：完整性、一致性、准确性、及时性
1．数据质量（1）完整性完整性是指数据信息是否存在缺失的情况，数据缺失可能是整个数据的缺失，也可能是数据中某个字段信息的缺失。
数据完整性是数据质量最为基础的一项评估标准。
数据质量的完整性比较容易评估，一般可以通过数据统计中的记录值和唯一值进行评估。
例如，网站日志的日访问量就是一个记录值，若平时的日访问量在1000左右，突然某一天降到100了，就需要检查一下数据是否缺失了。
再例如，统计地域分布情况时，每一个地区名就是一个唯一值，我国包括32个省和直辖市，如果统计得到的唯一值总数小于32，则可以判断数据有可能存在缺失。
安硕在采集数据过程中，结合多种方法判断数据漏缺、剔除无效数据和重复数据，保证数据的完整性。
（2）一致性一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据之间的逻辑关系是否正确和完整。
规范是指一项数据存在它特定的格式，例如，手机号码一定是13位的数字，IP地址一定是由4个0~255间的数字加上“。
”组成的。
逻辑是指，多项数据间存在着固定的逻辑关系，例如百分率一定是在0~1之间的。
安硕所提供的每一个数据接口都具备规范完整的接口文档，数据之间存在完整的逻辑关系，能够保证数据以统一格式输出、映射关系正确。
（3）准确性准确性是指数据中记录的信息和数据是否准确，数据记录的信息是否存在异常或错误。
与一致性不同，存在准确性问题的数据不只是规则上的不一致。
导致一致性问题的原因可能是数据记录的规则不一，但不一定存在错误；而准确性关注的是数据记录中存在的错误，如字符型数据的乱码现象就存在着准确性的问题，还有就是异常的数值：异常大或者异常小的数值、不符合有效性要求的数值等。
在数据采集、处理过程中，安硕均设计了全流程的标准和规范，并安排专门的人员进行纠错和排查，来保证数据的准确性。
（4）及时性及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也称数据的延时时长，是数据世界与客观世界的同步程度。
数据的及时性主要与数据的同步和处理过程的效率相关。
数据完整性
3.5 数据完整性在数据库中数据完整性是指保证数据正确的特性，一般包括实体完整性、域完整性、参照完整性。
一、实体完整性是保证表中记录唯一的特性。
即在一个表中，不能有重复的纪录。
候选关键字：如果一个字段的值或几个字段的值能够唯一标识表中的一条记录，这样的字段称为侯选关键字。
主关键字：在一个表中可能会有几个具有这种特性的字段或者字段的组合，这时从中选择一个作为主关键字。
在VFP中将主关键字称做主索引，将侯选关键字称为侯选索引。
实现方法：在VFP中利用主关键字（主索引）或候选关键字（候选索引）来保证表中记录的惟一性。
例1. 打开数据库“成绩管理”，为学生表中的“学号”字段建立主索引(升序)。
二、域完整性1.域：列的取值的范围（EG：数学中的定义域）域完整性：列的取值范围合理性我们以前在创建表的时候指定不同的数据类型和宽度来限制字段的取值类型和取值范围，但这些还远远不够。
我们需要进一步对列里能输入什么样的数据严格要求。
2.实现域完整性的方法：设置列的有效性规则，设置列的默认值⑴设置列的有效性规则例2. 设置“成绩管理”数据库中“学生”表中年龄字段的有效性规则：要求学生表中的年龄必须在15-22之间，否则就认为输入无效！并提示“年龄只能在15-22岁之间！”例3. 设置“学生”表中系部字段的有效性规则：要求系部列的取值必须是四个系之一，如果输入其他值就认为输入无效！并提示“该系部名不存在！”例4.设置“成绩”表中成绩的有效性规则为：成绩只能在0-100分之间，如果用户输入错误，则提示“成绩不在范围内！”⑵为列设置默认值例5.对“学籍”表进行修改，设置“入学日期”的默认值为2009-08-26，然后打开表，输入一条新记录，观察现象例6. 对“学生”表进行修改，设置“系部”列的默认值为基础部，然后打开表，使用Append命令输入一条新记录，观察现象三、参照完整性1.思考：⑴如果同学们在填学生表的时候将自己的班级名称写错了, 写成了一个学校中根本不存在的班级, 这样的结果肯定是错误的。
数据完整性检查要点
