第一章 复杂动态网络基本概念

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复杂动态网络基本概念
• 1.什么是复杂网络? • 2.为什么研究复杂网络? • 3. 复杂动态网络的基本概念
一、为什么研究复杂网络?
1. 二十一世纪涌现的新现象
万 维 网
万维网是怎样 “链”接的?
从一个页面到另 一个页面 平均需要点击多 少次鼠标?
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美国航空网
城市公共交通网
为什么两者结构差异如此之大? 这种差异是必然还是偶然的? 城市交通涌堵的原因是什么?
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5)网络结构。即系统内部和系统之间的相 互作用可以看成由节点、边(连接)构成的 体系,出现网络复杂性、小世界特征与无标 度特征等。
一切系统都具有网络结构,复杂系统具有复杂的网络结构。
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3. 网络系统的复杂性
(1)结构复杂性 网络连接结构错综复杂、极其混乱,同时又蕴含 着丰富的结构:社区、基序、聚集性、生成规律性等 等,而且网络连接结构可能是随时间变化的,例如, WWW上每天都不停地有页面和链接的产生和删除。 静态结构的复杂性和结构动态演化的复杂性。 例:神经系统由神经元互连形成,连接以“突触连 接结构”实现,突触有强弱、兴奋与抑制、不同的神 经递质;连接不断改变,形成连接结构变化。(重边, 加权等)

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我认为,下个世纪将是复杂性的世纪 (I think the next century will be the century of complexity) ——斯蒂芬.霍金(StephenHaking)(2000)
英国剑桥大学应用数学及理论物理学系教授,当代最重要的广义相对论和 宇宙论家,是当今享有国际盛誉的伟人之一,被称为在世的最伟大的科学家, 还被称为“宇宙之王”。
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不同领域的复杂网络
• 社会网:演员合作网,友谊网,姻亲关系网, 科研合作网,Email网 • 生物网:食物链网,神经网,新陈代谢网, 蛋白质网,基因网络 • 信息网络:WWW,专利使用,论文引用, 计算机共享 • 技术网络:电力网,Internet,电话线路网, • 交通运输网:航线网,铁路网,公路网,自 然河流网 34
二十一世纪(二十世纪末),系统成为主要 的研究对象,整合成为主要方法。普列高津的耗 散结构理论,哈肯的协同学,混沌和复杂系统理 论,系统生物学 … …。
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当分析为主要的研究方法时,人类关注如何将系 统“分析”、“分解”,揭开系统的细部,了解是什 么元素或部件组成了系统,却忽视或破坏了这些元素 是如何组合成系统的。而整合的方法在于了解细部以 后,研究“如何组合”的问题。这种方法导致复杂网 络结构的研究。
一篇是美国康奈尔(Cornell)大学理论和应用力学系的博 士生Watts及其导师、非线性动力学专家Strogatz教授于1998年6 月在Nature杂志上发表的题为《“小世界”网络的集体动力学》 (Collective Dynamics of ‘Small-World’ Networks)的文章; 另一篇是美国Notre Dame大学物理系的Barabāsi教授及其 博士生Albert于1999年10月在Science杂志上发表的题为《随机 网络中标度的涌现》(Emergence of Scaling in Random Networks)的文章。 这两篇文章分别揭示了复杂网络的小世界特征和无标度性 质,并建立了相应的模型以阐述这些特性的产生机理。
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非典发现在广州,为什么却 在北京爆发呢? 传染病是怎样扩散和消失的? 互联网 计算机病毒是怎样传播的? 为什么“好事不出门,坏事 行千里”呢?
……
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2. 二十一世纪科学研究的特点
二十世纪,科学研究的特点是分析的方法, 还原论的方法:物理学(牛顿力学、量子力学、 电子论、半导体),化学(量子分子论),生 物(双螺旋结构);建筑工程(应力应变分 析),……。
网络与复杂网络成为二十一世纪的新科学领域!
