(考研复试)数据库笔记

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数据库系统概论考研复试问题整理

数据库系统概论考研复试问题整理

第一章:绪论1.数据库的四个基本概念?●数据:描述事物的符号记录。

●数据库(DB):数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

有永久存储、有组织、可共享三个基本特点。

●数据库管理系统(DBMS):数据库管理系统的一种计算机的基础软件,用来操作数据库。

●数据库系统(DBS):数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。

2.数据管理技术的发展阶段?(P7)●人工管理阶段:①数据不保存;②应用程序管理数据;③数据不共享;④数据不具有独立性。

●文件系统阶段:①数据可长期保存;②由文件系统管理数据;③数据共享性差,冗余度大;④数据独立性差。

●数据库系统阶段:①数据结构化;②数据共享性高,冗余度低;③数据独立性高;④数据由数据库管理系统统一控制和管理。

3.数据库系统的特点?●数据结构化●数据共享性高,冗余度低,易扩充●数据独立性高●数据由DBMS统一管理和控制4.什么是数据独立性?数据独立性是指数据和程序相互不依赖。

即数据的逻辑结构或物理结构改变了,程序不会跟着改变。

数据独立性包括物理独立性和逻辑独立性。

物理独立性是指用户的应用程序与数据库中的物理存储是相互独立的。

即数据在数据库中的存储方式是由数据库管理系统管理的,与应用程序无关。

逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。

即数据的逻辑结构改变时用户程序也可以不变。

5.DBMS的主要功能有哪些?●数据库定义功能●数据组织、存储和管理功能●数据操纵功能●数据库的事务管理和运行管理●数据库的建立和维护功能●其他功能6.数据模型的概念?数据模型是对现实世界数据特征的抽象。

按模型应用的不同目的,可以分为两个层次:●概念模型——按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。

行政管理学--考研复试笔记(广州大学)WORD

行政管理学--考研复试笔记(广州大学)WORD

《行政管理学》第一章导论一.行政管理与行政管理学1.行政管理在社会生活中的地位和作用行政管理:主要是指国家各级政府部门在执行法定职能及其具体运作的过程中,对于所经历的程序,环节,以及所处理的事项和解决的问题等一系列的管理活动。

(1).行政管理原是公共管理的重要组成部分,在社会生活中占有重要地位和发挥着重大的作用,影响到广大民众的切身利益。

(2).行政管理在各种管理中是涉及面最广和最具权威性的管理(3).行政管理的实践和改革呼吁行政管理学的产生,发展和创新。

2.行政管理学的创立及其发展状况(1)行政管理学科的历史发展行政管理学真正作为一门学科发生在美国:a美国立国晚,所受的传统束缚少,创新和进取精神强,b美国作为后起的资本主义国家,科学技术和工商业都很发达,科学管理也首先用于工商管理催生行政管理学的建立,c 三权分立的学说建国,d美国政治学和法学等领域,有一批重量级学者,在酝酿和创建管理学早起起了决定性的积极作用。

(2)行政管理学科发展要注意的有关情况a.学科的综合性要求吸收邻近、边缘、相关、交叉、渗透学科。

b.在同类即管理学科中,尤其是管理科学和企业管理许多新的理论观点和实践经验有相通之处,要关注其发展状况。

c.学科的国际化,参考各国学者的意见和经验。

d.学科的应用性,要求贯彻“学以致用”的原则。

3.行政管理学研究的对象,内容和方法(1)行政管理学研究对象a.国务院,和各级人民政府是行政管理的主体b.国家和社会的法定公共事务和政府内部事务是行政管理的客体;c.公共管理必须共同遵守民主法治这一根本原则,行政管理更要率先示范;d.行政管理关系国计民生,对国家和社会的发展有重大影响。

(2)行政管理学研究的内容a.4要素循环说:从管理的过程来说,最简单最原始的环节至少有两个,即决定和执行,随之而来的有检查和相应的举措b.古立克的7要素说。

c.怀特在《行政管理导论》中将研究内容定为组织原理、人事行政、财务行政和行政法规d.现代管理的诸要素:包括,环境、目标、预测计划、谋略、决策、组织、人力资源、培训、领导、授权、执行、协调、公共关系、监控、财务、后勤、法规…(3)行政管理学研究的方法研究的知道思想是马克思主义的辩证唯物主义和历史唯物主义,坚持理论结合实际的原则,力求做到有的放矢和实事求是;实践证明方法更新首先要观念更新。

研究生计算机科学数据库知识点归纳总结

研究生计算机科学数据库知识点归纳总结

研究生计算机科学数据库知识点归纳总结计算机科学作为一门发展迅速的学科,数据库技术在其中起到了核心作用。

作为研究生专业学习的一部分,对数据库知识的深入理解和掌握是非常重要的。

本文将对研究生计算机科学数据库知识点进行归纳总结,并对其进行相应的讲解。

一、数据库基础概念数据库是电子设备中存储数据的仓库,它可以理解为一个文件系统,用于存储和管理数据。

在计算机科学中,数据库的重要性不言而喻。

研究生需要了解数据库的基本概念,包括数据模型、数据库模式、实例和关键字等核心内容。

1. 数据模型数据模型描述了数据的逻辑结构,通常有三种常见的数据模型:层次模型、网状模型和关系模型,其中关系模型是最为常见和广泛应用的一种模型。

关系模型将数据表示为二维表格的形式。

2. 数据库模式和实例数据库模式是对数据库结构的描述,可以理解为固定的数据库设计方案。

而数据库实例则是在给定数据库模式下的具体数据存储,是数据库在某一时刻的实际内容和状态。

3. 关键字数据库系统中有一些关键字被用于操作和管理数据库,例如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。

研究生需要熟悉这些关键字的使用方法和功能。

二、数据库设计与规范化数据库设计是将现实世界的数据模型映射到数据库模式的过程,它直接关系到数据库的性能和数据的完整性。

规范化是一种重要的数据库设计技术,能够消除冗余数据并减少数据的存储空间。

1. 实体关系模型(ERM)实体关系模型是一种用于表示现实世界的数据模型,其中将真实世界中的实体和实体之间的关系转化为数据库中的表和表之间的关系。

2. 范式范式是数据库设计中的一种规范化标准,有一至六个范式,范式越高,数据库设计越合理。

研究生需要了解范式的特点和规范化的过程,并能够在实际的数据库设计中应用。

三、SQL语言与数据库操作SQL(Structured Query Language)是一种专门用于数据库操作的语言,研究生需要掌握SQL语句的基本格式和常用操作。