数据完整性检查要点数据完整性数据完整性〔data integrity〕：是指数据的准确性和可靠性,用于描述存储的所有数据值均处于客观真实的状态.–并不是计算机化系统实施后才出现的–适用于电子数据和手工〔纸质〕数据–企业应当处于一种基于数据完整性风险的可接受控制状态数据的属性基本原则A〔attributable〕—可溯源L〔legible〕—清晰C〔contemporaneous〕—同步O〔original or true copy〕—原始或真实复制A〔accurate〕—准确数据人工观察填写的纸质记录仪器、设备通过复杂的计算机化系统产生的图谱或电子记录.纸质记录对文件和记录版本〔变更〕进行控制对原始空白记录进行控制对空白记录的发放进行控制对已填写记录的修改进行控制图谱或电子记录电子方式产生的原始数据采用纸质或PDF格式保存应当显示数据的留存过程,以包括所有原始数据信息、相关审计跟踪和结果文件、每一分析运行过程中软件/系统设置标准一个给定的原始数据系列重建所需的所有数据处理运行情况〔包括方法和审计跟踪〕,经过确认的复本.一旦打印或转换成静态PDF,图谱记录则失去了其被再处理的能力,不能对基线或隐藏区域进行更详细的审核或检查.以数据库格式存在的动态电子记录则可以进行追踪、趋势分析和查询、查看隐藏区域,放大基线以将积分情况查看的更清楚.数据审计跟踪数据审计跟踪〔audit trial〕：是一系列有关计算机操作系统、应用程序与用户操作等事件的记录,用以帮助从原始数据追踪到有关的记录、报告或事件,或从记录、报告、事件追溯到原始数据.如果计算机系统用于电子捕获、处理、报告或存贮原始数据,系统设计应能保持提供全面审计追踪的保存,能够显示对数据进行的所有更改.对数据的所有更改,应可以显示做这些更改的人,更改均应有时间记录,并给出理由.用户不应具备修订或关闭审计追踪的能力.不需要包括每个系统活动〔例如,用户登录/退出,键盘敲击等〕.通过对经过设计和验证的系统报告进行审核来达到目的.必须是商业电子管理系统吗？只要能够达到GMP的要求,纸质追踪和半纸质半电子系统也能被接受.值得关注的问题对于数据完整性提出详细要求：–计算机化系统应当记录输入或确认关键数据人员身份–只有经授权人员,方可修改已输入的数据–每次修改已输入的关键数据均应当经过批准,并应当记录更改数据的理由–人工输入关键数据时,应当复核输入记录以确保其准确性–对于电子数据和纸质打印文稿同时存在的情况,应当有文件明确规定以电子数据为主数据还是以纸质打印文稿为主数据–以电子数据为主数据时,应当满足以下要求：〔一〕为满足质量审计的目的,存储的电子数据应当能够打印成清晰易懂的文件.〔二〕必须采用物理或者电子方法保证数据的安全,以防止故意或意外的损害.日常运行维护和系统发生变更〔如计算机设备或其程序〕时,应当检查所存储数据的可访问性与数据完整性.〔三〕应当建立数据备份与恢复的操作规程,定期对数据备份,以保护存储的数据供将来调用.备份数据应当储存在另一个单独的、安全的地点,保存时间应当至少满足本规范中关于文件、记录保存时限的要求.计算机化系统的用户管理进入权限,保证人员只具有与完成其工作职责相当的操作权限.企业必须可以证明赋予给个人的登录层级,保证可以获得关于用户进入级别的历史信息.不能所有人都采用相同的登录名和密码.计算机化系统的系统管理员系统管理员是最高层级,用以分配每个系统使用者的层级和权限.系统管理员越少越好.系统使用者不能使用系统管理员##.系统管理员的权力包括：数据删除、数据库修正或系统参数更改数据利益相关方〔系统使用者〕包括数据的产生、使用、审核或批准. 系统管理员实施的变更必须可以由质量体系覆盖,并在质量体系内进行批准.计算机化系统验证计算机化系统应符合药品GMP附录要求,并根据其既定用途进行验证；不接受供应商提供的独立于系统参数和既定用途以外的验证数据；脱离了既定工艺或终端用户IT硬件设施,供应商的测试可能仅局限于功能确认,可能不能达到性能确认的要求.数据完整性历次检查问题主要集中以下几点：不能追踪原始数据——真实性存疑.数据安全性不足,不能采取有效措施确保未经授权人员对生产、质量控制等相关记录进行变更或删除,不开启.不能确保所保存的实验室记录包括所有的原始试验记录.某设备操作需要通过人机界面登入PLC,但该车间有多个操作员均可登入,所有操作人员使用系统管理员用户名和密码登录.多次进行样品"试针〞测试、忽略部分检验结果,例如：某产品正式放行数据未知杂质报告为符合质量标准,但是色谱数据显示该批有进针数据的未知杂质不符合质量标准.某批片剂稳定性试验正式HPLC杂质数据只包括了多次测试中最好的结果.公司未能对计算机或相关系统进行适当的控制,不能保证只有经过授权的人才能对生产工艺参数和检测记录或其它记录进行修改.未能防止无授权人员进入或更改数据,未能提供足够的控制方法来防止数据被删除或遗漏.检查电子记录表明,企业在杂质检测中进行了手动改变积分参数的活动,但没有相应的说明；经常进行手动积分,但未形成书面程序.工艺验证的样品存在真实性问题.–发文要求重新进行工艺验证–复核检查发现：存放于仓库的样品外观、颜色异常–现场检验：耐酸力、溶出度、含量不合格–核实：掺入其他样品顶替工艺验证样品修改HPLC/UV工作站的系统时间–将HPLC/UV的电脑时间修改到稳定性考察的日期,进行测定–电脑时间多次更改,甚至出现9月某日的操作记录–补写相关仪器使用记录,补写的使用时间与实际不符UV工作站电脑不在现场–存有重要数据〔含量,溶出度〕,包括工艺验证批、动态生产批成品检验,和部分稳定性考察–称电脑一个月前损坏–未能提供备份的电子数据现场无法提供原始批生产记录–药审中心发补后,提高质量标准–企业生产三批样品,采用新标准进行稳定性考察–现场检查期间,无法提供该三批样品的原始生产记录–员工根据原辅料出库记录等,现场回忆书写记录数据完整性的检查•基于风险,判断重点•深入调查,不蜻蜓点水•有疑问的数据一定要证实客观真实性•追踪最原始的数据•QC实验室,尤其是稳定性试验的数据•物料发放流转的数据•各项记录的发放和填写•企业质量管理体系对数据完整性的覆盖•数据完整性直接表现企业的质量管理水平。