2. 复杂系统与复杂网络的主要特性:
1) 开放性。即与环境和其它系统进行相互作用,
交换物质、能量、信息,保持和发展系统内部的有 序性与结构稳定性。在这种交换中,系统经历着从 低级向高级、从简单到复杂、从无序向有序的不断 优化的动态发展过程。虽然开放性是所有真实系统 的基本属性,但这里的开放非指一般意义上的相互 作用与交流,而开放的度量、性质、强度对复杂系 统的性态、演化具有决定性的意义。
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③ 小世界实验
20世纪60年代美国哈佛大学的社会心理学家Stanley Milgram通过
一些社会调查后给出的推断是:地球上任意两个人之间的平均距
离是6。这就是著名的“六度分离”(six degrees of separation) 推断。 为了检验“六度分离”的正确性,小世界实验—Bacon数。美国
1736年, 七桥游戏
Euler(1707~1783), 瑞士数学家 ,图论 之父
一笔画问题
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② 随机图理论
20世纪60年代,由两位匈牙利数学家Erdǒs和Ré nyi建立 的随机图理论(random graph theory)被公认为是在数学 上开创了复杂网络理论的系统性研究。 Erdǒs和Ré nyi的最重要的发现 是:ER随机图的许多重要性质都 是突然涌现的。也就是说,对于任 一给定的概率p,要么几乎每一个 图都具有某个性质Q(比如说,连 通性),要么几乎每一个图都不具 有该性质。 在20世纪的后40年中,随机图 理论一直是研究复杂网络的基本理 论。
美国《Science》周刊: “如果对当前流行的、时髦的关键词进行一 番分析,那么人们会发现,“系统”高居在 排行榜上。”
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二、复杂系统与复杂网络
1. 1. 复杂系统与复杂网络的概念
(1)什么是系统?
系统:集合(具体元素)+ 结构+功能。 (例:不同角度分析系统,人)
(2)系统的结构是什么?
一切系统的基础结构都是网络;
例子,人,城市网络簇。 2)涌现性。即内部元素通过非线性相互作用, 在宏观层次上产生出新的、元素不具有的整体属 性,表现为整体斑图、模式等。虽然涌现同样是 所有系统都具有的,但这里涌现意味着新的整体 属性的产生。 例子, “整体大于部分之和”, 大脑的神经网 14 络系统
3)演化性(不可逆性)。即通过与所在环境中的其它 系统的相互作用和内部的自组织,使系统发展到新的阶 段,表现出阶段性、临界性,完成系统演化的生命周期。 例:社会网络中的人,生物群体的自组织系统(鸟群) 4)复杂性。 包括系统的结构、行为、功能等多个方面 同时具有的复杂性。结构复杂性表现为多元性,非对称 性,非均匀性,非线性(分岔 (Bifurcation) , 混沌 (Chaos), 分形Fractal);行为复杂性表现为学习,自适 应性,混沌同步,混沌边沿,随机性等等;认识复杂性 又称为主观复杂性,它表现为不确定性,描述复杂性与 计算复杂性等等。 例:神经网络中的突触有强有弱,可抑制也可兴奋
相关资料:
许晓鸣, 郭雷.复杂网络.上海科技教育出版社, 2006年11月. S.H.Strogatz. Nature, 410, (2001) 268. R.Albert, A. -L. Barabasi. Rev. Mod. Phys. , 51 (2002)1079. M. E. J. Newman. SIAM Rev., 45(2003) , 167. S. N. Dorogovtesev, J.Mendes. Evolving of Networks, Oxford Un. Press, 2003. E. Ben-Naim, et al. Complex Networks, Springer, 2004. S.Boccaletti, et al. Complex Networks: Structure and dynamics, Phys. Rep. 424 (2006) 175-308. Newman, Barabasi, Watts. The Structure and Dynamics of Networks. Princeton University Press, 2006.
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1998,Watts和Strogatz:WS小世界网络
D. J. Watts, and S. H. Strogatz, Nature, 393, 440-442 (1998).
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1999,Barabasi和Albert :BA无标度网络
P (k ) k
A.-L. Barabasi and R. Albert, Science, 286, 509 (1999).