生理学重点总结 生理学笔记(期末考研复试)

生理学重点总结 生理学笔记(期末考研复试)

度差流人膜内→内流的 Ca2+促使含有 ACh 的囊泡破裂,ACh 被释放→ACh 在接头间隙扩散→ACh 与终板
膜的 N 受体结合→终板膜对 Na+通透性增高,Na+内流→终板电位(局部电位)→终板电位总和并达到阈电位
→肌细胞产生动作电位。
神经肌肉接头兴奋传递的特点:(1)单向传递;(2)突触延搁;(3)易受外界因素影胸。
浆胶体渗透压调节血管内外水的分布、维持血容量。
三、血液凝固的概念
概念:血液自血管流出后,由流动的溶胶状态变为不流动的凝胶状态的过程称为血液凝固。血液凝固过程
是一系列蛋白质有限水解过程,该过程有 12 个凝血因子参与,大致分为三个基本阶段,如下图所示:
因子 X 的激活(Xa)可以通过两种途径实现:内源性激活途径和外源性激活途径。
小于阈强度,则这个刺激不论持续多长时间也不会引起组织兴奋;如果刺激的持续时间小于时间阈值,则
不论使用多么大的强度也不会引起组织兴奋。
3、组织兴奋恢复过程中兴奋性的变化如何?
l 织兴奋恢复过程中兴奋性的变化总结
名称
兴奋性
阈值
引起兴奋条件
绝对不应期 等于 0
——
不可能产生兴奋
相对不应期 低于正常 增大
阈上刺激方可
兴奋时,动作电位只能在朗飞氏结处产生,兴奋传导时的局部电流亦只能出现在兴奋处的朗飞氏结和未兴
奋的朗飞氏结之间,于是形成了动作电位的跳跃式传导。有髓纤维跳跃式传导,加之其轴突较粗、电阻小,
因此其传导速度要比无髓纤维快得多。
六.试述神经与肌肉接头处的兴奋传递过程及其特点。
神经肌肉接头兴奋传递的过程:神经末梢兴奋→接头前膜去极化→前膜对 Ca2+的通透性增加→Ca2+顺浓

数据库考研必备复试题

数据库考研必备复试题

试卷一一、选择题(每题1分,共20分)1.在数据管理技术的发展过程中,数据独立性最高的是()阶段。

A. 数据库系统B. 文件系统C. 人工管理D. 数据项管理2. ()是存储在计算机内的有结构的数据集合。

A. 网络系统B. 数据库系统C. 操作系统D. 数据库3. 在数据库的三级模式结构中,描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征的是()。

A. 外模式B. 内模式C. 存储模式D. 模式4. 作为关系数据系统,最小应具备的关系运算是()。

A. 排序、索引、统计B. 选择、投影、连接C. 关联、更新、排序D. 显示、打印、制表5. 在select语句中使用group by Sno时,Sno 必须出现在()子句中。

A. whereB. fromC. selectD. having6. 在where语句的条件表达式中,与零个或多个字符匹配的通配符是()。

A. *B. ?C. %D. _7. 对关系模式进行分解时,要求保持函数依赖,最高可以达到()。

A. 2NFB. 3NFC. BCNFD. 4NF8. 在关系模式R(U,F)中,Y∈X F+是X→Y是否成立的()。

A. 充分必要条件B. 必要条件C. 充分条件D. 既不充分也不必要条件9. 在关系数据库设计阶段中,完成关系模式设计的阶段是()。

A. 需求分析阶段B. 概念设计阶段C. 逻辑设计阶段D. 物理设计阶段10. 基本E-R图就是数据库的()。

A. 外模式B. 逻辑模式C. 内模式D. 概念模式11. 从数据流图构造E-R图时,选择实体一般应先考虑数据流图中的()。

A. 数据项B. 数据流C. 数据处理D. 数据存储12. 以下()不是当前常用的存取方法。

A. 索引方法B. 聚簇方法C. HASH方法D. 链表方法13. 事务一旦提交,对数据库的改变是永久的,这是事务的()。

A. 原子性B. 一致性C. 隔离性D. 持久性14. 并发控制要解决的根本问题是保持数据库状态的()。

流行病学重点总结流行病学笔记(期末考研复试)

流行病学重点总结流行病学笔记(期末考研复试)

流⾏病学重点总结流⾏病学笔记(期末考研复试)流⾏病学笔记——2012级临床五年五班整理第⼀章绪论流⾏病学(Epidemiology )——是研究疾病和健康状态在⼈群中的分布及其影响因素,以及和评价预防、控制和消灭疾病及促进健康的策略与措施的科学。

研究内容三个层次——疾病、伤害、健康状态研究任务三个阶段——揭⽰现象、找出原因、提供措施⼯作深度三个范畴——描述性研究、分析性研究、实验性研究流⾏病学学科三⼤要素——原理、⽅法、应⽤研究⽅法三种基本⽅法——观察法、实验法、理论法流⾏病学基本原理疾病与健康在⼈群中分布原理、疾病发病过程、⼈与环境关系、病因论、病因推断原则、疾病防治原则和策略、疾病发展的数学模型等流⾏病学实际应⽤疾病预防和健康促进、疾病的监测、疾病病因和危险因素的研究、疾病的⾃然史、疾病防制的效果评价流⾏病学的研究⽅法流⾏病学特征群体的特征、对⽐的特征、概率论和数理统计学的特征、社会医学的特征预防为主的特征、发展的特征第⼆章疾病的分布Distribution of Disease第⼀节疾病频率的测量指标1、率和⽐率rate ——在某⼀确定⼈群中某事件发⽣的频率K =100%,1000%…..⽐ratio ——两个数相除所得的值,表⽰分⼦和分母之间的数量关系⽐例proportion ——表⽰同⼀事物局部与总体之间数量上的⽐值,分⼦和分母单位相K数可能发⽣该现象的总⼈某现象实际发⽣的例数率=%)(或⼄指标甲指标⽐=100?同,⽽且分⼦包含于分母之中。