审计中的数据完整性和准确性验证
审计中的数据完整性和准确性验证在审计工作中，数据的完整性和准确性验证是非常重要的环节。
数据完整性指的是数据的完整程度和准确性，是确保数据可靠性和真实性的关键。
数据完整性验证是通过对数据源、数据流和数据存储进行检查和核实，以确保数据在整个处理过程中没有遗漏或被篡改。
数据准确性验证则是通过比对和核实不同数据源之间的数据一致性，以及与事实和逻辑的一致性来保证数据的准确性。
一、数据完整性验证数据完整性验证是审计的重要环节之一，主要是通过以下步骤来实施：1. 数据源核实：审计人员需要核实数据的来源，确保数据的原始性和真实性。
比如，核实销售数据是否来自公司的销售系统，并且没有被人为篡改或伪造。
2. 数据完整性检查：对于关键数据，审计人员需要检查数据是否完整，没有遗漏。
比如，在审计财务报表时，审计人员需要检查科目余额表是否包含了所有的账户，并查看记录是否完整。
3. 数据流监控：审计人员需要对数据的流动过程进行监控，确保数据在整个处理过程中没有被篡改。
比如，在企业内部的采购流程中，审计人员需要监控采购订单、入库单和付款记录之间的数据流动，以确保数据的完整性。
4. 数据存储安全性检查：审计人员需要检查数据存储的安全性，确保数据不会被非法获取或篡改。
比如，审计人员需要检查公司的数据备份和恢复机制，以及数据存储设备的安全性措施。
二、数据准确性验证数据准确性验证是保证数据的真实性和准确性的重要环节，主要包括以下几个方面：1. 数据比对：审计人员需要对不同数据源之间的数据进行比对，确保数据一致。
比如，审计人员可以将财务报表中的销售数据与销售系统中的数据进行比对，以检查是否存在数据异常或错误。
2. 数据核实：审计人员需要核实关键数据是否与事实和逻辑一致。
比如，审计人员可以核实企业生产线上的产量数据是否与实际生产情况相符，是否存在数据窜改的情况。
3. 数据抽样检查：由于数据量大，审计人员通常采用抽样的方式进行数据准确性验证。
数据完整性需求分析
数据完整性需求分析数据完整性是指数据在存储、传输和处理的过程中能够保持无误、无缺和一致性的特性。
在信息系统开发和数据管理中，确保数据的完整性是至关重要的。
本篇文章将针对数据完整性需求进行详细的分析，并提出相应的解决方案。
一、数据完整性的定义及重要性数据完整性是指数据有效性、准确性和可靠性的综合体现，它保证了数据的可信度和一致性。
在信息系统中，数据完整性的保证使得决策者能够依靠准确的数据进行决策，同时也提升了系统的可靠性和可用性。
数据完整性的重要性体现在以下几个方面：1. 数据的正确性：数据完整性要求数据在录入过程中必须准确无误，避免错误数据的引入，以免对后续的数据分析和决策产生误导。
2. 数据的一致性：数据完整性要求在不同的数据源和系统中，数据的定义和格式必须保持一致，避免不同系统对同一数据的解释和处理方法不同，导致数据的不一致性。
3. 数据的安全性：数据完整性要求数据在存储和传输的过程中能够保持安全，避免被篡改、丢失或遭受非法访问的风险。
二、数据完整性需求的分析在进行数据完整性需求的分析时，需要考虑以下几个方面：1. 数据录入规则：确定数据录入过程中的合法性和准确性规则，比如数据的格式、范围、必填项等。
2. 数据一致性规则：确保不同系统和数据源中共享的数据定义和处理方法保持一致。
3. 数据更新规则：确保数据更新的时机和方式符合业务需求，避免数据更新的冲突和错误。
4. 数据关联规则：确保数据在不同表或数据集中的关联关系正确、完整无误，避免数据关联错误导致数据不一致。
5. 数据安全规则：确保数据在存储、传输和处理的过程中能够保持安全，防止数据被篡改、丢失或被未授权的访问。
三、解决方案针对上述数据完整性需求，可以采取以下解决方案：1. 强制性数据验证: 在数据录入过程中增加必填项、数据格式校验、取值范围限制等合法性验证措施，确保数据录入的准确性和有效性。
2. 数据关联性检查: 在数据关联的场景中，设置合适的关联规则和引用完整性约束，保证数据在关联关系上的正确性和完整性。
软件测试中的数据完整性与一致性
软件测试中的数据完整性与一致性在软件测试过程中，数据完整性和一致性是两个非常重要的概念。
数据完整性指的是数据被正确地存储和保护，确保数据的完整性和准确性。
数据一致性则是指在不同系统或模块之间共享的数据保持一致。
在软件开发中，数据完整性和一致性是确保系统正常运行和提供准确信息的关键因素。