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(3)复杂网络之间相互影响的复杂性 实际的复杂网络会受到各种各样因素的影响和作 用。例如,电力网络故障会导致Internet网速变慢, 运输系统失控等一系列不同网络间的连锁反应。 (4)网络分层结构的复杂性 例如,行政管理网络是具有层结构的,多数网络都 有节点的分层结构,只是在许多网络中没有意识到 是一种造成复杂性的重要结构。
复杂动态网络及其控制
任课教师:樊春霞 南京邮电大学自动化学院
课程介绍
• 学时:32 • 内容:复杂动态网络基本概念、小世界 模型、无尺度模型、复杂动态网络状态 耦合同步方法、复杂动态网络输出耦合 同步方法、时滞网络同步、复杂动态网 络拓扑辨识、复杂动态网络故障诊断
参考书
• 1.汪小帆、李翔、陈关荣编著,复杂网 络:理论及其应用,清华大学出版社, 2006年. • 2. 汪小帆、李翔、陈关荣编著,网络科 学导论,高等教育出版社,2012年. • 3.针对研究方向,网络资料,海量
Virginia大学计算机系的科学家建立了一个电影演员的数据库,放在
网上供人们随意查询。网站的数据库里目前总共存有近 60万个世界各 地的演员的信息以及近30万部电影信息。通过简单地输入演员名字就
可以知道这个演员的Bacon数。
一个有趣的数学家故事:Erdǒs数证明小世界实验。 23
有两篇开创性的文章可以看作是 复杂网络研究新纪元开始的标志:
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复杂网络是二十一世纪科学研究的思想和理 念,它启发我们用什么观点理解这个世界:整 个世界以及组成世界的任何细部都是由网络及 其变化形成的。 复杂网络也是研究复杂系统的一种技术和方 法,它关注系统中个体相互作用的拓扑结构, 是理解复杂系统性质和功能的基本方法。
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三、复杂网络研究简史
① 格尼斯堡七桥问题
中药方剂网
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复杂网络研究的简史列表
时间(年) 人 物 事 件 1736 Eü ler 七桥问题 1959 Erdǒs和Ré nyi 随机图理论 1967 Milgram 小世界实验 1973 Granovetter 弱连接的强度 1998 Watts和Strogatz 小世界模型 1999 Barabá si和Albert 无标度网络
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复杂网络的事例
WWW
技术网络
因特网
电力网
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社会网络
朋友关系网 科学引文网
演员网 性关系网 科学家合著网
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交通运输网络
航 空 网
道 路 交 Hale Waihona Puke Baidu 网
城 市 公 共 交 通 网
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生物网络
生态网络
蛋白质相互作用网络
神经网络 基因网络
新陈代谢网络
Santa Fe 研究所的科学家合作网
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经济物理学科学家合作网
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(2)节点复杂性 A)节点的独立或固有特性 网络中的节点可能是具有分岔和混沌等复杂非线 性行为的动力系统。例如,基因网络中每个节点都具 有复杂的时间演化行为。而且,一个网络中可能存在 多种不同类型的节点。例如,控制哺乳动物中细胞分 裂的生化网络就包含各种各样的基质和酶。 B) 关联引发的节点特性 当关联失去时这类特性会在节点处消失或改变。 例如,耦合神经元重复地被同时激活,那么它们之间 的连接就会加强,这被认为是记忆和学习的基础。
一切系统的核心结构都是逻辑网络;
复杂系统的结构就是复杂网络。
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复杂网络是构成复杂系统的基本结构,每个复杂 系统都可以看作是单元或个体之间的相互作用网络;

复杂网络在刻画复杂性方面的重要性是由于结构 决定功能的。

复杂网络是研究复杂系统的一种角度和方法,它 关注系统中因子相互关联作用的拓扑结构,是理解复 杂系统性质和功能的基础。
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