2、发病指标——发病率(incidence rate)、罹患率(attack rate)、患病率(prevalence rate)感染率(infection rate)、续发率(secondary attack rate,SAR)发病率(incidence rate)罹患率(attack rate) 发病率局限范围、短时间(⽇、周、旬、⽉)内的发病率适⽤于局部地区疾病爆发患病率(prevalence rate)影响患病率升⾼、降低的因素发病率与患病率的关系患病率=发病率×病程通常以年表⽰?新发/初次诊断?⼀⼈多次发病可能会发⽣该病的⼈群该时期内平均⼈⼝不可能发病?相当于⼀个时间断⾯,⼀般不超过1个⽉=开始时点上的患病率+该期间内发病率患病率升⾼新病例增加?未治愈者寿命延长?病程延长?病例迁⼊?健康者迁出?易感者迁⼊?诊断⽔平提⾼?报告率提⾼患病率降低?新病例减少?病死率增⾼?病程缩短?病例迁出?健康者迁⼊?治愈率提⾼感染率(infectionrate)续发率(secondary attackrate)续发病例(⼆代病例)——在⼀个集体中第⼀个病例发⽣后,在该病最短与最长潜伏期之间受其传染⽽发⽣的病例应⽤发病率:可⽤于病因学探讨和防治措施的评价罹患率:适⽤于疾病爆发流⾏的情况患病率:可⽤来表⽰于病程较长的慢性病的发⽣或流⾏情况感染率:可⽤于传染病或寄⽣⾍病的感染情况续发率:可⽤于分析传染病流⾏因素及防疫措施的效果死亡指标——死亡率(mortality rate)、病死率(fatality rate)、⽣存率(survival rate)死亡率(mortalityrate)病死率(fatalityrate)⽣存率(survival rate) 扣除原发病例不是因为原发病例⽽感染的患者粗死亡率死亡专率通常为“1年”与分⼦应该是相对应(时间、地域、⼈⼝特征等)的⼈⼝通常为“1年”累积死亡率(cumulative mortality rate)应⽤死亡率:可反映⼈群的健康状况和卫⽣保健⼯作⽔平病死率:通常多⽤于急性传染病,较少⽤于慢性病⽣存率:反映疾病对⽣命的危害程度或评价某些治疗的远期疗效3、残疾失能指标——病残率、潜在减寿年数(PYLL)、伤残调整寿命年(DALY)病残率潜在减寿年数(potential years of life lost,PYLL)在考虑死亡数量的基础上,以期望寿命为基准,进⼀步衡量死亡造成的寿命损失,强调了早亡对健康的损害。

河南省考研计算机科学与技术复习资料数据库原理重点梳理

河南省考研计算机科学与技术复习资料数据库原理重点梳理

河南省考研计算机科学与技术复习资料数据库原理重点梳理数据库原理是计算机科学与技术专业考研中的一个重要知识点,对于考研学生来说,掌握数据库原理的核心概念和基本原则至关重要。

本篇文章将针对河南省考研计算机科学与技术专业的复习需求,对数据库原理的重点内容进行梳理。

一、数据库概述数据库是计算机科学领域中的一个重要概念,指的是按照一定数据模型组织、存储、管理和维护数据的集合。

数据库的特点包括数据的共享性、冗余度低、数据的独立性和数据的安全性等。

同时,数据库还具备数据的完整性、数据的持久性和并发控制等特性。

考研中对数据库概述的理解需要全面,可以从数据库的定义、特点和优势等方面展开。

二、数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是指通过一系列的软件和工具来管理数据库的系统。

DBMS可以分为关系型数据库管理系统(RDBMS)和非关系型数据库管理系统(NoSQL)。

关系型数据库管理系统是使用关系模型来组织数据的数据库系统,SQL是关系型数据库管理系统的标准查询语言;非关系型数据库管理系统则是使用非关系型模型来存储和管理数据的数据库系统。

考研中需了解数据库管理系统的基本概念和主要功能。

三、数据库设计数据库设计是指通过一系列的步骤来设计和构建数据库结构的过程。

数据库设计的主要目标是保证数据库的高效性、可扩展性和可维护性。

在数据库设计过程中需要进行需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。

需掌握数据库设计中的范式理论、实体关系模型和数据库设计原则等内容。

四、关系数据库模型关系数据库模型是管理关系型数据库的一种模型。

关系数据库模型采用表格的形式来组织数据,每个表格被称为一个关系,而每个关系都包含了若干个字段和记录。

关系数据库模型中的关系之间通过键值的方式进行关联。

在考研中需要对关系数据库模型的基本概念、关系操作和关系代数等进行深入的理解。

五、SQL语言SQL(Structured Query Language)是关系型数据库管理系统的标准查询语言。

北京市考研计算机科学与技术复习资料数据库管理与应用重点知识点整理

北京市考研计算机科学与技术复习资料数据库管理与应用重点知识点整理

北京市考研计算机科学与技术复习资料数据库管理与应用重点知识点整理数据库管理与应用是计算机科学与技术领域的重要分支,也是北京市考研计算机科学与技术专业的考试重点之一。

本文将从数据库管理与应用的角度,整理相关知识点,帮助考生进行复习准备。

以下是数据库管理与应用的重点知识点。

一、数据库管理系统概述数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是指管理、组织和存储数据的一种软件系统。