一个良好的软件系统应该能够保证数据在处理和传输过程中不丢失、不篡改，并且各个模块之间的数据保持一致。
为了实现这两个目标，软件测试中需要采取相应的措施。
数据完整性和一致性测试需要考虑数据存储和传输的各种情况。
测试人员需要通过模拟不同的场景和输入来验证系统是否能够正确地存储和处理数据。
例如，测试人员可以输入一系列的数据，包括正常数据、异常数据和边界数据，来测试系统对数据的有效性和完整性的验证。
还需要测试系统在各种网络环境下，如高负载、低负载、高延迟等情况下对数据的处理能力。
在软件测试中，数据完整性和一致性测试不仅限于验证数据存储和传输过程中的正确性，还需要验证数据在不同模块之间的一致性。
在软件系统中，一个数据可能会在不同的模块中被使用和修改，因此需要确保这些数据在不同模块之间保持一致。
测试人员可以通过输入不同的数据，观察系统在各个模块中的处理结果是否一致，以及数据在不同模块之间的同步性。
例如，如果一个学生的个人信息在注册模块和学生管理模块中可以访问和修改，那么测试人员需要验证数据在这两个模块之间的同步性，即在一个模块中修改数据是否能够在另一个模块中正确地体现出来。
在软件测试中，还需要考虑并发访问和并发修改对数据完整性和一致性的影响。
并发是一个常见的情况，特别是在多用户同时访问系统的情况下。
因此，测试人员需要模拟多个用户同时对系统进行操作，并验证系统在并发访问和修改的情况下对数据的正确处理。
例如，多个用户同时对同一份文档进行编辑，测试人员需要验证系统是否能够正确地处理并合并各个用户的修改内容，保证数据的完整性和一致性。
在软件测试中，数据完整性和一致性测试还需要关注系统的安全性。
数据完整性验证
常见数据完整性验证方法
1.哈希函数验证：通过计算数据的哈希值，与原始哈希值进行比较，确认数据是否发生改 变。 2.数字签名验证：使用公钥密码体系，对数据进行加密签名，接收方使用公钥解密验证签 名真伪。 3.校验和验证：对数据包或文件进行计算，生成校验和，与发送方提供的校验和进行比较 。
1.数字签名技术在网络安全领域的应用越来越广泛，成为保障数据传输安全的重要 手段。 2.随着云计算、物联网等新技术的发展，数字签名技术将进一步拓展其应用场景和 应用领域。 3.未来数字签名技术将与人工智能、区块链等技术相结合，提升数据安全性和可信 度。
▪ 数字签名的安全性挑战和对策
1.数字签名技术面临着伪造、篡改、重放等安全威胁，需要加强技术研究和防范措 施。 2.提高公钥密码体系的安全性、加强密钥管理等手段是数字签名技术的重要保障。 3.加强法律法规的制定和执行，打击网络犯罪，为数字签名技术的应用和发展提供 良好的法治环境。
障数▪据完整数性对据于完维护整国家性安重全、要促进性经济发展、保护个人隐私等方面具有至关重要的作
用。因此，加强数据完整性验证技术的研究和应用，提高数据安全保障能力，是当前信息 安全领域的重要趋势和前沿方向。 1.数据完整性是保证信息安全的基础，一旦数据被篡改或破坏，将导致严重的后果和损失 ，如决策失误、业务中断、信任危机等。 2.数据完整性有助于提升组织的信誉和形象，增强客户和业务伙伴的信任度，促进业务发 展和合作交流。 3.在数字化时代，数据完整性对于保护个人隐私和权益，防止网络诈骗和犯罪活动具有重 要意义，有助于维护社会公正和稳定。
数据质量评估方法
数据质量评估方法概述：随着大数据时代的到来，数据质量成为了数据管理的重要问题。
数据质量评估是确定数据的可用性和可靠性的过程，它对于数据分析和决策具有重要意义。
本文将介绍数据质量评估的几种常用方法。
1. 数据完整性评估：数据完整性是指数据中是否存在缺失、不一致或错误的情况。
评估数据完整性可以通过以下几个方面进行：- 检查是否存在缺失值：对每个字段进行统计，查看是否存在空值或缺失值。
- 进行一致性检查：对于同一属性的数据，进行一致性检查，查看是否存在不一致或冲突的情况。
- 检查数据的有效性：对于某些字段，如日期、邮件地址等，检查数据是否符合规定的格式和范围。
2. 数据准确性评估：数据准确性是指数据是否与真实情况相符合。
评估数据准确性可以通过以下几个方法进行：- 对比数据源：将数据与原始数据源进行比较，检查是否存在差异。
- 进行抽样调查：随机抽取一部分数据进行调查，与实际情况进行对比。
- 使用数据挖掘技术：通过数据挖掘方法，对数据进行分析和建模，评估数据的准确性。
3. 数据一致性评估：数据一致性是指在不同的数据源或数据表中，相同的数据是否保持一致。
评估数据一致性可以通过以下几个方法进行：- 对比数据源：将不同数据源的数据进行对比，查看是否存在差异。
- 数据合并和清洗：将不同数据源的数据进行合并和清洗，观察数据的一致性。
- 使用数据匹配算法：通过数据匹配算法，对数据进行匹配，评估数据的一致性。
4. 数据可用性评估：数据可用性是指数据是否可以满足用户的需求。
评估数据可用性可以通过以下几个方法进行：- 数据访问权限：评估用户对数据的访问权限，查看是否存在限制。
