SPSS作业汇总

高级应用统计作业汇总

操作一：

某年级中随机抽取35名学生，现随机分成两组，A组有20名学生，B组有15学生具体资料见“学生基本资料”：

1．利用数据5，对35名学生的英语成绩进行描述统计：均值、众值、中位数、标准差、第1十分位数、第35百分位数，绘制直方图（带正态曲线）

这说明35名学生的英语平均成绩为73.71分，中位数（35名学生成绩由高到低排列中间位置同学的成绩）为76，全部学生中79分最多，标准差为11.116。第一个十分位数为58.40，第35百分位数为70.20。

2．利用数据5，对35名学生按性别分组，对英语成绩进行描述统计，绘制箱式图、茎叶图

由上表可知男、女同学英语成绩的平均分分别是74.80、72.90。男生中，中位数为78.00，最低分为49，最高分为88.女生中，中位数为74，最低分为45，最高分为89。下面是男女同学英语成绩的茎叶图和箱式图。

3． 对性别和专业进行交叉分组的频数分析

通过性别和专业的交叉分组可以看出，男生中，有4个会计专业的，7个工商管理专业的，4个经济学专业的。女生中，有8个会计专业的，4个工商管理专业的，8个经济学的。总计有12个会计专业的，11个工商管理专业的，12个经济学的。

4． 该35名学生的英语平均分与80分是否有显著差异（显著性水平0.05，假定成绩正态分布：

此问题为单样本t 检验，设原假设为80:0=μH ，由于α＝0.05>p ＝0.002，所以应该拒绝

原假设，即35名学生的英语平均分与80分存在显著差异。

5． 男生和女生的英语平均分有无显著差异（显著性水平0.05，利用参数检验：

该问题为独立样本t 检验模型，由F 统计量和其概率值来完成。

设原假设为0210=-=μμH 。首先，由于F 统计量观测值为0.409，其概率p ＝0.527>0.05＝α，所以男女生英语平均分的方差屋显著性差异。其次，由于方差无显著性差异，所以对其均值检验中只需要看假设方差相等那一行的t 值就行。由于t=0.624>0.05=α，所以应该接受原假设，即男女生英语平均分无显著性差异。

6． 不同专业的英语水平有无显著差异（显著性水平0.05，利用参数检验：单因素方差分析

此题进行单因素方差分析，由F 统计量和其概率值来完成。原始假设为0H ＝不同专业的英语水平均值无显著性差异。由于F 统计量观测值为1.946，而概率p ＝0.159>α＝0.05，所以接受原始假设，认为不同专业间英语水平无显著性差异。 下面为与常规线性方程单变量的比较：

由上表可以看出其概率p 值依然为0.159，所以与单因素方差分析结果一致。

操作三：非参数检验

1． 马在8个圆形跑道的起点标杆位置上获胜的记录如下，试检验起点标杆位置对赛马结果是否

有影响？（皮尔逊ka 方检验） 起点位置号 1 2 3 4 5 6 7 8 总数 获胜频数

29

19

18

25

17

10

15

11

144

此题首先需要对其数据进行加权，然后分析。下面为左图对其进行加权后的数据，右图为分析结果。

H＝起点标杆对赛马结果没有影响。由右图的分析结果可以知道，卡该问题的原始假设为

方检验的概率p＝0.022<α=0.05，所以拒绝原始假设，认为起点标杆位置对赛马结果是有影响的。2．操作一中35名学生的，英语成绩的不及格率是否明显低于0.01（显著性水平0.05，）（二项分布检验）

该问题首先需要根据35名学生的成绩，利用SPSS软件找出其不及格的个案，讲所有结果用0、1表示为二值分布，然后进行二项分布检验。

H＝英语成绩的不及格率不明显低于0.01。根据上面的检验结果可以看出不原始假设为：

及格的观测概率为0.09，其二项分布检验的概率p=0.254>α＝0.05，所以不应拒绝原假设，认为不及格率不明显低于0.01。

3．对操作一中的35名学生的具体成绩，检验其是否服从正态分布（单样本K-S检验）

H＝35名学生的成绩服从正态分布。其检验的概率p＝0.905>α＝0.05，该问题的原假设为

所以不能拒绝原假设，即认为35名学生的成绩分布与正态分布无显著性差异。

4．操作一（5）中，若假定现在35名的排列顺序就是学生抽取的顺序，试分析抽取学生的性别是否是随机的（游程检验）。

H＝抽取学生的性别是随机的。其检验的概率p＝0.634>α=0.05，所以接受原假原假设为

设，即抽取学生的性别是随机的。

5．对操作一的（8），利用非参数检验，试问男女生的平均成绩有无显著差异？（Mann-Whitey U 检验）

H：男女生平均成绩无显根据题意知此题为两独立样本的Mann-Whitey U检验。原假设为

著差异。其概率p＝0.458>α=0.05，所以应该接受原假设，即男女生平均成绩无显著性差异。6．对操作一的（8），利用非参数检验，分别男女生成绩的分布是否一样？（可用两种方法）

上面为应用Mann-Whitney Test 检验结果。其检验的概率p＝0.458>α=0.05，所以接受原假设，即认为男女生成绩的分布是一样的。

上面为应用两独立样本的游程检验的结果。其最小可能性的概率p＝0.177>α=0.05，所以接受原假设，即男女生成绩分布无显著性差异；其最大可能性的p＝0.970>α=0.05，所以接受原假设，即男女生成绩分布也无显著性差异。所以，该检验的结果是男女生成绩分布无显著性差异。

7．有一种新的游泳训练方法，人们怀疑它可能会提高一部分人的游泳成绩，但也会降低另一部分人的游泳成绩。先从一个少年游泳队中随机抽20人，在随机分成两组，一组用老方法，一一组用新方法，训练一段时间后，测的成绩如下，试回答怀疑是否有根据。（Moses极端反应检验，注意数据录入方式）

老方法66 86 80 78 77 63 62 87 75 84

新方法95 85 56 46 91 79 94 45 41 54 该问题应该采用两独立样本的录入方法，具体如下：

分析结果显示如下：

H：新方法与老方法的训练效果无显著性差异。根据上面的结果显示可以看出：原假设为

跨度和截头跨度分别为12和10。未剔除极端值的检验概率p＝0.003<α=0.05；而剔除极端值的概率p＝0.035<α＝0.05，所以不管是否剔除极端值都有检验概率小于显著性水平，因此应该拒绝原假设，即认为新方法和老方法的训练效果有差异。

8．操作一中35名学生，不同性别的不及格率是否有显著差别？（四格表卡方检验）该问题首先需要对数据进行交叉分组处理，处理结果如下：