它提供了数据的高效管理和访问机制,是现代软件系统中不可或缺的一部分。

1. 数据库管理系统的特点(1)数据共享性:多个用户可以同时访问数据库,实现数据的共享和协作。

(2)数据独立性:将数据与应用程序相分离,提高了系统的可维护性和扩展性。

(3)数据的完整性和安全性:通过事务管理和权限控制等机制,确保数据的完整性和安全性。

(4)数据的持久性:数据在数据库中是持久化存储的,不会因应用程序的退出或系统的崩溃而丢失。

2. 数据库管理系统的体系结构数据库管理系统的体系结构一般分为三层:外层、中间层和内层。

(1)外层:提供用户接口和应用程序接口,实现用户与数据库之间的交互。

(2)中间层:包括数据管理功能的实现以及数据访问、事务管理和安全性等功能的支持。

(3)内层:包括数据库的物理存储和查询等底层操作。

二、数据库模型与范式数据库模型是数据库结构的抽象表示,用于描述数据之间的关系和约束。

范式是一种规范化设计方法,用于规定数据库中的关系模式。

1. 关系模型关系模型是目前应用最广泛的数据库模型,基于关系、元组和属性的概念,通过关系代数和关系演算实现对数据的管理和查询。

2. 范式理论范式理论是数据库设计中的重要理论基础,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等多个范式。

这些范式的目的是通过消除数据冗余和提高数据的一致性,优化数据库设计。

三、关系数据库管理系统关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)是一种基于关系模型的数据库管理系统,使用结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)实现对数据的管理和操作。

全科医学重点总结 全科医学笔记(期末考研复试)

全科医学重点总结 全科医学笔记(期末考研复试)

全科医学概论笔记——2012级临床五年五班整理第一篇概述第一章全科医学的历史与基本概念1.全科医学是一种什么学科?答:全科医学(general practice)又称家庭医学(family medicine),是一个面向个体、家庭与社区,整合了临床医学、预防医学、康复医学以及医学心理学、人文社会学科相关内容于一体的综合性的医学专业学科,是一个临床二级学科;其专业领域涉及各种年龄、性别、各个器官系统以及各类疾病。

其主旨强调以人为中心、以家庭为单位、以整体健康的维护与促进为方向的长期负责式照顾,并将个体与群体健康照顾融为一体。

2.全科医生是一种什么类型的医生?答:全科医生/家庭医生(general practitioner or family physician/family doctor)是经过全科医学专门训练的工作在基层的临床医生,对个人、家庭和社区提供优质、方便、经济有效的、一体化的基础性医疗保健服务,进行生命、健康与疾病全过程、全方位责任式管理的医生,即全科医疗服务的提供者。

3.全科医疗和专科医疗有什么区别和联系?答:(1)全科医疗与专科医疗的主要区别:特性全科医疗专科医疗服务人口较少而稳定(1:2500)大而流动性强(1:5万-50万)照顾范围宽(生物心理社会)窄(系统/器官/细胞)疾患类型常见问题疑难急重问题技术基本技术,不昂贵高新技术,昂贵责任持续性间断性服务内容防治保康教一体化医疗为主服务模式健康为中心全面管理,人为中心疾病为中心救死扶伤,医生为中心医患关系平等伙伴关系,病人主动参与垄断式,病人被动服从(2)全科医疗与专科医疗的联系:①各司其职;②互补互利;③“接力棒”式服务。

第二章全科医学的基本原则与特点1.如何理解全科医学的基本原则?答:(1)科学、技术与人文相统一(2)以生物-心理-社会医学模式为基础(3)个人-家庭-社区一体化(4)预防-医疗-康复整体性强调科学技术与人文相统一;体现生物-心理-社会医学模式;以病人为中心、家庭为单位、社区为范围,提供预防-医疗-康复的整体性服务;以满足居民的健康需求为导向提供服务,讲究好的成本-效果;高度重视服务艺术和医患关系,强调团队合作。

浙江省考研计算机科学数据库知识点梳理

浙江省考研计算机科学数据库知识点梳理

浙江省考研计算机科学数据库知识点梳理数据库作为计算机科学领域的重要组成部分,是现代信息系统中数据组织、存储和管理的核心工具。

数据库知识点是考研计算机科学的重点之一。

为了帮助考生更好地系统学习数据库知识点,本文将对浙江省考研计算机科学数据库知识点进行梳理。

一、数据库基本概念及架构1. 数据库的定义和特点数据库是指长期储存在计算机内、有组织地、可共享的大量数据的集合。

数据库的特点包括数据的永久存储、数据的结构化组织、数据的共享性和数据的独立性等。

2. 数据模型和数据库架构数据模型是对数据库中数据、数据关系和数据约束的抽象描述。

常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。

数据库架构是指数据库系统的体系结构,包括三级模式、三级映像和三级外模式。

3. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统,包括数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)等。

二、数据库设计与规范化1. 数据库设计过程数据库设计过程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。

其中,需求分析阶段是确定系统的用户需求,概念设计阶段是将需求转化为概念模型,逻辑设计阶段是将概念模型映射为逻辑模型,物理设计阶段是根据逻辑模型生成物理存储结构。

2. 关系数据库规范化数据库规范化是指将数据库设计中的冗余数据和依赖关系进行清理和优化的过程。

常用的规范化表达式有第一范式、第二范式、第三范式等。

三、SQL语言与查询优化1. SQL基本语法和数据操作SQL是结构化查询语言的缩写,是对关系型数据库进行操作的标准化语言。

SQL基本语法包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等操作。

2. SQL高级查询高级查询技巧包括多表查询、嵌套查询、联合查询和子查询等。

3. 查询优化技术查询优化是指通过选择合适的查询执行策略,提高查询效率。

常用的查询优化技术包括索引、视图、分区和缓存等。

四、数据库安全与事务管理1. 数据库安全性数据库安全性包括用户认证、访问控制、数据加密和审计等方面。

数据库考研复试知识点

数据库考研复试知识点

数据库考研复试知识点一、知识概述《数据库考研复试知识点》①基本定义:数据库呢,简单说就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

就好比是一个超级大的储物间,各种东西(数据)都按照一定的规则放在里面,便于查找、使用。

②重要程度:在计算机学科里那可是相当重要啦。

很多软件、系统啥的都要用到数据库来存数据、管理数据,要是没有数据库,就像图书馆没有书架一样,所有的书(数据)都堆在一起,乱成一团,根本没法好好找书和用这些资料呢。

③前置知识:得先有点计算机基础,像数据结构(那是讲怎么把数据组织起来的知识,比如链表、树啥的,就像弄清楚储物间里用什么货架放东西好一样),还有算法知识,毕竟数据得能通过算法来操作嘛。