- 数据质量标准：根据用户需求和数据质量标准，评估数据是否满足要求。
- 数据可视化：通过数据可视化方法，将数据呈现给用户，评估用户对数据的满意度。
5. 数据安全性评估：数据安全性是指数据是否受到保护，是否存在安全隐患。
评估数据安全性可以通过以下几个方法进行：- 数据加密和脱敏：对敏感数据进行加密和脱敏处理，保护数据安全。
数据质量检测方法
数据质量检测方法引言：数据质量是指数据在采集、存储、处理和使用过程中是否能满足用户需求和期望的程度。
随着大数据时代的到来，数据质量的重要性愈发凸显。
不仅需要采用合理的数据质量管理策略，还需要运用有效的数据质量检测方法来确保数据的准确性、完整性、一致性和可信度。
本文将介绍几种常用的数据质量检测方法。
一、数据完整性检测方法数据完整性是指数据是否完整、不缺失、不重复。
常用的数据完整性检测方法包括：1. 数据格式检查：检查数据是否符合指定的格式要求，如日期格式、邮件地址格式等。
2. 唯一性检查：检查数据是否存在重复记录，可以通过比较主键或唯一标识字段来实现。
3. 逻辑关系检查：检查数据之间的逻辑关系是否一致，如订单和订单明细之间的关系是否正确。
二、数据准确性检测方法数据准确性是指数据是否与实际情况一致、无误差。
常用的数据准确性检测方法包括：1. 数据比对检查：将待检测数据与已知准确数据进行比对，检查是否存在差异。
2. 异常值检查：检查数据中是否存在异常值或不合理值，如年龄为负数、金额为零等。
3. 逻辑关系检查：检查数据之间的逻辑关系是否满足实际需求，如订单金额与订单数量的关系是否正确。
三、数据一致性检测方法数据一致性是指数据在不同系统或不同时间点上是否保持一致。
常用的数据一致性检测方法包括：1. 数据对比检查：将待检测数据与其他系统或历史数据进行对比，检查是否一致。
2. 数据关联检查：检查数据之间的关联关系是否一致，如客户信息与订单信息是否匹配。
3. 数据交叉检查：检查数据在不同维度上的一致性，如某一时段的销售额与产品分类的销售额是否相符。
四、数据可信度检测方法数据可信度是指数据的真实性和可靠性。
常用的数据可信度检测方法包括：1. 数据源检查：检查数据的来源是否可信，如数据是否来自合法渠道或可信机构。
2. 数据采集检查：检查数据采集过程中是否存在错误或篡改，如数据传输是否安全可靠。
3. 数据验证检查：采用数据验证算法或校验码对数据进行验证，确保数据的完整性和准确性。
数据设计原则
数据设计原则数据是当今社会中不可或缺的重要资源，良好的数据设计能够帮助机构和企业更好地管理和利用数据，提高工作效率和决策准确性。
本文将介绍几个常用的数据设计原则，包括数据一致性、完整性、可靠性、可用性以及安全性。
一、数据一致性数据一致性是指在数据库中的数据应该始终保持一致的状态，无论是在数据的录入、修改还是删除过程中。
为了确保数据一致性，可以采取以下措施：1. 引入事务管理：使用事务管理机制可以确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，避免数据操作过程中出现错误或异常情况。
2. 设计数据模型：合理的数据模型能够明确数据之间的关系，避免数据冗余和数据不一致的问题。
二、数据完整性数据完整性是指数据的准确性和完整性，数据应该符合事先定义的规则和约束。
以下是保证数据完整性的几个方法：1. 定义合适的数据类型和长度：根据数据的性质和用途，选择合适的数据类型和长度，避免数据溢出或数据类型不匹配等问题。
2. 添加约束条件：在数据库中可以添加各种约束条件，如主键约束、唯一约束、外键约束等，限制数据的取值范围和关系，从而保证数据的完整性。
三、数据可靠性数据可靠性是指数据应该准确无误、可信赖、可重复使用。
以下是提高数据可靠性的几个要点：1. 错误处理和容错机制：在数据的录入、修改和删除过程中，需要设立错误处理和容错机制，及时捕获和处理错误，确保数据的完整性和准确性。
2. 采用合理的数据备份策略：定期备份数据库，保证数据的安全可靠，避免数据丢失或损坏。
四、数据可用性数据可用性是指数据应该随时可用，任何需要的用户都能够方便地访问和使用数据。
以下是提高数据可用性的几个方法：1. 设计合理的数据库架构：合理的数据库架构能够提高数据的访问效率和响应速度，降低数据访问的复杂度。
2. 使用缓存技术：将经常访问的数据缓存在内存或其他介质中，能够加快数据的访问速度，提高数据的可用性。
五、数据安全性数据安全性是指数据应该受到保护，防止未经授权的访问、修改或删除。
测试中的数据完整性和数据一致性
测试中的数据完整性和数据一致性在测试中，数据完整性和数据一致性是两个非常重要的概念。
数据完整性指的是数据的准确性和完整性，而数据一致性则指的是数据在不同环境下的一致性。
本文将从测试中数据完整性和数据一致性的定义、重要性以及测试方法等方面进行详细论述。