④应用价值:比如说电商平台,要存海量的商品信息、用户信息、订单信息,数据库有了,就能高效地管理这些信息。

企业管理员工数据,学校管理学生的成绩、档案等,都得靠数据库。

二、知识体系①知识图谱:数据库在整个计算机学科中就像是数据的心脏,好多其他地方都得靠着它供血(提供数据)。

跟数据结构、算法、操作系统这些知识点都有联系。

②关联知识:和数据结构联系紧密,像数据库存储数据就得利用数据结构的知识来合理安排存储方式。

跟操作系统也有关,操作系统要管理计算机资源,数据库也是一种资源,需要操作系统的支持。

还和软件开发相关,软件里的数据存储和调用都涉及数据库。

③重难点分析:- 掌握难度:有点难搞哦。

难点在于数据库的设计,得考虑怎么把各种数据放得合理,又方便查询、修改什么的。

就像设计一个超大型的储物间空间布局一样,要考虑得面面俱到。

- 关键点:理解数据库的模式(像怎么构建表结构这些)和数据操作语言(怎么向数据库里增删改查数据之类的)是关键。

④考点分析:- 在考试中的重要性:很重要啊,就像考研复试里的一块大肥肉,是肯定会出题的部分。

- 考查方式:可能是问数据库的概念、让你设计个简单的数据库结构,或者考数据库里一些操作语句的用法。

(育明教育)中国人民大学会计硕士(MPACC)非全日制考研复试范围、复试经验、复试真题笔记资料

(育明教育)中国人民大学会计硕士(MPACC)非全日制考研复试范围、复试经验、复试真题笔记资料

2017年中国人大学会计硕士(MPACC)考研复试考试范围2016年,人大商学院会计硕士一共招收107人,育明教育共有7名学员顺利考取人大会计硕士。

会计硕士MPACC冲刺:模拟练习中渗透技巧管理类专业硕士的成败取决于综合能力的成绩,该科目由于考试特点的不同,对于考生的解题速度与技巧要求很高,非常注重对核心考点的熟练度。

育明教育老师建议大家在冲刺阶段应掌握好以下几点:育明教育独家专做考研考博专业课辅导(1)数学找出从2005年至今的全部历年真题,分析历年真题中涵盖的全部核心考点,总结解题方法,找到自己最熟悉的一个解题方法,不必求多,只要能够快速把此类题目解出来即可。

(2)逻辑可以从近10年MBA联考中的逻辑题目下手,如果这部分题目做的遍数很多,可以参考近三年10月在职MBA联考逻辑的真题。

可与其它考生一起探讨解题的思路与方法,理清逻辑的思考过程和解题过程显得尤为关键。

(3)中文写作可从两个角度去准备,论证有效性分析可将近几年的真题解析找出来,加上逻辑推理中的原理进行再度分析,找出自己所找出来的错误点与标准答案究竟有多少区别,考试时可以多写几个点,因为写错点不扣分,没关系,写5—6个点即可。

论说文要训练自己的审题、结构、结尾三方面,可以找一些高考的热点话题作文练习分析,只要题目和作者意图不要分析错即可,切不可强调过于标新立异的立意,按照大多数人的思路走即可,一定要在保障拿到基本分的前提下,方可寻求高分。

积累各种可用素材,并且每周写一篇文章,在规定时间内理清思路形成文字,并且考生之间可相互检查,相互补充。

对于历年真题,如果时间不足以逐篇写作,不妨以非常短的时间,列出写作的思路提纲,以检查类似题目会有什么不足,并有针对性地查找可用素材。

此外,经过一整年的复习,考生的基本能力和基本素质已经很强了,但终究缺乏临场经验及综合作战能力,此阶段考生应保证每周至少做两套模拟题。

在做模拟题的同时,要把握和研究命题者意图,琢磨命题思路,模仿标准答案答题方式,并运用于考试。

河南省考研计算机学科数据库核心知识点梳理

河南省考研计算机学科数据库核心知识点梳理

河南省考研计算机学科数据库核心知识点梳理1. 数据库概述数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。

它是计算机应用系统的核心部分,广泛应用于各行各业,提供了高效的数据管理和访问能力。

数据库管理系统(DBMS)是管理和组织数据库的软件工具,常用的DBMS有Oracle、SQL Server、MySQL等。

2. 数据模型数据模型是数据库设计的基础,它用于描述数据库中的数据结构、操作和约束。

常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型,其中关系模型是最常用的模型。

关系模型使用表格来表示关系,表格中的行表示记录,列表示属性。

3. 关系数据库关系数据库是基于关系模型构建的数据库,它采用了关系代数和关系演算作为数据操作语言。

关系数据库具有结构清晰、数据独立性高、数据一致性强等优点,适用于大规模数据管理。

4. 数据库设计数据库设计是指根据应用系统的需求,设计数据库的结构和组织方式。

良好的数据库设计可以提高数据的效率和安全性。

数据库设计一般包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。

5. 数据库查询语言数据库查询语言(SQL)是用于操作和管理关系数据库的标准语言,常用的SQL命令包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。

SQL具有简单易学、功能强大等特点,是数据库操作的重要工具。

6. 数据库索引数据库索引是提高数据库查询效率的关键技术,它可以加快数据的搜索速度。

常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。

合理的索引设计可以有效减少数据库的IO开销。

7. 数据库事务数据库事务是由一系列操作组成的逻辑工作单元,它具有原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)的特性。

事务的正确处理可以确保数据库的数据完整性和一致性。

8. 数据库完整性约束数据库完整性约束用于保证数据库中的数据一致性和规范性。

常见的完整性约束包括实体完整性、参照完整性和域完整性等。

完整性约束可以在数据库中定义,确保数据的有效性和正确性。

计算机专业考研复习资料数据库常见考点详解

计算机专业考研复习资料数据库常见考点详解

计算机专业考研复习资料数据库常见考点详解数据是计算机科学中至关重要的组成部分,而数据库则是管理和存储数据的基本工具。

在计算机专业考研中,数据库常常是一个重要的考点。

本文将详细解释数据库的相关概念和常见考点,帮助考生更好地复习和准备考试。

一、数据库概述数据库是指按一定规则组织起来并存储在计算机上的、能满足用户需求的数据集合。

数据库的设计与管理是计算机科学与技术中一门重要的课程,它涉及到数据的存储、检索、修改和删除等操作。

1. 数据库的分类- 关系型数据库:以二维表格的形式组织数据,并通过表与表之间的关系来描述数据之间的联系。

常见的关系型数据库有MySQL、Oracle等。

- 非关系型数据库:不以表格的形式组织数据,而是使用键值对、文档、图形等方式存储数据。

常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。

2. 数据库的基本概念- 数据库管理系统(DBMS):用于管理和控制数据库的软件系统,提供了数据的存储、查询、修改等功能。

- 数据库模型:数据库模型定义了数据的结构、约束和操作的规则,常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。

- 数据库操作语言:数据库操作语言用于操作数据库,包括数据的查询、更新和删除等操作。

常见的数据库操作语言有SQL(结构化查询语言)。

二、数据库设计与规范化数据库设计是指按照一定的规范和原则,将现实世界中的数据组织成数据库的过程。

而规范化则是数据库设计的基本理论,旨在减少数据冗余和提高数据的一致性和完整性。

1. 数据库设计的步骤- 需求分析:明确用户对数据库的需求,包括数据的种类、结构和操作等。

- 概念设计:根据需求分析结果,设计出逻辑模型,包括实体-关系图、属性和关系的定义等。

- 逻辑设计:将概念模型转化为数据库管理系统能够实现的关系模式。

- 物理设计:根据逻辑设计结果,确定数据库的存储结构和索引等。

2. 数据库的规范化数据库规范化是指将数据库设计合理化的过程,它通过分解表、消除数据冗余、定义主键和外键等方式来提高数据库的性能和效率。

上海市考研计算机复习资料数据库管理系统重点知识点整理

上海市考研计算机复习资料数据库管理系统重点知识点整理

上海市考研计算机复习资料数据库管理系统重点知识点整理数据库管理系统是计算机科学中的一个重要概念,它是指用于管理和组织数据的软件系统。

在上海市考研计算机专业的复习中,数据库管理系统是一个必备的知识点,它涉及到多种技术和概念。

本文将对上海市考研计算机复习资料中数据库管理系统的重点知识点进行整理。

一、数据库概述1. 数据库的定义和特点数据库是指存放有组织、结构化数据的仓库,具有永久保存和共享使用的特点。

数据库的特点包括数据独立性、数据共享性、数据冗余度低等。

2. 数据库管理系统的作用数据库管理系统负责数据库的创建、维护和管理,提供了数据的存储、检索、操作和控制的功能。

它可以有效地提高数据管理的效率和数据的安全性。

二、关系型数据库1. 关系型数据库的概念关系型数据库是以关系模型为基础的数据库,采用表的形式来存储数据,并通过表之间的关联实现数据的查询和操作。

2. 关系数据库管理系统(RDBMS)关系数据库管理系统是一种使用关系模型的数据库管理系统,它提供了用于定义、操作和查询关系数据库的功能。

3. SQL语言SQL语言是结构化查询语言的缩写,是用于查询和操作关系型数据库的标准语言。

三、数据库设计与规范化1. 数据库设计的步骤数据库设计是指根据需求分析和功能要求,将概念模型转换成具体的数据库模式的过程。

数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等。

2. 数据库规范化数据库规范化是为了消除数据冗余和提高数据存储、查询效率而进行的一系列操作。

它按照规范化的级别将数据表分解成更小的表,以减少数据冗余和提高数据的一致性。

四、索引和查询优化1. 索引的概念和作用索引是一种用于提高数据检索效率的数据结构,通过创建索引可以加快查询速度。

常见的索引类型包括主键索引、唯一索引和组合索引等。

2. 查询优化的方法查询优化是指通过优化查询语句、创建合适的索引和调整数据库配置等方式来提高查询效率。

常用的查询优化方法包括索引优化、表连接优化和查询语句重写等。

针灸学重点总结 针灸学笔记(期末考研复试)

针灸学重点总结 针灸学笔记(期末考研复试)

针灸学笔记——2012级临床五年五班整理针灸学是以中医理论为基础,用针灸和艾灸等防治疾病的一门临床学科,它是中医学重要的组成部分。

第一部针灸专著是《针灸甲乙经》,《皇帝内经》奠定了中医学的基础。

第一节经络学说1、●经络:机体运行气血、联络脏腑肢节、沟通上下内外的通道。

经络把人体所有的五脏六腑、四肢百骸、五官九窍、皮肉筋脉等联结成一个统一的有机整体,使人体内的功能活动保持相对的协调和平衡3、十二经络的分布(十二经脉的名称依据手足、阴阳、脏腑三个方面来命名)1)、▲十二经脉在体表的分布:十二经脉左右对称的分布于头面、躯干和四肢,纵贯全身。

阴经分布于四肢内侧和胸腹,阳经分布于四肢外侧和头面、躯干,手经分布于上肢,足经分布于下肢。

2)、十二经脉的脏腑络属:阴经属脏络腑,阳经属腑络脏;由于手足阳明十二经脉存在着表里关系,相互络属于同一脏腑,因而使相互为表里关系的脏腑在生理功能上相互协调配合,在病理上也相互影响,在治疗上亦相互为用。

3)、十二经脉的走向和交接规律:手之三阴,从胸走手;手之三阳,从手走头;足之三阳,从头走足;足之三阴,从足走胸。

阴阳相贯,如环无端。

4)▲十二经脉的流注循环顺序:4、奇经八脉的分布(加强十二经脉之间的联系,调节正经气血):1)●督、任、冲散脉均于胞中,同出会阴,称为“一源三歧”。

2)督脉后行于腰、背、项、头后部的正中线,上至头面,入脑,贯心,络背,在生理上能总督一身阳经,故又称●“阳脉之海”,并与脑,髓,肾的功能有密切联系。

3)任脉前行于腹、胸、颈、面部的正中线,在生理上能总任一身之阴经,故又称“阴脉之海”,并与妊娠有关,故又有“任主胞胎”的说法。

4)冲脉并足少阴肾经挟脐而上,环绕口唇,十二经脉均来汇聚,故称为“十二经之海”,因与妇女月经有密切关系,故又称“血海”。

5、▲经络的作用1)生理功能(经络的功能活动,称为“经气”):沟通表里上下,联系脏腑器官;运行气血,濡养脏腑组织;调节功能平衡;感应传导作用2)阐释病理:脏腑之间通过经脉沟通联系,所以经络还可以成为脏腑之间病变相互影响的途径。