一、数据完整性的定义和重要性数据完整性是指数据具备准确性、完善性和可靠性的特性。
在测试过程中，数据完整性非常重要，因为如果测试数据存在错误或者缺失，那么测试结果将无法准确反映系统的真实情况。
数据完整性可以确保测试的可信度和有效性，是进行测试的基础。
数据完整性的重要性体现在以下几个方面：1. 准确性：测试所使用的数据必须准确无误，否则将会导致测试结果的误差，使得系统在实际应用中无法正常运行。
2. 完善性：测试数据需要覆盖系统的各种场景和边界情况，确保系统在各种情况下都能正常运行。
3. 可靠性：测试数据需要经过验证和确认，确保其质量和可靠性，否则将会干扰测试结果的准确性。
4. 安全性：测试数据中可能会包含敏感信息，如用户的个人数据等，因此需要确保数据的安全性，防止泄露和滥用。
二、数据完整性的测试方法为了保证数据完整性，测试过程中需要使用一系列的测试方法和技术，例如数据验证、数据清洗和数据验证等。
下面将对几种常用的测试方法进行介绍。
1. 数据验证数据验证是一种验证和确认测试数据的有效性和准确性的方法。
在数据验证中，测试人员需要对测试数据进行一系列的验证操作，确保数据的正确性。
验证的内容包括数据的格式、数据的逻辑关系以及数据的一致性等。
2. 数据清洗数据清洗是指对测试数据进行清理和优化的过程，以确保数据的质量和准确性。
在数据清洗过程中，需要对测试数据进行去重、去噪和修复等操作，确保测试数据的质量符合要求。
3. 数据验证数据验证是指对数据进行合法性验证的过程。
在数据验证中，需要验证数据的有效性、完整性和一致性等方面。
通过数据验证，可以确保测试数据的质量和准确性。
数据完整性
复杂系统管理
• 系统安全性 – 账户和权限
• 系统账户和密码设置 • 独立账户 • 密码策略 • 权限划分 • 行使管理员权限预先有审批 • 管理员培训 • 系统定时自动登出
复杂系统管理
• 系统安全性 – 审计追踪
• 建立、修改和删除都需要追踪 • 不可关闭、修改或删除审计追踪 • 记录包括自动的时间戳 • 修改后原始数据可见 • 系统要求用户记录修改原因 • 定期审核审计追踪记录 • 审计追踪记录的保存
（三）应当建立数据备份与恢复的操作规程，定期对数据 备份，以保护存储的数据供将来调用。备份数据应当储存在 另一个单独的、安全的地点，保存时间应当至少满足本规范 中关于文件、记录保存时限的要求。
三、计算机化系统验证
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计算机化系统
• 第一条 本附录适用于在药品生产质量管理过程中应用的计 算机化系统。计算机化系统由一系列硬件和软件组成，以 满足特定的功能。
• 第八条 企业应当指定专人对通用的商业化计算机软件进行审 核，确认其满足用户需求。 在对定制的计算机化系统进行验证时，企业应当建立相应 的操作规程，确保在生命周期内评估系统的质量和性能。
MHRA
简单设备到复杂的计算机化系统作为“ 初始数据”的对应关系
• 数据
简单系统
– 结果直接记录在相应的记录中或打印数据
录。
纸质记录
• 对文件和记录版本（变更）进行控制 • 对原始空白记录进行控制 • 对空白记录的发放进行控制 • 对已填写记录的变更进行控制
图谱或电子记录
• 电子方式产生的原始数据采用纸质或PDF格式保存应当显 示数据的留存过程，以包括所有原始数据信息、相关审计 跟踪和结果文件、每一分析运行过程中软件/系统设置标 准。
数据完整性
数据完整性1．数据完整性：什么是数据的完整性？数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。
它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、引用完整性、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
2．实体完整性：什么是实体完整性？实体完整性规定表的每一行在表中是惟一的实体，不能出现重复的行。
表中定义的UNIQUE PRIMARYKEY 和IDENTITY 约束就是实体完整性的体现。
3．域完整性：域完整性是指数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。
其中约束又包括取值范围、精度等规定。
表中的CHECK、FOREIGN KEY 约束和DEFAULT、NOT NULL定义都属于域完整性的范畴。
4．引用完整性：主键与外键必须一致。
5．参照完整性：参照完整性是指两个表的主关键字和外关键字的数据应对应一致。
它确保了有主关键字的表中对应其它表的外关键字的行存在，即保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
参照完整性是建立在外关键字和主关键字之间或外关键字和惟一性关键字之间的关系上的。