考研数据库系统知识点浓缩

考研数据库系统知识点浓缩

考研数据库系统知识点浓缩数据库系统是计算机科学中的一个重要领域,考研数据库系统知识点的掌握对于考生来说非常关键。

本文将对考研数据库系统的知识点进行浓缩总结,以便考生们更加系统地学习和理解。

1. 数据库系统基础数据库系统是由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成的。

数据库是存储数据的容器,DBMS是用来管理数据库的软件,应用程序则是基于数据库和DBMS进行数据操作和处理的程序。

2. 数据模型数据模型是对现实世界的抽象表示,常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。

其中,关系模型是最常用的数据模型,用于描述数据的组织方式和数据之间的联系。

3. 关系数据库关系数据库是基于关系模型的数据库,其中数据以表格的形式进行组织,每个表格都由行和列组成。

表格之间可以通过关系进行连接,实现数据的查询和操作。

关系数据库的代表性DBMS有MySQL、Oracle和SQL Server等。

4. 数据库查询语言数据库查询语言是用来对数据库进行查询和操作的语言,其中最常用的是结构化查询语言(SQL)。

SQL支持数据的查询、插入、更新和删除等操作,具有简单、灵活和强大的特点。

5. 数据库设计数据库设计是通过分析现实世界中的需求和问题,以及对数据模型和关系模型的理解,将数据库中的数据进行组织和设计的过程。

数据库设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段,其中概念设计是最抽象的阶段,物理设计则是最具体的阶段。

6. 数据库完整性约束数据库完整性约束是用来保证数据库中数据的一致性和有效性的规则。

常见的完整性约束有实体完整性约束、参照完整性约束、域完整性约束和用户定义完整性约束等。

7. 数据库索引数据库索引是用来提高数据库查询效率的数据结构,通过按照某个属性进行排序和组织,实现更快速的数据查询。

常见的索引类型有B树索引和哈希索引等。

8. 数据库事务数据库事务是指由一个或多个数据库操作组成的一个逻辑工作单元,事务要么完全执行,要么完全不执行,具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。

数据库考研复试试题(回忆版)

数据库考研复试试题(回忆版)

数据库考研复试试题(回忆版)数据库考研复试试题(回忆版)数据库是计算机科学与技术领域中的重要组成部分,对于计算机专业的学生而言,掌握数据库的理论和应用技能是必不可少的。

在考研复试中,数据库相关的试题是常见的内容之一。

本文将回忆一些数据库考研复试试题,并对其进行分析和解答,以帮助广大考生复习备考。

一、数据库系统概述数据库系统是现代计算机系统中最基础和最重要的组成部分之一,其功能包括数据的存储、管理、检索、更新等。

请简要介绍数据库系统的三级模式体系结构,并说明每个层次的功能。

数据库系统采用了三级模式体系结构,包括外模式、概念模式和内模式。

1. 外模式:外模式又称为用户模式,是数据库系统中最接近用户的一层。

它定义了对用户来说可见的数据逻辑结构、数据操作语言以及数据操作权限。

用户可以通过外模式来查看和操作数据库中的数据,而不需要关注底层的物理存储细节。

2. 概念模式:概念模式是数据的全局逻辑结构的描述。

它定义了数据库中各个数据对象之间的关系、属性和约束等。

概念模式是数据库的全局观,对于数据库的整体结构和组织起到了很重要的作用。

同时,概念模式也是数据库设计的基础,它体现了数据库的语义信息,为用户提供了更高层次的抽象。

3. 内模式:内模式也称为存储模式,它是数据库系统中最底层的一层,用于描述数据在物理存储介质中的表示方式。

内模式定义了数据的存储结构、存储方式以及物理操作的实现方式。

对于用户来说,内模式是不可见的,用户只能通过外模式和概念模式来与数据库进行交互。

二、关系数据库理论关系数据库是数据库领域中最常用的数据模型之一,其理论基础是关系代数和关系演算。

请分别介绍关系代数和关系演算的基本概念和操作。

1. 关系代数:关系代数是一种对关系进行操作的数学表达方法。

它包括一系列的操作,如选择、投影、连接、并、差等,以实现对关系的查询和操作。

关系代数操作的结果仍然是关系,可以作为下一步操作的输入。

2. 关系演算:关系演算是一种对关系进行操作的逻辑表达方法。

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1:数据:描述事物的符号记录2:数据库是长期存储在计算机内,有组织可共享的大量数据的集合。

3:数据库管理系统维语用户和操作系统之间的一层数据管理软件,具有,数据定义,数据组织管理,数据操纵,数据库事务管理和运行管理,数据库建立和维护。

4:数据库系统:计算机系统引入数据库后的系统,简称数据库。

5:数据管理技术3阶段:人工管理阶段:数据不保存,应用程序管理数据,数据不共享,数据不具有独立性。

文件管理阶段:数据可以长期保存,文件系统管理数据,数据共享性差冗余大,数据独立性差。

数据库系统阶段:数据结构化,数据共享性好,冗余低,易扩充,独立性高。

6:数据模型分为:第一类:概念模型。

第二类是逻辑模型和物理模型,逻辑模型有(层次模型,网状模型,关系模型,面向对象模型,对象关系模型),物理模型:对数据最低层的抽象,描述数据库在系统内部的表示方式和存取方式。

从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成,从概念模型到逻辑模型转换由数据库设计人员和工具完成,逻辑模型到物理模型就由DBMS完成。

7:数据模型由:数据结构(描述数据库对象和对象之间的关系),数据操作(对数据库中各对象的操作的集合),完整性约束(数据和其联系所具有的制约)三部分组成。

9:层次模型:简单清晰,查询效率高,良好的完整性支持,但是和现实世界不符,查询子女必须通过双亲。

网状模型:更直接的表达现实世界,存取效率高,但是结构复杂。

关系模型:简历在严格的数学模型上。

概念单一,简单易懂,存取路径对用户透明,高独立性,保密性,但是查询效率不高。

10:数据库三级模式结构:外模式,模式,内模式,外模式有多个,就是视图的意思,模式就是数据的逻辑结构,内模式就是物理结构。

11:三级结构有两层映像:外模式/模式映像:修改此映像保证外模式不变,保证逻辑路理性,模式/内模式映像,修改此映像保证模式不变,保证物理独立性。

12:数据库系统由数据库,数据库管理系统,应用系统和数据库管理员构成。

13:关系数据库:候选码:某一列的值能唯一标识一个元组。

主码:候选码之一。

候选码们的属性称为主属性,14:实体完整性:主码不为空。

参照完整性:关系的外码一定为其他关系的主码,或者外码全部为空。

用户定义完整性:比如XX不能为空,XX只能取指定值。

15:SQL 结构化查询语言16:查询:select。

定义:create,drop,alter。

操纵:insert,update,delete。

控制:grant,revoke。

17:为用户wang创建一个数据库,Create schema ST authorization wang;18:删除数据库Drop schema ST cascade/restrictCascade 把表都删了。

Restrict 如果下属有表,就拒绝删除19:创建表Create table student.course( cno char(4) primary key,Foreign key cpno references course(cno) )Create table student.course( sno char(9),Cno char(4),Primary key (sno,cno),)20:在student表中增加一列,入学时间。

Alter table student add entrance char(20); 21:把student表中的的年龄改为整形Alter table student alter column sage int; 22:在student增加课程名唯一的约束条件Alter table course add unique(cname);23:删除表Drop table student restrict/cascade24:建立索引Create unique index scon on sc(sno ASC,cno DESC) Unique 表明每一个索引值对应唯一数据记录25:删除索引Drop index scon26:查询Select sno,sname from student27:表达式查询Select sname,2004-sage from student;28:赋值查询Select sname,‘A’, lower(sdept) from student29:消除查询结果中的重复行Select distinct sno from sc;30:whereSelect sname from student where sdept=’CS’31:大小Select sname from student where sage<2032:介于Select sname from student where sage between 20 and 23; Select sname from student where sage not between 20 and23;33:在Select sname from student where sdept in( ‘CS’,’MA’,’IS’)Select sname from student where sdept not in( ‘CS’,’MA’,’IS’)34:字符匹配Select sname from student where sname like ‘刘%’Select sname from student where sname like ‘刘__’35:转义字符Select cno from course where cname like ‘DB\_Design’escape ‘\’36:空Select sno from SC where grade is null (不能用=) 37:排序Select sno,grade from sc where cno=’3’ order by grade desc38:数学函数Select count(*) from studentSelect avg(Grade) from sc where cno=’1’39:group bySelect cno,count(sno) from sc group by cno40:分组时的where要用数学函数的值作为判断条件的时候Select sno from sc group by sno having count(*)>3 41:等值连接Select student.*,sc.* From student,sc Where student.sno=sc.sno类似双重for循环,首先拿student.sno中的第一个依次和sc.sno中的比,只要相同的,就放进来,一直比完,如果sc.sno中有3项,那么放进结果表的就有3项。

这3项对应同一个student.sno。

42:自身连接Select o,second.cpnoFrom course first,course secondWhere first.cpno=o43:左外连接Select student.sno,sname,ssex,sage,sdept,cno.grade From student left out join sc on (student.sno=sc.sno) 就是显示出student所有的行,即便行不等于sc.sno44:复合条件连接Select student.sno,sname,cname,gradeFrom student,sc,courseWhere student.sno=sc.sno and o=o45:嵌套查询Select sname from student where sno in(select sno from sc where cno=’2’)46:ANY ALLSelect sname ,sage from student where sage <any (select sage from student where sdept=’CS’)And sdept<>’CS’ANY是某一个,这个是找出其他专业中比计科专业某一个学生年龄小的,是拿计算机专业中最大的年龄来比。

如果是ALL,就是比计算机专业中任何一个学生都小的,是拿计算机专业中最小的来比47:existsSelect sname from student where exists(select * from sc where sno=student.sno and cno=’1’) 首先在student中取一个元组,然后取出这元组的sno,和SC依依对比过去,得出结果集,再满足cno=’1’的条件,如果都满足了。

返回值为1,加入结果集。

48:集合 Union intersect exceptSelect * from student where sdept=’cs’UnionSelect * from student where sage <=1949:插入数据Insert into sc(sno,cno) values(‘200215128’,’1’) Insert into sc values(‘200215128’,’1’,NULL)不能不写50:求。

并存入数据库Insert into dept_age(sdept,avg_age)(dept_age表要先创建)Select sdept,avg(sage) from student group by sdept 51:ubdateUpdate studentSet sage=22Where sno=’200215121’52:删除数据Delete from student where sno=’200215128’53:创建视图Create view is_student AS select sno,sname,sage From student where sdept=’IS’With check option(以后视图修改增加数据的时候,都会判断where条件) Create view S_G(sno,Gavg) AsSelect sno,avg(grade) from sc group by sno;54:删除视图Drop view IS cascade55:对视图的更新最终还是要转换为对表的更新56:有些视图不能更新,比如视图有一项是各科平均成绩,这项不能映射回基本表,就不能更新。

57:视图的作用:简化用户操作,用户多角度看待同一数据,提供逻辑独立性,提供数据安全保护。

58:授权Grant all privileges on table student to public Grant update(sno),select on table student to U459:收回授权Revoke update(sno) on table student from U460:创建用户Create user U1 dba/resource/connect默认 connect 只能登陆数据库Resource 可以创建表和视图,Dba 可以创建新用户,模式、61:checkCreate table student Sno char(9) primary key, Sname char(9) not nullSsex char(2) check(ssex in(‘男’,‘女’))Sage smallint. Sdept char(20));62:函数依赖:一个x就可以确定一个y,一对一。

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