在SQL Server 中，参照完整性作用表现在如下几个方面：禁止在从表中插入包含主表中不存在的关键字的数据行；禁止会导致从表中的相应值孤立的主表中的外关键字值改变；禁止删除在从表中的有对应记录的主表记录。
6．用户定义完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。
用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
数据完整性之数据完整性的分类
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一、域完整性——列完整性
➢ 指给定列输入的有效性，即保证指定列的数据具 有正确的数据类型、格式和有效的数据范围。
➢ 实现域完整性可通过定义相应的定义数据类型、 NOT NULL 、 CHECK约束、默认值约束、默 认值对象、规则对象等方法来实现。
据库中，对从表中该键值的所有引用要进行一致 的更改。 ➢ （3）如果主表中没有关联的记录，则不能将记 录添加到从表中。 ➢ （4）如果要删除主表中的某一记录，应先删除 从表中与该记录匹配的相关记录。
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本节介绍到这，下节会为大家介绍 域完整性的实现
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➢ 课外参考：3ຫໍສະໝຸດ 二．实体完整性——行的完整性
➢ 是用于保证数据表中每一个特定实体的记录都是 唯一的。
➢ 通过UNIQUE约束、PRIMARY KEY约束或 IDENTITY属性可以实现数据的实体完整性。
➢ 课外参考：
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三．参照完整性
➢ 当增加、修改或删除数据表中的记录时，可以借 助参照完整性来保证相关联表之间数据的一致性。 参照完整性可以保证主表中的数据与从表中数据 的一致性。
➢ 参照完整性是通过定义外键与主键之间或外键与 唯一键之间的对应关系来实现的。
➢ 参照完整性确保同一键值在所有表中一致。
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三．参照完整性
学号（主键） 200501 200502
姓名 王红 刘林
学号（外键） 200501 200501 200501 200501 200502 200502 200502 200502
数据完整性
➢1、数据完整性的分类 ➢2、域完整性的实现 ➢3、实体完整性的实现 ➢4、参照完整性的实现
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在student库中，建立一个民族表（民族代码，民族名称），将民族代码指定为主键。 CREATE TABLE 民族 ( 民族代码 char(2) CONSTRAINT pk_mzdm PRIMARY KEY, 民族名称 varchar(30) NOT NULL ） GO
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第六章 实现数据完整性
❖ 使用约束实现数据完整性
约束还可以分为列约束和表约束两类。当约束被定义于某个表的 一列时称为列约束，定义于某个表的多列时称为表约束。当一个约束 中必须包含一个以上的列时，必须使用表约束。
约束的操作(创建、修改、删除)
注意： 1、什么约束可以实现需要的数据完整性：不同的约束提供了不同的 功能。 2、在什么时候实施约束最合适：SQL server允许推迟或者禁用某些 已经定义的约束。
实体完整性 值域完整性 引用完整性 用户定义完整性
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第六章 实现数据完整性
❖ 数据完整性概述
1、实体完整性 这里的实体指表中的记录，一个实体就是表中的一条记录。实体
完整性要求在表中不能存在完全相同的记录，而且每条记录都要具有 一个非空且不重复的键值。这样就可以保证数据所代表的任何事物都 不存在重复。
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第六章 实现数据完整性
❖ 使用约束实现数据完整性
约束是SQL Server提供的自动强制数据完整性的一种方法，它是通过 定义列的取值规则来维护数据的完整性。 约束的类型：
PRIMARY KEY（主键）约束 主键约束用来强制数据的实体完整性，它是在表中定义一个主键来唯一标识 表中的每行记录。主键约束有如下特点：每个表中只能有一个主键，主键可 以是一列，也可以是多列的组合；主键值必须唯一并且不能为空，对于多列 组合的主键，某列值可以重复，但列的组合值必须唯一。 UNIQUE（唯一）约束 唯一约束用来强制数据的实体完整性，它主要用来限制表的非主键列中不允 许输入重复值。唯一约束有如下特点：一个表中可以定义多个唯一约束；每 个唯一约束可以定义到一列上，也可以定义到多列上；空值可以出现在某列 中一次。
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第六章 实现数据完整性
❖ 使用约束实现数据完整性
NOT NULL（非空）约束 非空约束用来强制数据的域完整性，它用于设定某列值不能为空。如果指定 某列不能为空，则在进行插入记录时，此列必须要插入数据。 CHECK（检查）约束 检查约束用来强制数据的域完整性，它使用逻辑表达式来限制表中的列可以 接受哪些数据值。 DEFAULT（默认）约束 默认约束用来强制数据的域完整性，它为表中某列建立一个默认值，当用户 插入记录时，如果没有为该列提供输入值，则系统会自动将默认值赋给该列 。默认值可以是常量、内置函数或表达式。使用默认约束可以提高输入记录 的速度。 FOREIGN KEY（外健）约束 外键是指一个表中的一列或列组合，它虽不是该表的主键，但却是另一个表 的主键。通过外键约束可以为相关联的两个表建立联系，实现数据的引用完 整性，维护两表之间数据的一致性关系。
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第六章 实现数据完整性
❖ 数据完整性概述
3、引用完整性 引用完整性又称为参照完整性。引用完整性是指作用于有关联的
两个或两个以上的表，通过使用主键和外键或主键和唯一键之间的关 系，使表中的键值在所有表中保持一致。
实现引用完整性的方法主要有外键约束。 4、用户定义的完整性
用户定义的完整性是应用领域需要遵守的约束条件，其允许用户 定义不属于其他任何完整性分类的特定业务规则。所有的完整性类型 都支持用户定义完整性。
实现实体完整性的方法主要有主键约束、唯一索引、唯一约束和 指定IDENTITY属性 2、域完整性
组成记录的列称为域，域完整性也可称为列完整性。域完整性要 求向表中指定列输入的数据必须具有正确的数据类型、格式以及有效 的数据范围。
实现域完整性的方法主要有CHECK约束、外键约束、默认约束 、非空定义、规则以及在建表时设置的数据ຫໍສະໝຸດ 型。)定义表级主键约束
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第六章 实现数据完整性
❖ 使用约束实现数据完整性
例： CREATE TABLE S_B
(学号 CHAR(5), 书号 CHAR(5), 借阅时间 DATATIME, 归还时间 DATATIME, CONSTRAINT P_Y PRIMARY KEY (学号，书号))
。
3）选好字段后，右击选择的某个字段，从弹出的快捷菜单中选择 “
设置主键”命令
4）执行命令后，在作为主键的字段前有一个钥匙样图标。也可以
在选择好字段后，单击工具栏中的“钥匙”工具按钮，设置主
键
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第六章 实现数据完整性
❖ 使用约束实现数据完整性
创建主建约束
2、使用查询分析器创建主键 语法：
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第六章 实现数据完整性
❖ 使用约束实现数据完整性
创建主建约束
1、使用企业管理器创建
1）打开企业管理器，展开控制台目录，依次展开服务器组、服务
器、数据库节点，选择表对象，在右边详细窗格中选择要创建
约束的表，启动表设计器。
2）在表设计器中，选择需要设为主键的字段，如果需要选择多个
字段时，可以按住Ctrl键，同时用鼠标单击每个要选择的字段
此例题就是建立了一个列级主键
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第六章 实现数据完整性
❖ 使用约束实现数据完整性
在已经存在的表中创建主键约束： 语法：
CREATE TABLE TABLE_NAME
( CLOUMN_NAME DATATYPE
[CONSTRAINT CONSTRAINT_NAME PRIMARY KEY]
定义列级主键约束
[,…N]
[,CONSTRAINT CONSTRAINT_NAME PRIMARY KEY(COLUMN_NAEM[,…N])]
第六章 实现数据完整性
❖ 数据完整性概述
数据完整性就是指存储在数据库中的数据正确无误并 且相关数据具有一致性。数据库中是否存在完整的数据关 系到数据库系统能否真实地反映现实世界。它是衡量数据 库中数据质量好坏的一种标志，是确保正确的数据被存放 在正确的位置的一种手段。
根据数据完整性机制所作用的数据库对象和范围不同 ，数据完整性可分 ：